数据库经典笔试题总结知识讲解
数据库 笔试题
数据库笔试题（正文开始）1. 什么是关系型数据库？关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS），它使用若干的二维表格来组织和表示数据。
每个表格被称为关系（Relation），每一行被称为元组（Tuple），每一列被称为属性（Attribute）。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）来操作和查询数据。
2. 什么是主键？主键是在数据库表中用于唯一标识每个记录的一列或多列。
主键值必须是唯一且不可重复的，而且不能为NULL。
主键可以用于确保数据的完整性和一致性，还可以用于在关系型数据库中建立表与表之间的关联关系。
3. 什么是外键？外键是用于建立表与表之间关系的一列或多列。
它是表中的一个字段，它的值必须在关联表中的主键中存在，或者为NULL。
外键可以用于在关系型数据库中实现表与表之间的引用约束，保证数据的一致性。
4. 什么是索引？索引是一种数据结构，它可以加速数据库的查询操作。
它通过创建索引列，将这些列的值与数据库表的物理位置关联起来，从而提高查询的效率。
索引可以基于一个或多个列，在数据库中创建索引可以加快查询的速度，但会增加插入、更新和删除操作的开销。
5. 什么是事务？事务是数据库中执行的一个操作序列，它要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务由一组数据库操作组成，这些操作要么全部执行成功提交，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
6. 什么是视图？视图是一个虚拟的表，它是从一个或多个数据库表中导出的结果集。
视图可以被当作表来使用，可以对其进行查询和更新操作，但实际上视图中不存储任何数据。
视图可以用于简化复杂的查询操作，隐藏底层表结构，提供数据的安全性和保密性。
7. 什么是触发器？触发器是与数据库表相关联的一类特殊的存储过程。
它在数据库表中的数据发生某种变化时被自动触发执行。
数据库系统工程师招聘笔试题及解答(某大型国企)
招聘数据库系统工程师笔试题及解答(某大型国企)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、在关系数据库中，用来表示实体间联系的是：A. 属性B. 二维表C. 网状结构D. 树状结构答案：B. 二维表解析：在关系模型中，数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。
每一行代表一个元组（实体），每一列表示一个属性（实体的一个特征）。
因此，在关系数据库中，实体间的联系是通过这些二维表来表示的。
2、下列关于事务的描述中，错误的是：A. 事务是数据库进行的基本工作单位B. 如果一个事务执行成功，则全部更新提交C. 如果一个事务执行失败，则已做过的更新被恢复原状D. 事务中的操作可以部分完成答案：D. 事务中的操作可以部分完成解析：事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，由有限个数据库操作组成。
事务应该满足ACID原则，即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
其中原子性要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，因此事务中的操作不可以部分完成。
3、在数据库系统中，用来定义和描述数据库全局逻辑结构的是( )A. 数据字典B. 外模式C. 概念模式D. 内模式答案：C解析：在数据库的三级模式结构中，概念模式（Conceptual Schema）也称为逻辑模式，它定义了数据库中所有数据的整体逻辑结构，包括数据的组织、数据的联系、数据的完整性、安全性要求等，是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户（包括应用程序员和最终用户）的公共数据视图。
数据字典（Data Dictionary）是对数据库系统中所有对象及其相互关系的描述和存储的集合，它包含了数据库中所有的元数据，但不直接定义数据的逻辑结构。
外模式（External Schema）也称为子模式或用户模式，它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图。
数据库基础知识面试笔试点全集
数据库基础知识面试笔试点全集在人工管理、文件系统、数据库系统阶段中数据和程序的关系。
数据库阶段出现的数据库技术的主要的解决问题是3、数据库（bd）:结构化的相关数据集合。
数据库管理系统(dbms):用来建立,维护数据库的软件。
数据库应用系统（dbas）:利用数据库技术和数据库相关的资源建立一个面向实际应用的一个系统。
任何一个数据库应用系统，都是建立在数据库的基础上的。
数据库系统：引入数据库技术的计算机系统。
包括：数据库集合（多个数据库）、数据库管理系统、数据库管理员、硬件系统、用户、数据库管理员。
基础和核心为：数据库管理系统。
4、数据库系统的特点：5、实体：现实生活中的事物。
属性：实体的特性。
属性的名字和属性的值。
一个实体是由多个属性值的集合来描述的。
实体的类型（实体型）是由属性的名称来体现的。
6、实体之间的联系。
种类、判断方法。
7、数据模型的作用和目的：用来表示描述事物本身数据之间的联系，以及相关事物之间的联系。
8、数据模型的分类及表示工具。
层次数据模型：用树型结构来表示的。
父结点，子结点，根结点。
层次数据模型的要求。
网状数据模型。
关系数据模型：用二维表来表示。
9、关系数据模型的相关概念元组＝行＝实体＝字段值的集合。
列＝属性＝字段。
字段值＝属性值＝数据项。
表＝实体的集合。
属性的域＝字段值的范围。
关键字，外部关键字。
10、关系的要求及特点.11、关系的运算传统的集合运算：并、差、交。
专门的关系运算：选择、投影、联接。
自然联接、等值联接。
10、Access的特点：第二章表【知识点概要】1、表的建立方式(三种)，字段的要求，字段数据类型的分类及特点。
2、字段属性：每种属性的作用。
常用的属性：默认值，格式，字段大小，有效性规则，有效性文本，输入掩码，必填字段及输入掩码符号的特殊含义(0,9,>,3、建立表与表之间的关系。
建立关系的作用。
两张表是通过什么建立关系的对建立关系的公共字段有什么要求建立关系时两张表能否打开其它表是否有要求。
数据库笔试题(附带带答案)
