FM信号调制
信号调频的原理
信号调频的原理
信号调频（Frequency Modulation，简称FM）是一种调制技术，用于将信息信号的频率变化转换成载频的频率变化。
其原理如下：
1. 载频信号：信号调频中，一条高频正弦波信号被用作载频。
该载频信号具有固定的频率和振幅。
2. 信息信号：待传输的音频/视频信号被称为信息信号。
它包
含了我们想要传输的信息，如声音的音调和音量等。
3. 调频器：调频器是实现信号调频的关键设备。
它会基于信息信号的内容来改变载频信号的频率。
调频器通过不断变化载频信号的频率来传输音频信号的变化。
4. 调制过程：在信号调频中，调频器将根据信息信号的振幅变化，以一种连续可变的方式改变载频信号的频率。
当信息信号振幅变化时，改变的频率也在不断变化。
5. 频谱特性：信号调频后，在频谱上可以观察到一个带宽，其范围由载频信号在调频过程中的频率增益/衰减幅度决定。
带
宽越宽，可以传输更广泛的音频内容。
6. 解调器：接收端需要有一台解调器来还原原始信息信号。
解调器中的电路会解析调频后的信号，提取出信息信号，并还原其振幅和频率变化。
信号调频的原理是基于信息信号的频率变化来调制载频信号，进而实现音频/视频信号的传输和还原。
它被广泛用于广播、通信和音频传输等领域，因为它具有传输质量好、抗干扰能力强等优点。
fm调制度
fm调制度FM调制（Frequency Modulation，简称FM）是指将载波频率按照调制信号的频率变化而发生变化的一种调制方式。
FM调制是一种广泛应用于无线通信和广播系统中的调制方式，它具有抗干扰性好、传输质量稳定等优点。
FM调制的原理是通过改变载波频率的大小来传输信息。
在FM调制中，调制信号的频率越高，载波的频率就越高；调制信号的频率越低，载波的频率也就越低。
通过这种方式，用户通过调制信号的频率来传输信息，接收端通过解调来获得原始信号。
FM调制的应用非常广泛，其中最典型的应用就是广播电台。
在广播电台中，FM调制可以实现音频信号的传输，保证音质的清晰和稳定。
相比于其他调制方式，FM调制的抗干扰性更好，能够有效地抑制噪声干扰，从而提供更好的接收效果。
除了广播电台，FM调制还广泛应用于无线通信系统中。
在无线通信系统中，FM调制可以提供更好的通信质量和稳定性。
由于FM调制具有抗干扰性好的特点，因此在复杂的无线环境中，FM调制能够更好地保证通信的可靠性，减少信号丢失和干扰。
在FM调制的实现过程中，需要采用一定的技术手段来实现频率的变化。
最常用的方法是采用PLL（锁相环）技术。
PLL技术可以根据输入的控制信号来改变载波的频率，从而实现FM调制。
通过PLL技术，可以实现高精度的频率变化，提高调制系统的性能和稳定性。
在FM调制中，还有一个重要的参数是调制指数。
调制指数是指调制信号对载波频率的影响程度。
调制指数越大，调制信号对载波频率的影响就越大；调制指数越小，调制信号对载波频率的影响就越小。
通过调制指数的控制，可以调整调制系统的灵敏度和传输质量。
综上所述，FM调制是一种广泛应用于无线通信和广播系统中的调制方式。
它通过改变载波的频率来传输信息，具有抗干扰性好、传输质量稳定等优点。
在实现过程中，采用PLL技术可以实现高精度的频率变化，提高调制系统的性能和稳定性。
调制指数则可以调整调制系统的灵敏度和传输质量。
FM立体声广播的调制与解调过程
FM立体声广播中,声音在空间上被分为两路音频信号,一个左声道信号L,一个右声道R,频率都在50Hz～15 Hz;左声道与右声道相加形成和信号L+R,相减形成差信号L—R;在调频之前,差信号L—R先对38kHz的副载波进行抑制载波双边带DSB-SC调制,然后与和信号L+R 进行频分复用后,作为FM立体声广播的基带信号,其形成过程如图5-38所示,频谱结构如图5-38所示;图5-39中,0kHz～15kHz用于传送L+R信号,23kHz～53kHz用于传送L—R信号, 59kHz～75kHz则用作辅助通道;L—R信号的载波频率为38kHz,在19kHz处发送一个单频信号,用于接收端提取相干载波和立体声提示;将导频取为19kHz而不是38kHz的原因是,19kHz的导频更容易从接收端的频分复用信号中分离出来;在普通调频广播中,只发送0kHz～15kHz的L+R信号;
接收立体声广播后进行鉴频,得到频分复用信号;对频分复用信号进行相应的分离,以恢复出左声道信号L和右声道信号R,其原理框
图如图5-40所示;。
FM立体声广播的调制与解调过程
FM立体声广播的调制与解调过程FM立体声广播是一种广播信号的传输方式，其中通过一种称为频率调制（FM）的调制技术来发送音频信号。
