广州地铁客流预测模型研究

２００５．８
（作者单位系广州市地下铁道总公司运行事业总部）
（上接１页） 有者权益。
３．建立经理股票期权制度的风险分担机制 股票期权对经营者的激励作用不仅来源于它的高回报率。也来 源于它的风险性。一般说来．企业规模越大。经营者承担的责任和风 险越大．配给经营者的股票期权越多。股票期权的数量同企业规模、 经营者的责任和风险应该成一定的正比例关系。 ４．合理设计经营者报酬激励方案 一套好的报酬激励方案将激发经营者将全部的热情投入到工作 中去．创造出最好经济效益。这种报酬激励机制应当是多元化．而不 是单凭一种形式就能达到预期效果。固定工资虽不利于激发人们的 积极性．但它能提供可靠的收入。起到保险作用；奖金基于当年企业 的经营情况。具有积极作用，但可能促使短期行为；股票期权最能反 映真实业绩。又具有很大的刺激作用和长期激励作用，但风险太大。
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广州地铁客流预测模型研究
◆文／陈秀昌
【摘要】 本文运用时间序列分析预潮法。借助ＥＶＩＥＷＳ软件时广州地铁二号线的日客流特点进行分析。并 建立二号线客流预测模型。预测结果表明，该模型适用于短期客流量预测，对日常客流预测具有比较理想的 结果，对于客流量日益增长的城市轨道交通的运营组织。具有重要的指导意义。 【关键词】广州地铁客流预测时间序列方法模型
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图３序列ｅｈｘ曲自相关图
表Ｉ中的结果表明，满足ＡＲ过程平稳。ＭＡ过程可逆且ＡｌＣ最
小的模型是ＡＰｄＭＡ（１，ｌ，１）（０，１，１），所以应选择ＡＲＩＭＡ（１，ｌ，１）
【１】施采吴中城市轨道交通客流预测内容与方法探讨Ｕ】，现代城市 轨道交通２００６年第６期：Ｐ．６３－６５
【２】沈景炎城市轨道交通客流预测的评估和抗风险设计Ｕ】．城市轨 道变通研究．２００２年第２期：Ｐ．２６－３１
【３】季令，张国宝城市轨道交通运营组织【Ｍ】，北京：中国铁道出版 社．１９９８．９
【４】徐国祥统计预测和决策【Ｍ】，上海：上海财经大学出版社．２００５．８ 【５】刘思峰，党耀固预测方法与技术【Ｍ】，北京：高等教育出版社，
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企业孵化器的精髓是集聚效应。孵化器可以在孵化器内部的资 源之间、内部与外部的资源之间进行连接整合，使资源实现优化配 置和共享，这样既能提高资源使用效率。又能降低企业的各种成本， 对整个社会来说都是一种极大的优化和节约。
参考文献 【１】王黎明，论孵化器的目标、功能与发展制约因素、《经济问题探索＞ ２００５年第１期 ｆ２】林强、姜彦福，中国科技企业孵化器的发展新趋势、《科学学研究） ２００２年第２期
虽说国情有所不同，但经验值得借鉴，因为最优的报酬设计应是所 有不同形式的激励方式的最优组合。
５．运用现代理念营造激励环境 人世后。我国企业参与国际竞争必须按照国际惯例进行，面对 经济全球化趋势，在经营理念上必须开拓创新，用现代理念营造激 励环境，使经理期权制度得到广泛的社会认同。要让经营者拿高报 酬，为股票期权的实施创造条件，需要一种令人信服的理论来支持 企业经营者获得高收入的合理性。 综上所述。实施经理股票期权是我国国有企业激励机制和约束 机制建设的重要方向之一。随着我国证券市场，公司治理结构以及 相应法规的不断完善，经理股票期权的引入必将对我国国有企业整 体改革的推进产生积极影响并发挥重要作用
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（０，１，１）。在Ｅｖｉｅｗｓ下，ＡＲＩＭＡ（１，１，１）（Ｏ，ｌ，１）模型参数的表达式如下 ｆ样本区间为１１０１／２００４—６／１５，２００７。用６，１６，２００７－６１３０１２００７的实际
数据作检验，不参加建模）：
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从图２可知，序列的自相关检验接受序列ｅｈｘａｂ存在一个单位 根原假设；从图３可知，序列的自相关系数没有很快地（滞后阶数大 于２或者３时）趋于０，由此可知，ｅｈｘａｂ是一个非平稳的序列。另外， 从序列自相关图还可以看到．序列的自相关系数在第７天、１４天、２１ 天、２８天和第３５天周期性地出现峰值，也就是说，序列具有周期为 ７天季节性。
