spss期末考试上机复习题含答案
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
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spss期末考试题及答案(篇一)谭积夕称·《cpcc公析方注与市田》
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一、单项选择题(共112小题)
1、试题编号: 200742201000110,答案:RetEncryption(D)。
SPSS的安装类型有（)
A．典型安装B.压缩安装C.用户自定义安装D.以上都是2、试题编号:200742201000310,答案:RetEncryption(D)。
数据编辑窗口的主要功能有（
A.定义SPSS数据的结构
B.录入编辑和管理待分析的数据
C.结果输出
D.A和B
3、试题编号:200742201000410,答案:RetEncryption(A)。
(）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过p4 D.flv
4、试题编号:200742201000510,答案:RetEncryption(D)。
(）是SPSS为用户提供的基本运行方式。
A.完全窗口菜单方式
B.程序运行方式
C.混合运行方式
D.以上都是5、试题编号:200742201000810,答案:RetEncryption(D)。
(）是SPSS 中有可用的基本数据类型
A.数值型
B.字符型
C.日期型
D.以上都是。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
spss期末考试上机复习题(含答案)
1
.000
连续校正b
31.101
1
.000
似然比
32.554
1
.000
Fisher的精确检验
.000
.000
线性和线性组合
32.117
1
.000
有效案例中的N
436
答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
-1.871
9
.094
答：根据配对样本t检验可知，p=0.94>0.05，因此没有显著性差异，即练习效果无显著性差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？
实验组
18
20
26
14
25
25
21
12
14
17
20
19
对照组
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
性别*是否喜欢
436
100.0%
0
.0%
436
100.0%
性别*是否喜欢交叉制表
计数
是否喜欢
合计
喜欢
不喜欢
性别
男
160
68
228
女
90
118
208
合计
250
186
436
卡方检验
值
df
渐进Sig. (双侧)
spss期末考试上机复习题(含答案)
spss期末考试上机复习题(含答案)《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上中等以下男女性别*学业成绩交叉制表计数学业成绩合计中等以上中等以下性别男231740女382260合计6139100根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果（测试分数）如下。
问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？序号新教学方法原教学方法123836987786588456937859917259答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.59新方法212旧方法 2.510.5新方法 4.514旧方法 5.513新方法716旧方法18新方法0.59旧方法411新方法 4.512旧方法59.5新方法 4.510旧方法 3.510新方法210旧方法412新方法514旧方法 4.512.5新方法616(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？答：（1）所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量b旧方法-新方法Z-2.530a渐近显著性(双侧).011a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05所以两种培训方法无显著性差异。
SPSS 上机考试复习题
工管机考复习：1、基础题：收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份材料？2、现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩单一.sav”和“学生成绩单二.sav”,存放了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。
2-1请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件“学生成绩单”。
以下操作均以此数据库为准。
2-2对每个学生计算得优课程和得良课程数，并按得估课程数的降序排序。
2-3请计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
2-4如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异。
2-5如果将本数据库中的数据看做为来自总体的样本数据，试分析哪些课程的平均分差异不显著。
2-6请任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。
（1）请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二条和第三条分别针对男生和女生样本。
（2）对各回归线的拟合效果进行评价。
3、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中，文件名为“居民储蓄调查数据.EXL”。
该数据的第一行是变量名，格式如下表所示，请将该份数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
（该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分）。
以下操作均使用此数据库。
3-1利用居民储蓄调查数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据为存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存储金额在1000～5000元之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样选取的70%的样本数据。
3-2利用居民储蓄调查数据，将其按常住地（升序），收入水平（升序），存款金额（降序）进行多重排序。
3-3大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行分组。
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理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上中等以下男女性别* 学业成绩交叉制表计数学业成绩中等以上中等以下合计性别男23 17 40女38 22 60合计61 39 100根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果（测试分数）如下。
问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？序号 新教学方法原教学方法1 2 3 4 5 683 69 87 93 78 5978 65 88 91 72 59答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.5 9 新方法 2 12旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14旧方法 5.5 13 新方法7 16旧方法 1 8 新方法0.5 9旧方法 4 11 新方法 4.5 12旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量b旧方法- 新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。
