数据中心空调系统节能技术白皮书

数据中心空调系统节能技术白皮书

目录

1. 自然冷却节能应用3

1.1 概述3

1。2 直接自然冷却3

1。2。1简易新风自然冷却系统3

1。2。2新风直接自然冷却5

1。2。3 中国一些城市可用于直接自然冷却的气候数据: 8 1.3 间接自然冷却8

1.3.1间接自然冷却型机房精密空调解决方案8

1。3。2风冷冷水机组间接自然冷却解决方案12

1。3.3水冷冷水机组间接自然冷却解决方案15

1。3.4 中国一些城市可用于间接自然冷却的气候数据:16 2。机房空调节能设计17

2。1 动态部件17

2.1。1 压缩机17

2.1。2 风机18

2.1.3 节流部件19

2.1.4 加湿器19

2.2 结构设计21

2.2.1 冷冻水下送风机组超大面积盘管设计21

2.2。2 DX型下送风机组高效后背板设计22

2。3 控制节能22

2。3.1 主备智能管理22

2.3。2 EC风机转速控制23

2。3。3 压差控制管理23

2.3.4 冷水机组节能控制管理26

1。自然冷却节能应用

1.1概述

随着数据中心规模的不断扩大,服务器热密度的不断增大,数据中心的能耗在能源消耗中所占的比例不断增加。制冷系统在数据中心的能耗高达40%,而制冷系统中压缩机能耗的比例高达50%。因此将自然冷却技术引入到数据中心应用,可大幅降低制冷能耗。

自然冷却技术根据应用冷源的方式有可以分为直接自然冷却和间接自然冷却。直接自然冷却又称为新风自然冷却,直接利用室外低温冷风,作为冷源,引入室内,为数据中心提供免费的冷量;间接自然冷却,利用水(乙二醇水溶液)为媒介,

用水泵作为动力,利用水的循环,将数据中心的热量带出到室外侧。

自然冷却技术科根据数据中心规模、所在地理位置、气候条件、周围环境、建筑结构等选择自然冷却方式。

1。2直接自然冷却

直接自然冷却系统根据风箱的结构,一般可分为简易新风自然冷却新风系统和新风自然冷却系统.

1.2.1简易新风自然冷却系统

1.2。1。1简易新风自然冷却系统原理

简易新风直接自然冷却系统主要由普通下送风室内机组和新风自然冷却节能风帽模块组成。节能风帽配置有外部空气过滤器,过滤器上应装配有压差开关,并可以传递信号至控制器,当过滤器发生阻塞时,开关会提示过滤器报警.该节能风帽应具备新风阀及回风阀,可比例调节风阀开度,调节新风比例。

该系统根据检测到的室外温度、室内温度以及系统设定等控制自然冷却的启动与停止。

1。2。1。2简易新风自然冷却系统控制

进入自然冷却运行模式的条件:主要根据室外温度及室内设定温度作为进入自然冷却模式的依据。ASHRAE TC 9。9—2008建议数据机房温度范围18-27℃,可将机房温度设定为27℃,甚至更高些。设定的室内温度越高越利于空调机组能效的提高,利用室外新风自然冷却的时间也越长。

简易新风自然冷却系统运行主要有以下模式:

1.压缩机模式

室外温度不满足自然冷却条件时,系统运行模式为压缩机运行模式。通过压缩机循环制冷来冷却机房.

压缩机模式下,新风阀关闭,排风阀关闭,回风阀打开,仅室内侧气流进行循环。2.混合运行模式

在自然冷却可启动的温度范围内,如果自然冷却提供的冷量不能满足室内需求,机组将通过压缩机循环间歇性工作保证室内温度,此时系统运行模式为混合模式。

混合模式下,新风阀打开,排风阀打开,回风阀关闭,压缩机间歇性工作,室内气流为全新风。

3。自然冷却模式

室外新风风阀打开,排风阀打开,压缩机停止运行。室内所需的冷量,完全由新风提供.新风风阀及回风风阀的开度在0-100%范围内自动调整.

为防止结霜,室外温度低于结霜温度时应停止室外新风直接自然冷却运行模式。因此,该系统应该设置一个停止自然冷却运行的一个下限温度.

1。2.1。3简易新风自然冷却系统优势

简易新风自然冷却系统,结构简单,控制及操作方便,具有以下优势:

1 更加高效节能:利用新风制冷,减少压缩机运行时间,可大幅减少制冷系统能耗;2改造成本低:新风系统简单,只需增加一个风帽组件,并引入新风即可,改造费用低;

3 运行成本降低:压缩机能耗在制冷系统中的能耗约占50%,压缩机运行时间减少,能耗降低,运行成本降低;

4 适用机型广泛:可使用于风冷、水冷、CW及双冷源等下送风型所有机组;

5 要求精密空调机组必须为EC风机,进一步降低机房空调能耗;

6 可以一组机组共享一个外部传感器,减少设备配置投资.

1.2.1.4简易新风自然冷却系统应用区域

简易新风自然冷却适用于中国绝大部分区域。

引入新风环境应避免太阳直射,应考虑灰尘、烟雾、湿度范围、安全、楼层高度等因素。

以应用规模来讲,简易型新风自然冷却系统适用于中小型数据机房。

1。2。2新风直接自然冷却

1。2.2。1新风直接自然冷却系统原理

新风直接自然冷却系统主要由室内机组,含新风阀、回风阀及防霜风阀的节能混风箱模块及排风口组成。

当室外新风温度达到启动自然冷却启动设定温度,系统将进入自然冷却运行模式或混合运行模式。

系统根据室外温度及室内回风温度,调节新风阀、回风阀及防霜风阀进行比例调节.

直接自然冷却系统可以根据室外温度和机房热负荷的变化自动动态调节,设定的室内回风温度越高,利用室外新风自然冷却的时间越长,由机组的控制器来自动选择控制不同模式的运行(以室内回风温度设定为24℃为例).

