2019年深圳人工智能行业市场现状及发展前景分析 拟5年打造人工智能技术创新策源地

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2019年版人工智能行业市场调研分析报告

2019年版人工智能行业市场调研分析报告

2019年版人工智能行业市场调研分析报告(部分内容)China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025)(专业、精准、高效,助力企业决策)2019年2015-2017年机器人产业发展综况一、全球机器人行业规模分析当前,全球机器人市场规模持续扩大,工业、特种机器人市场增速稳定,服务机器人增速突出。

技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入,产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展,企业前瞻布局和投资并购异常活跃,全球机器人产业正迎来新一轮增长。

全球市场规模根据调研的数据,2017年,全球机器人市场规模达到232亿美元,2012-2017年的平均增长率接近17%。

其中,工业机器人147亿美元,服务机器人29亿美元,特种机器人56亿美元。

图1:2017年全球机器人规模占比(一)工业机器人:销量稳步增长,亚洲市场依然最具潜力目前,工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。

随着性能的不断提升,以及各种应用场景的不断明晰,2012年以来,工业机器人的市场正以年均15.2%的速度快速增长。

据IFR统计显示,2016年全球工业机器人销售额首次突破132亿美元,其中亚洲销售额76亿美元,欧洲销售额26.4亿美元,北美地区销售额达到17.9亿美元。

中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家销售额总计占到了全球销量的3/4,这些国家对工业自动化改造的需求激活了工业机器人市场,也使全球工业机器人使用密度大幅提升,目前在全球制造业领域,工业机器人使用密度已经超过了70台/万人。

2017年,工业机器人将进一步普及,销售额有望突破147亿美元,其中亚洲仍将是最大的销售市场。

图2:2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率(二)服务机器人:人工智能兴起,行业迎来高速发展新机遇随着信息技术快速发展和互联网快速普及,以2006年深度学习模型的提出为标志,人工智能迎来第三次高速发展。

2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告

2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告

2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年(2019-2024年)的发展趋势以及产业投资空间。

随着科技的发展,人工智能已成为一个增长迅速的行业。

在过去十年里,中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。

未来五年,随着政策支持和技术变化的发展,中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。

一、发展趋势1.智能制造:智能制造是人工智能应用的重要领域之一。

未来五年,中国制造业将逐步实现智能化,并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。

2.自动驾驶:自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。

未来五年,智能汽车的普及程度将不断提高,自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。

3.医疗健康:人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。

未来五年,人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。

4.金融科技:金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。

未来五年,大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。

二、投资空间1.支持政策:政府已经开始加强对人工智能行业的支持。

未来五年,政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。

2.投资机会:人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。

未来五年,投资者将继续关注人工智能应用行业,寻找更多的投资机会。

3.企业布局:目前,国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。

未来五年,企业将成为人工智能应用行业的重要力量。

4.人才支持:人工智能应用行业需要大量的高素质人才。

未来五年,人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。

三、结论综上所述,未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。

政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。

作为投资人,应该密切关注这个行业,并选择优秀的企业进行投资。

本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析,以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。

2019年人工智能行业现状与发展趋势报告

2019年人工智能行业现状与发展趋势报告

2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中,继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”,“加强新一代人工智能研发应用”关键词后, 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”,说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。
2015年以来,人工智能在中国国内获得快速发展,中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年,人工智能连续三年被政府工作报告提及,人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明,中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,将进入快速发展阶段,并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展,国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用,重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术,人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年,自主品牌工业机器人年产量达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划(2016-2020年)》 元;工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平;机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。

人工智能行业发展现状及发展趋势分析

人工智能行业发展现状及发展趋势分析

人工智能行业发展现状及发展趋势分析现状分析人工智能(AI)作为一项新兴技术,已经在各个行业中取得了显著的进展。

以下是人工智能行业目前的主要发展现状:1. 技术进步:人工智能技术不断取得突破,包括深度研究、机器研究和自然语言处理。

这些技术的不断发展使得人工智能能够更好地理解和模拟人类智能。

技术进步:人工智能技术不断取得突破,包括深度学习、机器学习和自然语言处理。

这些技术的不断发展使得人工智能能够更好地理解和模拟人类智能。

2. 应用领域广泛:人工智能已经渗透到许多领域,包括医疗、金融、制造业和交通等。

在医疗领域,人工智能能够辅助诊断和药物研发;在金融领域,人工智能能够进行风险评估和投资建议;在制造业中,人工智能能够优化生产过程和质量控制;在交通领域,人工智能能够实现智能驾驶和交通管理。

