太阳能小屋的设计数学建模
太阳能小屋的设计数学模型研究
作者单位
石 河子 大学信息科 学与技术学院
Ｓ （ ） ＝１ ４ ． ０ ３ １ ２ ４ ｍ‘ ； Ｓ ＝１ ９． ２ ３ ６ ６ ０ ０ ｍｚ ；
（ １ ） 假 设不考虑光线入射角度的影响： （ ２ ） 假设不考虑建筑物所在 纬度 和经度
Ｓ ＝２ ４ ． ３ ２ ｍ ；
Ｓ ＝ ２ ４ ． ２ ３ ｍ 。
［ ３ ］ 杨金焕 ， 于 化 丛 ，葛亮 ．太 阳 能光 伏
电应 用 技 术 ［ Ｍ ］ ．北 京 ：电 子 工 业 出
社 ， ２ ０ ０ ９ ．
太阳光照强庞 Ｖ 辐射强度变化最大值；珏 建筑 屋顶 最高点距 地面 高度；ａ ：建筑平 面体
型长边；ｃ ：室 内使 用空 间最低净 空高度 距地 面 高度 ； ｂ ：建筑平 面体 型最 短边 ：ｅ ： 建筑 平面 窗户横边 ； ｈ ：建筑平面 窗户高 ；ｒ ：建筑 平面 圆窗半径 ：Ｓ ：建筑平面 门宽。
土
Ｙ － Ｃ ｉ Ｘ ＋ ｅ 进行 求解 ，算 出的结
ｉ ＝Ｉ
果是 ：对 于 电池板 的组 件 来说 ， 转换效率 占主要地位 ，价格次要 ， 其他 因素对 结果 几乎无影 响。
【 关键词】辐射强度 数值分析 倾 角和方 向角
最优化 眦 ｔ ｌ ａ ｂ ４ ．５ ５ ７ ３ ５ ３ １ ７ ８ ６ Ｘ２
（ ２）
可 以看 出每个 面在 全年 的辐 射强度 分布 情况 ，太阳能小屋 的铺设面积一 定，电池板 的
选择是解决 问题 的关键 。根据小屋尺 寸，容 易 算 出每个面 的铺设面积 ：
Ｓ ＝２ ８ ． Ｕ９ ； Ｓ （ ） ６ ０ ． ８ ７ ０ ４５ ３ Ｉ Ｉ ；
２ 问 题 分 析
太阳能小屋的设计_数学建模竞赛B题 精品
太阳能小屋的设计摘要本文讨论在经济效益最优情况下太阳能电池的铺设设计。
经济效益为发电收益与发电成本的差值，当发电量越大，发电成本越小时，经济收益越可观。
问题一中，本文先选出各个墙面经济效益最好的几种电池板，使用效益最好的电池板结合光伏电池组件的分组及逆变器选择的要求进行调整，得出最优铺设方案。
但北面墙各种电池均呈亏损状况，因此在北面不进行铺设。
经过计算得：小屋在35年内的总发电量为：560453.969 kWh，总经济效益为：75955.765元，回收年限为：23.80年。
问题二中，由于太阳能电池板的倾斜角与方位角会影响到其接受总辐射量的大小，进而影响到其盈利状况。
本文使用Matlab编程求出电池板的最佳倾斜角与最佳方位角分别为：34.56°与22.63°。
重新计算出各个墙面将接受到的总辐射量，利用问题一中的方法对各面墙重新铺设，优化之后的小屋在35年内的总发电量为：609242.125 kWh，总经济效益为：98886.199元，回收年限为：21.80年。
问题三中，自行设计的小屋朝向调整为最佳方位角，并将小屋的受光面积作为目标函数，小屋的建筑条件最为约束条件使用Lingo软件进行优化得到小屋的各建筑条件。
之后使用问题一中的方法对小屋进行铺设，求得小屋在35年内的总发电量为：968749.058 ，总经济效益为：152901.657，回收年限为：22.14年。
[关键词]：Matlab软件光伏电池线性约束优化Lingo软件一、问题的重述在设计太阳能小屋时，需在建筑物外表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
建模-太阳能小屋的设计
太阳能小屋的设计
摘要
众所周知，人类社会正面临着严峻的能源危机，随着不可再生资源的严重匮乏，人们开始着眼于可再生能源，毫无疑问，太阳能成为了最好的选择。
为了更广泛、充分的利用好这一天然资源，人们在不断的探索、实践中找到了一种把太阳能转化为电能的媒介——光伏电池，因此，在实际应用中如何提高光伏电池的利用率成为了重中之重。
在本次模型的设计中，对于问题1要求对小屋外墙壁贴附的最优化设计问题，我们首先建立了一双目标函数数学模型，并应用matlab等数学软件工具对复杂的数据进行筛选、整理，根据整合出来的必要数据得到性价比较高的光伏电池组件，最后，结合实际铺设，选取最合理的组件搭配方式，选择最优化解决方案使得所获得的能量最大，而投资相对较小，同时，我们也给出了具体的铺设方案。
