超市销售数据分析完整版
超市销售数据分析标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
超市销售数据分析主要从以下几方面入手：
销售额分析?
从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措
毛利率分析?
从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
贡献毛利率分析
部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。
提高毛利率
如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和
数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法为：
(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品
(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;
(2)降低低毛利率部门的构成比;
(3)提升高销售构成比部门的毛利率;
(4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合
毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
经营指标
超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。
营运部门重点查询及分析的数据：
⑴ 日销售数据?
⑵ 月销售数据?
⑶ 销售明细数据?
⑷ 未销售商品数据
⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据
⑹ 商品大中小类别排行数据
⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比?
⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP
采购部门需查询和分析的数据：
⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。
⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。
⑶ 单品进销存数据
⑷ 含应付款的供应商进销存数据。
⑸ 结算汇总数据
⑹ 日销售数据
⑺ 月销售数据，促销商品销售数据?
⑻ 销售明细数据?
⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。
⑽ 商品排行榜——前、后50名单品销售数据
⑾ 商品大中小类别排行数据
⑿ 贡献率数据
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其他回答
一、从销量入手
1、与去年同期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。
商品销售数据分析
页眉 2商品分析模型 3商品分析的销售指标分析 二、什么是商品分析 2.1定义 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型 商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。 要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 （一）、销售数据之维度 页眉 1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记 录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/区一镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年一一季度一一月一一日一一时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年节气日时刻；农历节假日。 （二）、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利=实际销售额一成本。 4、净利：利=去税销售额—去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其 中毛利是销售收入与销售成本的差。 毛利率=（毛利/实际销售额）X100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。 周转率=（销售吊牌额/库存金额）X100%。 7、促销次数 促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 &交易次数：客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数 页眉 10、周转天数：周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数
超市销售分析报表完整版