行预测．其拟合的结果如图４所示。
序号 ，ｌ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１ １２ １３ １４ １５
（ｐ，ｄ，ｑ）（Ｐ，Ｄ，Ｑ） （１，１，１）（１．１。１） （１，１，ＩＸＯ，１，１） （１，１，１）（１，１，ｏ） （０，１，１）（１，ｌ，１） （０，１。１）（１，ｌ，０） （ｏ，Ｉ，１）ｆ０，１，１） （１，１，０）（１，１，１） （１，１，０）（１，１，０） （１，１，０）（０，１，１） （ｏ’１，１）（Ｏ，Ｉ，０） （１，Ｉ，０）（Ｏ，ｌ，０） （１，１，１）（０，１，０） （０，１，ｏ）（１，１，１） （ｏ，１，０）（１，１，ｏ） （ｏ，１，０）（０，１，１）
圈１序列ｅｈｘａｂ的时序圈
Ｎｕｌｌ Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ：ＥＨＸＡＢ ｈａｓ ａ ｕｎｉｔ ｍｏｔ
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１研究意义与方法 客流量是轨道交通工程项目设计与建设、运营与管理的基础． 是项目风险评价的关键要素，客流预测对于轨道交通建设规模决策 起着十分重要的作用。客流预测已成为轨道交通领域一项专题研 究。随着计算机技术的发展，城市轨道交通客流预测取得了一定的 发展。已成为一门交通预测学分支。 多年来．客流预测主要集中在项目前期的规划咨询阶段，在投 产期（运营期）对客流的短期预测研究相对较少。对日常客流量进行 短期预测，分析并掌握客流的特性和规律，以合理安排运能。对于线 路里程不断扩大、线网结构逐步形成的城市轨道交通的运营组织． 具有重要意义。 广州地铁经过１５年的发展，线网已初具规模。已经拥有４条地 铁运营线路，开通运营的总里程达１１０多公里，客流量快速增长，日 均客运量超过百万大关。线网日最高客运量已超过２００万人次。即 将开通的还有５、６、７、８、９号线等。运营里程数也将达到２００多公 里。这些线路建成开通后将透发更大的客流量。 定量预测方法可为因果关系预测法和时间序列分析法。前者需 要全面考虑引起客流变化的各种外界因素。如当地经济、社会、人口 的发展，当地气候，节假日以及一些政治和商业活动等等的影响。这 些因素错综复杂。难以计量或预测。如果将这些因素及其关系综合 考虑，预测过程将十分复杂。时间序列分析是一种考虑变量随时间 发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立数学模型作外推的 预测方法。是一种动态的数列分析。所需要的只是序列本身的历史 数据。对于开通运营多年、并已有一定历史数据的线路。比较适合采 用时间序列分析预测法。 时间序列分析法通过建立时间序列模型进行预测．通常包括三 个步骤：（Ｄ收集历史资料，整理成时间序列；（晷时间序列模型的建立； ③序列预测。其中，预测模型的建立是关键，通常又分为①模型的识 别、（蓼模型参数的估计、③模型的诊断与检验三个步骤。 ２模型的袖建 ２．１模型的分析 本文选取广州地铁二号线２００４年１月１日一２００７年６月３０日 的日客流数据为样本。建立时间序列ｅｈｘａｂ。通过观擦样本的时序 图，可知序列ｅｈｘａｂ具有周期性并有逐年上升的趋势．是一个非平稳 的序列。如图ｌ所示。 为进一步确认序列ｅｈｘａｂ是否具有非平稳性。对序列作单位根 检验和自相关图。序列的单位根检验结果如图２、图３所示。
（作者单位系中石化中原油田投资管理中心）
（上接２页） 源是很有限的。多数资源来源于社会。需要我们去熟悉、了解，努力 做工作去吸引这些资源进入到企业当中。所以，从这一方面来说，孵 化工作者又是一个“社会活动者”．他需要与投资机关、银行、会计师 事务所、产权交易所、高校科研院所、行政及行业管理部门等等掌握 着不同资源的单位有所了解并建立一定的关系．对资源有敏锐的判 断和分析。在企业需要某些不是我们能直接提供的资源的时候，通 过我们所掌握的信息和建立的社会合作网络，间接地提供给企业这 些资源并加以分析引导和整合。所以要发挥好孵化器对资源的积聚 和整合作用。必须提高孵化工作者的活动能力和交际能力。