大数据智能营销有何过人之处(内附案例)
大数据技术在市场营销中的应用与案例分析
大数据技术在市场营销中的应用与案例分析随着互联网的迅猛发展和技术的不断进步，大数据技术逐渐成为市场营销领域的重要利器。
本文将通过分析大数据技术在市场营销中的应用以及相关的成功案例，探讨大数据技术对市场营销的重要性。
一、大数据技术对市场营销的意义市场营销的核心目标是了解和满足消费者需求，提高销售和市场份额。
而大数据技术的应用可以帮助企业更好地了解消费者群体和市场动态，制定更具针对性的营销策略。
具体而言，大数据技术在市场营销中的应用有以下几个方面：1. 消费者洞察通过数据挖掘和分析，企业可以深入了解消费者的购买偏好、消费行为以及购买决策的影响因素等，从而为产品定位和市场推广提供科学依据。
例如，通过分析用户在社交媒体上的行为，企业可以了解消费者的兴趣爱好和社交圈子，为定制化营销提供依据。
2. 营销活动优化借助大数据技术，企业可以实时监测和分析市场反馈，及时调整营销策略。
同时，通过数据模型的建立和预测分析，企业可以预测市场需求的变化趋势，有针对性地调整产品组合和市场推广策略。
3. 个性化营销大数据技术使得企业可以根据消费者的个人喜好和需求，实现个性化的市场营销。
例如，通过分析消费者的购买历史和浏览行为，企业可以向消费者提供定制化的产品推荐和个性化的促销信息，提高消费者的购买意愿和忠诚度。
二、大数据技术在市场营销中的应用案例分析下面通过几个实际案例，进一步说明大数据技术在市场营销中的应用和效果。
1. 京东的个性化推荐系统京东作为中国最大的电商平台之一，利用大数据技术开发了个性化推荐系统。
该系统通过分析消费者的历史购买记录、浏览行为和社交网络信息，为用户提供个性化的产品推荐，极大地提高了购买转化率和用户满意度。
2. 肯德基智能点餐系统肯德基推出的智能点餐系统利用大数据技术分析消费者的订单历史以及消费行为，根据消费者的个人喜好和口味偏好，为消费者推荐最适合的套餐组合。
这一系统不仅提高了消费者的用餐体验，还有效提升了店内交易额。
智能营销案例
智能营销案例智能营销是指利用人工智能技术来提高市场营销活动效率和成效的一种方式。
下面将介绍十个不同行业的智能营销案例，展示智能营销在各个领域的应用。
1. 零售行业：某知名零售商利用智能营销技术，通过分析消费者的购物历史和行为，精准推送个性化的优惠券和促销活动。
这种个性化营销策略大大提高了销售额和客户忠诚度。
2. 金融行业：一家银行引入智能机器人客服系统，可以为客户提供24小时在线服务，帮助客户查询账户信息、办理转账等业务，提升了客户满意度和服务效率。
3. 餐饮行业：一家连锁餐饮品牌利用智能数据分析技术，根据不同地区和季节的消费习惯，调整菜单和价格，提高了销售额和客流量。
4. 旅游行业：一家在线旅游平台通过智能推荐算法，根据用户的浏览和搜索记录，为用户推荐个性化的旅行路线和酒店预订方案，提高了用户体验和转化率。
5. 医疗行业：一家医疗机构引入智能预约系统，可以根据医生的排班情况和患者需求，智能分配就诊时间，减少了排队时间和错过就诊的情况。
6. 教育行业：一家在线教育平台通过智能学习系统，根据学生的学习习惯和水平，个性化推荐课程和学习计划，提高了学习效果和学生满意度。
7. 房地产行业：一家房地产开发公司利用智能营销系统，通过大数据分析用户需求和偏好，精准推送楼盘信息和户型方案，提高了销售速度和客户满意度。
8. 娱乐行业：一家影视公司利用智能推荐算法，根据用户的观影历史和评分，为用户推荐个性化的影视作品，提高了用户粘性和付费率。
9. 健康行业：一家健康管理平台通过智能健康监测设备，实时监测用户健康数据，提供个性化的健康建议和运动方案，帮助用户改善生活方式和健康状况。
10. 汽车行业：一家汽车品牌利用智能营销平台，通过社交媒体和线上广告，精准定位目标用户群体，推广新车型和促销活动，提高了销售额和品牌知名度。
通过以上案例可以看出，智能营销在各个行业都有着广泛的应用，不仅提高了市场营销的效率和精准度，还改善了用户体验和客户满意度。
大数据十大经典案例
