SQLServer数据库的高级操作

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sqlserver 高级函数

sqlserver 高级函数

SQL Server 提供了许多高级函数,这些函数可以帮助您更有效地处理和操作数据。

以下是一些常用的SQL Server 高级函数:1.聚合函数:如SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()等,用于对一组值执行计算。

2.字符串函数:如CONCAT(), LEFT(), RIGHT(), CHARINDEX(), REPLACE(), SUBSTRING()等,用于处理和操作字符串数据。

3.日期和时间函数:如GETDATE(), DATEPART(), DATEDIFF(), DATEADD(), YEAR(), MONTH(), DAY ()等,用于处理和操作日期和时间数据。

4.转换函数:如CAST(), CONVERT(),用于在数据类型之间转换数据。

5.数学函数:如ROUND(), CEILING(), FLOOR(), ABS(), SQRT()等,用于执行数学计算。

6.条件函数:如CASE语句, COALESCE(), NULLIF()等,用于基于条件执行逻辑操作。

7.XML 函数:如XMLSERIALIZE(), XMLQUERY(), XMLDUMPELEMENTS()等,用于处理XML 数据。

8.其他高级函数:如PIVOT和UNPIVOT,用于将行转换为列或列转换为行。

9.分析函数:如RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD()等,用于执行窗口函数操作。

10.表值函数:如TVFs (Table-Valued Functions),允许您创建返回表的结果集的自定义函数。

11.CLR 集成:通过 .NET CLR (Common Language Runtime) 集成,可以在SQL Server 中编写C# 或其他 .NET 语言代码并执行它们。

SQLServer数据库的高级技巧

SQLServer数据库的高级技巧

SQLServer数据库的高级技巧在当今数字化时代,数据是企业最重要的资产之一。

特别是数据驱动的企业,其生存和发展的成功都与数据管理,分析和利用密切相关。

在这个数据大爆炸的时代中,数据库的重要性不言而喻。

SQLServer作为全球领先的关系型数据库管理系统之一,受到越来越多企业的青睐。

在这篇文章中,我将分享SQLServer数据库的高级技巧来帮助您更好地管理和利用数据库。

一、高级查询优化查询优化是数据库管理系统中的关键技术之一。

一些复杂查询可能需要很长时间才能返回结果,这不仅会影响用户的体验,还会占用大量系统资源。

因此,我们需要使用一些高级查询技巧来提高查询效率。

以下是几个提高查询效率的技巧:1. 使用索引在查询大型数据表时,为常用字段添加索引可以提高查询速度。

索引可以加速SELECT、JOIN和WHERE子句的速度。

通过使用索引,可以减少服务器上的数据扫描次数,从而提高查询速度。

2. 缩小查询范围当查询具有多个条件时,我们可以利用一个或多个条件来缩小查询范围。

这样可以大大减少服务器的负载,提高查询效率。

3. 使用视图视图是一个虚拟表,其内容由SELECT语句定义。

使用视图可以简化查询,从而提高查询效率。

视图还允许隐藏表的实际结构,保护数据的安全性。

二、高级存储管理1. 存储过程存储过程是一种预编译的代码块,用于执行特定的操作。

存储过程可以提高查询的速度,并且可以避免SQL注入攻击。

视图还可以在多个存储过程之间共享代码。

2. 分区分区是一种将大型表拆分为多个小型表的技术。

这可以显著提高查询速度,并减少服务器资源占用。

分区还允许数据库管理员将数据定向到特定的物理位置。

三、高级备份和恢复1. 备份策略备份策略是数据库管理中的重要组成部分。

应该定期备份数据库,并将备份文件存储在多个位置,以防止数据丢失。

应该使用SQLServer 的自动备份功能,以确保备份操作可靠。

2. 恢复策略如果服务器出现故障或数据丢失,应该使用可靠的恢复策略进行恢复。

SQLServer数据库管理与查询技巧

SQLServer数据库管理与查询技巧

SQLServer数据库管理与查询技巧第一章:引言SQLServer是一款功能强大的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业和个人项目中。