超市销售分析报表标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是：周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中，库存（配送中心和店铺）能够周转几次，计算公式为： 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=（期初库存+期末库存）/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数，计算公式为： 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同，可按下列各种方法，来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算，这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算，这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算，这种方法用于订立有关商品的变动。
⑷用销售金额来计算，这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算，这种方法以总销售额为分子，用手头平均库存额为分母，且用成本（原价）计算，使用此方法，商品周转率较大，这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法：商品周转率=商品出库综合／平均库存数 2、商品周转率金额法： 商品周转率=全年纯销售额（销售价）／平均库存额（购进价） 商品周转率=总进价额／平均库存商品（购进价） 商品周转率=销售总额／改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期（天） 商品周转周期=（平均库存额／纯销售额）×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩（颜色）、不同厂商或批发商的商品周转率，调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心，一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程，核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系，如进行2／8分析或／ABC分析，进行商品的汰换，剔除滞销品；采用商品贡献率比较法（商品贡献率=销售占比×毛利率）衡量商品的重要程度；通过品类管理技术的应用来改善商品结构，加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度，包括建立完善信息管理系统，提
2018年双11数据分析报告
2018年双11数据分析 报告 2018年11月
目录 一、主要电商平台双十一“战果”显著 (5) 1、全网双十一销售额达3143亿，消费升级趋势凸显 (5) 2、阿里：双十一屡破记录，阿里系首次聚齐发力 (6) 3、京东：全球好物节再丰收，无界营销赋能合作品牌 (8) 4、苏宁：多业态布局“备战”，全渠道高速增长 (8) 二、消费分级和新零售趋势下双十一“打法”翻新 (9) 1、品牌消费火热 (9) 2、手机数码及个体美护销售额增速较高 (10) 3、服装品类增长慢于全网增速，优势品牌表现优异 (10) 4、线上线下深度融合 (11) 5、阿里系齐聚双十一，首次实现全业态联动 (13) 6、实体消费向服务型消费，健康品质消费成为消费升级的主力军 (14) 7、消费分级阶段消费者趋于理性，国货美妆借势崛起 (14)
双十一大幕落下，消费分级趋势显现。（1）消费分化显著，一方面3C及个护美妆等高端消费增速较快，另一方面高性价比商品备受青睐。此外，医疗服务等服务型消费占比显著提升；（2）单日全网销售额最终为3143.2亿元，同比增速达24.3%，较去年同期下降18.6pct。全网包裹数13.4亿个，同比下降2.90%；（3）天猫双十一成交额2135亿元，同比增长26.93%。京东双十一活动期累计下单金额超1598亿，同比增25.7%；苏宁易购全渠道订单量增长132%，截至11日12点线上订单量同比增长138%，线下订单量同比增长52%。 今年双十一呈现七大显著特点。（1）品牌消费火热；（2）手机数码及个体美护销售额增速较高，其中手机数码销售额达同比增长164.5%，个体美护同比增长117%；（3）线上线下深度融合。京东开启与线下品牌无界营销新模式。苏宁在全国开启几十场线下活动，小米线上7大平台与线下5000多家门店融为一体；（4）阿里系齐聚双十一，首次实现全业态联动。阿里系的新零售商圈、智慧门店、银泰百货、居然之家、盒马、新零售商超、饿了么和口碑商家集体联动参与双十一；（5）双十一国际化更进一步，阿里首次展示“五个全球”的购物体验；（6）实体消费向服务型消费，“健康”品质消费成为消费升级的主力军；（7）消费分级阶段消费者趋于理性，国货美妆借势崛起。 快递：看好需求具有韧性的电商快递。根据国家邮政局监测数据显示，主要电商企业全天共产生快递物流订单13.52亿件，同比增长25.12%；天猫全天共产生快递物流订单10.42亿件，同比增长28%；
商品销售数据分析
一、商品分析的主要内容 1 什么是商品分析 2 商品分析模型 3 商品分析的销售指标分析 二、什么是商品分析 2.1 定义 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型 商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。 首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。 要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 (一)、销售数据之维度
