大屏销售数据可视化图表动态看板
本月销售排行榜NO.1
张顺谷25,516.50NO.2王生安
1,216.50NO.3张淮森
1,000.50NO.4陈原庚
816.50NO.5宁古薄
316.50NO.6池慕营56.50今日销售额（元）385,520.50昨日销售额（元）385,520.50NO.1
SD2019121565465465565最新实时订单
NO.2
SD2019121565465465565NO.3
SD2019121565465465565NO.4
SD2019121565465465565NO.5SD201912156546546556512,126,000
本月累计交易金额(万元)销售渠道占比近7日销售额17%
33%50%
华中华南东北
周一周二周三周四周五周六周日0100
200300400500600Series 1, 周一, 50Series 1, 周二, 150Series 1, 周三, 250Series 1, 周四, 350Series 1, 周五, 550Series 1, 周六, 450Series 1, 周日, 350NO.1重新注册一个 Adobe ID 热销产品排行NO.2重新注册一个 Adobe ID NO.3重新注册一个 Adobe ID NO.4重新注册一个 Adobe ID NO.5重新注册一个 Adobe ID 月销售目标达成率近7日订单量33%67%1250015005003002560销售数据实时状况看板385,520.50
385,520.50周一周二周三周四周五周六周日
0100200300400500600Series 1, 周一, 50Series 1, 周二, 150Series 1, 周三, 250Series 1, 周四, 350Series 1, 周五, 550Series 1, 周六, 450Series 1, 周日, 350销售五部销售一部销售三部销售六部销售四部销售二部本月销售额（元）本月目标销售额（元）
Platform Traffic Analysis
平台流量分析Sales; 原纸; 100
Sales; 纸板; 200Sales; 纸箱; 300Sales; 其他; 400原纸纸板纸箱其他2,126,000累计交易金额(万元)3,126,0004,550,000交易笔数包包(个)平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)平台用户流量Sales; 伙伴; 100Sales; 客户; 200伙伴客户3650
合作企业总数Sales; 活跃用户; 300Sales; 非活跃用户; 200
活跃用户非活跃用户
12650用户总数
Group Business Analysis
全年销售数据分析1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
02000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
1000200030004000500060007000120009000650040002000
Group Production And Sales
集团接产销运营创亚投后
050000
100000150000200000
250000300000230000
200000100000
143000150000240000100000280000170000
接单金额产值销售金额Sales; 厦门; 100Sales; 融逸; 200
Sales; 上海; 360厦门融逸上海7,524,000累计交易金额(万元)供应链接产销
产品销售数据分析
Order Progress Tracking
客户简称订单号产品名称下单日期交货日期订单数量入库数量发货数量库存量北京字节跳动OD20180411002小米手机2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000贵州茅台酒股份OD20180410002智能硬件2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000上海烟草集团OD20804110002Redmi 红米2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000建设银行股份OD20184110002显示器2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000中国移动通信OD20184110002路由器2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000中国工商银行OD20184110002小爱触屏音箱2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000华夏幸福OD20104110002小米壁画电视2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000中国银行股份OD20104110002米家智能门锁2018-04-242018-04-241,250,0001,250,0001,250,0001,250,000
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[Excel图表]制作动态分析图表的三种方法
