人工智能的日常应用 论文
人工智能小论文[大全五篇]
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人工智能小论文[大全五篇]第一篇：人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目：人工智能应用前景的探究学期： 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要：人工智能是计算机学科的一个分支，自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
就是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是，一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。
从后一种意义上来讲，人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的，它一方面成为人类智慧的延伸，另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。
人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
关键词：人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来，随着计算机的发展，人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献，其作用已经在各领域发挥到极致，特别是在有关的计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。
目前，人工智能应用的主要的领域，也就是计算机应用的主要领域。
二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。
人工智能改变生活征文范文（精选30篇）
人工智能改变生活征文范文（精选30篇）人工智能改变生活征文范文（精选30篇）在学习、工作或生活中，大家一定都接触过征文吧，征文要求篇段合乎格式，字数合乎规定。
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人工智能改变生活征文篇1以前，有个全能的计算机是科学家遥不可及的梦，有个无须休息的全能劳工是老板梦寐以求的幻想。
如今呢?随着科技设备的快速更新，现在一切都有可能。
我曾经看过一个广告标语：“追寻无可想像的卓越”，在卓越的基础上追寻那“无可想像”，现实也是如此。
在这十年里，科技进步是过往加总的十倍。
在最新的发布会中AI人工智能在“边缘运算”创新下，又再次推向另一个巅峰，在这种新的运算模式下，人工智能已不再局限于传统只能运算和记忆的机器，现在它已进化成万能管家，在日常生活中琐碎繁杂的事它也一手包办。
比如说“智能开车”。
以往，开车是人类的事情，可现在电脑开车可能比人开车更安全无虞。
我认为电脑是有能力自主思考的，相较于人类，电脑还能打破人类的记忆极限。
人类的大脑相较于电脑，简直是小巫见大巫；电脑不仅记忆容量大，它的运算快速，解答问题的能力也是人类无法比拟的。
在这种情况下，电脑这个计算机被人类赋予了新的名字―人工智能。
有利就有弊，无可否认人工智能固然方便，但它带来的危险也是超乎以往的。
举例来说，当管理之责操控于智慧管家手中时，那也会有一群聪明绝顶的骇客们，专门研究如何破解防护墙，以便盗取钱财。
换个议题来说，还记得当初高速公路收票人抗争事件吗?它就是典型的电脑取代人力的事件。
我认为科技进步固然是好，但少了控管，危机也就悄然而至。
就像广告词说的，人类目前在人工智能领域中仍在探索那“无可想像”，未来世界能否像《明日世界》这部电影里描述的那样美好？又或者像《机械公敌》里被人类控制的机器人奋起反抗呢?一切取决于人类。
我们能否控制“人工智能”，创造美丽未来，也是现在必须开始探讨的议题。
有关人工智能的运用论文
有关人工智能的运用论文人工智能主要包括思维能力、行为能力和感知能力三个方面。
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人工智能指的是人类制作的机器所表达出来的智能，体现了自动化的特征。
智能化技术在电气工程自动化控制中可以发挥最大的效用，促进电气的优化设计、诊断故障和智能控制等。
本文详细介绍了智能化控制的优点，并从模糊逻辑、神经网络、故障诊断及PLC 控制等方面，分析了智能化技术在电气工程自动化控制中的应用。
关键词：电气工程;智能化技术;自动化控制;应用1 、人工智能应用理论分析人工智能是一门新的科学，它主要是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
计算机科学的一个分支就是人工智能。
智能化技术通过对智能本质的阐述，使机器拥有了与人类类似的智能，其研究成果主要有语言图像识别系统、专家系统及机器人等。
电气工程作为人类生产生活的重要活动，与其密切相关的系统运行、自动化控制、计算机应用及信息处理等功能，均有智能化技术涉及。
不过相比于最为精密的人类大脑，人工智能不可能那么完美，它仅能通过计算机编程模仿人类大脑，完成信息收集、分析、处理及反馈等程序。
这仍然有效促进了电气工程自动化控制的发展，有效节省了人力资源，保障了人们生命安全，提升了工作效率。
2、智能化控制的优点人工智能种类不同，其控制方法也不同。
为更好地理解分类总体，便于控制策略系统开发，对于神经网络、模糊逻辑与遗传算法等，均可看做非线性函数的近似器，一般函数估计器并不具备此类优势。
对动态方程进行精确掌握控制较为困难，在控制设计时具有较多不确定因素，像非线性及参数变化等。
根据鲁棒性能、下降时间与响应时间等不同，智能化控制器在设计控制对象模型时可通过自身适当调整来提高其性能，像下降时间因素，与最优秀的PID 控制器相比，模糊逻辑控制要快4倍多，普通控制更是无法相比，而在上升时间因素方面，它要比最优秀的 PID 控制器高出 2 倍以上。
人工智能在生活中的应用论文
人工智能在生活中的应用论文引言随着科技的不断进步和人工智能领域的快速发展，人工智能在各个领域的应用正越来越受到广泛关注。
从智能助手到自动驾驶系统，人工智能使得许多我们以前只能幻想的事情变得可能。
本文将探讨人工智能在生活中的应用，并试图展望人工智能未来的发展方向。
1. 人工智能在健康领域中的应用1.1 医学诊断人工智能在医学诊断领域发挥着重要的作用。
通过对海量的医学数据进行分析和学习，人工智能系统可以快速准确地诊断疾病。
例如，基于深度学习的人工智能算法可以通过扫描图像数据辅助医生进行乳腺癌和肺癌等疾病的诊断。
