美国智库建议政府支持数据驱动型创新
美国首个AI年度报告发布!欲实施六大政策称霸全球AI领域

美国首个AI年度报告发布!欲实施六大政策称霸全球AI领域2019年2月11日,美国总统特朗普签署了第13859号行政命令,启动了美国新的人工智能计划,这是提升美国AI领导力的国家战略。
自该行政命令签署以来,美国在实现该国家战略目标方面取得了重大进展。
日前,美国白宫科技政策办公室(OSTP)发布《美国人工智能倡议首年年度报告》,该报告概述了美国AI的进展,并为美国的AI计划提供了长期愿景。
这项旨在提高美国在AI领域的领导地位的国家战略强调了以下六个关键政策和做法:1、投资AI研发;2、释放AI资源;3、清除AI创新的障碍;4、培养AI人才队伍;5、促进支持美国AI创新的国际环境;6、为政府服务和任务提供值得信赖的AI。
美国白宫科技政策办公室的报告《美国人工智能倡议首年年度报告》,概述了美国AI的进展,并为美国的AI计划提供了长期愿景。
▲美国推进人工智能计划的行动时间表投资AI研发拥有庞大的科技巨头集团,美国将自己定位为AI的全球领导者。
在这个独特的研发生态系统中,学术界、私企和政府共同努力,创造了世界上最大的创新引擎。
要维持这个强大的AI 研发生态系统,需要联邦政府的资金和政策,以促进学术界、行业和联邦政府之间的稳固合作。
尽管联邦政府不能(也不应)成为美国创新的主要推动力,但政府在提供有针对性的研发资金以支持长期基础研究、推动未来技术突破、指导研发投资组合方面发挥着至关重要的作用。
利用其资源调整商业AI功能以执行政府任务;协调跨机构AI投资以及利用联邦资源加速AI的研发和采用。
维持蓬勃发展的国家AI研发企业将有助于确保美国继续从这些投资中获得收益。
1、优先投资AI研发为了确保美国继续保持AI创新的领导地位,美国AI倡议要求联邦机构根据各自机构的任务,在其研发投资中优先考虑AI研发。
在年度研发预算优先事项备忘录中,特朗普政府一直呼吁在联邦机构预算中优先考虑AI。
联邦机构的负责人被引导到适合于此优先级的AI研发预算。
美国政府支持科技创新的体系及主要特点

美国政府支持科技创新的体系及主要特点作者:章蕾彭一然来源:《速读·中旬》2020年第02期摘要:美国政府在支持本国科技创新发展中发挥了重要作用。
本文在概述美国支持科技创新的政府体系的基础上,归纳总结其主要特点,以期为我国政府发挥在科技创新中的作用提供启示。
关键词:科技创新;政府体系;主要特点美国位居世界创新强国前列,科技创新能力强大。
根据WIPO发布的《2019年全球创新指数报告》,美国以61.7分位列全球第3,排在瑞士、瑞典之后。
根据中国科学技术发展战略研究院发布的《国家创新指数报告2018》,美国凭借庞大的创新资源和日益完善的创新环境位列第1,与去年持平。
虽然市场在推动美国科技创新中发挥了重要作用,但政府支持科技创新体系的形成与完善起到了更为重要的作用。
在中美经贸摩擦呈常态化趋势的背景下,研究美国政府支持科技创新的体系及其在促进科技创新中发挥作用的主要方式尤为必要。
这将有助于我们更好地“知己知彼”,为我国政府支持科技创新提供借鉴。
一、三权分立下的美国科技创新体系作为联邦制国家,美国以“三权分立”立国,形成了行政权、立法权和司法权互相独立的局面。
联邦政府的行政、立法、司法三个系统都不同程度参与科技创新,在其中发挥了不可或缺的作用。
行政系统负责科技创新政策的统筹制定和具体实施,对于科技创新参与度最高。
决策层次包括白宫科技政策办公室(OSTP)、国家科技委员会(NSTC)和总统科学技术顾问委员会(PCAST)。
执行层次的联邦机构,如能源部、商务部、国防部、国家科学基金会等,负责执行决策层制定的相关政策。
立法系统使科技创新活动有法可依,为科技创新发展保驾护航。
美国国会通过制定与创新相关的法规、审批与拨付政府各部门研发经费预算、接收利益相关方关于创新相关问题的反馈、开展监督等方式保障科技创新发展。
国会通过委员会结构运作,与创新密切相关的委员会是众议院小企业委员会,众议院科学、航空与技术委员会以及参议院商务、科学与运输委员会。
美国智库的发展及其对中国智库建设的启示