大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。
在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。
1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。
他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。
2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。
通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。
3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。
4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。
这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。
6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。
7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。
他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。
8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。
9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。
10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。
大数据精准营销案例
大数据精准营销案例随着互联网的快速发展，大数据已经成为了企业营销的重要工具。
大数据精准营销通过对海量数据的分析和挖掘，实现了对用户需求的精准把握，从而提高营销效果，降低成本。
下面我们来看几个大数据精准营销的案例，探讨其成功之处。
首先，以阿里巴巴为例。
阿里巴巴作为中国最大的电子商务平台，其大数据精准营销的案例是非常成功的。
通过对用户的行为数据、购买记录、搜索习惯等进行分析，阿里巴巴可以实现对用户的个性化推荐，精准定位用户需求，从而提高用户的购买转化率。
比如，当用户浏览了某件商品后，阿里巴巴会根据用户的浏览记录和购买历史，向用户推荐相关商品，提高用户的购买欲望。
这种个性化推荐的方式，大大提高了用户购买的可能性，为阿里巴巴带来了巨大的商业价值。
其次，以美团为例。
美团作为中国领先的本地服务平台，也充分利用大数据进行精准营销。
美团通过对用户的位置、搜索历史、消费习惯等数据进行分析，可以向用户推荐附近的优惠餐厅、美食活动、旅游景点等，满足用户的个性化需求。
同时，美团还可以通过大数据分析，实现对商家的精准营销，帮助商家提高营业额。
比如，美团可以根据用户的位置和消费习惯，向商家推荐合适的促销活动，吸引更多用户到店消费。
这种精准营销的方式，不仅提高了用户体验，也为商家带来了更多的客流和订单量。
最后，以小米为例。
小米作为中国知名的智能手机品牌，也充分利用大数据进行精准营销。
小米通过对用户的手机型号、使用习惯、应用偏好等数据进行分析，可以向用户推荐适合的手机配件、应用软件、智能硬件等，提高用户的购买意愿。
同时，小米还可以通过大数据分析，了解用户的投诉和建议，及时改进产品和服务，提升用户满意度。
这种精准营销的方式，不仅提高了用户的购买体验，也为小米带来了更高的用户忠诚度和口碑效应。
综上所述，大数据精准营销在阿里巴巴、美团、小米等企业的应用案例中取得了显著的成效。
通过对海量数据的分析和挖掘，实现了对用户需求的精准把握，提高了营销效果，降低了成本，为企业带来了巨大的商业价值。
大数据精准营销的案例