制作动态分析图表的三种方法 （文/ ExcelPro的图表博客） 动态图表是图表分析的较高级形式，一旦从静态图表跨入动态图表，则分析的效率和效果都会进入另一个境界，可以让用户进行交互式的比较分析。商业杂志上的图表都是静态图表，现在它们的在线杂志则经常提供交互式图表。作为分析人士，制作一个优秀的分析模型，必然不能缺少动态图表这个元素。 水晶易表比较适合于做动态图表，CX中可支持图表的切片、钻取等操作，如点击饼图的某个扇区、柱形图的某个柱子，可以让另外一个图表跟随变化。Excel中一般可以做到切片操作，钻取操作则难以做到，好像没有这种事件可以捕捉。好在是一般商业分析中，我们只需要做变化条件的切片操作就可以了。这篇日志就整理一下有关Excel动态图表的内容。 一、动态图表的做法 很多人觉得动态图表很高级、很神秘，其实它的制作原理也很简单，技巧只在于变化图表的数据源。Excel中常见的做法有3种。 1、辅助序列法。 这是最常用的办法，比较直观和容易理解。设置一个辅助数据区域，根据用户的操作选择，将目标数据从源数据区域引用到辅助数据区域，用辅助数据作图。当用户选择改变，辅助区域的数据随之变化，图表也就变化。
引用数据一般要用到几个函数，offset、index（＋match）、Vlookup、choose等。这几个函数是excel的精髓之一，特别是Vlookup被称为查找函数之王，用得好可以完成很多分析任务，老外的书中有很多例子。 点这里查看上图的案例文件。 2、定义名称法。 与前述方法相比，省去辅助数据区域，直接用名称提供图表数据源。根据用户选择，将目标数据定义到名称中，用名称做图表的数据源。当用户选择改变，名称所指向的区域随之变化，图表也变化。 方法同前，一般使用offset函数。因需多一道脑筋，所以我一般用这种方法不多，今天暂不整理。 以上两种方法，如果需要详细了解，可参考这个帖子，snood版主整理的很好了，我也不啰嗦了。 3、图片引用法。 这种方法不多见，一般在人事管理应用中有用到，我把它用到图表的动态切换。 前两种方法都是通过切换同一个图表的数据源来实现图表的动态变化，这种方法则是通过引用不同的图表来实现动态图表，可以支持不同数据源、不同类型、不同图表格式的图表的动态切换。 关于这个方法说详细一点：
看板管理
看板管理 看板管理，是指为了达到JIT准时生产方式而控制现场生产流程的工具。 常作“看板管理，是丰田生产模式中的重要概念，指为了达到准时生产方式（JIT）控制现场生产流程的工具。准时生产方式中的拉式（Pull）生产系统可以使信息的流程缩短，并配合定量、固定装货容器等方式，而使生产过程中的物料流动顺畅。准时生产方式的看板旨在传达信息：“何物，何时，生产多少数量，以何方式生产、搬运”。 JIT生产方式是以降低成本为基本目的，在生产系统的各个环节全面展开的一种使生产有效进行的新型生产方式。JIT又采用了看板管理工具，看板犹如巧妙连接各道工序的神经而发挥着重要作用。 看板管理方法是在同一道工序或者前后工序之间进行物流或信息流的传递。JIT是一种拉动式的管理方式，它需要从最后一道工序通过信息流向上一道工序传递信息，这种传递信息的载体就是看板。没有看板，JIT是无法进行的。因此，JIT生产方式有时也被称作看板生产方式。 一旦主生产计划确定以后，就会向各个生产车间下达生产指令，然后每一个生产车间又向前面的各道工序下达生产指令，最后再向仓库管理部门、采购部门下达相应的指令。这些生产指令的传递都是通过看板来完成的。 随着信息技术的飞速发展，当前的看板方式呈现出逐渐被电脑所取代的趋势。现在最为流行的MRP系统就是将JIT生产之间的看板用电脑来代替，每一道工序之间都进行联网，指令的下达、工序之间的信息沟通都通过电脑来完成。 目前国内有很多企业都在推行MRP，但真正获得成功的却很少，其中的主要原因就是企业在没有实行JIT的情况下就直接推行MRP。实际上，MRP只不过是一种将众多复杂的手工操作电脑化的软件，虽然能够大大提高生产效率，但是并不能处理JIT所提出的一些观念和方法。因此，MRP 仅仅是一个工具，必须建立在推行JIT的基础之上。如果企业没有推行JIT就去直接使用MRP，那只会浪费时间和金钱。 随着经济发展、技术进步，汽车模具产品向着个性化、多样化方向发展，导致车间作业管理复杂多变。目前我国汽车模具制造企业中，车间管理层面存在诸多问题，急需一种先进的管理理念和高效的系统对其进行优化管理。制造执行系统(MES)是面向车间层的实时信息系统，是连接企业计划管理层与生产控制层之间的桥梁，强调整个生产过程的优化。电子看板管理作为MES的核心模块，能够提高车间生产过程控制能力，对MES的构建以及整个车间作业流程的优化均具有很大的作用。[1] MDC看板管理 MDC设备运行状态报告，可以显示出当前每台设备的运行状态，包括是否空闲、空闲时间多少、是否加工中、加工时间是多少、状态设置如何、正在运行中或是出了故障了？设备综合利用率OEE报表，能够准确清楚地分析出设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及可以进行哪些改善工作？直观、阵列式、色块化的设备实时状态跟踪看板，将生产现场的设备状况第一时间传达给相应的使用者。企业通过对工厂设备状态的实时了解，可以实现即时、高效、准确的精细化设备管理。 看板管理 MDC系统提供直观、阵列式、色块化的设备实时状态跟踪看板，将生产现场的设备状况第一时间传达给相应的使用者。企业通过对工厂设备实时状态的了解，可以实现即时、高效、准确的精细化和可视化管理。
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合
数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合2014-11-30数据挖掘与数据分析 “数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的问题。
序言 进入正题之前，先纠正一种误解。 有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。 一、柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，”年份”和”销售额”就是它的两个维度，但只需要比较”销售额”这一个维度。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X 轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
