python学习笔记
python教程／学习笔记
无论什么情况下，使用UTF-8 才是王道！ 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如：No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的： from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部，仅在模块注释和文档字符串之后，在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的：1)Python 标准库的import；2)第三方库的import；3)自定义的库的import； 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y
千锋教育 宋宋 python基础笔记
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来，随着人工智能技术的发展和应用，编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言，Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程，我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程，并从中整理出了以下笔记，以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言，具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点，因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解，深入浅出地介绍Python编程的基础知识，让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明，直接赋值即可创建，而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构，通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念，通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件，用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作，包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行，避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构，如列表、元组、字典和集合，能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程，我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱，他的讲解通俗易懂，让我快速掌握了Python编程的基础知识。
《python深度学习》笔记---6.1-2、wordembedding-利用Embedd。。。
《python深度学习》笔记---6.1-2、wordembedding-利⽤Embedd。
《python深度学习》笔记---6.1-2、word embedding-利⽤Embedding 层学习词嵌⼊⼀、总结⼀句话总结：> 【考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词】：得到的验证精度约为 76%，考虑到仅查看每条评论的前 20 个单词，这个结果还是相当不错的。
> 【没有考虑单词之间的关系和句⼦结构】：但请注意，仅仅将嵌⼊序列展开并在上⾯训练⼀个 Dense 层，会导致模型对输⼊序列中的每个单词单独处理，⽽没有考虑单词之间的关系和句⼦结构（举个例⼦，这个模型可能会将 this movie is a bomb和this movie is the bomb两条都归为负⾯评论）。
> 【添加循环层或⼀维卷积层】：更好的做法是在嵌⼊序列上添加循环层或⼀维卷积层，将每个序列作为整体来学习特征。
> model.add(Embedding(10000, 8, input_length=maxlen))from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom yers import Flatten, Densemodel = Sequential()# We specify the maximum input length to our Embedding layer# so we can later flatten the embedded inputs# 指定 Embedding 层的最⼤输⼊长度，以便后⾯将嵌⼊输⼊展平。
# Embedding 层激活的形状为 (samples, maxlen, 8)model.add(Embedding(10000, 8, input_length=maxlen))# After the Embedding layer,# our activations have shape `(samples, maxlen, 8)`.# We flatten the 3D tensor of embeddings# into a 2D tensor of shape `(samples, maxlen * 8)`model.add(Flatten())# We add the classifier on topmodel.add(Dense(1, activation='sigmoid'))pile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])model.summary()history = model.fit(x_train, y_train,epochs=10,batch_size=32,validation_split=0.2)1、Embedding 层理解？> 【字典：Embedding层实际上是⼀种字典查找】：最好将 Embedding 层理解为⼀个字典，将整数索引（表⽰特定单词）映射为密集向量。
黑马程序员 python 笔记
文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。
第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。
第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。
第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
python程序设计基础笔记
python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。
表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。
Python笔记
Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦：(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型，长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串，原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流，可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串，如：4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同，如：5.利⽤三引号（"""or’’’），你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号，如：将会输出：6.⼀个字符串⼀旦创建，就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着，他们会被Python⾃动级连，如：等价于8.format⽅法：输出为：也可⽤字符串连接：来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地，Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句，这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏，那么你需要使⽤分号（;）来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中，每⾏开头的空⽩很重要，其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次，从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进，每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如：11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如：等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算（左结合性）；相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序（右结合性）。
python学霸笔记
python学霸笔记Python学霸笔记是一份综合性的学习指南，旨在帮助学习者全面掌握Python编程语言。
下面我将从多个角度对Python学霸笔记进行全面完整的回答。
首先，Python学霸笔记可以包括以下内容：1. Python基础知识，介绍Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句等。
这些知识是学习Python的基础，对于掌握后续更高级的概念和技术非常重要。
2. 函数和模块，介绍如何定义和使用函数，包括参数传递、返回值等。
同时，还会介绍Python的模块化编程，如何导入和使用不同的模块，以及常用的内置模块和第三方库。
3. 面向对象编程，详细介绍Python的面向对象编程（OOP）概念，包括类、对象、继承、多态等。
学习OOP可以让代码更加结构化和可扩展。
4. 文件操作和异常处理，讲解如何读写文件、处理文件路径，以及如何处理异常，使程序更加健壮和可靠。
5. 数据结构和算法，介绍Python中常用的数据结构，如列表、元组、字典和集合，以及常见的算法，如排序和搜索算法。
这些知识对于解决实际问题和优化代码非常重要。
6. 数据库操作，介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库，如MySQL、SQLite等。
学会与数据库交互可以方便地进行数据存储和查询。
7. 网络编程，介绍如何使用Python进行网络编程，包括socket编程、HTTP请求等。
这对于开发网络应用和爬虫非常有用。
8. Web开发，介绍使用Python进行Web开发的框架，如Django和Flask。
学会使用这些框架可以快速构建功能强大的Web应用。
除了以上内容，Python学霸笔记还可以包括一些实例和练习题，帮助学习者巩固所学知识，并提供一些实践经验。
总结起来，Python学霸笔记是一份全面的学习指南，涵盖了Python的基础知识、函数和模块、面向对象编程、文件操作和异常处理、数据结构和算法、数据库操作、网络编程以及Web开发等方面的内容。
(完整版)Python基础学习笔记
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础（第2版）》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段：1. 第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段：月20年后某个时期开始，“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言：直接使用二进制代码表达指令，可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言：使用助记符对应机器语言中的指令，可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计，统称“低级语言”。
•高级语言：用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关，与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因：1. 通过编程实现自动化，提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言（重点在于练习）1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年，创世人为Guido。
•2000年10月，Python 2.0正式发布，2010年，Python 2.x系列发布最后一版（2.7）。
•2008年12月，Python 3.0正式发布，解释器内部采用完全面向对象的方式实现，代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
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1、python中的函数以def来定义，利用缩进来表示函数的完整性，Python函数没有明显的begin和end,没有花括号,用于标函数的开始和结束。
唯一的分隔符是一个冒号(:),接着代码本身是缩进的。
如：def hello():print“Hello,world\n”hello()#调用hello函数2、所有的Python模块都是对象并且有几个有用的属性。
您可以使用这些属性方便地测试您所书写的模块。
下面是一个使用if__name__的技巧。
