视频处理技术
视频信号处理技术与应用
视频信号处理技术与应用近年来，随着科技的迅猛发展，视频信号处理技术在日常生活中得到了广泛的应用。
视频信号处理技术是指通过对视频信号进行采集、传输、编码、解码等一系列处理，以满足人们对图像质量、编解码效率等方面的需求。
本文将介绍视频信号处理技术的基本原理、应用领域以及未来的发展趋势。
一、视频信号处理技术的基本原理视频信号处理技术的基本原理包括图像采集、图像传输、图像编码和图像解码等环节。
首先，图像采集是指通过摄像机、手机等设备将现实世界中的图像转化为电子信号。
常见的图像采集方式包括CCD和CMOS两种技术，其原理是将光信号转化为电信号，并通过模数转换器（ADC）将模拟信号转化为数字信号。
其次，图像传输是指将采集到的图像信号通过有线或无线的方式传输到接收端。
有线传输方式包括HDMI、DVI、SDI等，无线传输方式则应用了蓝牙、Wi-Fi、红外线等技术。
接着，图像编码是指将原始图像信号进行数字化处理，采用压缩算法将图像数据进行编码以减小存储空间和传输带宽。
常用的图像编码算法有JPEG、H.264、H.265等。
最后，图像解码是指将编码后的图像信号还原成原始的图像数据。
图像解码器通过解码算法将压缩后的数据复原，并通过数模转换器（DAC）将数字信号转化为模拟信号，最终在显示器上呈现出图像。
二、视频信号处理技术的应用领域视频信号处理技术在各个领域都有广泛的应用，为人们的工作和生活带来了便利和乐趣。
1. 视频监控领域：视频监控系统广泛应用于公共安全、交通管理等领域。
通过视频信号处理技术，可以对监控画面进行实时处理，如运动检测、目标跟踪等。
此外，智能视频分析技术也可以对视频进行智能识别和分析，如车牌识别、人脸识别等。
2. 视频会议领域：视频会议系统已成为企业、学校等组织机构沟通与协作的重要工具。
视频信号处理技术可以保证视频画面的清晰度和稳定性，同时还可以进行实时的音视频编解码，实现远程多方会议。
3. 数字电视领域：数字电视技术已经成为了家庭娱乐的重要组成部分。
第四章-数字视频处理技术课件
5
多媒体技术基础及应用
§3
数字视频的特点
➢ 数字视频可以无失真地进行无限次拷贝，
而模拟视频信号每转录一次，就会有一次误
差积累，产生信号失真。
➢ 模拟视频长时间存放后视频质量会降低，
能将计算机上的视频信号发送到电视机上输
出的视频转换卡、能将录像机、摄像机等视
频源产生的模拟信号进行数字化和编辑处理、
存储回放的视频采集卡、目前已经不太使用
了电影卡或叫电影解压缩卡或视频解压卡、
能接收电视信号，并在计算机上播放的电视
卡或电视接收卡。
7
多媒体技术基础及应用
§3.2 视频信号获取技术
视频采集卡——功能
15
多媒体技术基础及应用
§3
MPEG标准
MPEG-1：数字电视标准，1992年正式发布。 MPEG-2：数字电视标准。 MPEG-3：已于1992年7月合并到高清晰度电视(HighDefinition TV，HDTV)工作组。 MPEG-4：多媒体应用标准(1999年发布)。 MPEG-5：直至目前还没有见到定义。 MPEG-6：直至目前月还没有见到定义。 MPEG-7：多媒体内容描述接口标准(正在研究)。
11
多媒体技术基础及应用
VGA输出
视频采集卡
S-Video 输入
VGA输入 连接口
VGA输出
VGA显卡卡
连接口
S-Video输出
§3
显示 器
录象机
12
多媒体技术基础及应用
§3
软件安装
视频图像处理技术及其应用
视频图像处理技术及其应用第一章：视频图像处理技术介绍视频图像处理技术指的是对视频图像数据进行处理，以达到一定目的的技术手段。
这项技术应用广泛，比如医学影像处理、安防监控、媒体制作、艺术设计等等。
其核心技术就是图像处理技术。
图像处理技术是指对图像信息进行数字处理，包括图像增强、图像变形、目标检测、摄像头校正等等。
不同的处理方法会对图像特征进行提取、抽象和描述，分析图像内容，以满足不同应用需求。
