数据库分层管理与更新的研究
数据库软件升级与版本管理策略探讨
数据库软件升级与版本管理策略探讨随着信息技术的迅速发展，数据库软件不断升级更新，以满足不断增长的数据需求和更高的性能要求。
然而，数据库软件升级同时也面临着版本管理的挑战，包括如何安全有效地进行升级和确保数据的一致性和完整性等问题。
本文将探讨数据库软件升级与版本管理的策略，帮助企业更好地进行数据库管理。
一. 数据库软件升级的必要性和挑战数据库软件升级是指将现有的数据库软件版本升级到新版本，以便获得最新的功能、性能改进和安全补丁等。
数据库软件升级的必要性主要体现在以下几个方面：1. 功能增强：新版本中通常会增加新的功能和特性，如性能优化、故障恢复的能力、安全性改进等，可提高数据库的可用性和稳定性。
2. 安全性提升：数据库软件升级可以使系统更加安全，因为新版本通常包括修复已知漏洞和安全问题的补丁更新。
3. 技术支持：老版本的数据库软件可能会停止技术支持，导致无法获得及时的错误修复和支持。
升级到新版本可以获得更好的技术支持。
然而，数据库软件升级也面临着一些挑战：1. 数据迁移：升级数据库软件通常需要进行数据迁移，将旧版本中的数据转移到新版本中。
数据迁移可能会导致数据的不一致性或数据丢失等问题。
2. 测试风险：升级数据库软件涉及系统的重要部分，测试新版本是否与现有系统兼容和稳定是非常重要的，测试不充分可能导致系统故障和数据丢失。
3. 业务中断：数据库软件升级通常需要在非工作时间进行，以避免对业务造成中断。
然而，如果升级过程中发生错误或失败，可能会导致业务中断时间过长。
综上所述，数据库软件升级是为了获得新功能、提升安全性和获得更好的技术支持，但同时也伴随着数据迁移、测试风险和业务中断等挑战。
二. 数据库软件升级策略为了确保数据库软件升级的安全可靠，需要制定合理的升级策略。
以下是一些常见的数据库软件升级策略：1. 系统备份和恢复：在升级之前，务必进行系统备份，以便在升级过程中出现意外情况时可以快速恢复数据。
2. 小步快走：将数据库软件升级拆分为多个小步骤，逐个升级，逐个验证。
数据库自动分类分级技术实现
数据库自动分类分级技术实现1.引言1.1 概述概述部分的内容可以按照以下方式编写：引言是文章的开篇部分，用以引导读者对于整篇文章的内容和主题有一个初步的了解。
本文旨在介绍数据库自动分类分级技术的实现，通过对数据库分类分级的重要性、技术的背景与现状以及技术的优势与应用前景等方面进行探究，为读者提供一个全面了解该技术的视角。
在信息时代，数据量不断增长，尤其是在企业、科研机构、教育机构等大规模数据运行的场景中，如何高效地组织和管理数据成为一个亟待解决的问题。
数据库作为一种重要的数据管理工具，扮演着至关重要的角色。
在大规模数据库中，如何将不同类型的数据进行分类和分级，使其更易于管理和利用，成为数据库管理者面临的挑战之一。
传统的数据库分类分级方式通常由人工参与，过程繁琐且容易出错。
因此，研究者们开始探索数据库自动分类分级技术，旨在通过计算机算法和人工智能技术，实现对数据库内容的自动分类和分级，以提高数据库管理的效率和准确性。
本文首先将介绍数据库分类分级的重要性，通过不同的分类和分级方法，可以更好地组织和管理数据库，提高数据的检索效率和安全性。
随后，我们将探讨数据库自动分类分级技术的背景与现状，了解当前该领域的研究热点和存在的挑战。
接着，我们将重点分析数据库自动分类分级技术的优势与应用前景，包括提高数据库管理效率、减少人工成本、促进数据挖掘和知识发现等方面的潜在应用。
最后，通过对文章内容的总结，我们将对数据库自动分类分级技术的实现进行概括，展望其在未来的发展趋势和应用前景。
通过本文的阅读，读者将对数据库自动分类分级技术有一个全面的认识，为业界和学术界对该领域的研究和应用提供参考和启示。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行论述和分析：1. 引言：介绍本篇文章的背景和目的，以及文章所要展开的主题。
