智能机器人学习教程

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机器人入门简易操作培训

机器人入门简易操作培训

机器人入门简易操作培训
本文旨在为初学者介绍机器人的基本操作,以及相关知识和技术,为
其解决机器人操作过程中的问题提供指导。

一、机器人的基本知识
1、机器人的结构:机器人由三个重要部分组成:机械结构、控制系
统和传感器系统,机械结构提供机器人的形态、大小,控制系统用来控制
机器人,传感器系统用来收集当前环境的信息。

2、机器人的动作:机器人的运动机构由电机和伺服控制器构成,控
制器是机器人的核心,用于控制、程序、遥控等,它们通过接受视觉传感器、激光传感器等传感器信号来实现机器人的运动控制。

二、机器人的基本操作
1、准备工作:确认机器人使用环境,检查机器人组件,安装程序,
连接传感器,检查控制电源,搭建机器人底层硬件。

2、建立模型:根据机器人的结构和运动特性,使用编程工具建立模型,完成对关节的编程,模型是机器人在实际程序控制时的基础。

3、控制程序:设计可以实现机器人运动功能的程序,包括移动函数、定位函数、抓取函数等,程序控制是实现机器人应用的基础。

4、实际操作:以上步骤完成后,机器人就可以实际运行起来,开始
实现指定的任务。

人工智能机器人的编程和控制教程

人工智能机器人的编程和控制教程

人工智能机器人的编程和控制教程人工智能(AI)机器人是指具备人类智能和学习能力的机器人。

随着科技的不断发展,人们对于人工智能机器人的需求也越来越大。

作为一名开发人工智能机器人的程序员或爱好者,掌握机器人编程和控制是非常重要的。

本文将介绍人工智能机器人的编程和控制教程,让读者了解从基础到高级的编程技术和控制策略,帮助读者开始自己的人工智能机器人编程之旅。

1. 硬件与软件准备在开始编程和控制人工智能机器人之前,我们需要准备一些硬件和软件设备。

硬件方面,常见的人工智能机器人包括机器人身体、传感器、摄像头、运动控制器等。

软件方面,我们需要安装编程环境,如Python、C++等编程语言的集成开发环境(IDE),并安装相关的机器人控制软件开发包(SDK)。

2. 了解机器人的基本知识在进行机器人编程之前,我们需要对机器人的基本知识有一定的了解。

了解机器人的不同部分(如传感器、执行器、控制器等),以及它们的作用和相互之间的关系。

了解机器人的基本运动原理和运动学,包括机器人的姿态和位置表示方法、坐标系等。

3. 学习编程语言和机器人控制软件开发包编程语言是机器人编程的基础,选择一种适合自己的编程语言学习(如Python、C++等)。

学习如何使用机器人控制软件开发包,通过该软件包可以方便地与机器人进行通信、控制和数据交互。

4. 传感器数据采集和处理传感器是机器人获取外界信息的重要装置,了解和学习常见的传感器类型(如摄像头、声音传感器、距离传感器等)。

学习如何使用编程语言和机器人控制软件开发包,获取传感器数据并进行处理和分析。

5. 运动控制和路径规划掌握机器人的运动控制技术,学习如何使用编程语言和机器人控制软件开发包控制机器人的运动。

学习路径规划算法,使机器人能够在复杂环境中避障或寻找最优路径。

6. 计算机视觉和图像处理了解计算机视觉和图像处理的基本原理和技术。

学习如何使用机器人控制软件开发包进行图像采集、处理和识别,实现机器人的视觉能力。

智能机器人初级班课程

智能机器人初级班课程