由于在现实生活中贴附设计存在着种种弊端，而且电池光伏受太阳的高度角和纬度角的变化的影响较大，因此，架空设计电池板的角度、旋转问题显得尤为必要，为了解决这一问题，我们根据资料提供的太阳照射的高度角和经纬角的变化关系的数据，初步构造了一个简易的物理模型并利用三角函数等知识求解不同时刻太阳直射法平面与水平面的角度，继而得到不同时刻相应的电池板的架空角度与朝向方向，并结合太阳光照强度的大小，设计出吸收能量最多的电池板的角度及朝向方案。
在问题一、二的基础上，我们很自然的联系到问题三，在考虑到如何建造最优化小屋使得太阳能与光伏电池都能得到最充分、合理利用这个问题上，我们小组成员在所给题目要求下，在小屋整体结构、光伏电池的铺设等方面给出了较为合理的设计，也给出具体的小屋设计方案图。
2021年数学建模b题
2021年数学建模b题
2021年数学建模B题题目是“太阳能小屋的设计与建造”。
题目给出了一个具体的场景，要求设计并建造一个小屋，这个小屋要能够实现利用太阳能为自身供电和供热。
小屋的设计需要考虑到太阳能的收集、储存和利用，同时还要考虑到小屋的舒适性和环保性。
解题思路可以包括以下几个步骤：
1. 首先需要了解太阳能的收集、储存和利用技术，包括太阳能电池板、储能电池、热能储存等。
2. 然后需要设计小屋的布局和结构，考虑到太阳能的收集、储存和利用，以及小屋的舒适性和环保性。
3. 最后需要计算和分析小屋的能耗、热能利用率等指标，验证小屋的性能和可行性。
解题过程中需要运用到数学建模、物理、化学等学科的知识，同时也需要结合实际的工程技术和实践经验。
数学建模 太阳能小屋的设计
太阳能小屋的设计摘要本文的目的在于，找出太阳能小屋设计过程中，各位置采用的最佳光伏电池板以及在该位置的最佳铺设方式在第一问中，利用EXCLE 及Origin 软件处理附件中所给数据，计算并分别筛选出东、西、南、北各面适于铺设的光伏电板并根据适用性（盈利的大小）给以排序。
利用公式：2)cos 1(2)cos 1(*S H S H H R H H H H d h b Td T TH +∙∙++∙+=++=ρρ计算得到Up1面的ij F ，并据此筛选出Up1面最适于铺设的光伏电板，依次为B3、B5、A3、B2等。
对于最佳铺设方式的选择，采用CAD 作图法，根据适用性最好就尽量多选的原则，列举出各面的各种铺设形式，并以盈利最大为基准筛选出最合适的铺设方式，最终得35年发电总量为452010.72KW/h 、经济效益70974.5元，收回成本年限约为27年。
第二问中，经分析，我们仅考虑对Up1面的架空处理，利用公式：2)cos 1(S H H R H H H d h b Td T TH +∙+∙=+=依次求得倾角为 0至 90（开始依次递增 1，到最后基本确定范围时逐渐缩小每次的递增量）时的∑ij F 。
以角度S 为自变量（单位为角度制），倾斜面的辐射强度H =∑ij F 为因变量，根据所求数据拟合曲线得H S -关系式：S S H ∙+∙-=1257288.1992解得最佳倾角为 5.31。
接着利用第一问中同样的方法求得Up1面的ij F 、确定最适于铺设的光伏电板并最终找到最佳铺设方式，计算得35年发电总量为526235.85 KW/h 、经济效益为103374.2元、投资的回收年限约为25年。
第三问中，根据附件中对小屋的设计要求，结合第一、第二问中的一些结论用CAD 作图，求得一个较为合理的设计方案，最终得该太阳能小屋35年发电总量为663115.04KW/h 、经济效益为246077.48元、投资的回收年限约为24年。
数学建模：太阳能小屋设计
题目：太阳能小屋的设计摘要本文以最大化增加太阳能小屋发电总量以及最低化单位发电量成本为目标找到在给定小屋上的合理的光伏电池铺设方案和建立新型太阳能房屋。
第一问中，笔者团队根据不同电池发电特性不同对大同市全年太阳辐射强度以30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上三类对不同方向的辐射强度进行统计，计算出全年东、南、西、北、水平辐射量分别在30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上的总和。