大数据精准营销的案例摘要随着互联网技术的迅猛发展，大数据分析在精准营销领域发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍几个应用大数据精准营销的案例，包括电商平台的个性化推荐、移动应用中的定位营销、社交媒体的社群分析等。
通过这些案例，可以看到大数据分析对于企业精准定位用户需求、提高营销效果的重要性。
引言在传统的营销方式中，企业通常采用批量群发的方式，将广告、优惠券等信息发送给所有用户。
然而，这种广泛覆盖的方式往往无法满足用户的个性化需求。
而大数据分析技术的出现，为企业提供了精准营销的手段。
大数据分析可以通过对海量数据的挖掘和分析，找到用户的兴趣、需求等信息，从而精准地服务用户。
电商平台的个性化推荐电商平台是大数据精准营销的典型应用场景之一。
通过对用户的浏览记录、购买记录等数据进行分析，电商平台可以了解用户的兴趣爱好、购买习惯等信息。
在此基础上，电商平台可以向用户推荐个性化的商品或促销活动。
比如，当用户搜索某一类商品时，电商平台可以根据其历史购买记录和行为特征，推荐相关的商品，从而提高用户的购买转化率。
移动应用中的定位营销移动应用中的定位营销也是大数据精准营销的重要应用之一。
通过获取用户的地理位置信息，移动应用可以向用户发送特定位置的优惠券、活动推广等信息。
例如，当用户进入某个商圈时，移动应用可以根据该商圈的特点，向用户推荐相关商家的促销活动。
这种通过定位信息进行精准推送的方式，可以提高用户的参与度和促销效果。
社交媒体的社群分析社交媒体也是大数据精准营销的重要应用领域之一。
社交媒体平台上的用户行为和社交关系可以提供丰富的数据源，通过分析这些数据，企业可以了解用户的兴趣、偏好等信息，从而进行精准营销。
社交媒体平台还可以根据用户的社交关系，构建用户社群，并通过社群分析，找到具有特定兴趣的用户群体。
通过向这些特定用户群体推送个性化的信息和广告，企业可以提高精准营销的效果。
结论大数据分析技术正在逐渐渗透到各个行业的精准营销中，提高了企业的竞争力和销售效果。
大数据技术在互联网营销中的应用案例分析
大数据技术在互联网营销中的应用案例分析随着互联网技术的不断发展，大数据技术逐渐进入人们的视野，并被广泛应用于各行各业。
其中，互联网营销作为一种新型营销手段，大数据技术的应用更是屡见不鲜。
本文将以多个案例为例，探讨大数据技术在互联网营销中的应用及其效果。
案例一：360搜索的精准定位360搜索作为新一代搜索引擎，一直在致力于提升用户体验和搜索的准确性。
在推广方面，360搜索与企业合作，针对不同的用户群体和行业进行了精准的搜索定位。
具体来说，通过分析用户的搜索痕迹、兴趣偏好等信息，360搜索可以将广告投放到与用户搜索内容相关的网页上，从而增加广告曝光率，提高广告点击率。
此外，360搜索还根据搜索行为进行广告分类，打造了不同的广告投放策略。
例如，对于搜索体育赛事的用户，360搜索会优先投放体育装备和竞猜等相关广告。
通过这种方式，广告的展示效果和转化率得到了大幅提升，企业获得了更多的曝光和销售机会。
案例二：阿里巴巴的大数据服务阿里巴巴作为中国最大的电商企业，一直在探索大数据技术在电商行业中的应用。
其在技术与服务方面都有了不俗的建树。
作为阿里巴巴的主要服务平台之一，天猫的大数据服务为平台内的店铺提供了丰富的数据分析和优化服务。
从店铺的流量、订单、评价等多维度数据入手，对店铺转化率进行分析和优化，提高店铺的销售额和曝光量，助力企业发展。
此外，阿里巴巴还利用大数据技术进行行业研究和数据分析，发布了多个行业报告，对企业决策提供了参考和支持。
例如，2019年阿里巴巴发布了《中国生鲜消费发展报告》，深度分析了中国生鲜市场发展趋势，为生鲜企业提供了宝贵的市场研究数据和策略建议。
案例三：微信公众号的个性化推荐微信公众号已经成为企业推广和营销的重要渠道之一，而其个性化推荐功能，则是一个值得关注的亮点。
微信公众号利用大数据技术和机器学习算法，分析用户的历史行为和兴趣爱好，为用户推荐最相关和最有价值的文章和内容。
