基于wifi技术的室内定位技术及其应用
基于WiFi技术的室内定位系统设计与实现
基于WiFi技术的室内定位系统设计与实现一、引言室内定位是指在室内环境中，通过无线通信、计算机技术等技术手段确定室内物品、人员等的位置信息。
在室内定位方面，WiFi技术已经成为了一种非常成熟的技术手段。
本文将详细探讨基于WiFi技术的室内定位系统的设计与实现。
二、室内定位技术现状目前，常见的室内定位技术主要包括：1.蓝牙定位技术。
该技术主要以近场通信蓝牙协议为基础，通过扫描周围的蓝牙信号，来确定设备的位置。
2.红外线定位技术。
该技术主要是通过将红外线装置安装在需要定位的物品或者人身上，然后通过对红外线信号的解析，来确定设备的位置。
3.超声波定位技术。
该技术主要是通过发射固定频率的超声波信号，通过接受该信号的时间差来计算出位置信息。
不过，这些技术都有其局限性，比如蓝牙定位技术与红外线定位技术的定位精度比较低，而超声波定位技术的特定工作环境下才能发挥最好的效果。
因此，我们需要一种更加高效、准确的室内定位技术。
三、基于WiFi技术的室内定位系统设计与实现1.系统设计基于WiFi技术的室内定位系统主要由以下三个部分构成：（1）无线局域网（WiFi）。
（2）移动设备。
（3）室内定位算法。
其中，无线局域网是定位的基础，移动设备用于检测WiFi信号的强度，室内定位算法则是实现室内定位的核心。
2.设备的选择在室内定位系统的设备选择方面，我们首选安装在室内的WiFi 路由器。
WiFi路由器可以提供一个稳定、强劲的信号，可以对室内设备的位置信息进行高效、准确地识别。
对于移动设备，我们可以选择智能手机等支持WiFi链接功能的设备。
采用该设备可以快速获取WiFi信号强度信息，并通过算法来计算出设备的具体位置。
3.算法实现在WiFi室内定位的算法实现方面，最常用的是Fingerprint技术。
该技术主要是通过建立指纹库（Fingerprint Database）来实现室内定位。
指纹库主要包含了所有WiFi路由器的位置坐标以及每个位置的信号强度值（RSSI值）。
基于WiFi室内定位关键技术的研究共3篇
基于WiFi室内定位关键技术的研究共3篇基于WiFi室内定位关键技术的研究1基于WiFi室内定位关键技术的研究随着科技的不断发展，人们对室内定位技术的需求也愈发增加。
室内定位技术不仅可以提高室内安全性，还可以应用于各种场景，如商场、医院、学校等。
目前，WiFi室内定位技术已成为最主流的室内定位技术之一。
本文将对基于WiFi室内定位关键技术进行深入研究。
WiFi室内定位技术是利用WiFi信号来进行位置定位的一种技术。
与GPS室外定位不同，室内定位的一大难点在于信号的弱化和多径传播。
因此，WiFi室内定位技术需要对信号进行深入的分析、预处理和建模，以达到准确定位的目的。
WiFi室内定位技术的关键技术主要包括WiFi信号采集、信号处理和定位算法三个方面。
一、WiFi信号采集WiFi信号采集是进行WiFi室内定位的第一步。
WiFi信号采集可以通过各种方式进行，例如使用普通的智能手机或专业WiFi信号接收器。
为了达到更好的定位效果，需要尽可能多地采集WiFi信号。
一般情况下，采集的WiFi信号数量越多，定位的精度越高。
二、信号处理WiFi信号的信道环境是动态变化的，存在各种干扰和误差，因此需要对采集的WiFi信号进行预处理。
信号预处理的目的是降低误差，并提高信号的准确性和稳定性。
主要的预处理方法包括滤波、去噪、降采样、归一化等。
三、定位算法定位算法是WiFi室内定位技术的核心。
常用的WiFi定位算法主要包括指纹定位、基于信号强度的定位和基于时间差异的到达（Time-of-Arrival, TOA）定位。
指纹定位是通过测量不同位置（指纹）处的信号强度进行判断。
