2007级博士研究生SPSS软件应用考试试题
spss考试题目及答案
四、作图题（本大题共1小题，共15分）
请利用社会科学统计分析软件包SPSS对“5种软饮料购买频数”数据编制频数分布表和频数分布图。
（因为这属于定类数据，所以做条形图和做饼图（组数不宜太多）都可以）
五、综合分析题（本大题共1小题，共25分）
请利用社会科学统计分析软件包SPSS对“159名大学生的身高与体重”数据进行统计分析处理。
要求：（1@）如果以中国男大学生的平均身高170cm为计，这批样本数据的男性身高与中国男大学生的身高是否存在显著性差异？（2@）身高与体重是否存在性别差异？（3@）身高与体重是否存在年级差异？（4@）身高与体重的关系如何？。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
《数据分析与SPSS软件应用》试卷及答案
《数据分析与SPSS软件应用》试卷及答案一、填空题（每空2分，共20分）1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。
2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。
3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设置为SPSS变量。
4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。
5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。
6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。
7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。
8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。
二、选择题（每小题2分，共20分）1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（）A 完全窗口菜单方式B 批处理命令方式C 程序运行方式D 混合运行方式2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）A 数值型B 科学计数型C 分数型D 字符型3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（）A 左偏B 正偏C 与正态分布一致D 可能存在极大值4. 若原假设与备择假设为：，则：（）A 应使用右侧单尾检验B 应使用左侧单尾检验C 应使用双尾检验D 无法检验5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（）A 各总体的均值相等B 各总体相互独立C 样本来自于正态总体D 各总体的方差相等6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（）A 两个独立总体均值差的检验B 两个配对总体均值差的检验C 一个总体均值的检验D 单因素方差分析7. 皮尔逊简单相关系数为1，说明（）A 两变量之间不存在线性相关关系B 两变量之间是负相关关系C 两变量之间存在完全的线性相关关系D 两变量之间具有高度相关性8.下列说法正确的是（）A回归分析是以变量之间存在函数关系为前提的B回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法C 回归分析中自变量个数只能为一个D 回归分析是反应确定性问题的统计分析方法9.以下关于聚类分析的叙述中错误的是（）A 聚类分析的目的在于将事物按其特性分成几个聚类，使同一类内的事物具有高度相似性B 不同聚类的事物则具有高度的异质性C 对于衡量相似性，只能使用距离的工具D 建立聚类的方法，有层次聚类法和快速聚类法10. 关于因子分析，错误的说法是（）A 适用于多变量、大样本B 原变量间不必要存在高度的相关性C定类和定序变量不适合做因子分析D 因子得分可以作为新变量存储在数据表格中三、判断题（每小题2分，共20分）1. SPSS中可将”.”用于变量命名，且”.”可以位于变量名末尾。
spss期末考试上机复习题(含答案)
spss期末考试上机复习题(含答案)《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上中等以下男女性别*学业成绩交叉制表计数学业成绩合计中等以上中等以下性别男231740女382260合计6139100根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果（测试分数）如下。
问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？序号新教学方法原教学方法123836987786588456937859917259答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法 1.59新方法212旧方法 2.510.5新方法 4.514旧方法 5.513新方法716旧方法18新方法0.59旧方法411新方法 4.512旧方法59.5新方法 4.510旧方法 3.510新方法210旧方法412新方法514旧方法 4.512.5新方法616(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？答：（1）所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556描述统计量所以旧方法的加盟时间平均数为3.5分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量b旧方法-新方法Z-2.530a渐近显著性(双侧).011a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05所以两种培训方法无显著性差异。
spss习题及其答案
spss习题及其答案
SPSS习题及其答案
