概率论与数理统计第四章自测题

合集下载

概率论与数理统计第四章习题及答案

概率论与数理统计第四章习题及答案

概率论与数理统计习题 第四章 随机变量的数字特征习题4-1 某产品的次品率为,检验员每天检验4次,每次随机地取10件产品进行检验,如发现其中的次品数多于1个,就去调整设备,以X 表示一天中调整设备的次数,试求)(X E (设诸产品是否为次品是相互独立的).解:设表示一次抽检的10件产品的次品数为ξP =P (调整设备)=P (ξ>1)=1-P (ξ≤1)= 1-[P (ξ=0)+ P (ξ=1)]查二项分布表1-=.因此X 表示一天调整设备的次数时X ~B (4, . P (X =0)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛04××=.P (X =1)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛14××=, P (X =2)= ⎪⎪⎭⎫⎝⎛24××=.P (X =3)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛34××=, P (X =4)= ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛44××=. 从而E (X )=np =4×=习题4-2 设随机变量X 的分布律为Λ,2,1,323)1(1==⎭⎬⎫⎩⎨⎧-=+j j X P jjj ,说明X的数学期望不存在.解: 由于1111133322(1)((1))3j j j j j j j j j P X j j j j ∞∞∞++===-=-==∑∑∑,而级数112j j ∞=∑发散,故级数11133(1)((1))j jj j j P X j j∞++=-=-∑不绝对收敛,由数学期望的定义知,X 的数学期望不存在. 习题X-2 0 2 k p求)53(),(),(22+X E X E X E .解 E (X )=(-2)+0+2=由关于随机变量函数的数学期望的定理,知E (X 2)=(-2)2+02+22=E (3X 2+5)=[3 (-2)2+5]+[3 02+5]+[322+5]=如利用数学期望的性质,则有E (3X 2+5)=3E (X 2)+5=3+5=4.135)(3)53(,8.23.04.0)(,2.03.023.004.02)(222222)2(=+=+=⨯+⨯=-=⨯+⨯+⨯-=-X E X E X E X E习题4-4 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-0,0,0,)(x x e x f x 求XeY X Y 2)2(;2)1(-==的数学期望.解22)(2)0(2)(2)2()()(00=-=+-=+⋅===∞-∞+-∞-+∞-∞-+∞∞-⎰⎰⎰⎰xx xx e dx e xe dx xe dx x dx x xf X E Y E I3131)()()(0303022=-==⋅==∞-∞+-∞+---⎰⎰xx x x X edx e dx e e e E Y E II 习题4-5 设),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤=其它,0,10,12),(2x y y y x f求)(),(),(),(22Y X E XY E Y E X E +.解 各数学期望均可按照⎰⎰+∞∞-+∞∞-=dxdy y x f y x g Y X g E ),(),()],([计算。

gll07_lx0401概率论与数理统计 第四章练习题及答案

gll07_lx0401概率论与数理统计 第四章练习题及答案

第四章测试题一、单项选择题1.设随机变量X的方差DX=2,EX2=38,则X的数学期望E(X)等于()A.6B.C.36D.402.已知随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,则EX2=()A.9B.18C.8D.63.设随机变量X的的函数为,则数学期望()A.3B.C.6D.14.设X服从二项分布B(n,p),则()A.E(2X-1)=2npB.D(2X+1)=4np(1-p)+1C.E(2X+1)=4np+1D.D(2X-1)=4np(1-p)5.设随机变量X~N(1,4),则D(2X+7)=()A.2B.6C.16D.46.设X~B(n,p),则DX-EX=()A.np(1-p)B.np2C.np2(1-p)D.-np27.设8.若随机变量ξ的分布函数二、填空题。

1.把4个球随机地投入4个袋子中去,设X表示空袋子的个数,则E(X)为。

2.设二维连续型随机变量(X,Y)在单位圆D={(x,y)|x2+y2≤1}内服从均匀分布,则X和Y的相关系数ρXY=_______。

3.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(1,2),Y~N(-3,4),则Z=-2X+3Y+7的数学期望为_____,方差为______。

