人工智能在电气工程自动化中的应用——论文
电气自动化中智能化技术应用论文(11篇)
电气自动化中智能化技术应用论文（11篇）篇1：电气自动化中智能化技术应用论文1. 1电气自动化中智能化技术应用特征体现电气自动化中的智能化技术应用有着鲜明特征体现，能有效实现无人超控，系统控制是通过鲁棒性变化以及下降时间和响应时间进行调节的，减少了人力的投入。
电气自动化中的智能化控制技术应用，在数据处理的一致性特征上也比较突出，智能控制器能对所有数据经过处理估计得以应用，在数据信息处理的一致性层面有着鲜明特征[1].智能控制技术的应用，不需要控制模型，这样就能减少应用程序，从而在效率上有了提高。
1. 2电气自动化中智能化技术应用作用电气自动化中的智能化技术应用能发挥高效性作用，在系统控制的精度层面也相对比较高。
智能化技术的应用是通过高速CPU芯片以及RISC芯片的应用，这就能对系统控制精度得到了提高。
智能化技术应用过程中国，是通过多系统共同控制的，系统的完善性就比较突出，在实际的调节上也比较简单化。
智能化技术在自动化中应用中，数据的直观性比较突出，从而能有效将抽象数据具体化，另外，智能化技术的应用适应范围也比较广泛。
电气自动化中智能化技术应用，对电气工程自动化控制水平提高有着促进作用，对系统数据的控制力度比较强，对安全事故的预警作用发挥也比较突出[2].电气自动化中的智能化技术应用对自动化统一控制起到了促进作用，有效提高了电气自动化效率以及服务质量等。
篇2：电气自动化中智能化技术应用论文2. 1电气自动化中智能化技术应用现状分析电气自动化当中的智能化技术应用，在行为能力以及感知能力方面有着体现，在科学技术的进一步升级下，技术应用也逐渐成熟化，并对我国的经济发展有着积极促进作用。
智能化技术在诸多的领域中已经得到了应用，为应用企业也带来了经济效益，智能化技术的作用发挥主要是依靠着计算机技术的应用，从而对人们的工作环境得到了很大程度改善，在人们的工作效率以及质量上也有了提高，在电气自动化中的应用实现了网络以及多功能化的发展目标。
电气自动化大专毕业论文(优秀8篇)
电气自动化大专毕业论文（优秀8篇）电气工程自动化的论文篇一一、人工智能控制器的好处对于不一样的人工智能控制，必须采用不一样的措施来分析。
然而部分人工智能控制器，比如：遗传算法、神经、模糊与模糊神经全部为一类不是线性的函数近似器。
使用以上区分的方法有益做整体的分析，而且能够有利于为控制方案做整体性的研究。
上面提到的人工智能函数近似器拥有普通的函数近似器而没有的好处。
第一，大部分情形下，准确地知道控制物体的动态方程是相当繁杂的，所以控制器规划现实控制物体的模板的时候，常常能够出现许多无法预料的原因，比如参数改变和非线性时等，这些往往不能够掌控。
但是人工智能控制器规划时能够无需控制物体的模板。
按照降下的时间与回复的时间不一样，人工智能控制器经过一定的调节能够加强本身的功能。
比如从降下的时间角度分析，模糊逻辑控制器优于PID控制器的四倍；从升起的时间角度分析，模糊逻辑控制器优于PID控制器的两倍。
和传统的控制器比较，人工智能控制器拥有容易调整的特点。
虽然没有专业人员的实时引导，人工智能控制器也可以采用回复数据以实施规划。
还能够经过使用语言和有关信息等形式实施规划。
人工智能控制拥有非常大的同一性，键入以前没有见过的数据便可以出现非常高的数值，能够减少驱动器给其造成的不良反应。
针对一些控制物体，即使现在未使用人工智能控制器也能够有非常好的影响，然而针对别的控制物体，并不确定是否有类似的非常好的影响，所以对于规划需要根据实际问题制定具体的解决方案。
对于模糊化与反模糊化，假如使用适应模糊神经控制器与隶属函数，可以准确地实施定期核实。
对于完成此成果的多种方案里面，唯有经过体系工艺的应用才可以获得固定的数值，加上简便的拓扑组构，可以达到非常快的自学程度。
二、人工智能于电气自动化里的应用三、结语人工智能机理为分析、研制怎样拓展、仿照人的智能的机理。
