Python与Java对比学习笔记
大二第二学期计算机学习笔记
大二第二学期计算机学习笔记大二第二学期计算机学习笔记在2023年的今天，我来和大家分享一下我在大二第二学期计算机学习中所做的笔记。
这个学期，我学习了各种编程语言、算法以及计算机网络等知识，每一部分都有相应的学习重点，下面就来详细地介绍一下。
一、编程语言1. JavaJava是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Web开发、Android开发和企业级应用开发等领域。
在学习Java时，我们需要掌握Java的基本语法、类的定义以及异常处理等知识，同时需要了解Java的内存管理和多线程编程等高级特性。
在学习过程中，我们通过完成一些小项目来加深对Java语法的理解和应用能力的培养。
同时，我们还需要阅读一些经典Java开发书籍，比如《Core Java》和《Effective Java》，以便我们掌握更加高效和规范的Java编程技巧。
2. PythonPython是一种简单易学的解释型编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
在学习Python时，我们需要掌握Python的基本语法、控制流和数据类型等知识，同时需要掌握Python 编程中常用的几个框架，比如Django和Flask等。
在学习Python过程中，我们需要多做Python项目，学习如何运用Python库进行数据分析和机器学习等任务。
同时，还需要学习如何与数据库进行交互，了解有关Python的并发编程和异步编程的知识。
二、算法在计算机学习中，算法是非常重要的一个方面。
学习算法有助于我们更好地理解计算机程序的执行过程，也为我们解决日常问题提供了工具。
1. 排序算法排序算法是常见的算法之一，包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。
在学习时需要掌握排序算法的基本思想和流程，以及它们的时间复杂度和空间复杂度等基本性质。
2. 查找算法查找算法是另一个常见的算法，包括线性查找、二分查找等。
在学习时需要掌握查找算法的基本思想和流程，以及它们的时间复杂度和空间复杂度等基本性质。
python和java哪个难-python和java哪个好学
python和java哪个难-python和java哪个好学Python学习更简单，Java学习相对较难，如果是之前没有接触过IT〔编程〕，现在想转行做这一块，可以合计学习Python。
如果想具体了解python和java哪个难，那无妨接着往下看吧!1、Python比Java简单，学习成本低，开发效率高;2、Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低;3、Java相关资料多，尤其是中文资料;4、Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效;5、Java开发偏向于软件工程，团队协同，Python更合适小型开发;6、Java偏向于商业开发，Python合适于数据分析;7、Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言;8、Java语法定义较复杂，Python语法简洁优美;9、实现同一功能时，JAVA要敲的键盘次数一般要比Python多。
从以上对比可以看出，Python学习更简单，Java学习相对较难，如果是之前没有接触过IT编程，现在想转行做这一块，可以合计学习Python，毕竟，现在社会环境对Python编程十分有利，而且学习简单，很容易获得高薪;关于有编程基础，且对Java感兴趣的，也可以学习Java编程，Java是一门很完善的编程语言，应用十分广泛，也是一个好选择。
2python和java哪个好学相关于而言，java比较难一些，python比较简单，上手容易，也是比较火的语言，合适零基础人员学习，当然具体还是必须要结合实际状况来决定。
如果是之前没有接触过IT编程，现在想转行做这一块，可以合计学习Python，关于有编程基础，且对Java感兴趣的，也可以学习Java编程，Java是一门很完善的编程语言，应用十分广泛，也是一个好选择。
当然，如果仅是对编程感兴趣，可以两者都学习一下。
从Python开始，然后学java，会用Python，做任何一种开发工作都很有用。
Java与其他编程语言的比较及优劣势分析
Java与其他编程语言的比较及优劣势分析在当今的信息时代，编程语言的选择变得越来越重要。
不同编程语言有着不同的特点和用途，选择一个合适的编程语言对于开发者来说至关重要。
本文将对Java与其他编程语言进行比较，并分析它们各自的优劣势。
一、JavaJava是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems于1995年推出。
它具备可移植性和强大的安全性，因此被广泛应用于企业级应用程序开发和大型系统构建中。
以下是Java的优势：1. 跨平台性：Java的一大优势是它的跨平台性。
它通过Java虚拟机（JVM）来实现，可以在不同的操作系统上运行。
这使得Java成为开发跨平台应用程序的理想选择。
2. 安全性：Java在设计时注重安全性。
它具有内置的安全功能，可以防止常见的安全漏洞，如缓冲区溢出和指针操作。
3. 大型生态系统：Java拥有庞大的生态系统，有许多成熟的框架和库可供使用。
这些框架和库能够简化开发过程，提高开发效率。
然而，Java也存在一些劣势：1. 性能：与一些编译型语言相比，Java的性能可能相对较低。
这是由于Java在运行时需要通过JVM进行解释。
2. 学习曲线：相对于其他编程语言而言，Java的学习曲线相对较陡。
Java有大量的特性和概念需要学习和理解。
二、其他编程语言除了Java之外，还有许多其他流行的编程语言，如C++、Python和JavaScript等。
下面是对这些编程语言的简要分析：1. C++：C++是一种高级的面向对象的编程语言，它是C语言的扩展。
与Java相比，C++更加底层，允许开发者直接控制内存。
C++具有高性能和广泛的应用领域，但学习曲线相对较陡。