在视频图像处理技术中，主要涉及到以下几种技术：1. 基础图像处理技术基础图像处理技术是指对图像信息进行预处理，以提高图像质量，比如去噪、增强对比度、色彩平衡等等。
2. 目标检测技术目标检测技术是指对视频图像数据中感兴趣的目标进行检测，并提取出该目标在图像中的位置信息、属性信息等，以实现目标跟踪和分析。
3. 物体识别与分类技术物体识别与分类技术是指对图像中物体进行分类和识别，以实现对物体信息的自动化处理。
第二章：视频图像处理技术的应用视频图像处理技术应用非常广泛，涉及到很多领域。
下面主要介绍其在医学影像处理、安防监控、媒体制作和艺术设计等领域的应用。
1. 医学影像处理医学影像处理是指对医学图像信息进行自动化处理，以提高医学诊断精度，减少医生的操作负担，加快诊断速度。
医学影像处理技术可以应用于不同的医学领域，如CT、MRI、X-Ray、超声等。
医学影像处理技术主要包括图像分割、特征提取、数据分析和模型建立等等。
2. 安防监控安防监控是指对室内外环境的实时监控和视频数据的处理分析。
该技术可以用于现场安防监控、车辆监控、人员监控等方面。
安防监控领域主要使用的视频图像处理技术有目标检测、人脸识别、行为检测等等。
3. 媒体制作媒体制作是指对视频、电影、电视等媒体信息进行数字化处理、编剧、编程、制作的过程。
图像处理技术在媒体制作中占有重要地位，比如增强画面的对比度、色彩饱和度、降噪等等。
4. 艺术设计艺术设计是指利用计算机技术对艺术品、图像等进行数字处理，以实现创意性、美学性的效果。
视频信息处理技术
视频传输协议用于将视频信号从采集设备传输至存储设备，常见的视频传输协议包括RTSP、RTP等。
⒊视频预处理
⑴ 视频去噪与增强
视频去噪与增强技术能够提取视频中的有用信息并去除图像中的噪声，改善图像质量。
⑵ 视频帧率控制
视频帧率控制技术用于调整视频帧率，可实现快速播放或慢动作播放效果。
⒋视频编码与解码
视频信息处理技术
正文：
⒈概述
视频信息处理技术是指通过对视频内容进行分析、提取和处理，从中获取有价值的信息并实现相关功能的技术。视频信息处理技术广泛应用于视频监控、视频编码、视频搜索等领域，对于提高图像质量、实现目标检测与跟踪、视频内容分析等方面具有重要意义。
⒉视频采集与传输
⑴ 视频采集设备
视频采集设备包括摄像机、摄像头等，用于将实时场景转化为数字视频信号。
⒍视频搜索与检索
⑴ 视频内容描述与索引
视频内容描述与索引技术用于对视频进行标签化描述和索引，以实现基于内容的视频搜索。
⑵ 视频相似度计算
视频相似度计算技术用于衡量不同视频之间的相似度，以实现视频检索和推荐。
附件：本文档附带了一份详细的视频信息处理技术相关的实例代码和算法，具体使用请参考代码文档。
法律名词及注释：
⒈版权专利权、商标权、著作权等权利。
⒊隐私权：是指个人拥有的不愿被他人知晓的个人信息和个人权益。
⑴ 视频编码
视频编码技术用于将视频信号进行压缩编码，以减小存储空间和传输带宽。
⑵ 视频解码
视频解码技术用于将压缩后的视频信号解码还原为原始图像，以实现视频播放。
⒌视频分析与识别
⑴ 视频目标检测与跟踪
视频目标检测与跟踪技术用于在视频中自动检测和跟踪感兴趣的目标，如人脸、车辆等。
软件开发中的视频处理技术应用实例
软件开发中的视频处理技术应用实例随着科技的不断发展和进步，人们对于视觉和声音的感知需求越来越高。
这也催生了视频处理技术的迅猛发展，并在各个领域得到了广泛应用。
在软件开发中，视频处理技术也是一项非常重要且不可或缺的技术。
本文将从实际的应用出发，探讨软件开发中的视频处理技术在不同领域的具体应用实例。
一、多媒体教学领域在多媒体教学领域中，视频处理技术可以用来进行讲解视频的录制和制作。
针对不同的需求，可以采用不同的视频录制方式和视频后期处理技术。
比如，采用拍摄教师和学生交流的方式来录制讲解视频，通过后期处理技术可以剪辑、合成、添加音乐等来制作出更具有感染力和趣味性的讲解视频。