1。2.2.2新风直接自然冷却系统控制

1。压缩机制冷模式

当室外温度高于24℃时,机组运行方式为:压缩机运行+室内侧风循环

室内回风阀完全打开,排风阀关闭,新风阀关闭,此时通过压缩机运行,室内风循环来为机房提供冷量。

2.混合运转模式

当室外温度在18℃~24℃范围内时,机组运行方式为:压缩机运行+全新风室内回风阀完全关闭,排风阀打开,新风阀打开,室外此时压缩机间歇运行,降低新风温度,为机房提供冷量。

3.新风自然冷却模式

室外温度不高于18℃则系统可以启动自然冷却。此时压缩机不工作。室外新风风阀及排风风阀开启,依据室外温度最大可至全开。回风风阀依据需要的混合的风量调整至相应开度.此时节能效果最显著。

在该模式下,当室外温度达到结霜温度时,防霜风阀开启,进入室内新风先与部分室内回风进行一次混合,将室外冷空气预热,然后再与室内回风进行二次混合,精确控制送风温度。

1。2。2.3新风直接自然冷却系统优势

但与简易型新风自然冷却系统比起来,新风自然冷却系统初投资更大,但也具备以下优势:

1 适用温度范围更加广泛:新风结构增加防霜混风箱等,可以适应更低的室外温度;

2 运行成本进一步降低:运行新风自然冷却的时间更长,进一步减少压缩机能耗.

3 自然冷却节能效果更佳:相对于间接自然冷却,新风自然冷却无需冷液作为媒介,无需水泵及室外风机的功耗,节能效果更佳显著.

1.2。

2.4新风直接自然冷却系统应用区域

新风自然冷却适用于中国大部分区域。

新风自然冷却系统应该在数据中心建设之前就考虑该方案,并围绕该制冷解决方案进行数据中心的选址、设计。

选址及设计应考虑灰尘、烟雾、湿度范围、安全、楼层高度等因素。

以应用规模来讲,新风自然冷却系统适用于中大型以及超大型数据机房。

1。2.3 中国一些城市可用于直接自然冷却的气候数据:

1.3。1。1间接自然冷却型机房精密空调原理

机房空调间接自然冷却系统由室内机组,室外干冷器(或冷却塔)和水泵等组成。室内机组是在水冷型机组的蒸发盘管上面增加了一套自然冷却冷水盘管。室外温度较高时,压缩机制冷运转,冷却水在板式换热器内吸热,通过干冷器,(或冷却塔)散热,;在室外温度相对低时,水温达到一定要求时,控制水阀,让部分或全部冷水流经自然冷却冷水盘管,冷却室内部分或全部负荷。因为制冷剂循环独立于自然冷却水循环,所以该系统具有混合运行模式,即在使用自然冷却的同时,压缩机间歇性运行来保证制冷量的要求。这样一来提高了使用自然冷却的室外温度范围,产生更大的节能效果。其实物示意如下图所示:

其系统原理示意如下图所示:

1。3。1。2间接自然冷却机房精密空调控制

该系统跟据室外温度和负载,有机房空调控制器自动进行模式切换,设定的室内回风温度越高利用室外新风自然冷却的时间越长,以室内回风温度设定为27℃为例,在室外气温低于24℃就可以启动自然制冷,进入混合模式运行。

该系统运行模式如下:

1。压缩机模式

室外温度高于24℃时,自然冷却水阀关闭,冷凝器水阀开启,机组以压缩机模式运行,为机房提供冷量。该模式下制冷系统能耗最高.

2.混合模式

当室外温度在13℃至24℃范围内,机组在混合模式下运行。此模式,自然冷却盘管水阀开启,冷凝器水阀开启,压缩机循环间隙性工作,干冷器提供的冷水继续为机房提供部分冷量,此时耗电量约在压缩机满载运行时的42~90%之间.混合模式在全年中所占比例较大,可最大程度减少压缩机运行时间。

3.自然冷却模式

室外温度低于12℃系统可以实现自然冷却。此模式下压缩机循环不工作。通过干冷器来制取冷冻水,为机房提供制冷量,此时节能效果最显著,耗电量是仅为压缩机模式下的21%~37%左右。

1.3。1。3间接自然冷却机房精密空调优势

间接自然冷却机房空调机组的应用,具备以下优势:

1.环境适用性更好:由于无新风制冷,间接自然冷却对室外空气的质量要求降低,适用范围更广;

2.节能效果显著:在北方地区,全年可以节约40%的制冷能耗,在广州地区也可以节约12%以上的制冷能耗;

3。安装、设计更加灵活方便:采用水冷方式冷却,管道距离没有限制,干冷器可放在屋顶或地面均可,应用更加方便;

4。解决方案更加可靠:每个机组都有自己的压缩机系统,单个机组的故障不影响其他机组的运行;

5。冗余配置更加经济:室内机组及干冷器采取N+1冗余配置即可,相对于冷水主机系统的1+1或N+1配置,冗余配置成本更低;

6。过滤器维护成本降低:无新风制冷,省去新风过滤器维护成本.

1。3。1。4间接自然冷却机房精密空调应用区域

间接自然冷却适用于中国大部分区域。

间接自然冷却对室外空气要求降低,适合更复杂的安装环境.

以应用规模来讲,机房空调间接自然冷却系统适用于各种规模的数据机房。

1.3。2风冷冷水机组间接自然冷却解决方案

1.3。

2.1风冷冷水机组间接自然冷却原理

风冷冷水机组+冷冻水型机房精密空调应用解决方案中,间接自然冷却主要体现在带自然冷却盘管的冷水主机上。风冷冷水主机利用自然冷却盘管承担部分或者全部室内热负荷.自然冷却盘管同冷凝盘管并排放置合用同一风机.

系统运行示意图

夏季:采用风冷冷水机组制冷模式运行

过渡时期,当环境温度比冷冻水温度低时,可以启动自然冷却系统,自然冷却系统制冷量不足时,风冷冷冻水机组作为补偿冷源运行,从而降低机房能耗。过渡季节风冷冷水机组运行部分或者停止运行。

冬季:当室外温度低于回水温度,差值到一定程度,风冷冷水机组压缩机可以停止运行,完全采用室外冷空气直接冷却循环冷冻水,对室内机房空调机组供冷。

此时,仅有风机水泵的循环动力耗能,很大程度地达到节能的效果.

