循环水指标名词解释
循环水指标名词解释
浓缩倍数
浓缩倍数（cyclw of concentratin）循环冷却水中，由于蒸发而浓缩的物质含量与补充水中同一物质含量的比值，或指补充水量与排污水量的比值。
什么是浓缩倍数
在循环冷却水中，由于蒸发而浓缩的溶解固体与补充水中溶解固体的比值，或指补充水流量对排污水流量的比值。在实际测量中，通常为循环冷却水的电导率值与补充水的电导率之比。
提高冷却水的浓缩倍数的好处：
?提高冷却水的浓缩倍数，可以降低补充水的用量，节约水资源；
?提高冷却水的浓缩倍数，可以降低排污水量，从而减少对环境的污染和废水的处理量；
?提高冷却水的浓缩倍数，可以节约水处理剂的消耗量，从而降低冷却水处理的成本；
过多地提高冷却水的浓缩倍数的坏处：
?过多地提高冷却水的浓缩倍数，会使冷却水中的硬度、碱度太高，水的结垢倾向增大；
?过多地提高冷却水的浓缩倍数，会使冷却水中的腐蚀性离子的含量增加，水的腐蚀性增强，从而使腐蚀控制的难度增大；
因此，我们要保证冷却水的处理效果，必须控制好冷却水的浓缩倍数，通常，对于中央空调冷却水的浓缩倍数一般控制在4～5 为佳。
循环冷却水浓缩倍数关键是看水质是否结垢型
2006-10-14 08:16
循环冷却水浓缩倍数关键是看水质是否结垢型
作者：杜林琳;
摘要：针对循环水浓缩倍数低于集团公司指标的情况，进行了相关影响因素分析，依此提出了减少系统保有水量、增加热负荷、改造旁虑池、优化工艺管理及操作等改进措施，并对浓缩倍数提高后系统运行可能存在的问题及注意事项进行了讨论。
循环水浓缩倍数是反映和控制循环水系统运行的一个重要综合性指
标。提高循环水浓缩倍数不仅可以降低补充水量、节约水资源；降低排污水量、减少对环境的污染和废水处理量；还可以减少水处理剂及杀生剂的消耗量、降低水处理成本。
循环冷却水系统作为石油化工行业的一个总要组成部分，近几年来随着管理制度的不断完善；生产工艺技术的不断进步；水处理剂的不断改进、开发，集团公司对循环水质管理的要求也越来越高，特别是浓缩倍数N控制指标逐年提高。如下图示：
1 现状分析
我厂现共有五座循环水场，由于系统设计、处理能力、覆盖的生产装置、管理水平各异，因而各水场的水质差异较大。具体反映在浓缩倍数上详见表1。
表1 循环水场浓缩倍数统计表（2003年）
一循环水场
二循环水场
三循环水场
焦化水场
烷基化水场
浓缩倍数
（平均值）
2.88
3.35
2.63
3.24
2.16
浓缩倍数
合格率（％）
40.0
70.3
20.5
62.5
14.0
注：表中合格率统计均是以N≥3.00为计算依据
从表1统计数据可以看出，五座循环水场仅二座水场浓缩倍数年均值大于3.00，烷基化水场最低仅为2.16，因而该系统存在问题也最多；此外，各水场浓缩倍数合格率普遍很低，说明水质波动大、稳定性差。因而要稳定水质，确保系统安全、经济运行，就必须进一步提高循环水浓缩倍数以及其合格率。
下面就影响循环水浓缩倍数的几方面因素进行分析，并探讨其改进措施。
2 影响因素
浓缩倍数N是循环冷却水的含盐量C与其补充水的含盐量C0之比，即N=C/C0
可用下式进行计算：
N=M/(B+D+F)=(E+B+D+F)/(B+D+F)=1+E/(B+D+F)⑴
E=4.184△TQ/γ ⑵
式中：M—补充水量B—排污水量
F—渗漏损失量D—风吹损失量
E—蒸发量Q—循环水量
△T—进、出塔水温差γ—蒸发热
从⑴、⑵式可以看出，当环境温度及循环水量一定时，浓缩倍数N与△T成正比，与B、D、F成反比。
2.1 系统设计
2.1.1 系统容积大制约了浓缩倍数的进一步提高
目前我厂循环水系统的保有水量普遍过大，其保有水量与循环水量之比（V/Q）一般为0.5～0.6，这与一些较先进厂家V/Q比已达1/3～1/5相差甚远。
从浓缩倍数的定义式可知，循环水中盐的浓度大小直接影响着N值的高低。如果某一系统其循环供水量Q一定，在一定的时间内蒸发量E也一定时，当系统的保有水量V越小时,则此时体系中盐浓度C越大，浓缩倍数N就越大；反之，V越大，则浓缩倍数N就越小。因而体系V/Q值过大，在一定程度上制约了浓缩倍数的进一步提高。
2.1.2 设计热负荷高，而实际运行时△T小
在冷却水系统设计时，热负荷估算较高，设计温差为10℃。而在实际
运行时，热负荷明显不足，冷却塔进出水温差仅只有5～7℃，造成蒸发量E过小。由公式⑴、⑵可知，温差越小，蒸发量越小，相应的浓缩倍数也越低。如第三循环水系统，由于其系统装置主要为7万吨聚丙烯，热负荷低，且实际循环水量仅为设计量的60％，特别是冬季，状态更差，水温差甚至低于5℃，因而其浓缩倍数一直较低。
2.1.3 旁滤池设计不合理
旁滤池内滤料填装不合理，过滤截污能力较低，循环冷却水经过滤后，浊度降低率不足30％。特别是烷基化水场的管道过滤器，采用滤网过滤效果更差，系统浊度经常超标。为降低浊度而频繁进行排污、换水处理，严重影响了循环水的浓缩倍数。
此外，由于旁滤池设计单纯采用循环热水作反冲洗水，不仅反冲洗效果差，影响了截污能力，而且造成循环水排污量大，这些势必影响浓缩倍数的提高。
2.2 系统管理
2.2.1 冷换设备泄漏，工艺介质污染循环水系统
由于装置长周期运行或检修质量等原因，常会发生冷换设备腐蚀穿孔泄漏烃类、油类等工艺介质到循环水系统现象，严重污染水质，使浊度、pH、含油、微生物等指标严重超标。为确保水质，循环水系统不得不进行大排大补，并有针对性的开展一系列清洗、杀菌工作。如此不仅破坏了体系原有的动态平衡，而且使得浓缩倍数在一个较长的时段内维持在低水平。
2.2.2 系统清洗对浓缩倍数的持续性影响
目前循环水系统清洗在分散、除锈阶段pH值控制普遍较低，一般为3. 0～4.0。当体系状态较差时，大量酸洗下来的Fe、Ca离子在换水阶段随着pH值的上升而反应成为不溶物，受系统排污能力限制，有相当一部分不溶物未能及时置换出体系外，而在管道、池子中沉积下来。