此外，针对某些知识点，可以加入虚拟化演示、互动式学习等元素，以便更好地促进学生的学习和理解。
二、安防监控领域在安防监控领域中，利用视频处理技术可以进行图像识别、目标追踪等操作。
通过图像识别技术，可以对人脸、车牌等进行识别，从而方便安防人员进行判断和预警。
同时，在设置监控区域的时候，也可以利用视频处理技术对画面进行特别的镜头调整，以便更好地监控目标区域。
三、电影制作领域在电影制作领域中，视频处理技术可以用来进行后期制作，包括特效、音效、字幕等。
在电影制作过程中，往往需要对各种元素进行加工、合成和编辑，才能形成最终的电影作品。
比如，可以利用视频处理技术实现绿幕技术，以便更好地将不同元素进行合成。
通过调整音效等参数，还可以让整体效果更具感染力和冲击力，从而更好地吸引观众。
四、广告制作领域在广告制作领域中，视频处理技术可以用来进行后期制作，以增强广告的吸引力和趣味性。
通过视频剪辑、音效调整、文字处理、图像特效等手段，可以把广告制作得更加吸引人和有趣。
同时，在制作广告的过程中，还可以考虑到受众群体的需求，从而进行更为精准的广告推送。
总之，在软件开发中，视频处理技术应用的范围还是非常广泛的。
在实际的应用中，需要针对不同的需求和领域，选用不同的视频处理技术和方案。
计算机音视频处理音频和视频处理技术
计算机音视频处理音频和视频处理技术计算机音视频处理技术是指利用计算机软件和硬件设备对音频和视频信号进行加工、编辑和处理的技术。
随着计算机技术的不断发展和进步，音视频处理技术在多个领域得到了广泛应用，如娱乐、广告、教育等。
本文将为您介绍音频和视频处理技术的基本原理和应用领域。
一、音频处理技术音频处理技术是指对音频信号进行录制、剪辑、混音、特效处理等一系列操作的技术。
计算机音频处理技术的发展使得我们可以轻松地对音频进行编辑和优化。
1. 音频录制音频录制是指通过麦克风或其他音频输入设备将声音信号转换为数字信号并保存在计算机中。
计算机音频录制软件提供了多种录制方案，用户可以根据需求选择合适的录制参数，如采样率、比特率等。
通过音频录制技术，我们可以轻松地将外部声音转化为数字音频文件。
2. 音频编辑音频编辑是指对录制的音频文件进行剪辑、合并、切割等处理的技术。
计算机音频编辑软件提供了直观的操作界面和丰富的编辑功能，用户可根据自己的需求对音频文件进行修改和调整。
例如，我们可以剪辑掉音频中的无用部分，改变音频的音调或节奏，还可以添加音效和混响效果等。
3. 音效处理音效处理是指对音频信号施加各种特效，以增强听觉效果或创造特定的音乐氛围。
计算机音频处理软件提供了多种音效处理插件，如均衡器、压缩器、混响器等，用户可以通过这些插件调整音频的声音效果，使之更加丰富和立体。
二、视频处理技术视频处理技术是指对视频信号进行采集、编辑、加工等操作的技术。
计算机视频处理技术的发展使得我们可以轻松地对视频进行剪辑和修复。
1. 视频采集视频采集是指将通过摄像头或其他视频输入设备得到的模拟信号转换为数字信号并保存在计算机中。
计算机视频采集卡可以将视频信号转化为数字视频文件，并且支持多种常见的视频格式。
通过视频采集技术，我们可以轻松地将模拟视频信号转化为数字视频文件，并进行后续的编辑处理。
2. 视频剪辑视频剪辑是指对录制的视频文件进行剪裁、拼接、合并等处理的技术。
图像视频处理技术的基础原理和应用案例
图像视频处理技术的基础原理和应用案例第一章：图像/视频处理技术概述图像/视频处理技术是一种以数字图像/视频为原材料，对图像/视频进行各种操作并提取出有价值信息的技术，广泛应用于安防、医疗、娱乐等领域。
图像/视频处理技术主要由图像采集、图像预处理、特征提取、分类识别等环节构成。
其中，图像采集是将被处理的图像从外部输入到CPU中；图像预处理是对原始图像进行预处理，包括图像增强、噪声滤波等操作；特征提取则是从图像中提取出有意义的特征信息，该操作通常应用于模式识别中；分类识别则是根据提取出的特征信息进行分类识别。