FM立体声广播使用了左右声道信号的差分信号（L-R信号）和和信号（L+R信号），以在收音机中恢复出双声道立体声音频。
调制过程：1.首先，左声道和右声道的音频信号被混合成为和信号（L+R信号）和差分信号（L-R信号）。
2.接着，和信号被传输到FM调制器中，其中和信号会改变频率以便与载波信号结合。
3.在FM调制器中，和信号通过传统的频率调制过程，其频率的变化与和信号的振幅成正比。
这样，和信号的振幅变化将导致FM信号的频率变化。
4.差分信号也被送入FM调制器，但它需要经过附加的处理，以便在接收端能够被正确地解码为左右声道信号。
差分信号的编码方式确保了它能够在FM信号中传输，而且不会影响正常的单声道收听。
5.最终，通过混合和差分信号，FM调制器将它们结合成为一个FM立体声信号，并输出到天线进行传输。
解调过程：1.在接收端的收音机中，天线接收到传输的FM信号，包括和信号和差分信号。
2.接收端的解调器首先分离和差分信号。
3.差分信号经过解码处理，以恢复左声道和右声道的音频信号。
解码的过程保证了在恢复后的左右声道信号中没有发生失真或误差。
4.和信号和解码后的差分信号再次被混合在一起，以在听众耳中产生立体声的效果。
5.最终，左右声道分别经过放大和调节，以确保听众能够获得高质量的音频体验。
总结：FM立体声广播是一种高质量的音频传输方式，通过频率调制技术将立体声信号传输到接收端，并通过解调过程将其恢复成为左右声道信号。
调制过程涉及到将和信号和差分信号结合成为一个FM信号的过程，而解调过程则是将接收到的FM信号分解成为原始的左右声道信号的过程。
这种技术使得立体声广播成为现代广播行业中不可或缺的一部分，为听众提供了更加生动和逼真的音频体验。
FM调制解调原理
FM调制解调原理FM调制解调（Frequency Modulation）是一种常见的调制解调方法，用于无线电通信和广播中。
它通过改变载波频率的方式传输模拟信号，实现了音频信号的传输和恢复。
本文将详细介绍FM调制解调的原理和过程。
一、FM调制FM调制是将模拟信号转换为频率变化的载波信号。
它的原理是根据模拟信号的幅度和方向的变化来改变载波频率。
具体来说，调制信号的幅度增大时，载波频率也随之增大；调制信号的幅度减小时，载波频率也随之减小。
调制过程可以通过以下步骤实现：1.信号预处理：将模拟信号的幅度进行放大或压缩，以便适应于调制电路的工作范围。
2.频率偏移：将模拟信号的频率上移或下移到与载波频率相匹配的范围内，以便进行调制。
3.调制过程：将模拟信号的频率变化转化为对载波频率的调制，一般采用带通滤波器和倍频电路来实现。
4.载波生成：生成指定频率的载波信号，一般采用振荡器和频率合成技术。
5.载波调制：将调制信号与载波信号相乘，形成调制后的信号。
这可以通过调制电路中的乘法器或调制芯片来实现。
6.输出滤波：使用低通滤波器去除调制信号中的高频成分，得到调制后的信号。
FM调制的主要特点是具有抗干扰性能好、信号传输距离远、音质较好等优点。
因此，它被广泛应用于广播、电视和无线通信等领域。
二、FM解调FM解调是将调制后的信号转换为原始模拟信号。
它需要通过解调过程来实现。
解调过程中的步骤如下：1.接收调制信号：接收调制后的信号，一般使用天线或其他接收器设备。
2.信号放大：对接收到的信号进行放大处理，以恢复信号的强度和幅度。
3.特定频率过滤：使用特定频率的滤波器去除多余的频率成分和噪声，保留关键的频率。
4.载波消除：使用消除器或识别器去除载波信号，保留调制信号。
5.载波调制：使用调制芯片或解调电路对调制信号进行解调，以恢复原始模拟信号。
6.幅度平衡：通过放大和压缩等处理来平衡信号的幅度，使其与原始信号相匹配。
FM解调的主要特点是具有较高的音质和较低的噪声，能够重现原始模拟信号。
FM信号调制
调制就就是将基带信号得频谱搬移到信道通带中或者其中得某个频段上得过程,而解调就是将信道中来得频带信号恢复为基带信号得反过程、调制得目得就是把要传输得模拟信号或数字信号变换成适合信道传输得信号,这就意味着把基带信号(信源)转变为一个相对基带频率而言频率非常高得带通信号。
该信号称为已调信号,而基带信号称为调制信号。
调制可以通过使高频载波随信号幅度得变化而改变载波得幅度、相位或者频率来实现。
调制过程用于通信系统得发端。
在接收端需将已调信号还原成要传输得原始信号,也就就是将基带信号从载波中提取出来以便预定得接受者(信宿)处理与理解得过程。
该过程称为解调。
根据所控制得信号参量得不同,调制可分为:调幅,使载波得幅度随着调制信号得大小变化而变化得调制方式、调频,使载波得频率随调制信号得大小变化而变化,而幅度保持不变得调制方式。
调相,利用原始信号控制载波信号得相位。