当系统清洗结束转入正常运行后，在一个相当长的时间内（一般长达1 5～20天），一旦系统工艺调整或管压稍有波动，就会造成浊度、色度、铁含量等上升。为保证水质，系统经常性的换水排污势必极大的影响浓缩倍数，因而可以认为清洗对浓缩倍数的影响是一个持续性、长期行为，不容忽视。
2.2.3 生产装置对循环水重要性认识不够
⑴当实际生产中不排污（即B=0）时,如系统补水量M>E+D+F，则可能部分装置使用的机泵、设备等冷却水外排或用循环水冲地，造成回水量减少。
⑵装置随意排放新鲜水或软化水到循环水系统，造成自流回水量过大，受设计限制，体系不得不进行少量排污。特别是软化水的任意排入，严重影响了循环水含盐量，造成浓缩倍数持续下降。如烷基化水场曾由于装置任意将软化水排入循环水系统，在一周时间内浓缩倍数竟由1.4降至0.8。（由于原因不明，造成
N值失真，计算值小于1.0）
2.2.4 管网及构筑物的影响
循环水系统由于管网复杂、年久维护不善等原因，均会存在构筑物渗漏、阀门坏损、地下管网破裂、管线腐蚀泄漏等现象，使系统“排污量”增大，浓缩倍数下降。据统计全年浓缩倍数有近20％的不合格是由此类因素造成。
2.2.5 工艺操作的影响
⑴操作不精心，工艺调整不及时，常出现凉水塔、隔油池溢流现象。
⑵管理不严，操作随意度大，旁滤池反冲洗过频，循环水排污量大。
⑶工艺操作未严格按规程进行，旁滤池反冲洗跑砂严重，削弱了滤池的截污能力。
⑷管网及冷换设备的阀门开度不合理，造成进出水温差△T较小。
2.3 监测方法
根据循环水浓缩倍数N的计算公式：N＝C/C补，目前用于监测N的特性物质一般为氯离子、二氧化硅、钾离子、钙离子、含盐量和电导率。这些物资浓度或特性在冷却水系统运行中一般不受加热、曝气、投加药剂、沉积或结垢等因素干扰，且随N的增加而成比例增加。
各种监测方法及特性详见表2。
表2 浓缩倍数监测方法对比
监测方法
特点及优势
影响因素
分析手段
氯离子
性质稳定，不易产生沉淀，
测定简单、快捷
冷却水以氯气作杀菌剂时
不宜采用
容量分析
钙离子
稳定性好，干扰少，测定简单、快捷
当体系浓缩倍数高或结垢时，产生钙盐沉积物，测定结果偏低
容量分析
钾离子
性质非常稳定，干扰少
监测仪器成本高，不适合
现场监测
火焰光度计
二氧化硅
性质较稳定，干扰少
测定精度较差
当硅酸盐与镁离子浓度都高时，
生成硅酸镁沉淀，使二氧化硅
浓度偏低
分光光度法
电导率
测定迅速，仪器操作简单，
适合现场监测
受补水水质及水处理工艺影响，
稳定性较差，易出现波动
电导测定仪
我厂现采用电导及钙离子作为计算浓缩倍数的依据。虽然简单快捷，但也存在一定的问题。如N电导由于补充水电导经常在250～360us/cm波动，不稳定，影响结果准确度；N钙在硬度>600mg/L、pH>9.0时，结果明显偏低。
3 采取措施
3.1 减少系统的保有水量
根据系统的实际状况，在确保安全平稳生产的基础上，可采取垫高集水池底部减少集水池的有效深度、降低冷水池水位的方法，降低冷却塔集水池、冷水池的容量。例如三循目前保有水量为1500m3,集水池有效深度1.55m,冷水池有效深度4.10m。按集水池深度减少0.5m，冷水池液位降低1.0m，则系统可减少贮水量309m3,减幅达20％。
一旦有效地减少了系统的保有水量，不仅能使浓缩倍数较快的提高，而且能减少水处理药剂的初始投加量，特别是一次性投加的药剂如清洗预膜剂、杀
生剂等，降低成本。
3.2 优化操作，提高系统热负荷
调整装置冷换器进、出口阀门的开度，使其进口阀全开，出口阀调整至适当的开度，延长循环水与热源的接触时间，提高系统的热负荷。同时，根据季节、水温、水量及时调节冷却塔上塔阀的开度，使各塔布水均匀，从而使冷却塔进、出塔水温差T接近或达到设计值。
3.3 合理改造旁滤池，提高处理效率
一方面改造现有旁滤池的滤料层，在石英砂、砾石的基础上增加新的滤料层（如无烟煤），合理调整级配，提高旁滤池的截污能力，使循环水过滤后浊度降低率大于70％，从而改善循环冷却水水质。
另一方面旁滤池增设一条补充水反冲洗管线，改变目前单一循环热水作反冲洗水状况。当水质浊度小于15FTU，而滤池浊度降低率低于20％时，采用补充水进行反冲洗，即可节约成本、减少系统排污量，又可提高反冲洗效果。而当水质浊度大于15FTU时，则采用循环热水进行滤池反冲洗，适当排污以降低系统浊度，保证水质。
（注：我厂循环水控制指标浊度≤15FTU）
3.4 强化管理，减少系统波动
3.4.1 加强水质监测力度和频次，发现异常数据（如浊度、pH、含油）及时排查，尽快找出并切断“泄漏源”；及早进行工艺处理，把工艺介质泄漏对系统的影响降至最低。
3.4.2 加强对生产装置用水的考核及宣传，杜绝循环水乱排或作其它非生产用途；严格控制装置任意向循环水系统回串新鲜水或软化水。
3.4.3 加强对循环水地下管线的检查，防止管线因腐蚀泄漏；对系统构筑物、管网阀门等要定期检查、维护、保养。
3.4.4 加强对操作人员的培训和考核，严格工艺纪律，精心操作，杜绝凉水塔溢流、旁滤池跑砂等想象，提高操作平稳率。
3.5 优化工艺、操作，提高系统浓缩倍数
3.5.1 合理控制系统清洗频次，优化清洗方案，确保系统运行平稳。当临时采用非氧化型杀菌剂进行杀菌清洗时，可不必强制性的进行排污处理。即如此时浊度不超标却杀菌剂对水稳剂的效能无影响时，可直接转入正常运行。
3.5.2 优化清洗操作，确保清洗效果，从根本上减轻清洗对浓缩倍数的持续性影响。当由于水质严重污染、恶化而进行清洗、预膜时，应高度重视换水阶段的操作处理。注意调整装置进出水阀、上塔阀门的开度，适当提高管压，进行快速置换，尽可能减少管网沉积物，避免系统正常运行时水质的频繁波动，减少系统排污频次，从而在较短时间内提高浓缩倍数。
3.5.3 引进先进的管理操作、设施，提升循环水系统的自动化能力。如建立中央控制系统，对pH、浊度、油含量、腐蚀速率、粘附速率等水质重要指标实行在线监测；采用自动化加药设施实现水质稳定剂的连续性稳定投加等。这些措施可有效地降低水质波动对系统的冲击，提高操作平稳率，充分发挥缓蚀阻垢药剂