1.3.

2.2风冷冷水机组间接自然冷却控制

该系统跟据室外温度和负载,由风冷冷水机组控制器自动进行运行模式的切换,具体运转模式如下:

1。冷水机组压缩机运行模式

当室外温度不满足系统自然冷却模式或混合模式运行条件时,制冷系统将启动冷水机组压缩机制冷运行,为数据中心提供冷源。此时冷水机组和普通冷水主机运行方式一致。

2。混合模式

当室外温度低于某设定温度,或低于室内设定温度一定值时,进入混合制冷模式.此模式下压缩机按照负荷需求调节制冷量输出,自然冷却盘管提供的冷水继续为

机房空调提供冷源,用来冷却部分机房热负荷.混合模式在全年中所占比例较大,混合模式可以最大程度上减少压缩机运行的时间或减少压缩机制冷输出比例,从而达到节能的目的.

3。自然冷却模式

此模式下冷水机组压缩机循环不工作。冷凝风机开启,根据需求调节转速,水泵持续运行,乙二醇水溶液在自然冷却盘管中释放热量,温度降低,为室内侧精密空调提供冷源。室内侧精密空调,则按照智能备机管理模式运行,根据机房负荷调节EC风机转速及冷液流量。

1。3。2.3风冷冷水机组间接自然冷却优势

间接自然冷却风冷冷水机组的应用,具备以下优势:

1.环境适用性更好:由于无新风制冷,间接自然冷却对室外空气的质量要求降低,适用范围更广;

2。节能效果显著:在北方地区,全年可以节约40%的制冷能耗,在南方地区每年也可节约7%以上的制冷能耗;

3。安装、设计更加灵活方便:风冷冷水机组可放在屋顶或地面均可,应用更加方便;

4。快速启动:相对于水冷冷水机组,风冷冷水机组启动更加快速。

1.3.2。4风冷冷水机组间接自然冷却应用区域

间接自然冷却适用于中国大部分区域。

间接自然冷却对室外空气要求降低,适合更复杂的安装环境。

以应用规模来讲,风冷冷水机组自然冷却系统适用于中大以及超大规模的数据机房.

1。3.3水冷冷水机组间接自然冷却解决方案

1。3。3。1 水冷冷水机组间接自然冷却原理

水冷冷水主机本身无法利用室外自然冷却节能,该系统的自然冷却主要通过系统集成来实现的:在冷却水与冷冻水之间增加换热器,在室外温度较低时,通过控制冷却水部分或全部流向新增换热器,直接利用低温冷却水冷却冷冻水,以减少压缩机的运转从而实现节能,在系统设计时需要注意冷却水低温防冻问题防止管路冻裂暴管。由于在系统级别上集成,设计方案及控制逻辑通常由设计单位设计,而设备由不同的厂家提供,控制程序由第三方提供,故需要充分考虑切换时的应急方案避免风险。其原理示意图如下图所示:

1。3.3.2水冷冷水机组间接自然冷却控制

该系统跟据室外温度和负载,由集中控制平台自动进行运行模式的切换,具体运转模式如下:

1。冷水机组压缩机运行模式

当室外温度不满足系统自然冷却模式或混合模式运行条件时,制冷系统将启动冷水机组压缩机制冷运行,为数据中心提供冷源。按照负载需求,机组自动调节压缩机制冷量输出。

2.混合模式

当室外温度低于某设定温度,或低于室内设定温度一定值时,制冷系统将进入混合制冷模式。

此模式下压缩机按照负荷需求调节制冷量输出,自然冷却换热器提供的冷水继续为机房空调提供冷源,为机房提供部分冷量.混合模式在全年中所占比例较大,混合模式可以最大程度上减少压缩机运行的时间或减少压缩机制冷输出比例,从而达到节能的目的。

3. 自然冷却模式

此模式下冷水机组压缩机不工作。冷却塔运行,风机根据需求调节转速,水泵(冷冻水泵及冷却水泵)持续运行,冷冻水在自然冷却换热器与冷却水交换热量,冷冻水温度降低,为室内侧精密空调提供冷源。室内侧精密空调,则按照智能备机管理模式运行,根据机房负荷需求调节EC风机转速及冷液流量.

1。3.3。3水冷冷水机组间接自然冷却优势

水冷冷水机组间接自然冷却的应用,具备以下优势:

1.环境适用性更好:由于无新风制冷,间接自然冷却对室外空气的质量要求降低,适用范围更广;

2.节能效果显著:尤其是北方地区;

3。安装、设计更加灵活方便:冷却塔可放在屋顶或地面均可,应用更加方便;

1.3.3。4水冷冷水机组应用间接自然冷却区域

间接自然冷却适用于中国大部分区域。

间接自然冷却对室外空气要求降低,适合更复杂的安装环境。

以应用规模来讲,水冷冷水机组自然冷却系统适用于大规模及超大规模的数据机房。

1.3.4 中国一些城市可用于间接自然冷却的气候数据:

2.机房空调节能设计

随着技术的发展,节能技术不断在机房空调系统中应用,包括各动态部件的节能选型、机组结构设计、控制节能等。

2.1动态部件

风冷及水冷室内机组制冷系统主要由压缩机、膨胀阀、蒸发盘管及室内风机。为了实现机组节能运转,机组内各部件均件经过不同阶段的发展历程。

2.1.1压缩机

压缩机型式从最早的活塞式、转子式、目前已经发展到高效涡旋式。机组容量的卸载方式由最初的启停控制、吸排旁通数码涡旋、交流变频无极调节至目前的高效直流无刷电机,将部分负载时的机组的COP值大大提升,目前高效EC涡旋式压缩机的部分负荷的COP值可高达6.2。

对于机房空调专用风冷冷水机组,其压缩机多采用涡旋压缩机或螺杆式压缩机.采用涡旋压缩机的机组,可含多个压缩系统,一个压缩机构建一个系统或多个压缩机并联组成一个系统。制冷系统根据制冷需求,可阶梯式输出制冷量。对于采用螺杆压缩机的机组,可调节压缩机转速,无级调整制冷输出。