1、商品 商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (二)、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利＝实际销售额－成本。 4、净利：利＝去税销售额－去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。 毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。 周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%。 7、促销次数 促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 8、交易次数：客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数
超市销售数据分析完整版
超市销售数据分析标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
超市销售数据分析主要从以下几方面入手： 销售额分析? 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措 毛利率分析? 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 贡献毛利率分析 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。 提高毛利率 如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和
双十一各平台数据追踪分析报告
1、双十一回顾及首轮预售总览 双十一自2009年开始以来成交额迅速增长，从单平台的促销活动逐步转 为全平台的狂欢，据统计阿里2009年双十一的交易额仅有5000万左右，直至 2019年交易额达到2684亿元，活动交易额逐年创新高，虽然增速整体呈逐步 放缓的趋势，但阿里活动交易额2019年相比2018年仍有超25%的增速。 图表1：历年阿里双十一成交额（亿） 就阿里平台线上主要类目月度 GMV而言，双十一为年内销售额最高月度， 且 2019年 11月 GMV相比 2018年同比增速依然为 10+%，2020年中国及全 球经济持续受新冠负面影响，线下消费部分转为线上消费，参考年中促销活动 拉动 5-6月销售额同比增速超 20%，双十一促销有望进一步通过线上消费拉动 国内消费活力，促进经济进一步回暖。 图表2：线上主要类目GMV指数（非实际销售值）及YOY
今年天猫双十一与往年相比活动节奏大不相同，与往年仅有一轮预售相比， 今年活动分为两轮预售，第一轮预售从10月21日开始活动，直至11月1日- 3日开始支付第一轮预售尾款，而11月4日开始第二轮预售活动，截止11月 11日开始支付第二轮预售尾款及双十一当日活动，对消费者而言，往期双十一 预售商品需要在11月11日当日支付尾款后才会收到商品，而今年消费者可以 提前近10天拿到首轮预售商品，降低消费者的购物等待时间或进一步促进双 十一活动的消费热情。 图表3：天猫双十一活动时间表 我们通过回溯天猫平台主要类目 GMV指数波动可以明显发现，虽然近两 年有 618等其他促销活动逐步崛起，11月销售额依然为过去两年年内销售额最 高月度，对于各消费类企业而言，双十一依然为年内最重要的活动之一。 图表4：2018年天猫平台11月销售额在全年占比图表5：2019年天猫平台11月销售额在全年占比 18% 其他月度 82% 17% 其他月度 83%
超市销售数据分析
超市销售数据分析 Prepared on 24 November 2020
销售额分析 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措 毛利率分析 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 贡献毛利率分析 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：
肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。 提高毛利率 如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。 有效提高毛利率的方法为： (1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品; (2)降低低毛利率部门的构成比; (3)提升高销售构成比部门的毛利率;
店铺销售数据分析
服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表） 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货
350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？ 对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。
数据挖掘实验报告 超市商品销售分析及数据挖掘
通信与信息工程学院 课程设计说明书 课程名称: 数据仓库与数据挖掘课程设计题目: 超市商品销售分析及数据挖掘专业/班级: 电子商务（理） 组长: 学号: 组员/学号: 开始时间: 2011 年12 月29 日完成时间: 2012 年01 月 3 日