4.已知X~B(n,p),且E(X)=8,D(X)=4.8,则n= 。

三、计算题1.已知随机变量X~B(n,p),EX=12,DX=8,求p和n。

2.设X为随机变量,K为任意常数,证明D(KX)=K2DX。

3.设随机变量X的分布函数为求:(1)常数A;(2)X的密度函数f(x);(3)P{X≤1}4.某射手有3发子弹,射一次命中的概率为,如果命中了就停止射击,否则一直独立射到子弹用尽。

求:(1)耗用子弹数X的分布列;(2)EX;(3)DX。

四、综合题1.设随机变量X的密度函数求:(1)常数C;(2)X取值落入区间(0.3,0.7)内的概率;(3)X的分布函数F(x)。

2.甲、乙两台自动机床,生产同一种标准件,生产2000只所出的次品数分别用X、Y来表示,经过一段时间的考察,X、问哪一台加工的产品质量好些?答案部分一、单项选择题1.【正确答案】 A【答案解析】 DX=EX2-(EX)2,得(EX)2=EX2-DX=38-2=36,E(X)=6,因此选A。

(完整版)自考概率论与数理统计第四章习题

(完整版)自考概率论与数理统计第四章习题

第四章、随机变量数字特征08年1月7.设X~B (10,31),则E (X )=( )A.31 B.1 C.310 D. 108.设X~N (1,23),则下列选项中,不成立...的是( ) A.E (X )=1 B.D (X )=3 C.P (X=1)=0D.P (X<1)=0.520.设随机变量X 具有分布P {}k X ==,5,4,3,2,1,51=k 则E ( X )= ___________。

21.设随机变量X 在区间(0,1)上服从均匀分布,Y=3X-2,则E ( Y )= ___________。

29.设离散型随机变量X 的分布律为:求(1)D(X);(2)D(Y);(3)Cov( X,Y ).08年4月6.设E (X ),E (Y ),D (X ),D (Y )及Cov(X,Y )均存在,则D (X-Y )=( ) A .D (X )+D (Y )B .D (X )-D (Y )C .D (X )+D (Y )-2Cov(X,Y )D .D (X )-D (Y )+2Cov(X,Y )7.设随机变量X ~B (10,21),Y ~N (2,10),又E (XY )=14,则X 与Y 的相关系数=XY ρ( )A .-0.8B .-0.16C .0.16D .0.8,令Y=2X ,8.已知随机变量X 的分布律为E (X )=1,则常数x =( ) A .2 C .6 D .821.已知随机变量X 的分布律为 则{}=<)(X E X P _______. 22.已知E (X )=-1,D (X )=3,则E (3X 2-2)=___________.23.设X 1,X 2,Y 均为随机变量,已知Cov(X 1,Y )=-1,Cov(X 2,Y )=3,则Cov(X 1+2X 2,Y )=_______. 四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为,且已知E (Y )=1,试求:(1)常数α,β;(2)E (XY );(3)E (X )08年7月8.已知随机变量X 服从参数为2的指数分布,则随机变量X 的期望为( ) A .-21B .0C .21 D .219.设X~N (0,1),Y~B (16,21),且两随机变量相互独立,则D(2X+Y)= ________________.27.设随机变量X 只取非负整数值,其概率为P }{k X ==1k k )a 1(a ++,其中a=12-,试求E (X )及D (X )。

《概率论与数理统计》习题及答案第四章

《概率论与数理统计》习题及答案第四章

·34·《概率论与数理统计》习题及答案第四章1.一个袋子中装有四个球,它们上面分别标有数字1,2,2,3,今从袋中任取一球后不放回,再从袋中任取一球,以,X Y 分别表示第一次,第二次取出的球上的标号,求(,)X Y 的分布列.解(,)X Y的分布列为12311106121112666113126其中(1,1)(1)(1|1)P X Y P X P Y X (1,2)(1)(2|P XYP X P Y X 121436余者类推。

2.将一枚硬币连掷三次,以X 表示在三次中出现正面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,试写出(,)X Y 的分布列及边缘分布列。

解一枚硬币连掷三次相当于三重贝努里试验,故1~(3,).2X B 331()(),0,1,2,32kP Xk C k,于是(,)X Y 的分布列和边缘分布为XY·35·012333610088811230088813318888jip p 其中(0,1)(0)(1|0)P X Y P X P Y X ,13313(1,1)(1)(1|1)()128P XYP XP YXC ,余者类推。

