python基础重点梳理笔记

合集下载

千锋教育 宋宋 python基础笔记

千锋教育 宋宋 python基础笔记

【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。

作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。

为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。

一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。

它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。

1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。

1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。

二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。

2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。

2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。

而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。

三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。

3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。

3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。

四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。

宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。

黑马程序员 python 笔记

黑马程序员 python 笔记

文章标题:解锁Python编程技能:成为黑马程序员的必备笔记第一部分:引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。

它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用,被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。

对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说,掌握Python编程技能至关重要。

第二部分:入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前,了解Python的基础语法是必不可少的。

Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。

只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解和应用Python编程。

2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。

函数可以让代码更加模块化和可复用,而模块则可以让代码更加清晰和可维护。

通过学习函数和模块的知识,可以使我们的Python代码更加高效和灵活。

2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式,而Python是一种面向对象的编程语言。

掌握面向对象编程的知识,可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码复用性和可维护性。

第三部分:进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中,文件操作是无法回避的部分。

学习如何使用Python 进行文件读写操作,可以让我们更好地处理数据和文件,实现更丰富的应用场景。

3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况,学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。

Python提供了丰富的异常处理机制,学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。

3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等。

学习这些常用库和框架,可以让我们更好地开发各种应用,提高开发效率和质量。

第四部分:个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员,我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。

Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景,使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。

python基础总结

python基础总结

python基础总结Python是一种高级编程语言,拥有简单易学、简洁明了、功能强大的特点。

在各类数据处理、人工智能等领域中得到广泛应用。

下面对Python的基础知识进行总结。

一.基础语法Python的基础语法包括变量、数据类型、运算符等。

其中常见的数据类型有整数、浮点数、字符串等。

运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符等。

掌握这些基础语法对于后续的编程学习和开发实践都至关重要。

二.流程控制Python中的流程控制包括if语句、for循环、while循环等。

if语句用于判断条件是否成立并执行相应的语句;for循环和while循环分别用于循环遍历序列和重复执行语句块。

掌握流程控制可以让代码具有更高的灵活性和可读性。

三.函数Python支持定义和调用函数。

函数是一段具有特定目的的代码块,可以重复利用。

掌握函数的定义、参数传递、返回值等特性可以大大提升编程效率。

四.模块Python的模块是一种可复用的代码集合。

Python自带了许多常用的模块库,例如math、random等,可以直接引用。

同时还有大量第三方模块可供选择。

掌握如何导入、使用模块可以轻松实现许多功能。

五.面向对象编程面向对象编程是一种编程范式,Python作为面向对象编程语言,它支持类的定义、对象的创建和方法的调用等特性。

掌握面向对象编程可以提高代码的重用性和可扩展性。

总之,Python是一种易于学习、功能强大、应用广泛的编程语言。

掌握其基础语法和常用库函数等知识,可以快速进行代码开发和实现各种任务。

同时,也需要不断拓展知识面,深入理解Python的特性,以更好地应用该语言进行编程实践。

Python知识点整理

Python知识点整理

Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言,以下是一些Python 知识点的整理:一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。

它最初被设计为一种易于阅读的编程语言,从而提高了代码的可读性和可维护性。

2. Python的特点Python有很多特点,包括:- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前,我们需要确定要安装的Python版本。

Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。

在安装Python之前,我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。

可以从Python官方网站下载Python。

在安装过程中,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样Python将会被添加到您的系统变量中,并且您可以使用命令行来运行Python。

二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值等。

以下是重点:1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。

它们可以是正数、负数或零。

例如:x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。

浮点数与整数有所不同,因为它们可以存储小数位。

x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。

它们是由引号包含的一些字符组成的。

例如:x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型,它的值只能是True或False。

例如:x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中,列表是一种数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似,它们允许我们在一个变量中存储多个值。

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。

表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。

蓝桥杯知识点总结python

蓝桥杯知识点总结python

蓝桥杯知识点总结python一、Python基础知识Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,具有动态类型和解释执行的特点。