一、FM信号得频谱1、消息信号就是［-5,5］之间均匀分布得随机整数,产生得得时间间隔为１/1０ｓ,消息信号采用FM调制载波cos2＊ｐi＊fc*ｔ、假设f ｃ=250,t=［0,１0］,kf＝5０。
画出消息信号与已调信号得频谱。
clearａllｔｓ=0、001; %信号抽样时间间隔t=０:ts:１０-ｔs;％时间向量ｆｓ=1/ts; %抽样频率dｆ＝fｓ／ｌｅngtｈ(t); %ffｔ得频率分辨率msg=ｒandinｔ(100,1,［—３,３］,１23); ％生成消息序列,随机数种子为1２3ｍｓg１＝msｇ＊onｅs(1,fs/10);％扩展成取样信号形式ｍｓｇ2＝ｒesｈａpe(ｍsg1。
',1,ｌeｎgｔｈ(t));Ｐｍ=fft(ｍsg２)/ｆs; ％求消息信号得频谱f=-fｓ／2:ｄｆ:fs/2－df;ｓubplot(2,1,1)plｏt(t,ｆftshｉft(ａｂｓ(Pm)))tｉtle(＇消息信号频谱')ｉｎt_msg(1)=0; %消息信号积分for ii＝1:length(t)—1int_msg(ii＋1)=ｉｎt＿msg(ii)+msg2(ii)*ts;enｄkｆ＝５0;fｃ=250;％载波频率Sｆm＝cｏs(２*pi*fc*t＋2＊pｉ*kf＊int_msg);%调频信号Pfｍ=fft(Sｆm)/fs; % FM信号频谱subplo ｔ(2,１,2)p ｌot(ｆ,fft ｓhift(abs(Pfm))) % 画出已调信号频谱 ｔi ｔle(’FM 信号频谱’)Pc=sum(a ｂs(Sfm).^2)/le ｎｇt ｈ(Sfm) %已调信号功率Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(ｍｓg2) ％消息信号功率f ｍ=50;b ｅtaf ＝k ｆ＊ma ｘ(ms ｇ)／fm ％ 调制指数W ＝2*(betaf+1)*f ｍ % 调制信号带宽01234567891001234消息信号频谱-500-400-300-200-100010020030040050000.51FM 信号频谱2、正弦波信号得频谱clear al ｌt ｓ=0.001; %信号抽样时间间隔ｔ=0:ts:1０—ts; ％时间向量f ｓ＝1/ｔs; %抽样频率df=f ｓ/ｌength(ｔ); ％fft 得频率分辨率m ｓg ＝sa ｗt ｏoth(［0:1:99］＊pi ／8,0、5);ｍsg1＝ｍsg、'*ones(1,fs/1０); %扩展成取样信号形式msg２＝rｅshaｐe(ｍｓg1.＇,1,ｌｅｎgth(ｔ));Ｐm=fft(ｍsg２)/fs; %求消息信号得频谱f=—fs/２:ｄｆ:fs/２-df;sｕｂpｌot(2,1,１)ｐlｏt(f,ｆｆtsｈift(ａｂs(Pm)))title('消息信号频谱’)int_msg(1)=0; %消息信号积分for ｉi=１:lｅngｔh(t)-１ｉnt_mｓｇ(ｉi+1)=inｔ＿msg(iｉ)+msｇ２(ii)＊ts;eｎdkf=50;fc=３00; ％载波频率Sfm＝coｓ(2＊pｉ＊fc*t＋2＊pi*kf＊int_msg); %调频信号Pfm＝ｆft(Ｓfm)/fｓ; % FM信号频谱ｓubpｌot(2,1,2)plｏt(f,ｆftｓhift(abs(Pfm))) ％画出已调信号频谱titｌe(’FM信号频谱＇)Ｐｃ=sum(ａbs(Ｓｆｍ)。
fm正交调制和解调方法
fm正交调制和解调方法
FM（频率调制）是一种调制方法，它可以用来在载波信号中传输模拟信号。
在FM调制过程中，模拟信号的频率会根据模拟信号的幅度变化而变化。
正交调制是一种调制技术，它使用正交载波来传输数字信号。
下面我将从调制和解调的角度对FM正交调制和解调方法进行全面的解释。
首先，我们来看FM正交调制。
在FM正交调制中，数字信号被调制到两个正交的载波上。
这意味着，数字信号被分成两部分，分别调制到正交的载波上。
这样做的好处是可以通过两路信号来传输更多的信息，并且可以减少信号之间的干扰。
在FM正交调制中，通常使用相移键控（PSK）或者正交振幅调制（QAM）来调制数字信号到正交载波上。
接下来是FM正交解调。
在接收端，需要对接收到的信号进行解调以获取原始的数字信号。
对于FM正交调制信号的解调，通常使用相移键控解调（PSK）或者正交振幅调制解调（QAM）技术。
解调的过程中，需要恢复出原始的两个数字信号，并进行合并以得到原始的数字信号。
总的来说，FM正交调制和解调方法通过将数字信号分别调制到两个正交的载波上，以及在接收端将信号进行解调和合并，实现了对数字信号的可靠传输和恢复。