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。
它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。
在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。
下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考：
1. 问题：如何在SPSS中导入数据？
答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。
2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
3. 问题：如何进行相关性分析？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
4. 问题：如何进行回归分析？
答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。
5. 问题：如何进行因子分析？
答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。
通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。
希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。
SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。
spss考试题及答案
spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。
答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
spss考试试题及答案
spss考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的观测值的中心趋势的统计量是：A. 方差B. 均值C. 标准差D. 众数答案：B2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据转换的方法？A. 计算变量B. 重新编码C. 描述统计D. 计算描述答案：C3. 在SPSS中，进行相关性分析的命令是：A. CORRELATEB. REGRESSIONC. T-TESTD. ANOVA答案：A4. SPSS中，用于创建新的变量或修改现有变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. AGGREGATED. RECODE答案：A5. 在SPSS中，用于比较两个独立样本均值差异的统计检验是：A. 卡方检验B. T检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：B6. SPSS中，用于检查数据中是否存在缺失值的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MISSING VALUESD. DETECT答案：A7. 在SPSS中，用于创建数据集的副本的命令是：A. SPLIT FILEB. SAVE ASC. TRANSPOSED. DATASET ACTIVATE答案：B8. SPSS中，用于生成数据集的频率分布表的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. DESCRIPTIVES EXPLORE答案：B9. 在SPSS中，用于执行多重回归分析的命令是：A. REGRESSIONB. MANOVAC. FACTORD. CLUSTER答案：A10. SPSS中，用于绘制箱线图的命令是：A. CHARTSB. PLOTC. GRAPHD. EXAMINE答案：A二、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值、错误数据，进行数据转换，以及数据标准化等。
spss的试题、答案、结果
统计复习题目一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y （单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数1X （单位：千人）以及他们 人均月收入2X （单位：元）之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y 与1X ，2X 之间满足线性回归关系15,,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ 其中i ε独立同分布于),0(2σN .(1)求回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值分别为：3.453,0.496,0.009和2σ=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回归系数解释：3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入2X 固定时，适合使用该化妆品的人数1X 每提高一个单位，月销售量Y 将增加0.496个单位；当适合使用该化妆品的人数1X 固定时，人均月收入2X 每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.009个单位 (2)求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方2R 的值并由于P 值=0.000<0.05，所以回归关系显著.2R 值=0.999，说明Y 与1X ，2X 之间的线性回归关系是高度显著的…(3)分别求1β和2β的置信度为95.0的置信区间；coefficients 的后面部分.1β和2β的置信度为95.0的置信区间分别为（0.483，0.509），（0.007,0.011）(4)对05.0=α，分别检验人数1X 及收入2X 对销量Y 的影响是否显著；由于系数1β，2β对应的检验P 值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数1X 和人均月收入2X 对月销售量Y 的影响是显著的(5)该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数22001=x ，人均月收入250002=x 的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为：135.5741和（130.59977，140.54305）在数据表中直接可以看见二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下：（数据表为A2）问男女生在英语学习水平上有无显著差异？