python语言基础概述
Python语言基础与应用
Python语言基础与应用Python是一种高级编程语言，由吉多·范罗苏姆在1989年创造。
Python简单易学，容易上手，并且在数据分析和人工智能领域中应用广泛。
在本文中，我们将深入了解Python语言的基础知识以及其在应用程序开发中的用途。
第一章：Python语言基础Python语言使用简单且易学，这些特点让许多初学者选择Python作为入门语言。
以下是Python基本语法和语句：1. 变量：变量是存储值的容器。
在Python中，变量无需指定数据类型。
例如，a=10，a可以是任何其他类型，例如字符串、序列等等。
2. 字符串：字符串是Python中最基本的数据类型之一。
可以使用单引号，双引号或三引号来定义一个字符串。
3. 列表、元组、字典：Python具有多种内置的数据结构，包括列表、元组和字典。
列表是一系列按特定顺序排列的元素，元组与列表类似，但不可更改。
字典是一种存储键值对的数据结构。
可以使用一个键来访问它的值。
4. 函数：函数是Python语言的基础。
Python具有许多内置函数，例如print()和input()。
你还可以创建自己的函数。
函数可接受参数和返回结果。
第二章：Python应用程序开发Python可以用于开发各种应用程序。
以下是一些Python应用程序开发领域的示例：1. 网络编程：Python提供了各种网络编程库，包括socket、asyncio和Twisted等等。
这些库使开发人员能够轻松地编写客户端和服务器程序，并进行网络通信。
2. 网络爬虫：Python可以轻松地提取各种数据源中的数据，如网页和API。
开发人员可以使用beautifulsoup、lxml等库来解析HTML或XML等各种文件类型。
3. 机器学习：Python在机器学习和人工智能领域中是非常流行的语言，在这个领域的应用包括神经网络和深度学习等技术。
Python提供的library如TensorFlow和Keras等可以帮助开发人员快速开发和实验。
Python编程语言的基础和应用
Python编程语言的基础和应用Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年发明。
Python以简单、易读、易学、易编写和易维护的特点而闻名，目前被众多开发者广泛使用。
这篇文章将深入探讨Python编程语言的基础知识和应用。
一、Python的基础1. Python的安装安装Python相对来说是一件十分容易的事情。
你可以在Python 官网上下载相应的安装包，然后参照提示安装即可。
2. Python的基本数据类型Python有五种基本数据类型：数字、字符串、列表、元组和字典。
数字包括整数、浮点数和复数；字符串是一串字符，用单引号、双引号或三引号括起来；列表是有序的数据集合；元组是有序且不可变的数据集合；字典是一种无序的数据集合，包含键值对。
了解这些基本数据类型是程序员编写Python代码的必备知识。
3. Python的控制流结构Python中的控制流结构包括条件控制和循环控制两种。
条件控制常用的是if/elif/else语句，根据条件判断语句的真假来执行相应的程序代码。
循环控制分为for和while两种，for循环可以遍历数据序列，而while循环适合于在满足某个条件下重复执行一段程序代码。
4. Python的函数和模块函数是一段完成特定任务的程序代码，可以将其封装起来，以便重复使用。
Python中的模块是一系列相关的函数、变量和类定义的集合，在其他程序中可以以import模块名方式调用。
5. Python的异常处理在Python程序中，有时会发生一些不可预知的错误，这时需要用到异常处理。
常用的异常处理语句为try/except，即当try中的代码出现错误时，则执行except中的程序代码。
二、Python的应用1. 网络编程Python可以用于网络编程，它支持TCP和UDP协议，可以轻松地创建网络套接字和建立网络连接。
借助Python自带的socket 模块，我们可以编写出各种复杂的网络服务器和客户端程序。
千锋教育 宋宋 python基础笔记
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来，随着人工智能技术的发展和应用，编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言，Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程，我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程，并从中整理出了以下笔记，以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言，具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点，因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解，深入浅出地介绍Python编程的基础知识，让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明，直接赋值即可创建，而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