70分钟
2
1、知道一般机械组成,了解常用机械传动方式。
2、了解常见的齿轮传动特点形式和应用,(知道齿轮传动比)
3、手工粘接与攻丝
90分钟
3
1、安装动力齿轮变速装置。
2、安装履带装置
70分钟
4
1、认识常见的电子原件,简单了解其基本作用。
2、电铬铁的安全使用及电子焊接
90分钟
5
1、电铬铁的安全使用及电子焊接
智能机器人初级班课程
以制作制作智能机器人为主,我们带领孩子们认识简易机器的各种配件及电学知识,教孩子使用电铬铁进行电子组件的焊接,最终完成具有巡迹七星瓢虫和光电蜜蜂以及声控机器人。本课程适合8岁以上的少年.
课次
上课内容
计划用时
1
1、机器人与人; 2、机器人的应用3、机器人的未来
4、了解机器人的基本组成5、认识简易机器人各基本组成部件
3、锂电充电器电子元件归类
3、焊接安装锂电池板。
90分钟
14
七、1、光电蜂电路规划
2、焊接光电蜂电路板
70分钟
15
制作简单声控机器人
70分钟
2、焊接多路开关控制器
70分钟
6
组装简易小车并使小车前进、后退、转弯
70分钟
7
焊接智能控制主板板
90分钟
8
焊接智能控制主板板
9
组装旋转木马,使用智能控制板控制旋转木马
70分钟
10
1组装与调试寻迹七星瓢虫
70分钟
11
90分钟
12
焊接制作《蛇窝掏蛋》玩具

13
1、认识各类电池
2、锂电池的使用与维护

机器人入门简易操作培训

机器人入门简易操作培训

EPX2900/ NX100 MOTOMAN机器人简易操作要领入门1一、控制器外观介绍在NX100 控制箱正面,有主电源开关和门锁装置。

紧急停止开关装置在控制箱门的右上方,教导盒则是悬挂在急停按钮下方的挂钩上。

2二、示教程序编辑器外观介绍3无压扣时:伺服停止按压第 1 段:伺服启动 按压第 2 段:伺服跳脱三、示教程序编辑器工作状态区(右上方) 教导盒屏幕是由 6.5 英寸的彩色线试器构成。

屏幕上主要的 5 个区域:泛用显示区、功能菜单区、人机介面区、主功能菜单区以及状态显示区。

可 以用[区域切换]键来控制光标在这些区域中切换,也可以从触控式按键中切换选择。

4四、工作状态区控制相关数据1.控制轴组:显示目前所控制的轴是多台机器人中的一台,或是外部轴组。

2.手动操作座标系统:显示目前所使用的座标系统。

按下[COORD(座标)]可进行座标系统的切换。

5 3.手动速度:显示目前所选择的手动速度。

4.安全管理:依操作人员等级区分。

5.运转循环方式:显示目前操作循环方式。

6.系统状态:显示目前系统状态(STOP、HOLD、ESTOP、ALARM、RUN)6 7.换页8.人机介面显示区9.功能菜单区:使用功能菜单区可以进行程序编辑、程序管理等功能。

五、机器人手动操作轴座标(关节)运动方式手动操作机器人时,按压[COORD(座标)]键用来切换选择的座标系统 有五种座标系统(关节座标、直角座标、圆柱基标、工具座标、使用者座标)可供教导时使用,7六、机器人手动操作直角座标运动方式8七、机器人自动运行轨迹运动选择方式选择示教盘下方运动方式键(插补方式)切换4 种功能选项,程式选写前,先决定执行者教示时機器人之运动模式(插补方式)押下教示盘COORD 座标系选择。

追踪功能轨迹运动方式切换可按转换键与运动模式(插补方式)同时安压进行功能切换.1、MOVL 直线插补运行(mm/sec) :控制机器人以直线运行移动,通常被用于机器人在定点物品作业区间进行工作时,轨迹运行指定运动方式。