单击weight cases-weight cases by-x, ok, analyze-descriptive statistics-crosstabs,(列联表分析)sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.原假设不显著，看这个（Asymp. Sig. (2-sided)）。
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2007级博士研究生SPSS软件应用考试试题博士研究生姓名：李方学号：Dr20070101. 某医师收集到35份某肿瘤病历资料如下，请在SPSS数据窗口，定义变量，标记变量名与变量值，建立数据文件（举例输入3－5例情况即可）。
某病病历登记表（节选）编号：200700001患者姓名：张* *性别: 男女出生日期：1956 年 1 月 3 日家庭住址: 迎泽区双塔西街公交公司居民楼二社区现从事的职业：(1)工人(2)农民(3)党政机关干部(4)离退休人员(5)下岗职工(6)学生(7)商业(8)外企(9)私营业主(10)科.教.文.体.卫工作者(11)家务(12) 其它选择该院看病考虑的因素主要有：（多选）（1）离家/单位近方便（2）医疗水平较高（3）是专科医院（4）病房环境好（5）服务态度好（6）大医院（7）设备/设施较先进（8）收费合理（9）院内有熟人（10）其它付费方式：(1) 基本医保(2) 补充医保(公务/企业/事业) （3）商业保险（4）自费肿瘤大小（cm）： 2.3 浸润程度：轻中重淋巴转移：有未发现血红蛋白含量(g/L)：112 ……答：2. 将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺（A1组），另一组海水灌注全肺（A2组），每组6只。
每只动物分别于海水灌注前以及灌注后5min、30min、60min、120min检测氧分压PaO2（kPa），试进行分析。
表1海水灌注前后两组杂种犬的PaO2（kPa）测定结果A因素动物编号海水灌注前后(B因素)灌前灌后5min 灌后30min 灌后60min 灌后120min灌注右肺A1 1 90.0 69.0 62.0 61.0 66.02 90.0 68.0 62.0 50.0 66.03 90.0 70.0 68.0 55.0 62.04 89.0 80.0 50.0 60.0 50.05 90.0 72.0 60.0 61.0 66.06 89.0 69.0 62.0 50.0 61.0灌注全肺A2 7 90.0 50.0 49.0 38.1 60.08 90.0 50.0 37.0 38.0 39.09 89.0 53.1 49.0 38.1 39.110 90.0 50.0 41.0 42.0 38.011 90.0 51.0 40.0 36.0 38.0答：本题的数据资料类型属于重复测量设计资料。
重复测量资料是指对同一受试对象的某项观测指标进行多次测量所得到的数据。
本题是包括一个处理因素A有2个水平，一个重复测量因子B有5个水平。
分析步骤如下：首先进行球形检验，H0:该重复测量数据满足“球对称”H1: 该重复测量数据不满足“球对称”α=0.05“球对称”检验结果见下表，其中χ2=19.750，自由度ν=9，P=0.022，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。
可认为各重复测量时间点杂种犬的氧分压有相关性，不满足球性条件。
当重复测量数据不满足“球对称”假设时，应采用Greenhouse-Geisser的校正结果。
海水灌注前后两组杂种犬的PaO2（kPa）测定结果（sx±）A因素N海水灌注前后(B因素)灌前灌后5min 灌后30min 灌后60min 灌后120min灌注右肺A1 6 89.67±0.52 71.33±4.46 60.67±5.89 56.17±5.27 61.83±6.21 灌注全肺A2 6 89.83±0.41 50.68±1.25 42.33±5.35 37.03±3.96 41.68±9.04①H0: 两种灌注方法的总体氧分压测定值相等H1: 两种灌注方法的总体氧分压测定值不相等α=0.05统计检验结果见下表，F=122.490，自由度ν=1，P<0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。
可认为两种灌注方法间的氧分压测定值差别有统计学意义。
②H0:不同灌注时间的总体氧分压测定值相等H1:不同灌注时间的总体氧分压测定值不全相等α=0.05Greenhouse-Geisser统计分析方法的检验结果见下表，F=152.935，自由度ν=1.907，P<0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。
可认为不同灌注时间的的氧分压测定值不全相等。
③ H:灌注方法与灌注时间的交互作用存在H:灌注方法与灌注时间的交互作用不存在1α=0.05Greenhouse-Geisser统计分析方法的检验结果见下表，F=9.981，自由度ν=1.907，P＝0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。
可认为灌注方法与时间的交互作用有统计学意义。
