向量函数空间曲线
空间曲线与曲面的参数化与切线方向

空间曲线与曲面的参数化与切线方向曲线与曲面的参数化是数学中重要的概念之一。
通过参数化,我们可以用参数表示空间中的曲线和曲面,并将其转化为一个或多个参数的函数形式,从而更好地进行分析和计算。
本文将介绍空间曲线和曲面的参数化方法,并讨论与之相关的切线方向。
一、空间曲线的参数化空间曲线是在三维空间中的一条曲线,可以通过参数化表示。
常用的参数化方法有向量值函数和参数方程两种。
1. 向量值函数表示向量值函数是一种将参数映射到向量的函数。
对于空间曲线来说,我们可以用一个向量值函数表示其坐标。
常见的向量值函数形式如下:r(t) = ⟨x(t), y(t), z(t)⟩其中,r(t)表示曲线上某一点的位置向量,t为参数,x(t),y(t),z(t)分别表示曲线在x,y,z方向上的坐标。
2. 参数方程表示参数方程是一种将参数映射到坐标的函数。
对于空间曲线来说,我们可以用一个参数方程表示其坐标。
常见的参数方程形式如下:x = x(t)y = y(t)z = z(t)其中,x(t),y(t),z(t)分别表示曲线在x,y,z方向上的坐标,t为参数。
二、空间曲面的参数化空间曲面是在三维空间中的一个平滑曲面,可以通过参数化表示。
常用的参数化方法有向量值函数和参数方程两种。
1. 向量值函数表示向量值函数是一种将参数映射到向量的函数。
对于空间曲面来说,我们可以用一个向量值函数表示其坐标。
常见的向量值函数形式如下:r(u, v) = ⟨x(u, v), y(u, v), z(u, v)⟩其中,r(u, v)表示曲面上某一点的位置向量,u,v为参数,x(u, v),y(u, v),z(u, v)分别表示曲面在x,y,z方向上的坐标。
2. 参数方程表示参数方程是一种将参数映射到坐标的函数。
对于空间曲面来说,我们可以用一个参数方程表示其坐标。
常见的参数方程形式如下:x = x(u, v)y = y(u, v)z = z(u, v)其中,x(u, v),y(u, v),z(u, v)分别表示曲面在x,y,z方向上的坐标,u,v为参数。
微分几何

第二章曲线的概念4学时
第三章空间曲线12学时
第四章曲面的概念4学时
第五章曲面的第一基本形式8学时
第六章曲面的第二基本形式12学时
第七章直纹面和可展曲面6学时
第八章曲面论的基本定理8学时
第九章曲面上的测地线10学时
第十章常高斯曲率的曲面4学时
如果总课时数少于70,可以只讲授第一至第八章。
第八节高斯曲率的几何意义
教学要求
领会:理解曲面第二基本形式,曲面上曲线的曲率、曲面的渐进(线)方向、共扼方向、主方向和曲率线,主曲率、Gauss曲率和平均曲率等的意义。
掌握:曲面的第二基本形式,曲面上曲线的曲率、曲面的渐进(线)方向、共扼方向、主方向和曲率线,主曲率、Gauss曲率和平均曲率,曲面的局部结构等基本概念及它们的相关运算。
第一章向量函数4学时第二章曲线的概念4学时第三章空间曲线12学时第四章曲面的概念4学时第五章曲面的第一基本形式8学时第六章曲面的第二基本形式12学时第七章直纹面和可展曲面6学时第八章曲面论的基本定理8学时第九章曲面上的测地线10学时第十章常高斯曲率的曲面4学时如果总课时数少于70可以只讲授第一至第八章
教学目的
引入正则参数曲面,曲面的切平面,切向量,法线,单位法向量等概念,为进一步学习曲面论作好铺垫。
主要内容
第一节简单曲面及其参数表示
第二节光滑曲面曲面的切平面和法线
第三节曲面上的曲线族和曲线网
教学要求
掌握:简单曲面的参数表示;简单曲面及其上面曲线族(网)的特征;曲面的法线、切面的求法。
第五章曲面的第一基本形式
第二节空间曲线的基本三棱形
第三节空间曲线的曲率、挠率和伏雷内(Frenet)公式
第四节空间曲线在一点邻近的结构
空间曲线与曲面积分

空间曲线与曲面积分曲线与曲面积分是微积分中的重要概念,用于描述曲线或曲面上的某种性质或量的积分计算。
这两个概念在数学、物理学和工程学等领域中有广泛的应用。
本文将对空间曲线与曲面积分的概念、计算方法以及相关应用进行详细介绍。
一、空间曲线积分空间曲线是三维空间中的一条曲线,可以用参数方程或者向量函数进行描述。
空间曲线积分是将函数沿曲线的路径进行积分计算。
