地球物理学应用中的人工智能和动力系统

地球物理学应用中的人工智能和动力系统

Alexei Gvishiani, Schmidt United Institute of Physics of the Earth RAS, Russia

Jacques Octave Dubois, Institut de Physique du Globe de Paris, France

Artificial Intelligence and Dynamic Systems for Geophysical Applications

2002, 347pp.

Hardcover EUR 119.00

ISBN 3-540-43258-2

Springer-Verlag

本书是一套两卷的丛书，作者用新的人工智能和动力系统技术采集、管理和研究地球物理学数据。第1卷《地球物理学应用中的动力系统和动力学分类》已于1998年发表，本书为该丛书的第2卷，介绍地球物理学、地球动力学和自然灾害中应用新的几何分类归并方案、动力系统和模式识别算法等论题。原来的数学技术是建立在经典和模糊系模型上的，而应用本书描述的人工智能技术大大超越地球科学应用的界限。

全书分成两部分，共有6章。第一部分用人工智能分析地球物理数据(有3章)，涉及用几何分类归并和模糊逻辑解决地球物理数据分类问题的新概念和新方法。第1章动力学和模糊逻辑群集和分类；第2章地物理学、地震学和工程地震学中的应用；第3章地震易发区的识别和地震风险评估。第二部分分形和动力系统(有3章)，讨论不同的理论工具及它们在用大的地球物理数据集的自然系统模化中的应用，用分形和动力系统分析地貌(大陆和海洋)、水文、深海探测、重力、地震、地磁和火山所生成等的数据。第4章分形和多分形；第5章动力系统的特性和长时间系；第6章结论和远景。

本书可供从事地球物理学研究和实际工作的科学家、工程师，以及大学教师和高年级学生参考。

罗银芳，研究员(中国科学院计算技术研究所)

Luo Yinfang, Professor

(Institute of Computing Technology, the Chinese Academy of Sciences)