3. 某课题组随访了50例急性淋巴细胞白血病患者治疗1年后的生存资料如下，X1为入院时白细胞数（×109/L），X2为淋巴结浸润度（X2＝0为0级， X2＝1为1和2级），X3为缓解出院后是否进行巩固治疗（X3=1为有巩固治疗，X3=0为无巩固治疗），Y为观察结果（Y=1为一年内死亡，Y=0为生存一年以上）。
○1试述你要采用何种统计方法分析，为什么？○2调整引入水准α＝0.05和α＝0.10，剔除水准取α＝0.10，采用向前与向后筛选结果是否有变化? ③试根据SPSS输出结果探讨影响观察结果（一年内死亡）的主要因素有哪些？④实例分析结果中主要关心的统计分析指标有哪些？如何具体解释协变量相对作用的大小及其专业意义？⑤现有一急性淋巴细胞白血病病人，如入院时白细胞数（×109/L）为 144，淋巴结浸润度为2级，出院后采用巩固治療，按照logistic回归方程预估该病人在一年内死亡的可能性多大？⑥根据软件输出列出论文结果表述时所需的主要统计图表。
表2 50例急性淋巴细胞白血病患者的生存资料序号白细胞数1X淋巴结浸润度2X巩固治疗3X结果Y序号白细胞数1X淋巴结浸润度2X巩固治疗3X结果Y1 2.5 1 1 1 26 4.7 0 0 12 244.8 1 0 1 27 6.0 0 0 13 173.0 1 0 1 28 128.0 1 1 14 3.5 0 0 1 29 3.5 0 1 1 5 119.0 1 0 1 30 35.0 1 0 16 39.7 1 0 1 31 12.2 0 0 0 7 10.0 0 0 1 32 2.0 0 0 08 62.4 1 .00 1 33 10.8 0 1 09 502.2 1 0 1 34 8.5 0 1 0 10 2.4 0 0 1 35 21.6 1 1 0 11 4.0 0 0 1 36 2.0 0 1 0 12 34.7 1 0 1 37 2.0 0 1 0 13 14.4 1 1 1 38 2.0 0 1 0 14 28.4 1 0 1 39 3.4 0 1 0 15 2.0 0 0 1 40 4.3 0 1 0 16 190.0 1 1 1 41 5.1 0 1 0 17 40.0 1 0 1 42 14.8 0 1 0 18 30.6 1 0 1 43 2.4 0 0 0 19 6.6 0 0 1 44 4.0 0 1 0 20 5.8 0 1 1 45 1.7 0 1 0 21 21.40 1 0 1 46 5.1 0 1 0 22 6.10 0 0 1 47 1.1 0 1 0 23 270.0 1 0 1 48 12.0 0 1 0 24 2.7 0 1 1 49 12.8 0 1 0 25250.011501.41答：1、以上资料类型应采用logistic 回归，因为该资料中的应变量Y 为二分类资料，故采用logistic 回归进行资料的分析。
2、结果分析如下：下表为引入α=0.10,剔除α=0.10,采用Forword ：conditional 分析处理的统计结果。
根据结果建立logistic 回归方程为：32905.2328.3168.11x x p p Ln -+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-下表为引入α=0.05,剔除α=0.10,采用Forword ：conditional 分析处理的统计结果。
根据结果建立logistic 回归方程为：32905.2328.3168.11x x p p Ln -+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-从上述结果可以看出引入α=0.05和α=0.10，剔除α=0.10时向前分析的建 立logistic 回归方程无差别。
下表为引入α=0.10,剔除α=0.10,采用Backword ：conditional 分析处理的统计结果。
根据结果建立logistic 回归方程为：32905.2328.3168.11x x p p Ln -+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-下表为引入α=0.05,剔除α=0.10,采用Forword ：conditional 分析处理的统计结果。
根据结果建立logistic 回归方程为：32905.2328.3168.11x x p p Ln -+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-从上述结果可以看出引入α=0.05和α=0.10，剔除α=0.10时向后分析的建 立logistic 回归方程无差别。
并且上述四表中显示的最终筛选变量结果相同，说明向前和向后两种分析结果也无差别。
从而可以得出logistic 回归的方程为：32905.2328.3168.11x x p p Ln -+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-3、影响结果的主要因素有：淋巴结浸润度（X 2）、缓解出院后是否进行巩固治疗（X 3）。
4、实例分析结果中主要关心的统计分析指标有RO ˆ值及OR 值的可信区间。
根据logistic 回归分析的回归系数β的含义为LnOR 的改变量，就可以得出流行病学研究中经常用到的比数比OR 值。
结果解释：变量X 1（入院时白细胞数）的系数为0.015，根据Wald 检验结果显示无统计学意义；变量X 2（淋巴结浸润度）的系数为2.648，根据Wald 检验结果显示有统计学意义，应用有意义的回归模型， X 2的回归系数为3.328，RO ˆ=27.887，OR 值的95%可信区间为（2.621~296.678），可信区间不包括1，且下限值>1，说明淋巴结浸润度为危险因素，即淋巴结浸润度为1和2级的患者一年内死亡的可能性是没有淋巴结浸润度患者的27.887倍；变量X 3（缓解出院后是否进行巩固治疗）的系数为-2.881，Wald 检验结果显示有统计学意义，应用有意义的回归模型， X 3的回归系数为-2.905，RO ˆ=0.055，OR 值的95%可信区间为（0.010~0.312），可信区间不包括1，且上限值<1，说明缓解出院后是否进行巩固治疗为保护因素，即缓解出院后进行巩固治疗的患者一年内死亡的可能性是缓解出院后没进行巩固治疗患者的5.5％。