这种方法在无线通信和数字通信中得到了广泛的应用，能够提高通信系统的可靠性和效率。
fm 调制 原理
fm 调制原理
在全称为频率调制（Frequency Modulation）的FM调制过程中，音频信号的频率被用来调制载波信号的频率，从而实现音频信号的传输。
FM调制的原理可以通过以下步骤进行解释：
1. 音频信号：
- 音频信号是指源自声音、音乐或任何其他音频源的电信号。
它通常是低频信号，具有变化频率和振幅的特征。
- 例如，假设我们有一段音频信号，表示为f(t)。
2. 载波信号：
- 载波信号是高频信号，用于携带音频信号进行传输。
- 携带音频信号的载波信号的频率通常比音频信号的频率高
得多。
载波信号可以用数学表示为Acos(2πfct)，其中A是振幅，fc是载波频率。
3. 调制过程：
- 在FM调制中，音频信号的频率变化会导致载波信号的频
率发生相应的变化。
这是通过将音频信号的振幅和频率转化为相应的调制指数来实现的。
- 调制指数（或调制指数常数）是一个常数，用于控制音频
信号如何影响载波信号的频率。
它决定了载波频率的变化速率，即频率偏移与音频信号振幅的比例。
- 调制指数可以用数学表示为β = kf，其中β是调制指数，k
是调制灵敏度，f是音频信号的频率。
4. FM调制方程：
- 考虑到调制指数，我们可以将FM调制表示为：FM(t) = Acos[2πfct + βsin(2πfmt)]
- 其中，FM(t)是调制后的信号，fm是音频信号的频率。
通过这种方式，音频信号中的频率变化会被转化为载波信号的相应频率变化，从而实现了音频信号的传输。
在解调器中，可以使用特定的电路将调制过的信号转换回原始音频信号，以实现声音重现。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
调制就是将基带信号的频谱搬移到信道通带中或者其中的某个频段上的过程，而解调是将信道中来的频带信号恢复为基带信号的反过程。
调制的目的是把要传输的模拟信号或数字信号变换成适合信道传输的信号，这就意味着把基带信号（信源）转变为一个相对基带频率而言频率非常高的带通信号。
该信号称为已调信号，而基带信号称为调制信号。
调制可以通过使高频载波随信号幅度的变化而改变载波的幅度、相位或者频率来实现。
调制过程用于通信系统的发端。
在接收端需将已调信号还原成要传输的原始信号，也就是将基带信号从载波中提取出来以便预定的接受者（信宿）处理和理解的过程。
该过程称为解调。
根据所控制的信号参量的不同，调制可分为：调幅，使载波的幅度随着调制信号的大小变化而变化的调制方式。
调频，使载波的频率随调制信号的大小变化而变化，而幅度保持不变的调制方式。
调相，利用原始信号控制载波信号的相位。
一、FM信号的频谱1、消息信号是[-5,5]之间均匀分布的随机整数，产生的的时间间隔为1/10s，消息信号采用FM调制载波cos2*pi*fc*t。
假设fc=250,t=[0,10]，kf=50。
画出消息信号和已调信号的频谱。
clear allts=0.001; %信号抽样时间间隔t=0:ts:10-ts; %时间向量fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft的频率分辨率msg=randint(100,1,[-3,3],123); %生成消息序列,随机数种子为123msg1=msg*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(2,1,1)plot(t,fftshift(abs(Pm)))title('消息信号频谱')int_msg(1)=0; %消息信号积分for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=250; %载波频率Sfm=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号Pfm=fft(Sfm)/fs; % FM信号频谱subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(Pfm))) % 画出已调信号频谱title('FM信号频谱')Pc=sum(abs(Sfm).