2024版ABB机器人培训教程

2024版ABB机器人培训教程

其他领域
空间探索、深海探 测、危险环境作业 等。
02
ABB机器人概述
ABB机器人简介
创立于1988年, ABB是全球领先的工 业机器人技术供应商 之一。
ABB致力于为客户提 供高效、可靠、智能 的工业机器人解决方 案。
ABB机器人广泛应用 于焊接、装配、搬运、 喷涂、上下料、打磨 等领域。
ABB机器人产品线
的法规和标准要求。
在进行机器人改造或升级时,必 须确保改造或升级后的机器人符 合相关的法规和标准要求。
对于违反相关法规和标准的行为, 将依法追究相关责任人的法律责 任。
THANKS
感谢观看
润滑关节和轴承
根据机器人使用情况,定期对关节和 轴承进行润滑,以确保运动顺畅。
检查传感器和摄像头
确保传感器和摄像头清洁且无遮挡, 以保证正常工作。
机器人故障排除与修复
01
故障识别
通过机器人的错误代码或指示灯识 别故障类型。
更换损坏部件
根据手册指导,更换损坏的部件, 如电池、电机、传感器等。
03
02
查阅手册
参考ABB机器人的维修手册,了解故 障排除步骤和修复方法。
软件调试
对于软件故障,可以通过重启机器 人或更新软件来解决问题。
04
机器人性能优化与升级
更新软件
定期更新机器人软件,以获得最新的功能和性能 改进。
增加附件
根据需要为机器人添加合适的附件,如夹具、传 感器等,以提高工作效率和准确性。
ABCD
机器人自主导航与定位技术
01
地图构建与环境建模
介绍机器人如何通过自身传感器获取环境信息,构建地图并进行环境建
模,为后续导航和定位提供基础。