2. 正文：2.1 数据库分类的重要性：阐述数据库分类在信息管理和搜索方面的重要性，以及它对于提高数据库的有效性和可用性的影响。
数据库版本控制与变更管理
数据库版本控制与变更管理数据库是任何一个组织在信息管理中必不可少的组成部分。
随着业务需求和技术进步的不断推动，数据库的版本控制和变更管理成为了数据库管理中的重要环节。
本文将详细介绍数据库版本控制的意义和方法，并探讨数据库变更管理的重要性和相应的实践策略。
1. 数据库版本控制的意义数据库版本控制指的是对数据库内各个对象和数据的变更进行有序管理和记录。
它的主要意义体现在以下几个方面：1.1 安全性：版本控制能够追溯数据库的变更历史，当发生错误或数据丢失时，可以轻松回滚到之前的版本，保证数据的完整性和可用性。
1.2 团队协作：在多人合作开发数据库时，版本控制可以确保各个开发者之间的工作同步，避免不同版本的冲突和混乱。
1.3 问题追踪：版本控制可以更好地跟踪数据库中的问题和缺陷，并及时进行修复和回滚。
1.4 部署管理：版本控制能够有效管理数据库的部署，确保各个环境之间的一致性，避免配置错误和不一致带来的问题。
2. 数据库版本控制的方法2.1 数据库备份和还原：常用的数据库版本控制方法之一是备份和还原。
定期备份数据库，并将备份文件按照一定的命名规则存储，当需要回滚或恢复时，可以方便地还原到指定的备份点。
2.2 版本控制工具：与软件开发类似，可以使用版本控制工具来管理数据库的变更。
常见的版本控制工具有Git、SVN等，通过在数据库对象和数据的变更前后进行版本控制记录和管理，可以方便地追溯和管理变更历史。
3. 数据库变更管理的重要性数据库变更管理指的是对数据库的变更进行有效的计划、测试和实施，确保变更不会影响已有的业务和功能。
数据库变更管理的重要性体现在以下几个方面：3.1 避免风险：数据库变更可能引入新的问题和故障，如果没有经过严格的测试和评估，就盲目进行变更，可能会导致系统崩溃或数据丢失等严重后果。
3.2 保证业务连续性：数据库是组织业务正常运行的关键组成部分，如果变更不当，可能导致业务中断或异常。
通过变更管理的规范流程和策略，可以最大程度地减少对业务的影响。
数据库管理系统的版本更新与升级(八)
数据库管理系统的版本更新与升级随着科技的不断进步，数据库管理系统（Database Management System，DBMS）扮演着日益重要的角色。
它被广泛用于存储、管理和操作各种形式和规模的数据，对于组织和企业的运营和决策起到了关键作用。
为了满足用户的需求和适应新的技术环境，数据库管理系统的版本更新与升级变得至关重要。
版本更新与升级是数据库管理系统持续发展和进步的重要手段之一。
随着时间的推移，新的功能和技术不断出现，数据库管理系统需要不断跟上并进行改进。
版本更新通常会引入新的特性和功能，旨在提高系统的性能、可靠性和安全性。
同时，版本更新也可以修复已知的漏洞和问题，提供更好的用户体验。
数据库管理系统的版本更新和升级是一个复杂的过程，需要谨慎和细致的计划。
首先，开发者需要对当前版本进行全面而深入的评估，了解存在的问题和用户的需求。
基于这些调研结果，开发团队可以确定新版本的目标和战略方向。
这可能涉及到功能的增加、性能的改进、界面的优化等方面。
接下来，开发者需要制定详细的版本更新计划。
这包括制定时间表、确定更新内容和功能、执行测试和质量保证等。
一般来说，版本更新会经历Alpha测试、Beta测试等多个阶段，以确保系统的稳定性和可靠性。
在此过程中，用户的反馈和建议非常重要，可以帮助开发者更好地优化和改进产品。
在版本更新和升级的过程中，数据迁移是一个关键的步骤。