在数据库管理和查询过程中,掌握一些专业技巧可以提高工作效率和数据查询的准确性。

本文将介绍SQLServer数据库管理与查询的一些技巧。

第二章:数据库管理技巧2.1 数据库备份与还原在日常的数据库管理中,备份数据库是十分重要的,可以确保数据的安全性,并对系统故障进行恢复。

可以使用SQLServer提供的备份工具或编写脚本进行备份操作。

同样,还原数据库也是一项关键的管理技巧,可以通过数据库还原向导或使用SQL脚本进行还原操作。

2.2 索引优化索引可以提高数据库查询的速度和效率,但不当的索引使用可能会产生反作用。

合理选择需要建立索引的字段,可以使用SQLServer的索引优化工具来分析选择合适的索引策略,在提高查询性能的同时避免不必要的索引。

2.3 数据库性能监控为了保证SQLServer的性能,在数据库管理过程中需要进行性能监控。

使用SQLServer提供的活动监视器和性能监视器工具可以监控关键服务器指标,了解系统的瓶颈,并做出相应的调整和优化。

2.4 用户权限管理SQLServer允许对数据库和表进行细粒度的权限管理,可以为不同用户分配不同的权限角色来控制对数据库的访问和操作。

合理管理用户权限可以保护数据的安全性,并确保只有授权的用户才能对数据库进行操作。

第三章:查询技巧3.1 使用子查询子查询是一种强大的查询技巧,允许在主查询的基础上添加一个嵌套的子查询,来实现更加复杂的查询逻辑。

可通过子查询来实现多表关联,嵌套查询等操作,使查询结果更加准确和灵活。

3.2 利用联结查询联结查询是SQL的基本操作之一,可以将多张表按照一定的关联条件连接在一起,实现更加复杂的数据查询。

使用内连接、外连接或自连接等不同类型的联结查询,可以从多个表中获取需要的数据,并基于关联条件进行数据处理和统计。

15 个常用的 sql server 高级语法

15 个常用的 sql server 高级语法

15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询:子查询是在主查询中嵌套的查询语句,用于从一个表中获取数据供父查询使用。

子查询可以嵌套多层,可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。

2.联合查询:联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。

它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句,其中UNION ALL不去重复查询结果,而UNION去除重复结果。

3. JOIN:JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来,以便根据这些关联查询数据。

SQL Server中的JOIN有多种类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

4.存储过程:存储过程是一组预定义的SQL语句集合,用于完成特定的任务。

它可以接收输入参数,并返回输出参数,可以由应用程序或触发器调用。

5.触发器:触发器是一种特殊类型的存储过程,它在数据库中的表上定义了一组操作,并在特定的事件(如插入、更新或删除)发生时自动触发这些操作。

6.索引:索引是一种数据结构,用于在数据库中快速查找和访问数据。

通过创建适当的索引,可以大大提高查询的性能。

SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。

7.分区:分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。

它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。

8.窗口函数:窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。

它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围,并对窗口内的数据进行计算。

9. CTE:CTE(通用表达式)是一种临时命名的结果集,它在查询中可以像表一样引用。

CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。

10. XML查询:SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。

它提供了一组特殊的XML查询语句,如XML PATH和FOR XML,用于从XML数据中提取信息。

sql server调用存储过程的方法

sql server调用存储过程的方法

sql server调用存储过程的方法SQLServer是一款广泛使用的关系数据库管理系统。

存储过程是一种在SQLServer上进行数据操作的高级技术,它可以提高系统性能、保证数据安全性和完整性。

接下来,我们将介绍如何在SQL Server中调用存储过程。

1. 创建存储过程在SQL Server Management Studio中,通过以下步骤创建存储过程:- 点击“新建查询”;- 输入CREATE PROCEDURE语句定义存储过程;- 点击“执行”按钮,将存储过程保存到数据库中。