例如，当用户经常浏览某一类别的文章和主题，微信公众号会根据用户的历史需求和行为，为用户推荐更多相关内容，增强用户的粘性和使用体验。
大数据营销案例
大数据营销案例随着互联网的发展和智能科技的兴起，大数据已经成为了当今营销领域的重要工具。
通过大数据分析，企业可以更准确地了解消费者需求，制定更精准的营销策略，提高营销效果。
下面，我们将介绍几个成功的大数据营销案例，以期能够为大家提供一些启发和借鉴。
首先，以阿里巴巴为例。
作为中国最大的电商平台，阿里巴巴拥有庞大的用户群体和海量的交易数据。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，阿里巴巴可以精准地把握用户的购物偏好和行为习惯，为商家提供精准的推荐和定位服务。
比如，当用户在淘宝搜索某一款商品时，系统会自动推荐相关商品和店铺，提高了用户的购物体验和商家的销售额。
其次，谷歌的搜索广告也是一个成功的大数据营销案例。
谷歌通过对用户的搜索关键词和浏览行为进行分析，可以为广告主提供精准的广告投放服务。
当用户在谷歌搜索某一关键词时，系统会自动展示相关的广告，提高了广告的曝光率和点击率。
这种精准投放的方式不仅提高了广告主的营销效果，也为用户提供了更符合需求的信息。
再者，美国零售巨头沃尔玛的大数据营销也非常成功。
沃尔玛通过对顾客的购物记录和行为数据进行分析，可以更好地了解顾客的购物习惯和需求，从而制定更合理的促销活动和产品定价策略。
通过大数据的支持，沃尔玛可以实时调整商品的陈列位置和促销方案，提高了销售额和客户满意度。
最后，我们再来看一个国内的大数据营销案例，京东的“618”购物节。
京东通过对用户的购物行为和偏好进行分析，可以为不同用户提供个性化的促销活动和推荐商品。
在“618”购物节期间，京东会根据用户的购物记录和偏好，为他们推荐感兴趣的商品和参与互动的活动，从而提高了用户的参与度和购买意愿。
综上所述，大数据在营销领域的应用已经成为了趋势，它可以帮助企业更好地了解用户需求，制定更精准的营销策略，提高营销效果。
以上所介绍的几个案例都充分证明了大数据营销的重要性和成功性，相信随着大数据技术的不断发展，会有越来越多的企业能够通过大数据实现营销的突破和创新。
大数据应用于营销的实战案例
大数据应用于营销的实战案例随着科技的进步和互联网的普及，大数据已经成为了营销领域中不可或缺的一部分。
通过收集、分析和利用大量的数据，企业可以更好地了解客户需求、优化产品和服务，并提高市场竞争力。
下面将介绍一些大数据应用于营销的实战案例。
1. 个性化推荐算法在互联网产品的使用过程中，用户产生大量的行为数据，如浏览记录、搜索关键词、购物偏好等。
通过大数据分析，企业可以基于用户的偏好和兴趣，利用个性化推荐算法向用户展示相关的产品或服务。
例如，电商巨头亚马逊通过分析用户的购买历史和浏览行为，实现了个性化的商品推荐，提高了用户在线购物的体验和满意度。
2. 客户细分和定制营销策略大数据分析可以帮助企业更好地理解客户的需求、购买行为和偏好，从而实现客户细分，并制定个性化的营销策略。
例如，银行可以通过分析客户的资产状况、财务需求和消费习惯，将客户分为高净值人群、中等收入人群和年轻学生等不同的细分市场，针对不同的市场推出相应的金融产品和服务。
3. 营销活动效果评估传统的营销活动往往难以量化效果，企业无法准确评估投入产出比。
而大数据分析可以帮助企业实时监测和评估营销活动的效果。
通过监测用户在社交媒体上的互动、点击率、转化率等指标，企业可以了解用户对活动的反应和参与度，并根据数据调整营销策略，提高活动效果和ROI。
4. 价格优化与动态定价通过大数据分析市场需求、价格敏感度和竞争对手的定价策略，企业可以制定更合理的价格策略，并实现动态定价。
例如，航空公司可以通过分析机票购买数据和飞行时段等因素，实现动态定价，根据不同时间段和需求弹性调整机票价格，最大限度地提高收益。
5. 社交媒体营销社交媒体已经成为企业开展营销活动和与客户互动的重要渠道。
通过大数据分析社交媒体上用户的关注点、需求和评论，企业可以洞察用户的真实想法和意见，并针对性地开展营销活动和改进产品。