需要提前采集一些指纹数据，并将其与实时采集到的WiFi信号进行比较，以得到其位置信息。
基于信号强度的定位是通过测量信号强度与距离间的关系，利用多个AP的信号进行加权求和来得出定位结果。
TOA定位是通过测量信号传播的时间差距来进行定位。
需要进行时钟同步和时间标记，算法复杂度较高。
基于WiFi定位技术的室内定位方案研究
基于WiFi定位技术的室内定位方案研究一、引言随着科技的不断进步，人们对于室内定位的需求越来越高。
室内定位技术可以为人们提供更好的服务和体验，使得人们可以更加方便快捷地获得信息以及享受服务。
目前，室内定位技术的应用越来越广泛，其中基于WiFi定位技术的室内定位方案是比较成熟和广泛应用的一种。
本文主要就基于WiFi定位技术的室内定位方案进行研究，并对这一技术的原理、实现过程、优缺点以及应用前景进行探讨。
二、基于WiFi定位技术的原理WiFi定位技术是利用WiFi信号在空间中的传输和接收来实现定位的。
WiFi信号是无线电磁波，需要在接收器和发射器之间进行传输。
接收器通过接收WiFi信号时延（即WiFi信号传输所需要的时间）来计算出距离，从而实现定位。
在计算距离的过程中，还需考虑到WiFi信号在传输过程中的路径损耗、多径效应等因素的影响。
三、基于WiFi定位技术的实现过程基于WiFi定位技术的室内定位方案主要包括以下几个步骤：1.信号采集：在室内布置一定数量的WiFi接入点，采集WiFi 信号强度数据。
2.信号处理：通过对采集到的WiFi信号强度数据进行处理，得出每个接入点的信号强度和移动设备到相应接入点的距离。
3.定位算法：通过定位算法计算出移动设备的位置。
4.定位结果展示：将定位结果展示在地图上或其他形式进行呈现。
四、基于WiFi定位技术的优缺点1.优点：（1）WiFi接入点已经普及，无需增加额外的硬件设备，节省成本。
（2）WiFi信号的覆盖范围较广，定位精度较高。
（3）WiFi定位技术可以实现室内定位，满足了室内定位的需求。
（4）基于WiFi定位技术的室内定位方案成熟，应用广泛，相对比较稳定。
2.缺点：（1）WiFi信号的干扰因素多，对定位精度有一定影响。
（2）对于复杂的室内环境，如高层建筑等，WiFi信号的反射和干扰可能会比较复杂，导致定位精度下降。
（3）WiFi信号的传输速度相对较慢，可能会造成定位速度较慢。
室内导航系统的基于WiFi定位算法与实现
室内导航系统的基于WiFi定位算法与实现随着技术的发展和人们对导航系统的需求不断增加，室内导航系统逐渐成为了现代生活中不可或缺的一部分。
与传统的GPS定位系统相比，室内环境中的定位问题更加复杂，因为GPS信号在室内往往受到墙壁的遮挡而变得不稳定。
因此，基于WiFi定位算法的室内导航系统应运而生，它利用WiFi信号弥补了GPS定位在室内的不足，提供了精准的室内定位服务。
一、基于WiFi定位算法的原理基于WiFi定位算法的室内导航系统通过收集WiFi信号的强度以及其对应的位置信息，利用计算机算法来进行定位。
具体而言，它利用已知位置的WiFi设备（如路由器或热点）发出的WiFi信号，通过手机等定位终端接收到这些信号，并通过测量信号的强度来确定定位终端与这些已知位置之间的距离。
然后，通过计算多个已知位置与定位终端之间的距离差异，并利用三角定位原理，来确定定位终端的最终位置。
二、基于WiFi定位算法的实现1. WiFi信号强度采集：室内导航系统首先需要在室内环境中部署一定数量的已知位置WiFi设备。
这些设备可以是WiFi路由器或热点，并设置好其位置信息。
然后，通过定位终端（如手机）收集WiFi信号强度数据，并将其与已知位置进行关联，构建WiFi信号强度与位置的数据库。
2. WiFi信号强度指纹库建立：对于每个已知位置，系统会收集多次WiFi 信号强度数据，并将其存储为指纹（fingerprint）。