应用领域广泛:人工智能已经渗透到许多领域,包括医疗、金融、制造业和交通等。

在医疗领域,人工智能能够辅助诊断和药物研发;在金融领域,人工智能能够进行风险评估和投资建议;在制造业中,人工智能能够优化生产过程和质量控制;在交通领域,人工智能能够实现智能驾驶和交通管理。

3. 产业发展迅速:人工智能产业在全球范围内蓬勃发展。

美国、中国、英国和加拿大等国家都在加大对人工智能的投资力度。

许多科技公司和初创企业也致力于开发新的人工智能解决方案。

产业发展迅速:人工智能产业在全球范围内蓬勃发展。

美国、中国、英国和加拿大等国家都在加大对人工智能的投资力度。

许多科技公司和初创企业也致力于开发新的人工智能解决方案。

4. 人才需求增加:人工智能技术的发展导致对相关人才的需求急剧增加。

具有人工智能技术和数据科学背景的专业人士成为各个行业追逐的目标。

人才需求增加:人工智能技术的发展导致对相关人才的需求急剧增加。

具有人工智能技术和数据科学背景的专业人士成为各个行业追逐的目标。

发展趋势分析基于现有的发展现状,人工智能行业在未来有以下发展趋势:1. 更多应用领域涌现:随着技术的发展和应用案例的增加,人工智能将在更多领域发挥作用。

2019-2024年中国人工智能技术创新及行业整体形势深度研究报告

2019-2024年中国人工智能技术创新及行业整体形势深度研究报告

2019-2024年中国人工智能技术创新及行业整体形势深度研究报告近年来,中国人工智能技术呈现出高速发展态势,成为全球人工智能领域的重要一员。

根据市场研究机构 IDC 的数据,2019年中国人工智能市场规模已经达到1024亿元,其中软件支出占比最高,达到60.8%。

人工智能行业的增长势头在未来几年将会继续保持,预计到2024年,中国人工智能市场规模将达到4616亿元,年复合增长率达到35.8%。

在人工智能技术方面,自然语言处理、机器学习、计算机视觉、深度学习等领域是当前中国人工智能技术的热点。

其中,机器学习的应用最为广泛,主要是应用于个性化推荐、风险控制、智能客服等领域;而计算机视觉和自然语言处理则主要应用于图像和语音识别、人机交互等领域,并与物联网、云计算等技术结合使用,为各种行业提供了智能化的解决方案。

另外,政策和技术的推动也成为了中国人工智能行业发展的重要动力。

2017年,国家发改委发布了《新一代人工智能发展规划》,提出到2020年,人工智能产业规模达到1万亿元,成为推动新一代信息技术、提高经济质量和效益的重要引擎。

同时,在技术研发方面,中国政府也投入了大量资金和人力,建设了多个人工智能研究机构,并与国内和国际企业共同开展人工智能技术的研发工作,以推动行业技术水平的提高。

可以预见的是,在未来的几年里,人工智能技术将会在各个行业领域得到广泛应用。

特别是在医疗、金融、工业制造等领域,人工智能技术将会带来更为广泛的应用和发展机遇。

同时,不可忽视的是,在人工智能技术发展过程中,隐私安全、智能化就业等问题也需要得到更为深入的研究和探讨。

总之,中国人工智能技术在未来将会继续保持快速发展,各个领域都将会迎来更多的技术创新和发展机遇。

政策和技术的推动、企业和学术界的合作都将会成为中国人工智能技术发展的重要支撑力量。

随着人工智能技术的不断发展,其市场规模也在快速增长。

根据国际市场研究机构IDC公布的数据,2019年中国人工智能市场规模达到1024亿元,预计到2024年中国人工智能市场规模将达到4616亿元,年复合增长率为35.8%。

人工智能行业发展现状及趋势分析

人工智能行业发展现状及趋势分析

人工智能行业发展现状及趋势分析简介本文将对人工智能(AI)行业的发展现状和未来趋势进行分析,以提供对该行业的深入了解。

发展现状人工智能行业近年来取得了快速和广泛的发展。

以下是一些当前的发展趋势:1. 大数据驱动大数据的兴起为人工智能的发展提供了坚实基础。

通过分析海量的数据,人工智能技术可以提供更准确和智能的解决方案。

2. 机器研究技术机器研究是人工智能的核心技术之一,它使计算机可以通过经验研究和自我完善。

机器研究技术的进一步发展将推动人工智能行业的创新和应用扩展。

3. 自然语言处理自然语言处理技术使计算机能够理解和处理人类语言。

随着自然语言处理技术的发展,人工智能在智能客服、翻译和信息提取等领域的应用将越来越广泛。

4. 人工智能在各行业的应用人工智能已经广泛应用于各个行业,例如金融、医疗、交通和制造等。

通过人工智能技术,这些行业可以实现更高效、更准确和更智能化的运营。

未来趋势人工智能行业的未来前景广阔,以下是一些可能的发展趋势:1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。