美国智库的发展及其对中国智库建设的启示杨艳萍【摘要】美国智库是世界上建立最早和规模最大的智库.中国智库是发展中国家发展最快、规模比较大的新兴智库.由于国家的体制不同,两国智库在体制上、经费的筹集上、研究方法上、分类上等均有不同.本文通过两国智库的比较,找出两国智库的不同,分析了美国智库对中国智库建设的启示.【期刊名称】《创新科技》【年(卷),期】2018(018)001【总页数】3页(P51-53)【关键词】智库;比较;启示【作者】杨艳萍【作者单位】中共河南省委党校,河南郑州 450018【正文语种】中文【中图分类】C932美国是拥有全球智库最多的国家,也是现代智库的发源地。
本文从中美两国智库的对比中试图找出中国智库和美国智库的不同和差距,在建设有中国特色新型智库的过程中,可以借鉴美国智库的先进经验以更好地建设有中国特色的新型智库。
1 美国智库的概况1.1 美国智库的发展历史1945年,苏联的航天事件对美国刺激很大,美国成立了第一个以研究军事为主的智库。
1960年以后出现了以学术为主导、研究经济政策等问题的智库,智库逐渐发展成以研究经济社会发展和国家政策方面的问题为主。
19世纪政策是自下而上逐级反映到上层决策者,20世纪之后,是政策制定者提出议题,解决问题,惠及市民。
1.2 美国智库的分类美国智库分为六大类:一是政府智库,帮助政府思考问题,注重实时性、日常性信息的补充;二是民间智库,是由个人出资办的智库;三是大学智库,是由大学出资、大学教授组成的智库,例如费城大学智库、宾夕法尼亚大学智库等;四是传统智库,从政府接项目,然后完成,收集证据,提供材料,不分党派;五是为某一党派进行研究的智库,如传统基金会为特朗普政府提供服务,研究中心为民主党服务;六是混合型智库,既做基础研究又做有政治研究。
1.3 美国智库的研究经费来源美国智库的经费有政府购买服务的拨款和自筹两种。
自筹包括很多种:企业财团捐助、遗产捐赠、基金会和私人捐助,所有的捐赠都可以免税。
美国联邦政府与科技创新的支持与推动

美国联邦政府与科技创新的支持与推动美国联邦政府对科技创新的支持与推动科技创新在全球范围内正发挥着越来越重要的作用,而美国作为全球科技创新的领军者之一,其联邦政府在推动科技创新方面起到了至关重要的作用。
本文将探讨美国联邦政府对科技创新的支持与推动,并分析其在不同领域的具体举措。
一、投资支持美国联邦政府积极投资科技创新项目,鼓励私营部门和学术界进行前沿研究。
例如,美国国家科学基金会(NSF)每年都会拨款给大量的科研项目,以推动科学研究的进展。
此外,联邦政府还设立了众多科技创新基金,用于支持初创企业和创新项目的研发和商业化。
这些资金的投入为科技创新提供了基础支持,使得许多潜在的科技创新得以实施和发展。
二、立法和政策支持美国联邦政府通过立法和政策的支持,为科技创新提供了有力的保障和推动。
例如,美国制定了《贝尔实验室管理法》,为国家实验室的科研工作提供了专门的管理和运作机制,以确保科研成果的转化和应用。
此外,美国还颁布了《创新政策法》,旨在鼓励创新活动和知识产权保护,为科技创新提供了更为稳定和可靠的法律环境。
这些立法和政策的支持,为科技创新提供了制度上的支持和便利条件。
三、科技转移与合作美国联邦政府通过促进科技转移和开展国际合作,加强了科技创新的推动力。
例如,美国国家技术转移和商业化计划(NTTC)致力于将研究机构和企业之间的科技成果转化为实际应用。
通过建立技术转移中心和专业团队,NTTC提供了科技成果的评估、专利申请和商业化等全方位支持,帮助科研成果快速转化为市场上的创新产品。
此外,美国还与其他国家积极开展科技合作,通过共享资源和技术,加速科技创新的进程。
四、人才培养与创新教育美国联邦政府注重人才培养与创新教育,为科技创新提供了人力资源的保障。
美国设立了许多科技创新类的教育基金,用于培养具有创新意识和创新能力的人才。
政府还与高校、研究机构合作,设立奖学金和科研计划,为年轻的科技人才提供发展的机会和平台。
美国信息技术与创新基金会:关注数据信息技术创新及其影响的新型智库