例如，星巴克利用社交媒体上用户的反馈和意见，不断改进产品和服务，并与用户进行互动，建立了强大的品牌忠诚度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据智能营销有何过人之处？经典案例告诉你
引言：通过对平台数据的收集和分析，可以得出用户特征，对其进行更加针对性、精准化、个性化的营销策略。
在大数据技术的不断成熟与应用下，运用大数据进行营销成为了最新的主流，同时也发挥出了很多国人之处，创造出了很多的经典营销案例。
在大数据技术的基础上，企业可以通过网络平台获得大量的数据采集，并对其进行分析与预测，使得互联网广告营销变得更加精准高效，从而减少成本与损耗，带来更高的效益。
大数据营销中，大数据这一技术主要有以下这些优势：
1. 采集市场和用户信息，对市场和目标人群进行行为和特征的分析，更好地了解市场和消费群特点、需求，以及预测市场趋势变化。
2. 向目标群体发送更加精准的营销信息，提升接收率和接受度，使得营销传播更加有效，做到真正、细致的精准营销。
3. 通过大数据了解消费群体的期待和需求，并据此进行产品的设计和生产、营销策略的调整和优化，投其所好。
4. 对竞争对手进行及时的检测和观察，依据市场局势变更和对手的动作做出针对性、差异化的品牌传播策略，提升品牌市场竞争力。
5. 能够实时监测品牌危机，并对这些潜在和突发的危机中发挥重要的管理和解决能力，让企业能够更加迅速、及时地发现和应对。
6. 有利于改善大众的消费体验。
大数据技术可以应用于更多的产品当中，在消费者的体验中提供更多人性化、智能化的功能，提升品牌的科技感和先进性。
7. 可以进行更加细化的市场划分，以及更加多层次的客户筛选。
用大数据技术可以准确快速的分析出目标人群的不同特点和细分类别，或是从客户的消费行为和频率等数据中筛选出更有价值的重点客户进行培养和针对性的服务。
从以上这些优势来看，大数据在互联网营销的应用中的确有非常广阔的用武之处。
我们可以从一些经典的大数据营销案例中看到大数据技术是如何具体发挥其作用的。
案例一：云南白药“大数据+明星”品牌营销
2017年6月。
云南白药牙膏官方旗舰店在淘宝网上开业，为了让大众了解这一消息，同时提升品牌曝光度和认知度，云南白药联合阿里进行了一场大数据技术、明星效应以及跨界宣传的开业营销。
对于很多刚开张的线上门店而言，短期的品牌曝光和销售冲量或许是非常常规的开业营销目的，而对于云南白药来说，其不同在于，刚上线就致力于通过开业营销来为品牌“沉淀长期营销优势”，所以和阿里的合作，主要是放眼于品牌形象的打造和传播，以获得长远的品牌效应。
为了达到这个目的，在品牌特点和产品优势的基础上，云南白药主要是借助阿里的生态平台以及大数据技术来对淘宝用户进行数据采集和分析，包括用户的搜索、浏览、点击、购买、分享等行为的深层次了解，知晓淘宝用户的使用习惯和偏好，并针对其年轻化的主要特点，结合云南白药自身的特性，策划出了将明星粉丝转化为店铺粉丝的一条营销思路，专攻明星粉丝这一人群，并进一步针对两位明星代言人黄晓明和井柏然的粉丝来组织营销互动活动。
为了激发两大明星粉丝群体的参与和互动热情，云南白药和阿里在淘宝发起了帮偶像上头条的活动，通过PK的方式来增强粉丝和品牌的互动。
活动一出就取得了非常好的效
果，在短短几天内就引来数万粉丝的活跃参与，为旗舰店迅速带来了超过30万粉丝，在短短的时间内就得到了极高的品牌热度。
此后，云南白药还与当时热播网剧《春风十里不如你》的原著作者冯唐进行了联合跨界IP营销，推出了春风十里的主题套装；并借助阿里大数据技术对优酷观剧人群进行了与淘宝用户重合度的数据收集和分析，同时在其他的一些平台上也做出了相应的重合度抓取，将这些资源进行整合，针对性地设计出了一套IP媒体矩阵。
用这种方法，云南白药牙膏成功获得了销量上了显著提升。
案例二：网易云年度歌单刷屏
近几年流行的年度账单、年度歌单，可以在年末为用户生成一张专属的个人榜单，显示一年内在应用上的种种使用行为，这种精细化的个人榜单其实也是运用了大数据技术，对用户个人的行为数据进行采集，并通过归类和计算得出。