数据库笔试题(附带带答案)1. 什么是数据库？答：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它是计算机系统中的一种有效数据管理方式，可以用于存储和组织大量结构化数据，并提供数据查询、插入、删除和更新等操作。
2. 数据库的优点是什么？答：数据库的优点主要包括：- 数据共享：不同用户可以共享数据库中的数据，减少数据冗余与数据不一致的问题。
- 数据一致性：数据库保证数据的完整性和一致性，通过事务管理机制来保证数据的正确性。
- 数据安全性：数据库提供权限控制机制，可以限制用户对数据的访问权限，保护数据的安全。
- 数据持久性：数据库通过数据持久化的方式将数据存储在磁盘中，确保数据的长期保存。
- 数据的高效访问：数据库提供高效的数据访问方式，可以通过索引等机制快速定位和访问数据。
3. 数据库的三大范式是什么？答：- 第一范式（1NF）：要求每个属性的值都是原子的，不可再分。
即每个字段的值都是单一值，不可再分解为其他属性。
- 第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，要求非主键字段依赖于全部主键，而不是部分主键。
即非主键字段必须完全依赖于主键。
- 第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，要求非主键字段之间没有传递依赖关系。
即非主键字段之间不能互相依赖。
4. 什么是索引？答：索引是数据库中的一种数据结构，用于加快数据的检索速度。
索引通过在数据表中创建一个列的索引，可以快速定位到符合某种条件的记录。
索引可以提高数据的查询速度，但同时会增加数据的插入、更新和删除操作的时间开销。
5. 数据库的事务是什么？答：事务是数据库管理系统执行的一个逻辑操作单元，是由一组数据库操作语句组成的序列。
事务具有以下特性，通常由ACID 来描述：- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，保证数据库的一致性。
- 一致性（Consistency）：事务在执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
数据库历年真题答案解析
数据库历年真题答案解析一、概述数据库是计算机科学中最基本、最重要的应用之一，随着信息时代的到来，数据库的重要性愈发凸显。
作为数据库管理系统的用户，了解历年真题的答案解析，既有助于对数据库的理论知识进行综合运用，又能为实际数据库开发和管理工作提供参考。
本文将对数据库历年真题答案进行解析，探讨其中的知识点和解题思路。
二、数据库基础知识数据库是一种组织存储数据的方式，它将各种类型的数据按照一定的模式存储在计算机系统中，并通过相应的操作进行管理和应用。
数据库系统的三个重要组成部分是数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库应用程序。
了解数据库的基础知识是理解并正确解答历年真题的关键。
三、数据库设计数据库的设计是数据库系统开发的核心环节，它涉及到数据库的结构、组织和逻辑。
数据库设计的过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
在历年真题中，设计问题往往是重点考察内容之一。
例如，某年的真题要求设计一个学生信息管理系统，包括学生表、课程表和成绩表。
解答这道题目时，首先要进行需求分析，确定需要的字段和关系；然后进行概念设计，将实体和关系转化为E-R图；接下来进行逻辑设计，将E-R图转化为关系模式；最后进行物理设计，确定数据库的存储方式和索引方法。
四、SQL语言SQL（Structured Query Language）是数据库管理系统中最常用的查询语言。
掌握SQL的基本语法和常用操作是数据库学习的基础。
历年真题中，SQL语言的应用占有很大比例。
例如，某年的真题要求查询某表中的所有数据并按照指定的字段排序。
解答这道题目时，首先要使用SELECT语句查询所有数据；然后使用ORDER BY子句对指定字段进行排序。
五、数据库管理数据库管理是数据库系统运行和维护的一系列操作，包括备份与恢复、性能调优、安全管理等。
在历年真题中，对于数据库管理的问题也会进行考察。
例如，某年的真题要求解释数据库的恢复和并发控制机制，并分析它们的优缺点。
数据库笔试题及答案
数据库笔试题及答案1. 什么是数据库事务？数据库事务是一组不可分割的操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。
事务具有以下四个基本特性，通常称为ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个点。
- 一致性（Consistency）：事务必须使数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，它们之间的操作不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。
2. 请解释主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）的区别。
- 主键（Primary Key）：表中用于唯一标识一条记录的字段或字段组合。
一个表只能有一个主键，且主键的值不能为NULL。
- 外键（Foreign Key）：一个表中的字段或字段组合，它在另一个表中作为主键。
外键用于建立两个表之间的关系，确保数据的引用完整性。
3. 什么是数据库规范化（Normalization）？数据库规范化是数据库设计过程中用于减少数据冗余和依赖的一种方法。
规范化通过分解表来实现，目的是减少数据冗余，提高数据完整性。
规范化分为以下几个级别：- 第一范式（1NF）：每个字段都是不可分割的基本数据项。
- 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非主属性完全依赖于主键。
- 第三范式（3NF）：在2NF的基础上，非主属性不依赖于其他非主属性。
- BCNF（Boyce-Codd Normal Form）：在3NF的基础上，任何非主属性不传递依赖于候选键。
4. 什么是索引？索引有哪些类型？索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。
索引可以快速定位到表中的数据，减少查询所需的时间。
索引的类型包括：- B树索引：最常见的索引类型，适用于全值匹配、范围查询、前缀匹配等。