“数据创新中心”是隶属于 ITIF 的战略研究 机 构, 是 ITIF 实 现 智 库 功 能 的 载 体, 旨 在 提 升 ITIF 的创新与技术能力,帮助美国经济与社会、 乃至全人类获益 [5-6]。数据创新中心使决策者和公 众更加了解数据带来的机遇与挑战,以及相关技 术(包括开放数据、人工智能和物联网等)的发 展趋势,进而充分利用数据驱动创新以便为公私 部门带来巨大的经济和社会效益 [7]。ITIF 数据创 新中心发布的《加速数据创新:针对国会的立法
86
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
田倩飞 , Βιβλιοθήκη 志强 , 唐川 , 等 . 美国信息技术与创新基金会:关注数据信息技术创新及其影响的新型智库 [J]. 智 库理论与实践,2020,5(2):86-93.
组织体系、任务目标与研究项目、政策研究成果 与影响力、创新型单元建设、主要的战略与政策 研究领域等等,总结 ITIF 的发展经验及对我国智 库建设的启示 [1]。
第 5 卷 第 2 期 2020 年 4 月
案例剖析
美国信息技术与创新基金会:关注数据信息技术 创新及其影响的新型智库 *
■ 田倩飞 1,2 张志强 1,2 唐川 1,2 张娟 1 1 中国科学院成都文献情报中心 成都 610041 2 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100049
ITIF 的最高决策机构是董事会,负责制定 ITIF 的总体发展方向。董事会由 21 名成员组成, 其中名誉主席 4 名,董事会主席 2 名,董事 15 名。 董事会成员中约 38% 拥有政府工作经历,大多 数成员曾从事信息科技、能源或经济等专业领域 工 作 [2]。ITIF 拥 有 20 名 正 式 员 工 [3] 和 20 名 外 聘专家 [4]。
美国政府大数据的研究和发展计划(中文译版)

美国政府大数据计划的中文译稿奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。
”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐,加强国家安全,并改变教学研究。
这个计划里,六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资,提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
了解更多正在进行的联邦政府的计划,解决所大数据所带来的机遇和挑战,可通过大数据表来了解大数据革命。
我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
显然,不能单单依靠政府,需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。
一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛,并给大学提供这方面的研究资助。
大学里也开始开设一门全新的研究型课程,培养下一代的“数据科学家”。
一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。
白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛,包括最新的公私组织之间的合作。
美国政府的大数据计划亮点:为应对大数据革命带来的机遇,联邦政府制定计划,推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。
国防部高级研究计划局(DARPA)多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。
项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。
最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测,在日常网络活动环境中,检测单独的异常行动。