构，通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件，用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作，包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行，避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构，如列表、元组、字典和集合，能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程，我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱，他的讲解通俗易懂，让我快速掌握了Python编程的基础知识。
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册（最新版）目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、进阶知识与实践八、总结与建议正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一种热门的编程语言，其简洁明了的语法和强大的功能吸引了大量初学者。
为了帮助初学者更好地掌握 Python 基础知识，许多专业人士和爱好者整理出了一份详细的 Python 入门知识背记手册。
这份手册涵盖了 Python 语言的方方面面，包括基础语法、数据结构、函数与模块等，非常适合初学者学习。
二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。
初学者需要熟练掌握这些基础知识，才能为后续学习打下坚实的基础。
1.变量：在 Python 中，变量是存储数据的容器。
使用等号（=）可以给变量赋值，等号（==）用于判断两个变量是否相等。
2.数据类型：Python 中有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
每种数据类型都有其特定的使用方法和功能。
3.运算符与表达式：Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
初学者需要掌握各种运算符的优先级和结合性，以便正确编写程序。
4.流程控制语句：流程控制语句用于控制程序的执行流程。
Python 中的流程控制语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和 while）等。
三、运算符与表达式在 Python 中，运算符和表达式是程序中进行数据运算和逻辑判断的重要组成部分。
初学者需要熟练掌握各种运算符和表达式的使用方法。
1.算术运算符：包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取模（%）等。
2.比较运算符：包括大于（>）、小于（<）、等于（==）、不等于（!=）等。
3.逻辑运算符：包括与（and）、或（or）、非（not）等。
第2章 Python语言基础
常量
字符型常量:
➢转义字符：以“\”(反斜杠)开头的特殊的表示方法
(1)转义字符常量'\n'、'\101'、'\x41'等只能表示一个字符； (2)’\101’和 ‘\0x41’ 均表示字符’A’
1.标识符、常量与变量
布尔型常量: 只有两个：真（True）和假（False），
书写时注意区分大写。这两常量一般用于描 述逻辑判断的结果，如关系表达式或逻辑表 达式。
常量
复数型常量: 和数学上表示含义一样，Python中的复
数也由实部和虚部组成，形式为：a + bj或 complex(a , b)。如：3+5j。从z=a + bj中提 取实部和虚部，可用z.real和z.imag方式。
变量
变量结构:
对于Python而言，一切变量都是对象，变量的 存储，采用了引用语义的方式，变量存储的只是一 个变量的内存地址，而不是这个变量的值本身。 Python解释器会为每个变量分配大小一致的内存， 用于保存变量引用对象的地址。
D
身份运算符
Python的身份运算符用于测试两个变量是否引用同一个对 象，分别是is和is not，运算规则如表所示。
运 算 符 优 先 级 和 结 合 性
3.基本输入与输出方法
一、数据输出 (1)print()函数 基本格式如下： print([obj1,…][,sep=' '][,end='\n '][,file=sys.stdout]) 例： >>> print(123,'abc',456,'def',sep='#' ) 123#abc#456#def print(格式控制字符串%(输出项1，输出项2，…，输出项n)) 例： print("a=%d,b=%d"%(a,b)) (2)format()函数 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。 print("{1} {0} {1}".format("hello", "world")) # 设置指定位置 world hello world
Python语言概述
以符号#开始，表示本行#之后的内容为注释。 包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的
