ArcGIS地形分析
利用ArcGIS10.0实现地形及产汇流分析方法
12. 对 elevation_tin 转化的栅格文件进行填洼，生成表面栅格文件。
具体操作：空间（Spatial）分析工具→水文分析→填洼→输入 tin_raster→输 出至指定位置→确定。
示意图：
13. 利用表面栅格数据生成流向栅格文件。
具体操作：空间（Spatial）分析工具→水文分析→流向→输入 bm_raster→ 输出至指定位置→确定。
1. 利用湘源软件，对原始地形图中高程点进行识别赋值。
具体操作：加载湘源→地形→输高程点→选实体 O→全选确定。 备注： ①仔细核查高程点的属性，常见为参照块和文字，对原始地形高程点采用湘 源“输高程点”法可一次性完成赋值； ②如遇高程点属性中 Z 值与文字标注不一致情况，可尝试对原始地形高程点 采用 HTCAD“采集离散点”（针对属性为文字的高程点）+“转换离散点”（针对 属性为块参照的高程点）方法进行识别，然后利用“导出离散点”将识别后高程 点数据导出（文件默认.txt 格式），检查高程数据无问题后再通过湘源“地形”中 “文件输入”的“TXT 入点”将 HTCAD 导出的正确高程数据导入 CAD。 示意图：
备注： ①输入“＞200”范围的含义是流量大于 200 的河流范围及形式，可根据需 求自行录入。 示意图：
16. 对河流栅格数据进行矢量化，然后导出至原坐标的 CAD 文件。
具体操作：空间（Spatial）分析工具→水文分析→栅格河网矢量化→输入 hl_raster 及 lx_raster→输出至指定位置→确定。
示意图：
17. 调整显示大小及位置，布局中插入图例并导出.jpg 文件，与 10 同。
5. 首次启动 ArcMap 软件，将自定义中扩展模块全部打钩（此后默 认打钩状态）。
基本ArcGIS的地形数据提取与分析
基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要：本⽂以森林资源调查⼯作实践为例，详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据；利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析；以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。
关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦，在条件有限的情况下，我们经常是利⽤纸质地形图，通过⼈⼯判定，来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。
准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。
利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具，可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读，甚⾄可以⾃动区划图斑。
⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析，⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。
图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅格图像进⾏⼆值化处理。
1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。
分类⽅法：⼿动；类别数：2；调整中断值，直到满意为⽌，记录下中断值；2、重分类。
利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具，根据记录的中断值，对图像进⾏重分类，⽣成⼆值图（见图2）。
图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。
加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件，在编辑状态下，运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。
（1）根据⽮量化点、线的栅格宽度，在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。
可以在完成设置后，运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。
图3 ⽮量化设置和效果预览（2）运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域，在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采⽤默认设置，完成⾃动⽮量化。
