现代管理学第二次作业P134练习第5题,请用决策树方法进行决策
现代管理学练习册参考答案
现代(xiàndài)管理学一、单项选择题1,以“经济(jīngjì)人”为假设(jiǎshè)条件的管理理论是（）A古典管理理论(lǐlùn) B需求层次理论 C人际关系理论 D行为科学理论2，威廉大内的Z理论(lǐlùn)中所谓的A型管理模式是指（）A日本企业管理模式 B英国企业管理模式C德国企业管理模式D美国企业管理模式3,统计分析表明，“关键的总是少数，一般的事常是多数“，这意味着控制工作最应重视（）A，抓住关键环节，控制全局 B灵活、及时和适度C，客观、精确和具体 D ，协调计划和组织工作4，决策树法属于（）A，程序性决策方法 B确定型决策方法 C风险型决策方法D非确定型决策方法5，公元前2000多年即有了较为成熟的管理形式，具体表现是制定了有名的汉姆拉比法典，该国家是（）A古埃及 B 古希腊C古罗马D古巴比伦6，把人看成天生懒惰、厌恶工作，缺乏进取心，主张采取强制、监督、惩罚的方法进行管理，这种理论被称为（）A，Y理论 B,X理论 C Z理论 D超Y理论7，在管理方格理论中，领导者既关心生产也关心人，这种领导类型被称为（）A任务型领导B贫乏型领导 C俱乐部型领导D 战斗集体型领导8,1986年沈阳防爆器械厂宣告破产，这是新中国成立后第一家正式宣告破产的国有企业。
破产是企业的悲剧，但却有利于国家的整体利益。
这种思路反映的系统分析原则是（）A层次性原则 B 优化原则 C模型化原则 D 满意原则9，根据系统的性质和特性，系统分析最基本和核心的原则应该是（）A要素原则 B 层次性原则 C 整体性原则D模型化原则10，科学管理理论最早产生于（）A军事管理领域 B 工商企业管理中C社会管理领域D国家行政管理中国11，某单位在管理中不设沟通核心，各沟通主体可以和左右两个沟通对象进行沟通，这种沟通方式是（）A 链式沟通 B环式沟通 C 轮式沟通 D Y式沟通12，某单位不把眼光局限在完成任务上，而是注重给下属更多的关系，爱护和尊重，注意非正式组织的存在，鼓励上下级的沟通，这说明该领导在管理中运用的是（）A经济人假设 B社会人假设 C X 理论 D科学管理理论13，小赵一贯表现良好，最近又完成了一项科技发明，李主任及时在车间大会上给予表扬和奖励，这一强化手段属于（）A 惩罚B 消退C 消退强化 D积极强化14 根据双因素理论，下面属于保健因素的是（）A管理方式与管理政策 B 工作具有挑战性 C职业发展与成就 D行为表现受表彰15，小李和小王是同事，最近心理上确实冰雪(bīnɡ xuě)两重天，小李因为圆满完成功罪定个任务，不仅领到了全额的工资，还得到了相当于月工资25%的奖励，小王则因为完成月工作任务，只领到了80%的月工资，他们所在企业的工资制度即泰勒所倡导的（）A 绩效工资制 B计件工资制 C岗位结构(jiégòu)工资制 D差别计件工资制16，老王当了5年的总经理，工作富有成效。
决策树分析法2篇
决策树分析法2篇第一篇：决策树分析法简介决策树分析法是一种常经用的决策分析工具，其优势在于简单易懂、适用性广泛和可视化程度高。
在业务决策过程中，决策树分析法可以帮助我们更好地理解各种决策因素之间的关系，以及每个决策节点所带来的风险和机会。
本文将介绍决策树分析法的基本原理、应用场景和方法，供读者参考。
一、基本原理决策树分析法基于决策树模型，通过将问题分解为一系列的节点和分支，最终确定最佳的决策路径。
在决策树模型中，节点代表一个决策点或者状态点，分支代表不同的决策或者状态转移，以及它们对应的概率或收益。
通过不断的向下分解，最终确定最佳的决策路径。
决策树分析法的主要优势在于它可以很好的解释决策过程，并将其可视化。
在制定企业战略、融资决策和投资决策等方面，决策树分析法可以帮助我们分析各种可能的决策路径，评估每个路径的优劣程度，并最终确定最佳决策方案。
二、应用场景决策树分析法可以用于各种不同的决策情境。
下面列举几个典型的应用场景：1. 行业竞争分析-通过分析消费者、竞争者和供应商等关键因素，制定最佳的市场进入战略和营销计划。
2. 投资决策分析- 通过分析各种投资选项和其风险收益特征等因素，确定最佳的投资组合和配置策略。
