极化干涉SAR的研究现状与启示_吴一戎
极化干涉SAR的研究现状与启示
（ＡＲ） ｉ ｔｒ ｒｍｅｒ ＡＲ ａｅｃｎ ｉｅｅ ｒｔ ， ｎ ｅ ｅｂ ｉ ｃ ｎ ｅ ｔ ｏ ｈ ｒｎｅｏ ｔ ｚｔ ｎａ ｄ Ｓ ｗｔ ｉ ｅｆ ｏ ｔｉ Ｓ ｒ ｏ ｓ ｒБайду номын сангаасｆｓｌ ａ ｄｔ ｎｔ ａ ｃ ｏ ｃｐｓ ｆ ｏ ｅｅ ｃ ｐｉ ａｉ ｎ ｈｎ ｅ ｃ ｄ ｉ ｙ ｈ ｈ ｓ ｃ ｍｉ ｏ
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极化干涉 Ｓ ＡＲ 的研 究现状 与启 示
吴 一戎 洪 文 王彦 平
北京 １０８） ０００ （ 中国科 学院电子 学研 究所微 波成像技 术国家级重点实验 室
摘
要 ：阐述极化与干涉结合 的基本考虑 ，介绍极化干涉 Ｓ Ｒ相 干最优和 相干 目标分解的基本思想 ，总结分析极 Ａ
化干涉 Ｓ ＡＲ技术 、典型星载极化 Ｓ Ｒ 系统研制和极化干涉 Ｓ Ｒ 应用的研究现状 ，以得到开展极化干涉 Ｓ Ｒ 技 Ａ Ａ Ａ
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１ 引言
机载极化及极化干涉SAR系统国家需求、国内外现状与发展趋势
回复 引用订阅 TOP雷达波段(radar frequency band) 雷达发射电波的频率范围。
其度量单位是赫兹(Hz)或周/秒(C ／S)。
大多数雷达工作在超短波及微波波段，其频率范围在30~300000兆赫，相应波长为10米至1毫米，包括甚高频(VHF)、特高频(UHF)、超高频(SHF)、极高频(EHF)4个波段。
第二次世界大战期间，为了保密，用大写英文字母表示雷达波段。
将230—1000兆赫称为P 波段、1000—2000兆赫称为L波段、2000—4000兆赫称为S波段、4000~8000兆赫称为C 波段、8000—12500兆赫称为x波段、12.5~18千兆赫称Ku波段、18~26.5千兆赫称K波段、26.5~40千兆赫称Ka波段。
上述波段一直沿用至今。
随着超视距雷达和激光雷达的出现，新波段的开辟，雷达采用的工作波长已扩展到从大于166米的短波至小于10-7米的紫外线光谱。
发表于 2007-6-4 13:41 | 只看该作者Re:【共享】机载极化及极化干涉SAR系统国家需求、国内外现状与发展趋势2．国内外研究现状与发展趋势2.1极化SAR系统2.1.1 机载SAR系统机载SAR系统是星载SAR系统的试验基础，因此欧美等国家的机载极化干涉SAR系统都很发达，但我国用户不太容易获取到这些机载系统的数据。
国外著名的机载极化SAR系统包括德国DLR的E-SAR，日本的PISAR、美国的AIRSAR、德国的AeS-1 SAR等。
这些SAR系统都具有重复飞行极化干涉测量能力，并且采用模块化设计，可以实现多频、高空间分辨和干涉测量的组合模式获取数据。
我国机载SAR系统的设计能力尚局限在单频、单极化，如对L、X、S波段单极化SAR系统都有比较成熟的设计能力，但极化SAR系统发展较为薄弱；我国机载干涉SAR系统尚只有一个X-波段双天线系统问世。
因此，我国在SAR传感器研制能力和水平上和国外相比还有相当大的差距，若还不引起重视就只能是越来越落后，最终会有被国际SAR传感器研制学界边缘化的危险。
基于极化干涉sar 的树林高度反演方法研究
文章标题：基于极化干涉SAR的树林高度反演方法研究1. 概述树木是地球上最常见的植被类型之一，对于我们了解森林生态系统、研究气候变化以及进行资源管理具有重要意义。
树木高度的精确获取是林业、生态学和环境科学等领域研究的基础。
传统的树高测量方法需要大量的人力物力，且受地形和遮蔽等因素的影响较大，因此难以实现大范围和高精度的树高遥感监测。
而基于极化干涉SAR的树林高度反演方法，则成为了一种颇具潜力的新途径。
2. 极化干涉SAR技术概述极化干涉SAR技术是合成孔径雷达（SAR）的一种特殊应用方式，通过分析雷达信号的干涉相位差，实现地表覆盖物的表面形态和高程等地理特性的获取。
极化干涉SAR技术在地形测量、植被监测和城市建筑等领域得到了广泛的应用。