人工智能技术是兴起的计算机科学其中的一部分，它诠释了智能的本质，且于这个基础之上加工出一类和人类智能具有相似表现的智能机器。
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文人工智能在电气工程自动化中的应用摘要：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴的技术，正在电气工程自动化领域得到越来越广泛的应用。
本文将探讨人工智能在电气工程自动化中的应用现状和未来发展趋势。
首先，介绍了人工智能的基本概念和主要技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
然后，详细阐述了人工智能在电气工程自动化中的具体应用领域，如智能电网、智能控制系统、智能传感器等。
接着，分析了人工智能在电气工程自动化中的优势和挑战，并提出了应对挑战的解决方案。
最后，展望了人工智能在电气工程自动化领域的未来发展方向，包括增强学习、集成化智能系统等。
关键词：人工智能；电气工程自动化；智能电网；智能控制系统；智能传感器；机器学习；深度学习；自然语言处理；增强学习；集成化智能系统1. 引言电气工程自动化是一门涉及电力系统、电力电子、电机与拖动、自动控制等多学科交叉的工程学科。
随着科技的进步和社会的发展，电气工程自动化领域面临着越来越多的挑战和需求。
人工智能作为一种新兴的技术，具有自主学习、自主决策和自主执行的能力，为电气工程自动化领域带来了新的机遇和变革。
2. 人工智能的基本概念和主要技术2.1 人工智能的基本概念人工智能是指通过模拟人类智能的思维过程和行为，使机器能够像人类一样进行学习、推理和决策的技术和方法。
人工智能的发展已经涉及到了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。
2.2 机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让机器从数据中学习和改进，使其具备自主学习的能力。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
2.3 深度学习深度学习是机器学习的一种方法，它模仿人脑神经网络的结构和工作原理，通过多层次的神经网络进行学习和推理。
深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了重要的突破。
2.4 自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要研究方向，它研究如何使计算机能够理解和处理人类的自然语言。
人工智能在电气工程自动化中的应用
人工智能在电气工程自动化中的应用随着科技的不断发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，其中包括电气工程自动化领域。
人工智能的引入不仅提高了电气系统的智能化和自动化水平，还为电力行业带来了更高效、更安全、更可靠的解决方案。
本文将就人工智能在电气工程自动化中的应用进行介绍和分析。
一、智能电网智能电网是人工智能在电气工程领域的重要应用之一。
智能电网利用人工智能技术的优势，实现对电网的智能化管理和控制。
通过大数据分析、机器学习和优化算法，智能电网能够实现对电网设备的智能监测、快速故障诊断和智能调度，提高了电网的运行效率和稳定性。
利用人工智能技术可以对电网进行实时监测，及时发现设备故障和电网拓扑变化，提前预警和迅速响应，从而提高了电网的可靠性和安全性。
二、智能电力设备在电力设备领域，人工智能技术也被广泛应用。
传统的电力设备监测需要人工巡检，工作量大且容易发生疏漏，而引入人工智能技术可以实现设备的智能监测和预测维护。