18张最佳数据可视化图表
2014年18张最佳数据可视化图表 点击标题下「大数据文摘」可快捷关注摘自：快公司（FASTCOMPANY） 继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！大数据时代正在奔涌而来。在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。甚至是睡着了，你还在产生着数据。面对每天产生的数以T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！ 如果您是专业人员，愿意与大家分享，请加入我们，我们一起把这个平台和专栏做得更好。 2014年，一些让人眼前一亮的图表让我们见识了图表的强大表现力，无论是严肃的政治话题还是轻松的动物趣谈，图表都给我们带来了更为直观和有趣的视觉体验。我们生活在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来，如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域（历史、心理、时事、文
学）的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简，深入浅出，数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中。Co.Design版块定期会推介一些可视化数据的作品，我们也很高兴得看到今年涌现了很多佳作。这些作品的主题很广泛，有严肃的政治话题（国会是干什么的），也有轻松幽默的动物趣谈（数据告诉你哪个犬种最好）。当然还要特别推荐一下我们 Co.Design自己的作品：食物“杂交”组合图和美国最诡异的饮食习惯（显然我们是个吃货）。好了，下面就让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。史上27位伟人的作息时间《纽约》（New York）杂志根据梅森·柯里（Mason Currey）的著作《创作者的日常生活》（Daily Rituals）中的内容创作了这幅伟人作息时间表。我们常听说天才都是工作到三更半夜的夜猫子，因为当人感到疲劳的时候最有创造力，不过这个图表显示的数据完全推翻了这个传言——在这27位伟人中，绝大多数都保持了8小时的充足睡眠。图表的设计简直是神来之笔，做成挂钟的样子，直接用色条标出每个人的睡眠时段，清楚明了、易于阅读。军队为地方警局提供了多少武器装备？美国一名叫达伦·威尔逊（Darren Wilson）的警官枪击了手无寸铁的青少年迈克尔·布朗（Michael Brown）之后引发了强烈的社会反响。之后，媒体又曝出大量密苏里弗格森市的警察身穿迷彩服、带着防毒面具，全副武装得站
用PPT演示动态数据透视图(表)
用PPT演示动态数据透视图（表）×××公司市场部要开一个关于×××调查情况的会议，有关调查资料已经 准备完毕，收集了大量的原始数据，存放在Excel工作簿中，(如图1)所示。 为了便于在会议中分析和展示数据，市场部的员工整理了大量的Excel图表， 然后复制到PowerPoint演示文稿中。这一过程耗费了很多时间。尽管他们知道可以利用Excel数据透视图表快速分析数据，但由于在PowerPoint中放映图表 时通常演示的都是静态的图表，大量的复制粘贴工作依然不可避免。 其实，可以在PowerPoint中加入数据透视图表，并且在放映幻灯片时，动态 地控制同一图表中显示的内容，灵活地显示各种分析结果，就像在Excel中控制 数据透视图表一样方便。 为了能实现这样的功能，首先需要在Excel工作表中，选中待分析的数据区域，并在“名称”框中输入此区域的名称，例如“调查结果”，并按“Enter”键确认。 如果不设置名称，将无法在PowerPoint中调用此区域的数据。 在PowerPoint演示文稿中新建一张空白幻灯片。在菜单中选择“视图”|“工具栏”|“控件工具箱”命令，显示“控件工具箱”工具栏，(如图2)所示。
在“控件工具箱”中单击右下角的“其他控件”按钮，显示更多控件。选择“Microsoft office Chart 11.0”，这是一个数据透视图控件（如果选择“Microsoft office PivotTable 11.0”，则选择的是数据透视表控件，二者的用法类似）。 在幻灯片中画出控件，然后在控件上单击右键，选择“Microsoft office Chart 11.0对象”|“命令和选项”命令，(如图3)所示。 这时将显示对话框，(如图4)所示，选择“显示/隐藏”选项卡，并选中所有的设置项，这些设置将允许在幻灯片放映时控制数据透视图。
(整理)数据可视化-基本图表
作者：阮一峰 "数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualization with JavaScript》第一章的笔记，总结了六种基本图表的特点和适用场合，非常好地回答了上面的问题。 零、序言 进入正题之前，先纠正一种误解。
有人觉得，基本图表太简单、太原始，不高端，不大气，因此追求更复杂的图表。但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。 一、柱状图（Bar Chart） 柱状图是最常见的图表，也最容易解读。 它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。年销售额就是二维数据，"年份"和"销售额"就是它的两个维度，但只需要比较"销售额"这一个维度。 柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 通常来说，柱状图的X轴是时间维，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。