第二章：图像/视频处理技术的基础原理2.1 科学数字图像处理科学数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理，使用数字技术来控制影像的可见效果和数字信息的提取。
图像数字化是对图像进行采样，使其转换为数字信号的过程，数字录制及数字处理过程中的主要差异则在于单元的广度及数字量化方法。
数字图像处理的基本步骤包括预处理、特征提取、平滑、聚类、模型的建立与选择等。
2.2 图像压缩图像压缩是通过图像编码及控制数据大小、转移时间，从而获得良好的视觉效果的一种技术。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两类。
无损压缩是指图像被压缩后，再解压缩回来时特征依然保留；有损压缩则是指图像压缩后不能够将所有信息完全还原，从而存在失真现象。
2.3 图像匹配图像匹配是指将两幅图像进行对齐，在计算机视觉领域的应用非常广泛。
常用方法是在图像上提取出一些特征点，对比两幅图像的特征值，从而得到匹配结果。
2.4 色彩空间转换将一种色彩空间转换成另一种色彩空间，是数字图像处理中的重要环节。
常见的色彩空间有RGB、CMYK、HSV等，其中RGB是基本色彩空间，CMYK用于印刷领域，HSV用于图像分析和处理。
第三章：图像/视频处理技术的应用案例3.1 安全监控领域在安全监控领域，人脸识别技术经常应用于公共场所人员管理，通过对视频监控摄像头采集到的图像进行处理，实现对人员的识别。
理解视频处理的基本方法与应用
理解视频处理的基本方法与应用随着信息化时代的不断发展，视频作为信息传递和交流的主要媒介之一，在日常生活中的应用越来越广泛。
但是，如果没有视频处理的技术支持，视频的质量和效果都无法得到有效保证。
因此，本文将从视频处理的基本方法和应用两个方面进行论述。
一、视频处理的基本方法1.图像处理图像处理是视频处理的基本方法之一，它主要是对视频中的图片进行处理，提高图片的清晰度、对比度和亮度等。
图像处理有很多方法，常见的有直方图均衡化、滤波、旋转、裁剪等。
通过这些方法，可以使得视频中的图片更加清晰、亮度更加均衡。
2.编码解码编码解码是将视频信号转化成数字信号的过程。
编码在把原始的图像数据编码之前，首先需要将其压缩，这样可以减少存储空间和传输带宽的需求。
常见的编码方法有H.264、MPEG-4、MJPEG等。
解码则是把数字信号解码转化为可显示的视频信号。
3.视频增强视频增强主要是通过软件处理提高视频质量和信号的清晰度。
常见的增强方法有锐化、去噪、色彩平衡等。
锐化可以使得图像更加清晰，去噪则可以减少杂音和噪声的影响，使得图像更加真实。
4.视频剪辑视频剪辑是裁剪、拼接、调整视频应用的过程。
通过视频剪辑可以去除一些不必要的信息，使得视频更加精炼，同时还可以通过剪辑将多段视频合并成一个更长的视频。
二、视频处理的应用1.安防监控视频处理技术在安防监控中的应用越来越广泛，通过视频监控可以对物品、人员等进行实时监控和预警。
同时通过视频处理的方法，可以提高视频清晰度并且可以对图像进行增强，有利于准确识别犯罪嫌疑人。
2.视频编辑视频编辑是将拍摄的视频数据进行编辑、创作和制作的过程。
通过视频处理的方法可以剪辑出一些高品质的视频，提高视频的趣味性和艺术价值。
3.视频播放视频播放是将视频数据从存储设备（例如硬盘、光盘、USB）载入并观看的过程。
通过视频处理的方法可以提高视频的清晰度和色彩质量，提高视觉体验。
4.医学影像处理视频处理在医学影像处理中有着广泛的应用，医学影像视频的清晰度和准确性直接影响着医疗诊断和治疗。
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帧频/帧速率(frame rate) fF ，每秒扫描的帧数
行频/水平行速率(horizontal line rate) fH ，每秒钟 扫描的行数