2. Python：Python是一种简单易学的编程语言，被广泛用于数据科学和人工智能领域。
它具有简洁的语法和丰富的库，能够快速开发应用程序。
然而，相对于Java和C++，Python的性能相对较低。
3. JavaScript：JavaScript是一种用于前端开发的脚本语言。
浅谈C语言、Java和Python是三大语言的区别以及优劣
浅谈C语言、Java和Python是三大语言的区别以及优劣C语言、Java和Python是三种不同的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。
下面将分别从语言特点、应用领域、开发效率、性能等方面对这三种语言进行比较。
一、语言特点1.C语言：C语言是一种面向过程的编程语言，它具有简单、高效、灵活等特点，可以直接操作内存，适合底层开发和系统编程。
2.Java：Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台、安全、可移植性等特点，适合开发企业级应用和Web应用。
3.Python：Python是一种解释型的动态语言，具有简单、易读、易学等特点，适合快速开发原型、数据分析和科学计算等。
二、应用领域1.C语言：C语言主要应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、网络编程等领域。
2.Java：Java主要应用于企业级应用、Web应用、移动应用、大数据处理等领域。
3.Python：Python主要应用于数据分析、机器学习、人工智能、Web开发、科学计算等领域。
三、开发效率1.C语言：C语言需要手动管理内存，代码量较大，开发效率较低。
2.Java：Java具有丰富的类库和开发工具，开发效率较高。
3.Python：Python具有简洁的语法和丰富的第三方库，开发效率非常高。
四、性能1.C语言：C语言是一种编译型语言，执行速度非常快，可以直接操作内存，性能非常高。
2.Java：Java是一种解释型语言，执行速度较慢，但具有垃圾回收机制和虚拟机优化等特点，可以提高性能。
3.Python：Python是一种解释型语言，执行速度较慢，但具有C语言扩展和JIT编译器等特点，可以提高性能。
五、优劣分析1.C语言优势：C语言具有高效、灵活、直接操作内存等特点，适合底层开发和系统编程。
C语言劣势：C语言需要手动管理内存，代码量较大，开发效率较低。
2.Java优势：Java具有跨平台、安全、可移植性等特点，具有丰富的类库和开发工具，开发效率较高。
C，Java和Python三门编程语言性能比较
C，Java和Python三门编程语⾔性能⽐较在编程中有许多语⾔，⽽不同的编程语⾔有时候也能实现相同的功能，那么不同语⾔之间的运⾏速度有多少差别呢？这⾥选择 , 和三门热门语⾔来做⽐较。
实验这⾥使⽤三种语⾔进⾏矩阵乘法。
矩阵的⼤⼩为2048 x 2048（即每个矩阵的乘法和加法运算为8,589,934,592），我为它们填充了0.0到1.0之间的随机值（使⽤随机值⽽不是对所有三种语⾔使⽤完全相同的矩阵的影响可以忽略不计）。
每个实验运⾏了五次，并计算了平均运⾏时间。
1.C代码1 #include <stdlib.h>2 #include <stdio.h>3 #include <time.h>45#define n 204867double A[n][n];8double B[n][n];9double C[n][n];1011int main() {1213//populate the matrices with random values between 0.0 and 1.014for (int i = 0; i < n; i++) {15for (int j = 0; j < n; j++) {1617 A[i][j] = (double) rand() / (double) RAND_MAX;18 B[i][j] = (double) rand() / (double) RAND_MAX;19 C[i][j] = 0;20 }21 }2223struct timespec start, end;24double time_spent;2526//matrix multiplication27 clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &start);28for (int i = 0; i < n; i++) {29for (int j = 0; j < n; j++) {30for (int k = 0; k < n; k++) {31 C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];32 }33 }34 }35 clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &end);36 time_spent = (_sec - _sec) + (_nsec - _nsec) / 1000000000.0;37 printf("Elapsed time in seconds: %f \n", time_spent);38return0;39 }2.Java代码1import java.util.Random;23public class MatrixMultiplication {4static int n = 2048;5static double[][] A = new double[n][n];6static double[][] B = new double[n][n];7static double[][] C = new double[n][n];89public static void main(String[] args) {10//populate the matrices with random values between 0.0 and 1.011 Random r = new Random();12for (int i = 0; i < n; i++) {13for (int j = 0; j < n; j++) {14 A[i][j] = r.nextDouble();15 B[i][j] = r.nextDouble();16 C[i][j] = 0;17 }18 }1920long start = System.nanoTime();21//matrix multiplication22for (int i = 0; i < n; i++) {23for (int j = 0; j < n; j++) {24for (int k = 0; k < n; k++) {25 C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];26 }27 }28 }2930long stop = System.nanoTime();31double timeDiff = (stop - start) * 1e-9;32 System.out.println("Elapsed time in seconds: " + timeDiff);33 }34 }3.python代码1import random2import time34 n = 204856#populate the matrices with random values between 0.0 and 1.07 A = [[random.random() for row in range(n)] for col in range(n)]8 B = [[random.random() for row in range(n)] for col in range(n)]9 C = [[0 for row in range(n)] for col in range(n)]1011 start = time.time()12#matrix multiplication13for i in range(n):14for j in range(n):15for k in range(n):16 C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]1718 end = time.time()19print("Elapsed time in seconds %0.6f" % (end-start))如何编译与运⾏#Cgcc MatrixMultiplication.c -o matrix./matrix#Javajavac MatrixMultiplication.javajava MatrixMultiplication#Pythonpython MatrixMultiplication.py运⾏时间根据这些结果，C⽐Java慢2.34倍，Python⽐Java慢33.34倍。
对比分析Python与Java语言的优缺点
对比分析Python与Java语言的优缺点近年来，Python和Java成为了最为流行的编程语言之一。
虽然两者都是高级语言，但它们的优缺点却不尽相同。
在本文中，我们将通过对比分析Python和Java的优缺点，来帮助你更好地选择适合自己的一种语言。
1. 语言特点Python是一种高级、解释性、交互性的编程语言。
它的语法简单易懂，适合初学者入门。
而Java则是一种高级、编译性、面向对象的编程语言，它在开发大型项目中比较常用。
2. 代码可读性Python具有非常好的可读性，因为它使用了简洁的语法以及缩进式的代码块设计。
在Python的代码块中，可以清楚地看到每个语句的作用范围，在大型项目中可以大大提高代码的可读性。
而在Java中，大括号的使用虽然也有类似的作用，但是代码块中的语句是否处于同一作用域需要人工检查，容易出现错误。
3. 简洁程度相比Java，Python的语法更为简洁。
Python中的代码行数往往要比Java少得多。
Python中常用的Lambda表达式、匿名函数、迭代器等一些高级的编程概念都可以通过简单的语法来实现，在Java中却要写更多的代码来实现同样的功能。
4. 代码的可维护性在软件开发领域，代码的可维护性是一个非常重要的考虑因素。
Python具有非常好的代码可维护性，因为它的语法简洁，在软件开发阶段可以节省大量的时间。
在软件测试以及维护阶段，Python的清晰的语法结构也可以让开发人员在很短的时间内快速定位并修复错误。
而Java在代码可维护性方面并不占明显优势。
5. 开发效率Python在开发效率方面占据了很大的优势。
Python的开发速度非常快，因为它的语言特点使得程序员在编写代码时可以把更多的时间和精力投入到算法和业务逻辑本身。
Python中也有很多代码库和模块可供开发人员选择，可以直接调用。
而Java在此方面则要劣于Python。
6. 性能由于Java是一种编译型语言，所以在性能上比Python更快。
PythonJava和C的优缺点分别是什么
PythonJava和C的优缺点分别是什么Python、Java 和 C 的优缺点分别是什么在当今的编程世界中，Python、Java 和 C 是三种广泛使用的编程语言，它们各自具有独特的特点和适用场景。
下面我们就来详细探讨一下它们的优缺点。
Python 是一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和丰富的库而备受青睐。
Python 的优点：1、语法简洁易懂：Python 的语法设计非常直观，对于初学者来说，很容易上手。
它使用了清晰的缩进规则，使代码结构一目了然。
2、丰富的库：拥有大量的第三方库，涵盖了从数据分析、机器学习、网络编程到图形界面等众多领域。
这意味着很多常见的任务都可以通过调用现有的库来快速实现，大大提高了开发效率。
3、跨平台性：可以在不同的操作系统上运行，包括 Windows、Mac 和 Linux 等，无需对代码进行太多修改。
4、动态类型：在 Python 中，变量的类型是在运行时确定的，这使得编程更加灵活，减少了类型声明的繁琐。
5、适合快速开发：能够快速构建原型和进行小规模项目的开发，特别适用于需要快速验证想法的场景。