上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
大屏销售数据可视化图表动态看板
本月销售排行榜NO.1 张顺谷25,516.50NO.2王生安 1,216.50NO.3张淮森 1,000.50NO.4陈原庚 816.50NO.5宁古薄 316.50NO.6池慕营56.50今日销售额（元）385,520.50昨日销售额（元）385,520.50NO.1 SD2019121565465465565最新实时订单 NO.2 SD2019121565465465565NO.3 SD2019121565465465565NO.4 SD2019121565465465565NO.5SD201912156546546556512,126,000 本月累计交易金额(万元)销售渠道占比近7日销售额17% 33%50% 华中华南东北 周一周二周三周四周五周六周日0100 200300400500600Series 1, 周一, 50Series 1, 周二, 150Series 1, 周三, 250Series 1, 周四, 350Series 1, 周五, 550Series 1, 周六, 450Series 1, 周日, 350NO.1重新注册一个 Adobe ID 热销产品排行NO.2重新注册一个 Adobe ID NO.3重新注册一个 Adobe ID NO.4重新注册一个 Adobe ID NO.5重新注册一个 Adobe ID 月销售目标达成率近7日订单量33%67%1250015005003002560销售数据实时状况看板385,520.50 385,520.50周一周二周三周四周五周六周日 0100200300400500600Series 1, 周一, 50Series 1, 周二, 150Series 1, 周三, 250Series 1, 周四, 350Series 1, 周五, 550Series 1, 周六, 450Series 1, 周日, 350销售五部销售一部销售三部销售六部销售四部销售二部本月销售额（元）本月目标销售额（元）
简单明了的数据可视化图表
当我们需要用书面表达同一件事物时，我们的思维定式就是“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话充分的表达出从认知的角度来说我们更习惯于直接的视觉表达形式—图表。可视化图表有哪些基本类型，我们在选择图表时又需要遵守哪些原则呢？ 基础图表及特点 1.柱形图 柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之 间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当 数据较多时就不易分辨。一般而言，不要超过10个。通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。 2.折线图 折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用 该图形。通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势。方便决策者及时 做出决策。 3.饼图 饼图的使用应该慎重，因为肉眼对面积大小感应不敏感。是最容易被误用的。但在具体反映 某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。但对比的数量最多不能超过6个，否则会产生视觉的混乱。 4.散点图 散点图的数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两 个变量之间的关联或分布趋势。适合于观测大量数据的分布特点，对于视觉的直观性更强。 点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。 可视化图表应用的领域 可视化图表直观简便的特点使得它的应用范围广泛，尤其在BI领域，帆软的Finebi中就使用了大量的可视化图表，海量的图表种类满足了企业对于数据展现形式的选择。各种可视化图 表的应用直观的表达出数据的变化趋势。同时Finebi的智能分析系统迅速的生成数据的可视 化图表，满足了企业及时性的需求。智能权限的应用方便了不同部门之间的信息交流。相信 未来可视化图表的表现形式将会更加丰富，应用的场景也会更加的广泛。
数据可视化的图表类型简介
数据可视化的图表类型简介 数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。 1.柱状图 适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。 优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 2.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。 优势：容易反应出数据变化的趋势。 3.饼图
适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。劣势：饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 4.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。 优势:能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。 劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。 5.地图 适用场景：适用于有空间位置的数据集。 优劣势：特殊状况下使用。 6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。 劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。 【编辑推荐】 数据可视化：一张图胜过一千句话 揭秘数据中心可视化管理：让IT可视 可视化效果解读：将数据转成图形图像显示 数据可视化的五条核心原则 数据可视化使用小贴士