例如，NTSC制精确的帧频是29.97 Hz，525行每帧，因此 行频为29.97×525＝15 734行/秒。
数字化方法
分量数字化(component digitization)
视频编码
视频编码系统的基本结构如图4.15所示。
编码器 有损过程 输入视频 分析 量化 二进制编码 无损过程
噪声 信源模型 量化参数 参数统 计特性 信道
重建视频 综合 反量化 二进制解码
解码器 图4.15视频编码系统的一般组成
帧内预测编码
在视频预测编码中，主要分为帧内预测编码和 帧间预测编码。 所谓帧内预测，就是在一个视频帧，即一幅图 像内进行的预测。 帧内预测编码的优点是算法简单，易于实现， 但压缩比比较低，因此在视频图像压缩中几乎 不单独使用。
帧间预测编码
块匹配法将图像划分为许多子块，并认为将每个 子块视为一个“运动物体”。对于某一时间t，图像帧 中的某一子块如果在另一时间t-t1的帧中可以找到若 干与其十分相似的子块，则称其中最为相似的子块为 匹配块，并认为该匹配块是时间t-t1的帧中相应子块 位移的结果。位移矢量由两帧中相应子块的坐标决定。 在块匹配方法中需要解决两个问题：一是确定判 别两个子块匹配的准则；二是寻找计算量最少的匹配 搜索算法。
对彩色空间的每个分量进行数字化，如对YCbCr，YUV， YIQ或RGB颜色空间中的分量 录像带、激光视盘和模拟摄像机等输出的彩色全电视信号 先分离后数字化。
信号源
数字化方法
先把模拟的全彩色电视信号分离成YCbCr，YUV，YIQ或RGB 彩色空间中的分量信号 用三个A/D转换器分别对分量信号数字化 用一个高速A/D转换器对彩色全电视信号进行数字化 在数字域中分离出YCbCr，YUV，YIQ或RGB颜色空间中的分 量数据
4:2:0 在水平和垂直方向上，每2个连续采样 点上取2个亮度Y样本、1个红色差Cr样本和1 个蓝色差Cb样本，每个像素用1.5个样本表示
彩色图像YCbCr样本空间位置
非线性编辑
所谓的非线性编辑是针对传统的线性编辑而言的。就 是通过计算机的数字技术，完成传统的视频、音频制作工艺 中使用多种机器才能完成的影视后期编辑合成及特效制作。 非线性编辑将各种源素材保存在高速硬盘中，可以对 其采用跳跃式的编辑方式，不受节目顺序的限制，在编辑过 程中图像质量不受损失，素材可多次应用，工作完成后进行 一次性输出，避免了传统的线性编辑中因磁带信号的多次转 录而造成的质量损失，在视频编辑技术方面是一种质的飞跃。 非线性编辑的流程一般为采集（或收集）素材→进行 节目编辑→特技处理→字幕制作→输出节目产品几个过程。
帧间预测编码
预测图像P的编码以宏块(MB)为基本编码单元， 一个宏块定义为像素的图块，一般取16×16 预测图像P使用两种类型的参数表示
当前要编码的图像宏块与参考图像的宏块之间的差值 宏块的移动矢量(motion vector, MV间内插
活动图像的帧间内插编码是在系统发送端 每隔一段时间丢弃一帧或几帧图像，而在接收 端再利用图像的帧间相关性将丢弃的帧通过内 插恢复出来，以防止帧率下降引起闪烁和动作 不连续。 恢复丢弃帧的一个简单办法是利用线性内 插，缺点在于当图像中有运动物体时，引起图 像模糊，为解决这一问题可采用带有运动补偿 的帧间内插。
视频基础知识
帧、场和制式
模拟视频和数字视频 非线性编辑
模拟视频和数字视频
1．模拟视频
模拟视频就是采用电子学的方法来传送和显示活动景物或静止图像的 ，也就是通过在电磁信号上建立变化来支持图像和声音信息的传播和显 示，大多数家用电视机和录像机显示的都是模拟视频。
2．数字视频
数字视频就是指使用计算机数字技术来处理用录像带拍摄出来的活 动影像，经过这样处理的视频，无论是继续使用录像带放映，还是不 使用录像带放映都可以称其为数字视频。
在数字图像压缩技术中得到广泛应用
人眼对色度信号的敏感程度比对亮度信号的敏感程度低，利 用这个特性可把颜色信号去掉一些而使人不易察觉 人眼对图像细节的分辨能力有一定的限度，利用这个特性可 把图像中的高频信号去掉而使人不易察觉