随着技术的不断进步和普及,自动驾驶汽车将成为未来的潮流。

2. 智能助理和机器人智能助理和机器人将在各个领域发挥重要作用。

它们可以帮助人们处理日常任务、提供服务和增强工作效率。

3. 人工智能与区块链的结合人工智能与区块链技术的结合将推动安全性、可信度和数据隐私保护等方面的进一步发展。

4. 人工智能的法律和伦理问题随着人工智能的不断发展,相关的法律和伦理问题也将日益重要。

如何在保护隐私和数据安全的前提下,正确应用人工智能技术,是未来需要解决的重要问题。

结论人工智能行业目前处于快速发展阶段,大数据、机器学习和自然语言处理等技术推动了行业的进步。

未来,自动驾驶、智能助理和人工智能与区块链的结合等将成为重要的发展趋势。

然而,随之而来的法律和伦理问题也需要引起充分关注。

了解当前的发展现状和未来的趋势,对于从业人员和相关研究者都至关重要。

2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告

2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告

2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告自从2017年中国政府发布《新一代人工智能发展规划》,推动人工智能技术的发展,中国人工智能行业迎来了蓬勃发展的机遇。

截至2019年,中国已成为全球最大的人工智能市场,在算法、芯片、数据等方面均有明显进展。

本篇报告将对中国人工智能行业未来五年的发展现状进行深入的评估。

首先,当下中国人工智能行业的重点领域是数据处理、机器人、自动化及应用等技术。

现有技术的不斩chou,介入领域面广,这些优势将促进中国人工智能行业全面向纵深发展,使得人工智能技术具体应用的衍生能力及负面效应上升,整个产业体系将进一步被构建完善。

其次,在人工智能领域,中国的潜力和竞争优势依然具有显著的优势。

随着技术的不断进步,中国越来越能够在诸如机器视觉和自然语言处理等领域媲美或超越美国和欧洲的公司。

在人工智能领域,中国最大的优势也许是数据,由于中国人口的数量巨大,可以为企业采集大量的数据,从而推出更好的算法或模型。

而且,中国政府致力于支持创新创业,鼓励人工智能行业的发展。

政府提出了不少在智能制造、智能物流、智能医疗等方面的支持政策,同时也为人才提供相应的奖学金、津贴和税收免费等优惠措施。

这将激励中国人工智能企业进一步深入引领全球技术和市场发展。

但是,人工智能的技术和发展也会带来一些负面影响和挑战。

例如,会导致失业和社会不公等问题。

但是,中国政府也在加强相关政策的制定,以应对这些负面影响并确保人工智能产业的健康发展。

综上所述,未来五年,中国的人工智能行业将迎来更广泛的分享和利用。

与此同时,中国政府将继续推动人工智能的发展,并加强对人工智能技术的监管。

整体而言,中国人工智能行业将继续保持快速发展的趋势,但也需要在政策和监管方面加强基础设施和治理, 才能让人工智能为社会带来更多的好处。

自中国政府提出《新一代人工智能发展规划》以来,中国人工智能行业迎来了高速发展的阶段。

从数据上来看,以下是相关数据分析:一、市场规模根据IDC的报告,中国的人工智能市场在2019年达到了77.1亿美元。

人工智能行业的现状分析与改善建议

人工智能行业的现状分析与改善建议

人工智能行业的现状分析与改善建议一、行业现状分析近年来,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术的快速发展成为全球科技界的焦点。