通过机器学习技术，可以对设备的运行状态进行智能分析，实现对设备故障的智能预测，提前对设备进行维护和保养，降低了设备故障的风险，延长了设备的使用寿命。
人工智能技术还可以用于电力设备的故障诊断与修复。
利用人工智能技术进行电力设备的故障诊断，可以对设备的故障类型和原因进行智能分析，快速定位故障点，缩短了故障处理的时间，降低了维修成本，提高了设备的可靠性和安全性。
三、智能能源管理智能能源管理还可以实现对能源系统的智能监测和控制。
通过人工智能技术可以实现对能源系统运行状态的实时监测和智能调控，提高了能源系统的响应速度和稳定性，保障了供电的安全和稳定。
在电气设备控制领域，人工智能技术也起到了至关重要的作用。
传统的电气设备控制需要人工干预，存在效率低、响应慢的缺点，而引入人工智能技术可以实现电气设备的智能控制和优化调度。
通过智能控制系统，可以实现对电气设备的智能监测和自动控制，提高了设备的运行效率和可靠性。
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文
人工智能在电气工程自动化中的应用——论文人工智能在电气工程自动化中的应用摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在电气工程自动化领域的应用也日益广泛。
本文将探讨人工智能在电气工程自动化中的应用，并分析其在电力系统、智能电网、工业自动化和智能家居等方面的具体应用案例。
通过对相关文献的综述和分析，本文总结了人工智能在电气工程自动化中的优势和挑战，并展望了未来的发展趋势。
1. 引言随着信息技术的快速发展，人工智能作为一种新兴的技术手段，在电气工程自动化领域得到了广泛应用。
人工智能技术能够模拟人类的智能行为，通过学习和推理来解决复杂的问题。
在电气工程自动化中，人工智能技术能够提高系统的智能化程度，提升工作效率和质量，降低能源消耗和环境污染。
本文将重点探讨人工智能在电气工程自动化中的应用，并分析其优势和挑战。
2. 人工智能在电力系统中的应用2.1 智能电网智能电网是一种基于信息技术和通信技术的电力系统，它能够实现电力的高效传输和分配。
人工智能技术在智能电网中的应用主要包括负荷预测、电力调度和故障诊断等方面。
通过对历史数据的分析和建模，人工智能能够准确预测负荷需求，提前做好电力调度，从而降低能源的浪费。
此外，人工智能还能够通过对电力系统的监测和分析，实现故障的自动诊断和修复，提高电力系统的可靠性和稳定性。
2.2 智能电表智能电表是一种能够实时监测电力消耗的设备，它能够通过与智能电网的连接，实现电力的智能分配和管理。
人工智能技术在智能电表中的应用主要包括电力消耗分析、能源管理和电力优化等方面。
通过对电力消耗数据的分析和建模，人工智能能够帮助用户了解自己的用电习惯，并提供相应的节能建议。
此外，人工智能还能够通过对电力系统的优化调度，实现电力资源的最优分配，减少能源的浪费。
3. 人工智能在工业自动化中的应用3.1 智能制造智能制造是一种基于信息技术和通信技术的制造方式，它能够实现生产过程的智能化和自动化。
人工智能技术在智能制造中的应用主要包括生产计划优化、质量控制和机器人控制等方面。
人工智能技术在电气自动化中的应用
人工智能技术在电气自动化中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
作为电气工程领域的一部分，电气自动化也开始积极地引入人工智能技术，以提升自动化系统的智能化水平和效率。
本文将探讨人工智能技术在电气自动化中的应用，以及其对电气自动化系统的影响。
1. 机器学习在电气自动化系统中，机器学习技术可以用于预测设备故障、优化能源利用、提高电网稳定性等方面。
通过对大量历史数据的学习和分析，机器学习算法可以发现潜在的规律和趋势，从而实现智能化的决策和控制。
以电网管理为例，机器学习可以通过分析历史负荷数据和环境因素，预测未来的负荷需求，进而优化电网调度和能源分配。