3. 产品设计优化-通过分析市场需求、技术特征和成本结构等因素，提高产品市场竞争力和盈利能力。
4. 人力资源管理-通过分析员工绩效、培训需求和福利待遇等因素，制定最佳的人力资源战略和管理计划。
三、方法步骤在实际应用中，决策树分析法通常包括以下几个步骤：1. 定义问题和目标- 首先需要明确分析的问题和目标，以及需要考虑的相关因素。
例如，投资决策需要考虑投资选项、风险水平和收益预期等因素。
2. 确定决策树结构- 根据问题和目标，设计决策树的结构，包括决策节点、随机节点和终止节点等。
其中，决策节点表示需要做出的决策，随机节点表示不确定的因素，终止节点表示达到目标的结束状态。
3. 确定概率或收益值- 对于每个节点和分支，需要确定其对应的概率或收益值。
决策树法
决策树法(Decision Tree）决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。
每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。
从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。
决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
对每个节点的衡量：1) 通过该节点的记录数2) 如果是叶子节点的话，分类的路径3) 对叶子节点正确分类的比例有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。
决策树的构成要素[1]决策树的构成有四个要素：(1)决策结点；(2)方案枝；(3)状态结点；(4)概率枝。
如图所示：总之，决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。
每条概率枝代表一种自然状态。
在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。
在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益值或损失值)。
这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。
决策树对于常规统计方法的优缺点优点：1)可以生成可以理解的规则；2)计算量相对来说不是很大；3) 可以处理连续和种类字段；4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。
缺点：1) 对连续性的字段比较难预测；2) 对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作；3) 当类别太多时，错误可能就会增加的比较快；4) 一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。
决策树的适用范围[1]科学的决策是现代管理者的一项重要职责。
我们在企业管理实践中，常遇到的情景是：若干个可行性方案制订出来了，分析一下企业内、外部环境，大部分条件是己知的，但还存在一定的不确定因素。
管理学决策树习题及答案
注意答卷要求:1．统一代号：P 为利润,C 为成本，Q 为收入，EP 为期望利润 2．画决策树时一定按照标准的决策树图形画，不要自创图形 3．决策点和状态点做好数字编号 4．决策树上要标出损益值某企业似开发新产品，现在有两个可行性方案需要决策。
I 开发新产品A ，需要追加投资180万元，经营期限为5年。
此间，产品销路好可获利170万元；销路一般可获利90万元；销路差可获利-6万元.三种情况的概率分别为30%,50％，20％。
II.开发新产品B ，需要追加投资60万元,经营期限为4年。
此间，产品销路好可获利100万元；销路一般可获利50万元;销路差可获利20万元。
三种情况的概率分别为60％，30％,10％。
(1）画出决策树销路好 0.317090 -61005020（2)计算各点的期望值，并做出最优决策求出各方案的期望值:方案A=170×0。
