Python学习笔记
python教程／学习笔记
无论什么情况下，使用UTF-8 才是王道！ 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如：No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的： from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部，仅在模块注释和文档字符串之后，在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的：1)Python 标准库的import；2)第三方库的import；3)自定义的库的import； 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
千锋教育 宋宋 python基础笔记
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来，随着人工智能技术的发展和应用，编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言，Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程，我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程，并从中整理出了以下笔记，以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言，具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点，因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解，深入浅出地介绍Python编程的基础知识，让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明，直接赋值即可创建，而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构，通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件，用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作，包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行，避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构，如列表、元组、字典和集合，能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程，我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱，他的讲解通俗易懂，让我快速掌握了Python编程的基础知识。
黑马程序员 python 笔记
文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。
第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。
第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。
第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
python程序设计基础笔记
python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。
表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。
Python笔记
Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦：(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型，长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串，原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流，可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串，如：4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同，如：5.利⽤三引号（"""or’’’），你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号，如：将会输出：6.⼀个字符串⼀旦创建，就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着，他们会被Python⾃动级连，如：等价于8.format⽅法：输出为：也可⽤字符串连接：来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地，Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句，这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏，那么你需要使⽤分号（;）来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中，每⾏开头的空⽩很重要，其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次，从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进，每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如：11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如：等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算（左结合性）；相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序（右结合性）。
(完整版)Python基础学习笔记
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。
•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。
•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。
•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与欠拟合（解决过拟合常见方法）
《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合（解决过拟合常见⽅法）《python深度学习》笔记---4.4、过拟合与⽋拟合（解决过拟合常见⽅法）⼀、总结⼀句话总结：> 减⼩⽹络⼤⼩> 添加权重正则化> 添加 dropout 正则化1、机器学习的根本问题？> 优化和泛化之间的对⽴：机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴。