浅谈某BI实时图表实现大数据的可视化地原理
浅谈BI实时图表实现数据可视化的原理 行业资讯| 作者：走猫步的鱼| 2013-12-27 09:55:54| 阅读170次有用(1) 评论(2) 收藏 标签：BI 概述：商业智能实时分析工具数据可视化功能变得越来越强大，在不断满足需求的同时，大家知道其工作原理吗？今天，我们就为大家讲解实时图表是如何将零散的数据以强大的可视化效果呈现在我们面前。 不久前，在商业智能实时图表解决方案的选择中，我们简单讲了下实时分析的工作流程。今天我们就来详细讨论一下这个话题。 如果你已经使用过实时dashboard，或者正打算建立一个，那么，这篇文章可以帮助你理解实时dashboard背后的故事以及实时数据如何展现在你的dashboard中，从而实现数据可视化。 除去端到端之间极短的时间，数据实时可视化主要有四大步骤。这里我们用一张图来展示。 1、捕获数据流 实时数据流使用 scrapers、collectors、agents、listeners捕获，并且存储在数据库中。数据库通常是NoSQL数据库，例如， Cassandra、MongoDB, 或者有时候是你只是Hadoop Hive。关系数据库不适合这种高展现的分析。NoSQL 数据库的崛起也增强了实时数据分析向他靠拢的趋势。
2、数据流处理 数据流可以通过许多方式处理，比如，分裂、合并、计算以及与外部数据源结合。这些工作由一个容错分布式数据库系统，比如， Storm、Hadoop，这些都是比较常用的大数据处理框架。但是他们却不是实时数据分析的理想选择。因为他们依赖MapReduce面向批量的处理。不过Hadoop 2.0允许使用其他计算算法代替MapReduce，这样使得Hadoop在实时分析系统中运用又进了一步。处理之后，数据就可以很可视化组件读取了。 3、数据可视化组件读取处理过的数据 处理过的数据以结构化的格式（比如JSON或者XML）存储在NoSQL数据库中，被可视化组件读取。在大多数情况下，这会是一个嵌入到一个内部BI系统的图表库，或者成为像Tableau这种更加广泛的可视化平台的一部分。处理过的数据在JSON/XML文件中的刷新频率，称为更新时间间隔。 4、可视化组件更新实时DASHBOARD 可视化组件从结构数据文件（JSON/XML）,在图表界面绘制一个图表、仪表或者其他可视化行为。处理过的数据在客户端展现的频率叫做刷新间隔时间。在一些应用程序中，比如带有图表渲染功能的股票交易应用程序,会预先设置基于数据流的触发功能。 会不会觉得很复杂呢？只不过这些过程会在几秒钟内，甚至更短时间内完成。这些操作因为不断进步的数据库及实时功能变成现实，特别是NoSQL数据库。再由诸如Storm这种专用于实时进程处理的工具辅助，可以让其性能效果更上一层能。现在的可视化数据已经支持需求场景，在当今的大数据应用程序中建立了一个实时分析生态圈。 推荐阅读： 商业智能分析中如何正确地选择实时图表解决方案
数据可视化常用的五种方式与案例分析报告
数据可视化常用的五种方式及案例分析 概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据 可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性和简洁性。 常用五种可视化方法 下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下： 一、面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面 积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。 这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。 a: 天猫的店铺动态评分天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达 了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。 b: 联邦预算图如下图，在美国联邦预算剖面图里，用不同高度的货币流清晰的表达了 资金的来源去向，及每一项所占金额的比重。
c: 公司黄页-企业能力模型蜘蛛图如下图，通过蜘蛛图的表现，公司综合实力与同行平均水平的对比便一目了然。 二、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。a: 点击频次热力图比如下面这眼球热力图，通过颜色的差异，我们可以直观的看到用户的关注点。
b: 2013年美国失业率统计在图中可以看到，通过对美国地图以州为单位的划分，用不同的颜色来代表不同的失业率等级围，整个的全美失业率状况便尽收眼底了。 c: 美国手机用户城市分布图中红点是用iPhone的人，绿点是用安卓的人。这两在微博上看到的图，第一是美国一个城市的一览，第二图特写了纽约的市中心，尤其是曼哈顿地区。我们可以看到在市中心和主干道的人用iPhone居多，而用安卓的人都在郊区。
ExcelXX图表设置动态数据源-动态图表