3. 树木高度反演原理树木高度反演是利用SAR技术获取树冠表面高程信息的过程。
极化干涉SAR技术通过获取多个时段的SAR数据，并对其进行干涉处理，可以获取地表的高程信息。
树木在雷达波的作用下会产生特征性的反射、衍射或回波信号，这些信号可以用来估算树木的高度。
在极化干涉SAR技术中，通过对极化数据进行处理，可以实现对树木高度的反演。
4. 极化干涉SAR的树林高度反演方法4.1 单极化SAR数据在树高反演中的应用单极化SAR数据是树冠高度反演的主要数据源之一。
在单极化SAR 数据中，通常利用雷达反射强度和相位差来估算树冠高度。
然而，单极化SAR数据在树高反演中存在一定的局限性，如对地形、杂散辐射以及天线方向效应等因素较为敏感。
4.2 极化干涉SAR数据在树高反演中的优势相较于单极化SAR数据，极化干涉SAR数据在树高反演中具有更大的优势。
极化干涉SAR数据可以获取地表的高程信息，同时对树木的反射特性具有更好的识别能力。
通过对极化干涉SAR数据的干涉处理和特征提取，可以较准确地获取树木的高度信息。
5. 我的个人观点和理解极化干涉SAR的树林高度反演方法在实际应用中展现了很大的潜力。
基于图像分类的极化SAR系统的极化误差分析
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士 丘
随着越 来 越 多 的极 化 Ｓ Ｒ 系统 的 出现 及其 实 Ａ 用化， 极化 ｓ ＡＲ图像 数 据变 得 越 来越 丰 富 ， 凸显 出 极化 Ｓ ＡＲ图像 分类工作 的重要 性 。
２１ ０ ０年 ４月
舰 船 电 子 对 抗
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第 ３ Ｓ ＡＲ 系统 的极 化误 差分 析
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极化SAR信息处理技术研究
极化SAR信息处理技术研究摘要：极化合成孔径雷达（PolSAR）系统被广泛应用于地球观测，并得到了广泛的研究。
极化SAR信息处理技术是其核心方面之一，包括极化目标分解、多查波束复制和多极化目标检测等方面。
本文从极化信号的特点、多极化目标分解算法和多极化目标检测算法等方面阐述了极化SAR信息处理技术的研究现状，并总结了其相关领域的发展趋势。
关键字：极化SAR，极化目标分解，多查波束复制，多极化目标检测，信息处理一、引言极化合成孔径雷达（PolSAR）系统是一种非常重要的地球观测技术，可提供丰富的地表反射特征信息。
PolSAR系统通过同时收集水平极化（H）和垂直极化（V）以及正交极化（H × V）的雷达散射信号，可获取三种基本的极化参数。
在地球观测、雷达成像和目标识别等方面，极化SAR信息处理技术已经成为不可或缺的研究领域之一。
二、极化信号的特点极化SAR的特点是其具有三个基本的极化参数，即H极化、V极化和正交极化。
这些参数可以通过距离、方位和极化带宽等方面的变化而变化，因此可以提供丰富的地表反射特征信息。
此外，极化SAR信息处理技术还具有较好的鲁棒性和可靠性，能够在复杂的场景下获得高质量的图像数据。
三、极化目标分解极化目标分解是PolSAR信息处理的核心方面之一，其目的是将极化信息转化为物理量和指标，以实现更为精细的地表特征分析和目标识别。
常见的极化目标分解算法包括保角离差分解（PCP）、极化度分解、保极化度分解（H/A/Alpha）、香农分解等。
四、多查波束复制多查波束复制是一种重要的极化SAR信息处理技术，其将多个极化信息图像合并成一个高分辨率、高质量的图像。
同时，多查波束复制还可以提高数据质量和信息量，减少运算量，使得数据可用性更高。
五、多极化目标检测多极化目标检测是一种通过极化散射信息实现目标检测的技术。
常见的多极化目标检测算法包括常规目标检测算法、极化目标检测算法、超分辨检测算法等。
sar 干涉原理
sar 干涉原理SAR (Synthetic Aperture Radar) 干涉原理SAR (Synthetic Aperture Radar) 是一种通过雷达技术获取地表信息的遥感技术。