在这个高度竞争的领域中,不同国家和企业纷纷加大投入,推动着人工智能产业的蓬勃发展。

然而,当前人工智能行业面临着一些问题和挑战。

首先是技术应用方面存在局限性。

尽管人工智能在很多领域已经取得了突破性进展,但仍有许多领域需要进一步探索和创新。

例如,在自动驾驶领域,虽然有些车辆可以在特定条件下进行自动驾驶,但在复杂情况下仍无法完全取代人类驾驶员。

此外,在医疗健康领域,虽然有些医疗设备可以通过人工智能进行初步诊断,但由于涉及到生命安全等重要问题,对于医疗健康数据的处理和准确度要求更高。

其次是数据隐私和伦理问题。

由于人工智能需要大量的数据支持进行学习和训练,个人隐私问题成为一个亟待解决的问题。

在数据的采集、存储和使用过程中,如何保护用户的隐私,避免滥用和泄露,是一个需要重视的问题。

此外,人工智能在决策过程中也面临着伦理问题的挑战。

例如,在自动驾驶领域,如果出现了交通事故,如何确定责任归属和权益保障等问题需要进一步研究和完善。

最后是行业标准与规范的不足。

由于人工智能技术发展迅猛,缺乏统一的标准与规范导致了一些风险和不确定性。

例如,在人脸识别技术应用中,缺少相应的标准与规范会导致个人信息被滥用或误判等情况发生。

因此,建立健全的行业标准与规范对于促进行业良性发展至关重要。

二、改善建议为了解决当前人工智能行业面临的问题,并推动其健康快速发展,以下是一些建议:1. 推进技术研究与创新合作。

各国政府、企业和研究机构应加强合作,共同推进人工智能技术的研究和创新。

通过资源共享、人才培养和技术交流,促进行业技术水平的提高。

2. 完善数据隐私保护措施。

建立健全的数据隐私保护制度,规定数据的采集、存储和使用范围,并明确用户对个人信息的控制权与支持权。

加强法律法规的制定与修订,确保个人隐私得到充分尊重与保护。

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2019年深圳人工智能行业市场现状及发展前景分析拟5年
打造人工智能技术创新策源地
深圳发展人工智能方面具有明显优势
近年来,我国一直以增强原创能力为重点,加快人工智能产业发展。

2018年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径。

到2025年,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力。

深圳作为广东人工智能的主要聚集地,在新一代信息技术领域拥有完整的产业链,在大数据、云计算、互联网、物联网和半导体产业,特别是集成电路设计等方面具有较强的实力,拥有像华为、腾讯、平安等一批从事人工智能方面的领头企业,在发展人工智能方面具有明显优势。

1、2018年中国人工智能产业发展城市排名:深圳位居第三
作为我国改革开放的重要窗口,深圳创新人才高度集聚、电子信息产业优势突出、资本市场活跃,为人工智能产业提供人力、技术、应用、资金等全方位的支持,营造了良好的创新创业生态环境。

根据亿欧发布的2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》,从企业规模、政策基础、学术技术、产业基础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前景,深圳的各项指标表现优异,位居全国第三。

在良好的发展环境下,深圳的人工智能产业发展已经初具规模,尤其是在技术落地,实现商业化方面具有先发优势。

2018年中国人工智能产业发展城市排名情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
2、深圳人工智能企业聚集第三
近两年来,中国人工智能企业数量快速增长。

从成立时间来看,中国人工智能创业企业的集中涌现在2012-2016年期间,并且在2015年达到顶峰。

2016年之后,企业数量继续扩大,但增速有所放缓。

中国人工智能企业主要集中在北京、上海和广东三地。

2000年以来,北京累计新增人工智能企业634家,比上海、深圳两地之和还多。

深圳背靠制造业、服务业发达的珠三角地区,有城市群的整体性优势。

深圳的主导产业高新技术产业为AI产业提供了包括计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理等在内的技术层支持,及包括云计算服务、传感硬件、计算硬件等在内的基础层支持。

在人工智能企业数量方面,深圳排名全国第三,占比为12.2%。

中国人工智能企业数量城市分布占比统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
3、深圳百强企业大部分为应用层
与中国人工智能企业一样,深圳的人工智能企业布局侧重应用层和技术层。

在2018年深圳人工智能百强企业中,应用层人工智能企业占比最高,为69%;算法层居第二位,占比为19%;基础层企业占比最少仅为12%。

从人工智能企业核心技术分布来看,以大数据/云计算、机器学习和推荐为核心技术的企业占比最高。

2018年深圳人工智能百强企业层次分布情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
4、拟5年打造全球领先人工智能产业高地
为加速深圳人工智能产业的发展,2019年5月10日,深圳市政府发布了《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》(下称《行动计划》),按照2020年和2023年分阶段提出发展目标,着力构建全国领先的人工智能技术创新体系,推动新一代人工智能与实体经济深度融合,将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地。

人工智能是创新驱动和高质量发展的关键领域之一。

根据计划,深圳分两个阶段制定未来5年发展的路线图:从今年至2020年,目标推动人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范处于国内领先水平,部分领域关键核心技术取得突破,一批特色开放创新平台打造成为行业标杆。

根据计划,5年内深圳目标建成20家以上创新载体,培育20家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业,打造10个重点产业基地。

人工智能核心产业规模突破300亿元,带动相关产业规模达到6000亿元。

《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》发展目标分析情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》十大人工智能产业基地分析情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
以上数据分析均来自前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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