为Excel2007图表设置动态数据源 在Excel 中创建图表后，有时需要不断地向源数据中添加数据，如果每次都用手工更改源数据的方法来更新图表显得有些繁琐。我们可以使用“表”和公式的方法来为Excel图表设置一个动态数据源，当向图表数据源中添加或删除数据后，图表会自动更新。本文以Excel 2007为例介绍如下： 假设图表的数据源在工作表“2009年销售数量”的A1:B11区域中，以后还需要继续在下一行中添加数据。 方法一：使用Excel表 在Excel 2007中可以将区域转换为Excel表，在Excel 2003中称之为“Excel 列表”。Excel表是一系列包含相关数据的行和列，它有许多特殊的功能。例如当我们在Excel表的后面添加数据时，Excel表会自动扩展。要将区域转化为Excel 表有一些要求，例如，区域中的数据必须与其他数据分开，即其周围有空行和空列包围，区域的每一列的第一行都有一个唯一的列标题，区域中间没有空行等。如果数据源符合创建Excel表的要求，可以将图表的数据源设置为Excel表。 选择图表的数据源区域A1:B11中的任意单元格，在功能区中选择“插入”选项卡，在“表”组中，单击“表”按钮，弹出“创建表”对话框，单击“确定”按钮，Excel将图表数据源区域转换为Excel表。
这样就将数据源区域创建为Excel表，以后在该区域下一行中添加数据，如本例中的第12行，图表将自动更新。 方法二：用OFFSET函数 1.为数据源区域定义名称。 假如图表的数据源区域包含在A1:B25区域中，目前可用的数据源为 A1:B11，以后不断添加，但不超出区域A1:B25。先给A列中的数据定义一个名称，A列中的数据为图表分类（X）轴标志。在功能区中选择“公式”选项卡，在“定义的名称”组中单击“定义名称”，在“新建名称”对话框中，在“名称”右侧输入一个名称，如“月份”，然后在“引用位置”下输入公式： =OFFSET($A$2,0,0,COUNTA($A$2:$A$25),1) 用同样的方法将数值列定义另一个名称“销量”，其公式为： =OFFSET($B$2,0,0,COUNTA($B$2:$B$25),1) 2.设置动态数据源。
制作动态分析图表的三种方法
2008-10-29制作动态分析图表的三种方法 标签：excel图表动态图表交互式图表分类：Excel | 图表2008-10-29 13:08 制作动态分析图表的三种方法 （文/ ExcelPro的图表博客） 动态图表是图表分析的较高级形式，一旦从静态图表跨入动态图表，则分析的效率和效果都会进入另一个境界，可以让用户进行交互式的比较分析。商业杂志上的图表都是静态图表，现在它们的在线杂志则经常提供交互式图表。作为分析人士，制作一个优秀的分析模型，必然不能缺少动态图表这个元素。 水晶易表比较适合于做动态图表，CX中可支持图表的切片、钻取等操作，如点击饼图的某个扇区、柱形图的某个柱子，可以让另外一个图表跟随变化。Excel中一般可以做到切片操作，钻取操作则难以做到，好像没有这种事件可以捕捉。好在是一般商业分析中，我们只需要做变化条件的切片操作就可以了。这篇日志就整理一下有关Excel动态图表的内容。 一、动态图表的做法 很多人觉得动态图表很高级、很神秘，其实它的制作原理也很简单，技巧只在于变化图表的数据源。Excel中常见的做法有3种。 1、辅助序列法。 这是最常用的办法，比较直观和容易理解。设置一个辅助数据区域，根据用户的操作选择，将目标数据从源数据区域引用到辅助数据区域，用辅助数据作图。当用户选择改变，辅助区域的数据随之变化，图表也就变化。
引用数据一般要用到几个函数，offset、index（＋match）、Vlookup、choose等。这几个函数是excel的精髓之一，特别是Vlookup被称为查找函数之王，用得好可以完成很多分析任务，老外的书中有很多例子。 点这里查看上图的案例文件。 2、定义名称法。 与前述方法相比，省去辅助数据区域，直接用名称提供图表数据源。根据用户选择，将目标数据定义到名称中，用名称做图表的数据源。当用户选择改变，名称所指向的区域随之变化，图表也变化。 方法同前，一般使用offset函数。因需多一道脑筋，所以我一般用这种方法不多，今天暂不整理。 以上两种方法，如果需要详细了解，可参考这个帖子，snood版主整理的很好了，我也不啰嗦了。 3、图片引用法。 这种方法不多见，一般在人事管理应用中有用到，我把它用到图表的动态切换。 前两种方法都是通过切换同一个图表的数据源来实现图表的动态变化，这种方法则是通过引用不同的图表来实现动态图表，可以支持不同数据源、不同类型、不同图表格式的图表的动态切换。 关于这个方法说详细一点：
第15章 巧用动态图表让数据更有表现力
第15 章 巧用动态图表让数据更有表现力 认识动态图表 使用数据有效性和函数创建动态图表 通过定义名称创建动态图表 使用窗体控件创建动态图表 制作动态标题 图表能够形象地展示数据信息，一张图表能够表达出成十或成百，甚至成千文字表达的信息。创建Excel 动态图表能使图表与使用者产生互动，让图表中的数据根据使用者要求变化。Excel 2010 为用户提供了动态图表功能，用户只需要简单的操作几步，就可以在一张图表中显示不同的数据信息，节省了时间的同时，查看也非常方便。 211
212 15.1 认识动态图表 制作动态图表之前，需要先了解一下动态图表的概念，制作动态图表会达成一个什么样的 效果。这样，在制作起来才能更得心应手。 15.1.1 什么是动态图表 动态图表是 Excel 图表高层次的应用。简单的说，动态图表就是能够变化的图表，让图表上 升到一个层次，达到在一个图表中动态展示多个数据的效果。动态图表又叫交互式图表，其交互 性非常强，常常在用户某个操作后，图表中的数据便会发生相应的改变。即根据用户设定的数 据选择条件，在图表中显示在表格中筛选出的数据。 如下左图所示，单击“按月份查询”单选按钮时，在图表中显示某月份各员工的销售业绩。 如下右图所示，单击“按姓名查询”单选按钮时，在图表中显示某员工各月份的销售业绩。 当工作表中有大量数据时，创建动态图表非常有用。它能够让用户在一个图表中就可以筛选 出需要的数据。 15.1.2 创建动态图表的方法 从动态图表的名字可以了解到，动态图表即图表是动态的，不是像普通图表那样，只有手 动改变图表中的数据源，才能改变图表的内容。而动态图表创建的数据源本身可以根据用户的 需要改变，只要想到这一点，就可以发散思维，利用 Excel 本身具有的功能创建动态图表。常 用的用于创建动态图表的功能有：数据有效性、函数、控件以及数据透视表。