它利用合成孔径雷达的工作原理，能够提供高分辨率的地表图像，并具有强大的穿透力和覆盖范围。
SAR 干涉原理是利用多次雷达观测数据的相位信息，实现高精度的地表形变监测和地壳运动研究。
本文将详细介绍 SAR 干涉原理，并探讨其在实际应用中的优势和挑战。
一、SAR 原理简介SAR 技术是利用雷达的原理，通过发射脉冲电磁波并接收反射波信号来测量地面的特征。
传统雷达只能提供单次测量结果，而 SAR 则能够通过多次观测实现数据叠加，从而提高图像的分辨率和准确性。
SAR 通过发射连续波形或脉冲序列，通过接收和记录反射波信号，并利用飞行器或卫星的运动形成合成孔径，进而实现高分辨率的地表图像获取。
SAR 在遥感领域中具有重要的应用价值，广泛用于地貌分析、环境监测、军事侦察等领域。
二、SAR 干涉原理SAR 干涉原理是利用多个相位信息的雷达图像，以测量地面形变和地壳运动。
干涉数据的获取需要两个雷达系统在不同时间内观测同一区域，并保持相同的视角、波长和天线方向。
在两次观测之间，地面的形变或运动会导致相位差的改变。
通过比较这些相位差信息，我们可以推断出地面的形变或运动情况。
干涉技术通过提取雷达图像的相位信息，并进行相位解缠，从而实现地表变形的监测。
三、SAR 干涉应用SAR 干涉应用广泛，尤其在地壳运动研究、地震监测和地质灾害识别等方面发挥着重要作用。
下面我们将介绍几个与 SAR 干涉相关的应用领域。
1. 地壳运动研究SAR 干涉技术在地壳运动研究中具有独特的优势。
利用 SAR 干涉技术，我们可以精确测量地球表面的形变情况，并对地震、断层和火山活动等地质过程进行监测。
同时，SAR 干涉技术还可以用于构建地震破裂面的三维模型，以提供更准确的地震震源参数和破裂几何信息。
SAR成像中几个问题的研究
SAR成像中几个问题的研究SAR成像中几个问题的研究摘要：合成孔径雷达（SAR）成像技术在军事、地质勘探、灾害监测等领域有着广泛的应用。
然而，在实际应用中，我们也面临着一些问题。
本文主要研究了SAR成像中的几个问题，包括地物运动引起的图像模糊、多强度角条件下成像受到的干扰、回波信号的相位解模糊以及极化信息的应用等。
通过对这些问题的深入研究，我们可以进一步提高SAR成像的质量和效果。
1. 地物运动引起的图像模糊：SAR成像在地物运动的情况下容易出现图像模糊现象。
这是由于地物在雷达探测过程中产生的相位变化导致的。
解决这一问题的方法之一是通过多通道观测来获得地物的相位信息，并对其进行修正。
另外，也可以利用运动补偿算法来对地物运动进行校正，从而减少图像模糊。
2. 多强度角条件下成像受到的干扰：SAR成像在不同强度角条件下可能会受到干扰，导致图像质量下降。
为了解决这个问题，我们可以通过调整雷达的发射和接收参数，如极化角度和频率等，来减少干扰。
此外，也可以采用滤波器等信号处理技术来降低干扰的影响。
3. 回波信号的相位解模糊：在SAR成像中，由于目标与雷达之间的距离相对较远，回波信号往往会模糊，导致图像细节不清晰。
为了解决相位解模糊问题，可以采用相位编码技术，通过对回波信号进行编码和解码来获得更清晰的图像。
另外，也可以利用多普勒频率估计算法对相位进行修正，提高图像的分辨率和质量。
4. 极化信息的应用：极化信息是SAR成像中一个重要的参数，可以提供更多的地物特征信息。
通过对极化信息的利用，我们可以实现目标的分类和识别，进一步提高SAR成像的应用效果。
此外，还可以利用极化信息进行地物参数估计和监测，为地质勘探和灾害监测等应用提供更精确的数据支持。
综上所述，SAR成像中的几个问题对于提高成像质量和应用效果具有重要意义。
本文对地物运动引起的图像模糊、多强度角条件下成像受到的干扰、回波信号的相位解模糊以及极化信息的应用进行了深入研究，并提出了相应的解决方法。
机载X波段极化干涉SAR数据非监督分类方法研究
［ 关键 词 ］ 极化干涉 ｓ Ａ Ｒ（ Ｐ ｏ １ Ｉ ｎ ｓ ＡＲ ） ｘ 波 段 非 监 督 分 类 Ｗ ｉ ｓ ｈ ａ ｒ ｔ 最 大 似 然 分 类 器 机 载
［ 中 图分 类 号］ Ｐ ２ ３ ７
［ ｒ献标识码］ Ａ ｊ