1.2 健康监测智能手环、智能手表等可穿戴设备的普及使得健康监测变得更加智能化。
人工智能系统可以通过收集的健康数据，如心率、血压、睡眠质量等，进行分析，并提供个性化的健康建议和预警。
2. 人工智能在交通领域中的应用2.1 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通领域中的一项重要应用。
通过使用传感器和人工智能算法，自动驾驶车辆可以准确地感知周围环境，并做出相应的驾驶决策。
这不仅可以提高交通安全性，还可以提升交通效率。
2.2 智能交通管理人工智能还可以应用于交通管理系统中。
通过分析实时交通数据，智能交通管理系统可以根据交通流量和拥堵情况进行智能调度，以优化交通流量和减少交通事故的发生。
3. 人工智能在教育领域中的应用3.1 智能辅导人工智能可以在教育领域中扮演智能辅导者的角色。
基于教育数据的分析和学习，智能辅导系统可以根据学生的学习情况和学习风格，提供个性化的学习计划和教学指导，帮助学生更有效地学习。
3.2 远程教育随着互联网的普及，远程教育正在成为一种越来越流行的学习方式。
人工智能技术能够实现智能化的在线教学，通过智能导学系统和智能评估系统，为远程学习者提供个性化的学习体验。
4. 人工智能未来的发展方向人工智能在生活中的应用已经取得了令人瞩目的成就，但仍然有许多挑战和机遇等待着我们。
未来，应该关注以下几个方向：•提高人工智能系统的智能化程度，使其能够更好地理解和应对复杂的人类行为和情感。
人工智能常见技术应用论文
人工智能常见技术应用论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最为活跃的科技领域之一。
人工智能技术的应用范围广泛，从日常生活到工业生产，从医疗健康到国防安全，人工智能技术正在深刻地影响着我们的世界。
本文将探讨人工智能的常见技术应用，并分析其对现代社会的影响。
人工智能技术概述人工智能是一门跨学科的科学，它涉及到计算机科学、数学、神经科学、心理学等多个领域。
人工智能的核心目标是创造出能够模拟人类智能行为的机器或软件系统。
这些系统能够执行诸如感知环境、学习、推理、规划、交流和创造等任务。
人工智能的常见技术应用1. 机器学习和深度学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
深度学习是机器学习的一个子集，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理复杂的数据模式。
这些技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
2. 自然语言处理（NLP）NLP是人工智能的另一个关键领域，它使计算机能够理解和生成人类语言。
通过NLP技术，机器可以进行语言翻译、情感分析、文本摘要等任务，极大地提高了人机交互的效率。
3. 计算机视觉计算机视觉技术使机器能够“看”和理解图像和视频内容。
这包括物体识别、场景重建、图像分割等任务。
在自动驾驶汽车、视频监控、医疗影像分析等领域，计算机视觉发挥着重要作用。
4. 机器人技术机器人技术是人工智能的物理实现，它结合了感知、决策和执行能力。
从工业生产线上的自动化机器人到家庭服务机器人，再到探索未知领域的空间机器人，机器人技术正逐步改变我们的工作和生活方式。
5. 推荐系统推荐系统是电子商务和社交媒体平台中不可或缺的一部分。
它们通过分析用户的行为和偏好，为用户提供个性化的内容或商品推荐。
这些系统通常基于机器学习算法，能够不断优化推荐效果。
6. 智能医疗在医疗领域，人工智能技术被用于辅助诊断、患者监护、药物研发等。
人工智能论文2500字（通用11篇）
人工智能论文2500字（通用11篇）人工智能论文2500字（通用11篇）在社会的各个领域，大家或多或少都会接触过论文吧，论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。
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人工智能论文篇1摘要：随着社会信息技术和计算机网络技术的发展，人们对网络应用的需求也原来越多，这就需要不断研究计算机网络技术，由于人工智能在一定程度上成为科学技术前言领域，所以世界上各个国家对人工智能的发展越来越重视。
本文首先分析其所具有的重要意义，然后研究其在应用过程中的作用，提出以下内容。
关键词：计算机；人工智能；应用；分析目前由于人工智能的不断成熟，人们在生活方面以及工作的过程中，智能化产品随处可见。
这不仅对人们在工作中的效率进行提高，同时还对其生活质量进行加强。
所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术，只有对计算机网络技术进行相应的依靠，才能够让人工智能研究出更多的成果。
1、计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义由于计算机技术的快速发展，网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。
在网络管理系统应用中，其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能，信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。
所以，对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。
由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用，在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高，对自身的信息安全进行有效的保证。
目前网络犯罪现象比较多，计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下，才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。
充分的利用人工智能技术，建立起相对较系统化的管理，让其不仅对信息进行自动的收集，同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断，对网络故障及时遏制，运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复，保证用户信息的安全。
人工智能对日常影响论文