例如,创建一个简单的存储过程用于查询员工表中的数据:CREATE PROCEDURE sp_GetEmployeesASBEGINSELECT * FROM EmployeesEND2. 调用存储过程可以使用以下方法调用存储过程:- 使用EXEC语句执行存储过程,例如:EXEC sp_GetEmployees- 使用EXECUTE语句执行存储过程,例如:EXECUTE sp_GetEmployees- 将存储过程作为参数传递给另一个存储过程或函数,例如:CREATE PROCEDURE sp_CallGetEmployeesASBEGINEXEC sp_GetEmployeesEND3. 传递参数存储过程可以接受参数,例如:CREATE PROCEDURE sp_GetEmployeesByDepartment@DepartmentID INTASBEGINSELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID = @DepartmentID END可以使用以下方法传递参数:- 使用@符号定义参数,并在EXEC语句中传递参数值,例如:EXEC sp_GetEmployeesByDepartment @DepartmentID = 1- 在EXECUTE语句中传递参数值,例如:EXECUTE sp_GetEmployeesByDepartment 1- 将存储过程作为参数传递给另一个存储过程或函数,并传递参数值,例如:CREATE PROCEDURE sp_CallGetEmployeesByDepartment@DepartmentID INTASBEGINEXEC sp_GetEmployeesByDepartment @DepartmentIDENDEXEC sp_CallGetEmployeesByDepartment @DepartmentID = 1 总结通过上述方法,我们可以轻松地在SQL Server中调用存储过程并传递参数。

sqlserver 存储过程高级用法

sqlserver 存储过程高级用法

sqlserver 存储过程高级用法SQL Server存储过程的高级用法包括以下几个方面:1. 参数传递和返回值:存储过程可以定义输入参数和输出参数,用于传递数据给存储过程并返回结果。

可以使用不同类型的参数如整数、字符、日期等,并且可以定义参数的默认值和是否可空。

2. 错误处理:存储过程可以使用TRY-CATCH语句来捕获并处理错误。

在TRY块中编写主要逻辑,在CATCH块中处理错误并进行相应的回滚或提交操作。

3. 事务管理:存储过程可以通过BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来管理事务。

在存储过程中可以开启一个事务,执行一系列的数据库操作,并根据需要进行提交或回滚。

4. 动态SQL:存储过程可以使用动态SQL语句来构建灵活的查询。

动态SQL可以根据输入参数的不同来构建不同的查询语句,从而实现动态查询和动态更新数据的功能。

5. 游标使用:存储过程可以使用游标来遍历结果集。

可以定义游标并使用FETCH NEXT语句来获取每一行的数据,并进行相应的处理。

6. 触发器:存储过程可以作为触发器的执行体,当触发器的触发条件满足时,存储过程会自动执行。

7. 拆分存储过程:对于复杂的业务逻辑,可以将存储过程拆分成多个小的存储过程,以提高可维护性和可重用性。

8. 执行计划优化:存储过程可以通过使用查询提示或修改查询语句的结构来优化查询执行计划,从而提高查询的性能。

9. 安全性控制:存储过程可以通过指定执行权限来限制对敏感数据的访问。

可以给存储过程的执行者授予执行权限,而不必给予直接对表的访问权限。

以上是SQL Server存储过程的一些高级用法,可以根据具体的业务需求和数据库设计来选择适合的用法。

SQLSERVER实用技巧大全完整版word

SQLSERVER实用技巧大全完整版word

包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等(一)挂起操作在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用,解决办法:到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager删除 PendingFileRenameOperations(二)收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE(三)压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'go(五)检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'(六)修复数据库ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCKGOALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USERGO--CHECKDB有3个参数:--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS--执行由REPAIR_REBUILD完成的所有修复,包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象。

这些修复可能会导致一些数据丢失。

修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。

如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。

merge into delete用法 sqlserver

merge into delete用法 sqlserver

merge into delete用法 sqlserver一、概述Merge INTO 是一种 SQL Server 中的一种高级技术,它结合了INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。