智能机器人技术操作指南

智能机器人技术操作指南

智能技术操作指南第1章智能概述 (4)1.1 发展简史 (4)1.1.1 传统工业 (4)1.1.2 传感器与结合 (4)1.1.3 智能 (4)1.2 智能技术特点 (4)1.2.1 自主性 (4)1.2.2 学习能力 (4)1.2.3 感知能力 (5)1.2.4 适应性 (5)1.2.5 交互性 (5)1.3 智能的应用领域 (5)1.3.1 工业生产 (5)1.3.2 医疗保健 (5)1.3.3 服务业 (5)1.3.4 灾难救援 (5)1.3.5 军事应用 (5)1.3.6 教育与科研 (5)第2章硬件系统 (5)2.1 结构设计 (5)2.1.1 结构设计原则 (5)2.1.2 结构组成 (5)2.1.3 结构材料 (6)2.2 驱动系统 (6)2.2.1 驱动方式 (6)2.2.2 电机选型 (6)2.2.3 驱动器配置 (6)2.3 传感器与执行器 (6)2.3.1 传感器 (6)2.3.2 执行器 (6)2.3.3 传感器与执行器的集成 (6)第3章控制系统与编程 (6)3.1 控制系统概述 (6)3.1.1 控制系统基本原理 (7)3.1.2 控制系统结构 (7)3.1.3 智能控制应用 (7)3.2 编程语言及环境 (7)3.2.1 编程语言 (7)3.2.2 编程环境 (7)3.3 编程实例 (8)3.3.1 任务描述 (8)3.3.2 编程实现 (8)3.3.3 代码示例(以Python语言为例) (8)第4章人工智能基础 (9)4.1 机器学习 (9)4.1.1 监督学习 (9)4.1.2 无监督学习 (9)4.1.3 强化学习 (9)4.2 深度学习 (9)4.2.1 神经网络 (9)4.2.2 卷积神经网络 (9)4.2.3 循环神经网络 (9)4.3 自然语言处理 (9)4.3.1 词向量 (10)4.3.2 语法分析 (10)4.3.3 机器翻译 (10)4.3.4 问答系统 (10)第5章机器视觉 (10)5.1 视觉传感器 (10)5.1.1 视觉传感器概述 (10)5.1.2 摄像头选型与安装 (10)5.1.3 图像传感器技术 (10)5.2 图像处理与识别 (10)5.2.1 图像预处理 (10)5.2.2 特征提取与匹配 (10)5.2.3 目标识别与分类 (11)5.3 视觉导航与定位 (11)5.3.1 视觉导航原理 (11)5.3.2 视觉定位技术 (11)5.3.3 视觉导航与定位在智能中的应用 (11)第6章语音交互 (11)6.1 语音识别技术 (11)6.1.1 基本原理 (11)6.1.2 关键技术 (11)6.1.3 技术发展 (11)6.2 语音合成技术 (12)6.2.1 基本原理 (12)6.2.2 关键技术 (12)6.2.3 技术发展 (12)6.3 语音交互应用场景 (12)6.3.1 客户服务 (12)6.3.2 智能家居 (12)6.3.3 辅助驾驶 (12)6.3.4 医疗健康 (12)6.3.5 教育培训 (12)第7章路径规划与导航 (12)7.1 路径规划算法 (12)7.1.1 图搜索算法 (12)7.1.2 A算法 (13)7.1.3 RRT算法 (13)7.2 导航策略与实现 (13)7.2.1 全局导航策略 (13)7.2.2 局部导航策略 (13)7.2.3 导航系统实现 (13)7.3 避障与碰撞检测 (13)7.3.1 避障策略 (13)7.3.2 碰撞检测方法 (14)7.3.3 避障与碰撞检测实现 (14)第8章运动控制 (14)8.1 运动学建模 (14)8.1.1 运动学模型概述 (14)8.1.2 笛卡尔坐标系与关节坐标系 (14)8.1.3 运动学建模方法 (14)8.2 动力学建模 (14)8.2.1 动力学模型概述 (14)8.2.2 拉格朗日方程 (15)8.2.3 动力学建模方法 (15)8.3 运动控制策略 (15)8.3.1 运动控制策略概述 (15)8.3.2 位置控制 (15)8.3.3 速度控制 (15)8.3.4 力矩控制 (15)8.3.5 运动轨迹规划 (15)8.3.6 运动控制算法实现 (15)第9章协作与群体行为 (15)9.1 协作概述 (15)9.1.1 基本概念 (15)9.1.2 关键技术 (16)9.1.3 研究现状 (16)9.2 群体行为控制 (16)9.2.1 通信机制 (16)9.2.2 协同控制策略 (16)9.3 协作应用案例 (17)9.3.1 工业生产领域 (17)9.3.2 医疗辅助领域 (17)9.3.3 服务行业 (17)9.3.4 灾难救援领域 (17)第10章安全与伦理 (17)10.1 安全规范 (17)10.1.1 基本安全要求 (17)10.1.2 安全标准与认证 (17)10.1.3 安全风险评估 (17)10.2 安全防护技术 (18)10.2.1 硬件安全防护 (18)10.2.2 软件安全防护 (18)10.2.3 网络安全防护 (18)10.3 伦理与法律规范 (18)10.3.1 伦理原则 (18)10.3.2 法律规范 (18)10.3.3 隐私保护 (18)10.3.4 人机协作与责任划分 (18)第1章智能概述1.1 发展简史自20世纪以来,技术的发展经历了多个阶段。

