PowerBI数据分析与数据可视化 第1章 初识Power BI
PowerBI数据分析与可视化教案
Power BI 数据分析与可视化-教案教案内容：一、Power BI 简介1.1 Power BI 的定义1.2 Power BI 的优势1.3 Power BI 的组件1.4 Power BI 的安装与配置二、数据导入与连接2.1 数据源类型2.2 导入数据2.3 连接数据2.4 数据预处理三、数据建模与转换3.1 数据建模概述3.2 数据表操作3.3 数据关系3.4 数据转换四、数据分析与挖掘4.1 数据分析概述4.2 数据分析方法4.3 数据挖掘技术4.4 分析结果展示五、数据可视化与报告5.1 数据可视化概述5.2 常见可视化类型5.3 报告设计5.4 报告分享与部署六、Power BI 数据可视化6.1 数据可视化的原则6.2 Power BI 可视化组件6.3 自定义可视化6.4 交互式报告设计七、Power BI 报表样式与主题7.1 报表样式设置7.2 使用主题7.3 个性化定制7.4 响应式设计八、Power BI 数据处理与聚合8.1 数据处理概述8.2 常用数据处理功能8.3 聚合度量8.4 动态列九、Power BI 高级分析功能9.1 DAX 函数9.2 M 语言9.3 高级分析案例9.4 数据流十、Power BI 报告发布与管理10.1 发布报告10.2 Power BI Service 简介10.3 共享报告10.4 报告管理最佳实践十一、Power BI 仪表板设计11.1 仪表板概述11.2 创建仪表板11.3 仪表板组件11.4 仪表板交互与动态行为十二、Power BI 实时数据分析12.1 实时数据概述12.2 实时数据集成12.3 实时数据可视化12.4 实时数据分析案例十三、Power BI 预测分析13.1 预测分析基础13.2 添加预测模型13.3 评估预测结果13.4 预测分析在实际应用中的案例十四、Power BI 安全与权限管理14.1 安全概述14.2 用户权限设置14.3 数据加密与保护14.4 企业级部署与安全性最佳实践十五、Power BI 项目实战15.1 实战项目流程15.2 数据处理与分析实战15.3 数据可视化与报告实战15.4 项目部署与分享实战重点和难点解析一、Power BI 简介重点：Power BI 的优势、组件及安装配置。
PowerBI数据分析与可视化教学大纲
2. 了解 DAX 语言的语法
1. 了解 Power Pivot
3. 了解 DAX 语言的函数
和 DAX 语言的概念
4. 了解 DAX 语言的上下文
2. 熟悉 DAX 语言语
5. 新建表与计算列
法、函数、和上下文
6. 新建表间关系
的概念
DAX 语言数据 7. 新建度量值
4
3. 掌握新建数据表 2
建模
二、 课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用 Power BI 进行数据获取、数据处理与建模、数据 分析与可视化、数据分析报表、数据部署，并详细学习自助售货机综合案例，将理论与实践 相结合，为将来从事数据分析研究、工作奠定基础。
三、 课程学时分配
序号
教学内容
1 第 1 章 数据分析与可视化概述
2 第 2 章 数据获取
1 动版的数据发布 3. 掌握 Power BI 移
动版的仪表板
1. 了解自动售货机
市场现状
2. 认识自动售货机
案例分析的步骤与
1. 分析某公司自动售货机现状
流程
2. 认识自动售货机案例分析的步骤与
3. 使用 Power BI 获
流程
取自动售货机数据
3. 清洗数据
4. 使用 Power Query
19. 绘制表
20. 绘制箱线图
21. 认识 KPI 分析
22. 绘制仪表
23. 绘制 KPI Indicator
24. 绘制子弹图
1. 掌握 Power BI 中 图表的选择和导入， 以及图表元素和色 彩的调整 2. 了解对比分析的 概念，掌握各类条形 图和柱形图的绘制 3. 了解结构分析的 概念，掌握饼图、环 形图、瀑布图和树状 图的绘制 4. 了解相关分析的 4 概念，掌握散点图和 折线图的绘制 5. 了解描述性分析 的概念，掌握表和箱 线图的绘制 6. 了解 KPI 分析的 概念，掌握仪表、KPI Indicator 和子弹图的 绘制 7. 掌握雷达图和漏 斗图的绘制
学会使用PowerBI进行数据可视化分析
学会使用PowerBI进行数据可视化分析在现代数据爆炸的时代，数据可视化分析成为了企业和个人进行决策的重要工具。
PowerBI作为一款强大的数据可视化工具，为用户提供了丰富的功能和工具，方便用户对数据进行分析和展示。
本文将介绍PowerBI的基本概念和使用方法，并以具体的案例展示PowerBI在数据可视化分析中的应用价值。
第一章：PowerBI简介和安装在本章中，我们将介绍PowerBI的基本概念和特点，并指导读者如何安装和配置PowerBI软件。
PowerBI是由微软推出的一款用于数据可视化分析的工具，它能够将数据转化为图表、表格等可视化形式，帮助用户更直观地理解和分析数据。
借助PowerBI，用户可以从各种不同的数据源中导入数据，并进行数据清洗和转换。