内容将被解释器认为是注释。
11
1.3 Python编程规范与代码优化 建议
（7）在开发速度和运行速度之间尽量取得最佳平衡。 内置对象运行速度最快，标准库对象次之，用C或Fortran 编写的扩展库速度也比较快，而纯Python的扩展库往往速度 慢一些。 在开发项目时，应优先使用Python内置对象，其次考虑使
（3）最好在每个类、函数定义和一段完整的功能代码之后 增加一个空行，在运算符两侧各增加一个空格，逗号后面增 加一个空格。
8
1.3 Python编程规范与代码优化 建议
（4）尽量不要写过长的语句。如果语句过长，可以考虑拆 分成多个短一些的语句，以保证代码具有较好的可读性。如 果语句确实太长而超过屏幕宽度，最好使用续行符（line
#计算以10为底的对数值
#把角度转换为弧度
21
20
1.6.3 from 模块名 import *
>>> from math import * >>> sin(3) 0.1411200080598672 >>> gcd(36, 18) 18 >>> pi 3.141592653589793 >>> e 2.718281828459045 >>> log2(8) 3.0 >>> log10(100) 2.0 >>> radians(180) 3.141592653589793 #导入标准库math中所有对象 #求正弦值 #最大公约数 #常数π #常数e #计算以2为底的对数值
大学计算机科学教案：学习Python编程语言基础
大学计算机科学教案：学习Python编程语言基础1. 引言本教案旨在帮助大学计算机科学专业的学生掌握Python编程语言的基础知识和技能。
Python是一种简洁、易于阅读和学习的高级编程语言，应用广泛且生态系统完善，成为计算机科学领域中重要的工具之一。
2. Python简介•Python的历史背景：介绍Python的起源、发展和版本演变。
•Python的特点：讲解Python的简洁性、可读性、跨平台性等优点。
•Python应用领域：介绍Python在Web开发、数据分析、人工智能等方面的广泛应用。
3. 安装与环境配置•安装Python解释器：提供安装指南，如何选择合适版本并进行安装。
•配置开发环境：介绍常用的集成开发环境（IDE）以及编辑器，帮助学生搭建适合自己编码需求的开发环境。
4. 基本语法和数据类型•变量与赋值：讲解Python中变量定义和赋值操作的规则。
•数据类型：介绍Python常见的数据类型，如数字、字符串、列表、元组和字典等。
•运算符：讲解Python中常用的算术运算符和逻辑运算符。
5. 控制流程与循环结构•条件语句：讲解Python中使用if-else来进行条件判断的语法和用法。
•循环结构：介绍Python中的for和while循环，并提供示例代码进行实践。
6. 函数与模块•定义函数：讲解如何定义函数、参数传递以及函数返回值的使用。
•Python内置函数：介绍常用的内置函数，并提供使用示例。
•模块导入与使用：讲解如何导入外部模块并调用其中的功能。
7. 文件操作与异常处理•文件读写操作：介绍Python中文件读写的方法，并提供相关练习题目。
•异常处理：讲解异常捕获机制以及常见的异常类型，在代码中加入异常处理逻辑。
8. 实际案例分析•综合应用案例：通过一个简单的实际案例，引导学生将前面学到的知识应用到实际问题解决中。
•扩展思考题目：提供一些扩展思考题目，鼓励学生深入思考、探索更多编程知识。
python123语言程序设计基础
一、概述Python语言作为一种高级编程语言在近年来备受关注，其简洁优雅的语法和强大的功能使得它成为了越来越多人学习和使用的编程语言。
本文将从Python语言的基础知识、程序设计思维和实践应用等方面进行探讨，帮助读者更深入地了解和掌握Python语言程序设计的基础知识。
二、Python语言基础知识1. Python语言的发展历程Python语言最早由Guido van Rossum于1989年发明，并于1991年发布了第一个版本。
随着计算机科学技术的不断发展，Python语言也逐渐成为了一种备受推崇的编程语言。
2. Python语言的特点Python语言具有简洁、易读、易写的特点，其语法结构清晰简单，非常适合初学者学习和使用。
3. Python语言的基本数据类型Python语言支持整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等多种基本数据类型，不同的数据类型在程序设计中有不同的应用场景。
4. Python语言的流程控制Python语言支持if、for、while等多种流程控制语句，可以根据条件执行不同的代码逻辑，实现复杂的程序功能。
三、程序设计思维1. 结构化编程思想结构化编程思想是程序设计中非常重要的一种思维方式，它要求程序的逻辑结构清晰、简洁、易懂，便于程序的维护和修改。
2. 模块化设计思想模块化设计思想是程序设计中将一个大型程序划分为多个小模块，每个小模块分别完成独立的功能，便于程序设计和维护。
3. 面向对象编程思想面向对象编程思想是程序设计中将数据和功能进行封装，形成对象，对象之间可以进行交互，实现复杂的程序功能。
四、实践应用1. Python语言在数据处理中的应用Python语言在数据处理和分析方面具有很强的优势，通过使用Pandas、Numpy等库可以快速高效地对大规模数据进行处理和分析。