假设给定一条曲线C,其参数方程为x=f(t),y=g(t),z=h(t),其中t为参数,函数f(t), g(t), h(t)分别表示曲线在不同参数值处的xyz坐标。
空间曲线积分的计算公式如下:∫f(x,y,z)·ds = ∫f(f(t),g(t),h(t))·∥r'(t)∥dt其中,f(x,y,z)是要积分的函数,ds表示曲线上的有向线段长度,r'(t)表示曲线的切向量,∥r'(t)∥表示其模长。
空间曲线积分可以用于计算曲线上的长度、质量、质心、力的功等物理量。
例如,计算电流在导线上的流过量、质点在曲线上的位移以及质点受力做功等。
二、曲面积分曲面积分是对曲面上的函数进行积分计算。
与空间曲线类似,曲面可以用参数方程或者隐函数表示。
假设给定一个曲面S,其参数方程为x=f(u,v),y=g(u,v),z=h(u,v),其中u和v为参数,函数f(u,v), g(u,v),h(u,v)分别表示曲面在不同参数值处的xyz坐标。
曲面积分的计算公式如下:∬f(x,y,z)·dS = ∬f(f(u,v),g(u,v),h(u,v))·∥r_u × r_v∥dudv其中,f(x,y,z)是要积分的函数,dS表示曲面上的面积元素,r_u和r_v为曲面的两个切向量,∥r_u ×r_v∥表示两个切向量的叉乘的模长。
曲面积分可以用于计算曲面的面积、质量、质心、电场通量等物理量。
例如,计算平面上的电场通量、计算物体的质心以及计算流体通过曲面的质量流量等。
向量函数与曲线积分

向量函数与曲线积分向量函数是一个将实数域映射到n维向量空间的函数。
它的定义域是实数集,值域是n维向量空间。
在数学中,向量函数是研究向量值函数的一种重要方法。
向量值函数可以表示为f(t)=(f1(t), f2(t), ..., fn(t)),其中f1(t), f2(t), ..., fn(t)是实数函数,t是自变量。
我们可以将向量函数视为将t映射到n维向量空间中的一个点。
在实际应用中,向量函数可以表示物理运动、电磁场分布、流体运动等。
通过对向量函数的研究,我们可以了解物体的位置、速度、加速度等重要信息。
向量函数的运算包括向量之间的加法、减法、数乘以及点乘、叉乘等。
例如,两个向量函数f(t)=(f1(t), f2(t), f3(t))和g(t)=(g1(t), g2(t), g3(t))之间的加法可以表示为f(t)+g(t)=(f1(t)+g1(t), f2(t)+g2(t), f3(t)+g3(t))。
曲线积分是对向量函数在曲线上的积分。
曲线积分可以分为一类是沿着曲线的路径积分,另一类是对曲线内部的积分。
对于路径积分,我们可以用参数方程表示曲线,然后将向量函数代入参数方程,通过积分计算沿着曲线的值。
对于曲线内部的积分,我们需要定义曲线的方向,然后通过面积分来计算曲线内的取值。
曲线积分在物理学和工程学中有着广泛的应用。
例如,通过计算流体沿着管道的曲线积分,我们可以得到流体的流量和压力变化。
通过计算电场沿着导线的曲线积分,我们可以得到电势差和电流变化。
在计算曲线积分时,我们首先需要找到曲线的参数方程。
然后,将向量函数代入参数方程,计算出向量函数在曲线上每个点的值。
最后,通过积分计算出曲线积分的值。
曲线积分的计算可以通过数值方法或解析方法进行。
对于简单的曲线和向量函数,可以使用解析方法计算。
对于复杂的曲线和向量函数,可以使用数值方法进行近似计算。
总结起来,向量函数与曲线积分是数学中重要的概念和方法。
通过对向量函数的研究,我们可以了解向量值函数的性质和应用。
7_7空间曲线

四、空间曲线的切线与法平面
点 M 0处的切线为此点处割线的极限位置. 过点 M 0 与切线垂直的平面称为曲线在该点的法平面. 求空间曲线的切线与法平面的关键在于
t t0
lim r (t ) r (t0 )
t t0
t t0
t t0
t t0
r ( t ) 在 t 0点连续 x ( t ), y( t ), z ( t ) 都在 t 0 点连续 r ( t ) 在区间 I 连续 x ( t ), y( t ), z ( t ) 都在区间 I 连续
(对应的图形为连续曲线)
导数
r ( t ) t t 0 t t0
r ( t )在I 上可导.