通过多次采样的方式，可以尽量消除环境中的干扰因素，提高定位的准确性。
然后，根据指纹数据构建一个数据库，包含不同位置的WiFi信号强度指纹。
3. 定位算法选择与实现：室内导航系统的核心是定位算法的选择和实现。
常见的定位算法包括基于最近邻居的算法、基于贝叶斯框架的算法、基于粒子滤波的算法等。
根据具体的需求和性能要求，选择合适的算法。
然后，根据WiFi信号强度指纹库和采集的WiFi信号强度数据，运用所选定位算法进行定位计算。
基于WiFi的室内定位系统设计及实现
基于WiFi的室内定位系统设计及实现随着智能手机的普及和室内定位需求的增加，基于WiFi的室内定位系统逐渐成为一个热门的研究领域。
本文介绍了一种基于WiFi的室内定位系统的设计和实现。
首先，我们需要了解WiFi信号在室内环境中的传播特性。
WiFi信号在室内环境中经过多次反射、折射和衰减，导致信号强度分布不均匀。
因此，我们可以通过收集不同位置的WiFi信号强度信息来实现室内定位。
在设计过程中，我们先在室内不同区域设置WiFi接入点，并利用一台手机或其他设备收集不同位置的WiFi信号强度。
收集到的数据可以作为训练集用于构建定位模型。
接下来，我们需要选择合适的机器学习算法来建立WiFi信号强度和位置之间的映射关系。
常用的算法包括K最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称KNN）、支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）和人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）等。
通过训练模型，我们可以将新的WiFi信号强度数据映射到对应的位置。
然后，我们可以利用手机或其他设备实时采集WiFi信号强度，并将其输入到已训练好的定位模型中，从而实现室内定位。
在实际应用中，我们可以通过显示设备上的地图界面，标记当前位置，帮助用户快速准确地找到目标位置。
为了提高定位的准确性，我们可以采用多个WiFi接入点进行定位，然后将多个位置估计结果进行融合。
常见的融合方法包括加权平均法和贝叶斯定位法等。
在实现过程中，我们还需要解决一些问题，如WiFi信号的波动、室内环境的变化和信号干扰等。
我们可以通过增加参考点、定期校准和使用滤波算法等方法来解决这些问题，提高定位的精度和鲁棒性。
综上所述，基于WiFi的室内定位系统是一种有效的室内定位解决方案。
通过收集WiFi信号强度数据，建立定位模型，并结合机器学习算法进行定位，我们可以实现室内定位的精确性和实时性。
未来，随着技术的不断发展，基于WiFi的室内定位系统有望在商业和个人领域得到更广泛的应用。
基于WiFi技术室内定位系统设计
基于WiFi技术室内定位系统设计室内定位系统是指在室内环境下利用无线技术对用户进行定位和跟踪的系统。
近年来，随着WiFi技术的普及和发展，WiFi室内定位系统成为一种较为常见和可行的室内定位解决方案。
WiFi室内定位系统基于WiFi信号的传输和接收原理。
当用户在室内环境中使用WiFi设备（如手机、平板电脑等）时，设备会主动发送WiFi信号请求，WiFi路由器接收到请求后会返回一个响应信号。
通过在室内部署WiFi路由器，并记录每个连接设备的信号强度和接收时间，就可以对设备进行定位。
室内定位系统需要部署一定数量的WiFi路由器，以覆盖室内的整个区域。
这些WiFi路由器需要被正确配置和管理，以确保其传输和接收信号的稳定和可靠。
路由器的数量和位置的选择是一个关键问题，需要根据室内环境的大小和形状进行合理的规划。
然后，室内定位系统需要建立一个位置数据库，用于存储每个WiFi路由器的位置信息和信号强度指纹。