人工智能教育机器人技术手册

人工智能教育机器人技术手册

人工智能教育机器人技术手册一、引言随着科技的不断发展,人工智能教育机器人越来越受到关注。

本手册旨在介绍人工智能教育机器人的相关技术,帮助读者更好地了解和应用该技术。

二、人工智能教育机器人的概述人工智能教育机器人是一种结合人工智能技术与教育理念的教学工具。

它能够模拟人的思维、表情和动作,具备与学生进行交互和教学的能力。

人工智能教育机器人通过语音识别、计算机视觉和自然语言处理等技术,能够实现智能化的学习和教学过程。

三、人工智能教育机器人的关键技术1. 语音识别技术语音识别技术是人工智能教育机器人实现与学生语音交互的关键。

通过将学生的语音输入转换为文字,机器人可以理解并回应学生的问题和需求。

2. 计算机视觉技术计算机视觉技术使人工智能教育机器人能够感知和理解环境。

机器人可以通过摄像头获取学生的姿态和表情,进而调整教学策略和方式,提供个性化的学习支持。

3. 自然语言处理技术自然语言处理技术使得人工智能教育机器人能够理解和生成自然语言。

机器人可以解析学生的语言输入,并以自然语言方式提供知识和解答问题的能力。

四、人工智能教育机器人的应用1. 提供个性化教学基于学生的学习情况和需求,人工智能教育机器人能够提供个性化的学习内容和教学策略,帮助学生更好地掌握知识。

2. 互动式学习体验人工智能教育机器人通过与学生的交互,提供了更加生动和丰富的学习体验。

学生可以通过与机器人的对话和互动,加深对知识的理解和记忆。

3. 科学实验辅助人工智能教育机器人还可以用于科学实验的辅助。

通过模拟实验环境和提供实验指导,机器人可以帮助学生更好地进行实验,提高实验效率和安全性。

五、人工智能教育机器人的未来发展随着科技的不断进步,人工智能教育机器人在未来将更加智能化和个性化。

它们将具备更强的语音识别、计算机视觉和自然语言处理能力,能够更好地理解和回应学生的需求。

六、结论人工智能教育机器人是教育领域的一项重要技术创新。

通过结合人工智能技术和教育理念,它为教学带来了更多的可能性。

智能机器人学习教程

智能机器人学习教程

‎学习教程第1章预备知识1.1‎‎能1.1.1身体结构在VJC1‎.5‎的 :AS-M、AS-MII、AS-UII、AS-InfoX‎和AS-InfoM ‎。

图1-1‎ 的 ‎。

‎的身体结构‎ 的 ‎‎‎ 的。

的 ‎ 的 ‎‎为A S-MⅡ。

‎ 的 ‎参见附录B‎。

图1-1‎1.1.2感觉 官‎ 的‎感觉 ‎的 感 ‎的。

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程 ‎ 的‎‎ 。

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图1-2‎ 示 ‎图2. 感 ‎感 ‎‎的 的 ‎为0~255‎的 。

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‎ 的 ‎‎‎的3. 感 ‎‎的 感‎‎、 、 、 ‎的 为AS‎-InfoX‎的 ‎ 、 、 ‎的 。

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如: 程 行走(M).flw‎面带M‎‎为AS-M‎程文件、仿 运行。

程行走(Info).flw‎‎为AS-InfoM‎‎程文件、仿 运行。

在 ‎ 面 ‎ 的 ‎‎‎差(参见附录C‎、D)。

4. 感 ‎感 ‎‎ 的 ‎为0~255‎的 。

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5. 面 ‎感面 ‎感‎ 面的 ‎ 的 ‎为0~255‎的 。

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1.1.3 程语言‎ 的‎程语言 ‎V J C1.5C‎语言(简 JC)和流程图 ‎程语言 ‎ 。

仿‎ 的 ‎ 流程‎图 程。

在 流程图‎程的 ‎VJC1.5‎J C‎、 ‎程参见图1-3。

在图1-3流程‎图JC‎ 。

在流程图 ‎ 面 ‎的JC 快捷按钮‎程 的J‎C 。

图1-3 走 ‎ 的VJ ‎C 程1.2VJC1.5 能‎做什么1.2.1为 ‎程在VJC1‎.5仿 ‎ 流程‎图‎程 ‎J C‎。

‎J C‎为‎程 。

在仿 ‎ 的程 ‎ 的 ‎‎‎的。

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智能机器人学习教程第1章预备知识1.1虚拟机器人的结构与功能1.1.1身体结构在VJC1.5中,有五种型号的机器人:AS-M、AS-MII、AS-UII、AS-InfoX和AS-InfoM。