如果 r ( t ) 在区间 I 上每一点都可导, 则称
向量值函数 r ( t ) x( t ), y( t ), z ( t ) 在 t 点可导
证: 先看简单情况, 当A是矩形, 且一边与x轴平行,
则 也是矩形, 且
σ ab | cosγ | A | cosγ |
成立.
b
A
a o y
一般情况,将A分割成 若干个上述类型的小矩形, 然后累加,再取极限即可. 证毕.
.
.
x
三、一元向量值函数
引例: 已知空间曲线 的参数方程:
x x (t ) y y (t ) z z (t )
空 间 立 体
曲 面
例如, 上半球面 和锥面
所围的立体在 xoy 面上的投影区域为: 二者交线在 xoy 面上的投影曲线所围之域 .
向量代数与空间解析几何考研笔记

向量代数与空间解析几何考研笔记向量代数与空间解析几何是数学中的重要分支,它们在物理、工程、计算机科学等领域有着广泛的应用。
以下是关于向量代数与空间解析几何的考研笔记,供您参考:1. 向量代数基础向量的定义:向量是一个有方向和大小的几何量,通常用有向线段表示。
向量的模:向量的模是表示该向量大小的数值,记作∣a∣。
向量的加法:向量的加法是按照平行四边形的法则进行的。
向量的数乘:实数与向量的乘法称为数乘,其实数称为标量因数。
向量的点乘:两个向量的点乘是一个标量,其值等于两个向量的对应分量之积的和。
向量的叉乘:两个向量的叉乘是一个向量,其方向垂直于作为运算两向量的平面。
2. 空间直角坐标系空间直角坐标系的建立:通过三个互相垂直的平面建立空间直角坐标系。
点的坐标:空间中一点P可以用三维坐标来表示,记作(x, y, z)。
向量的坐标:一个向量的坐标等于其各分量分别乘以对应的单位向量的坐标。
3. 向量函数与空间曲线向量函数的定义:向量函数是由一个或多个自变量和向量构成的函数关系。
空间曲线的参数方程:空间曲线的参数方程是由参数t确定的点的坐标来表示的。
向量函数的导数与空间曲线的切线:向量函数的导数可以用来表示空间曲线的切线。
4. 向量场与梯度、散度、旋度向量场的定义:向量场是由空间中某一点处的向量构成的函数关系。
梯度、散度和旋度的定义:梯度表示标量场中某点的增减性;散度表示矢量场的散开程度;旋度表示矢量场的旋转程度。
5. 空间曲面与曲线在坐标面上的投影空间曲面的参数方程:空间曲面的参数方程由两个参数t1和t2确定。
空间曲线在坐标面上的投影:通过消去参数t1或t2可以将空间曲线投影到坐标平面上。
6. 向量运算的几何意义与向量的应用向量运算的几何意义:向量的加法、数乘、点乘和叉乘等运算都有明确的几何意义。
向量的应用:向量在物理、工程等领域有着广泛的应用,如力、速度、加速度、电场强度等都可以用向量来表示。
以上是关于向量代数与空间解析几何的考研笔记,希望对您有所帮助。
两类空间曲线积分的关系

两类空间曲线积分的关系曲线积分是解析学中一个重要的概念,它是指将某个向量场沿着曲线的路径进行积分。
在数学领域,曲线积分可以分为两类,分别是第一类曲线积分和第二类曲线积分。
这两类曲线积分的关系对于数学领域的研究有着非常重要的意义。