3.设(,)X Y 的概率密度为1(6),02,24,(,)8,.x y x y f x y 其它又(1){(,)|1,3}D x y x y;(2){(,)|3}Dx y xy。

求{(,)}P X Y D 解(1)1321{(,)}(6)8P x y D xy d xd x y1194368228;(2)1321{(,)}(6)8xP X Y D x y d x d y112113(1)[(3)4]82x x d xx d x524.4.设(,)X Y 的概率密度为22222(),,(,),.C Rxy xyR f x y 其他求(1)系数C ;(2)(,)X Y 落在圆222()xyr rR 内的概率.解(1)22222232001()RxyRCRxy d xd y C R Cr d rdYX xx+y=3422y·36·333233R R C RC,33CR.(2)设222{(,)|}Dx y x yr ,所求概率为2222233{(,)}()xyrP X Y D R xy d x d yR322323232133r r r R rRRR.5.已知随机变量X 和Y 的联合概率密度为4,1,01(,)0,.x y xyf x y 其它求X 和Y 的联合分布函数.解1设(,)X Y 的分布函数为(,)F x y ,则(,)(,)xyF x y f u v d u d v01001000,00,4,1,01,4,01,1,4,1,01,1,1, 1.xyxyxy uv du d v xyu yd u d y x y xvd xd v x y xy 或22220,00,,01,01,,01,1,,1,01,1,1,1.x yx y x y x xy yx y xy或解2由联合密度可见,,X Y 独立,边缘密度分别为2,1,()0,;X x xf x 其他2,01,()0,.Y y yf y 其它边缘分布函数分别为(),()X Y F x F y ,则·37·20,0,()(),01,1, 1.xX X x F x f u d u x x x 20,0,()(),01,1,1.yY Xy F y fv d v y y y设(,)X Y 的分布函数为(,)F x y ,则22220,00,,01,01(,)()(),01,1,,1,01,1,1,1.X Y x y x y x y F x y F x F y x xy y x y x y或6.设二维随机变量(,)X Y 在区域:01D x,||y x 内服从均匀分布,求边缘概率密度。

《概率论与数理统计》第4-7 章复习与自测题

《概率论与数理统计》第4-7 章复习与自测题

《概率论与数理统计》第4-7章复习第四章 随机变量的数字特征常用分布的期望与方差第五章 大数定律及中心极限定理第六章 数理统计的基本概念第七章参数估计常用概率分布的参数估计表自测题第四章﹑数字特征1. 设随机变量X 的密度函数f(x)= ⎩⎨⎧5x 4 0≤x ≤1 0 其他, 求数学期望EX 。

2.设随机变量X ~N (-1,3),Y ~N (0,5),Cov(X ,Y )=0.4,求D (X +Y )的值。

3. 设随机变量X 和Y 的密度函数分别为f X (x)= ⎩⎨⎧0.5, 1≤x ≤30, 其它 ,f Y (y)= ⎩⎨⎧3e -3y , y>00, y ≤0, 若X ,Y 相互独立,求: E(XY)4. 设 X 服从参数为 λ 的普阿松分布(λ>0),则下列6个等式中那几个是错误的。

DX=1λ, E(X)D(X) =1 , E(X 2)=E(X)[E(X)+1] , E(X) = λ , E (X - λ)2 = 0, EX=λ2+λ5.设随机变量的联合分布律为⎣⎢⎡⎦⎥⎤X ╲Y 1 2 0 1/4 1/12 2 1/6 1/2 求:(1) E(X), E(Y);(2)D(X), D(Y);(3) ρxy 。

6.设二维随机变量(X ,Y)的联合分布律为⎣⎢⎡⎦⎥⎤X ╲Y 0 1 3 0 0.1 0.2 0.1 1 0.2 0.4 0,求(1)E(XY); (2)Cov(X,Y)。

试问:X 与Y 是否相互独立?为什么?7. 设随机变量X 的分布律为 ⎣⎡⎦⎤X -2 0 1 2P 0.2 0.3 0.4 0.1.记Y =X 2, 求:(1)D (X ),D (Y );(2)Cov(X,Y ), ρxy .8. 已知投资某短期项目的收益率R 是一随机变量,其分布为:⎣⎡⎦⎤R -2% 0% 3% 10%P 0.1 0.1 0.3 0.5 。

