matlab运行环境介绍
第1章 MATLAB 7.3的环境
1.1 1.2 1.3 1.4 Matlab环境设置 Matlab的帮助 MATLAB的其他管理 使用演示功能（Demo）来自我学习
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1.1 Matlab环境设置
西华师范大学 物理与电子信息学院
Matlab 的通用界面
重要的是： •命令窗口 •历史命令窗口 •工作空间窗口 •当前目录浏览器
用户可以对该路径下的 文件进行搜索、浏览、打 开等操作 文件详细 列表 当前目录 设置区
M或MAT 文件描述区
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1.1 Matlab环境设置
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4.工作空间浏览器窗口
用于显示所有MATLAB工作空间中的变量名、数据 结构、类型、大小和字节数。还可以对变量进行观 察、编辑、提取和保存。
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MATLAB用户文件格式
1．程序文件 2．数据文件 3．可执行文件 4．图形文件 5．模型文件 .m .mat .mex .fig .mdl
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1.3 MATLAB的其他管理
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设置搜索路径(set path)
1．MATLAB的基本搜索过程
•数组编辑器窗口(Arry Editor ) •M文件编辑器窗口(Editor) •帮助导航／浏览器窗口 • 程序性能剖析窗口(Profiler)
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1.1 Matlab环境设置
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1.命令窗口(Command Window)
可键入各种MATLAB的命令、函数和表达式，并显示除图形 外的所有运算结果。
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1.3 MATLAB的其他管理
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MatLab运行环境介绍
➢MATLAB语言与其它语言的关系仿 佛和C语言与汇编语言的关系一样 计算机语言的发展
标志着计算机语言向“智能化”方 向发展，被称为第四代编程语言。
• MATLAB已经不仅仅是一个“矩阵实验室” 了，它集科学计算、图象处理；声音处理 于一身，并提供了丰富的Windows图形界 面设计方法
动手操作： 1、在硬盘上查找一幅后缀为bmp/JPG/Tiff/GIF的文件。 2、使用上述函数读取文件
显示图像
P11
Imshow（f,G）
Imshow（f,[ low high]）
pixval
whos f
figure,imshow(g) //显示另一幅图像
说明 help的使用
Imwrite（f,filename)
V(end:-2:1)从最后一个元素开始计数，步长为-2 X = linspace(a,b,n) 产生一个含有n个元素的行向 量x，这n个元素之间线性地隔开并且包含a与b 一个向量也可以做另外一个向量的索引
V([1 4 5])
矩阵索引 P22
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] //矩阵的定义 A(2,3) 提取第2行第3列的元素 A(:,3)冒号的作用相当于A(1:3,3)，将矩阵第3列挑出 A(2,:) 提取第二行 要产生一个与A相等，但其最后一列全部置为0的矩阵B， 可使用B = A;
注意： imfinfo这两种不同的用法，第一种是将信息显示在屏幕上；第二
种是将信息存入变量K。 这种命令函数二元性的例子在Matlab中很常见。
数组索引 P21 一维的数组称为 向量 二维的数组称为 矩阵
向量索引 P21
matlab简介
MATLAB简介一．MATLAB的特点MATLAB（Matrix Laboratory）是美国Math Works软件公司于1982年推出的一套用于工程和科学计算的可视化工具软件。
以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合到了一个简单易用的交互式工作环境中。
在这里可以实现工程计算、算法研究、符号运算、建模和仿真、原型开发、数据分析及可视化、科学和工程绘图、应用程序设计等等功能。
它现在已经成为世界上应用最广泛的工程计算软件。
以下为其几个特色：•功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中，有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用，函数的标示自然，使得问题和解答像数学式子一般简单明了，让使用者可全力发挥在解题方面，而非浪费在电脑操作上。
•先进的资料视觉化功能 - MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分，并制作高品质的图形，完成科学性或工程性图文并茂的文章。
•高阶但简单的程式环境 - 做为一种直译式的程式语言，MATLAB容许使用者在短时间内写完程式，所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一，而且不需要编译(compile)及联结 (link) 即能执行，同时包含了更多及更容易使用的内建功能。
•开放及可延伸的架构 - MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码，检视运算法，更改现存函数，甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。
•丰富的程式工具箱 - MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点，与一个灵活的开放但容易操作之环境，这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。
现有工具箱有：符号运算（利用Maple V的计算核心执行）、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。
MATLAB主要包括主包、Simulink和工具箱三大部分组成。
第2章 MATLAB的基础知识
a=[1 2 1;2 2 1;2 1 2]; b=[1;2;3]; a/b %矩阵右除
运行程序，得到结果：
??? Error using ==> mrdivide Matrix dimensions must agree.
