数据库知识点整理(全)

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数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念:实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集(Entity Set)同型实体的集合称为实体集联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系(1:1)三个实体型一对多联系(1:n)一个实体型多对多联系(m:n)码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。

属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法:E-R图数据模型:网状模型:网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能,存取效率较高缺点结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;DDL、DML语言复杂,用户不容易使用关系模型:优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

数据库知识点整理

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数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。

它可以被视为一个结构化的文件,可以按照特定的方式访问和操作数据。

数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。

它提供了访问、组织和操作数据的功能。

以下是一些数据库的重要知识点:1.数据库模型:-层次模型:数据以树结构组织,父节点与子节点之间形成层次关系。

-网状模型:数据以网状结构组织,允许一个节点有多个父节点。

-关系模型:数据以表格形式组织,每个表格包含一个或多个属性,每个属性对应一个列。

-面向对象模型:数据以对象的形式组织,支持面向对象的编程语言。

2.数据库标准化:-第一范式(1NF):确保每个属性包含一个不可再分的数据项,每个表格不包含重复的行。

-第二范式(2NF):确保每个非主键属性完全依赖于主键。

-第三范式(3NF):确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。

3.SQL语言:-数据定义语言(DDL):用于创建、修改和删除数据库对象,如表格、视图和索引。

-数据操作语言(DML):用于查询和操作数据库中的数据,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。

-数据控制语言(DCL):用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限,如GRANT和REVOKE语句。

4.数据库索引:-唯一索引:保证索引中的值唯一-主键索引:唯一标识表格中的每一行。

-聚簇索引:根据索引的顺序物理地组织表格的数据。

-非聚簇索引:在索引中存储了指向实际数据行的指针。

5.数据库事务:- 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚。

- 一致性(Consistency):事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。

- 隔离性(Isolation):并发事务之间应该彼此隔离,不会相互干扰。

- 持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的更改将永久保存在数据库中,即使系统故障也不会丢失。

6.数据库范式:-第四范式(4NF):确保多值依赖不发生,即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。

特点:数据和关于数据的解释不可分。

2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。

数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。

特点:永久存储、有组织、可共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。

4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。

5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。

6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。

8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。

9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。

10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。

11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。

12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。

数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。

第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。

查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。

3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。

(完整版)数据库知识点整理(全)

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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表●元组(记录): 表中的一行●属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名●分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分●主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。

●域(Domain):属性的取值范围。

数据库原理知识点总结精华

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数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念:数据库是结构化数据的集合,用于存储和管理数据。

它包含表、字段和行,可以用于数据的增删改查等操作。

2. 关系数据模型:关系数据库是一种基于表的数据模型,使用关系(表)来组织和表示数据。

它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。

常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

3.数据库的范式:范式是关系数据模型的设计准则,用于规范化数据表的结构,以消除冗余和保证数据的一致性。

常用的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

4.数据库的索引:索引是用于快速查找和访问数据的数据结构,在数据库中起到提高查询性能的作用。

常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。

5.数据库的事务:事务是一组数据库操作的逻辑单元,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

它可以保证数据的完整性和一致性,在并发环境下进行并发控制。

6.数据库的并发控制:并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时,保证数据的一致性和正确性的技术手段。

常用的并发控制方法有锁、MVCC(多版本并发控制)等。

7.数据库的备份和恢复:备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程,用于防止数据丢失和灾难恢复。

恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。

8.数据库的优化:数据库优化是提高数据库性能和效率的过程,包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。

常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。

9.数据库的分布式:分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上,各个节点之间通过网络进行通信和协调。

它具有高性能、可扩展性和容错性等优点,适用于大规模数据处理和分布式计算。

10.数据库的安全性:数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。

常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。

以上是数据库原理的一些重要知识点总结,涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。

数据库复习总结知识点大全

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数据库复习总结知识点大全数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。

本文将对数据库的相关知识点进行复习总结,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系数据库和面向对象数据库的比较、SQL语言、数据库设计、数据完整性、数据索引、事务和并发控制等内容。