压缩机类型对比:

数据中心空调系统节能技术白皮书

数据中心空调系统节能技术白皮书 1.自然冷却节能应用 1.1 概述 随着数据中心规模的不断扩大,服务器热密度的不断增大,数据中心的能耗在能源消耗中所占的比例不断增加。制冷系统在数据中心的能耗高达40%,而制冷系统中压缩机能耗的比例高达50%。因此将自然冷却技术引入到数据中心应用,可大幅降低制冷能耗。 自然冷却技术根据应用冷源的方式有可以分为直接自然冷却和间接自然冷却。直接自然冷却又称为新风自然冷却,直接利用室外低温冷风,作为冷源,引入室内,为数据中心提供免费的冷量;间接自然冷却,利用水(乙二醇水溶液)为媒介,用水泵作为动力,利用水的循环,将数据中心的热量带出到室外侧。 自然冷却技术科根据数据中心规模、所在地理位置、气候条件、周围环境、建筑结构等选择自然冷却方式。 1.2 直接自然冷却 直接自然冷却系统根据风箱的结构,一般可分为简易新风自然冷却新风系统和新风自然冷却系统。 1.2.1简易新风自然冷却系统 1.2.1.1简易新风自然冷却系统原理 简易新风直接自然冷却系统主要由普通下送风室内机组和新风自然冷却节能风帽模块组成。节能风帽配置有外部空气过滤器,过滤器上应装配有压差开关,并可以传递信号至控制器,当过滤器发生阻塞时,开关会提示过滤器报警。该节能风帽应具备新风阀及回风阀,可比例调节风阀开度,调节新风比例。 该系统根据检测到的室外温度、室内温度以及系统设定等控制自然冷却的启动与停止。 1.2.1.2简易新风自然冷却系统控制 进入自然冷却运行模式的条件:主要根据室外温度及室内设定温度作为进入自然冷却模式的依据。ASHRAE TC 9.9- 2008建议数据机房温度范围18-27℃,可将机房温度设定为27℃,甚至更高些。设定的室内温度越高越利于空调机组能效的提高,利用室外新风自然冷

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数据中心产业可持续发展白皮书 随着数字化时代的到来,数据中心已经成为了现代社会不可或缺的基础设施之一。数据中心是一个集中存储、处理和分发数据的物理设施,为人们提供了各种各样的服务,包括云计算、物联网、人工智能等等。然而,由于数据中心的能耗和碳排放量巨大,这些设施也成为了环境保护的重要挑战之一。因此,数据中心产业的可持续发展已经成为了全球关注的焦点之一。 为了探讨数据中心产业的可持续发展问题,我们撰写了这份白皮书。本文将从以下几个方面进行阐述:数据中心能耗问题、数据中心碳排放问题、数据中心节能措施、数据中心可再生能源的应用、数据中心绿色认证和标准化等等。 一、数据中心能耗问题 数据中心的能耗问题一直是人们关注的焦点。数据中心的能耗主要来自于服务器、网络设备、存储设备、制冷设备等等。据统计,全球数据中心的总能耗已经超过了4000亿千瓦时,相当于全球总用电量的3%左右。而且这个数字还在不断增长。数据中心的能耗问题不仅仅是一个经济问题,更是一个环境问题。因为大量的能源消耗会导致二氧化碳等温室气体的排放,从而加剧全球气候变化。 二、数据中心碳排放问题 数据中心的碳排放问题与其能耗问题密切相关。数据中心的能源主要来自于化石燃料,如煤炭、石油和天然气等等。这些能源的燃烧会产生大量的二氧化碳和其他温室气体,从而导致全球气候变化。据

估计,全球数据中心的碳排放量已经超过了2%左右。而且这个数字还在不断增加。数据中心的碳排放问题已经成为了全球环境保护的重要挑战之一。 三、数据中心节能措施 为了解决数据中心的能耗和碳排放问题,各个国家和地区都在积极探索节能措施。数据中心节能措施主要包括以下几个方面: 1. 优化服务器的使用率。通过虚拟化技术和容器化技术,可以有效地提高服务器的使用率,从而减少能源消耗。 2. 采用高效的制冷系统。传统的制冷系统通常采用空调和制冷机组等设备,这些设备的能耗和碳排放量都很高。而采用热回收和自然冷却等技术,可以有效地降低制冷系统的能耗和碳排放量。 3. 采用节能的网络设备和存储设备。网络设备和存储设备的能耗也是数据中心的重要能耗来源之一。采用节能的网络设备和存储设备,可以有效地降低数据中心的能耗和碳排放量。 四、数据中心可再生能源的应用 为了进一步降低数据中心的碳排放量,可以采用可再生能源来为数据中心供电。可再生能源主要包括太阳能、风能、水能等等。采用可再生能源可以有效地降低数据中心的碳排放量,同时还可以降低数据中心的能源成本。 五、数据中心绿色认证和标准化 为了促进数据中心产业的可持续发展,各个国家和地区都在积极推动数据中心的绿色认证和标准化。数据中心绿色认证主要是指对数