(1) 求R 的数学期望值E(R)与方差D(R);(2) 若一位投资者在该项目上投资100万元,求他预期获得多少收益(纯利润)(万元)?9. 假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X 盒,它服从区间[200,400]上的均匀分布,设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。

概率论与数理统计第四章测试题

概率论与数理统计第四章测试题

第4章 随机变量的数字特征一、选择题1.设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y 的方差是 (A) 8 (B) 16 (C) 28 (D) 442.若随机变量X 和Y 的协方差(),0Cov X Y =,则以下结论正确的是( )(A) X 与Y 相互独立 (B) D(X+Y)=DX+DY(C) D(X-Y)=DX-DY (D) D(XY)=DXDY 3.设随机变量X 和Y 相互独立,且()()221122,,,XN Y N μσμσ,则2Z X Y =+( ) (A) ()221212,2N μμσσ++ (B) ()221212,N μμσσ++(C) ()2212122,4N μμσσ++ (D) ()2212122,4N μμσσ--4.设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则随机变量ξ=X+Y 与η=X-Y 不相关的充要条件为(A) EX=EY (B) E(X 2)- (EX)2= E(Y 2)- (EY)2(C) E(X 2)= E(Y 2)(D) E(X 2)+(EX)2= E(Y 2)+ (EY)25.设X 、Y 是两个相互独立的随机变量且都服从于()0,1N ,则()max ,Z X Y =的数学 期望()E Z =( ) (A)(B) 0 (C) (D) 6.设X 、Y 是相互独立且在()0,θ上服从于均匀分布的随机变量,则()min ,E X Y =⎡⎤⎣⎦( )(A)2θ (B) θ (C) 3θ (D) 4θ7.设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=DX+DY 是X 和Y ( )(A) 不相关的充分条件,但不是必要条件 (B) 独立的充分条件,但不是必要条件 (C) 不相关的充分必要条件 (D) 独立的充分必要条件 8.若离散型随机变量X 的分布列为(){}()1121,2,2nnnP X n =-⋅==,则()E X =( ) (A) 2 (B) 0 (C) ln2 (D) 不存在9.将一枚硬币重复掷n 次,以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 和Y 的相关系数等于(A )-1 (B )0 (C )21 (D )110.设随机变量X 和Y 独立同分布,具有方差2σ>0,则随机变量U=X+Y 和V=X-Y (A )独立 (B) 不独立 (C ) 相关 (D) 不相关11.随机变量X 的方差存在,且E(X)=μ,则对于任意常数C ,必有 。

概率论与数理统计第四章.试题

概率论与数理统计第四章.试题

第四章历年试题一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是( ) A.E (X )=0.5,D (X )=0.5 B.E (X )=0.5,D (X )=0.25 C.E (X )=2,D (X )=4D.E (X )=2,D (X )=22.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (1,4),Y ~N (0,1),令Z=X -Y ,则D (Z )=( )A.1B.3C.5D.63.已知D (X )=4,D (Y )=25,Cov (X ,Y )=4,则ρXY =()A.0.004B.0.04C.0.4D.44.设X ,Y 是任意随机变量,C 为常数,则下列各式中正确的是( ) A .D (X+Y )=D (X )+D (Y ) B .D (X+C )=D (X )+C C .D (X-Y )=D (X )-D (Y )D .D (X-C )=D (X )5.设随机变量X的分布函数为F(x)=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤-<;4,1;4212;2,0x x ,xx则E (X )=( )A .31B .21C .23D .36.设随机变量X 与Y 相互独立,且X~B (36,61),Y~B (12,31),则D (X-Y+1)=( )A .34B .37C .323D .3267.设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是( )A .E (X )=0.5,D (X )=0.25B .E (X )=2,D (X )=2C .E (X )=0.5,D (X )=0.5 D .E (X )=2,D (X )=4 8.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,Y~B (8,31),且X ,Y 相互独立,则D (X-3Y -4)=( ) A .-13 B .15C .19D .239.已知D (X )=1,D (Y )=25,ρXY =0.4,则D (X-Y )=( )A .6B .22C .30D .4610.设X~B (10,31),则E (X )=( )A.31 B.1 C.310D. 1011.设X~N (1,23),则下列选项中,不成立...的是( ) A.E (X )=1 B.D (X )=3 C.P (X=1)=0D.P (X<1)=0.512.设E (X ),E (Y ),D (X ),D (Y )及Cov(X,Y )均存在,则D (X-Y )=( ) A .D (X )+D (Y )B .D (X )-D (Y )C .D (X )+D (Y )-2Cov(X,Y )D .D (X )-D (Y )+2Cov(X,Y )13.设随机变量X ~B (10,21),Y ~N (2,10),又E (XY )=14,则X 与Y 的相关系数=XY ρ( )A .-0.8B .-0.16C .0.16D .0.814.已知随机变量X 的分布律为,且E (X )=1,则常数x =( )A .2B .4C .6D .815.已知随机变量X 服从参数为2的指数分布,则随机变量X 的期望为( )A .-21 B .0 C .21D .216.设随机变量X 和Y 相互独立,且)4,3(~N X ,)9,2(~N Y ,则~3Y X Z -=( ) A .)21,7(N B .)27,7(N C .)45,7(N D .)45,11(N17.设X~B(10, 31), 则=)X (E )X (D ( )A.31 B.32 C.1D.31018.已知随机变量X 的分布函数为F(x)=⎩⎨⎧>--.;0x e 1x2其它则X 的均值和方差分别为( )A.E(X)=2, D(X)=4B.E(X)=4, D(x)=2C.E(X)=41,D(X)=21D.E(X)=21, D(X)=41二、填空题(本大题共15小题,每空2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。