安装和配置PowerBI软件非常简单，只需按照官方指南进行操作即可。
第二章：数据导入和清洗在本章中，我们将介绍PowerBI的数据导入和清洗功能。
PowerBI支持将数据从各种常见的数据源中导入，例如Excel、CSV、SQL数据库等。
同时，PowerBI还支持对导入的数据进行清洗和转换，以适应用户的需求。
通过PowerBI的数据导入和清洗功能，用户可以方便地将数据准备好，以便后续的分析和展示。
第三章：数据可视化和图表设计在本章中，我们将介绍PowerBI的数据可视化和图表设计功能。
PowerBI提供了丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图等多种类型的图表，用户可以根据自己的需求选择最合适的图表类型。
同时，PowerBI还提供了强大的图表设计工具，允许用户对图表进行自定义和调整，以满足个性化的需求。
通过PowerBI的数据可视化和图表设计功能，用户可以将数据以更直观和易懂的方式展示出来。
第四章：数据分析和计算在本章中，我们将介绍PowerBI的数据分析和计算功能。
PowerBI支持各种常见的数据分析操作，包括排序、过滤、聚合等。
同时，PowerBI还提供了强大的计算工具，例如自定义计算字段和公式等，可以满足用户对数据的更深入分析和计算需求。
Power BI 数据分析与可视化-PowerBI数据分析与可视化教案-数据分析与可视化概述教案
第1章数据分析与可视化概述教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论16学时，实验48学时）总学分：4.0学分本章学时：2学时一、材料清单（1）《Power BI数据分析与可视化》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求1. 教学目标根据目前数据分析发展状况，将数据分析具象化。
而后介绍数据分析的概念、流程以及应用场景。
阐述常用的数据可视化工具及其特点。
紧接着实现在Windows系统下安装Power BI可视化工具。
最后介绍Power BI可视化工具的视图和窗格。
2. 基本要求（1）了解数据分析的概念。
（2）了解数据分析的流程。
（3）了解数据分析在实际中的应用。
（4）了解常用的可视化工具及其特点。
（5）掌握Windows系统下Power BI的安装。
（6）了解Power BI可视化工具的视图和窗格。
三、问题1. 引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）数据分析能够做什么？（2）现实生活中存在哪些数据可视化工具？（3）Power BI有哪些特点？2. 探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）数据分析的完整流程是怎样的？（2）数据分析的能够应用在那些场景？（3）Power BI中的视图和窗格都代表着什么？3. 拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）数据分析是不是万能的？（2）分析某班级学生的基本信息可以从哪些角度入手？四、主要知识点、重点与难点1. 主要知识点（1）数据分析的概念、流程与应用场景。
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述：PowerBI是一种强大的数据分析和数据可视化工具，它能够帮助用户从大量的数据中提取有用的信息，并以直观的方式呈现出来。
教学大纲是指导学生学习的重要文件，本文将详细阐述PowerBI数据分析与数据可视化的教学大纲。
正文内容：1. 数据分析基础1.1 数据分析的概念和意义：介绍数据分析的定义和重要性，以及在决策制定和业务优化中的应用。
1.2 数据分析的方法和流程：介绍数据分析的常用方法和流程，包括数据收集、数据清洗、数据转换和数据建模等环节。
2. PowerBI入门2.1 PowerBI的概述：介绍PowerBI的基本概念和功能，包括数据导入、数据建模、数据可视化和数据共享等方面。
2.2 PowerBI的安装与配置：详细介绍PowerBI的安装和配置步骤，包括下载安装文件、注册账号和连接数据源等操作。
2.3 PowerBI的界面和功能：介绍PowerBI的用户界面和常用功能，包括数据导入、数据建模、数据可视化和数据共享等操作。
3. 数据导入与清洗3.1 数据导入：详细介绍PowerBI中导入数据的方法和步骤，包括从Excel、CSV、数据库和云端数据源导入等方式。
3.2 数据清洗：介绍PowerBI中数据清洗的常用操作，包括数据去重、数据过滤、数据合并和数据转换等功能。
4. 数据建模与分析4.1 数据建模：详细介绍PowerBI中数据建模的方法和步骤，包括创建表格、定义关系和计算列等操作。
4.2 数据分析：介绍PowerBI中数据分析的常用功能，包括数据切片、数据筛选、数据排序和数据计算等操作。
4.3 数据可视化：详细介绍PowerBI中数据可视化的方法和步骤，包括创建图表、设计仪表盘和生成报告等功能。
5. 数据共享与协作5.1 数据共享：介绍PowerBI中数据共享的方法和步骤，包括发布报告、生成链接和嵌入网页等方式。