网易云歌单在近几年的年终总是能吸引用户的眼球，让用户踊跃参与到其中。
网易云年度歌单是利用大数据海量收集用户们的听歌信息和数据，每个用户哪首歌听得最多、发出了什么评论、听歌
时间、听歌习惯等等，都会在专属歌单上非常清晰地罗列出来，而且，根据每个用户的听歌喜好，对其用户的心情、性格等进行分析，给出大致的标签，加入更多的个人情感化的内容，让用户体会到定制歌单的细致与走心，从而对其产生好感，进一步将其转发分享，达到传播和刷屏的最终效果。
在这其中，大数据起到了非常基础而又重要的技术作用，正是因为大数据才能让网易云与用户形成深层次的创意互动，即时生成专属歌单。
再借助情感角度的切入、走心内容文案引发的感动与共鸣，与每一个用户都能建立起情感上联系，从而加强用户对网易云音乐的信任和依赖。
从网易云年度歌单刷屏的案例中我们不难发现，其中最让大众热衷和在在意的莫过于年度歌单的特殊性与专属性让用户有了独一无二的优越感，同时借助年度歌单回顾一年来的心情也触动了很多用户的感情点。
总之，在大数据的作用下，年度个人歌单这一类的互动形式才能够实现，才有可能为每一个用户量身定做，达到精细化营销的目的。
案例三：优衣库利用大数据做到“零库存”
随着快时尚的逐渐退潮，很多品牌都开始退出中国市场，但优衣库作为较早入局国内市场的快时尚品牌，到现在却不
见颓势，并且每次联动出新品都能够被洗劫一空。
很多人认为，优衣库是少有的能成功做到零库存的快时尚品牌，而在其“零库存”的成就之下，其实大数据技术功不可没。
大多数人愿意选择优衣库的原因是由于其价格便宜，质量较好，款式日常好看，而且经常与其他品牌进行联动。
其实进一步分析，可不难看出优衣库的经营有以下这些突出的点：
首先，价格适宜，可以为普遍的消费者所接受。
其次，产品的款式以基础款为主，适合多个年龄段的大多数人日常穿搭需求，形成了较大的市场规模。
然后，优衣库会根据产品的销售情况进行适当地产量调整。
最后，品牌联合活动具有时段性和周期性。
以上这些特点显示出了优衣库有条不紊、高容错低失误率的经营模式，而在其背后更是具有大数据的收集和精准分析。
事实也确实如此，优衣库的员工对于大数据必须应用得非常熟练，多年来保持着对于每天每周销售数据、款式码数市场情况、每个店铺的销售量等数据，都需要进行实时的监
控和分析，并据此来制定相应的产量和营销策略，减少损耗的成本，提高容错率，从而做到“零库存”。
案例四：趣多多大数据玩转愚人节营销
利用大数据可以让营销玩出更多新意与趣味，趣多多的愚人节营销就借助大数据成功吸引了年轻人的注意，制造了满满的热度与话题，获得了巨大的品牌曝光度。
在2016年愚人节营销中，趣多多联合《今晚80后脱口秀》这档节目，借助节目及其主持人王自健的人气，受到了其粉丝的注意和欢迎，同时与流量巨大的百度搜索合作，设计了一个有趣的玩法，那就在用户使用百度图片和百度知道时总能卡看见趣多多的身影，而在一些热度高的新闻消息下面，也总是能够在不经意间看到趣多多的“乱入”，甚至有一些“标题党”的新闻吸引人点进去后却发现“别太当真，只要趣多多”，虽然让很多人不明所以又被耍的感觉，但却非常符合愚人节的主题，非常具有无厘头的搞笑和捉弄效果。
凭借热门节目和这一创意恶搞的玩法，趣多多成功地拥有了强烈的存在感，而这些营销举动的做出，正是基于趣多多在大数据技术下对于市场、消费者需求和习惯的数据采集和分析。
采集消费者的社交数据，可以分析出趣多多的目标用
户集中于18~30岁的年轻人群体，进一步分析喜好和个性，可以投其所好设计具有年轻化特点的传播方式；而通过分析这一群体使用的主流网络社交平台，可以较为准确地获知其聚集地和活跃点，使得营销活动的投放更加集中高效，使品牌得到全面有效的曝光。
由于人们使用网络的频繁性，很多个人信息都能够在平台上被大数据采集到，正因如此，平台可以根据这些数据进行平台的改进，让其更加符合用户的使用习惯和喜好，留住和吸引更多的人。
而对于品牌来说，各大网络平台的海量数据，更是其进精准营销提供了有利的工具。