通过使用 Merge INTO,我们可以将数据从一个表合并到另一个表中,同时保留原有数据的完整性。

本篇文章将详细介绍 Merge INTO delete 用法,包括定义、基本操作、应用场景和注意事项。

二、Merge INTO delete 定义与基本操作Merge INTO delete 是一种在 SQL Server 中将一个表的数据删除到另一个表中的操作。

通过指定要删除的行和要合并的数据,我们可以将一个表中的数据安全地删除到另一个表中,而不会对原始表造成任何破坏。

基本语法:MERGE INTO 表名 TMPUSING 源表名 SOURCEON (条件表达式)WHEN MATCHED THENDELETE;三、应用场景Merge INTO delete 在以下场景中非常有用:1. 数据迁移:当需要将一个表的数据迁移到另一个表中时,可以使用 Merge INTO delete。

这样可以确保数据的安全性和完整性,同时简化数据迁移过程。

2. 数据清理:当需要删除一个表中的特定数据时,可以使用Merge INTO delete。

通过指定要删除的条件,可以轻松地删除不需要的数据。

3. 数据备份:在备份数据时,可以使用 Merge INTO delete 将源表中的数据复制到目标表中,以便保留源表的数据历史记录。

四、注意事项在使用 Merge INTO delete 时,需要注意以下几点:1. 确保目标表的结构与源表的结构匹配,以便正确地合并和删除数据。

2. 在 ON 子句中指定适当的条件表达式,以确保只删除符合条件的行。

3. 在 DELETE 语句后加上 WHERE 子句,以进一步限制要删除的行。

4. 使用 WITH SCHEMABINDING 确保 Merge INTO 操作对其他查询的影响最小化,以防止意外修改或删除数据。

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(1)批处理 (2)(2)变量 (3)(3)逻辑控制 (5)(4)函数 (7)(4.1)系统函数 (7)(4.2)自定义函数 (13)(5)高级查询 (23)(6)存储过程 (35)(7)游标 (36)(8)触发器 (50)SQL Server 数据库的高级操作(1) 批处理(2) 变量(3) 逻辑控制(4) 函数(5) 高级查询*/(1)批处理将多条SQL语句作为一个整体去编译,生成一个执行计划,然后,执行!理解批处理的关键在于"编译",对于由多条语句组成的一个批处理,如果在编译时,其中,有一条出现语法错误,将会导致编译失败!create table t(a int,)-- 如果多行注释中包含了批处理的标识符go-- 在编译的过程中代码将会被go分割成多个部分来分批编译-- 多行注释的标记将会被分隔而导致编译出错-- 以下几条语句是三个非常经典的批处理-- 你猜一下会添加几条记录!/*insert into t values (1,1)go*/insert into t values (2,2)go/*insert into t values (3,3)*/go-- 查询看添加了几条记录select * from ttruncate table t(2)变量-- 全局变量SQL Server中全局变量由系统定义、系统维护,用户一般仅可对其进行读取!-- 查看SQL Server版本print @@version-- 服务器名称print @@servername-- 系统错误编号insert into t values ('a','a')print @@errorinsert into t values ('a','a')if @@error = 245print 'Error'-- SQL Server 版本的语言信息print @@LANGUAGE-- 一周的第一天从星期几算起print @@datefirst-- CPU 执行命令所耗费时间的累加print @@cpu_busy-- 获取最近添加的标识列的值create table tt(a int identity(3, 10),b int)insert into tt (b) values (1)print @@identityselect * from tt-- 局部变量局部变量由用户定义,仅可在同一个批处理中调用和访问declare @intAge tinyintset @intAge = 12print @intAgedeclare @strName varchar(12)select @strName = 'state'print @strNameselect au_lname, @strName from authors(3)逻辑控制-- IF条件判断declare @i intset @i = 12if (@i > 10)begin -- {print 'Dadadada!'print 'Dadadada!' end -- } elsebeginprint 'XiaoXiao!'print 'XiaoXiao!' end-- While循环控制declare @i int;set @i = 12;print @ireturn;while (@i < 18)beginprint @i;set @i = @i + 1;if @i < 17continue;if @i > 15break;end;-- CASE 分支判断select au_lname, state, '犹他州' from authors where state = 'UT' select au_lname, state, '密西西比州' from authors where state = 'MI' select au_lname, state, '肯塔基州' from authors where state = 'KS' select au_lname, state,case statewhen 'UT' then '犹他州'when 'MI' then '密西西比州'when 'KS' then '肯塔基州'when 'CA' then '加利福利亚'else stateendfrom authors(4)函数(4.1)系统函数-- 获取指定字符串中左起第一个字符的ASC码print ascii('ABCDEF')-- 根据给定的ASC码获取相应的字符print char(65)-- 获取给定字符串的长度print len('abcdef')-- 大小写转换print lower('ABCDEF')print upper('abcdef')-- 去空格print ltrim(' abcd dfd df ') print rtrim(' abcd dfd df ') -- 求绝对值print