2、机器学习的根本问题是优化和泛化之间的对⽴：优化和泛化分别指什么？> 训练数据最佳性能：优化（optimization）是指调节模型以在训练数据上得到最佳性能（即机器学习中的学习）> 测试数据性能好坏：泛化（generalization）是指训练好的模型在前所未见的数据上的性能好坏。
3、训练开始时，优化和泛化是相关的？> 训练和测试数据损失都⼩：训练数据上的损失越⼩，测试数据上的损失也越⼩。
这时的模型是⽋拟合（underfit）的，即仍有改进的空间，⽹络还没有对训练数据中所有相关模式建模。
4、解决过拟合的最好⽅法？> 获取更多数据：为了防⽌模型从训练数据中学到错误或⽆关紧要的模式，最优解决⽅法是获取更多的训练数据。
模型的训练数据越多，泛化能⼒⾃然也越好。
> 【调节模型允许存储的信息量、对模型允许存储的信息加以约束】：如果⽆法获取更多数据，次优解决⽅法是调节模型允许存储的信息量，或对模型允许存储的信息加以约束。
> 迫使模型学习最重要的模式：如果⼀个⽹络只能记住⼏个模式，那么优化过程会迫使模型集中学习最重要的模式，这样更可能得到良好的泛化。
这种降低过拟合的⽅法叫作正则化（regularization）5、防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩？> 减少模型中可学习参数的个数：防⽌过拟合的最简单的⽅法就是减⼩模型⼤⼩，即减少模型中可学习参数的个数（这由层数和每层的单元个数决定）。
6、⽹络模型的容量？> 模型中可学习参数的个数：在深度学习中，模型中可学习参数的个数通常被称为模型的容量（capacity）。
全网最详细的Python学习笔记，值得收藏
全⽹最详细的Python学习笔记，值得收藏我总结了python已下点：⾯向对象类和对象的创建属相相关⽅法相关元类内置的特殊属性内置的特殊⽅法PS注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项⽬开发经验永远是核⼼，如果你缺新项⽬练习或者没有python精讲教程，可以去⼩编的Python交流.裙：七⾐⾐九七七巴⽽五（数字的谐⾳）转换下可以找到了，⾥⾯很多新教程项⽬，还可以跟⽼司机交流讨教！类和对象的创建类# 经典类没有继承 object的类# 新式类继承了 object的类class Money: # 2.x中默认是经典类，3.x中是新式类passclass Money(object): # 兼容的⼀种写法pass# Money既是类的__name__属性名，⼜是⼀个引⽤该类的变量print(Money.__name__) # Moneyxxx = Moneyprint(xxx.__name__) # Money对象one = Money()print(one) # <__main__.Money object at 0x000001555E9534A8>print(one.__class__) # <class '__main__.Money'>属性相关对象属性class Person:passp = Person()# 给 p对象增加属性, 所有的属性好像是以字典的形式组织的p.age = 18print(p.age) # 18print(p.__dict__) # {'age': 18}print(p.sex) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'sex'# 删除p对象的属性del p.ageprint(p.age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'age'类属性num = 666count = 1type = "rmb"print(Money.num) # 666# 对象查找属性，先到对象⾃⾝去找，若未找到，根据 __class__找到对应的类，然后去类中查找one = Money()print(one.count) # 1# 不能通过对象去修改/删除对应类的属性one.num = 555print(Money.num) # 666print(one.num) # 555# 类属性会被各个对象共享two = Money()print(one.num, two.num) # 666 666Money.num = 555print(one.num, two.num) # 555 555限制对象的属性添加# 类中的 __slots__属性定义了对象可以添加的所有属性class Person:__slots__ = ["age"] # 只允许添加⼀个 age属性p1 = Person()p1.age = 1p1.num = 2 # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'num'私有化属性Python没有真正的私有化⽀持，只能⽤给变量添加下划线来实现伪私有;通过名字重整机制属性的访问范围：类的内部-->⼦类内部-->模块内的其他位置-->其他模块公有属性 x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置[x] ⼦类内部受保护属性 _x[x] 类的内部[x] ⼦类内部[x] 模块内的其他位置（但不推荐）[x] ⼦类内部（from ... import xxx 不可以访问，要指明all变量）私有属性 __x[x] 类的内部[ ] ⼦类内部[ ] 模块内的其他位置[ ] ⼦类内部（同_x）保护数据案例class Person:def __init__(self):self.__age = 18def set_age(self, age): # 错误数据的过滤if isinstance(age, int) and 0 < age < 150:self.__age = ageelse:print("Wrong age value")return self.__agep = Person()print(p.get_age()) # 18p.set_age(22)print(p.get_age()) # 22只读属性# 1. 属性私有化 + 属性化 get()⽅法class Person(object):def __init__(self):self.__age = 18# 可以以使⽤属性的⽅式来使⽤⽅法@propertydef age(self):return self.__agep = Person()print(p.age) # 18p.age = 666 # Attribute Error: can't set attribute# 2. 通过底层的⼀些函数class Person:# 通过属性 = 值的⽅式来给⼀个对象增加属性时，底层都会调⽤这个⽅法，构成键值对，存储在 __dict__字典中 # 可以考虑重写底层的这个函数，达到只读属性的⽬的def __setattr__(self, key, value):if key == "age" and key in __dict__:print("read only attribute")else:self.__dict__[key] = value⽅法相关⽅法的划分实例⽅法类⽅法静态⽅法class Person:def instance_fun(self): # self: 调⽤对象的本⾝，调⽤时不⽤写，解释器会传参print("instance method", self)@classmethoddef class_fun(cls): # cls: 类本⾝print("class method", cls)@staticmethoddef static_fun():print("static method")所有的⽅法都存储在类中，实例中不存储⽅法类⽅法和静态⽅法⽆法访问实例属性⽅法的私有化和变量的私有化思想差不多class Person:__age = 18def __run(self): # 只能在该类中被调⽤print("running...")创建类对象的类（类也是⼀个对象）a, s = 8, "123"print(a.__class__, s.__class__) # <class 'int'> <class 'str'>print(int.__class__, str.__class__) # <class 'type'> <class 'type'>type是元类。