的性能，有利于提高浓缩倍数及其合格率。
3.6 合理选择监测方法，真实反映系统浓缩倍数
由于钾离子性质稳定、溶解度大，循环水中又无此来源，基本无影响因素，却钾离子测定精密度和准确度高。因此选用钾离子作为监测浓缩倍数的特性物质是最合适的。
基于此，我主张在日常监测中应以钾离子浓度计算浓缩倍数，同时辅以监测钙离子浓度作为系统高浓缩倍数情况下运行时结垢倾向判别的依据。当NK —NCa≥0.3时，可判别体系有结垢倾向。
4 循环水系统高浓缩倍数运行时应注意的问题
随着循环水浓缩倍数的不断提高，水中有害离子Cl-以及微溶性离子C a2+、Mg2+浓度过高，易使体系产生腐蚀、结垢；同时由于水在体系中停留时间的延长，不利于微生物的控制。这就给水质管理工作提出了新的要求，为保证水质，我们必须做到以下几点：
4.1 加强水质日常监测，对一些重要项目包括氯离子、钙硬、碱度等要合理制定控制指标，并严格控制其浓度，发现异常应及时处理。
4.2 加强日常微生物的控制，合理加氯，有针对性的定期投加非氧化型杀菌剂，有效克服微生物的耐氯性，提高杀菌效率。
4.3 加强循环水腐蚀速率、粘附速率的动态监测。根据水质积极进行水稳剂配方的研究和改良，不断提高水稳剂的性能，特别是其阻垢性能，以适应高浓缩倍数下系统运行的需要。
4.4 虽然提高浓缩倍数N可以节能降本，但当N＞4.0时，其节能效果已不十分明显，相反体系的一些负面影响愈来愈明显。综合考虑各方面因素，我认为N值应控制在4.0～
5.0为宜，不必单纯追求高浓缩倍数。
5 结语
循环水浓缩倍数不仅是反映水质的一个综合性指标，同时也是衡量一个部门甚至一个企业综合管理能力及技术发展水平的重要指标。当今水处理技术的日新月异，无疑为进一步提高浓缩倍数提供了良好的发展平台。只要我们针对现状，积极采取有效的改进措施，加强各项管理，就一定能在较短时间内有效提高循环水浓缩倍数，即体系N≥3.00并且其合格率大于80.0％是完全可以达到的。
循环水浓缩倍数不同测定方法差值的应用
循环水处理2009-04-16 18:01 阅读131 评论0
字号：大中小
浓缩倍数是循环水水质管理的一个重要经济技术指标。随着循环水水处理药剂的发展，循环水处理都向高浓缩倍数(≥3.5)方向发展。浓缩倍数高，既降低了新鲜补水量，又可节约药剂，降低运行成本，同时减少排污水量，减轻对环境的污染。反之，浓缩倍数偏低，运行成本上升。但在高浓缩倍数的运行情况下，水中的结垢性和腐蚀性离子成倍增加，并且药剂在系统中的停留时间延长。因此，在高浓缩倍数运行情况下如何判断系统水质是否具有恶化趋势，及时调整运行指标和水稳剂配方，显得尤为重要。笔者在运行实践中发现，可利用浓缩倍数不同测定方法的差值来判断系统出现的运行故障。
表1浓缩倍数不同测定方法的数据统计
月份
200302
200303
200304
200305
200306
200307
电导率
(μS/cm2)
循环水
660
860
700
820
700
680
补充水
250 220 220 208 200
K1
2.3
3.4 3.2 3.7 3.4 3.4
Ca2+ (mg/l) 循环水203.4 282.6 286.2 323.9 266.3 297.3
补充水102 95
78 78.1 90.1
K2
2.0
3.0
3.3
4.2 3.4 3.3
K+ (mg/l) 循环水4.6 6.3 6.1 6.0 5.9 5.8
补充水2.1 1.9 1.9 1.4
1.6
K3
2.2
3.3
3.2
4.3
3.7
3.6
(K1-K3)/k3 (%) 4
3
14
8
5
(K2-K3)/k3 (%) 9
9
3
2
8
8
1浓缩倍数的测定方法
浓缩倍数是用循环冷却水中某组分的含盐浓度和补充水中某组分的含盐浓度的比值来表示，但一般被检测的某组分含盐浓度应不受外界条件(加热、沉积、投加药剂等)影响而变化，故可采用电导率，Ca2+，K+方法来测定循环水中的浓缩倍数。
循环冷却水中的溶解盐类呈离子状态，具有一定的导电能力，因此可用溶液中的电导率间接地表示溶解盐类的含量。电导率测定方法较简单，但由于系统中投入氧化性杀菌剂后会增加一些溶解性的Cl-，Br-等离子，同时系统的物料泄漏等原因会引起电导率的波动。所以，对于循环冷却水系统而言，投入氧化性杀菌剂一般都是定期的，物料泄漏也不是经常性的。因此用电导率测定循环水浓缩倍数具有一定的参考意义。
一般来说，Ca2+是结垢因素，循环水在运行过程中或多或少会出现结垢现象，尤其在高浓缩倍数的情况下，因此用Ca2+测定出来的浓缩倍数会偏低。
K+离子在水中的溶解度相当大，在运行过程中不会析出，同时补充水的K+也基本稳定，因此用K+测定出来的浓缩倍数较准确。
2不同测定方法的差值分析
本文探讨的浓缩倍数之间的差值以K+为基准，结合垢样分析结果，找出它们之间存在的关系。某炼油厂循环冷却水浓缩倍数用不同测定方法实测统计数据见表1。
由表1可知：循环水系统在2，3，4月份运行阶段，浓缩倍数较低。用三种测定方法测得的结果相差不大，表明系统基本没有结垢趋势。但浓缩倍数在3.0左右不排除系统有腐蚀趋势，为了分析腐蚀情况，结合垢样分析结果具体分析，监测换热器垢样分析结果见表2。表2监测换热器垢样分析结果
项目
CaO(%)
MgO(%)
Fe2O3(%)
Al2O3(%)
P2O5(%) ZnO(%)
200304 15.56 6.98 13.42 8.04 13.2 12.53
200305 19.74 7.41
3.40
8.09 14.19 12.56
200306 20.64
6.86
7.8
7.76 12.72 11.03