Python 的缺点：1、运行速度相对较慢：由于其动态类型和解释型的特性，Python 的执行速度通常比 C 和 Java 等编译型语言慢。
对于一些对性能要求极高的应用，可能不太适合。
2、不适合大型项目：在大型项目中，Python 的代码组织和管理可能会变得复杂，而且其动态特性可能会导致一些难以调试的错误。
3、内存占用较大：相比 C 等语言，Python 在处理大量数据时可能会占用更多的内存。
Java 是一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。
Java 的优点：1、面向对象：提供了完善的面向对象编程特性，使得代码的组织和维护更加清晰和易于理解。
2、平台独立性：通过 Java 虚拟机（JVM）实现了“一次编写，到处运行”的特性，这意味着 Java 程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，而无需重新编译。
python期末总结与收获
python期末总结与收获作为一门流行的编程语言，Python拥有广泛的应用领域，从Web开发到数据分析，从人工智能到机器学习，都有Python的身影。
而在我学习Python的过程中，我也获得了许多知识和技能。
下面是我对于Python学习的期末总结与收获。
一、学习背景在开始学习Python之前，我已经具备了一定的编程基础。
我之前主要学习了C++和Java两门编程语言，对于编程的基本概念和逻辑思维有了一定的了解。
因此，我选择了Python作为我的第三门编程语言，希望通过学习Python来进一步提升我的编程能力。
二、学习内容在Python的学习过程中，我主要学习了以下几个方面的内容：1. Python的基本语法和数据类型：学习了Python的基本语法规则，如变量的声明、赋值和运算符的使用等。
同时，我还学习了Python的常用数据类型，例如列表、元组、字典和集合等。
2. 函数和模块：深入学习了Python中函数的定义和使用方法，并学习了如何使用模块来扩展Python的功能。
例如，学习了如何使用math模块进行数学运算，如何使用random模块生成随机数等。
3. 文件的读写：学习了如何使用Python来读取和写入文件。
通过学习文件的读写操作，我可以更好地处理和管理数据。
4. 异常处理：学习了如何使用try-except语句来捕捉和处理异常。
通过学习异常处理，我可以更好地处理程序在运行过程中出现的错误。
5. 面向对象编程：学习了Python的面向对象编程思想和语法。
通过学习面向对象编程，我可以更好地组织和管理代码，提高代码的重用性和可维护性。
6. 数据库的使用：学习了如何使用Python来连接和操作数据库。
通过学习数据库的使用，我可以更好地处理和管理数据。
7. 网络编程：学习了Python的网络编程技术。
通过学习网络编程，我可以更好地实现网络通信和数据传输。
以上是我在Python学习过程中所学习的主要内容。
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零基础学Python第一天Python简介Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，这种语言的语法简捷而清晰，并且具有丰富和强大的类库。
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。
这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
然而，Python Virtual Machine与Java或.NET 的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。
这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET 的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。
或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
目前稳定的版本是3.3，当时目前使用者还不是很多。
我们学习中用到的是2.7。
Python优点简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。
阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。
它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的语法。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。
使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian 以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。
这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码。
你可以直接从源代码运行程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
这使得使用Python更加简单。
也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C 或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。
Python下载安装得到所有Python 相关软件最直接的方法就是去访问它的网站（）。
我们可以选择2.7版本学习。
还有一点需要说明的是，学习中的平台是Window。
下载Python后安装，我们现以Python自带的IDLE为开发工具。
该工具在开始->程序->Python2.7里面。
其他IDE在以后的开发中，我们在自行选择吧。
这里就不介绍了。
Python学习现在打开IDLE开发工具。
如下图1、有没有怀念过“hello world”的时代，现在就感受一下Python的“hello world”，如下图：是的就是这么简单。