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第二章变量和简单数据类型
在文档——设置文件编码——Unicode中选择utf-8即可。
只是每个文档都需要重新设置。
另外如果你用的字体不支持中文也不行，geany不能给中文和英文分别设置字体。
Python 2 首行或第二行用# coding:utf-8
在开头加上#coding=gbk或者#coding=utf-8试试
一．概念
1.变量的命名和使用：5条
2.在程序中可随时改变变量的值，而Python将始终记录变量的最新值。
3.在python中，每一句代码都应该顶格写
4.字符串就是一系列字符。
在Python中，用引号扩起的都是字符串。
二．方法——修改字符串的大小写
1.title()以首字母大写的方式显示每个单词；字符串/变量.title()
2.upper()将字符串改为全部大写
3.lower()将字符串改为全部小写
三．合并字符串
1.Python使用加号（+）来合并字符串
2.使用制表符或换行符来添加空白
3.要在字符串中添加制表符，可使用字符组合\t，即在字符串前加\t。
4.要在字符串中添加换行符，可使用字符组合\n，即在字符串前加\t。
四．方法——删除空白
1.要确保字符串末尾没有空白，可使用方法rstrip()；字符串/变量.rstrip()
注：然而这种删除是暂时的，要永久删除这个字符串中的空白，必须将删除操作的结果存回到变量中。
例如：favorite=’python ’; favorite_language=favorite_language.rstrip() ; print(favorite_language)
2.要确保字符串开头没有空白，可使用方法lstrip()；字符串/变量.lstrip()
3.同时删除开头和末尾的空白，可使用方法strip()
五．数字
1.整数(int)：在Python中可以对整数执行加减乘除运算。
Python使用两个乘号表示乘方；Python还支持运算次序，即用括号来修改运算次序。
2.浮点数：使用浮点数时无需考虑其行为，你只需输入要使用的数字即可。
3.使用函数str()避免类型错误：在字符串中使用整数(int)时，需要显示地指出你希望Python将这个整数用作字符串。
为此，可调用函数str()：即str(整数)。
第三章列表简介
一．访问列表元素
1.列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可。
先指出列表名，再指出列表索引，并将其放在方括号内。
2.索引是从0而不是1开始
3.Python为访问最后一个元素提供了一种特殊语法，将索引指定为-1，可以让Python返回最后一个列表元素。
二．在列表中修改元素
1.要修改列表元素，可指定列表和要修改的元素索引，再指定该元素的新值。
三．在列表中添加元素
1.在列表末尾添加元素，可使用方法append():即表名.append(要插入的元素)
2.在列表中插入元素，可使用方法inser()：即表名.insert(位置，要插入的元素) 四．从列表中删除元素
1.如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句：即del 表名[元素位置]
注：使用del语句将值从列表中删除后，你就无法再访问它。
2.方法pop()可删除列表末尾的元素，并让你能够接着使用它，因此必须给把要删除的元素存在一个变量里：即变量=表名.pop()
3.方法pop()可删除列表中任何位置的元素，只需在括号中指定要删除的元素的索引即可。
4.不知道要删除的元素所在位置，只知道要删除的元素的值，可使用方法remove()：即表名.remove(要删的元素值)，使用remove()删除的元素也可接着使用。
五．组织列表
1.使用方法sort()永久性的修改了列表元素的排列顺序，例如：可以按字母顺序排序，若要字母按相反顺序排序，只需向sort()方法传递参数reverse=True。
2.使用函数sorted()对列表进行临时排序，函数sorted()让你能够按特定顺序显示列表元素，同时不影响它们在列表中的原始排列顺序：即sorted(表名)。
3.要反转列表元素的排列顺序，可使用方法reverse()：即表名.reverse()。
注：方法reverse()永久性地修改列表元素的排列顺序，但是可随时恢复到原来的排列顺序，只需对列表再次调用reverse()即可。
4.使用函数len()，可以快速确定列表的长度：即print（len(表名)）。
第四章操作列表
一．For循环
1.For循环变量整个列表，for 变量in 列表名：换行print（变量）。
2.For循环中的缩进操作
二．创建数值列表
1.使用函数range()可生成一系列数字，如：for value in range(1,5) print(value) 可以打印出1 2 3 4。
2.使用函数range()创建数字列表，可调用函数list()，即将range()作为list()的参数，输出将为一个数字列表。
例如：list(range(1,6))。
3.使用函数range()时，还可指定步长。
如：list(range(2,11,2))，意思是函数range()从2开始数，然后不断地加2，直到达到或超过终值（11）。
注：使用函数range()几乎可以创建任何需要的数字集。
4.在Python中，**代表乘方运算。
5.专门用于处理列表的Python函数：min(表名)最小值；max(表名)最大值；sum(表名)求和
6.列表解析：列表解析将for循环和创建新元素的代码合成一行，并自动附加新元素。
例如：squares=[vaule**2 for value in range(1,11)] print(squares)
三．使用列表的一部分（切片）
1.切片：要创建切片，可指定要是用的第一个元素和最后一个元素的索引。
与函数range()一样，Python在到达你指定的第二个索引前面的元素后停止。
2.遍历切片：
3.复制列表：
四．元组
1.元组：Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组。
2.元组看起来犹如列表，但是用圆括号而不是方括号来标识。
3.遍历元组中的所有值：
五：
1、判断列表是否为空语句：在if语句中将列表名用在条件表达式中时，Python 将在列表至少包含一个元素时返回True，并在列表为空时返回False。