之后，根据不同光伏电池发电条件及所铺设面角度的不同选择30w/m2以上、80w/m2以上或200w/m2以上的太阳能辐射强度，计算出在某个面上每平方米的某一种电池一年的发电总量；统计了不同电池每平方米的成本；并对两者作出了对比。
统计后发现发电量最大的电池主要集中在A类和B类电池中，而单位发电量成本最低的电池都集中在C类电池里。
显然，电池发电量最大和单位发电量成本最低不可能同时满足，两者相互矛盾，需要从中折中考虑。
这里，笔者团队决定用多目标规划中的约束法来解决，即在多个目标中选定一个目标作为主要目标，然后对其他目标设定一个最低的期望值，在要求结果不比期望值坏的情况下，求主要目标的最优值。
铺设的时候应用贪婪法，先尽量满足让发电量最大的电池尽可能地使用，然后在铺不了的缺口处考虑剩下的电池。
当前三发电量的电池都铺设不下的时候在选取尺寸小的电池中相对发电量大的电池进行补缺。
尽量少使用两种以上电池。
铺设完成后，我们根据光伏电池的开路电压、短路电流、额定功率；逆变器的允许输入电压范围、直流输入额定电流、交流输出额定功率、仪器价格等综合考虑，选择最优串并联方式和逆变器型号。
在第一问选择最优解时，第一次优先考虑发电量，单位发电量成本占不考虑，第二次对第一问进行改进时，优化考虑了在保证一定收益或减少亏损的情况下，使发电量尽可能大。
第二问中提出要求使用架空方式，由于不知道在房屋四周架空是否会影响周围的占地面积，所以本问的架空只对屋顶进行架空铺设。
2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文
2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文太阳能小屋的设计摘要：在太阳能小屋的设计中为实现太阳能光伏板最佳朝向、倾角及排布阵列设计及优化，通过建立倾斜放置的光伏板表面接收太阳辐射能模型，计算到达光伏板上的太阳辐射能量，推导出光伏板的最佳朝向及倾角。
为使光伏板最大限度地接收太阳辐射的能量，在选择合适的朝向及倾角的基础上，对光伏电池排布阵列，建立目标规划，并通过与实际逆变器的相互匹配，不断对目标进行优化，最终得到一组最优解。
通过上述研究，结合山西大同市本地情况，重新设计出一个更加适合当地地理及气象条件的太阳能光能房屋并为其选择最优的阵列排布方案。
针对问题一：电池板只是铺设房屋的表面，没有涉及到电池板放的角度问题，先求算出房屋的角度为10.62度，再根据角度，建立模型算出光伏板上太阳能辐射量。
并用目标规划阵列排列方案计算出电池的排布。
再通过排布计算出经济效益，最后得出35年之内无法收回成本。
针对问题二：通过对角度建立模型，计算得出最佳角度44.66度，通过排布计算出电池板排布最佳方案，建立模型计算出经济效益，在28.5年收回成本。
如考虑货币时间价值，35年的经济效益是亏损的。
针对问题三：要通过目标构建一个产电量尽量大，而成本尽量小的理想模型。
假设小屋无挑檐、挑雨棚（即房顶的边投影与房体的长宽投影相等），建立模型计算出最佳的图形，并画出模型图。
关键字：太阳能太阳能辐射模型最佳倾角电池模型目标规划一.阐述问题太阳能作为迄今人类所认识的最清洁的可再生能源，其与建筑一体化将在建筑节能中起到十分重要的作用。
屋顶在建筑外围结构中所接受的日照时间最长，接受的太阳辐射量也最大，具有利用太阳辐射的优越条件，同时，屋顶较开阔，便于大面积连续布置太阳能设备，因此，在城市中，建筑屋顶是太阳能利用的最佳场所。
目前，许多国家已纷纷实施和推广“太阳能屋顶计划”，如有德国十万屋顶计划、美国百万屋顶计划以及日本的新阳光计划等。
我国属于太阳能利用条件较好的地区，尤其是青藏高原地区太阳能。
数学建模太阳能小屋的设计
太阳能小屋的设计摘要本文讨论的问题是如何在房子表面安装光伏电池，目标是使房子的全年太阳能光伏发电总量尽可能大，而单位发电量的费用尽可能小。
本模型建立的思想是，尽可能使安装的光伏电池在一天内多接受太阳光。
针对问题多目标，多变量的动态特点，为了实现目标我们建立了多目标规划模型。
经过分析，我们确定太阳强度、气象条件、所处位置、环境为常数，电池安装角度、太阳光入射角为变量。
目标中提出要使发电量最大又要费用最低，可见我们的问题属于资源优化问题，在建模的时候，除考虑光伏电池安装位置外，还要重点考虑如何去选择和连接光伏电池组。