目录 1．绪论 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2提出问题 (1) 2．数据仓库与数据集市的概念介绍 (1) 2.1数据仓库介绍 (1) 2.2数据集市介绍 (2) 3．数据仓库 (3) 3.1数据仓库的设计 (3) 3.1.1数据仓库的概念模型设计 (4) 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 (5) 3.2 数据仓库的建立 (5) 3.2.1数据仓库数据集成 (5) 3.2.2建立维表 (8) 4.OLAP操作 (10) 5.数据预处理 (12) 5.1描述性数据汇总 (12) 5.2数据清理与变换 (13) 6.数据挖掘操作 (13) 6.1关联规则挖掘 (13) 6.2 分类和预测 (17) 6.3决策树的建立 (18) 6.4聚类分析 (22) 7.总结 (25) 8.任务分配 (26)
数据挖掘实验报告 1.绪论 1.1项目背景 在商业领域中使用计算机科学与技术是当今商业的发展方向，而数据挖掘是商业领域与计算机领域的乔梁。在超市的经营中,应用数据挖掘技术分析顾客的购买习惯和不同商品之间的关联，并借由陈列的手法,和合适的促销手段将商品有魅力的展现在顾客的眼前, 可以起到方便购买、节约空间、美化购物环境、激发顾客的购买欲等各种重要作用。 1.2提出问题 那么超市应该对哪些销售信息进行挖掘？怎样挖掘？具体说，超市如何运用OLAP操作和关联规则了解顾客购买习惯和商品之间的关联，正确的摆放商品位置以及如何运用促销手段对商品进行销售呢？如何判断一个顾客的销售水平并进行推荐呢？本次实验为解决这一问题提出了解决方案。 2.数据仓库与数据集市的概念介绍 2.1数据仓库介绍 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。........ 2.2数据集市介绍 数据集市，也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。....... 3.数据仓库 3.1数据仓库的设计 3.1.1数据库的概念模型 3.1.2数据仓库的模型 数据仓库的模型主要包括数据仓库的星型模型图，我们创建了四个
售店铺十二大数据分析指标
零售店铺十二大数据分析指标 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。 根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； 每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员丶货品丶促销方案。 （3）比较各分店销售状况。 营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。 二、分类货品销售额 分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如文胸丶裤袜丶家居等。通过分类货品销售额指标的分析，可以了解： （1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。 （2）了解该店或该区的消费取向，即时作出补货丶调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。 （3）比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。 三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。 3、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。 四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。 3、调整滞销品的陈列方式及陈列位置，避免在店铺的角落，并配合人员进行重点推介。 4、制定滞销品的销售激励政策（有选择性实施），如卖出一件滞销款，奖励*元…… 5、对滞销品做出调货/退货，或者是促销的准备。 五、连带率（销售件数/销售单数）
20xx年双十一销售额分析报告
20xx年双十一销售额分析报告 20xx年双十一销售额分析报告 【篇一】 一、产品分析 1、最畅销品牌 据机油猫收录的《20xx年 11 月份机油电商数据》显示，在阿里系平台， 20xx 年 11 月份，润滑油最畅销品牌排行榜前三位分别为：“龙蟠”、“长城”和“美孚。 阿里系平台 20xx 年 10 月份最畅销机油品牌排行 天猫旗舰店最畅销产品 本月天猫旗舰店最畅销产品冠军是龙蟠润滑油旗下产品“龙蟠SONIC9000 天猫定制 SN5W-40 全合成机油正品汽车发动机润滑油”，仅双十一当天销量一举突破 1700 万元大关。在机油猫公布的天猫旗舰店畅销产品数据中，本月排名第二的产品依旧是龙蟠品牌“龙蟠 SONIC9000 全合成机油发动机润滑油 SN 5W-30”。排名第三的是在电商大咖“Mobil美孚 1 号汽车润滑油 0W-40 4L+1L API SN级发动机油 5L”。作为润滑油领域后起之秀的龙蟠润滑油，现已和长城等国内知名品牌站在同一起跑线上。今年已有望在销售额上追平长城润滑油。其电商成功之路值得其他润滑油品牌借鉴学习。 京东最畅销产品 20xx 年 11 月份，京东电商平台机油销量排行榜冠军是壳牌
蓝喜力 Helix HX7 5W-40 合成机油 SN ，排名第二位的则是美孚银装美孚 1 号全合成机油，美孚金装美孚 1 号全合成机油 0W-40 SN 级排名第三。作为在机油市场纵横多年的国际大品牌，美孚、壳牌、嘉实多等国际大牌始终以其优良的品质赢得消费者的信赖，立足于不败之地。国产品牌虽正逐步崛起，但也必须不断加强在研发创新方面的投入，提高产品质量，加大品牌推广力度，才能在电商领域与国际品牌一较高下。 20xx 年 10 月份的机油畅销等级排行榜，整体趋势保持稳定。高等级、高品质的机油在电商销售市场中，依旧占据绝对优势，备受广大车主的信赖和喜爱。润滑油最高等级 SN名列前茅，占据市场 45%的高销售量。此外，在机油标号方面，“5W-40”本月逆转，达到了 30%的份额，领先于“0W-40”的 30%，继续蝉联 20xx 年 10 月份的标号冠军。同时，标号“10W-40”的机油也因超高性能和优良品质而广受好评，销售量逐步攀升，势头不容小觑，本月获得了 8%的市场份额。机油猫提醒车主，从实际用车需求来看，建议车主选择多个级别的机油，用以满足从低温到高温的广泛区域，适应温度的变化给予发动机更为全面的保护。 3、最畅销等级标号 20xx 年 11 月份的机油畅销等级排行榜，整体趋势保持稳定。高等级、高品质的机油在电商销售市场中，依旧占据绝对优势，备受广大车主的信赖和喜爱。润滑油最高等级 SN名列前茅，占据市场 42%的高销售量。此外，在机油标号方面，“5W-40”本月达