一个print后面加个字符串就可以搞定。
2我想大家都明白针对与关键字就是Python内部的一些定义。
在我们的开发中是不允许使用的。
你可以通过下面方式的查看Python的关键字。
3、Python标识符定义Python 标识符字符串规则和其他大部分用C 编写的高级语言相似：第一个字符必须是字母或下划线（_），剩下的字符可以是字母和数字或下划线，大小写敏感。
标识符不能以数字开头；除了下划线，其他的符号都不允许使用，也不是你使用关键字。
这里需要注意的一点是：因为下划线对解释器有特殊的意义，还是建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。
一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。
当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。
因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
4、Python基本语法4.1、井号(#)表示之后的字符为Python 注释顾名思义就是让我们程序员看的，机器是不执行的。
4.2、反斜线( \ ) 继续上一行如果说在写Python代码时，一行语句写不完。
我们可以用”\”分解成多行。
如下：If(a==1) and \(b==2):Print “hello”特殊情况下可以不同”\”，例如在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。
另外就是三引号包括下的字符串也可以跨行书写。
在以后的学习总我们还会用到。
4.3、分号( ; )将两个语句连接在一行中编程中你可以多个语句写成一行，语句之间用分号隔开,但是这样会大大降低Python语言的可读性。
不建议大家这样写。
4.4、冒号( : ) 将代码块的头和体分开如果遇到像if、while、def 和class 这样的复合语句，首行以关键字开始，应该以冒号( : )结束。
4.5、语句（代码块）用缩进块的方式体现Python 使用缩进来分隔代码组。
代码的层次关系是通过同样深度的空格或制表符缩进体现的。
同一代码组的代码行必须严格左对齐（左边有同样多的空格或同样多的制表符），如果不严格遵守这个规则，同一组的代码就可能被当成另一个组，甚至会导致语法错误。
注意：对一个初次使用空白字符作为代码块分界的人来说，遇到的第一个问题是：缩进多大宽度才合适？两个太少，六到八个又太多，因此我们推荐使用四个空格宽度。
需要说明一点，不同的文本编辑器中制表符代表的空白宽度不一，如果你的代码要跨平台应用，或者会被不同的编辑器读写，建议你不要使用制表符。
使用空格或制表符这两种风格都得到了Python 创始人Guido van Rossum 的支持，并被收录到Python 代码风格指南文档。
4.6、模块每一个Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。
模块以磁盘文件的形式存在。
当一个模块变得过大，并且驱动了太多功能的话，就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导入(import)调用。
第二天Python如何赋值，定义变量。
第一天中我们已经介绍了标识符的定义格式。
现在就来定义几个变量吧。
isInt = -12isString = 'cart'isFloat = 3.1*2如果是Java语言该如何定义呢，每一个变量都需要指定类型。
Int isInt = -12;String isString = “cart”;Float isFloat = 3.1*2;而Python的变量什么类型呢，这个类型是有Python动态判断的。
比如isInt就是int类型。
如何查看定义的变量是什么类型呢，我们可以用type(isInt),type(isString)查看。
如下图:目前Python还不支持char和bytePython的类型标准类型●数字●整型●布尔型●长整型●浮点型●复数型●字符串●列表●元组●字典内建类型●类型●Null 对象(None)●文件●集合/固定集合●函数/方法●模块●类现在特殊说下“内建类型”的类型。
通俗一点讲所有的类型都是类型。
不管是整形还是字符串还是列表或者类，要问它们的类型是什么，它们的类型是类型。
不知道这么说你糊涂了，就好像是绕口令似的。
下面大家看看代码可能会明白些。
现在明白了吗，int的类型是type，type的本身的类型还是type，也就是type是Python的根。
Python有一个特殊的类型，被称作Null 对象或者NoneType，它只有一个值，那就是None。
它不支持任何运算也没有任何内建方法。
如果非常熟悉C 语言，和None 类型最接近的 C 类型就是void，None 类型的值和 C 的NULL 值非常相似（其他类似的对象和值包括Perl 的undef 和Java 的void 类型与null 值）。
None 没有什么有用的属性，它的布尔值总是False。
对于Pyth语言所有的对象都可以用布尔值描述所有标准对象均可用于布尔测试，同类型的对象之间可以比较大小。
每个对象天生具有布尔True 或False 值。
空对象、值为零的任何数字或者Null 对象None 的布尔值都是False。
下列对象的布尔值是False。
●None●False (布尔类型)●所有的值为零的数：Edit By Vheavens●Edit By Vheavens●0 (整型)●0.0(浮点型)●0L (长整型)●0.0+0.0j (复数)●"" (空字符串)●[] (空列表)●() (空元组)●{} (空字典)值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True，例如non-empty、non-zero 等等。
用户创建的类实例如果定义了nonzero(__nonzero__())或length（__len__()）且值为0，那么它们的布尔值就是False。