abs(-12)-- 幂-- 3 的 2 次方print power(3,2)print power(3,3)-- 随机数-- 0 - 1000 之间的随机数print rand() * 1000-- 获取圆周率print pi()-- 获取系统时间print getdate()-- 获取3天前的时间print dateadd(day, -3 , getdate()) -- 获取3天后的时间print dateadd(day, 3 , getdate()) -- 获取3年前的时间print dateadd(year, -3 , getdate()) -- 获取3年后的时间print dateadd(year, 3 , getdate()) -- 获取3月后的时间print dateadd(month, 3 , getdate()) -- 获取9小时后的时间print dateadd(hour, 9 , getdate()) -- 获取9分钟后的时间print dateadd(minute, 9 , getdate())-- 获取指定时间之间相隔多少年print datediff(year, '2005-01-01', '2008-01-01')-- 获取指定时间之间相隔多少月print datediff(month, '2005-01-01', '2008-01-01')-- 获取指定时间之间相隔多少天print datediff(day, '2005-01-01', '2008-01-01')-- 字符串合并print 'abc' + 'def'print 'abcder'print 'abc' + '456'print 'abc' + 456-- 类型转换print 'abc' + convert(varchar(10), 456)select title_id, type, price from titles-- 字符串连接必须保证类型一致(以下语句执行将会出错)-- 类型转换select title_id + type + price from titles-- 正确select title_id + type + convert(varchar(10), price) from titlesprint '123' + convert(varchar(3), 123)print '123' + '123'print convert(varchar(12), '2005-09-01',110)-- 获取指定时间的特定部分print year(getdate())print month(getdate())print day(getdate())-- 获取指定时间的特定部分print datepart(year, getdate())print datepart(month, getdate())print datepart(day, getdate())print datepart(hh, getdate())print datepart(mi, getdate())print datepart(ss, getdate())print datepart(ms, getdate())-- 获取指定时间的间隔部分-- 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数print datediff(year, '2001-01-01', '2008-08-08') print datediff(month, '2001-01-01', '2008-08-08') print datediff(day, '2001-01-01', '2008-08-08')print datediff(hour, '2001-01-01', '2008-08-08') print datediff(mi, '2001-01-01', '2008-08-08') print datediff(ss, '2001-01-01', '2008-08-08')-- 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值print dateadd(year, 5, getdate())print dateadd(month, 5, getdate())print dateadd(day, 5, getdate())print dateadd(hour, 5, getdate())print dateadd(mi, 5, getdate())print dateadd(ss, 5, getdate())-- 其他print host_id()print host_name()print db_id('pubs')print db_name(5)-- 利用系统函数作为默认值约束drop table tttcreate table ttt(stu_name varchar(12),stu_birthday datetime default (getdate()))alter table tttadd constraint df_ttt_stu_birthday default (getdate()) for stu_birthday insert into ttt values ('ANiu', '2005-04-01')insert into ttt values ('ANiu', getdate())insert into ttt values ('AZhu', default)sp_help tttselect * from ttt(4.2)自定义函数select title_idfrom titleswhere type = 'business'select stuff(title_id,1,3,'ABB'), typefrom titleswhere type = 'business'select count(title_id) from titles where type = 'business'select title_id from titles where type = 'business'select *,count(dbo.titleauthor.title_id)FROM dbo.authors INNER JOINdbo.titleauthor ON dbo.authors.au_id = dbo.titleauthor.au_idselect au_id, count(title_id)from titleauthorgroup by au_idSELECT dbo.authors.au_id, COUNT(dbo.titleauthor.title_id) AS '作品数量' FROM