（3）运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点，对断开的地⽅等进⾏修补。
（4）将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层，分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。
arcgis坡向分类
arcgis坡向分类ArcGIS坡向分类是一种常用的地形分析方法，它可以帮助我们更好地了解地形特征，为地质勘探、土地利用规划等领域提供重要的参考依据。
本文将从什么是坡向分类、坡向分类的作用、坡向分类的方法等方面进行介绍。
什么是坡向分类？坡向是指地面的倾斜方向，它是地形分析中的一个重要参数。
坡向分类是指将地面按照坡向的不同方向进行分类，以便更好地了解地形特征。
常见的坡向分类方法有8向法、16向法、32向法等。
坡向分类的作用坡向分类可以帮助我们更好地了解地形特征，为地质勘探、土地利用规划等领域提供重要的参考依据。
具体来说，坡向分类可以用于以下方面：1. 地质勘探：坡向分类可以帮助我们更好地了解地质构造，为矿产勘探提供重要的参考依据。
2. 土地利用规划：坡向分类可以帮助我们更好地了解土地利用的适宜性，为土地规划提供重要的参考依据。
3. 水资源管理：坡向分类可以帮助我们更好地了解水资源的分布情况，为水资源管理提供重要的参考依据。
坡向分类的方法常见的坡向分类方法有8向法、16向法、32向法等。
其中，8向法是最简单的一种方法，它将地面分为东、南、西、北、东南、西南、西北、东北8个方向。
16向法将地面分为东、南、西、北、东南、西南、西北、东北、东南偏南、东南偏东、西南偏南、西南偏西、西北偏西、西北偏北、东北偏北、东北偏东16个方向。
32向法将地面分为32个方向，更加精细。
在ArcGIS中，进行坡向分类的方法如下：1. 打开ArcMap软件，导入DEM数据。
2. 在ArcToolbox中选择Spatial Analyst Tools，找到Surface Analysis，选择Slope。
3. 在Slope窗口中，选择Output cell size，确定输出栅格的分辨率。
4. 在Output raster窗口中，选择输出的栅格文件名和路径。
5. 在Classification窗口中，选择坡向分类的方法，如8向法、16向法、32向法等。
【ArcGIS空间分析】数字地形分析
【ArcGIS空间分析】数字地形分析⽂章⽬录数字地形分析原理基于ArcGIS的数字地形分析操作DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建2 TIN的创建3 等⾼线的创建4 Terrain（地形数据集）的建⽴基本因⼦分析1 坡度（栅格表⾯与TIN表⾯的坡度不同）2 坡向（栅格表⾯与TIN表⾯的坡向不同）3 剖⾯曲率和平⾯曲率3 坡度变率（SOS）4 坡向变率（SOA）5 地形起伏度6 地表切割深度7 地表粗糙度8 ⾼程变异系数⽔⽂分析1 ⽆洼地DEM⽣成2 汇流累积量计算3 ⽔流长度计算4 河⽹提取5 流域的分割地形特征分析1 ⼭顶点2 ⼭脊线⼭⾕线2 鞍部点3 径流节点4 沟沿线可视性分析天际线天际线图天际线障碍构造通视线通视性数字地形分析原理1、数字地形分析–DEM2、DEM的建⽴3、数字地形分析–基本因⼦分析4、地形特征分析5、流域分析（⽔⽂分析）6、可视性分析7、DEM数字地形分析研究与应⽤进展基于ArcGIS的数字地形分析操作地形提取⽅法反地形max-dem&Abs(dem-2000)正负地形dem-mean正地形zhengfu>0负地形zhengfu<0因⼦提取⽅法坡度表⾯分析>坡度坡向表⾯分析>坡向表⾯分析>曲率平⾯曲率表⾯分析>曲率坡度变率坡度>坡度坡向变率坡向>坡度【（（SOA1+SOA2）-Abs（SOA1-SOA2））/ 2】地形起伏度max-min地表切割深度mean-min地表粗糙度1/cos(slope*3.14159/180)⾼程变异系数std/mean地形特征提取⽅法⼭顶点max-dem==0⼭脊线zhengfu>0&SOA>70 / flowacc0_neibor_rec*zhengdixing（重分类）⼭⾕线zhengfu<0&SOA>70 / flowaccfan0_neibor_rec*fudixing（重分类）鞍部点(flowac0*flowaccfan0)*zhengdixing（重分类）径流节点slope(streamnet_raster)>0（栅格转⽮量中点）(dem - dem_smooth)>0（栅格转⽮量、⾯转线）DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建（1）由点创建栅格表⾯（插值）插值⼯具：点要素图层反距离权重插值法点要素插值结果栅格表⾯（2）地形转栅格插值2 TIN的创建可以⽤点、线和多边形要素作为创建TIN的数据源由⽮量数据创建TIN由栅格数据创建TIN由TIN创建栅格原始dem3 等⾼线的创建间距：200间距：10004 Terrain（地形数据集）的建⽴terrain数据集是⼀种多分辨率的基于TIN的表⾯数据结构，它是基于作为要素存储在地理数据库中的测量值构建⽽成的。