由表2可知：4月份垢样分析中Fe2O3腐蚀因子含量比5，6月份偏高，表明系统具有腐蚀倾向。某炼油厂循环水的水稳剂配方采用丙烯酸二元共聚物、有机膦酸盐(HEDP)和锌盐复合药剂，丙烯酸二元共聚物起阻垢作用，有机膦酸盐和锌盐复合作缓蚀剂，可以提高膦酸盐的缓蚀效果。根据药剂在金属表面形成各种不同的膜来划分，可将此类复合药剂划分为沉积膜型缓蚀阻垢剂。对于此类沉积膜型缓蚀阻垢剂，只有当药剂的沉积性能和阻垢分散性能达到平衡时，药剂才发挥良好的缓蚀和阻垢效果［１］。
从表1看出：循环水系统在5，6月份运行阶段，浓缩倍数较高，三种测定方法测得的结果值相差较大，可能原因是水稳剂在高浓缩倍数的条件下，水稳剂的沉积能力大于阻垢分散能力，Ca2+析出沉积在水冷器的表面上，在金属表面上形成一层保护膜，防止金属被腐蚀(由表2可知：5月份Fe2O3腐蚀因子比4月份下降了75%)。结合垢样的CaO，MgO，P2O5三项结垢因素来看，5月份三项结垢指标和为41.34%，4月份为35.74%。表明系统腐蚀情况虽得到了遏制，但结垢趋势更加明显。鉴于浓缩倍数在4.3左右，药剂阻垢分散性能较差，一般有两种方法可提高阻垢性能：
(1)调整原配方，增加阻垢性能；
(2)降低浓缩倍数。
考虑到短时间调整配方比较困难，6，7月份将浓缩倍数降低在3.5～4.0左右运行，6月份的三项结垢指标和也有所下降，表明系统结垢倾向得到了抑制。从表1还可以看出：循环水浓缩倍数在3.6左右运行时，用三种测定方法测得的结果相差不大，表明水稳剂的阻垢性能与沉积性能趋于平衡；浓缩倍数<3.5时，系统有腐蚀趋势；浓缩倍数>4.0时，系统有结垢趋势。从表2还可以看出，垢样分析结果中，ZnO含量比较高，在高浓缩倍数的情况下，循环水中的碳酸盐含量不断浓缩，pH值上升。根据运行实践来看，浓缩倍数在3.0以上运行，pH值一般在8.2～9.0。而pH值在6.5～7.0，有机膦酸盐对Zn2+的稳定能力>90%；pH值=7.5，Zn2+的稳定能力下降至75.2%；pH>7.5，pH值愈高，Zn2+的稳定能力愈低［2］。
因此，在高浓缩倍数的情况下，应考虑水稳剂配方中稳Zn2+功能，进一步降低结垢倾向。
3讨论
(1)在高浓缩倍数情况下，利用三种测定方法测得的结果的差值能较准确地判断循环水
系统结垢和腐蚀倾向。通过比较，及时调整循环水系统运行指标和浓缩倍数，对稳定系统运行，保证现场水冷器安全、稳定运行有着积极意义。
(2)对于一个较稳定的循环水系统而言，用K+，Ca2+之间的差值来判断应更准确些，
因为补充水的电导率是有波动的，同时循环水系统投加氧化性杀菌剂、系统物料泄漏等也会
引起循环水电导率波动。
(3)三种测定方法之间的差值在一个什么范围内能判断系统结垢、腐蚀倾向，笔者认为
对于不同的循环水系统可以通过平时的统计结果，找出三种测定方法对应的关系，以利于指
导循环水的水质管理工作。循环水的浓缩倍数的测定方法还有Cl-，SiO2法。对于不同系统，应选取几个干扰不大的主要指标作为参考依据。
(4)循环水在高浓缩倍数的情况下运行，水中的结垢性和腐蚀性离子成倍地增加，并且
药剂在系统中的停留时间延长。欲准确判断系统结垢和腐蚀情况，还可以结合现场监测换热器、挂片的结果，冷却塔填料、百叶窗上的附着物等情况来进行辅助判断。
环水浓缩倍数的检测方法及控制指标
循环水浓缩倍数是指循环冷却水系统在运行过程中，由于水分蒸发、风吹损失等情况使循环水不断浓缩的倍率(以补充水作基准进行比较)，它是衡量水质控制好坏的一个重要综合指标。浓缩倍数低，耗水量、排污量均大且水处理药剂的效能得不到充分发挥；浓缩倍数高可以减少水量，节约水处理费用；可是浓缩倍数过高，水的结垢倾向会增大，结垢控制及腐蚀控制的难度会增加，水处理药剂会失效，不利于微生物的控制，故循环水的浓缩倍数要有一个合理的控制指标。
浓缩倍数的检测方法有很多，由于各厂补充水水质及循环水运行情况的差异，不同方法测出的结果都不同，所以对不同循环水浓缩倍数的检测方法进行比较是很有必要的。
1 循环水浓缩倍数的检测方法
循环水系统日常运行时，浓缩倍数的检测一般是根据循环水中某一种组分的浓度或某一性质与补充水中某一组分的浓度或某一性质之比来计算的。即：
K＝C循/C补(1)
式中C循--循环水中某一组分的浓度
C补--补充水中某一组分的浓度
但对于用来检测浓缩倍数的某一组分，要求不受运行中其他条件如加热、投加水处理剂、沉积、结垢等情况的干扰。因此，一般选用的组分有Cl-、Ca2+、SiO2、K+和电导率等。
1.1 Cl-、Ca2+法
虽然Cl-的测定比较简单，在循环水运行过程中既不挥发也不沉淀，但我厂因常用Cl2或NaClO、洁尔灭等药剂来控制水中的微生物及粘泥，这样会引入额外的Cl-，用该法测得的浓缩倍数会偏高；
同时循环水系统在运行过程中或多或少地会结垢，尤其在高浓缩倍数时更为明显，故用Ca2+法测得的浓缩倍数会偏低。
1.2 电导率法
电导率的测定比较简单、快速、准确。从理论上来说，在循环水系统中常需要加入水处理剂和通入Cl2，这会使水的电导率增加，另外当系统设备有泄漏时也会使电导率明显增高，故用该法测出的电导率也会产生很大的误差。事实上，我厂于1996年3-7月用电导率法进行了测试，结果表明：用作基准的补充水--长江水的电导率是波动不稳的，其波动范围为154～291 μS/cm；循环水的电导率也是波动不稳的，一循、三循波动范围分别为330～613 μS/cm、308～618 μS/cm。因此，当循环水的电导率较高、补充水的电导率也较高时，得出的K值还是不高；当循环水电导率不高而补充水电导率较低时，K值也会高。
1.3 SiO2法
由于我厂循环水系统未投用硅酸盐系列水处理剂，因此原来一直沿用该法。用该法检测时，循环水浓缩倍数数据出现了异常波动且严重失真的现象：用以前沿用的室内新鲜水作基准进行比较时，浓缩倍数普遍偏高，一循曾高达8.5；后改用装置补充水作基准进行比较时，浓缩倍数又普遍偏低，有时甚至出现＜1的情况。
1.4 K+法
从理论上来说，循环水系统中K+来源较少，一般在某个阶段内K+是相对稳定的，但在不同时期，也会受土壤、地面水等外界环境的影响而有一定的变化。K+的溶解度较大，在运行过程中也不会从水中析出，故用K+法检测循环水浓缩倍数K时，受到的干扰相对较少。