2. Python语言在Web开发中的应用Python语言广泛应用于Web开发领域，通过使用Django、Flask等框架可以快速地搭建Web应用程序。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Python流程控制工具
函数定义的更多形式 文档字符串：以下是有关文档字符串的内容和格式的一些约定：
第一行应该是对象目的的简要概述。为简洁起见，它不应显式声明对象的名称或类型，因为这些可通过其他方式获得（除非名称 恰好是描述函数操作的动词）。这一行应以大写字母开头，以句点结尾。
2019年7月
Python语言基础
目录
01 流程控制工具 02 数据结构 03 模块与类
04 输入输出
01 流程控制工具： if, for, while等语法
流程控制工具
If语句
If语句中，可以有零个或多个 elif 部分，以及一个可选的 else 部分。 关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写， 适合用于避免过多的缩进。 一个 if ... elif ... elif ... 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语 句的替代。
的参数调用，比如:
in：测试一个序列是 否包含某个值
这个函数可以通过几种方式调用: • 只给出必需的参数：ask_ok('Do you really want to quit?') • 给出一个可选的参数：ask_ok('OK to overwrite the file?', 2) • 给出所有的参数：ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
Python流程控制工具
函数定义的更多形式 解包参数列表：当参数已经在列表或元组中但需要为需要单独位置参数的函数调用解包时，会发生相反的情况。 例如，内置的 range() 函数需要单独的 start 和 stop 参数。如果它们不能单独使用，请使用 * 运算符编写函 数调用以从列表或元组中解包参数:
Python流程控制工具
序列和其他类型的比较 序列对象可以与相同类型的其他对象比较。它们使用字典顺序进行比较：首先比较两个序列的第一个元素，如果
不同，那么这就决定了比较操作的结果。如果它们相同，就再比较每个序列的第二个元素，以此类推，直到穷尽 其中一个序列。如果要比较的两个元素本身就是相同类型的序列，那么就递归进行字典顺序比较。如果两个序列 中所有的元素都相等，那么我们认为这两个序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，那么短序列就 小于另一个。字典顺序对字符串来说，是使用单字符的Unicode码的顺序。下面是同类型序列之间比较的例子
循环的技巧 当逆向循环一个序列时，先正向定位序列，然后调用 reversed() 函数
如果要按某个指定顺序循环一个序列，可以用 sorted() 函数，它可以在不改动原序列的基础上返回一个新的排 好序的序列
有时可能会想在循环时修改列表内容，一般来说改为创建一个新列表是比较简单且安全的。
注意对不同类型对象来说，只要提供了合适的比较方法，就可以使用 < 和 > 来比较。例如，混合数值类型是通 过他们的数值进行比较的，所以 0 等于 0.0，以此类推。否则，解释器将显示TypeError 异常，而不是随便给 出一个结果。
02 Python的数据结构
Python的数据结构
数字 将Python作为计算器使用，python数字的整数为int型，浮点型为float。包含多种混合类型运算数的运算会把整
流程控制工具
range()函数 这是一个内置函数，可以用来遍历一个数字序列，也可以用来生成序列。比如range(10)会生成10 个值，组成一个长度为10的序列。Range也可以以另一个数字开头，或者以指定的幅度（可正可负） 增加。
Python流程控制工具
break和continue break 语句用于跳出最近的 for 或 while 循环。对于循环语句中的else子句，它会在循环遍历完列表 (使用 for) 或是在条件变为假 (使用 while) 的时候被执行，但是不会在循环被 break 语句终止时被执行。 Continue表示中止此次循环，下次循环继续。
有效调用: 无效调用:
Python流程控制工具
函数定义的更多形式 任意的参数列表：最后、最不常用的选项是可以使用任意数量的参数调用函数。这些参数会被包含在一个元组里。 在可变数量的参数之前，可能会出现零个或多个普通参数。一般来说，这些可变参数将在形式参数列表的末尾， 因为它们收集传递给函数的所有剩余输入参数。出现在 *args 参数之后的任何形式参数都是 ‘仅关键字参数’， 也就是说它们只能作为关键字参数而不能是位置参数。
下面是一个多行文档字符串的例子:
Python流程控制工具
函数定义的更多形式 函数标注：函数标注是关于用户自定义函数中使用的类型的完全可选元数据信息。它以字典的形式存放在函数的 __annotations__ 属性中，并且不会影响函数的任何其他部分。 形参标注的定义方式是在形参名称后加上冒号， 后面跟一个表达式，该表达式会被求值为标注的值。 返回值标注的定义方式是加上一个组合符号 ->，后面跟一 个表达式，该标注位于形参列表和表示 def 语句结束的冒号之间。 下面的示例有一个位置参数，一个关键字参 数以及返回值带有相应标注:
进。下面的例子就是创建一个输出任意范围内 Fibonacci 数列（斐波那契数列）:
在列表的最后添加一 个新的元素，相当于： result = result+[a]
无返回值
有返回值
Python流程控制工具
函数定义的更多形式
参数默认值：最有用的形式是对一个或多个参数指定一个默认值。这样创建的函数，可以用比定义时允许的更少
入不一样（外面所加的引号可能会改变），但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号，该 字符串外将加双引号来表示，否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出，即略去两边的引号，并 且打印出经过转义的特殊字符:
பைடு நூலகம்ython的数据结构
字符串 如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可:
字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号："""...""" 或 '''...'''。字符串中的回车换行会自动 包含到字符串中，如果不想包含，在行尾添加一个 \ 即可。如下例:
输出结果如下：
Python的数据结构
字符串 字符串可以用 + 进行连接（粘到一起），也可以用 * 进行重复:
解包参数列表：以同样的方式，字典可以使用 ** 运算符来提供关键字参数:
Python流程控制工具
函数定义的更多形式 Lamda表达式：可以用 lambda 关键字来创建一个小的匿名函数。这个函数返回两个参数的和： lambda a, b: a+b 。Lambda函数可以在需要函数对象的任何地方使用。它们在语法上限于单个表达式。从语义上来说，它们 只是正常函数定义的语法糖。与嵌套函数定义一样，lambda函数可以引用包含范围的变量::
Python流程控制工具
循环的技巧 当在字典中循环时，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出
当在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出
当同时在两个或更多序列中循环时，可以用 zip() 函数将其内元素一一匹配。
Python流程控制工具
数转换成浮点数。 加减乘除、乘方（**）
在交互模式下，上一次打印出来 的表达式被赋值给变量 _
Python的数据结构
字符串 字符串有多种形式，使用单引号（’……’）和双引号（”……”）都可以获得同样的结果。 在交互式解释器中，输出的字符串外面会加上引号，特殊字符会使用反斜杠来转义。 虽然有时这看起来会与输
的字符串:
索引也可以用负数，这种会从右边开始数。注意-0和0是一样的，所以负数索引从-1开始。
内置函数 len() 返回一个字符串的长度:
Python的数据结构
列表 Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的列表 ，可以通过方括号括起、逗号分隔
相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号引起来的字符）将会自动连接到一起，这样就可以把很长的字符串拆开 分别输入。
注意：只能对两个字面值这样操作，变量或者表达式不行。如果想连接变量，或者连接变量和字面值，可以用+ 号：
Python的数据结构
字符串的索引 字符串是可以被 索引 （下标访问）的，第一个字符索引是 0。单个字符并没有特殊的类型，只是一个长度为一
Python流程控制工具
函数定义的更多形式
关键字参数
关键字参数：可以使用形如kwarg=value的关键字参数来调用函数。在函数调用中，关键字参数必须跟随在位置 参数的后面。传递的所有关键字参数必须与函数接受的其中一个参数匹配（比如 actor 不是函数 parrot 的有效 参数），它们的顺序并不重要。这也包括非可选参数（该例中为voltage）。
Python流程控制工具
条件控制 while 和 if 条件句中可以使用任意操作，而不仅仅是比较操作。 比较操作符 in 和 not in 校验一个值是否在（或不在）一个序列里。操作符 is 和 is not 比较两个对象是不是 同一个对象，这只跟像列表这样的可变对象有关。所有的比较操作符都有相同的优先级，且这个优先级比数值运 算符低。 比较操作可以传递。例如 a < b == c 会校验是否 a 小于 b 并且 b 等于 c。 比较操作可以通过布尔运算符 and 和 or 来组合，并且比较操作（或其他任何布尔运算）的结果都可以用 not 来取反。这些操作符的优先级低于比较操作符；在它们之中，not 优先级最高， or 优先级最低，因此 A and not B or C 等价于 (A and (not B)) or C。和之前一样，你也可以在这种式子里使用圆括号。 布尔运算符 and 和 or 也被称为 短路 运算符：它们的参数从左至右解析，一旦可以确定结果解析就会停止。例 如，如果 A 和 C 为真而 B 为假，那么 A and B and C 不会解析 C。当作用于普通值而非布尔值时，短路操 作符的返回值通常是最后一个变量。 也可以把比较操作或者逻辑表达式的结果赋值给一个变量，例如