网络内部威胁(CINDER)计划,旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。
作为一种揭露隐藏操作的手段,CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动,并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。
Insight计划主要解决目前情报,监视和侦察系统的不足,进行自动化和人机集成推理,使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。
该计划旨在开发出资源管理系统,通过分析图像和非图像的传感器信息和其他来源的信息,进行网络威胁的自动识别和非常规的战争行为。
美国数字政府建设的实践研究与经验借鉴

美国数字政府建设的实践研究与经验借鉴随着信息技术的不断发展,数字政府已成为全球各国政府现代化建设的重要内容。
美国作为世界上最发达的国家之一,其数字政府建设一直位于全球的领先地位,其经验和实践对其他国家的数字政府建设具有重要的借鉴意义。
本文将通过对美国数字政府建设的实践研究,总结其经验,并提出借鉴建议,以期为其他国家的数字政府建设提供参考。
一、数字政府建设的背景与现状随着信息技术的快速发展,数字政府已成为各国政府转型升级的必由之路。
数字政府以信息化和数字化为基础,以提高政府的管理效率、服务水平和公民参与度为目标,为政府治理体系和治理能力现代化提供了新的思路和新的途径。
美国作为数字技术和信息产业的发源地,其数字政府建设一直处于全球的领先地位。
美国政府通过积极引导和推动数字技术的应用,提高政府治理效率,提升政府服务水平,不断完善数字治理体系和数字化服务平台,推动了数字政府建设的不断深化。
二、美国数字政府建设的成功经验美国数字政府建设取得成功的经验主要有以下几个方面:1.积极推动数字技术的应用。
美国政府注重引导和推动数字技术的应用,采用先进的信息技术手段,不断完善政府的数字化管理和服务体系,提高政府的管理效率和服务水平。
2.建设数字化服务平台,提升公民参与度。
美国政府注重建设数字化服务平台,为公民提供在线化、便捷化的政府服务,提高公民参与政府事务的便利性和主动性,推动政府与公民的互动和沟通。
3.推动数据资源的共享和开放。
美国政府积极推动数据的共享和开放,打破部门壁垒,促进数据资源的共享和利用,助力政府的决策和服务水平的提升。
美国地方政府数据开放政策研究

美国地方政府数据开放政策研究一、引言数据开放政策是指政府机构主动将其所拥有的数据公开,以供公众、学术界和企业等各方使用和分析的一种政策措施。
美国作为信息技术和数据科学领域的领先者,各级地方政府也积极推动数据开放政策的实施。
本文将对美国地方政府数据开放政策进行研究,探讨其背景、政策制定过程、政策内容、实施效果等方面的内容。
二、背景数据开放政策的兴起与信息技术的发展密切相关。
随着互联网和大数据技术的迅猛发展,政府机构逐渐意识到自身拥有的大量数据对于公众和社会的价值。
数据开放政策的实施可以促进政府透明度、增加公民参与度、推动创新和经济发展等。
美国作为信息技术和数据科学的引领者,各级地方政府也积极响应并推动数据开放政策的制定和实施。
三、政策制定过程1. 制定背景和动机:美国地方政府制定数据开放政策的背景和动机主要包括提高政府透明度、激发创新和经济发展、增加公众参与度等。
2. 制定目标和原则:制定数据开放政策需要明确政府的目标和原则,例如保护隐私、确保数据质量、促进数据互操作性等。
3. 政策制定过程:政策制定过程包括政府内部的讨论和决策、公众参与和意见征集、政策草案的制定和修改等环节。
4. 政策发布和实施:政策发布后,地方政府需要制定具体的实施细则和措施,确保政策的有效实施。
四、政策内容1. 数据开放范围:政策需要明确数据开放的范围,包括开放的数据类型、数据格式等。
2. 数据开放方式:政策可以规定数据开放的方式,例如通过网站、API接口等形式提供数据。
3. 数据开放条件:政策可以规定数据开放的条件,例如数据的更新频率、数据的质量要求等。