手把手教你做gis地形分析
手把手教你做g i s地形分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March用gis做地形分析一、准备工作：1．拥有授权过（破解过的）软件；2．拥有一个DWG文件（其中需要有高程点的图层）；3．认真按照这个文章的步骤做；4．参照以上三点。
二、含高程点DWG文件准备1．首先，找到你需要分析高程（坡度、坡向等）的DWG源文件。
打开后，如图所示。
2．随意找到一个高程点，仔细观察CAD软件左下角的Z坐标是否为0，不为0，且有一定的数值，则请看第三步。
如果没有Z坐标的值，则看下面的红色字体。
因为这次选用的CAD文件的高程点是没有值的，所以要利用湘源控规\飞时达来解决这个问题，下面分别进行介绍。
（1）打开飞时达，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。
使用飞时达的“地形——高程点转换——输入最小有效高程值〈不限制〉——输入最大有效高程值〈不限制〉——选择一个高程点——该图元已有标高，是否直接采用〈Y〉——是否生成标高文字〈N〉——转换同类型图元〈A〉——确定”。
（2）打开湘源，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。
使用湘源的“地形——字转高程——标高最低值0——标高最高值100——是否过滤小数点选择1——框选所有高程点——确定”。
按照这个步骤后，我们可以看到所有的高程点的Z值已经生成了。
将转好高程值的DWG文件，放至“文档——ArcGis文件夹”。
PS：请大家养成好习惯，所有gis要用到的文件夹和文件一定不能用汉字命名，作者经常碰到错误是因为这类习惯造成的，此外，尽量在磁盘根目录下新建文件夹用来进行GIS分析，因为这样好找。
3．打开GIS软件（ArcMap）。
如图所示：4．打开GIS后，先确认你的Spatial模块是否开启。
点击“自定义——扩展模块”，检查里面的spatial analyst 是否开启，作者为了方便，全部都勾选了，反正不影响系统速度。
GIS地形分析步骤
ARCGIS 地形分析步骤TIN数据结构：Triangulated Irregular Network（不规则三角网）的缩写在GIS中常用的储存曲面的一种数据结构。
通常用于数字地形的三维建模和显示。
它能根据区域的有限个点集将区域划分为相等的三角面网络，数字高程由连续的三角面组成，三角面的形状和大小取决于不规则分布的测点的密度和位置，能够避免地形平坦时的数据冗余，又能按地形特征点表示数字高程特征。
Digital Elevation Model，缩写DEM，是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布，是通过等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。
DEM是对地貌形态的虚拟表示，可派生出等高线、坡度图等信息。
一、数据处理GIS和CAD有很多相同点，也有很多不同点。
最大的区别就是GIS的属性库结构复杂，功能强大，二CAD的图形功能特别是三维图形功能强，属性库功能相对较弱。
GIS采用的是地理坐标系，而CAD则是空间坐标系，所以在保存和管理数据的时候，GIS所存储的数据包含了许多地学方面的特性，包括空间位置，投影方式等。
故而我们在利用CAD数据进行分析的时候需要进行数据处理，方能进行需要的分析操作。
数据处理包括坐标系统转换（如果没有要求，可以不用进行转换，因为地块小的话，作分析时误差不会很大。
），修剪，拼接等。
以此图为例：1对指定地块进行地形分析，我们只需保留一个地形图层即可，其他的所以图层都要关闭。
然后保存。
接下来就是裁剪和补充：将框外的数据剪掉，然后补充一个能够覆盖整个将要分析的对象的面域。
2（由于这个地块很小，所以在导入ARCGIS之前，无需进行系统坐标的定义，误差不会很大。
）二、导入ARCGIS在ArcMap中新建一个地图文档（1）添加CAD数据：3（2）从点图层中转换高程点数据，从线数据中转换高程线数据，接转换为SHAPE 格式的数据，如下图所示：文字标注层点图层线图层面图层多面体全图显示加载数据目录窗口工具箱4 （3）对导出的SHAPE 格式的数据进行编辑，因为数据在导入GIS 中会出现错误，同时转换的时候也会有误差。
arcgis基于地形数据的坡度分析