动态数据报表
动态数据报表 在财务报表中，动态报表是指反映一定时期内资金耗费和资金收回的报表。动态数据报表和财务报表中的概念有所区分：动态数据报表中，动态意为变化与可交互性，动态数据报表也就是指可以变化的报表，也就是报表开发者为报表最终用户提供的报表是可配置的，是可以进行个性化调整的，一个动态报表相当于一个设计合理的报表模板，不同的报表用户可以配置出他们最想要的运行方式。当然动态报表的变化要讲究一定的规律，提供给最终用户的操作界面是非常直观，非常容易操作的。 动态数据报表的实现途径之一是通过动态图表，即数据与图表之间的交互体现报表的动态性，另一途径是通过报表的条件设置，即直接的数据交互，实现报表的动态数据展现。 通过图表实现动态数据报表 FineReport的图表动态性和交互性良好，可进行坐标提示、数据点提示、交互高亮、系列交互、坐标轴缩放、多维度坐标轴等设置，完美实现强大的图表动态交互效果。
图表联动，是图与图直接的联动效果，点击父图表系列，所有子图表联动变化。
FineReport动态图表的实现还可以通过图表在线切换来实现，即同一系列数据可以同时绑定多个图表类型，根据需要，在线切换图表类型。 通过数据交互实现动态数据报表 通过数据交互实现动态数据报表方法之一是通过设置多种查询条件，不同的条件设置可以过滤出不同的报表数据。FineReport报表设计器的参数设计界面易操作，提供多种参数控件，使得设计多参数查询报表易如反掌，使得实现参数联动等动态效果良好的报表也不再是难题。 数据联动 数据联动，是点击表格，数据变化，图表的数据也发生变化，点击父表格数据，所有子图表、子表格数据联动变化 多维度数据分析 多位数据分析是利用表单功能，实现数据的不同维度展现。不同维度的动态切换方便了决策者对数据的多维度把握，更有助于决策。
如何从零开始制作数据可视化图表
如何从零开始制作数据可视化图表 导语： 在以往，想要从零制作一张可视化图表，还是相对比较复杂，经过的环节分别是：数据整理、确定总体设计方案、排版、内容填充、细节调整以及最终的校对。而有了专业的可视化图表软件，就会让制作过程显得十分容易。 免费获取信息图软件：https://www.360docs.net/doc/1913093045.html,/infographics/ 零基础用什么软件制作信息图？
做信息图的软件通常听说的都是AI、PS，一般人要做的话需要花时间去学，并且学了也不一定运用得很好。专业的制图软件除了这些，还有零基础也能操作的亿图信息图软件。软件里有大量的信息图模板和矢量素材可以免费使用，还有智能的排版布局、一键更换主题，省时且高效；一键导出你的图表作品到各种格式的图片、Html、PDF、SVG、office等。 零基础如何制作出数据可视化图表 首先需要现在电脑上下载安装好亿图信息图软件
亿图信息图软件支持绘制：信息图、海报、地图、图表、宣传单、卡片、宣传册、流程图、时间线、新闻稿、横幅、PPT演示文稿等图。 安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。 添加形状 在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。 修改形状样式 打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
导入Excel文件快速生成图表 以柱状图为例，点击形状右上角的浮动按钮，选择“从文件加载数据”。就能将Excel文件中的数据快速导入到软件中，并自动生成相应的柱状图。 如果需要在软件中对已经生成的柱状图进行修改，只要点击动作按钮中的“编辑图表数据”即可进行修改。
第2季：数据可视化-图表用法实战演示
数据可视化本身就是一种数据分析方法，把数据用可视化的方法展示出来，本身就说明了一个故事，表达了一个观点，形成一种定性的判断。虽然在图形中没有写一个文字，但是图形却能呈现出强烈的数字对比。 本季内容： 04柱形图、条形图——比较大小及结构关系 05饼图——事物的结构配比关系、配方 06面积图——展示累积效果、结构关系、结构变化 07雷达图、扇形图——多维图表，描述事物多个维度的特征 08组合图——以上几种图形组合形成的较为复杂的图形 上季内容： 00前言——数据可视化是一种数据分析方法 01点图——相对位置、相关关系 02气泡图——点图的延伸，结构组合关系、相对位置、分类 03线图——变化趋势、变化特征、规律
04柱形图、条形图——比较大小及结构关系 柱形图和条形图属于一类图，在本质上没有什么区别，但在应用上还是有差异的。 当数据描述的事物有时间先后关系时，可以用柱形图来表示，在横坐标上从左到右标识时间的先后顺序；当数据之间没有明显的先后逻辑关系时，这种并列关系可以用柱形图表示也可以用条形图表示；当数据之间有明显的上下关系时，则要尽可能用条形图来表示。 如果数据之间没有上下或者先后逻辑关系，并且是完全的并列关系，则这个时候可以通过排序的方式让图形更加容易解读，如下图所示。 如果数据之间有明显的时间先后逻辑关系，则要尽可能地照顾到时间的先后逻辑关系，这样容易让读者看到前后的数据变化过程。
如下图所示，这是某企业在过去5年中的销售额数据。如果将数据按照大小来排序则没有任何的意义，而使用时间轴可以代表企业的发展历程，所以，如果有明确的逻辑关系时，则必须要服从这个逻辑顺序。如果把这柱形图做成条形图，就没有历史发展的逻辑顺序关系，也就失去了图形表示的“故事性”，如下图所示。
那些看起来很棒的信息可视化图表是怎么设计出来的