b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景阅读理解成绩A 10 13 12 10 14 8 12 13B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9C 6 7 7 5 8 4 10答：经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响？实验条件实验成绩A 13 14 17 19 22B 4 5 10 3 3C 24 28 31 30 22D 12 11 6 13 8描述性统计量N 均值标准差极小值极大值实验成绩20 14.7500 9.01972 3.00 31.00实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方17.076df 3渐近显著性.001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件答：根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<0.05 所以四种实验条件对学生有影响。
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。
试问学生报考师大学与家庭经济状况是否有关系？表12-8 家庭经济状况与报考师的态度调查结果表家庭经济状况报考师大学的态度愿意不愿意不表态上13 27 10 中20 19 20 下18 7 11答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师大学与家庭经济状况有关系。
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。
结果如下。
表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生女生文科80 40合计120 280 400卡方检验值df 渐进Sig. (双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson 卡方19.048a 1 .000连续校正b18.107 1 .000似然比19.326 1 .000Fisher 的精确检验.000 .000 线性和线性组合19.000 1 .000有效案例中的N 400a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于5。
最小期望计数为60.00。
b. 仅对2x2 表计算答：根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异？A法：16，9，14，19，17，11，22B法：43，38，40，46，35，43，45C法：21，34，36，40，29，34秩方法N 秩均值评分方法A 7 4.14方法B 7 16.50方法C 6 10.92总数20检验统计量(a)(,)(b)评分卡方15.347df 2渐近显著性.000a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 方法答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布）教法A：76，78，60，62，74教法B：83，70，82，76，69教法C：92，86，83，85，79成绩平方和df 平均值平方 F 顯著性群組之間570.000 2 285.000 6.333 .013在群組內540.000 12 45.000總計1110.000 14答：根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？案例处理摘要案例有效的缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比性别* 是否喜欢436 100.0% 0 .0% 436 100.0%性别* 是否喜欢交叉制表计数是否喜欢合计喜欢不喜欢性别男160 68 228女90 118 208合计250 186 436卡方检验值df 渐进Sig. (双侧) 精确Sig.(双侧) 精确Sig.(单侧) Pearson 卡方32.191a 1 .000连续校正b31.101 1 .000似然比32.554 1 .000Fisher 的精确检验.000 .000 线性和线性组合32.117 1 .000有效案例中的N 436答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（X）A 55 50 48 49 47B 45 48 43 42 44C 41 43 42 40 36答：根据单因素方差分析可知p=0.001<0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。
试问两所高中的成绩有无显著不同？A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91B校：85 75 83 87 80 79 88 94 87 82组统计量没有显著不同。
13. 为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10测试1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190异。
将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后14．答：根据配对样本t检验可知p=0.49<0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。
15．已建立的数据文件child.sav。
试完成下面的操作：1．仅对女童身高进行描述性分析；2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;c=2时,100cm-120cm;c=3时,120cm以上描述统计量N 极小值极大值均值标准差性别46 2 2 2.00 .000身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706有效的N （列表状态）4616．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，单个样本检验检验值= 225t df Sig.(双侧) 均值差值差分的95% 置信区间下限上限元件寿命.604 14 .555 15.93333 -40.6432 72.5099答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。
测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。
随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。
问三种方法的平均分是否有差异。
方法1：96、79、91、85、83、91、82、87方法2：77、76、74、73、78、71、78答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即三种方法的平均分有非常显著性差异。
18.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是1.8297；中位数是17.450。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是0.924。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？描述成绩N 均值标准差标准误均值的95% 置信区间极小值极大值下限上限甲 6 3.8167 .44907 .18333 3.3454 4.2879 3.30 4.30 乙 6 4.2333 .39328 .16055 3.8206 4.6461 3.50 4.60 丙 6 4.7333 .67132 .27406 4.0288 5.4378 3.60 5.60 总数18 4.2611 .62133 .14645 3.9521 4.5701 3.30 5.60 方差齐性检验成绩Levene 统计量df1 df2 显著性.640 2 15 .541ANOVA成绩平方和df 均方 F 显著性组间 2.528 2 1.264 4.698 .026组 4.035 15 .269总数 6.563 17多重比较成绩LSD(I) 分组(J) 分组均值差(I-J) 标准误显著性95% 置信区间下限上限甲乙-.41667 .29944 .184 -1.0549 .2216 丙-.91667*.29944 .008 -1.5549 -.2784 乙甲.41667 .29944 .184 -.2216 1.0549丙-.50000 .29944 .116 -1.1382 .1382丙甲.91667*.29944 .008 .2784 1.5549乙.50000 .29944 .116 -.1382 1.1382*. 均值差的显著性水平为0.05。