数据库管理系统需要确保数据的完整性和一致性，避免在升级过程中出现数据丢失或损坏。
因此，开发者需要设计有效的数据迁移策略，并测试其在各种条件下的有效性和可靠性。
这可以防止数据丢失和系统中断，确保用户可以无缝地进行版本更新。
除了版本更新，数据库管理系统的升级也是不可忽视的。
升级通常意味着从一个版本到另一个版本的转变，这可能需要更多的时间和资源。
在升级过程中，开发者需要确保数据库的数据和结构的兼容性，并尽可能减少对用户的干扰和影响。
升级时，开发者应该提供详细的文档和指南，以帮助用户顺利完成转换。
实验三 数据更新实验报告
湖南第一师范学院信息科学与工程系实验报告课程名称：数据库技术与应用成绩评定：实验项目名称：实验三：数据更新指导教师：洪伟学生姓名：沈丽桃学号：10403080118 专业班级： 10教育1班实验项目类型：设计实验地点：科B201 实验时间：2012年 5 月 8 日一、实验目的与要求：1、掌握向表中插入数据；2、掌握修改表中的数据；3、掌握删除表中的数据；4、掌握创建视图、删除视图、查询视图与更新视图。
二、实验环境：（硬件环境、软件环境）1.硬件环境：奔ⅣPC。
2.软件环境：Windows2000 操作系统，SQL Server 2000。
三、实验内容：（原理、操作步骤、程序代码等）任务：对上次实验所建立的SC数据库，完成以下任务：1、将书上所列例题全部验证一遍；P115－1242、在SC数据库上完成以下操作：1）求每一个学生的平均成绩，并把结果存入数据库中；2）将所有女生的数据库成绩置0；3）删除20岁以上学生的数据结构的选课记录；4）创建一个课程及其平均成绩的视图；5）删除上题中创建的视图。
6）建立男学生的视图schoolboy，属性包括学号、姓名和年龄。
7）在视图schoolboy中查询年龄为19的学生学号与姓名。
8）将学号为002的年龄改为21。
9）向男学生视图schoolboy中插入一个新的男生记录，其中学号为S6,姓名为MING，年龄为20。
10) 删除视图schoolboy中学号为003的记录。
11) 建立女学生的视图，属性包括学号、姓名、选修课程名和成绩。
12) 在女学生视图中查询平均成绩大于80分的学生学号与姓名。
13）删除女学生视图。
具体操作步骤及程序代码为：1.create table sno_grade(sno char(10)avg_grade smallint);第2 行: 'avg_grade' 附近有语法错误。
（列与列之间应该用逗号格开）修改为：create table sno_grade(sno char(10)，avg_grade smallint);Insertinto sno_grade(sno,avg_grade)select sno,avg(grade)from scgroup by sno;2.update scset grade=0where sno in(select snofrom swhere s.ssex='女' and cno in(select cnofrom cwhere ame='数据库'));3. deletefrom scwhere sno in(select snofrom swhere sc.sno=s.sno and s.sage>20 and cno in(select cno from cwhere o=o and ame='数据结构'));4. create view c_avggradeasselect ame,avg(grade) avg_gradefrom c,scwhere o=ogroup by ame5. drop view c_avggrade6. create view schoolboyasselect sno,sname,sagefrom swhere ssex='男'7. select