通过在室内环境中不同位置的采集设备上收集大量的信号强度和接收时间信息，并将其与实际位置进行绑定，可以构建一个位置数据库。
该数据库可以用于根据采集到的设备信号强度和接收时间信息，估计设备的位置。
室内定位系统需要根据采集到的设备信号强度和接收时间信息，进行位置估计和跟踪。
通常采用的方法包括指纹定位、基于距离的定位和概率模型等。
指纹定位方法通过对比设备采集到的信号强度和接收时间信息与位置数据库中的指纹信息，来判断设备可能的位置。
基于距离的定位方法通过测量设备到不同WiFi路由器的距离，采用三边测量等方法来估计设备的位置。
概率模型方法通过使用贝叶斯框架和概率推理，根据采集到的信号强度和接收时间信息，计算设备的位置的概率分布。
基于WiFi技术的室内定位系统提供了一种可行的室内定位解决方案。
通过合理部署WiFi路由器和建立位置数据库，可以实现对室内用户的定位和跟踪。
WiFi信号在室内环境中受到多种因素的影响，如墙体、障碍物和干扰等，会对定位的精度和可靠性产生一定的影响。
基于WIFI的室内定位技术研究
基于WIFI的室内定位技术研究随着科技的不断发展，室内定位技术已经成为了一个备受的研究领域。
在室内环境下，人们经常需要知道自己的位置信息，例如在大型商场、机场、地下停车场等场所。
因此，基于WIFI的室内定位技术得到了广泛应用。
本文将对基于WIFI的室内定位技术进行深入探讨，包括其原理、优点、应用场景、研究现状以及未来发展方向。
WIFI定位技术是一种基于无线局域网技术的定位方法。
其原理是利用装有WIFI模块的设备，通过接收无线信号的方式，测定设备与信号发射点之间的距离，从而确定设备所在的位置。
与传统的定位技术相比，WIFI定位技术具有精度高、成本低、易于部署等优点。
基于WIFI的室内定位技术通常采用以下步骤：建立WIFI热点：在需要定位的区域内，部署一定数量的WIFI热点，形成无线局域网。
测量距离：利用装有WIFI模块的设备，接收来自各个热点的信号，通过信号的强度或者时间差来计算设备与各个热点之间的距离。
确定位置：采用一定的算法对设备的位置进行计算和估计。
例如，三角形定位法、多边形定位法等。
基于WIFI的室内定位技术已经得到了广泛应用。
例如，在商场中，商家可以通过该技术了解顾客在商场内的行为习惯，以便更好地布局商品和提供服务。
在机场中，该技术可以帮助乘客快速找到登机口、卫生间等场所。
在地下停车场中，该技术可以帮助车主快速找到停车位。
提高定位精度：由于受到多种因素的影响，例如信号强度、多径效应等，目前基于WIFI的室内定位技术的精度还有待提高。
因此，需要研究更加精确的定位算法和技术，以提高定位精度。
结合其他技术：为了提高定位精度和稳定性，可以考虑将基于WIFI 的室内定位技术与其它技术相结合。
例如，可以结合蓝牙、超声波等技术，形成多模态室内定位系统。
建立动态数据库：通过建立动态数据库，对环境中的因素进行实时更新和修正，可以提高定位精度和稳定性。
实现智能化应用：基于WIFI的室内定位技术可以与人工智能、大数据等技术相结合，实现智能化应用。
基于WiFi技术室内定位系统设计
基于WiFi技术室内定位系统设计随着无线技术的不断发展，WiFi技术不仅在网络连接方面得到广泛应用，还在室内定位系统中发挥着越来越重要的作用。
基于WiFi技术的室内定位系统可以实现室内定位、导航、位置感知等功能，对于商场导航、智能家居、室内定位广告等场景都有着重要的应用价值。
本文将介绍基于WiFi技术的室内定位系统的设计原理、技术关键点以及应用场景。
一、设计原理基于WiFi技术的室内定位系统主要依赖于WiFi信号的强度和信号传播特性来确定用户的位置。
系统通过采集周围WiFi信号强度，并结合事先收集到的WiFi信号图谱，可以计算出用户当前位置的可能坐标。