概率论与数理统计 第四章

概率论与数理统计 第四章

【分析】
E(X )
=
1

D( X
)
=
1 2
,所以
1
=
1 2
,解得
=
4。
( ) ( ) 4、设离散型随机变量 X 的分布律为 P
X = 2k
=2 3k
,
k = 1, 2,
,则 E X
========。
( ) ( ) 【分析】 E
X
+
= xk p xk
k =1
=
+
2k
k =1
2 3k
=
2
+ k =1

2 3
k
= 2 2 3 = 4 1−2 3
5、设 X、Y 是两个相互独立且均服从正态分布 N (0, 1 ) 的随机变量,则随机变量 X − Y 2
的数学期望 E( X − Y ) = = = = = = = = = 。
【分析】因为 X、Y 是两个相互独立且均服从正态分布 N (0, 1 ) , 2
3、设随机变量 X
的概率密度为

(
x)
=
ax2
+
bx
+
c,
0,
0 x 1,已知 EX 其他
= 0.5,
DX = 0.15 ,则关于系数 a,b,c 的正确选项为(= A= = ) A、 a=12,b= −12,c=3 = = = = = = = = B、 a=12,b=12,c=3 = = = C、 a=-12,b=12,c=3= = = = = = = = = D、 a=-12,b= −12,c=3
k =0
k=0 k !
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《概率论与数理统计》第四单元自测题时间:120分钟,卷面分值:100分一、填空题:(每空2分,共12分)得分1.设随机变量X与Y,方差D(X)=4,D(Y)=9,相关系数ρXY=0.6,则D(3X-2Y)= 。

2.已知随机变量X~N(0, σ2)(σ>0),Y在区间]上服从均匀分布,如果D(X-Y)=σ2,则X与Y的相关系数ρXY= 。

3.二维随机变量(X, Y)服从正态分布,且E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=1,X与Y的相关系数ρXY=-1/2,则当a= 时,随机变量aX+Y与Y相互独立。

4.设随机变量X~N(0, 4),Y服从指数分布,其概率密度函数为1210 ()200xe xf xx-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩,,,,如果Cov(X, Y)=-1,Z=X-aY,Cov(X, Z)=Cov(Y, Z),则a= ,此时X与Z的相关系数为ρXZ= 。