文中我们使用化整为零的方法，对房子的各个面进行单独的分析，首先用“控制变量法”对房子各个面用不同种类的电池组合铺设，并计算产生的电量和成本，以表格的形式表现出来，接着利用“排除法”，得出每个面产生电量最多的电池型号组合，即为最优组合。
一年中总会出现光强最大的一天，这就要求我们的模型要考虑最值情况，光伏电池产生的电要经过逆变器才转换为交流，因此光伏电池产生的电压最大值必须在逆变器允许输入电压范围内。
除了建立多目标规划模型外，为了解决问题，我们还建立了以下两个模型：模型一：区域分析模型在安装电池板时，由于有些墙面有窗户或者其它位置不能被电池板覆盖，我们称这部分区域为“非覆盖区域”，也就是有这些“非覆盖区域”的存在，我们有了限制他周围电池板型号的条件。
我们以非覆盖区域为界，可把一个完整的墙面分割成几个区域，由于太阳能电池板的形状为长方形，我们选择将墙面分割成不同面积的长方形区域。
根据所分区域的大小，选择电池板的安装情况，选择的电池板必须长和宽不超过该区域长和宽的电池。
由于我们在这个模型里只考虑了面积去安放光伏电池，符合该区域的电池板搭配可能有多种，但是要选择最优的电池搭配，为了实现电池最优搭配，我们建立了金字塔模型。
模型二：金字塔模型所谓金字塔模型就是最下面数量多，最上面数量少，这个模型恰好能解决我们区域分析时得到很多种电池搭配，却得不到最优搭配的问题。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 010048 所属学校（请填写完整的全名）：呼伦贝尔学院参赛队员 (打印并签名) ：1. 苑伟2. 曦3. 海平指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：日期： 2012 年 09月 09 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：B题太阳能小屋的设计摘要随着当今社会资源的匮乏，合理利用能源显得越来越重，其中太阳能做为一种新能源，给人们的生活和生产带来了很多帮助。
在设计太阳能小屋时，需在建筑物表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V 交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
因此，在太阳能小屋的设计中，研究光伏电池在小屋表面的优化铺设是很重要的问题。
问题1仅考虑贴附安装方式，那么光伏电池组件的夹角就可以忽略了小屋的表面安装的个数根据其面积比例就可以计算出来。
问题2的架空方式考虑到电池板的朝向与倾角会影响光伏电池的工作效率，会使小屋产电量更大。
问题3中设计的小屋应尽可能多的装电池组件，以使发电量总量尽可能大。
在问题一中，根据各种光伏电池组件的连接方式和平均发电功率的比较和逆变器的价格（写出数据的对比），选择电池组件*和逆变器*，每个面的面积选择了*个逆变器……利用表格数据作图得到……在问题二中，根据市的每个面得辐射总量知道太阳照射比较强的是*面，于是再根据其每个方向的辐射量的比较选择按*度角安装电池组件在问题三中，根据问题一和问题二的比较，知道用架空方式设计小屋会更有效率，小屋的结构比例和安装方向选择了电池组件*和逆变器*……关键字:光伏电池、光伏电池组件、逆变器、辐射强度、年发电量。
问题提出随着现代科技越来越发达，不可再生能源逐渐枯竭，我们需要发现利用可再生能源，而太阳能资源在室的利用变得越来越重，所以有了设计太阳能小屋的问题，就是需在建筑物外表面（屋顶及外墙）铺设光伏电池，光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用，并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大，且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响，如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式（贴附或架空）等。
因此，在太阳能小屋的设计中，研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