机器学习还可以用于提前发现设备的故障迹象，从而实现预防性维护，减少停机时间和维护成本。
2. 深度学习深度学习是机器学习的一种分支，其应用范围更广，效果更好。
在电气自动化领域，深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。
在电气设备检测与诊断中，深度学习可以通过识别设备图像或声音特征，实现自动化的检测和诊断。
利用深度学习算法，可以实现对电缆线路的故障诊断，对变压器的异常声音识别，以及对发电机的振动图像分析等。
这些技术的应用，可以大大提高设备检测与诊断的准确性和效率。
3. 智能控制人工智能技术可以实现电气自动化系统的智能控制，包括模糊控制、遗传算法、神经网络控制等。
通过对系统状态和环境变化进行实时监测和分析，智能控制系统可以实现智能化的调节和优化，提高系统的稳定性和节能性能。
二、人工智能技术对电气自动化系统的影响1. 提高系统效率人工智能技术的应用可以实现电气自动化系统的智能化和自适应化。
智能控制系统可以根据实时的环境变化和系统状态，实现自动调节和优化，从而提高系统的效率和稳定性。
在电网调度中，人工智能技术可以根据实时负荷需求和能源供给情况，实现自动化的调度和分配，提高电网的利用率和稳定性。
2. 减少人力成本人工智能技术的应用可以实现电气自动化系统的自动化和智能化，减少人为的干预和管理成本。
人工智能在电气工程及自动化中的应用
人工智能在电气工程及自动化中的应用I 引言人工智能是一种模拟人类智能的技术，可以分为专家系统、神经网络、遗传算法和基于知识推理等，它不仅是当今科学技术发展的方向，也是未来的趋势，正在深刻影响着人类的生活和社会发展。
在电气工程及自动化领域，人工智能的应用也是极为广泛和重要的。
2 人工智能在电气工程中的应用1.人工智能在电网调度与能源管理中的用途。
传统的电力系统依赖于人工决策，难以处理大规模电力系统的复杂问题，而基于人工智能的电网调度和能源管理系统能够自动完成实时功率控制，实时电能预测和调度，并提供响应式负载管理策略，使得系统更加智能化和高效化。
2. 基于人工智能的电气故障检测与修复。
在电气设备中，故障的检测和修复显得尤为关键，传统手段存在着检测到设备实际发生断路等故障时，处理不及时、处理质量差、检修不彻底等问题。
在此方面，基于人工智能的故障检测和修复技术能够自动监测电气设备的运行数据，实时检测可能的故障，自动诊断，为维护人员提供参考和支持，更快更准地解决故障问题。
2.人工智能在智能化制造中的应用。
工业生产中，基于人工智能的机器视觉技术可以自动地进行质量控制，智能机械臂可以完成复杂的操作任务，通过精准监测和控制能源与物料的流动，实现资源的优化配置和节约，调整生产过程的参数，实现智能化高效化生产。
3 人工智能在自动化中的应用1.基于人工智能的自动化控制技术。
人工智能技术对自动化控制提供了新的思路。
智能控制系统采用了模糊控制、模型预测控制、遗传算法和神经网络等技术，为自动化系统的控制和管理提供了全新的手段和理念。
2.人工智能在机器人控制领域的应用。
人工智能技术的不断发展，使得机器人控制也得到更多的应用。
机器人控制基于人工智能技术，使得机器人可以自主完成任务，同时，机器人的操作行为也更加的智能化和高效化。
4 人工智能与智能电网的关系1.智能电网的特点。
智能电网采用了先进的通信和控制技术，能够实现电能的智能分配、计量、交易和管理等功能。
电气工程自动化中人工智能的运用
电气工程自动化中人工智能的运用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴的技术，已经在各个领域展现出巨大的潜力和应用价值。
在电气工程自动化领域，人工智能的运用也逐渐成为一种趋势。
本文将探讨电气工程自动化中人工智能的运用，以及其对相关行业的影响。