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浅谈大型数据中心空调冷却系统的应用和节能技术 互联网、大数据等技术的蓬勃发展使其重要基础设施之一的数据中心体现出规模大,能耗高,可用度和可维护性要求也极高的特点。大型数据中心空调制冷系统的构成复杂,使用时耗能大,以环保为核心的大趋势下,节能是各类系统优化的基本方向。本文分析了大型数据中心空调冷却系统的特点、设置方式和节能技术措施,为今后数据中心或智能化控制中心项目建设提供制冷系统的设计依据和技术参考。 标签:空调制冷系统;节能技术;水蓄冷 我国已大步迈入数字化、信息化、智能化的时代,产业和结构升级调整催生了新兴的技术和产业,工程建设领域也紧跟时代步伐不断推陈出新,满足精益化、节能化、环保化的大众需求。数据中心设备产热量高,空调制冷系统负担的冷负荷大,运行电耗成本高,对安全性和系统稳定性的要求等因素都需要建设、设计、使用等单位的高度重视。 一、大型数据中心空调冷却系统的特点 大型数据中心包含IT机房(含空调用户设施),空调机房制冷系统,电力机房供电系统三大基础性资源[1]。数据中心占地面积大,全生命周期内空调系统制冷能耗成本占比高;数据中心全年不间断运行,对制冷系统和电力供应系统设置提出更高要求;且建设阶段要兼顾空调冷却系统的运行监控和维修保养,集中管理,及时反馈,便于操作,缩短故障设备恢复使用时间,甚至智能预测和诊断。 分散式空调能效低,故大型数据中心一般多采用集中式水冷空调系统来降低能耗,数据中心制冷负荷大,空调冷却系统需设多台大冷量冷水机组才能满足使用,依据《数据中心设计规范》GB50174-2017的要求,数据中心按重要程度可划分A级、B级和C级,A级对设备备用系数要求最高,按制冷主机和水泵、冷却塔、IT机房专用空调为N+x冗余,配套冷冻和冷却水管为双供双回,环形布置,保证数据中心制冷系统的高可用性和可维护性。 二、大型数据中心空调冷却系统的设置 (一)空调机房制冷系统的两种连接方式 利用水冷式空调冷却系统为数据中心散热,为其提供符合运行要求的环境。 空调机房冷冻系统连接方式有两种,一种为单台冷冻水泵、冷水机组和冷却塔等设备串联连接,再与其它串联组并联,各串联组均与空调冷冻水和上塔冷却水供/回水总管连接,形成一个大的系统,各串联组间独立,组内任一设备发生故障均会影响该套冷水机组使用,导致备用冷水机组的启动。

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3、节能环保:数据中心的建设需要考虑能源效率和对环境的影响。通过采用节能设备和绿色能源,降低数据中心的能耗和碳排放。 4、安全可靠:数据是企业的核心资产,因此数据中心的建设需要确保数据的安全性和可靠性。应考虑采用加密技术、访问控制和安全审计等措施,保障数据的安全性。 三、数据中心发展现状 随着云计算和大数据技术的快速发展,数据中心的建设和应用得到了广泛。目前,数据中心已广泛应用于金融、医疗、电商和教育等领域。同时,随着物联网、工业互联网和人工智能等新兴技术的发展,数据中心的规模和需求也在不断扩大。 四、数据中心未来趋势 1、云计算化:随着云计算技术的普及,未来的数据中心将更加依赖于云计算平台。通过将数据和应用程序部署在云端,可以降低数据中心的运维成本和提高资源利用效率。 2、智能化:利用人工智能和大数据技术,未来的数据中心将能够实现智能化管理和运维。通过对数据的分析和预测,可以实现自动化部署、优化和管理,提高数据中心的效率和质量。

数据中心空调系统节能技术分析

数据中心空调系统节能技术分析摘要: 降低暖通空调运行能耗对降低数据中心能源需求的作用明显。针对数据中心 空调系统能耗比例过高的现状,分析空调系统的特点和高能耗的原因,并对建筑布 局与围护结构优化、自然冷却技术、冷热通道封闭、高效冷源和提高冷冻水温度 等5种常用的暖通空调节能技术进行分析,从而为数据中心空调系统的综合节能 建设与改造提供参考和依据。 关键词:数据中心;暖通空调;高能耗;建筑布局;围护结构优 化;自然冷却技术; 前言: 近年来,随着各个行业信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长,数据中 心建设呈现快速增长趋势,运营商、互联网企业、金融、政府、制造业等各个行 业都在规划、建设和改造各自的数据中心。数据中心建设在负荷密度和可靠性方 面面临着极高的要求,研究表明,一般商业建筑能耗为50~110W/㎡,而数据中心的 能耗为120~940W/㎡。并且,数据机房的建设涉及金融、通讯、政府等行业均对数 据机房运行时的可靠性、安全性要很高的要求,其中包括环境的温湿度、洁净度 的稳定性。所以,制冷系统设计与选择在数据中心建设中十分重要。通常,空调系 统自身能耗占数据中心总能耗约1/3,是降低能源消耗的关键,具有很大的节能潜力。因此,研究和优选合理的空调系统节能技术可有效降低数据中心的整体能耗。 1.数据中心空调系统特点分析 1.1供冷时间长,送风参数相对稳定。数据机房负荷主要来自IT设备发热 量,IT设备需要全年运行,即使在冬季室外温度较低时,机房模块内仍有制冷需求, 要求空调设备长时间供冷。数据中心围护结构散热量、人员等负荷相对较小,设 备全年冷负荷变化不大,因此数据中心空调送风参数比较稳定。

数据中心空调系统和节能设计

数据中心空调系统和节能设计 一、数据中心空调负荷分析 一般而言,建筑面积小于 200㎡称为小型数据中心;建筑面积在 200~500㎡之间为中型数据中心。建筑面积在 500~2000㎡之间为中、大型数据中心。建筑面积在 2000~10000㎡为大型数据中心。建筑面积大于 10000㎡则称为超大数据中心。 1、室内设计要求 对于超大型数据中心建筑而言,建筑的主要功能房间是数据机房。但除了主要功能的数据机房以外,还需要有大量其他功能的房间,如:办公、餐饮、车库等,以满足数据中心正常运行维护所需。 主要空调房间分为两类:数据机房属工艺性空调房间,工艺性空调部分(数据机房)的室内设计参数,其温度、湿度指标均执行 A 级标准,其室内设计参数按照数据机房的工艺性要求选取。其他办公、餐饮等房间属舒适性空调房间,室内参数按照普通舒适性房间的要求选取。 2、冷热负荷 在数据机房建筑中,通常室外环境对室内的影响较小,空调的热湿负荷主要来自于室内。机柜设备散热量大且热源集中,需全年向外排热,即使在冬季也有相当大的冷负荷。机柜设备无散湿量,主机房内的散湿量主要来自于工作人员,而大中型电子计算机主机房内工作人员较少,因此主机房内的散湿量很小,同时新风负荷也较小。 此外,主机房对照明的要求通常不高,因而机房内照明负荷与设备用电负荷相比很低,照明发热量不大。大中型电子计算机一般都全年内长时间连续运行,在计算主机房内的负荷时可按开机时的要求进行设计。电子计算机房的新风量一般取机房空调总循环风量的 5%。 归纳起来,机房空调的热湿负荷主要包括以下内容:机房内电子计算机和其它设备的散热;人体散热、湿;照明装置散热;新风负荷;建筑围护结构的传热以及太阳辐射的热。 二、系统形式选择