图1-1是虚拟机器人的外形。

虚拟机器人的身体结构跟真实的能力风暴智能机器人是相似的。

本书中的范例采用的机器人型号均为AS-MⅡ。

设置机器人型号的方法参见附录B。

图1-1虚拟机器人外形1.1.2感觉器官能力风暴智能机器人的感觉功能,是由机器人的传感器实现的。

能力风暴机器人身上安装的传感器有以下几种:1.红外传感器红外传感器由红外发射器和红外接收器两部分组成。

一旦程序中发出“红外测障”的指令,红外发射器就开始发射红外线。

红外线遇到障碍物会反射回来,被红外接收器接收,从而机器人就能判断出障碍物所在的方位。

虚拟机器人能够检测左、右、前三个方向的障碍物,跟真实的能力风暴智能机器人基本相同。

发射红外线的虚拟机器人如图1-2所示。

图1-2机器人发射红外线示意图2.光敏传感器光敏传感器能够检测光线的强度,检测到的值为0~255之间的整数。

光线越亮,检测到的数值越小;光线越暗,检测到的数值越大。

此项功能跟真实的能力风暴智能机器人是一样的3.碰撞传感器虚拟机器人的碰撞传感器能够检测左、右、前、后四个方向的碰撞,型号为AS-InfoX 的机器人只能检测前、左、右三个方向的碰撞。

如前所述,虚拟机器人共分五种,它们的的区别主要就体现在碰撞检测功能上。

所以读者在打开程序时,无论是例程,还是自己编写保存的程序,如果涉及到“碰撞检测”,必须先设置相应的机器人型号(参见附录B),然后再打开程序、仿真运行。

例如:打开例程“自由行走(M).flw”时,由于名称后面带有M,故须先将机器人型号设置为AS-M,然后再打开程序文件、仿真运行。

打开例程“自由行走(Info).flw”时,最好先将机器人型号设置为AS-InfoM,然后再打开程序文件、仿真运行。

在碰撞检测功能方面,虚拟机器人跟真实的能力风暴智能机器人有较大差别(参见附录C、D)。

4.声音传感器声音传感器能够检测声强大小,检测到的值为0~255之间的整数。

数值越小,声音越低;数值越大,声音越响。

此项功能跟真实的能力风暴智能机器人是一样的。

5.地面灰度传感器地面灰度传感器能够检测地面的灰度,检测到的值为0~255之间的整数。

地面颜色越深,灰度值越大;地面颜色越浅,灰度值越小。

此项功能跟真实的能力风暴智能机器人基本相同。

1.1.3编程语言能力风暴智能机器人的编程语言是VJC1.5,由机器人C语言(简称JC)和流程图编程语言两部分组成。

读者使用仿真版的时候,可以用流程图编程。

在用流程图编程的同时,VJC1.5自动生成JC代码,便于读者观察、解释或修改程序,参见图1-3。

在图1-3中,左边是流程图,右边是JC代码。

在流程图编辑界面中,点击工具栏上的“JC代码”快捷按钮,即可看到当前程序的JC代码。

图1-3 机器人走正方形的VJC 程序1.2VJC1.5仿真版能做什么1.2.1为机器人编写程序在VJC1.5仿真版中,可以用流程图编写机器人程序,同时自动生成JC代码。