dbo.authors left outer JOINdbo.titleauthor ON dbo.authors.au_id = dbo.titleauthor.au_id GROUP BY dbo.authors.au_idorder by '作品数量'-- 自定义函数的引子(通过这个子查询来引入函数的作用)-- 子查询-- 统计每个作者的作品数-- 将父查询中的作者编号传入子查询-- 作为查询条件利用聚合函数count统计其作品数量select au_lname,(select count(title_id) from titleauthor as tawhere ta.au_id = a.au_id ) as TitleCountfrom authors as aorder by TitleCount-- 是否可以定义一个函数-- 将作者编号作为参数统计其作品数量并将其返回select au_id, au_lname, dbo.GetTitleCountByAuID(au_id) as TitleCount from authorsorder by TitleCount-- 根据给定的作者编号获取其相应的作品数量create function GetTitleCountByAuID(@au_id varchar(12))returns intbeginreturn (select count(title_id)from titleauthorwhere au_id = @au_id)end-- 利用函数来显示每个作者的作品数量create proc pro_CalTitleCountasselect au_id, au_lname, dbo.GetTitleCountByAuID(au_id) as TitleCount from authorsorder by TitleCountgo-- 执行存储过程execute pro_CalTitleCount-- vb中函数定义格式function GetTitleCountByAuID(au_id as string) as integer .......GetTitleCountByAuID = ?end function-- SALES 作品销售信息select * from sales-- 根据书籍编号查询其销售记录(其中,qty 表示销量)select * from sales where title_id = 'BU1032'-- 根据书籍编号统计其总销售量(其中,qty 表示销量)select sum(qty) from sales where title_id = 'BU1032'-- 利用分组语句(group by),根据书籍编号统计每本书总销售量(其中,qty 表示销量)select title_id, sum(qty) from sales group by title_id-- 是否可以考虑定义一个函数根据书籍编号来计算其总销售量-- 然后,将其应用到任何一条包含了书籍编号的查询语句中select title_id, title, dbo.GetTotalSaleByTitleID(title_id) as TotalSalesfrom titlesorder by TotalSales-- 定义一个函数根据书籍编号来计算其总销售量create function GetTotalSaleByTitleID(@tid varchar(24))returns intbeginreturn(select sum(qty) from sales where title_id = @tid)end-- 统计书籍销量的前10位-- 其中,可以利用函数计算结果的别名作为排序子句的参照列select top 10 title_id, title, dbo.GetTotalSaleByTitleID(title_id) as TotalSales from titlesorder by TotalSales desc-- 根据书籍编号计算其销量排名create function GetTheRankOfTitle(@id varchar(20))returns intbeginreturn(select count(TotalSales)from titleswhere ToalSales >(select TotalSalesfrom titleswhere title_id=@id))end-- 根据书籍编号计算其销量排名select dbo.GetTheRankOfTitle('pc1035') from titlesselect count(title_id) + 1from titleswhere dbo.GetTotalSaleByTitleID(title_id) > dbo.GetTotalSaleByTitleID('pc1035') -- 删除函数drop function GetRankByTitleId-- 根据书籍编号计算其销量排名create function GetRankByTitleId(@tid varchar(24))returns intbeginreturn (select count(title_id) + 1from titleswhere dbo.GetTotalSaleByTitleID(title_id) > dbo.GetTotalSaleByTitleID(@tid)) end-- 在查询语句中利用函数统计每本书的总销量和总排名select title_id, title,dbo.GetTotalSaleByTitleID(title_id) as TotalSales,dbo.GetRankByTitleId(title_id) as TotalRankfrom titlesorder by TotalSales desc-- 查看表结构sp_help titles-- 查看存储过程的定义内容sp_helptext GetRankByTitleIdsp_helptext sp_helptextsp_helptext xp_cmdshell-- [ORDER DETAILS] 订单详细信息select * from [order details]select * from [order details] where productid = 23-- 根据产品编号在订单详细信息表中统计总销售量select sum(quantity) from [order details] where productid = 23-- 构造一个函数根据产品编号在订单详细信息表中统计总销售量create function GetTotalSaleByPID(@Pid varchar(12))returns