5.设随机变量X在区间(-1, 2)上服从均匀分布,随机变量-100010XY XX>⎧⎪==⎨⎪<⎩,,,,,,则方差D(Y)= 。

6.设随机变量X服从参数为2的泊松分布,用切比雪夫不等式估计P{∣X-2∣≥4}≤。

二、单选题:(每题2分,共12分)得分1.随机变量X, Y和X+Y的方差满足D(X+Y)=D(X)+D(Y),该条件是X与Y( )。

(A)不相关的充分条件,但不是必要条件;(B)不相关的必要条件,但不是充分条件;(C)独立的必要条件,但不是充分条件;(D)独立的充分必要条件。

2.若随机变量X与Y的方差D(X), D(Y)都大于零,且E(XY)=E(X)E(Y),则有( )。

(A) X与Y一定相互独立;(B) X与Y一定不相关;(C) D(XY)=D(X)D(Y);(D) D(X-Y)=D(X)-D(Y)。

3.设随机变量X与Y独立同分布,记随机变量U=X+Y,V=X-Y,且协方差Cov(U.V)存在,则U和V必然( )。

(A) 不相关;(B) 相互独立;(C) 不独立;(D) 无法判断。

4.若随机变量X与Y不相关,则与之等价的条件是( )。

(A) D(XY)=D(X)D(Y);(B) D(X+Y)=D(X-Y);(C) D(XY)≠D(X)D(Y);(D) D(X+Y)≠D(X-Y)。

5.现有10张奖券,其中8张为2元,2张为5元,某人从中随机地无放回地抽取3张,则此人所得奖金的数学期望为( )。

(A) 6元; (B) 12元; (C) 7.8元; (D) 9元。

6. 将长度为1的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为( )。

(A)1; (B)12; (C)12-; (D)1-。

三、判断题:(每题2分,共12分) 得分1.( )设随机变量X 和Y 相互独立,且有D(X)=2,D(Y)=3,则有D(5X-2Y)=4。

2.( )设随机变量X ,Y ,且E(X)=5, E(Y)=3, D(X)=2, D(Y)=3, E(XY)=0,则方差D(2X-3Y)=35。

3. ( )设随机变量X 和Y 的联合分布律为可知X 与Y 不相互独立,因此X 与Y 不相关。

4. ( )设随机变量X 的概率密度为1,0,2()1,0,2x x e x f x e x -⎧>⎪⎪=⎨⎪<⎪⎩ 则X 的数学期望为0011,0,22()11,0,22x x xe dx x E X xe dx x ∞--∞⎧=>⎪⎪=⎨⎪=-<⎪⎩⎰⎰ 5. ( )设二维随机变量X 与Y 的联合概率密度为sin sin ,0,,(,)20,x y x y f x y π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,则数学期望0/2()sin sin sin E X x x ydx y π==⎰。

6. ( )若二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为01, 01(,)0,x y x y f x y +<<<<⎧=⎨⎩,,其他, 则随机变量X 与Y 不是不相关,因而X 与Y 不相互独立。

四、计算题(共34分)1.(8分)设随机变量ξ, η是相互独立且服从同一分布,已知ξ的分布律为P{ξ=i}=1/3,i =1, 2, 3,又设X=max(ξ, η),Y=min(ξ, η),求(1)随机变量X 的数学期望E(X),(2) X 与Y 的相关系数ρXY 。

得分2.(10分)设二维随机变量(X, Y)的概率密度为201, 01(,)0x y x y f x y --≤≤≤≤⎧=⎨⎩,,,其他, (1)判别X 与Y 是否相互独立?是否相关?(2)求 D(X+Y)。

得分3.(8分)设二维随机变量(X, Y)的联合概率密度为1, 0<<1(,)0y x x f x y ⎧<=⎨⎩,,,其他,求E(X),E(Y),D(X),D(Y),ρXY 。

得分4. (8分)设随机变量X 1, X 2, …, X n 相互独立,且都服从数学期望为1的指数分布,求随机变量Z=min{ X 1, X 2, …, X n }的数学期望与方差。

得分五、应用题(共16分)1.(8分)某系某班共有n 名新生,班长从系里领来他们所有的学生证,随机地发给每一同学,求恰好拿到自己的学生证的人数X 的数学期望与方差。

得分2. (8分) 设某种商品每周需求量X 是服从区间(10, 30)上均匀分布的随机变量,而经销商店进货数量为区间[10, 30]中的某一整数,商店每销售一单位商品可获利500元,若供大于求则削价处理,每处理一单位商品亏损100元,若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每单位商品仅获利300元,求最优进货量。

得分六、综合题(14分)设随机变量X 1, X 2, …, X n (n >2)为独立同分布,均服从N (0, 1),记n11X=X n i i =∑,Y i =X i -X ,i =1, 2, …, n , (1)求Y i 的方差D (Y i ),i =1, 2, …, n ;(2)求Y 1与Y n 的协方差Cov(Y 1, Y n );(3)求P {Y 1+Y n ≤0};(4)证明Y 1与Y n 的相关系数为111n Y Y n ρ=--。