对下列三个问题，分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案，使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大，而单位发电量的费用尽可能小，并计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益（当前民用电价按0.5元/kWh 计算）及投资的回收年限。
1：请根据省市的气象数据，仅考虑贴附安装方式，选定光伏电池组件，对小屋的部分外表面进行铺设，并根据电池组件分组数量和容量，选配相应的逆变器的容量和数量。
2：电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率，请选择架空方式安装光伏电池，重新考虑问题1。
3：根据附件7给出的小屋建筑要求，请为市重新设计一个小屋，要求画出小屋的外形图，并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池，给出铺设及分组连接方式，选配逆变器，计算相应结果。
问题分析问题一：需要计算出小屋的表面积和所需的太阳能电池板的型号和数量的各种可能，并根据附表所给的逆变器的种类运用数学方法计算出这些可能中具经济效益的使用电池板以及逆变器的数量和种类。
根据给定材料知可知东南西北四个反向墙面的太阳辐射强度。
通过太阳能电池功率输出算法等建立模型一太阳能电池组件的设计原则是要满足平均天气条件（太阳辐射量）下负载每日用电量的需求，也就是说太阳能电池组件的全年发电量要等于负载全年用电量。
1）根据各种数据直接计算出太阳能电池组件或方阵的功率，根据计算结果选配或定制相应功率的电池组件，进而得到电池组件的外形尺寸和安装尺寸；另一种方法是选定尺寸符合要求的电池组件，根据该组件峰值功率、峰值工作电流和日发电量等数据，结合各种数据进行设计计算，在计算中确定电池组件的串、并联数及总功率。
2）基本计算方法：电池组件的并联数＝负载日平均用电量(Ah)/组件日平均发电量（Ah）其中，组件日平均发电量＝组件峰值工作电流（A）×峰值日照时数（h）电池组件的串联数＝系统工作电压（V）×系数1.43／组件峰值工作电压（V）电池组件（方阵）总功率（W）＝组建并联数×组件串联数×选定组件峰值输出功率（W）A设计时要考虑造成组件功率衰降的各种因素按10％的损耗，交流逆变器转换效率的损失也按10％计算。
B蓄电池充电损耗5％～10％3）实用计算公式：电池组件的并联数＝负载日平均用电量（Ah）／组件日平均发电量（Ah）×逆变器效率系数电池组件的串联数＝系统工作电压（V）×系数1.43／组件峰值工作电压（V）电池组件（方阵）总功率（W）＝组件并联数×组件串联数×选定组件的峰值输出功率（W）问题假设假设温度、风向等其他因素对太阳能光伏电池没有影响。
假设同一墙表面上太阳辐射强度相同。
假设不考虑太阳能小屋的美观问题。
假设东南西北方向总辐射为天阳能电池所受的辐射强度。
假设小屋旁边没有树木或高的建筑物。
建立模型及求解模型一根据逆变器的选配容量应≥光伏电池组件分组安装的容量，及光伏分组阵列的端电压应满足逆变器直流输入电压围。
由电池组件单晶硅和多晶硅电池启动发电的表面总辐射量≥80W/m 2、薄膜电池表面总辐射量≥30W/m 2在利用Excel 对典型气象年逐时参数及各方向辐射强度给定的数据进行筛选知一年工作时间为W/m 2 东向总辐射强度 南向总辐射强度 西向总辐射强度 北向总辐射强度 W ≧303241h3799h3713h3088h200>W ≧80 965h 1018h 765h 728h W ≧200 1168h 2124h 1470h 171h 太阳能蓄电池与光照时间的关系 太阳能电池的发电量公式:M=Pm ×h ×u通过上述问题可得到，太阳能一年的最大产生功率与墙面填放电池组件多少和电池产生功率有关。
单晶硅转换效率一般在10%～15%，而多晶硅的转换效率在12%～16%。
太阳能电池的一个单片为一个PN 结。
单片电池的开路电压在0.45V ～0.6V 之间,面积越大或并联的片数越多则电流越大。
太阳能电池的最大功率Pmax=oc V 开路电压×sc I 短路电流，这是它们的理想功率，而平时大家衡量太阳能电池的是额定功率Pm 。