重新输入语句
a\b
%矩阵左除 ans = 1.0000 -0.3333 0.6667
运行程序，得到结果：
c= 0 0 1 1 1 0
说明 对于复数运算，“= =”与“～ =”运算，既比较实部， 又比较虚部。而其他运算仅比较实部。关系运算同样也可用于 常量与矩阵的比较，在这种情况下，该常量与矩阵的每一个元 素进行比较，其结果是一个与矩阵同维数的0、1矩阵。
逻辑操作符
逻辑操作符 说 明 相对应函数
-0.1667 0 0
（3）矩阵特征值运算
矩阵条件数cond( ) 矩阵的秩rank() 矩阵特征值eig ( )
矩阵范数norm( ) 矩阵的迹trace ( ) 矩阵奇异值svd ( )
例2-7 分别计算矩阵a的有关特征参数。输入以下 MATLAB语句
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0] [cond(a),norm(a),rank(a)]
2.MATLAB工作环境
图形窗口“Figure”
M文件窗口
3．MATLAB的M文件
所谓M文件，就是用户把要实现的命令写在一个 以.m为扩展名的文件中
M文件有两种格式（统称为M文件） 函数式M文件 程序式M文件 程序式M文件用于把很多需要在命令窗口输入的命 令放在一起，就是命令的简单叠加 函数式M文件用于把重复的程序段封装成函数供用 户调用。
&
|
逻辑与
逻辑或
and(a,b)
第1章 MATLAB简介与工作环境
图1-4 命令历史窗的快捷菜单
1.2.3 工作空间
工作空间窗口列出了所有内存变量及其详细信息，包括变量名 (Name)、变量数组大小(Size)、变量字节大小(Bytes)、变量类型 (Class)、数组值(Value)等，如图1-5所示。
图1-5 工作空间窗口
在工作空间窗中，不仅可查看内存变量及其信息，还可对变量数 组进行所需编辑，例如，复制、重命名、删除、修改等，也可基于数 值数组变量进行数据可视化，即画图。 用鼠标双击所需编辑的内存变量名，弹出变量编辑器(Variable Editor)窗。 在工作空间窗中，用鼠标单击要操作的变量，点亮该变量。单击 鼠标右键弹出快捷菜单。 (1) Open Selection：打开变量编辑器。 (2) Copy：将所选变量复制到粘贴板。 (3) Delete：删除所选变量。 (4) 根据所选变量，快捷菜单中列出了多种图形的画图指令，用 户可以选择一种，以绘制出相应图形。
选中要操作的指令，单击鼠标右键弹出快捷 菜单，如图1-4所示。快捷菜单中的子菜单功 能说明如下： (1) Copy：复制当前选中的指令，可以将指 令粘贴到其他的应用程序窗口中。 (2) Evaluate Selection：执行当前选中的 指令。 (3) Create M-File：用当前选中的指令创建 一个新M文件，文件的内容就是所选的指令。 (4) Delete Selection：从命令历史窗中删 除所选的指令。 (5) Delete to Selection：将所选中指令行 之前的所有历史记录指令从历史窗中删除。 (6) Delete Entire History：删除历史窗中 所有的指令。
1.2.4 当前目录与搜索路径
1. 当前目录
当前目录窗是用于显示、组织、管理当前目录下的文件、子目录， 其显示的内容可包括文件类型图标、文件名、文件大小、最后修改时 间和文件描述，如图1-7所示。
MATLAB分布式并行计算环境
MATLAB分布式并行计算环境概述:MATLAB提供了分布式并行计算环境，旨在加快计算任务的处理速度。
这个环境允许用户在多个计算机上同时执行任务，这样可以有效地利用计算机集群的计算能力，提高计算任务的运行效率。
本文将介绍MATLAB分布式并行计算环境的特点、使用方法以及如何优化并行计算任务。
特点:1.高效利用集群计算资源:用户可以在集群中的多台计算机上同时执行任务，将计算任务分解为多个子任务，并行地处理这些子任务。
2.无需复杂的编程:用户只需使用MATLAB内置的工具和函数，无需编写复杂的并行计算代码。
用户只需使用简单的命令即可将任务分发给集群中的计算机。
3.自动任务调度:MATLAB分布式并行计算环境会自动将任务分发给集群中的计算机，并在计算完成后将结果返回给用户。
4.透明化处理:用户无需关心计算机的具体配置和连接细节，只需要关注任务的处理和结果。
使用方法:使用MATLAB分布式并行计算环境可以分为以下几个步骤：1.设置并行环境:用户首先需要设置并行计算环境。
这个环境可以是本地计算机上的多核机器，也可以是远程计算机集群。
用户可以使用MATLAB提供的工具来设置这些计算机之间的连接。
3.将任务分发给集群:一旦并行作业创建完成，用户可以使用MATLAB 命令将该作业提交给集群中的计算机进行处理。