在电气工程自动化领域，人工智能的运用主要体现在以下几个方面：智能控制系统、自动化设备和机器学习。
智能控制系统是电气工程自动化中人工智能的重要应用之一。
传统的控制系统往往需要人工干预和调整，而智能控制系统则能够通过学习和优化算法，自动地对系统进行控制和调节。
这种智能控制系统在电力系统、工业自动化等领域具有广泛的应用。
例如，在电力系统中，智能控制系统能够实时监测电网的运行状态，通过预测和优化算法，实现对电力系统的自动控制和优化。
自动化设备也是电气工程自动化中人工智能的重要应用之一。
传统的自动化设备往往需要预设和固定的程序来完成特定的任务，而基于人工智能的自动化设备则能够通过学习和适应环境的能力，不断优化和改进自己的工作效率和质量。
例如，在工业生产中，基于人工智能的自动化设备能够通过学习和模拟人类的操作经验，实现更加高效和准确的生产过程。
机器学习也是电气工程自动化中人工智能的重要应用之一。
机器学习是人工智能的核心技术之一，它能够通过分析和处理大量的数据，从中学习和发现规律，并实现智能化的决策和预测。
在电气工程自动化中，机器学习可以应用于电力系统的负荷预测、故障诊断和设备状态评估等方面。
通过机器学习的应用，能够提高电力系统的运行效率和可靠性。
人工智能的运用对电气工程自动化领域产生了深远的影响。
首先，人工智能的运用使得电气工程自动化更加智能化和自动化，提高了生产效率和质量。
其次，人工智能的运用使得电气工程自动化更加可靠和安全，减少了人为因素的干扰和错误。
最后，人工智能的运用使得电气工程自动化更加灵活和适应性强，能够适应不同的环境和需求。
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人工智能在电气工程自动化中的应用摘要：随着社会不断的进步和人类生活水平不断的提高，信息自动化技术日益发达，人类经济生活更加智能化的要求越来越高，现在计算机技术已经贯穿在技术生产的各个方面，电气自动化如同人脑的程序，主要通过编程模仿人脑实现自动化，技术不断的改进促使电气自动化优化设计过程中逐渐引进了人工智能技术，电气自动化的革新需要人工智能技术推动，代替传统的方法解决自动化系统中复杂的问题，帮助人们省去一些时间去做其他的有益事情。
关键词：人工智能电气工程自动化一、人工智能应用理论分析人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学，认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
二、人工智能控制技术的实现大致有下面几步：第一步，数据信息的采集和处理：首先采集设备端的开关量和模拟量等数据，然后对这些数据进行处理或者按照某种格式进行存储。
第二步，界面展现：对设备和系统的运行状态进行显示，同时显示电压、电流、隔离开关、模拟量开关状态和一些挂牌检修的功能。
第三步，系统监控和事件报警：对系统中的设备模拟量的大小、开关量的状态等进行实时地智能监控。
一旦有事故发生就向操作人员进行报价。
包含越限、状态变化等报警事件。
同时可以对事件进行顺序记录，对事故的处理方式进行提示或者可以自动处理某类报警事件。
另外，报警的方式可以有多方式，比如语音、电话、声光、图像报警等功能。
第四步，操作控制的实现：操作人员可以通过鼠标、键盘等终端对断路器、电动隔离开关等进行远程智能控制。
某一个操作可以同时完成多种复杂功能，简化了操作人员的操作流程，同时也减少了人为的生产事故。
控制系统还可以对操作人员的控制权限进行设置，不同级别的人员可以做不同的操作，这样就可以达到各级人员按权限值班管理的目的。
第五步，设备故障的录波：包含开关量变位，模拟量故障录波，顺序记录，波形捕捉等。
三、人工智能在电气自动化中的应用现状电气自动化设备的优化设计非常复杂，传统的电气产品设计需要运用经验知识手工进行，在对电气设备的优化的过程中常会涉及到电磁场、电机电气等比较专业的知识，在实际过程中需要反复的进行探索，很难得到最优的设计方案。