if__name__=="__main__":3、d={"server":"mpilgrim","database":"master"}Python中的hash表，利用key来进行查询值当使用dictionary时,您需要知道:dictionary的key是大小写敏感的。
Del d[key]:删除某个值d.clear：清空整个hash队列4、li=["a","b","mpilgrim","z","example"]Python中的数组li[0:3]：表示从0-2，结果为：['a','b','mpilgrim']append向list的末尾追加单个元素。
insert将单个元素插入到list中。
数值参数是插入点的索引。
请注意,list 中的元素不必唯一,现在有两个独立的元素具有'new'这个值,li[2]和li[6]。
extend用来连接list。
请注意不要使用多个参数来调用extend,要使用一个list参数进行调用。
在本例中,这个list有两个元素。
extend(扩展)与append(追加)的差别>>>li=['a','b','c']>>>li.extend(['d','e','f'])>>>li['a','b','c','d','e','f']>>>len(li)6>>>li[-1]'f'>>>li=['a','b','c']>>>li.append(['d','e','f'])>>>li['a','b','c',['d','e','f']]>>>len(li)4>>>li[-1]['d','e','f']Lists的两个方法extend和append看起来类似,但实际上完全不同。
extend接受一个参数,这个参数总是一个list,并且添加这个list中的每个元素到原list中。
在这里list中有3个元素('a','b'和'c'),并且使用另一个有3个元素('d','e'和'f')的list扩展之,因此新的list中有6个元素。
另一方面,append接受一个参数,这个参数可以是任何数据类型,并且简单地追加到list的尾部。
在这里使用一个含有3个元素的list参数调用append方法。
原来包含3个元素的list现在包含4个元素。
为什么是4个元素呢?因为刚刚追加的最后一个元素本身是个list。
List可以包含任何类型的数据,也包括其他的list。
这或许是您所要的结果,或许不是。
如果您的意图是extend,请不要使用append。
从list中删除元素>>>li['a','b','new','mpilgrim','z','example','new','two','elements'] >>>li.remove("z")>>>li['a','b','new','mpilgrim','example','new','two','elements'] >>>li.remove("new")>>>li['a','b','mpilgrim','example','new','two','elements']>>>li.remove("c")Traceback(innermost last):File"<interactive input>",line1,in?ValueError:list.remove(x):x not in list>>>li.pop()'elements'>>>li['a','b','mpilgrim','example','new','two']remove从list中删除一个值的首次出现。
remove仅仅删除一个值的首次出现。
在这里,'new'在list中出现了两次,但li.remove("new")只删除了'new'的首次出现。
如果在list中没有找到值,Python会引发一个异常来响应index方法。
pop是一个有趣的东西。
它会做两件事:删除list的最后一个元素,然后返回删除元素的值。
请注意,这与li[-1]不同,后者返回一个值但不改变list本身。
也不同于li.remove(value),后者改变list但并不返回值。
5、Tuple是不可变list。
一旦创建了一个tuple就不能以任何方式改变它t=("a","b","mpilgrim","z","example")使用tuple有什么好处呢？Tuple比list操作速度快。
如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用tuple代替list。
如果对不需要修改的数据进行“写保护”,可以使代码更安全。
使用tuple而不是list如同拥有一个隐含的assert语句,说明这一数据是常量。
如果必须要改变这些值,则需要执行tuple到list的转换(需要使用一个特殊的函数)。
还记得我说过dictionary keys可以是字符串,整数和“其它几种类型”吗? Tuples就是这些类型之一。
Tuples可以在dictionary中被用做key,但是list不行。
实际上,事情要比这更复杂。
Dictionary key必须是不可变的。
Tuple本身是不可改变的,但是如果您有一个list的tuple,那就认为是可变的了,用做dictionary key就是不安全的。
只有字符串,整数或其它对dictionary安全的tuple才可以用作dictionary key。
Tuples可以用在字符串格式化中,我们会很快看到。
6、range[num]=[0,1,2,…(num-1)]字符串的格式化>>>k="uid">>>v="sa">>>"%s=%s"%(k,v)'uid=sa'7、+是字符串连接操作符。
不能将其用在字符串和非字符串间的连接上如：>>>userCount=6>>>print"Users connected:%d"%(userCount,)Users connected:6>>>print"Users connected:"+userCountTraceback(innermost last):File"<interactive input>",line1,in?TypeError:cannot concatenate'str'and'int'objects3.6.映射listPython的强大特性之一是其对list的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对list中的每个元素应用一个函数,从而将一个list映射为另一个list。
例 3.24.List解析介绍>>>li=[1,9,8,4]>>>[elem*2for elem in li][2,18,16,8]>>>li[1,9,8,4]>>>li=[elem*2for elem in li]>>>li[2,18,16,8]为了便于理解它,让我们从右向左看。
li是一个将要映射的list。
Python循环遍历li 中的每个元素。
对于每个元素均执行如下操作,首先临时将其值赋给变量elem,然后Python应用函数elem*2进行计算,最后将计算结果追加到要返回的list中。
需要注意是,对list的解析并不改变原始的list。
将一个list的解析结果赋值给对其映射的变量是安全的。
不用担心存在竞争情况或任何古怪事情的发生。
Python会在内存中创建新的list,当对list的解析完成时,Python将结果赋给变量。
声明位于第2章的函数buildConnectionString对list的解析:["%s=%s"%(k,v)for k,v in params.items()]首先,注意到您调用了dictionary params的items函数。