1.数据库的概念-数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

-数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。

2.数据库管理系统(DBMS)-DBMS是指用于管理数据库的软件系统,提供了对数据库的访问、操作和管理的功能。

3.关系数据库和面向对象数据库的比较-关系数据库以表格的形式存储数据,使用结构化查询语言(SQL)进行操作,适用于结构化数据。

-面向对象数据库以对象的形式存储数据,使用面向对象的查询语言进行操作,适用于半结构化和非结构化数据。

-关系数据库适用于多表之间关系复杂的数据,而面向对象数据库适用于对象之间关系复杂的数据。

4.SQL语言- SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准化查询语言。

-SQL包括数据库定义语言(DDL)、数据库操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等部分。

-DDL用于创建、修改和删除数据库和表的结构。

-DML用于插入、更新和删除数据。

-DQL用于查询数据。

-DCL用于授权和撤销权限。

5.数据库设计-数据库设计是指根据应用需求,将实体、属性和关系映射到数据库的过程。

-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

-需求分析阶段通过收集应用需求,确定数据库中的实体、属性和关系。

-概念设计阶段将实体、属性和关系转换为概念模型,通常使用E-R图进行表示。

-逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型,通常使用关系模型进行表示。

-物理设计阶段根据逻辑模型选择合适的存储结构、索引和数据分布方案。

(完整版)数据库每章知识点总结

(完整版)数据库每章知识点总结

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;描述事物的符号记录称为数据。

数据库(DataBase)的特点:永久存储、有组织和可共享三个基本特点。

数据库管理系统的功能:①数据定义功能②数据组织、存储和管理③数据操纵功能④数据库的事务管理和运行管理⑤数据库的建立和维护功能⑥其他功能。

数据库系统(DBS)的特点:数据模型:应满足三方面的要求:一是能够比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。

数据模型组成三要素:数据结构;数据操作;数据的完整性约束条件。

数据模型分两类:概念模型;逻辑模型。

信息世界中的基本概念:实体:客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性:实体所具有的某一特性称为属性。

码:唯一标识实体的属性称为码。

域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型:具有相同属性的实体必然具有共同的特征而后性质。

用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。

实体集合:同意类型实体的集合称为实体集。

联系:在现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,这些联系就在联系在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。

数据库系统的三级模式结构:数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成。

模式也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图外模式也称子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式也称存储模式,一个数据库只有一个内模式。

它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。

数据库的二级映像功能与数据独立性外模式/模式映像:模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。

模式/内模式映像:数据库中只有一个模式,也只有一个内模式,所以模式/内模式映像是唯一的,它定义了数据全局逻辑结构之间的对应关系。

数据库知识点

数据库知识点

第一章:绪论1、数据库系统相关概念1、数据:描述事物的符号记录,包括数据的表现形式和数据解释两个部分。

如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。

经过数字化处理后存入计算机。

数据是信息的符号表示或载体。

信息是数据的内涵是对数据的语义解释。

2、数据库(DB):长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

3、数据库管理系统(DBMS):位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。

4、数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。

数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。

目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

2、数据模型概念,作用及其3要素模型:对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。

数据模型:是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。

三要素:(1)数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。

(2)数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)所允许进行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则,是对系统动态特性的描述。

(3)数据的约束条件:是完整性规则的集合。

完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化,以保证数据库的正确、有效、相容。

3、概念模型的作用?概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。

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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:关系(Relation) :一个关系对应通常说的一张表元组(记录): 表中的一行属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。

域(Domain):属性的取值范围。

关系模式:对关系的描述。

一般表示为:关系名(属性1,属性2,…,属性n)关系模型的数据完整性约束实体完整性参照完整性用户定义的完整性DBS三级模式结构: 外模式、概念模式、内模式(一个数据库只有一个内模式)UNIT 2在进行数据库的操作时,会出现以下几方面的问题:1.数据冗余;2. 插入异常;3. 删除异常;4. 更新异常好的关系模式应避免以上问题函数依赖设有关系模式R(A1,A2,…,An),X和Y均为{A1,A2,…,An}的子集如果X→Y,但Y不包含于X,则称X→Y是非平凡的函数依赖。

如果X→Y,则称X为决定因子。

如果Y函数不依赖于X,则记作X Y 。

如果X→Y,并且Y→X,则记作X ↔Y。

范式从外到里依此增加模式分解的准则:模式分解具有无损连接性;模式分解能够保持函数依赖规范化理论主要是研究关系中各属性之间的依赖关系,根据依赖关系的不同,我们介绍了不包含子属性的第一范式,到消除了属性间的部分依赖关系的第二范式,再到消除了属性间的传递依赖关系的第三范式,最后到每个决定因子都必须是候选码的BCNF。

范式的每一次升级都是通过模式分解实现的,在进行模式分解时应注意保持分解后的关系能够具有无损连接性并能保持原有的函数依赖关系。

对于一般的数据库应用来说,设计到第三范式就足够了。

因为规范化程度越高,分解得越细,表的个数越多,则在检索操作时会因连接而降低检索效率。

例:S-D-L(Sno,Dept,Loc)有函数依赖:Sno → Dept, Dept → Loc不是第三范式的。

至少可以有三种分解方案,分别为:方案1:S-L(Sno,Loc),D-L(Dept,Loc),将S-D-L分解投影得到S-L和D-L关系方案2:S-D(Sno,Dept),S-L(Sno,Loc)方案3:S-D (Sno ,Dept ),D-L (Dept ,Loc )UNIT 3Sql 功能 命令动词数据定义 CREATE DROP ALTER 数据查询 SELECT数据操纵 INSERT UPDATE DELETE 数据控制GRANT REVOKESQL 的数据类型:数值型;字符串型;日期时间类型;货币类型数据定义功能DROP VIEW CREATE VIEW 视图 DROP INDEXCREATE INDEX 索引 ALTER TABLE DROPTABLE CREATE TABLE 基本表 修改语句 删除语句 创建语句 操作对象建立表CREATE TABLE例1.为SC表添加“修课类别”列,此列的定义为:XKLB char(4)ALTER TABLE SC ADD XKLB char(4) NULL例2.将新添加的XKLB的类型改为char(6)。