而当人工智能应用到电气自动化设备的优化设计中，其CAD技术减少了电气设备的设计难度，大大缩短了产品的开发周期，提高了设计的工作效率和产品的质量，实际生产的产品的数量和质量都证明了这一点。
人工智能在电气自动化中的应用上主要有以下几个方面：1、在电气产品优化设计中的应用在电气工程中，电气设备的设计是一个复杂的过程，不仅涉及到电气自动化专业的各个学科和内容，还对设计人员的经验有着较高要求，只有实现科学设计、经验和知识的有机融合，才能保证设计出来的电气产品的科学性。
人工智能的出现则为电气设备的设计带来了曙光，有效解决了很多依靠人脑也无法快速解决的繁琐计算和模拟过程，大大提高了工作效率，缩短了设计周期，而设计出来的产品也越来越具有实用性和科学性。
专家系统主要用于开发性设计，遗传算法则用于优化设计，在设计过程中，设计人员应当具备丰富的智能软件应用能力和设计经验，以根据不同情况运用不同算法设计出高质量产品。
2、在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络和专家系统的应用比较广泛，应用范围主要为变压器、发电机、电动机等的故障诊断。
以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现问题或故障的时候，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法难以对问题做出准确判断和查找，人工智能技术则很好解决了上述问题，比如发电机的设备故障具有非线性、不确定性和复杂性特征，传统诊断方法准确率非常低，而通过人工智能技术中模糊理论和专家系统的综合应用，能够大大提升故障诊断的准确率。
图1:人工智能的诊断方法3、在电气产品智能控制中的应用人工智能技术在自动化的控制领域的研究已经非常成熟，但是电气自动化设备的控制领域里人工智能技术的运用目前还是比较少。
这是整个行业非常期待和研究的一个大方向。
人工智能技术在控制领域的应用主要有下面三种：神经网络控制、模糊控制、专家系统控制。
我们以专家系统为例，它是一个对专业知识要求非常高的程序系统，其储存着大量某个专业技术领域的专家知识，这些知识经过预先学习总结和分析，然后按照一种特定的模式记录，同时该系统还有模拟领域专家对实际问题解决时所用的推理机制。
专家系统首先对录入的数据通过预先总结的专家知识进行推理，最后给出决策和判断，所以在理论上，它解决问题的能力在一定程度上可以达到该领域专家的水平。
专家系统的研究是人工智能技术中非常活跃的一个领域，它可以涉及到社会中各个领域，只要需要领域专家工作的地方，就可以对专家进行模拟，对专家知识进行总结，开发出专家系统提高工作效率。
4、在电气设备维护中的应用对于配电线路中的电力设备，要加强管理和维护工作，及时排除设备中存在的安全隐患。
对于故障较小的设备，可以采取维修和保养的方式进行处理，而对于故障较大或者存在高风险性的设备，如果条件允许，要进行更换，近似计算，所以在电力系统中，模糊逻辑主要被应用于潮流计算、系统规划和模糊控制中。
此外，在电力系统运行中，日常操作和管理工作也很重要，如果在日常操作中应用人工智能技术，采用家用电脑就能实现系统操作，有利于简化工作流程，优化操作界面，而系统还能自动进行日志和报表的生成、保存，这就使得系统操作更加简便，更加具有可视性，大大提高了系统日常操作的效率，对于保证系统的安全、可靠运行有着积极作用。
5、在电力系统中的应用专家系统（ES）、人工神经网络（ANNS）、启发式探索、模糊理论在电力系统中的应用较为普遍。
其中，ES是一个非常复杂的程序系统，集大量规则、知识、经验于一身，通过对系统中特定领域的专家知识以及专业经验对问题进行判断和分析，然后模拟专家决策过程，处理需要依靠专家来解决的问题，当然，在使用专家系统时，应当根据实际情况更新系统中数据库、知识库、规则库中的数据和信息，以适应电力系统应用需要。