为此，进行了如下考察。
① 现场检测结果的考察，见表1。
表1 1995年4——7月K+法规场数据
采样日期补充水K+含量（mg/L）一循K+含量（mg/L）浓缩倍数
4月1日 1.25 3.40 2.72
4月5日 1.25 3.650.92
4月10日 1.40 4.40 3.14
4月15日 1.60 4.70 2.94
4月20日 1.50 4.80 3.20
4月27日 1.45 3.30 2.23
5月15日 1.38 3.10 2.25
5月19日 1.45 3.40 2.34
5月23日 1.40 3.70 2.64
5月27日 1.45 3.00 2.07
5月31日 1.50 2.60 1.73
6月4日 1.39 3.39 2.44
6月12日 1.30 3.70 2.31
6月18日 1.52 3.65 2.40
7月3日 1.12 3.10 2.77
7月9日 1.58 3.22 2.04
7月15日 1.10 2.35 2.14
7月18日 1.35 3.50 2.59从表1可以看出，补充水K+的变化不大，其变化范围为1.10～1.60 mg/L；一循水K+的变化范围
为2.35～4.80 mg/L。
同样以一循为例，将一循数据分成两段(4—5月/6—7月)进行数理统计结果表明：两段检测结果之间不存在系统误差，因此用K+法测出的结果是可靠的。
② 方法精密度的考察，其结果见表2。
表2 K+标液及样品的重复检测结果
样品名称八次重复检测结果K+（mg/L）平均结果x（mg/L)
标准偏差
s
变
异
系
数
s/x
(%)
标液6mg/L 5.88
5.82
5.94
6.12
5.94
5.88
5.82
6.12
5.940.12
2.0
2
装置补充水*1.98
1.98
1.92
2.04
1.92
1.98
1.92
1.92
1.960.045
2.3
一循水样3.66
3.60
3.72
3.84
3.66
3.72
3.90
3.60
3.710.11
2.9
6
三循水样5.64
5.70
5.58
5.46
5.58
5.40
5.34
5.70
5.550.14
2.5
2
注 *该装置补充水中K+浓度数据为1999年11月8日所测。
从表2可见：该方法精密度高，其变异系数＜3%。
③ 不同实验室间的结果对照见表3。
表3 1996年3-5 月浓缩倍数的对照分析结果（K+法）
采样日期研究室测得K值供水室测得K值
两室K值之差的绝
对值
两室K值之差的绝
对值/平均值×100%一循三循一循三循一循三循一循三循
3月18日 2.25 2.33 2.21 2.260.040.07 1.8 3.0 3月12日 2.16 2.20 2.16 2.100.00.100.0 4.5 3月25日 1.97 2.57 1.92 2.550.050.02 2.60.8 4月1日 1.85 2.85 1.85 2.650.00.200.07.3 4月8日 2.26 3.26 2.19 3.170.070.09 3.2 2.8 4月16日 2.12 3.04 1.93 2.790.190.259.48.6 4月22日 2.04 3.14 2.06 3.160.020.02 1.00.6 4月29日 2.62 2.21 2.75 2.230.130.02 4.80.9 5月6日 2.42 2.12 2.40 2.080.020.040.8 1.9 5月13日 2.31停工 2.19停工0.12停工 5.3停工5月27日 2.48停工 2.36停工0.12停工 5.0停工注
该对照结果为不同实验室的不同人员对同一天的不同样品用不同仪器进行分析的结果。
从表3可以看出，现场应用情况也较好，两室K值之差的绝对值与平均值之比值≤9.4%。
由此可见，用K+法测出的K值误差较小，可作为循环水系统的实际K值。
2 循环水浓缩倍数的控制指标
一般浓缩倍数低，耗水量就大，排污量也大；浓缩倍数高可以减少水量，节约水处理费用。但浓缩倍数过高会使循环冷却水中的硬度、碱度和浊度升得太高，水的结垢倾向增大很多，从而使结垢、腐蚀控制的难度变大，使水处理药剂(如聚磷酸盐)在冷却水系统内的停留时间增长而水解。因此，循环冷却水的K值并不是愈高愈好。
我厂现有四套循环水系统，其中一循最大，故以一循为例加以说明。一循系统容量为
1.2×104m3/h，循环水量R为1.1×104m3/h，根据：
M补水量＝［K·α/(K-1+α)］×R
D排水量＝［α/(K-1+α)］×R
α=△T/600
式中ΔT--我厂循环水进出口水温之差(≈8 ℃)
K--循环水系统的K
α--蒸发因子
据此可计算出α＝0.013和K＝1～10时系统所需补水量M、排污量D、(M/R)%、(D/R)%及节水率(ΔM/R)/ΔK，计算结果见表4。
表4 一循在不同K下冷却水系统的参数计算值
项目
浓缩倍数K
1.0
2.0
3
.
4
.
5
.
6.07.0
8
.
9
.
1
.
D（m3)110
00
141.2
7
1
.
4
7
.
5
3
5
.
6
28.
5
23.8
2
.
4
1
7
.
8
1
5
.
9
M(m3)110
00
282.3
2
1
3
.
1
1
8
9
.
8
1
7
8
.
2
171
.2
166.5
1
6
3
.
1
1
6
.
6
1
5
8
.
7
D/R(%)100 1.280
.
6
5
.
4
3
.
3
2
0.2
6
0.22
.
1
9
.
1
6
.
1
4
M/R(%)100 2.571
.
9
4
1
.
7
3
1
.
6
2
1.5
6
1.51
1
.
4
8
1
.
4
6
1
.
4
4
（△M/R）/△K（%）97.40
.
6
3
.
2
1
.
1
1
.
6
0.04
.
3
.