3×5+90×0.5×5+(-6）×0.2×5=770（万元）方案B=100×0.6×4+50×0。
3×4+20×0.1×4=308（万元)求出各方案的净收益值：方案A=770—180=590（万元）方案B=308-60=248(万元)因为590大于248大于0所以方案A最优。
某企业为提高其产品在市场上的竞争力，现拟定三种改革方案：（1)公司组织技术人员逐渐改进技术，使用期是10年；(2）购买先进技术，这样前期投入相对较大，使用期是10年；（3)前四年先组织技术人员逐渐改进，四年后再决定是否需要购买先进技术,四年后买入技术相对第一年便宜一些，收益与前四年一样.预计该种产品前四年畅销的概率为0。
7，滞销的概率为0。
3.如果前四年畅销，后六年畅销的概率为0。
9；若前四年滞销,后六年滞销的概率为0。
1。
相关的收益数据如表所示。
(1）画出决策树(2）计算各点的期望值，并做出最优决策投资收益表单位：万元解（1）画出决策树,R为总决策,R1为二级决策。
管理学决策树习题及答案
注意答卷要求：1．统一代号：P 为利润，C 为成本，Q 为收入，EP 为期望利润 2．画决策树时一定按照标准的决策树图形画，不要自创图形 3．决策点和状态点做好数字编号 4．决策树上要标出损益值某企业似开发新产品，现在有两个可行性方案需要决策。
I 开发新产品A ，需要追加投资180万元，经营期限为5年。
此间，产品销路好可获利170万元；销路一般可获利90万元；销路差可获利-6万元。
三种情况的概率分别为30%，50%，20%。
II.开发新产品B ，需要追加投资60万元，经营期限为4年。
此间，产品销路好可获利100万元；销路一般可获利50万元；销路差可获利20万元。
三种情况的概率分别为60%，30%，10%。
（1）画出决策树销路好 0.317090 -61005020（2）计算各点的期望值，并做出最优决策求出各方案的期望值：方案A=170×0.3×5+90×0.5×5+(-6)×0.2×5=770(万元)方案B=100×0.6×4+50×0.3×4+20×0.1×4=308(万元)求出各方案的净收益值：方案A=770-180=590(万元)方案B=308-60=248(万元)因为590大于248大于0所以方案A最优。
某企业为提高其产品在市场上的竞争力，现拟定三种改革方案：（1）公司组织技术人员逐渐改进技术，使用期是10年；（2）购买先进技术，这样前期投入相对较大，使用期是10年；（3）前四年先组织技术人员逐渐改进，四年后再决定是否需要购买先进技术，四年后买入技术相对第一年便宜一些，收益与前四年一样。
预计该种产品前四年畅销的概率为0.7，滞销的概率为0.3。
如果前四年畅销，后六年畅销的概率为0.9；若前四年滞销，后六年滞销的概率为0.1。
相关的收益数据如表所示。
（1）画出决策树（2）计算各点的期望值，并做出最优决策投资收益表单位：万元解（1）画出决策树，R为总决策，R1为二级决策。
决策方法决策树法
决策方法决策树法
决策树（Decision Trees）是一种根据特征属性对数据进行分类，从
而对不同状况采取不同行动的数据处理方法。
它是一种直观、可理解的、
可视化的定量分析技术，能够帮助用户探索、分析、推导可能的影响因素，以及识别和选择出最佳策略，以达到工作目的。
决策树有以下一些优点：
1.易于理解和实施。
决策树使用树状结构来表示不同的决策，可以直
观地展示出决策过程是如何进行的，也对用户比较容易理解和实施。
2.结果可解释。
决策树虽然能够用于预测数据，但是它也可以帮助用
户解释数据，同时也能够让用户分析和预测出不同的结果。
3.更容易检测数据异常。
决策树能够帮助用户检测到数据中出现的异常，并且在发现异常数据时能够提出警告。
4.更容易提高预测的准确性。
由于决策树能够用于预测，如果用户有
一定的能力，就可以通过修改决策树的结构来提高它产生的预测结果的准
确性。
5.更容易识别复杂的模式。
决策树可以帮助用户从复杂的模式中识别
出有用的信息。
尽管决策树有很多优点，但它也有一些缺点。
它的主要缺点是它容易
出现过拟合，也就是说它可以设置太复杂的模型，使得模型对训练数据的
效果很好，但是对新数据的拟合效果很差。
决策树例题分析及解答1