^2)/length(Sfm) %已调信号功率Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2) %消息信号功率fm=50;betaf=kf*max(msg)/fm % 调制指数W=2*(betaf+1)*fm % 调制信号带宽01234567891001234消息信号频谱-500-400-300-200-100010020030040050000.51FM 信号频谱2、正弦波信号的频谱clear allts=0.001; %信号抽样时间间隔t=0:ts:10-ts; %时间向量fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft 的频率分辨率msg=sawtooth([0:1:99]*pi/8,0.5);msg1=msg.'*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(2,1,1)plot(f,fftshift(abs(Pm)))title('消息信号频谱')int_msg(1)=0; %消息信号积分for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=300; %载波频率Sfm=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号Pfm=fft(Sfm)/fs; % FM信号频谱subplot(2,1,2)plot(f,fftshift(abs(Pfm))) % 画出已调信号频谱title('FM信号频谱')Pc=sum(abs(Sfm).^2)/length(Sfm) %已调信号功率Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2) %消息信号功率fm=50;betaf=kf*max(msg)/fm % 调制指数W=2*(betaf+1)*fm % 调制信号带宽由上可见，调频波的频谱包含无穷多个分量。
由于调频波的频谱包含分量有无穷多个，因此，理论上调频波的频带宽度为无限宽。
然而实际上边频幅度随着n的增大而逐渐减小，因此，只要取适合的n 值，使边频分量小到可以忽略，调频信号可近似认为具有有限频谱。
所以，根据这个原则，调频波的带宽为B=2（β+1）W二、FM信号的调制与解调1、正弦信号的调制与解调clear allts=0.001; %信号抽样时间间隔t=0:ts:10-ts; %时间向量fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft的频率分辨率msg=sin(2*pi*[0.00:0.01:0.99]);msg1=msg.'*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df; %求消息信号的频谱subplot(3,1,1)plot(t,msg2) %画出消息信号title('消息信号')int_msg(1)=0; %消息信号积分for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=300; %载波频率Sfm=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号phase=angle(hilbert(Sfm).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %FM调制信号相位phi=unwrap(phase);dem=(1/(2*pi*kf)*diff(phi)/ts); %求相位微分，得到消息信号dem(length(t))=0;subplot(3,1,2)plot(t,dem);title('无噪声的解调信号')y1=awgn(Sfm,20,'measured'); %调制信号通过AWGN信道y1(find(y1>1))=1; %调制信号限幅y1(find(y1<-1))=-1;phase1=angle(hilbert(y1).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %信号解调phi1=unwrap(phase1);dem1=(1/(2*pi*kf)*diff(phi1)/ts);dem1(length(t))=0;subplot(3,1,3)plot(t,dem1);title('信噪比为20dB时的解调信号')2、方波信号的调制与解调clear allts=0.0025; %信号抽样时间间隔t=0:ts:10-ts; %时间向量fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft的频率分辨率msg=square(15*pi*[0:0.01:0.99]);msg1=msg.'