那些看起来很棒的信息可视化图表是怎么设计出来的 导语： 在生活中，有时候需要绘制各种图表，将数据用一些可视化的图表来展示，这样的图表看起来非常舒服，也很直观。当然，越棒的信息可视化图表其设计的复杂度越高。本文将带你来学习如何设计这样的可视化图表。 免费获取信息图软件：https://www.360docs.net/doc/1913093045.html,/infographics/ 专业的信息可视化图表是用什么软件设计的？
做设计首选当然是专业软件PS、AI等，但可视化图表还涉及到了数据的展示，数据上相对较为严谨，所以单单是有PS这些软件还不能完全做出来。那是否没有一个软件可以很好的符合这个可视化图表的需求呢？当然不是，亿图信息图可以了解一下~可以让零基础的你也能设计出精湛的可视化信息图。软件不需特地去学，简单操作即可上手，软件内置各种可视化数据图形图表，还有丰富的设计素材和模板，可用于参考、使用、激发灵感。 如何用亿图信息图软件设计出好看的可视化图表 首先需要现在电脑上下载安装好亿图信息图软件
亿图信息图软件支持绘制：信息图、海报、地图、图表、宣传单、卡片、宣传册、流程图、时间线、新闻稿、横幅、PPT演示文稿等图。 安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。 添加形状 在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。 修改形状样式 打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
Excel数据可视化——图表的应用
Chapter 1 第1章 Excel 数据可视化——图表的应用 本章提要 本章首先通过一个经营分析的实例引入图表应用的操作。经营分析本质上是一种静态的（因为没有变量）、宏观的状态分析，是Excel 对数据的可视化的描述，严格来说还没有进行分析。 本章主要通过企业的经营发展分析问题介绍了雷达图的应用和分析方法，着重说明了Excel 中图表制作和修饰的基本步骤和操作技巧，同时说明了Excel 中其他常用图表的特点和应用范围。 1.1 用雷达图描述企业的经营现状 1.1.1 描述企业经营现状的指标 首先需要全面计算企业的各项经营指标。一般可从收益性、流动性、安全性、生产性和成长性5个方面进行分析。 （1）收益性分析 收益性指标反映了企业的收益或盈利能力，包括以下主要内容。 100%=?++利润总额总资金利润率国家资金自有资金负债 100%=?销售利润销售利润率销售收入 100%=?利润总额销售总利润率销售收入 100%=?+利润总额流动资金利润率流动资金流动负债 100%+=?车间经费企业管理费销售收入对费用率销售收入 100%=?经常利润销售额经常利润率销售收入 （2）流动性分析 流动性指标主要描述企业的周转情况，通常使用以下3个指标。
Excel 数据分析教程 = 年销售收入流动资金周转次数流动资金年平均占用额 =销售收入固定资产周转次数固定资产净值 =销售收入盘存资产周转次数盘点资产平均额 （3）安全性分析 安全性分析则主要判断企业在财务上的平衡状况，主要从以下几个指标入手。 100%=?流动资产流动率流动负债 100%=?活期资产活期比率流动负债 100%=?固定资产固定比率自有资金 （4）生产性分析 生产性指标主要反映了企业的经济效益，主要指生产、技术、经济活动的投入与产出的比值，主要指标如下。 =销售收入人均销售收入职工人数 =利润总额人均利润收入职工人数 =净产值人均净产值职工人数 =劳务费人均劳务费职工人数 =劳务费劳动分配率净产值 =净产值固定资产投资率固定资产原值 （5）成长性分析 成长性指标主要反映了企业经营活动的发展变化趋势，属于企业经营状态的动态分析，主要的成长性指标包括销售收入增长率、固定资产增长率、总产值增长率、净产值增长率、总利润增长率和人员增长率等，其计算公式均为相应指标的当期值与基期值之比。例如，销售收入增长率的计算公式为 100%=?销售收入当期值销售收入增长率销售收入基期值 1.1.2 雷达图结构 计算出了企业的各项经营比率后，仅仅通过数据或表格反映计算的结果不太直观。而通过图表可以清晰地反映出数据的各种特征，如最大值、最小值、变化趋势、变化速度以
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 表1家用电器前半年销售量 图1 数点折线图 图2堆积折线图 图3百分比堆积折线图 2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 图5堆积柱形图 图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图
图7线-柱图 这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图 图8两轴线-柱图 操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1 操作步骤02： 左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。 图2
图3 图4 操作步骤03： 选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示
结果。 图5 主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。 6条形图 图9条形图 条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。 主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图 以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示： 图10 三维饼图 主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。 27% 18% 55% 冰箱电视电脑