schoolboy.sno,snamefrom schoolboywhere schoolboy.sage='19'8. update schoolboySet sage=’21’where sn=’002’9. insertinto schoolboyvalues('S6','MING','20');10. deletefrom schoolboywhere sno='003';11. create view schoolgirlasselect s.sno,s.sname,ame,sc.gradefrom s,c,scwhere s.sno=sc.sno and o=o and s.ssex='女'12. select schoolgirl.sno,sname,avg(grade)from schoolgirlgroup by schoolgirl.sno,snamehaving avg(grade)>80;13. drop viw schoolgirl四、实验体会(实验中碰到的问题及解决方法等)在试验验证过程中,发现教材P116例4有错误，列名Sdept与Avg_age之间少了逗号。
数据库软件升级及数据库迁移方案
数据库软件升级及数据库迁移方案数据库软件升级及数据库迁移是一个复杂的过程，需要仔细规划和准备，以确保数据库的数据完整性和稳定性。
以下是一个数据库软件升级和数据库迁移的详细方案，包括准备工作、备份数据库、升级和迁移过程以及测试和验证。
1.准备工作在进行数据库软件升级和数据库迁移之前，需要进行以下准备工作：-确定升级和迁移的目标，确定新的数据库软件版本和迁移的目的地。
-评估现有数据库的体量和数据量，了解升级和迁移过程可能面临的挑战和风险。
-确保在升级和迁移过程中有足够的时间和资源来完成任务。
-对现有数据库进行整理和清理，删除不再使用的数据和对象，以减少升级和迁移的时间和成本。
2.备份数据库在进行数据库软件升级和数据库迁移之前，必须先备份现有的数据库。
这是确保数据安全性的重要步骤，以防止任何潜在的数据丢失或损坏。
备份数据库的方法包括全量备份和增量备份。
3.升级和迁移过程在进行数据库软件升级和数据库迁移之前，需要遵循以下步骤：-安装新的数据库软件版本，并进行基本的配置和设置。
-将备份的数据库导入到新的数据库软件中。
-检查数据库的完整性和兼容性，确保数据的正确性和一致性。
-如果需要，进行必要的修改和调整，以适应新的数据库软件版本的要求。
-迁移数据库的用户、权限和配置文件，以确保现有的用户和权限在新的数据库软件中仍然有效。
4.测试和验证在数据库软件升级和数据库迁移完成后，需要进行测试和验证以确保数据库的稳定性和可靠性。
-测试数据库的功能和性能，包括读写操作、数据查询和事务处理等。
-检查数据库的错误日志和监控信息，查看是否有任何异常或错误发生。
-使用真实数据进行测试，并与原始数据库进行比较和验证，以确保数据的正确性和一致性。
5.系统切换在测试和验证数据库成功后，可以进行系统切换，将新的数据库软件版本和迁移后的数据库正式投入使用。
在进行系统切换之前，需要进行以下步骤：-修改系统配置和连接参数，以连接到新的数据库软件版本和迁移后的数据库。
数据库分层设计
数据库分层设计三层模型包括以下三个层次：1.数据存储层：该层负责对数据进行存储和管理，通常使用关系型数据库或者NoSQL数据库来实现。
在这个层次上，要进行数据表的设计、索引的创建、事务的处理等。
2.数据访问层：该层负责对数据库进行访问和操作，将业务逻辑与数据操作相分离。
常见的实现方式是通过使用ORM（对象关系映射）框架来实现，ORM框架可以将数据库中的表映射成相应的对象，以面向对象的方式进行数据操作，其主要功能包括数据的增删改查、事务管理等。
3.业务逻辑层：该层负责处理业务逻辑和业务规则，实现应用程序的核心功能。