设计原理主要包括以下几个方面：1. WiFi信号强度采集系统需要部署一组接收设备来采集周围WiFi信号强度，常用的设备包括智能手机、无线路由器等。
这些设备会扫描周围的WiFi信号，然后将信号强度信息反馈给系统。
在系统部署前，需要对建筑内的WiFi信号图谱进行事先扫描和记录。
这些信号图谱包括了不同位置WiFi信号的强度分布情况，用于后续计算用户位置。
3. 位置计算算法系统根据采集到的WiFi信号强度以及WiFi信号图谱，可以采用多种算法来计算用户位置，常用的算法包括指纹定位算法、最近邻算法、贝叶斯定位算法等。
二、技术关键点基于WiFi技术的室内定位系统有几个关键技术点需要解决：1. 信号强度测量的精度WiFi信号强度测量的精度决定了定位系统的准确性，需要考虑到信号的衰减、干扰等因素，以及合理选择信号采集设备和算法来提高测量的精度。
2. 数据处理和计算效率系统需要处理大量的WiFi信号数据并进行复杂的计算，要保证系统的实时性和计算效率，需要对数据处理和计算算法进行优化。
3. 室内环境变化适应性室内环境可能会受到人流、物品摆放等因素的影响，导致WiFi信号强度分布发生变化，系统需要具备一定的自适应性来应对这些环境变化。
三、应用场景基于WiFi技术的室内定位系统已经在多个领域得到了一定的应用，包括商场导航、智能家居、室内定位广告等。
wifi定位技术的原理及应用
WiFi定位技术的原理及应用1. 引言WiFi定位技术是一种利用无线网络信号进行定位的技术。
它基于信号强度和信号延迟等指标，利用数学模型和算法来确定设备的位置。
本文将介绍WiFi定位技术的原理及其在实际应用中的应用场景。
2. WiFi定位技术的原理相比于GPS定位技术，WiFi定位技术具有更好的室内覆盖性能。
它并不是通过卫星来实现定位，而是利用WiFi信号在室内环境中的分布特征进行定位。
WiFi信号由一个基站（无线路由器）发射，并经由物体的反射、传播衰减等过程来达到接收设备。
根据接收设备接收到的WiFi信号的信号强度、信号延迟等参数，可以推测出设备离基站的距离和方向。
WiFi定位技术的具体原理如下： - 信号强度定位：WiFi信号强度与设备距离基站的距离成反比，因此可以通过测量接收到的信号强度来确定设备的大致位置。
一般来说，设备越靠近基站，接收到的信号强度越强。
- 指纹定位：通过预先收集一系列指纹数据（即不同位置接收到的WiFi信号强度），并建立数学模型或算法来对接收到的信号进行匹配，从而确定设备的位置。
- 三角定位：通过测量设备与多个基站之间的信号强度和延迟差异，可以利用三角定位算法来确定设备的位置。
这种方式需要至少三个基站来进行定位。
3. WiFi定位技术的应用WiFi定位技术在众多实际应用中发挥着重要作用。
下面将介绍一些常见的应用场景：3.1 餐厅/商场导航在大型商场或者餐厅中，用户可以通过WiFi定位技术获取自己所在的位置，并根据定位信息得到导航指引。
这样用户就可以快速找到自己感兴趣的商店或者餐厅。
3.2 室内定位服务WiFi定位技术可以用于室内定位服务，如医院、大学校园等。
当用户需要找到特定的房间或办公室时，WiFi定位技术可以帮助用户快速准确地找到目标位置。
3.3 室内导航在大型的建筑物、交通枢纽等场所中，WiFi定位技术可以用于室内导航。
用户可以通过定位信息获取最短的路径，节省时间和精力。
基于WIFI位置指纹算法室内定位技术研究
基于WIFI位置指纹算法室内定位技术研究基于WIFI位置指纹算法室内定位技术研究一、引言随着移动互联网的迅速发展，人们对室内定位技术的需求日益增长。
传统的GPS定位在室内环境下受限，无法满足需求。
因此，研究室内定位技术成为了一个重要的研究领域。
WIFI位置指纹算法是一种常用的室内定位技术，本文旨在对该算法进行研究和分析。
二、WIFI位置指纹算法原理WIFI位置指纹算法基于WIFI信号的强度来进行室内定位。