数据库完整 考试重点整理 及题目(必备)
1 .数据库数据具有_永久储存_、_有组织_和_可共享_三个基本特点。
2.数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括_数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。
3. 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由_数据库_、_数据库管理系统_、_应用系统_和_数据库管理员_构成。
4. 数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，它经历了三个阶段：_人工管理_阶段，_文件系统_阶段和_数据库系统_阶段。
5. 数据库具有数据结构化、最小的_冗余度_、较高的_数据独立性_等特点。
6. DBMS还必须提供_数据的安全性_保护、_数据的完整性_检查、_并发控制_、_数据库恢复_等数据控制功能。
7. 模式（Schema）是数据库中全体数据的_逻辑结构_和_特征_的描述，它仅仅涉及到_型_的描述，不涉及到具体的值。
8. 三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的_逻辑独立性_和_物理独立性_。
9. 根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类，它们分别属于两个不同的层次。
第一类是_概念模型_，第二类是_逻辑模型和物理模型（数据模型）_。
10. 数据模型的三要素是指_数据结构_，_数据操作_，_数据完整性_。
实际数据库系统中所支持的主要数据模型是_层次模型_，_关系模型_，_网状模型_。
11. 数据模型中的_数据结构_是对数据系统的静态特征描述，包括数据结构和数据间联系的描述，_数据操作_是对数据库系统的动态特征描述，是一组定义在数据上的操作，包括操作的涵义、操作符、运算规则及其语言等。
12. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为_层次_模型，上一层的父结点和下一层的子结点之间的联系是一对多的联系。
13. 用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为_网状_模型，数据之间的联系通常通过_指针_实现。
14. 关系的完整性约束条件包括三大类：_实体完整性_、_参照完整性_和_用户定义完整性_。
数据库经典笔试题.doc
1.基础知识点INF：第一范式。
如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值，则称R属于第一范式。
第一范式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合或由组属性组成。
2NF：第二范式。
如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称R为第二范式。
（如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性。
）3NF：第三范式。
如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式。
BCNF：BC模式。
如果关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R为BCNF。
4NF：第四范式。
设R是一个关系模式，D是R上的多值依赖集合。
如果D中成立非平凡多值依赖X-f Y时，X必是R的超键，那么称R是第四范式。
2.试题1）设有关系R（S,D,M）,其函数依赖集F={S-*D, D-M）…则关系R至多满足2NF。
解析：属于依赖关系，所以至多满足第二范式。
2）找出表ppp里面num最小的数，不能使用min函数。
解析：select * from ppp where num <= all（select num from ppp）或者:select top 1 num from ppp order by num。
3）找出表ppp里面最小的数，可以使用min函数。
解析：select * from ppp where num = （select min（num） from ppp）»4）选择表ppp2中num重复的记录。
解析: select * from ppp2 where num in（select num from ppp2 group by num having（count （num） >1））。
5）写出复制表、拷贝表和四表联合的SQL语句。
解析：复制表（只复制结构，源表名：A,新表名：B）: select * into B from A where 1 =0；拷贝表（拷贝数据，源表名：A,新表名：B）：select * into B from A；四表联查：select * from A,B,C,D where 关联条件。
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数据库经典笔试题总结面试穿什么着装合适，这里找答案！1，范式7大范式：1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF什么叫normalization？Denormalization?Normalization是数据库规范化，denormalization是数据库逆规范化。
在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。
使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。
正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。
目的：减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。
范式概念：1）1NF：目标就是表中每列都不可分割；2）2NF：目标就是表中的每行都是有标识的。
前提是满足了1NF. 当关键字为单field时，一定满足2NF。
当关键字为组合field时（即超过一个field）,不能存在组合关键字中有某个字段能够决定非关键字段的某部分。
非主field非部分依赖于主field，即非关键字段必须完全依赖于一组组合关键字，而不是组合关键字的某一部分。