人工智能对日常影响论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经渗透到我们日常生活的方方面面，从智能手机的语音助手到智能家居系统，再到自动驾驶汽车，人工智能正以前所未有的速度和规模影响着我们的工作和生活方式。
本文将探讨人工智能对日常生活的影响，包括其带来的便利性、安全性、教育和工作方式的变化，以及可能产生的伦理和社会问题。
引言人工智能，作为一门新兴的学科，其发展速度之快超出了许多人的预期。
它不仅在技术层面取得了重大突破，更在社会层面产生了深远的影响。
人工智能的广泛应用，使得人们在享受科技带来的便利的同时，也面临着一系列新的挑战和问题。
人工智能带来的便利性人工智能技术的普及，首先为人们带来了极大的便利性。
例如，智能语音助手可以帮助用户完成日常的查询、提醒和记录任务，智能家居系统能够根据用户的习惯自动调节家中的灯光、温度等环境设置。
此外，智能导航系统能够为用户提供实时的交通信息，帮助用户规避拥堵，节省出行时间。
人工智能对安全性的提升在安全性方面，人工智能同样发挥着重要作用。
例如，在医疗领域，AI技术可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗的成功率；在交通领域，自动驾驶技术可以减少人为操作失误，降低交通事故的发生率。
此外，智能监控系统可以实时监测异常行为，提高公共安全。
人工智能对教育和工作方式的影响人工智能技术的发展，也对教育和工作方式产生了重大影响。
在教育领域，AI可以根据学生的学习情况提供个性化的学习建议，提高学习效率。
在工作领域，AI可以辅助完成数据分析、预测等工作，提高工作效率，同时也为人们提供了更多的职业选择和发展空间。
人工智能引发的伦理和社会问题然而，人工智能的快速发展也带来了一些伦理和社会问题。
例如，随着自动化和智能化水平的提高，一些传统的工作岗位可能会被机器取代，导致失业问题。
此外，人工智能的决策过程往往缺乏透明度，可能会引发隐私和数据安全问题。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。
走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。
计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。
可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。
因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
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研究生学位课程论文论文题目：人工智能的日常应用人工智能的日常应用摘要：人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写为AI，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展的综合性学科。
21世纪是计算机科技飞速发展的时代，随着科技的不断发展，一些新型人工智能技术正在走进人类的生活，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。
本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，通过这篇文章使我们对身边的人工智能应用有一个感性的认识。
关键词：人工智能（AI）应用计算机人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个研究领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
本文主要介绍符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译四个方面的人工智能的日常生活应用。
一、符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;。
另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。
长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。
早在50年代末,人们就开始对此研究。
进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。
计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。
通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。
现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。
在操作界面上一般都支持交互式处理,人们通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。
并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。
尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。
首先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。
第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用Fortran 语言算同样的问题慢百倍甚至千倍。
另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及。
计算机代数系统仍在不断地发展和完善之中。
二、模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。
用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。
信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。
这是模式识别的两个重要方面。
计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。
识别过程与人类的学习过程相似。
以“汉字识别”为例：首先将汉字图象进行处理，抽取主要表达特征并将其特征与汉字的代码存在计算机中。
就象把老师教我们这个字叫什么、如何写的知识记忆在大脑中。
这一过程叫做“训练”。
识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与计算机中所保存的全部汉字进行比较，找出最相近的字作为识别结果,这一过程叫做“匹配”。