该算法通过构建室内热点图，收集不同位置的WIFI信号强度数据，并存储在位置指纹数据库中。
当需要进行室内定位时，利用当前位置处的WIFI信号强度与数据库中存储的位置指纹进行匹配，从而确定当前位置。
三、WIFI信号强度测量WIFI信号强度是WIFI位置指纹算法的核心数据。
在进行WIFI信号强度测量时，需要注意以下几点：1. 选择合适的WIFI设备：不同的WIFI设备可能对信号强度的测量有差异，因此应该选择适合室内定位的WIFI设备。
2. 室内环境对信号的影响：室内环境的墙壁、家具等物体会对WIFI信号造成遮挡和干扰，从而影响信号强度的测量。
因此，在进行信号强度测量时，应考虑并排除这些影响因素。
3. 采样间隔和数据量：在采集WIFI信号强度数据时，需要确定采样的间隔和采样的数据量。
间隔过长会导致信号强度的变化被忽略，间隔过短会增加数据量和复杂度。
四、位置指纹数据库构建位置指纹数据库是WIFI位置指纹算法的核心组成部分。
在构建位置指纹数据库时，需要进行以下步骤：1. 地图建模：首先需要在室内建立一个准确、精细的地图模型。
这可以通过一些工具如CAD软件、激光测距仪等来实现。
2. 采集数据集：在不同位置采集WIFI信号强度数据集，这些数据集包括当前位置的WIFI信号强度和对应的位置信息。
3. 数据处理和特征提取：对采集到的数据进行处理，去除异常值、离群点等，并进行特征提取。
特征提取是将原始数据转化为可供算法匹配的特征向量。
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［ 摘 要］ 随着 是被定 位 技术 的不 断发展 与ｗｉ ｉ ｆ 技术 的不 断完善 ， 一种基 于ｗｉ ｉ ｆ 技术 的室 内定 位 技术逐 渐 发展起 来 ， 并被 应用 于 诸多领 域 。 本 文就 基于 ｗ ｉ ｆ ｉ 技 术的 室 内定位技 术及 其应用 进行 分析 和 阐述 ［ 关键 词］ ｗｉ ｉ ｆ 技术 室 内定 位技 术 中图分 类号 ： Ｔ Ｍ７ ３ 文 献标识 码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ —９ １ ４ Ｘ （ ２ ０ １ ３ ） ３ ７ — ０ １ ４ ８ — ０ １
应 用 技 术
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Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ Ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
基于 ｗｉ ｆ ｉ 技 术的室 内定位 技术 及其 应用
吕婉 婷 张宇翔 ： 成小林
（ １ ２ ． 大连理 工大学 电子 信息与 电气 工程 学部信 息与 通信 工程学 院 ３ ． 大连理 工大 学 电子信 息与 电气工程 学部 ）
接受Ｇ Ｐ ｓ 信号 完全一 样 。 基于ｗｉ ｉ ｆ 技术 的室 内定位技 术采用 的是三点 定位 的方式 ， 即通 过移动 接受 设备 以及 －＋ｗｉ ｎ网络接 人点 的无线 信号来确 定移 动接受设 备的 位置 。 由于三 ＋ｗ ｉ ｉ网络 接入 点距 离移动 接受 设备 的距 离有所 不 同 ， ｆ 所 以通 过一 定 的算法 ， 就能够 十分 精确地 确定 移动 接收 设备 的位置 。 ４ 、 基 于ｗ ｉ ｆ ｉ 技 术 的室 内定位技 术 的联 网技 术与信 息技术 的不断 发展 ， 人们 随时随地 都能 打开手机 ， 利 用Ｇ Ｐ ｓ 确 定 自己的 位置 ， 搜寻 到达 目的地 的路 线 ， 定 位 技术 已经成为 我们 生活 中离 不开 的技 术 ， 对我 们 的生 产 生活都 有着 重要 的作 用。 