3）3NF：目标是一个table里面所有的列不依赖于另外一个table里面非关键的列。
前提是满足了2NF，不存在某个非关键字段决定另外一个非关键字段。
即：不存在传递依赖（关键字x->非关键属性y->非关键属性z）4）BCNF：前提是满足了2NF，不存在某个非关键字段决定另外一个非关键字段。
也不存在某个关键字段决定另外一个关键字段。
即：在3NF基础上，加上约束：不存在某个关键字段决定另外一个关键字段。
1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
3 第三范式（3NF）满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
例子：第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4 字段31字段32很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（S）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些S不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
因此，你想在现有的S中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
假定选课关系表为Ss(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了门课程，姓名和年龄就重复了-1次。
2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。
由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。
但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。
很显然，这也会导致插入异常。
把选课关系表Ss改为如下三个表：学生：Sn(学号, 姓名, 年龄)；课程：s(课程名称, 学分)；选课关系：Ss(学号, 课程名称, 成绩)。
这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → → "的决定关系，则传递函数依赖于A。
因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：关键字段→非关键字段x → 非关键字段y假定学生关系表为Sn(学号, 姓名, 年龄, 所在[]学院[], 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：(学号) → (姓名, 年龄, 所在[]学院[], 学院[]地点, []学院[]电话)这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：(学号) → (所在[]学院[]) → ([]学院[]地点, []学院[]电话)即存在非关键字段"[]学院[]地点"、"[]学院[]电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在[]学院[])；[]学院[]：([]学院[], 地点, 电话)。
这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合BCNF.假设仓库管理关系表为Ssanag(仓库, 存储物品, 管理员, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。
这个数据库表中存在如下决定关系：(仓库, 存储物品) →(管理员, 数量)(管理员, 存储物品) → (仓库, 数量)所以，(仓库, 存储物品)和(管理员, 存储物品)都是Ssanag的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。
但是，由于存在如下决定关系：(仓库) → (管理员)(管理员) → (仓库)即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。
它会出现如下异常情况：1) 删除异常：当仓库被清空后，所有"存储物品"和"数量"信息被删除的同时，"仓库"和"管理员"信息也被删除了。
2) 插入异常：当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。
3) 更新异常：如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员都要修改。
把仓库管理关系表分解为二个关系表：仓库管理：Ssanag(仓库, 管理员)；仓库：Ss(仓库, 存储物品, 数量)。
这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。
简言之数据库五大范式：第一范式：对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性.（第一范式是通过把重复的组放到每个独立的表中，把这些表通过一对多关联联系起来这种方式来消除重复组的）第二范式：第二范式要求非主键列是主键的子集，非主键列活动必须完全依赖整个主键。
主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。
一旦创建，主键无法改变，外键关联一个表的主键。
主外键关联意味着一对多的关系.（第二范式处理冗余数据的删除问题。
当某张表中的信息依赖于该表中其它的不是主键部分的列的时候，通常会违反第二范式）第三范式：第三范式要求非主键列互不依赖.（第三范式规则查找以消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的表的主键的属性。
我们为没有与表的主键关联的所有信息建立了一张新表。
每张新表保存了来自源表的信息和它们所依赖的主键）第四范式：第四范式禁止主键列和非主键列一对多关系不受约束第五范式：第五范式将表分割成尽可能小的块，为了排除在表中所有的冗余。
面试穿什么着装合适，这里找答案！2，索引：什么叫 revised key index?反键索引是B*Tree索引的一个分支，它的设计是为了运用在某些特定的环境下的。
Oracle 推出它的主要目的就是为了降低在并行服务器（Oracle Parallel Server）环境下索引叶块的争用。