2
0.02
从表4可以看出：
① 随着浓缩倍数的增加，冷却水系统的补充水量M和排污水量D都不断减少。因此，提高循环水的浓缩倍数，可以节约水资源。
② 每提高一个浓缩倍数单位所降低的补充水量的百分比［(ΔM/R)/ΔK］随浓缩倍数的增加而降低，且在低浓缩倍数时，提高K值的节水效果比较明显；但当 K 提高到4.0以上时再进一步提高浓缩倍数的节水效果就不太明显了，如一循由4.0提高到5.0时，节水量仅占循环水量的0.11%，因此我厂循环冷却水系统的浓缩倍数控制在2.0～4.0为好。
3 结论
① 我厂循环水浓缩倍数的检测采用Cl-、Ca2+、SiO2和电导率等法误差较大。
② 数理统计结果及现场应用情况表明用K+法具有准确度高、精密度好等特点。
③ 我厂循环冷却水系统的浓缩倍数控制在2.0～4.0为好。
决]硫酸厂循环水的控制指标和要求
1．正常运行水质管理目
控制目标值分析频率
标值
项目
PH值7.0~9.0一次/天
浊度≤10mg/L一次/天
电导率<1500μS/cm一次/天
总硬度(以CaCO3计)≤800 mg/L一次/天
氯离子< 450 mg/L一次/天
总铁（增加量）≤1.0 mg/L二次/周
浓缩倍数K 2.8~3.2一次/天
总磷（以PO43-计） 3.0~4.0 mg/L一次/天
余溴（氯）0.3~0.8 mg/L加药时分析
循环水中总固体浓度或不与
其它离子起反应的某一离子
浓度与补充水中总固体浓度
或相应离子浓度的比值称浓
缩倍数，以K表示。
注：取浓缩倍数K的平均计
目标值
算值：
K=电导率(循)/电导率
(补)=Cl-(循)/Cl-(补)=总硬
(循)/总硬(补)
2．正常处理后系统应达到如
下效果
项目
腐蚀率mm/a碳钢＜0.125，铜、不锈钢＜0.005
统计学名词解释
1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。13、点估计和区间估计 点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。 14、统计指数 广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。 15、综合法总指数 凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指
压力变送器技术指标名词解释
压力变送器关键技术参数 一、压力传感器 能感受规定的被测量流体压强值，并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。通常由敏感元件和转换元件组成。当输出为规定的标准信号时，则一般称压力变送器。 二、压力类型 绝对压力：参照压力为真空时所测量的压力值为绝对压，通常简称绝压。 表压：参照压力为当地的大气压力时，所测量的压力值为表压。表压力为正时简称压力，表压力为负时称负压力或真空度。负压力的绝对值越大，即绝对压力越小，则真空度越大。 差压：传感器或变送器两端都感受到被测压力时，两端压力之差称差压。三、压力传感器的特性参数 测量范围：在允许误差限内被测量值的范围称为测量范围。 上限值：测量范围的最高值称为测量范围的上限值。 下限值：测量范围的最低值称为测量范围的下限值。 量程：测量范围的上限值和下限值的代数差就是量程。 精度：被测量的测量结果与真值间的一致程度。 非线性： 重复性：相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。 蠕变：当被测量及其所有环境条件保持恒定时，在规定时间内输出量的变化。 迟滞：在规定的范围内，当被测量值增加或减少时，输出中出现的最大差值。 激励：为使传感器正常工作而施加的外部能量。一般是电压或电流。施加的电压或电流不同，传感器的输出值等参数也不同，所以有的参数，如零点输出，上限值输出、漂移等参数要在规定的激励条件下测量。 零点漂移：零点漂移是指在规定的时间间隔及标准条件下，零点输出值的变化。由于周围环境温度变化引起的零点漂移称为热零点漂移。 过载：通常是指能够加在传感器或变送器上不致引起性能永久性变化的被测量的最大值。 稳定性：传感器或变送器在规定的条件下储存、试验或使用，经历规定的时间后，仍能保持原来特性参数的能力。 可靠性：指传感器或变送器在规定的条件下和规定的时间内完成所需功能的能力。
医学统计学名词解释复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n 为奇数时，M=X (n+1)/2；当n 为偶数时，M=[X n/2+ X n/2+1]/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以P x 表示，一个百分位数Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px 小，有(1-x%)的观察值大于Px 。 19. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。100%X s/CV ?=, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 频率(relative frequency)：在n 次随机试验中，事件A 发生了m 次，则比值 22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p ，这个常数p 就称为事件A 出现的概率(probability)，记作P(A)或P 。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 来表示。 23. 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 24. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r 表示，取值范围均为[-1, 1]。 25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y ?= a+b X 的系数b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：可以是90%、95%、99%等等，最常用的是95%。正常人：不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括95%的人的界值。 28. 统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 29. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差X σ称为标准误。 30. 参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 点估计：直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 区间估计：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI )，又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 33. 95%可信区间含义：如果重复若干次样本含量相同的抽样，每个样本均按同一方法构建95%可信区间，则在这些可信区间中，理论上有95个包含了总体参数，还有5个未估计到总体均数。 34.Ⅰ类错误(type Ⅰerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H 0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误，Ⅰ型错误的概率用α表示。 35.Ⅱ类错误(type Ⅱerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H 0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误，Ⅱ型错误的概率用β表示。 36. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 37. 参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 38. 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t 、u 检验、方差分析。 39. 率(rate)：又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。其计算公式为： 40. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 41. 比(ratio)：又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B 。 统计学（Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。 总体（population ）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample ）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。
选矿名词解释和选矿指标