5.2 数据协作：详细介绍PowerBI中数据协作的功能，包括共享和协同编辑报告、创建数据门户和设置权限等操作。
使用PowerBI进行数据分析和可视化
使用PowerBI进行数据分析和可视化使用Power BI进行数据分析和可视化第一章：Power BI简介Power BI是由Microsoft开发的一款强大的商业智能工具，用于数据分析和可视化。
它提供了一种直观、交互式的方式来探索和分析数据，帮助用户发现数据中隐藏的模式和见解。
1.1 Power BI的组成部分Power BI主要由三个组成部分构成：Power BI Desktop、Power BI服务和Power BI移动应用。
1.1.1 Power BI DesktopPower BI Desktop是一款功能丰富的应用程序，可用于创建、编辑和发布报表和仪表盘。
它提供了强大的数据建模、数据转换、数据可视化和报表设计功能。
1.1.2 Power BI服务Power BI服务是一个在线平台，用户可以将其报表和仪表盘发布到该平台上，并与团队和其他用户共享。
它还提供了数据集和报表的自动刷新、导出和共享功能。
1.1.3 Power BI移动应用Power BI移动应用是一款手机应用程序，用户可以随时随地访问和查看他们的报表和仪表盘。
它提供了在移动设备上进行数据分析和可视化的便利性。
1.2 Power BI的优势Power BI具有许多优势，使其成为一款受欢迎的数据分析和可视化工具。
1.2.1 简单易用Power BI具有直观的用户界面和易于使用的工具，使用户能够快速上手并开始分析数据。
1.2.2 强大的数据建模功能Power BI提供了强大的数据建模功能，可以从多个数据源中提取、转换和加载数据，并建立关系模型，以便在报表中进行分析。
1.2.3 丰富的可视化选项Power BI提供了丰富的可视化选项，用户可以选择不同的图表类型、颜色和样式，以呈现数据并传达见解。
1.2.4 实时数据更新Power BI支持实时数据更新，可以定期或按需刷新数据集和报表，确保用户始终查看到最新的数据。
第二章：数据分析使用Power BI进行数据分析可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联。
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲标题：PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述：PowerBI作为一款强大的数据分析和可视化工具，已经被广泛应用于各个行业和领域。
为了更好地帮助学习者掌握PowerBI的基本原理和操作技巧，本教学大纲将详细介绍PowerBI的数据分析和数据可视化内容，帮助学习者快速入门并掌握相关技能。
一、PowerBI基础知识1.1 PowerBI概述：介绍PowerBI的基本概念、功能和应用范围。
1.2 PowerBI界面：详细介绍PowerBI的界面结构和各个功能区域的作用。
1.3 数据源连接：讲解如何连接各种数据源，包括Excel、SQL Server、Web数据等。
二、数据处理与转换2.1 数据导入：介绍如何导入数据并进行数据清洗和筛选。
2.2 数据转换：讲解如何对数据进行转换、合并和拆分操作。
2.3 数据建模：介绍如何建立数据模型，包括关系建立、字段定义等。
三、数据分析与计算3.1 数据可视化：详细介绍PowerBI的可视化功能，包括图表、地图、仪表盘等。
3.2 数据分析：讲解如何进行数据分析，包括排序、筛选、计算等操作。
3.3 数据报表：介绍如何创建数据报表，并分享到PowerBI服务或导出为其他格式。
四、高级功能与扩展4.1 DAX函数：详细介绍PowerBI中的DAX函数，包括常用函数和高级函数。
4.2 Power Query：讲解如何使用Power Query进行数据处理和转换。
4.3 PowerBI服务：介绍如何将报表发布到PowerBI服务，并进行数据共享和协作。
五、实战案例与应用5.1 行业案例：通过实际案例演示如何应用PowerBI进行数据分析和可视化。
5.2 自定义报表：讲解如何根据需求定制报表，并实现个性化的数据展示。
5.3 数据驱动决策：强调数据分析和可视化对于决策的重要性，以及如何利用PowerBI进行数据驱动决策。
结语：通过本教学大纲的学习，学习者将掌握PowerBI的基本原理和操作技巧，能够熟练进行数据分析和数据可视化工作。
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲
PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述：PowerBI是一种强大的数据分析和数据可视化工具，它能够匡助用户从海量的数据中提取有价值的信息，并以直观的方式展示出来。
本文将介绍PowerBI数据分析与数据可视化的教学大纲，以匡助读者了解PowerBI的基本概念和使用方法。
一、PowerBI的基本概念1.1 PowerBI的定义和特点- PowerBI是由微软开辟的一款商业智能工具，用于数据分析和数据可视化。