第一类曲线积分,顾名思义就是沿曲线对函数进行积分。
对于一个表示为f(x, y, z)的标量函数来说,曲线积分可以定义为沿曲线C的函数的积分,公式为:∫Cfds其中s表示位于曲线上的参数方程,C表示曲线。
第一类曲线积分的计算方式主要是沿着曲线上求导得出微元的长度,然后将函数f(x,y,z)与微元相乘,最后进行积分。
第一类曲线积分在物理学领域中有着广泛的应用,例如在电动力学中可以用于计算电场的工作和电势。
第二类曲线积分可以看作是向量场沿曲线进行积分的过程。
对于一个表示为F(x, y, z)的向量函数来说,曲线积分可以定义为沿曲线C的向量场的积分,公式为:∫CF.ds其中s表示位于曲线上的参数方程,C表示曲线。
第二类曲线积分的计算方式需要先求出单位切向量N然后将向量与微元相乘,计算出F·N的积分结果,最后进行积分。
第二类曲线积分在物理学领域中同样有着广泛的应用,例如在流体力学中可以用于计算介质的流通。
两类曲线积分在数学上具有很强的关联性,它们之间的关系可以通过两类曲线积分的Green公式来说明。
对于一个定义在平面曲线C上的向量场F(x, y),Green公式可以表示为:∫CF.ds = ∫C(Fdx + Gdy) = ∬D ∂G/∂x - ∂F/∂y dxdy在这个公式中,F和G分别表示向量场的两个分量,可见第二类曲线积分可以转化为一个平面面积的二重积分。
这个公式表明,第二类曲线积分和第一类曲线积分有着密切的联系,同时也可以很好地说明两类积分的物理意义以及计算方法。
总之,两类曲线积分是数学中非常重要的概念,它们具有很强的相似性和联系。
在物理学、工程领域等应用场景中,两类曲线积分的使用可以帮助人们更好地解决问题。
第八章-向量值函数的曲线积分与曲面积分(1)

对坐标的曲线积分,当平面曲线L是分段光滑的,关于 轴对称,L在上半平面与下半平面部分的走向相反时,
(1)若 (即 为 的偶函数),则 ;
(2)若 (即 为 的奇函数),则 ,其中 为L的上半平面的部分.
类似地,对 的讨论也有相应的结论.
例4设 , 在光滑的有向曲线 上连续,L为曲线弧 的弧长,而 ,证明
.
计算 。 的方程为 ,其在xOy平面的投影区域 : ,又曲面的面积元素
所以
=
例8计算 ,其中L是 从点 到点 的上半圆弧, 为常数.
解我们补一条直线 ,得闭曲线 ,从而可以是呀格林公式
=
= 图8-23
=
其中 为半圆
又 ,故
例9计算 ,其中 为任一不经过原点的闭曲面的外测.
解因为 ,所以
(1)当 不包围原点时,由高斯公式即得 =0。
为简便起见,把高斯公式(1)改写成
以闭区域 的体积V除上式两端,得
上式左端表示 内的源头在单位时间内所产生的流体质量的平均值。应用积分中值定理于上式左端,得
,
这里 是 内的某个点.令 缩向一点 ,取上式的极限,得
上式左端称为v在点M的散度,记作 ,即
在这里可看作稳定流动的不可压缩流体在点M的源头强度—在单位时间内所产生的流体质量.如果 为负,表示点M处流体在消失.
例3计算 ,其中 为 ,取逆时针方向.