数据中心机房节能措施

数据中心机房节能措施 一、背景介绍 数据中心是现代社会信息化建设的核心基础设施,但由于其高密集度的硬件设备和大量的电力消耗,导致能源消耗量巨大。为了提高数据中心的能源利用效率,降低运行成本,采取适当的节能措施是非常必要的。 二、节能措施 1. 优化机房布局 - 合理规划机房空间布局,避免设备过度密集,确保空气流通畅通,降低设备运行温度。 - 合理设置冷热通道,通过冷热空气隔离,减少冷气浪费。 - 采用高效的机柜布局,确保设备散热良好,减少能量损耗。 2. 优化空调系统 - 选择高效的空调设备,如采用变频调节的精密空调系统,根据机房负荷自动调整制冷量,提高能源利用效率。 - 定期清洁和维护空调设备,确保其正常运行,减少能量浪费。 - 采用冷热通道隔离技术,减少冷气流失,提高空调系统效率。 3. 优化供电系统 - 采用高效的供电设备,如UPS(不间断电源)和PDU(电源分配单元),提高供电效率。 - 优化供电系统的设计,减少电能转换损耗。

- 定期检查供电设备,确保其正常运行,减少能源浪费。 4. 优化照明系统 - 采用LED照明灯具,比传统的白炽灯和荧光灯更加节能。 - 安装感应器和定时器,根据机房使用情况自动调节照明需求,减少能源浪费。 5. 优化设备选型 - 选择能效比较高的服务器、存储设备和网络设备,减少能源消耗。 - 优化设备配置,避免设备过度配置导致能源浪费。 6. 优化冷却系统 - 采用自然冷却系统,如地源热泵、冷却塔等,利用自然资源减少机房冷却能耗。 - 采用水冷技术,将热量转移到冷却水中,提高冷却效率。 7. 优化监控系统 - 安装温湿度传感器,实时监测机房温湿度,及时调整空调设备,提高能源利用效率。 - 安装能耗监控系统,对机房能耗进行实时监测和分析,及时发现问题并采取相应措施。 8. 员工培训和意识提升 - 培训员工关于节能意识和操作技巧,提高员工对节能措施的理解和执行能力。 - 定期组织节能知识宣传活动,提高员工对节能重要性的认识。

数据中心节能通风技术研究

数据中心节能通风技术研究 一、引言 数据中心是现代科技发展的核心,为了支撑海量的数据传输和 计算,数据中心的规模不断扩大,功耗不断增加,耗电量成为了 它的重要成本之一。随着全球环保和能源危机等问题的日益凸显,数据中心节能已成为一项非常重要的研究方向。通风技术是影响 数据中心能耗的一个关键因素,如何在保证散热效果的前提下实 现节能是值得研究的方向。 二、现状分析 数据中心设备的功耗非常高,大量的电能转化为热能需要通过 空气冷却的方式进行散热,因此通风系统的效率直接影响着数据 中心的能耗。然而,传统的通风技术在实现散热的同时也存在着 不小的能源浪费,例如: 1.开启机房空调设备进行制冷,能源的消耗较大。 2.传统的通风系统不够智能化,无法根据实时运行状况进行调节。 3.传统通风系统存在着空气流量浪费、噪音污染等问题。 因此,如何在保证数据中心散热的前提下实现节能,应该是数 据中心的通风技术研究的重点。

三、通风节能技术研究 1.机房热管技术 机房热管技术是一种基于“高效传热”原理的通风技术,它利用 蒸发和冷凝的物理现象,将热能转化为蒸汽,再通过传热管道把 蒸汽输出到机房外,最终达到散热目的。该技术具有散热效率高、能耗低、噪音小等优点,能够有效解决数据中心通风散热的节能 问题。 2.智能机房通风技术 智能机房通风技术基于现代ICT技术,通过对机房内空气质量、湿度、温度等参数进行实时监测,根据数据实时调整机房内的气 流和温度,达到保障机房散热情况良好的前提下,实现了对机房 电力能源的合理利用和节能。 3.风机变频技术 风机变频技术是一种通过改变风机转速实现对气流量的自适应 调节,通过对电机转速的控制实现设备散热功率的最佳匹配,使 得风机的工作状态始终处于最优状态,以达到节能的目的。该技 术利用了气动力学知识,通过风机变频器对风机电机的控制,实 现了散热的同时,节约用电。 四、案例分析

数据中心机房节能措施

数据中心机房节能措施 一、引言 随着信息技术的快速发展,数据中心的能耗成为一个严重的问题。为了降低能源消耗和运营成本,提高数据中心的可持续性,采取节能措施是非常必要的。本文将详细介绍数据中心机房的节能措施,包括硬件设备、空调系统、照明系统以及管理策略等方面。 二、硬件设备节能措施 1. 服务器虚拟化:通过将多台服务器整合到一台物理服务器上,减少服务器数量,从而降低能耗和冷却需求。 2. 高效能服务器:选择能效比较高的服务器,如能源之星认证的服务器,以提高能源利用率。 3. 服务器空暇管理:通过设置休眠模式或者自动关机策略,减少服务器在空暇时的能耗。 4. 存储设备优化:采用高性能、低能耗的存储设备,如固态硬盘(SSD)替代传统硬盘,以减少能源消耗。 三、空调系统节能措施 1. 热通道/冷通道隔离:通过将机架按照热通道和冷通道进行隔离,减少冷气流量的浪费,提高冷却效率。 2. 精确温控系统:采用精确的温度控制系统,根据机房的实际需求调整温度,避免过度冷却。 3. 空调设备优化:选择高效能的空调设备,如变频空调,以提高能源利用率。