高程、坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素。
如何利用地形数据对坡度进行分析呢，本文即将揭晓。
软件准备：locaspace viewer：/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1：/s/1nvpUniD数据准备：基于地形数据分析，就得用到DEM地形数据了，如果你已经拥有了高程点、等高线、矢量边界，那就可以自己制作一个地形数据了，如何制作地形数据呢，可以参考这篇帖子：/123zxc/p/5915332.html 如果没有上述制作地形数据的基础数据，也不要着急，可以直接在locaspace viewer这个软件里下载。
该软件集成了Google Earth、天地图等影像和三维地形的在线地图地形服务，并支持影像地形免费下载，使用起来很方便（有软件使用问题可以加官方群：181261077）。
下载方法参考帖子：/123zxc/p/5913482.html中的地形数据下载部分，可以下载全球较高精度的地形数据。
数据有了，软件齐了，可以开始坡度分析了。
下图是在locaspace viewer中下载下来的DEM数据加载到arcgis中的效果图，下面还叠加了该地区的高清影像（也可通过locaspace viewer免费下载）。
加载好了数据之后找到ArcToolbox工具-》3D Analyst工具-》栅格表面-》坡度功能，如下图：点击坡度功能，弹出了坡度分析对话框，如下图前两项很常规，输入栅格地形数据，选择输出路径，输出的文件名带上拓展名，比如上图中的podu4.tif，输出单位默认DEGREE就好，重点是这个z因子的确定，当输入了栅格后，z因子那会弹出警告，警告内容上图所示，咱们可以看一下arcgis所给出的帮助里是怎么解释z因子这个参数的：Z 因子 (可选)一个表面 z 单位中地面 x,y 单位的数量。
ARCGIS地形分析实例解析
ARCGIS地形分析实例解析ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，其提供了丰富的地形分析工具和功能，可用于处理和分析地形数据。
下面以一个实例来解析ArcGIS地形分析的应用。
假设我们要分析一个城市的地形特征，以了解城市的高地和低地分布情况，并找出可能的洪水风险区域。
首先，我们需要获取城市的地形数据。
可以从地理数据提供商或政府部门获取高程数据集，通常以数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）的形式提供。
将DEM数据导入ArcGIS，并对数据进行预处理，如去除噪声和填充空缺。
然后，我们可以使用ArcGIS的地形分析工具来获取城市地形的基本特征。
其中一个常用的工具是“坡度（Slope）”工具，它可以计算每个地形单元格的坡度值。
通过将坡度值以颜色图层的形式显示在地图上，我们可以直观地了解到地形的陡峭程度。
陡峭的地区通常是水流集中和洪水风险较高的地方。
除了坡度，我们还可以使用“高程（Elevation）”工具来显示城市的高度分布。
通过将高度值以等高线的形式绘制在地图上，我们可以更清楚地了解到城市的山脉，山谷和平原等地貌特征。
此外，我们还可以使用“视域（Viewshed）”工具来模拟地形视野范围。
这对于城市规划和可视性分析非常有用。
通过指定一个观测点和观察高度，可以计算出从该点可见的地面区域，并将结果显示在地图上。
这可以帮助确定城市中的哪些区域受到了地形的遮挡，如建筑物，山脉等。
最后，我们可以使用ArcGIS的洪水模型工具来模拟可能的洪水风险区域。
通过模拟洪水水位的变化，可以确定地形中可能遭受洪水影响的区域，并将结果显示在地图上。
这对城市规划和灾害管理非常重要。
通过上述地形分析工具和功能，我们可以更好地了解城市的地形特征，并找到可能的洪水风险区域。
这有助于城市规划，灾害管理和环境保护等领域的决策制定。
总结起来，ArcGIS地形分析提供了丰富的工具和功能，可用于处理和分析地形数据，帮助我们更好地了解地形特征并做出决策。
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实验三、地形分析-----TIN及DEM的生成及应用一、实验目的DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达，是对地面特性进行空间描述的一种数字方法、途径，它的应用可遍及整个地学领域。
通过对本次实习的学习，我们应：a)加深对TIN建立过程的原理、方法的认识；b)熟练掌握ArcGIS中建立DEM、TIN的技术方法。
c)掌握根据DEM或TIN 计算坡度、坡向的方法。