在学习Python编程语言时,首先需要掌握语法规则、数据类型、变量和运算符等基础知识,并通过实例进行练习,熟悉Python的基本语法和常用函数。

1.数据类型Python中常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。

学习者应该掌握这些数据类型的定义和使用方法,理解它们在程序中的作用和应用场景。

2.条件语句和循环语句条件语句和循环语句是编程中经常使用的控制语句,它们可以实现程序的逻辑判断和重复执行。

学习者应该理解if语句、for循环和while循环的语法结构和用法,掌握条件语句和循环语句的编写技巧。

3.函数函数是Python编程中的重要组成部分,它可以封装一段代码并实现代码的复用。

学习者需要了解函数的定义和调用方法,掌握函数的参数传递、返回值和作用域等概念,以便能够编写和调用各种函数。

4.模块和包Python中的模块和包可以帮助程序员组织和管理代码,提高代码的复用性和可维护性。

学习者应该掌握模块和包的导入方式、命名空间和调用方式等知识,了解Python标准库以及常用的第三方库。

5.异常处理异常处理是Python编程中的重要技术,可以帮助程序防止崩溃,并且更好地处理错误情况。

学习者应该掌握try-except语句的使用方法,处理常见的异常类型,并编写自定义的异常处理机制。

以上是Python的基础知识点,掌握这些知识将为参加蓝桥杯竞赛打下坚实的基础。

二、算法和数据结构在蓝桥杯竞赛中,算法和数据结构是考察的重点之一。

学习者需要熟练掌握各种常见的算法思想和数据结构,例如递归、贪心、动态规划、图论、查找和排序等。

以下是一些常见的算法和数据结构知识点:1.递归递归是一种重要的算法思想,通过函数自身调用来解决问题。

学习者需要理解递归的基本原理,能够编写递归函数,并了解递归算法的时间复杂度和空间复杂度。

入门python的必学知识点

入门python的必学知识点

入门python的必学知识点第一章Python是什么1.1 什么是PythonPython的官方介绍是:Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。

Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

1.2Python的特点高级Python具有简洁、易读的高级数据结构,不仅缩短了开发时间和代码量,而且使代码具有更好的可读性。

面向对象Python与生俱来就有面向对象的特性,并且融汇了多种编程风格。

解释性和(字节)编译性Python 是一种解释型语言,这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。

然而,类似于Java,Python实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。

这不仅改善了Python的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。

易学易读Python 关键字少、结构简单、语法清晰。

而且Python是一门解释性的高级语言,使用变量前并不需要事先定义,没有其他语言通常用来访问变量、定义代码块和进行模式匹配的命令式符号,在保证了强大的功能的前提下是程序通俗易懂,这样就使得学习者可以在相对更短的时间内轻松上手。

第二章初识Python之前说过,Python是一门解释性的高级语言。

解释性就是Python中使用的变量不需要事先定义,可以直接使用;高级语言就是Python与高级语言很相似,比如说C、C++。

下面来看一个程序:例2.1# Fibonacci series;# the sum of two elements defines the nexta,b=0,1while b<10:print ba,b=b,a+b我们在ubuntu中Home Folder/me 文件夹下右击新建一个文件exam.py,然后打开输入以上程序。

高一信息技术python编程知识点

高一信息技术python编程知识点

高一信息技术python编程知识点Python作为一种高级编程语言,近年来越来越受到广大程序员的关注。

它简洁、易读、易于学习,而且拥有丰富的第三方库,可以实现各种不同的应用。

在高一信息技术学习中,Python编程知识也成为了必备的技能之一。

本文将介绍一些高一信息技术Python编程的主要知识点。

一、Python基础知识1. 变量与数据类型在Python编程中,我们可以使用变量来存储数据,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

例如,可以使用以下语句创建一个整数类型的变量并赋值:```pythonage = 16```2. 控制流程控制流程是编程中非常重要的一部分,它包括条件判断和循环。

Python提供了多种条件判断和循环的语句,如if语句、for循环和while循环。

例如,以下是一个使用if语句进行条件判断的示例:```pythonif age >= 18:print("成年人")else:print("未成年人")```3. 函数与模块函数是一段可重用的代码块,可以通过给定输入参数来执行特定的任务。