销售数据分析
前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的 更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 二、单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一是近期天气气温不适合该款销售； 二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑； 三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。 应对措施 如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈
2020年双十一销售额分析报告范文
双十一销售额分析报告范文 一、产品分析 1、最畅销品牌 据机油猫收录的《20xx年11月份机油电商数据》显示，在阿 里系平台，20xx年11月份，润滑油最畅销品牌排行榜前三位分别为：“龙蟠”、“长城”和“美孚。 阿里系平台20xx年10月份最畅销机油品牌排行 2.2.1天猫旗舰店最畅销产品 本月天猫旗舰店最畅销产品冠军是龙蟠润滑油旗下产品“龙蟠SONIC9000天猫定制SN5W-40全合成机油正品汽车发动机润滑油”，仅双十一当天销量一举突破1700万元大关。在机油猫公布的天猫旗 舰店畅销产品数据中，本月排名第二的产品依旧是龙蟠品牌“龙蟠SONIC9000全合成机油发动机润滑油SN5W-30”。排名第三的是在电 商大咖“Mobil美孚1号汽车润滑油0W-404L+1LAPISN级发动机油5L”。作为润滑油领域后起之秀的龙蟠润滑油，现已和长城等国内知名品牌站在同一起跑线上。今年已有望在销售额上追平长城润滑油。其电商成功之路值得其他润滑油品牌借鉴学习。 2.2.2京东最畅销产品 20xx年11月份，京东电商平台机油销量排行榜冠军是壳牌蓝 喜力HelixHX75W-40合成机油SN，排名第二位的则是美孚银装美孚1号全合成机油，美孚金装美孚1号全合成机油0W-40SN级排名第三。作为在机油市场纵横多年的国际大品牌，美孚、壳牌、嘉实多等国际
大牌始终以其优良的品质赢得消费者的信赖，立足于不败之地。国产品牌虽正逐步崛起，但也必须不断加强在研发创新方面的投入，提高产品质量，加大品牌推广力度，才能在电商领域与国际品牌一较高下。 20xx年10月份的机油畅销等级排行榜，整体趋势保持稳定。高等级、高品质的机油在电商销售市场中，依旧占据绝对优势，备受广大车主的信赖和喜爱。润滑油最高等级SN名列前茅，占据市场45%的高销售量。此外，在机油标号方面，“5W-40”本月逆转，达到了30%的份额，领先于“0W-40”的30%，继续蝉联20xx年10月份的标号冠军。同时，标号“10W-40”的机油也因超高性能和优良品质而广受好评，销售量逐步攀升，势头不容小觑，本月获得了8%的市场份额。机油猫提醒车主，从实际用车需求来看，建议车主选择多个级别的机油，用以满足从低温到高温的广泛区域，适应温度的变化给予发动机更为全面的保护。 3、最畅销等级标号 20xx年11月份的机油畅销等级排行榜，整体趋势保持稳定。高等级、高品质的机油在电商销售市场中，依旧占据绝对优势，备受广大车主的信赖和喜爱。润滑油最高等级SN名列前茅，占据市场42%的高销售量。此外，在机油标号方面，“5W-40”本月达到了42%的份额，领先于“0W-40”的26%，继续蝉联20xx年11月份的标号冠军。同时，标号“10W-40”的机油也因超高性能和优良品质而广受好评，销售量逐步攀升，势头不容小觑，本月获得了8%的市场份额。机油猫提醒车主，从实际用车需求来看，建议车主选择多个级别的机
店铺数据分析报表设计方案
店铺数据分析报表设计方案 目的与必要性： 1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺，以一周为时间段，产品销 售与市场反应、竞争对手经营情况。 2.通过本方案的一系列报表，可以建立标准化的信息传递平台，加强店铺 与总部各相关部门的信息交流，有利于信息共享，团结合作，提高各部门各环节的配合紧密度，提高整个公司的工作效率。 3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力，加强对店铺销售的管控能 力，简化管理步骤，教会督导运用便捷、高效的工作方法。 4.本表格提供的信息为一线资料，可靠鲜活性强，便于总部各个相关部门 掌握我店铺经营的实际情况，加强对我产品与我销售策略的即使把握。 5.通过本方案的一系列报表，可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场 的实际情况，以及收取店铺与顾客提供的建议。 6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息，利于优 化现有的产品结构，也有利于下一步新货品的组织。 7.通过本方案的一系列报表，可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有 条理的计划管理。 8.通过本方案的一系列报表，有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考 能力等综合能力的提升，从而有利于店铺管理人员的成长。 具体表格见如下内容 一、本周主要投诉产品排名表