［ 文章编号］ １ ０ ０ ７ —３ ０ ０ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ ～６
湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ９ ３ ９ １ ６ ３ ５部 队 ， 北京 １ ０ ２ ２ ４ ９ ）
［ 摘
要］ 针 对 经 典 极 化 分 类 算 法 在 处 理 机 载 ｘ 波段 Ｓ Ａ Ｒ 数 据 时将 过 多地 物 分 为体 散 射 类 型 ， 并 且 容
易受 噪 声 影 响 ， 分类 结果 存 在 大量 误 分 现 象 的 问题 ， 通过 对机 载 ｘ 波 段 Ｓ ＡＲ数 据 非 监 督 分 类 方 法 的 研 究 ， 提
出将 极 化 干 涉信 息 用 于机 载 Ｘ 波 段 极 化 干 涉 Ｓ ＡＲ数 据 的 分 类 。通 过 运 用极 化 干 涉数 据 进 行 目标 分 解 得 到 参
数Ａ 和Ａ 。 对 数 据 进 行 初 始 分类 ， 然后结合改进的 Ｗｉ ｓ ｈ ａ ｒ ｔ 最 大 似 然 分 类 算 法 来进 行 地 物 的 自适 应 分 类 。 实 验结果表 明， 该 方 法 能有 效避 免 平地 效 应 的影 响 ， 抗噪性好 ， 能 正 确 区分 三 种 典 型 散 射 类 型 ， 分 类 效 果 明 显 优
影响 ， 在 进行 极化 干 涉分 类 时 通 常 必须 首 先 对数
据进行 去平 及地 形 校正 处 理 ， 并 且 处理 的效 果会
文献 都是 用 ｃ、 Ｌ或 Ｐ波段 数据 进行 分类 实验 ， 而 用 Ｘ波 段 数 据 进 行 分 类 实 验 的情 况 鲜 有 提 及 。
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第29卷第5期电子与信息学报Vol.29No.5 2007年5月Journal of Electronics & Information Technology May2007极化干涉SAR的研究现状与启示吴一戎洪文王彦平(中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室北京 100080) 摘要：阐述极化与干涉结合的基本考虑，介绍极化干涉SAR相干最优和相干目标分解的基本思想，总结分析极化干涉SAR技术、典型星载极化SAR系统研制和极化干涉SAR应用的研究现状，以得到开展极化干涉SAR技术研究的启示。
关键词：极化干涉SAR；极化SAR；干涉SAR；SAR中图分类号：TN958 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2007)05-1258-05The Current Status and Implications of Polarimetric SAR InterferometryWu Yi-rong Hong Wen Wang Yan-ping(National Key Lab of Microwave Imaging Technology,Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)Abstract: In this paper, the basic factors of the techniques combining the polarimetric synthetic aperture radar (SAR) with interferometric SAR are considered firstly, and then the basic concepts of coherence optimization and target decomposition of polarimetric SAR interferometry are illustrated. The current status of polarimetric SAR interferometry technique, the developments of typical spaceborne polarimetric SAR systems