在这个层次上，要进行数据的处理、业务逻辑的封装、数据的验证和处理以及与其他系统的交互等。
四层模型在三层模型的基础上增加了一个表示层，即：4.表示层：该层负责将用户界面和业务逻辑进行连接，实现数据的展示和用户的交互。
常见的实现方式是通过Web框架来实现，Web框架可以接收用户请求，调用相应的业务逻辑层进行处理，并将处理结果展示给用户。
1.合理划分职责：要根据实际情况合理划分不同的层次，并明确各层次的职责，避免层次之间的功能重叠或缺失。
2.保持层次之间的独立性：每个层次应该是相对独立的，不同层次之间的变化应该互不影响，这样可以降低系统的耦合度，方便维护和扩展。
3.模块化设计：要将每个层次进一步划分为模块，每个模块负责一个特定的功能，这样可以降低模块之间的依赖关系，提高代码的可重用性。
4.考虑性能和安全性：在设计数据库分层时，要考虑系统的性能和安全性需求，合理选择和配置数据库系统，并进行性能测试和安全评估，确保系统在高负载和攻击条件下的正常运行。
综上所述，数据库的分层设计是一种将数据库按照功能和职责进行划分的设计方法，通过合理划分职责、保持层次之间的独立性、模块化设计和考虑性能和安全性等方面的考虑，可以提高数据库系统的可维护性、可扩展性和可重用性。
数据库更新机制
数据库更新机制数据库更新机制是指数据库管理系统（DBMS）用于保证数据的一致性和完整性的一种机制。
在现代的数据库系统中，数据的更新操作是非常频繁的，因此数据库更新机制的设计和实现对于数据库系统的性能和可靠性具有重要影响。
数据库更新机制主要包括并发控制、事务管理和日志系统三个方面。
1. 并发控制并发控制是指在多个用户同时对数据库进行读写操作时，保证数据的一致性和完整性的一种机制。
并发控制的主要目标是避免并发操作引起的数据冲突问题，如丢失更新、读脏数据等。
常见的并发控制方法包括锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
锁机制是最常用的并发控制方法之一，通过给数据对象加锁来实现对数据的互斥访问。
常见的锁包括共享锁和排他锁，共享锁用于读操作，排他锁用于写操作。
锁机制可以保证数据的一致性，但也带来了一定的性能开销和死锁的风险。
MVCC是一种基于版本的并发控制方法，它通过为每个事务创建一个独立的版本来实现并发操作。
每个事务只能看到自己创建的版本，从而避免了读写冲突。
MVCC不需要加锁，因此可以提高并发性能，但也增加了存储空间的开销。
2. 事务管理事务管理是指对数据库更新操作进行管理和控制的一种机制。
事务是一个逻辑上的操作单元，可以包含多个数据库操作。
事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性要求事务中的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败，不允许部分成功部分失败。
一致性要求事务执行前后数据库的状态保持一致。
隔离性要求并发执行的事务互不干扰。
持久性要求事务执行成功后，对数据库的修改应该永久保存。
事务管理通过事务的提交和回滚来保证事务的一致性和持久性。
事务提交时，DBMS将事务对数据库的修改写入磁盘，从而保证了数据的持久性。
事务回滚时，DBMS将事务对数据库的修改撤销，从而恢复到事务开始前的状态。
3. 日志系统日志系统是数据库更新机制的重要组成部分，用于记录数据库的更新操作。
日志系统可以用于恢复数据库的一致性和完整性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库分层管理与更新的研究
摘要：数据库是当前应用最为广泛的信息管理技术，数据库是一种按照数据结构进行存贮和管理的计算机软件系统。