实际中额定功率是小于最大功率的，主要是由于太阳能电池的输出效率u 只有70%左右。
在使用中由于受光强度的不同，所以不同时刻的功率也是不同的，根据实验数据它的实际平均功率P=0.7Pm 。
如果太阳能电池要直接带动负载，并且要使负载长期稳定的工作，则负载的额定功率为Pr=0.7Pm 。
如果按照负载的功率选择太阳能电池的功率则电池的功率为：Pm=1.43Pr 。
就是说太阳能电池的功率要是负载功率的1.43倍。
【1】所以可算各电池组件的输出效率，及不同方向一年产生的总电量如下利用Excel 得到：产品型号最大功率 输出效率u 东向年总电量 次序 南向年总电量 次序 西向年总电量 次序 北向年总电量 次序A1 266.92 80.55% 77413.0 14 114781.8 12 81571.9 14 32030.9 18 A2 418.91 77.58% 75872.8 15 112498.0 13 79948.9 15 31393.6 19 A3 253.55 78.88% 75809.1 16 112403.6 14 79881.8 16 31367.3 20 A4 339.09 79.62% 63245.2 18 93774.9 17 66643.0 18 26168.8 22 A5 323.72 75.68% 59529.6 19 88265.7 18 62727.7 19 24631.4 23 A6 396.75 74.35% 71180.7 17 105541.0 16 75004.8 17 29452.2 21 B1 341.57 77.58% 438534.8 4 645569.2 4 459505.5 4 184830.2 8 B2 408.76 78.29% 534343.0 1 786608.9 1 559895.2 1 225210.7 2 B3 279.89 75.03% 336081.9 7 494747.9 7 352153.4 7 141649.2 11 B4 312.17 76.88% 393565.1 6 579369.2 6 412385.4 6 165876.7 10 B5 373.18 75.03% 448109.2 3 659663.9 3 469537.8 3 188865.65B6 386.51 76.32% 480261.2 2 706995.0 2 503227.3 2 202416.74 B7 331.01 75.53% 402741.65 592877.9 5 422000.7 5 169744.4 9 C1 168.36 59.40% 265655.78 186505.1 10 304344.3 8 253114.8 1 C10 24.03 49.94% 43213.3 20 18816.5 20 49506.7 20 41173.3 14 C11 96.25 51.95% 92600.0 13 81558.4 19 106085.7 13 88228.6 13 C2 95.94 60.45% 122063.6 12 110097.4 15 139840.3 12 116301.3 12 C3 163.35 61.22% 196424.2 11 192225.3 8 225030.3 11 187151.5 7 C4 145.4 61.90% 231500.0 9 174919.5 11 265214.3 9 220571.4 3 C5 164 60.98% 197622.0 10 191463.4 9 226402.4 10 188292.7 6 C6 9.35 42.80% 37040.0 21 5376.1 24 42434.3 23 35291.4 17 C7 8.82 45.35% 18520.0 24 5696.2 23 21217.1 24 17645.7 24 C8 18.69 42.80%37040.0 22 10752.3 22 42434.3 22 35291.4 16 C9 28.04 42.80% 37040.0 23 16128.4 21 42434.3 21 35291.4 15对墙面进行以每一面次序为1的电池组件为目的进行切割，不足时往下排多个光伏组件串联后可以再进行并联，并联的光伏组件端电压相差不应超过10%。