选矿名词解释和选矿指标 金属回收率所谓金属回收率，就是精矿中所含的金属重量与原矿中该金属重量的比值，常用百分数来表示。处理原矿品位(克/吨)＝处理原矿含金量(克) / 处理原矿量(吨)选矿理论回收率(％)＝精矿品位*(原矿品位－尾矿品位)/(原矿品位*(精矿品位－尾矿品位) )*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )/氰原矿金属量(克)*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) －排液金属量(克))/( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )*100％. 选矿指标处理原矿品位是指入选处理的原矿中所含铁金属量占原矿处理量的百分比。铁精矿品位是指选矿厂最终产品铁精矿中所含铁金属量占铁精矿量的百分比。选矿金属回收率是指选出的铁精矿金属量占处理原矿金属量的百分比。实际金属回收率（％）= 铁精矿量（吨）*铁精矿品位（%）*100％.（2）为了便于综合汇总，理论金属回收率的母项为原矿金属量，其于项为理论精矿金属量，它是以理论金属回收率与原矿金属量的乘积反求而得。 矿床开发总利润估算矿床开发总利润估算。静态总利润是指矿床可采储量经工业开发后，可能获利总水平的一项静态指标。假设其矿石品位Cu为0.91%、每吨原矿生产成本为16.25元、采矿回收率91%、贫化率5%、选矿回收率88.23%、精矿品位14%、每吨精矿售价4160元、可能的矿山年生产规模99万t。因为NPVR2＞NPVR1，说明如果该矿床年开采规模加大到120万t，生产服务年限减少到20年，则较年产99万t原矿、生产服务年限27年的方案，能获得更加显著的经济效益。 矿石的成本计算方式吨矿生产完全成本：为每吨原矿所分摊的采矿、选矿和原矿运输成本、企业管理、精矿销售、矿山维检和矿权使用等费用的总和。如：某地采矿成本50元/吨，选矿成本40元/吨，原矿运输成本30元/吨，企业管理费20元/吨，精矿销售费20元/吨, 矿山维检费15元/吨，矿权使用费20元/吨，共计吨矿生产成本195元/吨。铜含量为20.00％标准时正常结算，铜精矿结算价格＝上海金属交易所1＃电解铜期货月平均结算价*铜精矿计价系数＋铜品位变化差价。 铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用。2003年全国主要铁矿山的平均入选品位30.77%、铁精矿品位67.56%、尾矿品位8.86%、选矿回收率83.56%，其统计数据中包括攀枝花矿山公司、包钢白云鄂博等难选矿区，沉积变质型贫矿所占比例高于山东省，可以看出山东省铁矿山选矿技术指标尚存在一定差距。3.3 做好铁矿尾矿再选工作开展铁矿尾矿再选是提高资源利用率、减少尾矿排放的重要措施。 矿石选矿加工工艺原矿一般由有用矿物和脉石所组成，含有用成分的矿物称为有用矿物；为了满足冶炼的要求，对于品位低的贫矿石，在冶炼之前就需要用选矿的方法，将矿石中的有用矿物和脉石分离，使有用矿物富集，得到适合于冶炼或其它部门要求的高品位原料。由此可知，选矿的目的就是将矿石中的有用矿物和脉石分离，提高矿石的品位，降低有害杂质的含量；由此可见，冶炼前对矿石进行选矿，不仅在技术上是必须的，而且在经济上也是非常重要的。 选矿方法和选矿过程(1) 选矿方法：矿石中的各种矿物，都具有各自固有的物理化学性质，如：粒度、形状、颜色、光泽、比重、摩擦系数、磁性、电性、表面的润湿性等。最常用的选矿方法有重选、浮选、磁选、电选、化学选矿、光电选、摩擦选和手选等。重选（全称重力选矿法）：是根据矿物比重的不同而分离矿物的选矿方法。光电选矿法：是基于矿物之间的光电性质（颜色、反射率、受激发光和透明度等）的区别，利用光电效应，采用机械分拣矿物的选矿方法。 如何提高浮选精矿品位？如何提高浮选精矿品位？要提高浮选精矿品位，首先要弄清哪些因素影响精矿品位。解决的办法是增加现有磨矿物料细度，或者增设精矿再磨作业，以提高目的矿物单体解离度。 四、由于多种矿物可浮性相近，导致在精矿中互含高而影响精矿品位。（三）在优先浮选或等可浮选流程中，对第一种矿物或第二种矿物采用捕收力较弱，选择性较好的捕收剂或实行饥饿式给药的弱捕收原则，最大限度的减少无用矿物的上浮，以便提高第一种矿物的精矿质量。
JCR主要评价指标及名词解释
JCR主要评价指标及名词解释 Journal Citation Reports是美国科学情报研究所（ISI）出版的综合性、多学科的期刊分析与评价性质的工具，它客观地统计Web of Science（SCI、SSCI）收录期刊所刊载论文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用次数等原始数据，再应用文献计量学的原理，计算出各种期刊的影响因子、立即影响指数、被引半衰期等反映期刊质量和影响的定量指标。 影响因子（Impact Factor）：这是一个国际上通行的期刊评价指标。由E.加菲尔德于1972年提出，可以衡量某一年中期刊发表的文章被引用的平均频率，用来评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。 总被引频次(Total Cites): 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 即时影响因子（Immediacy Index）：这是一个表征期刊即时反应速率的指标，描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。由此可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力。 文献总数（Article counts）：在某一特定年度该期刊出版的文献总数。（只包括原创性研究及综述性文章） 被引用半衰期（Cited half-life）被引半衰期是指期刊达到50%被引用率所需的时间。帮助判断该期刊文献采集结构布局是否合理。 ISSN 国际标准期刊号 ISSN 的全称是International Standard Serial Number，是根据国际标准组织1975年制订之ISO-3297的规定，由设于法国巴黎的国际期刊资料系统中心( International Serial Data System - ISDS International Center) 所赋予申请登记的每一种刊物一个具有识别作用且通行国际间的统一编号。 “期刊”是指任何一系列定期或不定期连续出版的刊物，它们通常以一定的刊名发行，以“年月日”，“年月”或数字标明卷、号、期数。市面上常见的期刊、杂志、丛刊、年刊等大都属于国际标准期刊号的编号与编码范围。每一种期刊在注册登记时，就得到一个永久专属的ISSN，一个ISSN只对应一个刊名；而一个刊名也只有一个ISSN。所以当该刊名变更时，就得另申请一个ISSN。如果期刊停刊，那么被删除的ISSN 也不会被其它期刊再使用。每组ISSN是由八位数字构成，分前后两段，每段四位数，段与段间用“- ”相连，其中后
统计学名词解释及公式
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念：统计学，描述统计，推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 不同数据的特点。 概念：观测数据，实验数据。 概念：截面数据，时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念：抽样调查，普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差，非抽样误差。 统计数据的质量。 概念：总体，样本。 概念：参数，统计量。 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值 型变量，连续型变量，离散型变量。 二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
卫生统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。 3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 2.概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。 6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2…个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。 12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X 表示。 13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。 15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。 16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
品质指标名词解释
Quality Index Defination 品质指标名词解释 1.0 目的 統一、規范本公司常用的品質指標的定義，包括中英文解釋、定義、公式、及其報告的格式。以下按照從廠外到廠內(COPIS)的順序，把常見的品質指標加以說明，其中包括：CIT、AFR、DOA&客戶端LRR、客戶端VLRR、COQ、TAT、FPY （直通率）、制程不良率、制程來料不良率、MQA 判退率、CAR結案率、SCAR結案率、IQA LRR(進料批退率)、IQA VLRR(廠商來料批退率) 2.0 範圍 MSIS all QA Dept. 3.0 組織與權責 MSIS由Function QA定義制定; 由MSIS all QA Dept. 實施並執行。 4.0 流程圖 無 5.0 作業內容、規定、注意事項 5.1 CIT 5.1.1 CIT中英文對照 中文:客訴追蹤報告 English: Customer Incidents Tracking log 5.1.2 CIT定義 CIT是為了有效地、系統地對客戶端發生的品質異常進行追蹤紀錄，而由CQS制作並更新 維護的追蹤報告。(daily report) CIT單位：件數。CIT Qty:即客訴發生的件數。CIT的定義范圍如下，共12條： 5.1.2.1板子/零件燒毀 5.1.2.2批量性不良(包括集中性高不良) 5.1.2.3會引起重工的(包括廠內和廠外sorting & rework) 5.1.2.4造成廠內hold貨的客訴問題(即影響到廠內出貨) 5.1.2.5造成客戶端停線/退貨的客訴問題 5.1.2.6 Workmanship issue和制程問題需100%提報(此問題可highlight給廠內改善) 5.1.2.7屬MSI的廠商來料不良的客訴問題 5.1.2.8 Design 問題5.1.2.9客人Audit重大缺失項 5.1.2.10客人發正式的異常通知單或者要求回復正式的改善報告 5.1.2.11屬CID的問題也需要報告CIT(不會影響客訴減半的KPI) 5.1.2.12廠商直接出貨到客人端以及外包產品，在客戶端出現問題均需要提報CIT CIT Website address:首頁-2007>系統整合>未結案系統> Customer Incidents Tracking Log 5.1.3 CIT公式 Weekly CIT Qty:當周提報的CIT Qty累加之和。Monthly CIT Qty:當月提報的CIT Qty累加之和。Yearly CIT Qty:整年度提報的CIT Qty累加之和。 5.1.4 CIT報告格式 見附件6.1 5.2 AFR 5.2.1 AFR中英文對照 中文: 累積不良率 English: Accumulated Failure Rate 5.2.2 AFR定義 AFR即產品在客戶端的不良回歸到產品制造月份的累積不良率。從AFR報告裡面可以偵測 到產品在客戶端都發生了哪些不良以及這些不良在產品的整個生命周期發生的時機為何； 還可以使用AFR對廠內外的良率做比對、分析和並尋求改善產品品質和信賴度的方向。(weekly report) AFR 單位：DPPM(每百万的不良数) 5.2.3 AFR公式 3個月的AFR=(從生產當月算起3個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 6個月的AFR=(從生產當月算起6個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 1年的AFR=(從生產當月算起12個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 2年的AFR=(從生產當月算起24個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 3年的AFR=(從生產當月算起36個月的所有返修