4. 冷却水优化:采用节能型冷却水系统,如冷却水循环系统,减少冷却水的消耗。 四、照明系统节能措施 1. LED照明:替换传统的荧光灯和白炽灯,采用LED照明,能耗更低,寿命 更长。 2. 光感应控制:通过安装光感应器,根据光线强度自动调整照璀璨度,避免不 必要的能耗。 3. 定时开关灯:设置定时开关灯系统,根据机房的使用时间自动控制灯光开关,避免长期不必要的照明。 五、管理策略节能措施 1. 能耗监控与管理:安装能耗监控系统,实时监测数据中心的能耗情况,及时 发现问题并采取相应措施。 2. 管理策略优化:制定合理的管理策略,如合理调整服务器的工作负载、合理 规划机房布局等,以提高能源利用效率。 3. 培训与意识提升:定期进行员工培训,提高员工对节能意识的认识和重视程度,鼓励员工参预节能措施的实施。 综上所述,数据中心机房的节能措施包括硬件设备、空调系统、照明系统以及 管理策略等方面。通过采取这些措施,可以降低能源消耗和运营成本,提高数据中心的可持续性。在实施节能措施的同时,还需要定期进行能耗监控和管理,不断优化管理策略,并提高员工的节能意识,以实现数据中心的节能目标。

数据中心机房节能措施

数据中心机房节能措施 引言概述: 数据中心机房是企业信息技术基础设施的核心,但其高能耗和碳排放已成为环境和经济的重要问题。为了应对这一挑战,数据中心机房需要采取一系列的节能措施。本文将从四个方面详细阐述数据中心机房节能措施。 一、优化空调系统 1.1 采用高效空调设备:选择能效比高的空调设备,如热泵空调,以提高能源利用效率。 1.2 使用冷热通道隔离技术:通过冷热通道隔离,减少冷气流失,提高冷却效果,降低能耗。 1.3 应用智能温控系统:利用智能温控系统对机房温度进行实时监测和调控,避免能源浪费。 二、优化供电系统 2.1 使用高效供电设备:选择高效电源设备,如UPS,减少能源损耗。 2.2 采用分级供电系统:将机房按照不同功耗需求分级供电,避免低功耗设备受高功耗设备影响而浪费能源。 2.3 应用智能电能管理系统:通过智能电能管理系统对供电进行实时监测和管理,发现并解决能源浪费问题。 三、优化机房布局 3.1 合理规划机房布局:根据机房设备的功耗和散热需求,合理规划机柜和设备的摆放位置,以提高空气流通效率。

3.2 使用热交换技术:利用热交换技术将机房产生的热能转移到其他区域,减少冷却负荷,降低能耗。 3.3 采用冷热通道隔离技术:通过冷热通道隔离,减少热能流失,提高冷却效果,降低能耗。 四、优化设备管理 4.1 定期设备维护:定期对机房设备进行检查和维护,保持设备的正常运行状态,避免能源浪费。 4.2 应用智能监控系统:利用智能监控系统对机房设备进行实时监测和管理,及时发现并解决能源浪费问题。 4.3 建立能耗监测和评估机制:建立能耗监测和评估机制,对机房能耗进行定期评估和改进,提高节能效果。 综上所述,数据中心机房节能措施包括优化空调系统、优化供电系统、优化机房布局和优化设备管理。通过采取这些措施,可以降低数据中心机房的能耗和碳排放,实现节能减排的目标,同时也能降低企业的运营成本。

传统数据中心节能方案

传统数据中心节能方案 随着大数据时代的到来,数据中心规模越来越庞大,能耗也越来越高。传统数据中心常常采用大量的服务器设备、网络设备和制冷设备,这些设备的能耗加在一起就会消耗大量的电能。为了降低数据中心的能耗,提高能源利用率,传统数据中心可以采取以下节能方案: 1. 优化服务器布局:通过合理布局服务器设备,减少信息传输路径的长度,降低能耗。可以采用规划合理的机柜布局,避免过于密集的布局,保证设备之间有足够的散热空间。 2. 采用能效高的服务器设备:选择能效等级高的服务器设备,例如采用能耗低、性能高的节能服务器;采用多路处理器服务器,可以集成多个处理器核心,提高能效。 3. 优化空调系统:传统数据中心通常会采用大型的制冷设备来降温。因此,优化空调系统可以大大降低能耗。可以采用密封化的冷热通道设计,减少热量的泄露。同时,可以使用高能效的制冷设备,减少能耗。 4. 采用虚拟化技术:虚拟化技术可以将多台服务器虚拟化在一台物理服务器上运行,减少物理服务器的数量,从而减少能耗。此外,虚拟化还可以提高服务器的利用率,减少不必要的资源浪费。 5. 优化照明系统:合理采用能效较高的照明设备,例如采用LED照明设备,LED照明设备能够节省大量电能。此外,可

以采用自动化控制系统,根据光照强度和人员活动情况自动调节照明亮度,避免能源的浪费。 6. 使用节能设备:如使用能效较高的网络设备、存储设备等,减少能耗。 总之,传统数据中心节能方案主要包括优化服务器布局、采用能效高的服务器设备、改进空调系统、促进虚拟化技术应用、优化照明系统以及使用节能设备等。通过这些措施,可以有效降低数据中心的能耗,提高能源利用效率。随着科技的发展,未来还会涌现更多的节能方案,为数据中心的可持续发展提供支持。