悲观原则
需求量 需求量 需求量
较高 一般
较低
需求量 很低
min
甲
600 400 -150 -350 -350
乙
800 350 -350 -700 -700
丙
350 220 50 -100 -100
丁
400 250 90 -50 -50
24
3、最小后悔准则（最小机会损失准则）
用益损值表计算出后悔值（同一状态下各 方案的最大益损值与已采用方案的益损 值之差），取后悔值最小的方案
自然状态 概率 建大厂（投资25 建小厂（投资10
万元）
万元）
原料800担 0.8 原料2000担 0.2
13.5 25.5
15.0 15.0
4
补充： 风险型决策方法——决策树方法
• 风险决策问题的直观表示方法的图示法。因为图的形状 像树，所以被称为决策树。
• 决策树的结构如下图所示。图中的方块代表决策节点， 从它引出的分枝叫方案分枝。每条分枝代表一个方案， 分枝数就是可能的相当方案数。圆圈代表方案的节点， 从它引出的概率分枝，每条概率分枝上标明了自然状态 及其发生的概率。概率分枝数反映了该方案面对的可能 的状态数。末端的三角形叫结果点，注有各方案在相应 状态下的结果值。
240 300 300
乙
0
50 440 650 650
丙
450 180 40
50 450
丁
400 150 0
0
400
26
平均主义决策（折衷决策）
在悲观与乐观中取折中值，既不过于冒险， 也不过于保守，先确定折中系数a。 a在0～1之间，a＝0则为悲观决策，a ＝1则为乐观决策。将各个方案在各种自然 状态下可能取得的最大收益值找出，用它 乘以a，再加上最小收益值乘以1－a，即为 各方案折中后的收益值，从中找折中后收 益值最大的方案。
决策树决策表练习题与参考答案
1.某厂对一部分职工重新分配工作，分配原则是：
⑴年龄不满20岁，文化程度是小学者脱产学习，文化程度是中学者当电工；
⑵年龄满20岁但不足50岁，文化程度是小学或中学者，男性当钳工，女性当车工；文化程度是大专者，当技术员。
⑶年龄满50岁及50岁以上，文化程度是小学或中学者当材料员，文化程度是大专者当技术员。
优化后的决策表如下：
2、试画出某企业库存量监控处理的判断树。
若库存量≤0，按缺货处理；若库存量≤库存下限，按下限报警处理；若库存量＞库存下限，而又≤储备定额，则按订货处理；若库存量＞库存下限，而又＞储备定额，则按正常处理；若库存量≥库存上限，又＞储备定额，则按上限报警处理。
3某货运站收费标准如下：
若收件地点在本省，则快件6元／公斤，慢件4元／公斤；
若收件地点在外省，则在25公斤以内（包括25公斤），快件8元／公斤，慢件6元／公斤；而超过25公斤时，快件10元／公斤，慢件8元／公斤；
画出决策表和决策树：
决策表：
优化后的结果如下所示：决策树：
收费
本省
外省快件
慢件
快件
慢件
≤25斤
>25斤
≤25斤
>25斤
6元
4元
8元
10元
6元
8元
地点规格重量收费金额
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P134练习第5题,请用决策树方法进行决策 答： 收益值表
方案 各种状态下的收益值（万元）
销路好（概率0.7）
销路差（概率0.3）
新建大厂（300） 100 -20 新建小厂（140） 40
30
不确定型决策
1. 期望值决策法：
节点一 大厂的期望收益值为：100x0.7+(-20x0.3)=64 节点二 大厂的期望收益值为：40x0.7+30x0.3=37 新建大厂的期望收益值最大，估选择新建大厂方案。
2. 小中取大法（悲观法）：
节点一 大厂的最小收益值为：-6 节点二 大厂的最小收益值为：9
新建小厂的期望收益值最大，估选择新建大厂方案。
3. 大中取小法（乐观法）：
节点一 大厂的最大收益值为：70 节点二 大厂的最大收益值为：28
新建大厂的期望收益值最大，估选择新建大厂方案。
4. 最小最大后悔值法（大中取小法）：
销路好0.7
销路不好0.3
销路好0.7
销路不好0.3 1
2
70
-6 28
9
各方案下的后悔值
新建大厂最大后悔值为15
新建小厂最大后悔值为42
最小的最大后悔值为15，估选择新建大厂方案。