统计名词解释
统计 第一章 一、心理与教育统计的定义与性质 定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。性质：应用统计学。 二、心理与教育科学研究数据的特点 （1）数据与结果多用数字呈现 （2）数据具有一定的随机性和变异性 （3）数据具有一定的规律性 （4）通过部分数据来推测总体的特征 三、心理与教育统计学的内容
1、描述统计(descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。 包括：A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况； B、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述一组数据的全貌； C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。 2、推论统计(inferential statistics)主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 包括：A、如何进行假设检验，如z检验、t检验、卡方检验、F检验、回归分析等； B、总体参数特征值的估计方法； C、各种非参数检验的统计方法。 3、实验设计(experimental design)主要目的在于研究如何科学地、经济地以及有效地进行实验，它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。 四、心理与教育的基础概念 数据类型 1、从数据的观测方法和来源来划分 计数数据(count data)是指计算个数的数据，如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式； 测量数据(measurement data)是指借用一定的测量工具或具有一定
统计名词解释
1.参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 2.正态分布：以均数u为中心左右完全对称的分布，记为X～N(u, ) 标准正态分布：以均数为0，标准差为1的正态分布，记为u～N(0,1) 3.平均数：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数、几何平均数、中位数等。 标准差S：将方差开方，得到标准差，它是最常用的变异指标，标准差越大，说明数据的变异程度越大。 标准误S X：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量均数抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。 S p(样本率的标准差)：率的标准误，用来描述样本率的抽样误差。 4.参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量( , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、u检验、方差分析。 非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量，直接对比较数据的分布进行统计检验的方法，称为非参数检验(nonparametric test). 5.率(rate)：强度相对数，用以说明某现象发生的频率或强度。是某事物或现象发生的实际数与可能数的比例关系。 构成比(proportion)：结构相对数，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示，其计算公式为： 比(ratio):又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B。 6.相关系数：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数。 复相关系数：是决定系数的平方根，相对系数的绝对值，用来度量应变量与多个自变量间的线性相关程度。 决定系数：是反映回归贡献相对程度的指标，是回归平方和与总体平方和之比。无单位，取值在0到1之间。 回归系数：直线回归方程= a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y平均改变 b 个单位。 偏回归系数：是多元线性回归方程中的各个自变量的回归系数。 标准偏回归系数：将原始数据实施标准化变换后的直线回归方程中的偏回归系数，反映各变量对因变量的贡献大小。 零相关：指两个变量间没有直线相关的关系。 7. 统计描述：指选用恰当的统计指标，选用合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 8.X检验：以卡方分布为理论依据，用途颇广的假设检验方法。 秩和检验：推断一个总体表达分布位置的中位数M和已知M0，两个或多个总体的分布是否有差别。 9.生存率：是指接受某种治疗的病人或患某病的病人中，经若干年的随访后，尚存活的病人数所占的比例。
财务指标名词解释
获利息倍数又称为利息保证倍数 获利息倍数(interest coverage)是指企业息税前利润与利息支出的比率,它可反映获利能力对债务尝付的保证程度 已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出=EBIT/interest expense 或=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用 公式中的息税前利润总额为：企业的净利润利润+企业支付的利息费用+企业支付的所得税。 公式中的利息费用，包括财务费用中的利息支出和资本化利息。 一般情况下，已获利息倍数越高，企业长期偿债能力越强。国际上通常认为，该指标为3时较为适当，从长期来看至少应大于1。 已获利息倍数为负值时没有任何意义，已获利息倍数是表示长期偿债能力的。 流动比率/速动比率。 流动比率=流动资产合计/流动负债合计*100% 还有一个与之相关的概念是速动比率quick ratio，QR，QR=速动资产/流动负债*100% 其中速动资产是指流动资产中可以立即变现的那部分资产，如现金，有价证券，应收账款[1]。 流动比率和速动比率都是用来表示资金流动性的，即企业短期债务偿还能力的数值，前者的基准值是2，后者为1。 但应注意的是，流动比率高的企业并不一定偿还短期债务的能力就很强，因为流动资产之中虽然现金、有价证券、应收账款变现能力很强，但是存货、待摊费用等也属于流动资产的项目则变现时间较长，特别是存货很可能发生积压、滞销、残次、冷背等情况，流动性较差。 而速动比率则能避免这种情况的发生，因为速动资产就是指流动资产中容易变现的那部分资产。 衡量企业偿还短期债务能力强弱，应该两者结合起来看，一般来说如下： CR<1 and QR<0.5 资金流动性差 1.5
统计学概论名词解释
统计学概论名词解释 1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合, 具有同质性、大量性、变异性的特点。样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合，样本是用来推断总体的，样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。 2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明 的品质标志和用数值表示的数量标志。指标是说明总体特征的，有总量指标、相对指标、平均指标等区分，所有的指标都是或只能用数字来表示。 变量数列-----又称变量分布数列，是总体按数量标志分组所形成数列。 变量数列分为单项数列和组距数列。 4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组， 又分平行分组和交叉分组两种情况。复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。 5.中位数、众数----两者都是位置平均数。中位数是将总体各单位标志 值按一定的顺序进行排序后，处于中间位置的那个标志值。众数则是 在分组的情况下，出现次数最多的那个标志值。数列中可以没有众 数，也可以出现两个以上的众数。 6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。数值越小反应分布越 均匀或平均数的代表性越高。它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数（方差）的平方根。（也可以直接用公式表示） 7. 平均发展水平（序时平均数）----将不同时间的发展水平加以平均而得 到的平均数叫做平均发展水平，反映现象在一段时间内的平均水平，属于动态平均数。 8. 时点指标，时期指标-----两者是总量指标的不同形式。时点指标反映 现象在某一时点上所达到的水平；时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。时期指标的数值大小与时间长短有关，不同时间的数值可以相加；时点指标正好相反；时点指标一般是不连续登记，而时期指标则是连续登记获取的。 9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关 系。当一个现象发生变动时，另一个现象也会发生相应的变化，但其