ANNS的学习方式非常灵活，存储方式也是完全分布式的，被广泛应用于大规模信息的处理中；具有很强的识别能力和分类能力，在足够的驯良样本中，ANNS能够对模型进行合理分类，并对输入进行合理选择，以此来构建不同季节的周、日预测模型，在电力系统短期负荷的预测中发挥着非常重要的作用；ANNS与元件关联分析的结合能够实现对复杂电力系统的故障诊断，并对故障进行定位和识别。
由于模糊逻辑具有非常强的计算能力，能够快速、准确地完成高难度的数学斜、变形甚至断裂倒塌的现象。
四、人工智能控制的优势1、受其他因素影响小传统古典控制器在进行模型构建时往往会受到众多不确定因素的不利影响，比如模型设置参数的变化，计算中不同数值的类型等，而电气自动化中的人工智能设计却不需要获得精确的动态模型，也不需要指定对参数等或环境的特殊要求，总体来看，受外界的影响较小。
2、相关参数便于调节对人工智能的相关参数进行适当调整，可以有效提升智能函数的性能，与传统的控制器比较而言，人工智能控制更便于调节，并且简单易学，适应能力强，就算专家不在现场指导，人工智能控制器也能够参照合理的数据，运用语言和响应的信息来进行设定，同时设定的参数也可以简单根据情况进行修改与扩展，方便而快捷。
3、具有优良的一致性传统的控制方法是基于特定的目标和具体的设计，所以针对特定对象，这种控制方法的控制效果非常好，但对其他对象的控制效果则就无法保证。
与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估计，有些影响因素甚至可以忽略，此外，智能化设定程序将提升产品的规范性，确保产品性能的一致。
4、操作过程中出现的误差小由于人工智能技术在运行过程基本不受外界的影响，加之其本身的抗干扰能力就很强，所以系统之前所设定的参数在操作过程中一般不会发生变动，从理论上讲这些参数会一直保持在一个值上而不会发生变化，所以实际值与理论值相差太多的现象就不会发生。
5、有效节省人力物力在传统的电气操作中要涉及到很多的电气设备，机器、线路、变压器等，甚至是一个车间布满了各种性质的电线或电缆等，杂乱无章，这每台机器都有需要工作人员的看管和调制才能正常的发挥功能，这些线路也只有梳理才能各尽其能，是一个很复杂的整体，所以这就需要大量的人力资源，而人工智能化技术，机器的本身就具有数据分析能力不用外接很多线路利用其他设备来检测其性能，并且在技术人员的控制下都是自动化运行省去了很多繁琐的工作，所以解放了人力资源。
五、人工智能控制技术的发展趋势人工智能系统在我国的电气自动化控制中应用研究刚刚开始，但是已经有了良好的发展前景，目前电气自动化系统中人工智能技术的控制方法充分利用了人工神经网络系统、专家和模糊集理论，目前混合智能即综合多种智能技术成为人工智能技术的重要发展方向之一，分布综合智能技术在处理故障时具有分类精度高和更好的模式识别能力，为故障的诊断开拓出了新的领域。
总之，随着先进的计算机编程系统推动着自动化生产，人工智能在自动化方面的发展不仅可以促进电气自动化控制领域的全面进步，更推动了自动化控制的发展进步，因此电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持，利用人工智能技术提高人类的机械意识能力，强化电气自动控制，更能对电力系统中存在的种种故障做到排除，促进人工智能技术在不断地向前发展，开拓出新的方向，在电气自动化控制中，通过智能技术的全方面理论应用使得人们的生活水平不断提高。
六、结语在电气工程自动化控制系统应用中的人工智能技术，从其本质上来讲就是一种高科技的现代计算机控制技术，这种技术可以最大限度地在电气工程自动化控制中发挥作用，促进优化设计，诊断故障和智能控制。
但这一新兴技术的应用还存在一些不完善的地方，仍然存有改进的余地，这取决于在实践中及时发现问题及时总结问题，来更好的发挥人工智能在电气工程中的作用。