常见的采样格式
4:4:4 这种采样格式不是子采样格式，它是 指在每条扫描线上每4个连续的采样点取4个 亮度Y样本、4个红色差Cr样本和4个蓝色差Cb 样本，每个像素用3个样本表示 4:2:2 在每条扫描线上，每4个连续的采样点 取4个亮度Y样本、2个红色差Cr样本和2个蓝 色差Cb样本，平均每个像素用2个样本表示 4:1:1 在每条扫描线上，每4个连续的采样点 取4个亮度Y样本、1个红色差Cr样本和1个蓝 色差Cb样本，平均每个像素用1.5个样本表示
扫描方式
逐行扫描/非隔行扫描/顺序扫 描(noninterlaced scanning)
电子束从显示屏的左上角一行 接一行地扫到右下角，在显示 屏上扫一遍就显示一幅完整的 图像，见图左
隔行扫描(interlaced scanning)
(a) 逐行扫描 图像扫描方式
电子束扫完第1行后从第3行开 始扫，接着扫第5行、7行、…， 一直扫到最后一行的中间，见 下图
帧间预测编码
帧间预测编码就是利用视频图像帧间的相 关性，即时间相关性，来获得比帧内编码高得 多的压缩比。 具有运动补偿的帧间预测编码是视频压缩 的关键技术之一，它包括以下几个步骤： 首先，将图像分解成相对静止的背景和若干运 动的物体，通过运动估值得到每个物体的位移 矢量； 然后，利用位移矢量计算经运动补偿后的预测 值 最后对预测误差进行量化、编码、传输，同时 将位移矢量和图像分解方式等信息送到接收端。
一帧图像由两部分组成：由奇数行组成的奇数场；由偶数 行组成的偶数场
(b) 隔行扫描 图像扫描方式
扫描术语
场频/场速率(field rate) ff ，每秒钟扫描的场数
根据人的视觉特性和电网频率(50Hz或60Hz)确定的，目的 是使在屏幕上显示的图像看起来不会让人感觉到在闪烁， 以及减低电网频率的干扰 用“帧每秒(frames per second，fps)”做单位 PAL制和NTSC制电视的帧频分别为25 fps和30 fps。
索尼DVD光盘记录媒体数码摄像机
帧、场和制式
1．帧 简单地说，视频中的每一帧就类似于一张幻灯片。一帧是扫描获 得的一张完整的幻灯片的模拟信号。PAL制式信号采用625行/帧扫描， NTSC制式信号采用525行/帧扫描。 2．场 视频素材的信号分为交错式和非交错式，也就是通常所说的隔行 扫描和逐行扫描。当前的广播电视信号通常是交错式的（隔行扫描）， 而电脑的视频信号是非交错式的（逐行扫描）。 逐行扫描为一个垂直扫描场，电子束从显示屏的左上角一行行扫描到 右下角完成一帧图像的扫描。隔行扫描的每一帧分为两个场，分为奇数 场（上场）和偶数场（下场）。 3．制式 目前世界上彩色电视主要有三种制式：NTSC、PAL和ESCAM。
先数字化后分离
图像子采样
对彩色电视图像进行采样时，可采用两种采样方法
对亮度信号和色差信号采用相同的采样频率进行采样 对亮度信号和色差信号采用不同的采样频率进行采样
图像子采样的概念
对色差信号使用的采样频率比对亮度信号使用的采样频率 低的采样方法
最简便的图像压缩技术恐怕就要算图像子采样。基本依据 是人的视觉系统所具有的两个特性
帧间预测编码
在具有运动补偿的帧间预测编码系统中，对图像静 止区和不同运动区的实时完善分解和运动矢量计算是较 为复杂和困难的。在实际实现时经常采用的是像素递归 法和块匹配法两种简化的办法。 像素递归法的具体作法是，通过某种较为简单的方 法首先将图像分割成运动区和静止区，在静止区内像素 的位移为零，不进行递归运算；对运动区内的像素，利 用该像素左边或正上方像素的位移矢量D作为本像素的位 移矢量，然后用前一帧对应位置上经位移D后的像素值作 为当前帧中该像素的预测值。如果预测误差小于某一阈 值，则认为该像素可预测，无需传送信息；如果预测误 差大于该阈值，编码器则需传送量化后的预测误差、以 及该像素的地址，收、发双方各自根据量化后的预测误 差更新位移矢量。