d)结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备：ArcGIS Desktop 9.x ---ArcMap(3D分析模块)实验数据：矢量图层：高程点Elevpt_Clip.shp，高程Elev_Clip.shp，边界Boundary.shp，洱海Erhai.shp三、实验内容及步骤1. TIN 及DEM 生成1.1由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为DEM在ArcMap中新建一个地图文档(1)添加矢量数据：Elevpt_Clip、Elev_Clip、Boundary、Erhai（同时选中：在点击的同时按住Shift）(2)激活“3D Analyst”扩展模块（执行菜单命令[工具]>>[扩展]，在出现的对话框中选中3D分析模块），在工具栏空白区域点右键打开[3D分析] 工具栏(3)执行工具栏[3D分析]中的菜单命令[3D分析]>>[创建/修改TIN]>>[从要素生成TIN]；(4)在对话框[从要素生成TIN中]中定义每个图层的数据使用方式；在[从要素生成TIN中]对话框中，在需要参与构造TIN的图层名称前的检查框上打上勾，指定每个图层中的一个字段作为高度源（Height Source），设定三角网特征输入（Input as）方式。
可以选定某一个值的字段作为属性信息（可以为None）。
在这里指定图层[Erhai] 的参数：[三角网作为：]指定为[硬替换] ，其它图层参数使用默认值即可。
即勾选elevpt Clip：高度源（height resource）：ELEV；三角网作为（triangulate as）：mass point；标识之字段（tag value field）：none。
勾选elev Clip，高度源（height resource）：ELEV；三角网作为（triangulate as）：mass point；勾选Boundary，三角网作为（triangulate as）：soft clip，其余不变，勾选ErHai，高度源（height resource）：ELEV；三角网作为（triangulate as）：hard replace；标识之字段（tag value field）：none。
(5)确定生成文件的名称及其路径，生成新的图层tin，在TOC(内容列表)中关闭除[TIN]和[Erhai]之外的其它图层的显示，设置TIN的图层（符号）得到如下的效果。
(6)执行工具栏[3D分析]中的命令[转换]>>[TIN转换到栅格]，指定相关参数：属性：[高程]，像素大小:[50]，输出栅格的位置和名称: [TinGrid]确定后得到DEM数据：TinGrid, 其中，每个栅格单元表示50m×50m的区域1.2 TIN的显示及应用(1)在上一步操作的基础上进行，关闭除[TIN]之外的所有图层的显示，编辑图层[tin]的属性，在图层属性对话框中，点击[符号] 选项页，将[ 边界类型] 和[ 高程] 前面检查框中的勾去掉; 点击[ 添加] 按钮(2)在[添加渲染] 对话框中，将[所有边用同一符号进行渲染] 和[ 所有点用同一符号进行渲染] 这两项添加么TIN的显示列表中，(3)将TIN图层局部放大，认真理解TIN的存储模式及显示方式(4)TIN 转换为坡度多边形新建地图文档，加载图层[tin]，参考上一步操作，将[面坡度用颜色梯度表进行渲染] 和[面坡向用颜色梯度进行渲染] 这两项添加到TIN的显示列表中，请参照上图进行设置在上面的对话框中，选中Slope，点击[分类] 按钮，在下面的对框中，将[类] 指定为5，然后在[间隔值] 列表中输入间隔值：[ 8, 15，25, 35, 90] ，如下图所示点击两次[确定] 后关闭图层属性对话框，图层[ tin ] 将根据指定的渲染方式进行渲染，效果如下图所示：执行[3D分析]工具栏中的命令[转换]>>[TIN转换到矢量]，按下图所示指定各参数：得到多边形形图层：[ tinSlopef] ，它表示研究区内各类坡度的分布状况，结果是矢量格式，打开其属性表可以看到属性[SlopeCode] 为数值[1,2,3,4,5]查看矢量图层：tinSlopef 中要素属性表，其中属性[SlopeCode]1,2,3,4,5分别表示坡度范围（0-8）、(8-15)、（15-25）、（25-35）、(>35)(5)Eliminate合并破碎多边形（选做，需要8-10分钟）新建地图文档，加载坡度多边形图层：TinSlopef, 打开TinSlopef的属性表，添加一个字段Area，类型为Float（选其他类型不能进行计算），通过[计算值]操作，计算各个多边形的面积：选中Advanced（高级），输入VBA代码Dim pArea as Iarea（按回车换行）Set pArea=[shape]到[Pre-Logic VBA Script Code],输入变量[pArea.area]到[Area=] 下的输入框中。