但是数据库不能够直接用于信息系统的管理，比如oa系统，erp系统等，但是数据库能够为这些具体的事务管理提供处理技术和方法，并让应用系统的设计在使用事务管理上变得更加容易。
本文研究的重点就是有关数据库分层管理和更新的研究。
关键词：数据库；分层管理；更新
中图分类号：tu984
所谓数据库管理系统是一种能够为数据库提供具体的数据定义，并能够针对数据库进行查询、更新等具体性操作，能够完成数据完整性和安全性的控制。
当用户访问数据库中按照数据结构存放的数据时，要经过数据库管理系统进行处理，而数据库管理人员同样也是针对数据库管理系统的操作。
目前数据库管理系统功能众多，能够为不同的用户设定不同的权限，进行分层管理，定义和管控数据以及维护受等，甚至包括数据库的还原和备份，并发控制等具体操作，而这些操作在数据库管理系统中也变得相对简单起来。
1 数据库的分层管理研究
1.1 数据库管理系统分析。
数据库的分层管理是通过数据库管理系统实现的，一般而言数据库管理系统可以分成以下六个重要模块。
其一是翻译模式，也就是说提供数据定义语言，通过这个定义语言将数据库中的数据翻译成内部表示，其中数据库中的逻辑结构
以及完整性约束都有保存，这里还同时包括了物理存贮结构的保存。
数据库有关数据的操作主要包括更新、查找和删除等。
另外数据库的维护管理模式的依据就是数据库模式。
其二就是交互式的查询，交互式查询功能主要提供的交互式查询语言。
其三就是应用程序的翻译，这个模块的功能就是将应用程序调用数据库的语言直接翻译成目标语言，并在数据库管理系统下进行运行，从而帮助应用程序有了数据库事务处理能力。
其四就是事务运行的管理，这个模块主要包括事务的运行管理和日志管理，以及监控事务运行是否具备安全性，同时也具备对数据库数据完整性的检查。
能够对事务的并发控制提供功能，还可以实现系统恢复功能。
其五就是数据的组织和存取的功能，这个功能的主要作用是将外围设备上的数据，通过这个模块实现物理存储设备的存储方法。
其六就是数据库的具体维护工作，主要包括了数据的安全控制、数据的完整性以及数据库部分和重组，甚至包括数据可的性能监控等功能。
这部分的管理功能数据库管理系统提供了相应的管理软件，便于数据库管理员进行操作。
1.2 数据库层次管理分析。
数据库层次管理只有在数据库管理系统中才能够体现，其中层次结构的处理对象不同，数据库管理系统会有不同的变化，其层次结构呈现典型的由高级到低级的层次化过程，这个层次变化过程分为应用层、语言翻译处理层、数据存取层以及数据存储层和操作系统。
下面就对这个不同的层次管理进行分析。
首先是应用层，这个层次的核心就是终端用户和应用程序的界面层，其处理的具体对象就是多元化的数据库应用，因此在管理上更多的从数据接口方面来进行分析，注重数据的统一性和兼容性。
第二就是语言翻译处理层，这个层次的主要功能是对数据库语言进行语法分析，并进行数据视图转变，进而进行授权检查和完整性检查，这个层次的关键就在于语法分析，这是将应用程序针对数据库的处理通过语言翻译，形成数据库能够执行的命令，从而实现数据库的具体应用。
第三就是数据存取层，这个层次处理的对象是单个元组，也就是将上层的集合操作进行转换，并成为一种单记录的操作，这个过程就是将第二层的整体处理转变成单个处理的过程。
第四就是数据存储层，这个层次的功能管理作用是为了实现对数据页和系统缓冲区中的数据进行处理，从而实现数据的存贮。
最后就是操作系统，这是数据库分层管理的基础，操作系统所提供的存储语言以及基本的存取方法都是一种数据库管理系统上的存储层的接口，通过这个接口可以让操作系统和数据库进行融合，从而实现对数据库的操作和管理。
2 数据库的更新研究
从广义上将数据库的更新研究实际上就是一种数据库管理功能
的实现，因此数据更新研究的核心内容就包括了数据整理、数据浏览，以及数据维护和数据备份还原这几个部分，下面就对这几个部分进行分析研究。
2.1 数据整理功能。