但不能直接用JC代码为机器人编写程序。

在仿真版中编写的程序对真实的能力风暴机器人也是适用的。

1.2.2创建环境可以自由创建环境,是VJC1.5仿真版的一个突出优点,这往往是使用真实的机器人时所做不到的。

在VJC1.5仿真版中,读者可以利用光源、声源、障碍物和彩色图带创建各种环境,如房间、迷宫、排雷场地等。

下面的图1-4就是用仿真版创建的一个环境――“篝火晚会场地”,场地左下方是虚拟机器人。

图1-4篝火晚会场地1.2.3仿真运行仿真运行就是进入仿真环境,让虚拟机器人按照程序指令进行运动。

编好程序、创建环境之后,就可以仿真运行了。

因此,在仿真版中,读者能够直观地看到机器人运行的效果。

第2章初试身手2.1走正方形项目内容:为机器人编程,使之能走一个正方形。

走的时候显示轨迹。

图2-1走正方形相关模块:直行、转向。

难度等级:●○○○○项目解析:编写“走正方形”程序可参照图1-1编写,项目的难点在于要反复调整“转向模块”中转向时间和速度,以便机器人正好转90°。

“直行”、“转向”模块的参数设置方法可参考“帮助”电子文档――“执行器模块”。

2.2走六边形项目内容:为机器人编程,使之能走一个六边形。

走的时候显示轨迹。

要求使用“多次循环”模块。

相关模块:转向、直行、多次循环。

难度等级:●●○○○项目解析:所有的程序都能用“顺序结构”、“选择结构”以及“循环结构”来表示。

本项目中的“循环结构”是程序设计中重要的结构,故须认真掌握。

“多次循环”模块在“控制模块库”中。

将“多次循环”模块拖到流程图生成区后,在模块上右击鼠标,打开参数设置对话框,即可输入循环次数。

另外要注意的是,使用多次循环模块的时候,须将待循环的内容放在循环体内部。

2.3走五角星项目内容:为机器人编程,使之能走出一个五角星的形状。

走的时候显示轨迹。

要求使用“条件循环”模块。

图2-2五角星相关模块:直行、转向、条件循环、计算。

难度等级:●●●○○程序设计通过该项目的学习可熟悉VJC1.5仿真版中引用变量、变量百宝箱的概念以及“条件循环”和“计算”模块的使用。

“条件循环”模块在“控制模块库”中。

从图2-8可以看到,要画出一个五角星,需重复五次“前进、右转”的动作,右转的角度为1440。

五角星的大小由前进的距离所决定。

在本例中,要求使用“条件循环”模块,我们可以将其中的条件表达式设置为在程序中,让整型变量一从0开始变化,每循环一次,就令整型变量一增加1。

当整型变量一等于0、1、2、3、4时,条件表达式都能满足;当整型变量一等于5时,条件表达式不再满足。

于是循环将进行5次,然后就跳出循环,程序结束。

参见图2-9。

图2-3五角星例程参数设置最初的“计算”模块:计算表达式为“前进”模块:速度80,时间2.0秒。

可自行调整。

“右转”模块:相对速度100,时间0.4秒。

可自行调整。

“条件循环”模块:条件表达式为循环体中的“计算”模块:计算表达式为第二个“计算”模块参数设置的方法如下面a)-d)所述:a)在“计算”模块上右击鼠标,打开参数设置对话框(图2-10);图2-4计算模块的参数设置对话框b)在图2-10中,选择右上角的“引用变量”,这时会出现变量百宝箱(图2-11)。