在Python中,我们可以使用关键字def来定义函数。

模块是一组相关函数和变量的集合,可以通过导入模块来使用其中的功能。

例如,以下是一个使用函数和模块的示例:```pythonimport mathdef calculate_area(radius):return math.pi * radius ** 2```二、Python进阶知识1. 列表与字典列表和字典是Python中常用的数据结构。

列表是一组有序的元素集合,可以存储任意类型的数据;字典是一组有序的键值对集合,用于存储具有映射关系的数据。

例如,以下是一个使用列表和字典的示例:```pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange']student = {'name': 'Tom', 'age': 16, 'grade': 'A'}```2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能,可以读写文本文件、二进制文件等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Python变量和数据类型
变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。

静态语言在定义变量时必须指定变量类型。

如果字符串本身包含'怎么办?比如我们要表示字符串I'm OK ,这时,可以用" "括起来表示:"I'm OK"
类似的,如果字符串包含",我们就可以用' '括起来表示:'Learn "Python" in imooc'如果字符串既包含'又包含"怎么办?
这个时候,就需要对字符串的某些特殊字符进行转义,Python字符串用\进行转义:'Bob said \"I\'m OK\".'
字符串前面加个前缀r,表示这是一个raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。

例如:r'\(~_~)/ \(~_~)/'
表示多行字符串,可以用'''...'''表示:
''' Line 1
Line 2
Line 3'''
还可以在多行字符串前面添加 r ,把这个多行字符串也变成一个raw字符串:
Python在后来添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u'...'表示,
比如:print u'中文'
Python中布尔类型
and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。

1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于b,因此返回 b。

List和Tuple类型
list
用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。

通常,我们会把list赋值给一个变量。

由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据
用-1 这个索引来表示list最后一个元素,倒数第二个元素用-2,以此类推,注意不要越界。

用list 的 append() 方法,把元素追加到list 的末尾;用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素。

用list的pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素。

如果要删除的元素a不在末尾,先定位的a的索引,例如a的索引是2,则用 pop(2)把a删除。

对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“元组”。

tuple 和list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

tuple
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义。

例:
t = (1,)
条件判断和循环
Python代码的缩进规则。

具有相同缩进的代码被视为代码块。

缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要
多敲一行回车
if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。

根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者 else 代码块。

else 后面有个“:”
避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ...的结构,一次写完所有的规则。

elif意思就是 else if。

for循环可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:
for name in L:代码块 #依次取出list L中的每个元素并将元素赋值给name。

while循环不会迭代list 或tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。

while表达式:
Dict和Set类型
Dict
花括号{}表示这是一个dict,然后按照key: value, 写出来即可。

最后一个key: value 的逗号可以省略。

Dict的特点:
dict的第一个特点是查找速度快,第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的,第三个特点是作为key 的元素必须不可变。

dict 对象有一个values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list
Set
set 持有一系列元素,这一点和list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和dict 的key很像。

创建set 的方式是调用set() 并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法,删除set中的元素时,用set的remove()方法。

函数
在Python中,定义一个函数要使用def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple。

函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去。

但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。

如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数:
def fn(*args):
print args
Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个tuple 就好了。

切片
指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符。

例如:L[0:3],指取前3个元素,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。

切片操作还可以指定第三个参数,例L[::n],会每n个元素取出一个来。

range()函数可以创建一个数列:range(1, 101)
对于list,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,记住倒数第一个元素的索引是-1。

倒序切片包含起始索引,不包含结束索引。

迭代
Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。

使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name 实际上,enumerate() 函数把:['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似:[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple。

如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为:for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name
dict 对象有一个values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value
的list;itervalues()方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value。

items()也有一个对应的iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。

[x * x for x in range(1, 11)]
这种写法就是Python特有的列表生成式。

利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。

列表生成式的for 循环后面还可以加上 if 判断:[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0],有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。

相关文档
最新文档