解积分路径如图8-21,利用对称性。将原式分成两部分,即
第一个积分,曲线关于 轴对称,L在上半平面部分的走向与L在下半平面部分的走向相反(前者 ,后者 ),被积函数是y的偶函数。
第二个积分,曲线关于 轴对称,L在右半平面部分的走向与L在左半平面部图8-21
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定积分(牛顿—莱布尼兹公式)
b a
b f (t )dt F (t ) a F (b) F (a )
即
a
b
b b b f (t )dt { a f1 (t )dt , a f 2 (t )dt , a f 3 (t )dt }
B.
空间曲线的弧长 弧长微元: ds [ x( t 0 )]2 [ y( t 0 )]2 [ z( t 0 )]2 dt
10.5.4 向量函数的积分 空间曲线的弧长
A. 向量函数的积分
若F (t ) f (t ), 即 {F1(t ), F2(t ), F3(t )} { f1 (t ), f 2 (t ), f 3 (t )} 称F (t )为f (t )的一个原(向量)函数 。 f (t )dt F (t ) C
圆柱面,
( x 1)2 y 2 1
交线如图.
C. 空间曲线C在坐标面上的投影曲线
即 投影柱面与坐标面的交线
H1 ( x, y ) 0 C xy : 空间曲线C在xoy面上的投影: z0 H 2 ( y, z ) 0 C yz : 空间曲线C在yoz面上的投影: x0 H 3 ( z, x ) 0 C zx : 空间曲线C在zox面上的投影: y0
10.5 向量函数 空间曲线
10.5.1 向量函数
数量函数
向量函数
u f ( x1 , x2 ,, xn )
r (t ) { x(t ), y(t ), z(t )}
Rn R1 R1 R3
x x 0 y y0 z z 0 例如:直线 a b c
参数方程:
ˆ x(t ) x x 0 ta ˆ y( t ) y y0 tb z z tc ˆ z(t ) 0
在xoy面上的投影区域。
10.5.3 向量函数的导数
向量函数 r (t ) { x(t ), y(t ), z(t )}
r lim { x( t 0 ), y( t 0 ), z( t 0 )} 若x(t ), y(t ), z(t )在t0可导,则称 t 0 t r (t0 ),即 为向量函数 r (t )在t0处的导数,记为 r (t0 ) { x(t0 ), y(t0 ),几何意义:空间曲线在对应点处的切线的切向量。
例8.
x R cost 螺旋线 y R si nt 上任一点处的切向量 z vt
与z轴正向的夹角都相等。
解:r (t ) { R sint , R cost , v}
设与z轴正向的夹角为
r ( t ) k cos | r ( t ) | | k | v (常数) 2 2 ( R ) v
z vt
B. 空间曲线方程的一般形式
F ( x, y, z ) 0 G: G ( x , y , z ) 0 z 4 x2 y2 例4 试画出空间曲线 G : 2 2 的图形。 x y 2x
解 z
4 2 x 2 y 2 上半球面,
10.5.2 空间曲线
A. 一元向量函数 空间曲线方程的参数形式:
x x(t ) y y( t ) z z(t )
t [a , b ]
x(t ), y(t ), z(t )在[a, b]上连续时,是一条连续 曲线。
例3(圆柱面螺旋线)半径R,角速度均匀为 , 沿中心轴方向匀速移动速度为 v 。 x R cost 螺旋线方程为: y R si nt
s
b a
[ x(t0 )]2 [ y(t0 )]2 [ z(t0 )]2 dt
x R cost 例11. 求圆柱面螺旋线 y R si nt 在[0,t]区间 上的弧长。 z vt
解:s 0 0
t
t
[ R sin u]2 [ R cosu]2 [v ]2 du R 2 2 v 2 du
z 4 x2 y2 例5 求曲线 G : 2 2 在xoz面上的投影曲线。 x y 2x
(z 4 2x )
用投影曲线来确定某空间立体在坐标面上的投影区域。
2 2 2 2 {( x , y , z ) | 1 1 ( x y ) z 1 ( x y )} 例7 求立体