and the applications of polarimetric SAR interferometry are summarized.Key words: Polarimetric SAR Interferometry; Polarimetric SAR; Interferometric SAR; SAR1 引言经过长年的发展，合成孔径雷达(SAR-Synthetic Aperture Radar)技术与系统从单波段、单极化已逐步发展到多波段、全极化SAR、干涉SAR 遥感[1]，最近几年出现的极化干涉SAR (POLINSAR-Polarimetric SAR Interferometry) 把SAR遥感应用推向高潮，期望实现从高分辨率定性成像到精确高分辨率定量测量的转变。
POLINSAR通过极化和干涉信息的有效组合，可以同时提取观测对象的空间三维结构特征信息和散射信息，为微波定量遥感、高精度数字高程信息和观测对象细微形变信息的提取提供了可能性。
POLINSAR系统研制、数据处理技术和应用研究已成为国外SAR技术研究的热点。
本文通过对POLINSAR技术、典型星载极化SAR系统研制和POLINSAR应用的研究现状进行总结分析，以期得到开展POLINSAR技术研究的启示。
2 POLINSAR简介2.1极化与干涉结合的基本考虑极化SAR(POLSAR-Polarimetric SAR)测量可获得每一像元的全散射矩阵，并合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化散射信息。
因此与常规SAR相比，在雷达目标探测[1]、识别、纹理特征的提取、目标方向、物质对称性和组分方面研究具有很大的改善。
POLSAR对植被散射2006-06-20收到，2006-12-29改回体的形状和方向具有较强的敏感性[2]。
通过测量每一像元的全极化散射矩阵，有可能将复杂的地物散射过程分解为几种单一的散射过程[3]，并利用地物在不同极化状态下的极化散射信息为更准确地探测目标特征提供可能。
全极化数据对遥感定量测量具有很大的应用价值和潜力，是遥感定量测量的重要研究方向。
INSAR主要用于获取地物的空间垂直结构信息[4]。
通过该技术可以获取的两个重要的参数分别为干涉相位和相干系数。
对于相位，它已广泛应用于DEM生成、地震/火山/冰川/地表沉降和海洋物理参数获取的研究中。
近年来，INSAR获取的另一个重要参数——相干系数已被逐步认识并开始应用于地表特征的基础性分析和地表植被高度及生物量的反演研究中，是一个极具潜力的研究领域。
SAR干涉技术在实现过程中隐含着这样一个假设，即假定图像中每个像素的信号回波是从固定高度的参考平面上的一个散射中心散射回来的，因而测得的相位差就与这个参考平面的高度成正比。
然而，由于地面坡度、粗糙度等因素的存在以及地表植被和体散射的影响，地物对电磁波散射的实际过程极为复杂，分辨单元内往往同时存在多种散射机理，且不同散射的相位中心亦可能位于不同高度上。
这时，两幅干涉图之间的相位差只可能反映所有散射体的平均高度而无法反映某一特定散射中心的实际高度。
例如，这种现象在有植被覆盖的区域显得尤为严重，这是因为植被覆盖区域的后向散射主要由植被层本身和由植被覆盖下的地面所散射的两种主要信号分量组成。
这两个散射中心的高度通常是不同的，因此第5期 吴一戎等：极化干涉SAR的研究现状与启示 1259常规干涉SAR系统此时对地形高度的估计一般包含一个植被层的偏差。
对于INSAR存在的上述问题，引入SAR极化信息是一种行之有效的解决办法[4]。
电磁波的极化状态对散射体的形状、取向和介电特性非常敏感，因而极化信息的引入可以丰富目标的特征参数。
利用目标散射对极化量的目标极化散射矩阵数据，可以将随机媒质的散射过程分解成若干不同的散射机理。
即，根据目标的极化散射分解，通过对极化信息的统计分析或者对散射模型的分析，有助于理解目标散射机理和目标的散射过程。
POLINSAR通过干涉信息和极化信息的有效组合实现了观测空间的扩展，并使之既具有INSAR对地表植被散射体的空间分布敏感的特性，又具有POLSAR对植被散射体的形状和方向敏感的特性[2]。