*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(3,1,1)plot(t,msg2) %画出消息信号title('消息信号')int_msg(1)=0; %消息信号积分for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=300; %载波频率Sfm=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号phase=angle(hilbert(Sfm).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %FM调制信号相位phi=unwrap(phase);dem=(1/(2*pi*kf)*diff(phi)/ts); %求相位微分，得到消息信号dem(length(t))=0;subplot(3,1,2)plot(t,dem);title('无噪声的解调信号')y1=awgn(Sfm,20,'measured'); %调制信号通过AWGN信道y1(find(y1>1))=1; %调制信号限幅y1(find(y1<-1))=-1;phase1=angle(hilbert(y1).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %信号解调phi1=unwrap(phase1);dem1=(1/(2*pi*kf)*diff(phi1)/ts);dem1(length(t))=0;subplot(3,1,3)plot(t,dem1);title('信噪比为20dB时的解调信号')三、不同信噪比下，同一信号解调输出的对比消息信号是[-5,5]之间均匀分布的随机整数，产生的的时间间隔为1/2s，消息信号采用FM调制载波cos2*pi*fc*t。
假设fc=300,t=[0,5]，kf=50（1）画出原始信号和解调信号。
（2）假设通过AWGN信道，信噪比为3，画出原始信号和解调信号。
clear allts=0.001; %信号抽样时间间隔t=0:ts:5-ts; %时间向量fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft的频率分辨率msg=randint(10,1,[-5,5],456); %生成消息序列,随机数种子为123msg1=msg*ones(1,fs/2); %扩展成取样信号形式msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2)/fs; %求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(3,1,1)plot(t,msg2) %画出消息信号title('消息信号')int_msg(1)=0; %消息信号积分for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=300; %载波频率Sfm=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号phase=angle(hilbert(Sfm).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %FM调制信号相位phi=unwrap(phase);dem=(1/(2*pi*kf)*diff(phi)/ts); %求相位微分，得到消息信号dem(length(t))=0;subplot(3,1,2)plot(t,dem);title('无噪声的解调信号')y1=awgn(Sfm,3,'measured'); %调制信号通过AWGN 信道 y1(find(y1>1))=1; %调制信号限幅y1(find(y1<-1))=-1;phase1=angle(hilbert(y1).*exp(-j*2*pi*fc*t)); %信号解调 phi1=unwrap(phase1);dem1=(1/(2*pi*kf)*diff(phi1)/ts);dem1(length(t))=0;subplot(3,1,3)plot(t,dem1);title('信噪比为3dB 时的解调信号')00.51 1.52 2.53 3.54 4.55-55消息信号00.51 1.52 2.53 3.54 4.55-1010无噪声的解调信号00.51 1.52 2.53 3.54 4.55-10010信噪比3dB 时的解调信号消息信号是[-5,5]之间均匀分布的随机整数，产生的的时间间隔为1/2s ，消息信号采用FM 调制载波cos2*pi*fc*t 。