1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析，及时与供应商 沟通，要求退换货或其他优惠补偿，并进行有效的货品结构调整。 2.分析投诉排名与投诉具体状况，可及时货品质量，及时调整货品结构、 价格或采取其他客户服务的应对措施。 3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议，可以吸取教训，及时 采取应对措施挽回恶劣影响，避免下次采购失误，并利于采购下一步组织货品。 4.本表格由店长或店长助理填写。 二、本周滞销产品排名表
【双11】天猫双十营销策划
天猫双十一营销 整个双十一店铺营销亮点计划中我们可以把活动分成三个部分： 第一部分是打基础丶增销售的部分，时间节点是在10月10日至10月31日，这部分主要活动是聚划算活动和店铺优惠发送活动，当然这段时间也不局限于只是聚划算的商品团和品牌团，如果开通淘金币权限的，淘金币活动同样是可以参加的，另外像品牌特卖也是可以的，只要是一切能上的店铺活动，都可以申请参加。 第二部分是预热。预热活动也是直接影响到双十一当天业绩的关键部分，预热是双十一的前奏，预热的时间节点是11月1日至11月10日，活动内容主要包括双十一当天使用的店铺优惠推送丶提醒消费者提前加入购物车丶参加官方预热活动丶CRM维护和营销丶SNS推广。 对于卖家来说，预热这十天除了通过合作预热活动拉新会员之外，对于用户群基数较大大大卖家，预热期间最最重要的事情是CRM维护和营销。具体分成几步，每一步采用什么样的手段来激活丶维护已有的老会员，吸引老会员领取双十一优惠，提前把目标商品加进购物车，双十一当天能回来下单购买，是值得各位卖家要深思的问题。 第三部分就是双十一当天。双十一当天的营销活动主要是根据当天官方赛马时间点和规则来定，不同时间段有不同时间段的玩法，当然全场1-5折是必须要有，满就减也是不可缺少的。但是除了这些常规款外，我们是不是可以进行一些玩法的创新呢?以下是两个活动设计思路，可以作为参考： 1.刺激用户购买： 第1丶88丶888丶1888……用户的激励 限量购产品销售(稀缺感)
售罄产品公布(紧迫感) 赠送礼品 Vip会员包装 2.提高客单价： 关联营销 满额就减丶买多折上折 对高客单价用户进行奖励 提高单包件数 买多件享优惠 双十一关键指标 在做大促店铺营销亮点计划指标内容的时候，明白双十一关键指标所包括 的是那几个信息维度，这里重点讲一下双十一营销亮点计划表纵轴中的几大关 键指标： 会场位置：我们要根据双十一审核结果，明确自己所在的会场，双十一有 主会场，分会场之分，当然，我们如果在分会场，也要通过赛买规则争取主会场。12年的时候还有一淘会场，另外就是双十一当天是否有聚划算的品牌团或 者商品团支持。根据当天会场资源进行接下来的各项指标预估和制定。 业绩指标：这里的业绩指标有两部分组成：第一部分是通过自然流量带来 的业绩指标，第二部分是根据会场预估所能实现的双十一业绩指标。业绩指标 是可以根据上一年度相关数据，或者竞争品牌相关数据作为参考来预估和制定。 客单价指标：这里的客单价指标是指的双十一当天预估的客单价，同样也 是根据不同会场的折扣要求和消费群的区分，以及商品价格的不同来制定相对
店铺销售数据分析报告
店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表（通类规报表） 在这销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在
500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？
简单数据分析预测淘宝2017年双11销售额
简单数据分析预测淘宝2017年双11销售额 作者：王磊，数据分析爱好者，Q1524651387 摘要：2017年双11即将来临，淘宝天猫早就开始例行的招商活动，B2C市场日益激烈的竞争，京东也一日既往的准备搭上便车准备大干一场。可以肯定的是，今年销售额突破2016年的1200亿元没有丝毫问题，但是进一步达到更高目标，就看淘宝能否在这最后的两周吊起大家购买的欲望了。 由于拿到（搜到）的核心数据有限，精确度一般，影响销售额的因素又很多，我们今天通过简单的外部流量、09年~16年年度销售额等通过回归方程、时间序列大致估算下。 一、双11关注度情况 我们先通过百度指数简单的回顾下这几年双11的关注度情况，这里选取了淘宝+Taobao+天猫三个关键字作为搜索指数观察，同时加入京东来做下对比： ●图中可以明显看到淘宝主关键字百度指数2013年以前一直是增长状态，2014年以后都 下降到逐渐平稳，原因可能主要是淘宝网站都已经逐渐为人熟知，直接输入taobao或者收藏页面就进入网站。 ●京东还是有一点点上升的趋势到2015年逐渐平稳，可以看到京东的成长。 ●过年期间的流量断崖式下滑，这比较真诚，但是14年中的搜索指数下滑值得关注下。 ●2016年和2017年指数情况大致差不多，当然这不能代表销售额就一样了。以前指数更 高但是销售额低，熟悉度和信任度都是成熟的了。 ●京东受到淘宝双11影响越来越同步。 二、双11快递数量 下面是
三、购物人群特点和变化 ◆消费人群主力80后为主，90后次之 ◆主力消费人群依然以女性为主，估计依然和去年一样占比70% ◆无线端继续维持或者稍微增长，估计占比70%~75% ◆海外订单继续增加 ◆农村购买人群增加 四、回归方程预测 通过历史数据做曲线发现，其变化趋势非线性，是曲线形式，通过SPSS软件用曲线预估，发现指数或者增长等曲线并不符合，反而二次或者三次方程拟合度很高，R2都大于0.99。