语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。
其中，中文部分的实验平台设立在中国科学院自动化所的模式识别国家重点实验室，这是口语翻译研究跨入世界领先水平的标志。
该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。
指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。
北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。
从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。
北大指纹自动识别系统的推出，使我国公安干警从指纹查对的繁重人工处理中解放出来。
这里介绍一个综合应用的例子，一汽集团公司与国防科技大学最近合作研制成功“红旗轿车自主驾驶系统”（即无人驾驶系统），它标志着我国研制高速智能汽车的能力已达到当今世界先进水平。
汽车自主驾驶技术是集模式识别、智能控制、计算机学和汽车操纵动力学等多门学科于一体的综合性技术，代表着一个国家控制技术的水平。
红旗车自主驾驶系统采用计算机视觉导航方式，并采用仿人控制，实现了对红旗车的操纵控制。
首先，摄像机将车前方的道路和车辆行驶情况输入到图像处理和图像识别系统。
该系统识别出道路状况、前方车辆的相对距离和相对车速。
接着，路径规划系统根据这些信息规划出一条合适路径，即决定如何开车。
然后，路径跟踪系统根据需跟踪的路径，结合车辆行驶状态参数和车辆驾驶动力学约束，形成控制命令，控制方向盘和油门开启机构产生相应动作，使汽车按照规划好的路径前进，即按自主驾驶系统的规划路径前进。
三、专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。
专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。
根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。
具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。
为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库)，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制(构成推理机)。
系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。
目前，专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。
由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。
此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。
随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。
在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。
四、机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
几十年来，国内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。
虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工具，机器翻译已经得到大多数人的认可。
但是机器翻译存在一定的弊端如：一句一句处理，上下文缺乏联系；对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解；缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业词典；译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚；翻译只是句法结构的和词汇的机械对应等等。
在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。
可以把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。
这样，翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。
机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关领域的专门知识。
随着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十分广阔。
作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译的研究与应用将更加诱人。
国际上有关专家分析认为机器翻译要想达到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历15年时间的持续研究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识别和判断”的情况下，机器翻译要想达到100%的准确率是不可能的。
除此之外，在我们生活的许多地方都能找到人工智能的影子，例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的导航系统，电动游戏里的人工程序，以及某些特制的能够帮助人的电子产品等。
总之，人工智能在许多方面取得了新的进展，尤其随着网络的普及和发展，对人工智能的需求变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的广泛的发展舞台。
参考文献[1]汪敬贤.浅谈人工智能的应用于发展[J].科技信息（学术版），2006,(2).[2]王士同.人工智能教程2006年8月[3]邢传鼎.人工智能原理及应用2005年02月[4][美]Thomas Dean James Allen Yiannis Aloimonos2004年06月[5]侯广坤.人工智能概论1993年05月[6][英国]C.J.哈里斯.人工智能的应用1992年02月[7]马宪民.人工智能的原理与方法2002年[8]任巍.人工智能技术在计算机游戏软件中的应用2006年02月。