ALTER TABLE SC ALTER COLUMN XKLB char(6)例3.删除Course表的Period列ALTER TABLE Course DROP COLUMN Period索引:聚簇索引、非聚簇索引:复合索引是将两个字段或多个字段组合起来建立的索引,而单独的字段允许有重复的值。

建立索引格式: create [unique] [clustered] index 索引名 on 表名(<列名1>[asc | desc] [,…])unique:用于指定为表创建唯一索引,即不允许存在索引值相同的两行。

clustered:用于指定创建的索引为聚簇索引。

默认是非聚簇索引。

asc升序,desc降序,默认为asc例1:为学生表建立按学号升序索引create index student_sno on student(sno)例2:为选课表按学号升序和课程号降序建唯一索引create unique index SCI on sc(sno,cno desc)例3: 为学生表按系升序建立聚簇索引。

create clustered index TI on student (sdept)删除索引语句基本格式:drop index <表名.索引名>例4 :删除表SC的索引SCI。

drop index注:索引名前一定要加:表名SELECT <目标列名序列>FROM <数据源>[WHERE <检索条件表达式>][GROUP BY <分组依据列>] [HAVING <组提取条件>] [ORDER BY<排序依据列>][ORDER BY <排序依据列>]-- 需要哪些列-- 来自于哪些表-- 根据什么条件查询-- 对查询结果进行分组-- 指定组的选择条件-- 对查询结果进行排序简单查询(单表查询)例1. 查询全体学生的学号与姓名SELECT Sno,Sname FROM Student比较大小例8.查询所有年龄在20岁以下的学生的姓名及年龄。

SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sage < 20或:SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE NOT Sage >= 20确定范围BETWEEN…AND和NOT BETWEEN…AND确定集合(IN)IN是一个逻辑运算符,可以用来查找属性值属于指定集合的元组使用IN的格式为:列名 [ NOT ] IN (常量1, 常量2, …常量n)IN的含义为:当列中的值与IN中的某个常量值相等时,则结果为True,表明此记录为符合查询条件的记录;NOT IN的含义正好相反:当列中的值与某个常量值相同时,则结果为False,表明此记录为不符合查询条件的记录;例12.查询信息系、数学系和计算机系学生的姓名和性别。

SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept IN ('信息系', '数学系', '计算机系')此句等价于:SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept = ‘信息系’ OR Sdept = ‘数学系’ OR Sdept = ‘计算机系’字符匹配LIKE用于查找指定列名与匹配串常量匹配的元组(模糊查询)匹配串是一种特殊的字符串,它不仅包含普通字符,还可以包括通配符。

通配符用于表示任意的字符或字符串。

_:匹配任意一个字符;%:匹配0个或多个字符;[ ]:匹配[ ]中的任意一个字符;[^ ]:不匹配[ ]中的任意一个字符。

LIKE运算符的一般形式为:列名 [NOT ] LIKE <匹配串>在LIKE运算符前边也可以使用NOT运算符,表示对结果取反。

例14.查询姓‘张’的学生的详细信息。

SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘张%’例15.查询学生表中姓‘张’、姓‘李’和姓‘刘’的学生的情况。

SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘[张李刘]%’例16.查询名字中第2个字为‘小’或‘大’字的学生的姓名和学号。

SELECT Sname, Sno FROM Student WHERE Sname LIKE '_[小大]%'例17.查询所有不姓“刘”的学生。

SELECT Sname FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘%'例18.从学生表中查询学号的最后一位不是2、3、5的学生情况。

SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE '%[^235]'涉及空值的查询判断取值为空的语句格式为:列名 IS NULL判断取值不为空的语句格式为:列名 IS NOT NULL例19.查询无考试成绩的学生的学号和相应的课程号。

SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL不可写为 WHERE Grade = null多重条件查询在WHERE子句中可以使用逻辑运算符AND和OR来组成多条件查询用AND连接的条件表示必须全部满足所有的条件的结果才为True用OR连接的条件表示只要满足其中一个条件结果即为True对查询结果进行排序排序子句的格式为:ORDER BY <列名> [ASC | DESC ] [ ,… n ]ASC表示对列进行升序排序,DESC表示对列进行降序排序。

默认为升序排序。

使用计算函数汇总数据例26. 计算9512101号学生的考试总成绩之和SELECT SUM(Grade) FROM SC WHERE Sno = '9512101'对查询结果进行分组计算一般形式为:GROUP BY <分组依据列> [,… n ] [HAVING <组提取条件>]例28.统计每门课程的选课人数,列出课程号和人数。

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