图2-5变量百宝箱c)在变量百宝箱中点击一下“整型变量一”,在整型变量一右边就会出现一把小钥匙,表明整型变量一被选中了。

点击“确认”。

d)写出完整的计算表达式“整型变量一=整型变量一+1”,如图2-12所示。

图2-6计算表达式仿真运行程序编好后,就可以仿真运行了。

点击工具栏中的“仿真”快捷按钮,进入仿真环境主界面,选择“显示轨迹”,然后点击“运行”键,得到一个虚拟机器人,将虚拟机器人放在运行区,就能看到机器人走出的轨迹。

计算机执行程序的过程如下:首先将“整型变量一”赋值为0,然后进入条件循环。

每循环一次,机器人前进一段距离,并右转一个角度,画出五角星的一条边,同时整型变量一增加1。

故整型变量一从0依次变为1、2、3、4。

当整型变量一等于5的时候,条件表达式不再满足,条件循环中止,程序就结束了。

图2-72.4奥运五环项目内容:为机器人编程,使之走出一个奥运五环。

走的时候显示轨迹。

图2-8奥运五环相关模块:启动电机、延时等待、停止电机、转向。

难度等级:●●○○○项目解析:设置本项目为了学习加固“启动电机”模块的使用方法,同时熟悉仿真环境中“显示轨迹”和“保留原轨迹”设置方法。

小技巧:在仿真环境中通过点击鼠标右键可调整机器人的初始角度。

2.5汽车项目内容:用机器人做一个汽车。

前进、后退、转弯、划弧线、停止、亮车灯等动作任意组合。

车灯可用机器人的眼睛代替。

相关模块:直行、转向、启动电机、延时等待、停止电机、眼睛。

难度等级:●●○○○2.6动态字符项目内容:机器人显示字符“ABCD”,并且字符从左向右运动。

图2-9仿真界面中的显示屏相关模块:显示、延时等待、永远循环。

难度等级:●○○○○项目解析:在本例中,可以这样来设计程序:用13个显示模块,分别将“ABCD”显示在不同部位,如图2-21/22所示。

其中,前一个“显示”模块与后一个“显示”模块之间插一个“延时等待”模块,延时等待的时间取0.2秒钟。

当程序运行的时候,就会产生动态的效果。

图2-10动态字符的设计方法第3章稳步前进3.1彩色地毯项目内容:机器人在彩色地毯上行走,遇到不同的颜色能发出不同的声音。

相关模块:地面检测、直行、转向、发音、永远循环、条件判断。

难度等级:●●○○○创建环境――彩色地毯。

参见帮助电子文档/环境编辑/图带和地毯。

项目解析:“地面检测”模块用于对地面的灰度进行检测,检测到的值为0~255之间的整型数,数值越大,地面颜色越深;数值越小,地面颜色越浅。

在正式编程之前,先编写一个地面灰度检测小程序(参见图3-22),检测一下地毯不同部分的灰度。

然后再构思本项目的解决方案。

3.2百米赛跑项目内容:开始时,机器人站在跑道的起点处等待起跑。

一旦听到发令枪响,就立刻沿着跑道向终点冲过去。

在跑的过程中机器人不能越出跑道。

图3-1百米赛跑场地相关模块:地面检测、声音检测、条件循环、直行。

难度等级:●●○○○项目解析:在很多比赛中要求声控启动,当机器人听到声音后才能运动。

这个项目主要演示在场地中添加声源,具体方法可参见“帮助”电子文档/环境编辑/声源。

仿真运行时,先把机器人放在跑道的起点处,然后添加声源。

3.3计算走过的距离项目内容:计算机器人走过的距离。

相关模块:直行、转向、转角检测、显示。

难度等级:●●●○○◆程序设计在本例中,我们让机器人先走一段直线,接着走一段弧线,然后再走一段直线。

最后,调用两个转角检测模块,分别检测左轮和右轮的转角,并显示出来,例程如图3-16所示。

图3-2 转角检测例程◆参数设置“转角检测”模块:打开“转角检测”模块的对话框,如图3-17所示。

图3-3 转角检测模块的参数设置对话框之一在图3-17对话框中选择“左轮、编码器检测”,就会弹出如下对话框:图3-4 转角检测模块的参数设置对话框之二在其中选择“转角变量一”,确定。

用同样的方法,将第二个“转角检测”模块的参数设置为“右轮、编码器检测、转角变量二”。

“显示”模块:选择“引用变量”,在两行中分别显示“转角变量一”和“转角变量二”。

仿真运行仿真运行时,显示轨迹,可以看到机器人走过一条曲线,最后在右上角的显示屏上显示出左右轮的转角数。

机器人的轮子转一圈,机器人的光电编码器接收到33个脉冲,转角计数为33。

真实的能力风暴机器人轮子的直径d=64mm。

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