4.监控计算进度:用户可以使用MATLAB提供的工具来监控并行计算任务的进度，以及查看各个计算机的运行状态和速度。
5.处理计算结果:一旦并行计算任务完成，MATLAB会自动将结果返回给用户。
用户可以使用MATLAB的工具来处理这些结果。
优化并行计算任务:为了优化并行计算任务，用户可以考虑以下几个方面：1.任务分解:用户需要将大型计算任务分解为多个小任务，以便并行地执行。
这样可以更好地利用集群中的计算资源。
2.数据分割:如果计算任务涉及到大量的数据处理，用户可以将数据分割成适合并行处理的小块。
这样可以提高并行计算的效率。
matlabruntime版本
matlabruntime版本Matlab Runtime版本是一种用于在没有安装Matlab的计算机上运行Matlab生成的应用程序的软件。
它提供了一个可执行文件，可以在没有Matlab开发环境的计算机上运行Matlab代码。
本文将介绍Matlab Runtime版本的背景、应用场景以及使用方法。
Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级计算环境和编程语言。
它的强大功能和灵活性使得许多科学家、工程师和研究人员选择使用它来解决各种复杂的数学和工程问题。
然而，由于Matlab的许可证限制和安装要求，有时候我们无法在没有Matlab 的计算机上运行Matlab代码。
这时，Matlab Runtime版本就派上了用场。
Matlab Runtime版本是由MathWorks公司开发的一个独立的运行时环境，可以在没有Matlab的计算机上运行Matlab代码。
它包含了Matlab的核心功能和运行时库，可以执行Matlab代码并生成结果。
使用Matlab Runtime版本，我们可以将Matlab代码打包成一个独立的可执行文件，方便在其他计算机上运行。
Matlab Runtime版本的应用场景非常广泛。
例如，在科学研究中，研究人员可以使用Matlab编写复杂的数学模型和算法，并将其打包成可执行文件，方便其他人使用。
在工程领域，工程师可以使用Matlab编写仿真模型和控制算法，并将其打包成可执行文件，用于实时控制和监测。
在教育领域，教师可以使用Matlab编写教学示例和实验，并将其打包成可执行文件，方便学生学习和实践。
使用Matlab Runtime版本非常简单。
首先，我们需要安装Matlab Runtime版本的运行时环境。
在安装完成后，我们可以使用Matlab 编写代码并调试，确保代码能够正确运行。
然后，我们可以使用Matlab Compiler将Matlab代码编译成可执行文件。
编译过程中，我们需要指定Matlab Runtime版本的路径和一些其他参数。
matlab建立数组的方法
matlab建立数组的方法摘要：一、Matlab简介1.发展历程2.应用领域二、Matlab工作环境1.界面布局2.常用功能三、建立数组的方法1.直接创建数组2.利用函数创建数组3.读取外部数据创建数组四、数组操作与管理1.数组元素的访问2.数组元素的修改3.数组大小调整4.数组元素排序五、应用案例1.简单数学计算2.数据分析与可视化正文：Matlab（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于数学计算、工程计算和科学研究的软件。
它以其强大的矩阵计算能力和便捷的用户界面赢得了众多用户的喜爱。
本文将介绍Matlab中建立数组的方法，帮助读者更好地理解和使用这款软件。
一、Matlab简介1.发展历程Matlab最早由美国克里夫兰大学的克里尔（Cleve Moler）于1984年开发，初衷是为了解决矩阵计算问题。
随着功能的不断完善，Matlab逐渐发展为一款功能丰富的数学软件。
2.应用领域Matlab在众多领域都有广泛的应用，如线性代数、信号处理、图像处理、控制系统、优化等。
它不仅可以进行数学计算，还可以进行编程、建模和可视化等操作。
二、Matlab工作环境1.界面布局Matlab界面布局简洁，主要包括菜单栏、工具栏、编辑窗口和命令窗口。
菜单栏包含了几乎所有的功能选项，如文件、编辑、查看等；工具栏则提供了快捷操作按钮；编辑窗口用于编写和运行代码；命令窗口则用于输入和查看命令。
2.常用功能Matlab提供了许多实用的功能，如自动补全、语法高亮、代码折叠等。
此外，还可以通过工具箱（Toolbox）获取各种专业领域的函数和模块，如信号处理工具箱、图像处理工具箱等。
三、建立数组的方法1.直接创建数组在Matlab中，可以直接使用大括号（{}）创建数组。
如：```A = {1, 2, 3; 4, 5, 6};```2.利用函数创建数组Matlab提供了许多创建数组的函数，如`zeros`、`ones`、`rand`等。