另外 随着ｗ讧 ｉ 技术 的 不 断发展 ， ｗｉ ｉ ｆ 热点越 来越 多 ， 速度 越来越 快 ， 出现 了一种 基于ｗｉ ｆ ｉ 技术 的新型 室 内定位 技术 ， 区别于 其他定 位技 术 ， 有着 独特 的优势 和广 阔的 发展 空间 。 ＝ ｗｉ ｆ ｉ 技 术简 介 Ｗ皿一 词现 在 已逐渐被 人们 熟知 ， 其 英 文全称 为ｅ ， ｄ ｍｌ ｅ ￣ｆ ｉ ｄ ｅ ｌ ｉ ｔ ｙ ， 在 无线 局 域网 的领域 内指 的是无 线和容性 认证 ， 实 际上则 是一种 商业认 证 ， 通过 发射 无线 电波 实现设 备的 连接与联 网。 迄今为 止 ， ｗｉ ｉ ｆ 已有近 十年 的发展 历史 ， 技术 已经较 为成 熟（ 表１ ） 。 Ｗｉ ｉ ｆ 技术的 无线 电波 一般 是通 过无 线路 由器 发射的 ， 称 为ｗｆ ｆ ｉ 热点 ， 现在 ｗｉ ｆ ｉ 热点 呈现 出不 断增 长的趋 势 ， 在很 多办 公区 、 商业 区 以及住 宅区 都 已经有 了ｗｉ ｆ ｉ 的覆盖 ， 机场， 咖啡厅 、 酒 吧等等 ， 用户 可 以随时接人 。 并且大部分 笔记 本 电脑 以及 智能手 机也都 具有 了Ⅵ 倘功 能 ， 这 使得ｗ逾的功 能进一步 扩展 。 并且随 着 相关 技术 的不 断发展 和 完善 ， ｗｉ ｆ ｉ 技术 的传 输速度 也大 大提 高 ， 也使得 许多 基 于ｗ江 ｉ 技术 的二次 开 发成为 了可能 。 三， 基 于ｗ ｉ ｆ ｉ 技 术的 室 内定位 技 术的简 介 １ 、 基 于ｗ ｉ ｆ Ｉ 技 术 的室 内定位 技术 的概 述 随 着ｗｉ ｉ ｆ 技 术的 不断完 善 ， 传输 速度不 断提 高 ， 多媒体 以及数据 传输 业务 迅速正在 ， ｗｉ ｉ ｆ ￣点 不断增 加 ， ｗ 近无线传 输技术 为基础 的定位 技术也 随着需 求的不 断增加 而不 断发展起 来 ， 并且 由于Ⅵ ｄ ｆ ｉ 有着 较高 的市场 普及性 以及 网络 系统易 于 建立等 特 点， 基 于ｗ ｉ ｉ ｆ ￣术 的定位 技 术有着 独特 的优势 近 年来 ， ｗ ｉ ｆ ｉ 无线定 位技术 已经 被公认为ｗｉ ｉ ｆ 的关键性应 用技术 ， 成为 资料 传输 以及语音 服 务之后 的第 三性新 兴发展 技术 。 并 且 目前 室 内定 位市场 需求不 断扩 大 ， 在 机场 大厅 、 图书馆 等室 内场 所 ， 用 户经常需 要借助 移动设备 搜寻地理 位置 ， 因此基于 ｗ ｉ ｉ ｆ 技术 的 室内定 位技 术有着 十 分广 阔的 发展 空 间 。 ２ 、 基 于Ｗｉ ｆｉ 技术 的室 内定 位技 术的 特点 与 户外环 境相 比较 ， 室 内的环境 较为复杂 的多 ， 建筑 物 的布局 ， 结构 、 材料 等 因素均 会对定 位 的准 确度 和效果 产生 影响 ， 除去客 观原 因外 ， 由于 需要保证 个人 隐私 的安 全性 ， 室 内定 位技术 还受 到主 观 因素的 影响 ， 因 此基于ｗｉ ｆ ｉ 技术 的室 内定 位技术 不仅要 解决 技术上 的难题 ， 还 要考虑 用户 的实 际需求等 因素 ， 具有 着与 其他 户外 定位技 术所 不 同的特点 。 通过 （ 表２ ） 我们可 以看 出 ， 砌 定位技 术与 其他无线 定位技 术相 比， 有 着十
分 明显 的优 势和特 点 ， 无论 是定 位时 间还是 定位 深度 ， 都 明显 强于其 他方 式 。 ３ 、 基于ｗ ｉ ｆ ｉ 技术 的室 内定 位技 术的 原理
ｗｉ 丘 网络 能够像是Ｇ Ｐ ｓ 卫 星一样 ， 向外 发射信号 ， 当州 自 设备 搜索到信 号之 后， 就 可以通过 之前 已经 识别的 连接连接 到ｗ ｉ ｉ ｆ 网络 ， 整个 过程 就像Ｇ Ｐ ｓ 接收器