intbeginreturn(select sum(quantity) from [order details] where productid = @Pid) endselect * from products-- 在产品表中查询,统计每一样产品的总销量select productid, productname, dbo.GetTotalSaleByPID(productid) from products--CREATE FUNCTION LargeOrderShippers ( @FreightParm money )RETURNS @OrderShipperTab TABLE(ShipperID int,ShipperName nvarchar(80),OrderID int,ShippedDate datetime,Freight money)ASBEGININSERT @OrderShipperTabSELECT S.ShipperID, panyName,O.OrderID, O.ShippedDate, O.Freight FROM Shippers AS S INNER JOIN Orders AS OON S.ShipperID = O.ShipViaWHERE O.Freight > @FreightParmRETURNENDSELECT * FROM LargeOrderShippers( $500 )-- 根据作者编号计算其所得版权费create function fun_RoyalTyper ( @au_id id)returns intasbegindeclare @rt intselect @rt = sum(royaltyper) from titleauthor where au_id = @au_id return (@rt)endgoselect top 1 au_lname, au_fname, dbo.fun_RoyalTyper(au_id) as '版权费' from authorsorder by dbo.fun_RoyalTyper(au_id) descgocreate function fun_MaxRoyalTyper_Au_id ()returns idasbegindeclare @au_id idselect @au_id = au_idfrom authorsorder by dbo.fun_RoyalTyper(au_id)return(@au_id)endgoselect dbo.fun_MaxRoyalTyper_Au_id()goselect au_lname, au_fname, dbo.fun_RoyalTyper(au_id) as '版权税' from authorswhere au_id = dbo.fun_MaxRoyalTyper_Au_id()go(5)高级查询select title_id, price from titles-- 查找最高价格select max(price) from titles-- 查找最贵书籍的价格(排序),如果存在多本价格最贵的书,此方法将会遗漏select top 1 title_id, pricefrom titlesorder by price desc-- 查找最贵书籍的价格(子查询)select title_id, pricefrom titleswhere price = (select max(price) from titles)-- 查询指定出版社出版的书(连接)select p.pub_name as '出版社', t.title as '书籍名称'from publishers as p join titles as t on p.pub_id = t.pub_id where pub_name = 'New Moon Books'-- 查询指定出版社出版的书(子查询)select titlefrom titleswhere pub_id = (select pub_idfrom publisherswhere pub_name = 'New Moon Books')-- 查询指定出版社出版的书(分开查询)select title from titles where pub_id = '0736'select pub_idfrom publisherswhere pub_name = 'New Moon Books'-- 重点-- 理解相关子查询的基础--select * from titles where type = 'business'select * from titles where type = 'business123'select * from titles where 1 = 1-- 在订单表中寻找满足以下条件的订单编号以及相应的客户编号-- 在详细订单表中存在对应的订单编号并且其中包含产品编号为23的产品-- 然后将产品编号为23的产品订购量返回判断是否大于20USE northwindSELECT orderid, customeridFROM orders AS or1WHERE 20 < (SELECT quantity FROM [order details] AS odWHERE or1.orderid = od.orderidAND od.productid = 23)GOSELECT au_lname, au_fnameFROM authorsWHERE 100 IN(SELECT royaltyper FROM titleauthorWHERE titleauthor.au_ID = authors.au_id)select authors.au_lname,authors.au_fnamefrom authors join titleauthor on titleauthor.au_ID=authors.au_id where titleauthor.royaltyper =100USE pubsSELECT au_lname, au_fnameFROM authorsWHERE au_id IN(SELECT au_idFROM titleauthorWHERE title_id IN(SELECT title_idFROM titlesWHERE type = 'popular_comp'))select distinct t.type, a.au_lname, a.au_fnamefrom authors as a join titleauthor as ta on a.au_id = ta.au_id join titles as t on ta.title_id = t.title_idwhere t.type = 