- PowerBI具有直观的界面和丰富的功能，可匡助用户快速创建交互式的报表和仪表盘。
- PowerBI支持多种数据源的连接，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
1.2 PowerBI的组成部份- PowerBI Desktop：用于创建和编辑报表的桌面应用程序。
- PowerBI Service：用于发布和共享报表的在线平台。
- PowerBI Mobile：用于在挪移设备上查看和交互报表的应用程序。
1.3 PowerBI的基本功能- 数据导入和清洗：PowerBI可以从多种数据源中导入数据，并提供数据清洗和转换的功能。
- 数据建模：PowerBI支持创建数据模型，包括定义关系、创建计算字段等。
- 数据可视化：PowerBI提供多种图表和可视化方式，如柱状图、折线图、地图等。
二、PowerBI的数据分析功能2.1 数据导入和清洗- 连接数据源：PowerBI支持从Excel、CSV、数据库等多种数据源中导入数据。
- 数据清洗：PowerBI提供数据清洗功能，如删除重复行、填充空值等。
- 数据转换：PowerBI支持对数据进行转换操作，如拆分列、合并表等。
2.2 数据建模- 创建数据模型：PowerBI可以根据数据之间的关系创建数据模型，以支持更复杂的分析。
- 定义关系：PowerBI允许用户定义表之间的关系，以便进行联动分析和过滤。
- 创建计算字段：PowerBI支持创建计算字段，以进行更高级的数据分析和计算。
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1.2 安装POWER BI DESKTOP
• 1.2.1 安装需求 • Power BI Desktop可用于32位（x86）和64位（x64）平台，最低的系统需求如下：
• 操作系统：支持Windows 10、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2012、Windows Server 2012 R2等。
• 浏览器：Internet Explorer 10 或更高版本。 • 内存：至少1GB。 • 显示：建议分辨率至少为1440 900或1600 900。 • CPU：建议1GHz或更快的32或64位处理器
• 1.2.2 下载安装程序
• 在浏览器中打开https:///zh-cn/desktop/，进入Power BI Desktop 中文主页，
Power BI 数据分析与数据可视化
讲授：XXXXX
第1章初识POWER BI
• 本章主要内容：
Power BI简介 Power BI家族 安装Power BI Desktop 了解Power BI Desktop界面 使用Power BI文档
1.1 POWER BI简介
• Power BI整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列 工具。
• 浏览器演示
• 1.2.3 安装Power BI Desktop
• 演示
1.3 了解POWER BI DESKTOP界面
• 1.3.1 开始屏幕
• 演示
• 1.3.2 主界面
• 演示
1.4 使用POWER BI文档
• Microsoft在https:///zh-cn/power-bi/提供了丰富的文档帮助用 户学习使用Power BI
• Power BI将一个文件中的视觉对象集合称为“报表”。 报表可以有一个或多个页 面，类似一个Excel文件可包含一个或多个工作共享报表。
• 在Power BI的“开始”选项卡中，单击“发布”图标，可将报表发布到Power BI服 务。选择“发布”命令后，Power BI要求使用Power BI服务账户登录。
1.1.2 POWER BI家族
• Power BI家族包括：
• Power BI Desktop • Power BI Pro • Power BI Premium • Power BI Mobile • Power BI Embedded • Power BI 报表服务器 • Power BI服务。
• 熟悉Excel的用户可以快速掌握Power BI，甚至可以在Power BI中直接使用Excel中 的图表。
1.1.1 POWER BI功能简介
1. 连接到任意数据源 • Power BI可以连接到多种不同类型的
数据源，包括Excel文件、文本（CSV） 文件、XML文件、SQL Server数据库、 Oracle数据库、Web数据等等，几乎 囊括了所有类型的数据。
2. 管理数据、数据建模 • 在Power BI的数据视图、查询编辑器中，可对来自数据源的数据进行清理和更改。 • 在查询编辑器中，可轻松完成如更改数据类型、删除列或合并来自多个源的数据等
操作
3. 创建视觉对象 • 视觉对象是报表中展示数据的基本元素。可根据需要为报表创建各种视觉对象，
4.创建报表
• 1.4.1 查看Power BI Desktop文档
• 演示
• 1.4.2 使用Power BI示例
• Power BI示例有3种使用方式：内容包、Excel工作簿和.pbix文件。 • 演示