得分《概率论与数理统计》第四单元自测题参考答案一、填空题:1.28.8;2. 1/4;3. 2;4. -1, 4;5. 8/9;6. 1/8。

二、选择题:1.C ;2. B ;3. A ;4. B ;5. C ;6. D 。

三、判断题:1.错;2. 错;3. 错;4. 错;5. 错;6. 对。

四、计算题1.【答】E(X)=22/9,ρXY =8/19。

【解】X 与Y 的联合分布律为:E(X)=22/9,E(Y)=14/9,E(X 2)=58/9,E(Y 2)=26/9,E(XY)=4。

2.【答】(1) 不独立,相关。

(2) D(X+Y)=5/36。

【解】 1X 03,01,()(,)(2)20,x x f x f x y dy x y dy +∞-∞⎧-<<⎪==--=⎨⎪⎩⎰⎰其他,, 同理 Y 3,01,()(,)20,y y f y f x y dx +∞-∞⎧-<<⎪==⎨⎪⎩⎰其他,在0<x <1, 0<y <1内,f (x , y )≠f X (x )⋅f Y (y ),所以X 与Y 不相互独立。

1035E(X)(,)()212xf x y dxdy x x dx +∞+∞-∞-∞==-=⎰⎰⎰,由x 与y 的对称性知E(Y)=512,11100021E(XY)(,)(2)()336x xyf x y dxdy xdx y x y dy x dx +∞+∞-∞-∞==--=-=⎰⎰⎰⎰⎰,12222X 031E(X )()()E(Y )24x f x dx x x dx +∞-∞==-==⎰⎰,D(X)=E(X 2)-(E(X))2=11/144=D(Y),Cov(X, Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=-1/144,XY 1ρ011==-≠,故X 与Y 相关。

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X, Y)=5/36。

3.【答】E(X)=2/3,E(Y)=0(由奇偶性及对称性),D(X)=1/18,D(Y)=1/6,ρXY =0。

方法同上例,略。

4.【答】E(Z)=1/n ,D(Z)=1/n 2。

【解】随机变量X 1, X 2, …, X n 的分布函数为 1,0,()0,0,z X e z F z z -⎧->=⎨≤⎩则1,0,()1(1())0,0,nz n Z X e z F z F z z -⎧->=--=⎨≤⎩即Z 服从参数为1/n 的指数分布,故E(Z)=1/n ,D(Z)=1/n 2。

五、应用题1.【答】E(X)=1,D(X)=1。

【解】设随机变量1,X 1, 2, , 0,i i i i n ⎧==⎨⎩ 若第名学生拿到自己的学生证,若第名学生没拿到自己的学生证,,1E(X )i n =,211D(X )i n n =-, 1, 2, , i n = ,又1X=X ++X n ,注意X 1, X 2, …, X n 不相互独立,1n 1n E(X)=E(X ++X )=E(X )++E(X )=1 ,又{}{}{}11P X X 1P X 1P X 1X 11i j i j i n n ======⨯-,于是 1E(X X )(1)i j n n =-,21(X ,X )E(X X )E(X )E(X )(1)i j i j i j Cov n n =-=-,)(j i ≠111D(X)=D(X ++X )=D(X )++D(X )2(X ,X )n n i j i j nCov ≤<≤+∑ 222111()21(1)n n C n n n n =-+=-。

2.【答】约23单位商品。

【解】(1)由题设,X 的概率密度为1,1030,()200,x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,设进货量为a ,则利润为500X (X)100,10X ,M (X)500(X )300,X 30,a a a g a a a--⨯≤≤⎧==⎨+-⨯<≤⎩600X 100,10X ,300X 200,X 30,a a a a -≤≤⎧=⎨+<≤⎩30101E(M )()20a g x dx =⋅⎰30101((600100)(300200))20a ax a dx x a dx =-++⎰⎰ = -7.5a 2+350a +5250,求最优进货量,即求使E(M a )达到最大值的a ,E(M a )= -7.5(a -(350/15))2+… ,从而 a =350/15=23.33,即进23单位该种商品为最佳。

相关文档
最新文档