在数据表的定义中，采用的是标明下划线的
方式进行逐次标注所属类的层次，比如下面这个表名
dock_info_small就可以解读为，这个表是属于dock大类下面的一个info子类下的small表，根据这个表的特性，数据更新管理就能够通过遍历表和递归的方式方法，对数据库变种的所有表进行分类处理，那些具体表的层次信息可以保存在索引表中。
众所周知，数据库是通过powerdesigner的方法来生成可以执行的sql语句，数据库中的各种表之间有外键的关联关系都可以通过表的外键关联，对主信息的各层附属都是有外键的关联，也正是通过这些关联关系生成的信息结构表。
2.2 数据浏览的功能。
一般而言只要是单个数据表的浏览，都要依赖索引表，通过数据库中的索引表能够在界面上以具体的选项卡的形式进行展示，其中展示内容是为大类表的中文名字，也是选项卡的名称，管理员在点击选项卡中的数据表时，就能够通过中文表名进行查找，在map数据结构中一般存放的是英文表名，这些英文表名和中文表名是一一对应的关系，所以当找到了中文表名就能够找到这些英文表名，然后将查找到的英文表名所包含的信息呈现给数据库管理员。
信息关联浏览的方式主要依赖的就是信息结构表，通过具体的信息结构表单，然后建立相应的数据信息树结构，那些信息列表信息的初始状态可以展示，其展示的方式为表名和主信息名称，当管理员账号点击相应的信息之后，根据信息的表名和主键从信息结构表进行查找，而查找的对象则是下一级的附属信息，然后将查找到的附属信息添加到子节点中然后再进行展示，并对这些
信息的详细信息以用户可以看懂的页面形式展示给管理员，在这个过程中数据的更新同样如此，在信息关联浏览中将会进一步减少数据加载的时间，从而提升了数据库管理的效率。
2.3 数据维护。
数据的维护工作主要是根据索引表，并通过建立的选项卡表层次关系列表，当选择其中的一个表时，展示出表的信息列表，然后再选择相应的信息列表信息，有数据库管理员进行更新操作，管理员一般只需要通过更新按钮就能够完成一条新信息的更新，这个更新主要动作就是删除和添加以及修改和插入的操作。
在添加和修改的界面中，能够根据表的结构动态添加相应的表的名称，以及信息的录入修改方式，同时还可以根据表的外键关系能够更改或者是更新此信息所依赖的主信息，甚至包括附属的信息等。
2.4 备份还原。
数据库更新的另一个重要核心就是针对数据库的备份和还原，这里主要介绍的有关oracle数据库的备份还原工作，可以采用rman命令进行处理，在备份恢复时，在弹出的界面上的所有的选项值都应该采用默认的方式，然后数据库管理员可以进行一键式的操作，对数据库进行备份恢复，在备份恢复上，弹出的界面同样也是相当傻瓜式的操作，只要根据数据库管理系统提出的相应的提示操作，就能够实现对数据库的备份恢复工作，而这些工作都是数据库更新工作的重要内容，是防范数据库更新过程中出现数据库崩溃或者损害后，通过备份恢复就能够有效的解决这些问题。
3 总结
数据库分层和更新研究是当前数据库管理系统中最为重要的核
心部分，数据库的层次化功能的实现，能够有效的提升数据的完整性和安全性，这是促进数据库广泛应用的关键技术，而数据库的更新技术则能够为数据库带来更加直观的操作功能，同时通过数据库的备份还原技术，还能够有效的规避数据库在更新管理过程中可能出现的问题而进行的备份，这些功能都能够有效的促进数据库技术应用范围不断扩大，这已经成为了信息技术发展的基础。
参考文献：
[1]james perry，oracle.基础教程[m].北京：人民邮电出版社，2008.
[2]karen morton，oracle.sql高级编程[m].北京：人民邮电出版社，2010.
作者简介：谢仕华（1975.7-），男，汉族，本科，讲师，研究方向：计算机应用技术、数据库，大类。
作者单位：福建省闽北卫生学校，福建建阳 354200。