因此，POLINSAR技术具有从数据中分解出来自不同高度的不同散射机制的特征分量，可为相位差估计确定具有最高相干性的分量，为微波遥感定量测量、高精度数字高程信息和观测对象形变信息的提取提供了可能性[5]。
极化干涉的相干最优过程可以提供相位散射中心的最优分离，有效减小一个分辨单元内有效散射中心高度差引起的去相关。
POLINSAR在提取地表植被垂直结构信息方面具有比单独的INSAR和POLSAR更大的优越性和更高的精度。
2.2POLINSAR相干最优与相干最优目标分解相干性对用于干涉的两幅图像的极化存在着强烈的依赖，因此，探求什么样的极化状态组合以产生最大的相干性是极化干涉所要解决的本质问题。
它属于一个求极大问题，即在用于干涉的两幅图像的极化状态组合形成的空间中寻求最佳的极化状态组合，以期得到最大相干性。
这一极大值求解问题称为POLINSAR相干最优。
极化干涉相干最优是POLINSAR数据处理的关键所在。
极化干涉相干最优过程，一般意义上可简单叙述为：在由全极化状态组合形成的空间中，寻求一种最优的极化状态组合，在这种极化状态组合下干涉相干性最高或最优。
干涉相干性最高包括最高的相干系数和与该相干系数相对应的最精确的相位估计值。
从数学上可以简单地理解为：在由全极化状态组合形成的空间中，寻求古典厄米特矩阵的最大特征值和与之对应的特征向量[4]。
最大特征值与最高的相干系数相联系，与最大特征值相联系特征矢量对应于最优的极化状态组合。
极化干涉相干最优目标分解理论主要是基于全极化SAR目标分解理论的思想。
即，利用古典的厄米特矩阵的特征值和特征向量，将目标的相干信息分解为3个以特征值作为加权的从统计上相互独立的分量的和，这3个分量可能对应于3个不同的散射机制或散射中心(一般为单向散射、双向散射和体散射机制。
实际应用中，必须讨论它特定的物理意义及本质)。
对于该问题的解释涉及到极化干涉相干最优的物理机制问题。
当前国际上发表的一些文献对在特定假设的模型下，对它们的机制问题做了定性和半定量的解释[3]。
对于极化干涉相干最优，它的物理机制可以解释为提取一种与点散射体具有最接近关系的确定性的散射机制，为的是减少在一个分辨率单元内有效散射中心高度差引起的去相关。
因此，可以有效地消除空间基线去相关中残余的体散射分量，从而大大提高相干性，这是POLINSAR优于INSAR的方面之一。
同时，在时间去相干不太大的情况下，它通过极化状态的变化，可以补偿时间去相关的影响。
极化状态的变化可以补偿时间去相关的影响。
对于极化干涉的相干最优目标分解理论可以解释为分别在相互正交的三维、二维和一维空间中的相干最优过程。
与其他分解理论的重要区别在于获得的与散射机制相关的干涉相干性是最优的。
3 POLINSAR技术研究概况极化干涉SAR是在极化和干涉的理论、技术和方法有充分发展和积累的情况下通过融合而产生的一种新型的对地观测技术。
1994年，美国NASA JPL实验室的SIR-C/X-SAR星载L/C波段RP-POL-D-InSAR(重复轨道-极化-差分-干涉SAR)系统分别在4月和10月进行了两次飞行实验。
在这两次任务中，该系统获得了对许多地区的两次或多次飞行数据，并且这些数据都是全极化的。
这些全极化的相干数据为人们研究电磁波的极化在SAR干涉中的作用提供了极为宝贵的素材。
1997年，S.R.Cloude和K.P.Papathanassiou首先利用SIR-C／X-SAR数据研究了频率、极化对相干性的影响，发现了相干性对极化的强烈依赖[6]，开创了多极化SAR干涉研究的先河，这是将全极化引入到干涉的最初思想起源。
之后，他们对重轨干涉中极化的影响进行了较系统的研究，并于1998年提出了极化干涉相干最优过程和基于相干最优的目标分解理论[7]，奠定了极化干涉雷达遥感的理论基础。
极化SAR干涉技术具有常规SAR无法比拟的特点，有着广阔的发展前景。
自1997年以来，极化SAR干涉技术逐渐成为合成孔径雷达信息处理领域研究的新热点。
1997年德国DLR的E-SAR机载L/P波段重复轨道全极化系统、1998年NASA/JPLTOPSAR和AIRSAR机载C波段单轨道极化干涉系统分别都得到了几组相干的全极化数据。