（计算Length的VBA代码——Dim pCurve as ICurve（按回车换行）Set pCurve=[shape]）以下的操作将会把面积小于10000平方米的多边形合并到周围与之有最长公共边的多边形中：执行菜单命令[选择]>>[通过属性选择]，查询”Area”<=10000 （平方米）的图斑被选中的多边形以高亮方式显示，这些小的图斑将会被合并到与之相邻且有最大公共边的多边形。
当然也可以选择合并到相邻的面积最大的多边形。
打开Arctoolbox，执行[消除]命令指定输入图层：tinSlopef, 输出要素类：TinSlopef_Elminate.shpEliminate(合并破碎多边形)操作原理原始多边形合并后多边形，选中的（面积<=10000m2 ）多边形被合并到与之相邻的面积最大的多边形中将地图适当放大，比较原始图层：tinSlopef 与合并后的图层：tinSlopef_Eliminate(6)TIN 转换为坡向多边形参照以上第（4）步，得到坡向多边形图层得到的坡向多边形中属性AspectCode的数值（-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9）分别表示当前图斑的坡向(平坦、北、东北、东、东南、南、西南、西、西北、北)，其中1,9是相同的可以合并为12. DEM的应用2.1坡度：Slope(1)新建地图文档，加载[1.2(6)]中得到的DEM数据：TINGrid(2)加载3D分析扩展模块，打开[3D分析]工具栏，执行菜单命令[3D分析]>>[表面分析]>>[坡度], 参照下图所示，指定各参数(3)得到坡度栅格slope of TinGrid：坡度栅格中，栅格单元的值在[ 0 -90 ] 度间变化(4)右键点击图层[Slope of tingrid]，执行[属性命令]，设置图层[符号]，重新调整坡度分级（参考[1.2 (4) ] 中的步骤进行分类）以下计算剖面曲率：(5)执行菜单命令：[3D分析]>>[表面分析]>>[坡度]。
按如下所示，指定各参数：(6)得到剖面曲率栅格：[Slope of Slope of tingrid]2.2 坡向：Aspect(1)在上一步的基础上进行，关闭[Slope of tingrid]的显示。
(2)执行菜单命令：[3D分析]>>[表面分析]>>[坡向]，按下图所示，指定各参数：(3)得到坡向栅格：[Aspect of tingrid]坡向栅格以下计算平面曲率:(4)执行菜单命令：[3D分析]>>[表面分析]>>[坡度]，按下图所示指定各参数：(5)生成平面曲率栅格：[Slope of Aspect of tingrid]：2.3提取等高线(1)新建地图文档，加载DEM数据：[tingrid]。
〔在执行以下操作时确保，3D分析扩展模块已激活〕打开Arctoolbox，执行命令：按上图所示指定各参数[3D Analyst Tools]>>[ RasterSurface ]>> [ 等高线](2)生成等高线矢量图层：Contour_tingrid:2.4计算地形表面的阴影图(1)在上一步基础上进行，打开[3D 分析]工具栏(2)执行菜单命令：[ 3D分析]>>[表面分析]>>[ 山影]，按下图所示指定各参数：(3)生成地表阴影栅格：[ Hillshade of tinGrid ]:(4)DEM渲染：如以下第2幅图所示，关闭除[tingrid] 和[Hillshade of tingrid]以外所有图层的显示，并将[ tingrid ] 置于[ Hillshade of tirngrid] 之上，右键点击[ tingrid] ，在出现的右键菜单中执行[ 属性]，在[图层属性]对话框中，参照下图所示设置[符号]选项页中颜色。
打开工具栏[效果]，如下图所示，设置栅格图层[tingrid]的透明度为：[40%]左右。
2.5可视性分析A.通视性分析(1)在上一步的基础上进行，打开[ 3D分析] 工具栏，从工具栏选择[ 通视线](Line of sight)工具：(2)在出现的[ 通视线]Line of Sight对话框中输入[观察者偏移量] 和[目标偏移量], 即距地面的距离，如图：在地图显示区中从某点[A]沿不同方向绘制多条直线，可以得到观察点[A] 到不同目标点的通视性：绿色线段表示可视的部分，红色线段表示不可见部分B.可视区分析：移动发射基站信号覆盖分析(1)在上一步基础上进行，在内容列表区[TOC]中关闭除[tingrid] 之外的所有图层，加载移动基站数据－矢量图层：[移动基站.shp](2)在[3D 分析] 工具栏中，执行菜单命令:[3D 分析]>>[表面分析]>>[视域]，按下图所示指定各参数：(3)生成可视区栅格：[ ViewShed of 移动基站]：其中绿色表示现有发射基站信号已覆盖的区域，淡红色表示，无法接收到手机信号的区域2.6地形剖面(1)在上一步基础上进行，打开[ 3D分析] 工具栏，点击[插入线] 工具，跟踪一条线段，这条线段可以从DEM:[TINGRID] 中得到高程值，(2)点击[ 创建剖面图] 按钮，得到上一步所生成的3D线段的剖面图：四、实验报告要求结合此次实验所学内容设计一个算法求解如下的实际问题。