'business'-- 查找类型为'business'或是'trad_cook'类型的书籍select * from titles where type = 'business'select * from titles where type = 'trad_cook'-- 查找类型为'business'或是'trad_cook'类型的书籍(Or)select * from titleswhere type = 'business' or type = 'trad_cook'-- 查找类型为'business'或是'trad_cook'类型的书籍(In)select * from titleswhere type in ('business', 'trad_cook')-- 查找来自'KS'或是'UT'的作者select au_lname, state from authorswhere state = 'KS'select au_lname, state from authorswhere state = 'UT'-- 查找来自'KS'或是'UT'的作者(Or)select au_lname, state from authorswhere state = 'UT' or state = 'KS'-- 查找来自'KS'或是'UT'的作者(In)select au_lname, state from authorswhere state in ('UT', 'KS')select au_lname, state from authorswhere state not in ('UT', 'KS')-- 查找出版了类型为'business'类型的书籍的出版社SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business'SELECT pub_id,pub_nameFROM publishersWHERE pub_id IN ('1389', '0736')-- 查找出版了类型为'business'类型的书籍的出版社(In和子查询) SELECT pub_id,pub_nameFROM publishersWHERE pub_id IN(SELECT pub_idFROM titlesWHERE type = 'business')SELECT title, advanceFROM titlesWHERE advance >(SELECT MAX(advance)FROM publishers INNER JOIN titles ONtitles.pub_id = publishers.pub_id WHERE pub_name = 'Algodata Infosystems' )SELECT title, advanceFROM titlesWHERE advance > all(SELECT advanceFROM publishers INNER JOIN titles ONtitles.pub_id = publishers.pub_id WHERE pub_name = 'Algodata Infosystems' and advance is not null)declare @i intset @i = 12if @i < nullprint 'DDDDD'elseprint 'XXXXX'SELECT advanceFROM publishers INNER JOIN titles ON titles.pub_id = publishers.pub_id WHERE pub_name = 'Algodata Infosystems'select title_id, price from titleswhere price > all(select price from titles where type = 'business' )select title_id, price from titleswhere price >(select max(price) from titles where type = 'business' )select title_id, price from titleswhere price > any(select price from titles where type = 'business')select title_id, price from titleswhere price >(select min(price) from titles where type = 'business' )select price from titles where type = 'business'if exists(select * from titles where type = '123') print 'ZZZZZ'elseprint 'BBBBB'if exists(select * from authorswhere city = 'Berkeley' and state ='UT')print 'Welcome'elseprint 'Bye-Bye'-- 筛选出'business'以及'trad_cook'类型的书籍(联合查询)select title_id, type from titles where type = 'business' unionselect title_id, type from titles where type = 'trad_cook'-- 统计'business'类型的书籍的总价(联合查询)select title, price from titles where type = 'business'unionselect '合计:', sum(price) from titles where type = 'business' -- 统计所有书籍的类型剔除重复(Distinct)select distinct type from titles-- 作者记录的复制(Select Into)select * into au from authorsselect * from au-- 查看数据表结构(Select Into并没有对数据表的约束进行复制)sp_help authorssp_help au-- 分页(子查询的经典应用之一)-- Jobs 职务信息表(pubs 数据库)-- 在实际项目中,显示职务信息时,而职务信息量非常庞大,可能需要将其分为若干个页面来显示-- 比如:每页显示4条记录,那么,第一页将显示1,2,3,4,第二页将显示5,6,7,8。

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