4. 数据开放授权:政策需要明确数据开放的授权方式,例如采用开放授权协议(如开放数据库许可证)。
5. 数据隐私保护:政策需要考虑数据隐私保护的问题,明确对于敏感数据的处理和保护措施。
6. 数据使用限制:政策可以规定数据使用的限制,例如禁止商业使用、禁止个人隐私信息的使用等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
美国智库建议政府支持数据驱动型创新
2014年03月10日13:36 来源:姜桂兴作者:字号
打印纠错分享推荐浏览量 179
2013年11月,著名智库美国信息技术与创新基金会发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告(下称《报告》)。
报告建议,世界各国的政策制定者应采取措施,鼓励公共部门和私营部门开展数据驱动型创新。
日益发展的新技术使得数据的收集、存储、分析、使用和传播变得越来越容易,价格也越来越便宜。
但是,尽管存在着巨大的数据驱动的创新潜力,这些技术却尚未被很多组织采用。
如果说石油是20世纪经济发展的“助推剂”,那么数据则将成为驱动21世纪经济发展的“助推剂”。
数据能够帮助人们更好地认识周围复杂的世界,从而做出更正确的决策。
无论是个人、企业,还是政府,都能从数据型创新中受益。
通过介绍美国疾病控制中心、美国教育科学研究所、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用新技术进行数据分析的成功案例,《报告》说明了数据驱动型创新推动经济发展的潜力,以及它在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输、环境气候、商品消费、可再生能源等众多领域的广阔前景。
《报告》指出,“数据驱动型创新”是一个崭新的命题,它涉及很多新的概念和术语,其中最主要的包括“大数据”“开放数据”“数据科学”和“云计算”。
同时它还需要很多新技术的支撑:一方面,数据规模不断膨胀,且可获性越来越大,极大地刺激了新技术和新方法的发展,包括数据整个生命周期中涉及的所有技术——收集、存储、处理、分析、使用和传播等。
另一方面,这些技术反过来又提高了原始数据的使用价值,激励着更广泛、更大规模的数据收集和应用。
《报告》就政府如何支持数据型驱动的创新提出了建议。
一是政府应大力培养所需的有技能的劳动力。
数据驱动型创新离不开掌握相关知识和技能的人才,然而,这类人才全球短缺。
虽然有些大学近期已开始开设数据科学、商业分析和机器学习等相关课程,但是其努力仍将难以满足即将到来的大量需求。
未来那些在数据相关领域拥有足够人才的国家将在全球经济竞争中占据优势。
通过资助那些发展数据相关学科公开在线课程,扩大统计学和计算机科学的入学人数的工作,政策制定者可以推动数据人才的培养。
二是政府要推动数据相关技术的研发。
2012年,奥巴马政府公布大数据研究开发计划,给予该计划一次性2亿美元资助。
不过,这类资助应该不断扩大并持续下去。
为了确保政府的研究投入直接用于解决公私部门面临的最大挑战,政府部门应该制定数据相关技术的研发路线图,并通过鼓励制定数据相关技术标准推动数据的使用。
数据是数据型创新的基础,因此,政府应该发挥的一项重要作用是,不仅要收集和提供数据,还要制定推动数据共享的法律框架,并提高公众对数据共享的重大意义的认识。
政府要首先将自身的数据以便利的形式及时提供给用户。
同时,政府要继续努力,让个人能够获知其个人的数据,如鼓励公用事业公司向消费者公布其家庭能源使用情况的数据。
政府还应确保制定的法律和管理框架能够促进各个不同产业的数据共享和利用。
当众多组织和个人能够为实现其以前不曾想到的一些目的,而主动收集和使用各种数据时,就产生了数据驱动型创新。
通过撬动和利用数据这一杠杆,来解决重大社会问题,推动经济发展,有着惊人的潜力。
然而,要实现数据驱动型创新的潜力,政策制定者必须为此建设必要的基础设施和政策框架。
当前,首先要做的就是,充分认识和重视数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。