数据中心节能技术

正文内容: 一、动态热管理 1. 温度监控和优化:利用温度传感器和实时数据分析系统监控数据中心内的温度情况,并根据需求动态调整空调系统的温度设定,实现能耗的优化。 2. 适应性散热:通过优化数据中心的散热设计,例如改进排风系统、增加散热通道等,将热量有效地散发出去,减少冷却需求,从而达到节能的效果。 3. 高效冷却技术:采用更为高效的冷却系统,例如直接冷却和液体冷却技术,以替代传统的空气冷却方式,减少能源损耗。 二、服务器虚拟化 1. 虚拟化技术原理:通过利用虚拟化软件,将多个服务器虚拟化为一个物理服务器,实现服务器资源的合理分配和利用,从而降低能源消耗并提高服务器的利用率。 2. 服务静默化:对于不常用或低负载的服务器,可以将其自动缩减或关机,只在需要时才开启,以减少不必要的能源消耗。 3. 整合和优化:将多个应用程序整合到一个服务器上,避免多个服务器同时运行,提高资源利用效率。 三、能耗可视化

1. 数据采集和监控:通过安装数据采集设备和监测系统,实时收集数据中心的能耗和性能等信息,并进行分析和展示。 2. 能耗报告和预测:利用数据分析软件,生成能耗报告和预测,帮助数据中心管理者了解能耗状况,及时调整节能策略。 3. 能效评估:对数据中心的能效进行评估,包括能源消耗、资源利用效率等指标,以便制定优化措施。 四、回收利用 1. 废热回收:将数据中心产生的废热用于供暖或其他用途,避免热能的浪费,实现能量的回收利用。 2. 废物处理:对数据中心产生的废弃物进行分类和处理,例如电子垃圾回收、纸张回收等,减少对环境的负面影响。 3. 能源回收:利用可再生能源,例如太阳能和风能等,为数据中心供电,减少对传统能源的依赖,实现能源的可持续利用。 五、新兴技术 1. 人工智能:通过应用人工智能技术,对数据中心的能耗进行预测和优化,实现智能节能管理。 2. 区块链:利用区块链技术,提高数据中心能耗数据的透明度和安全性,促进能源流通和交易的效率。

数据中心节能方案

数据中心节能方案 数据中心节能方案 一、引言 数据中心作为企业重要的信息技术基础设施,消耗大量的能源。为了降低能耗,提高数据中心的效率,本文提出了一套全面的数据 中心节能方案。 二、能源管理 1:能源评估:对数据中心的能源消耗进行详细的评估和分析,了解当前能耗状况,并制定合理的能源管理目标。 2:能源监控系统建设:建立实时的能源监控系统,监测和收 集能源消耗数据,对数据中心的能耗进行精确测量与分析。 3:能源管理策略:制定能源管理策略,包括定期检查与维护 设备的工作状态,优化设备的布局和配置,合理管理空调与通风系 统等。 三、硬件优化 1:高效服务器选型:选择具有节能特性的服务器设备,提高 硬件的能效比。考虑采用虚拟化技术降低服务器数量和功耗。

2:节能存储设备:优化存储设备选择,选用低耗能的硬盘和固态存储设备。 3:网络设备优化:使用节能型交换机、路由器和其他网络设备,合理设置网络拓扑结构,减少网络带宽的浪费。 四、制冷与空调 1:环境监测:使用环境监控系统对数据中心的温度和湿度进行实时监测,确保设备工作在适宜的温度范围内。 2:空调设备优化:选择高效能、智能化的空调设备,并对其进行定期维护与清洁,合理调整空调温度和湿度设定值,减少能源浪费。 3:空调系统布局:合理规划数据中心的空调系统布局,优化冷热通道的设计,减少冷气与热气的交叉污染。 五、供电管理 1:电源设备优化:使用高效率的UPS电源设备,提高电能利用率。 2:供电设备调整:合理配置供电设备和配电线路,保证供电的稳定性和可靠性。 3:供电效率监测:建立供电监测系统,监测供电设备的能耗情况,及时发现并修复供电系统中的能耗问题。

数据中心节能技术

数据中心节能技术 数据中心节能技术 一、引言 1.1 背景 数据中心作为支持现代信息技术发展的重要基础设施,其能耗一直是制约可持续发展的一大问题。为了解决数据中心的能耗和环境污染问题,各行业和学术界不断研发和推广数据中心节能技术。 1.2 目的 本文档旨在介绍目前常用的数据中心节能技术,为数据中心运维人员和设计人员提供参考和指导。 二、数据中心节能技术概述 2.1 虚拟化技术 虚拟化技术将多台物理服务器整合为一台或数台物理服务器,使得服务器的利用率大幅提高,节约了硬件资源和能源消耗。 2.2 冷热通道隔离技术 冷热通道隔离技术通过将冷气流和热气流进行有效隔离,减少了热气流的回流,提高了冷气流的传递效率,降低了空调能耗。

2.3 动态电源管理技术 动态电源管理技术通过根据服务器的负载情况自动调整电源供给,降低了空闲服务器的能耗。该技术可以通过提高服务器的能源 利用率,降低整体能源消耗。 2.4 数据去重技术 数据去重技术通过对数据进行去重处理,减少了数据在存储和 传输过程中的冗余,降低了存储系统和网络设备的能耗。 三、数据中心节能技术细化 3.1 服务器级节能技术 3.1.1 能效评估和优化:通过对服务器的能效进行评估和优化,减少空转和待机状态下的能耗。 3.1.2 动态频率调整:通过根据负载情况动态调整服务器的 CPU频率,降低能耗。 3.1.3 服务器休眠模式:通过将服务器置于休眠模式,减少能耗。 3.2 空调系统节能技术 3.2.1 高效空调系统选择:选择高效的空调设备和系统,提高 能耗使用效率。

3.2.2 冷热通道隔离:将冷热通道进行有效隔离,降低空调系统能耗。 3.2.3 温度调节管理:根据服务器的负载情况和环境温度,合理调整空调系统的温度,提高能耗效率。 3.3 照明系统节能技术 3.3.1 使用LED照明:LED照明相比传统照明能够实现更高的能源转换效率。 3.3.2 光感应控制:通过使用光感应控制器,根据光照强度自动控制照明的开关,节省能源。 四、附件 本文档附带以下附件供参考: - 数据中心节能方案示例 - 数据中心能源消耗统计表 - 数据中心节能设备推荐清单 五、法律名词及注释 5.1 能效评估:对数据中心能效进行评估的过程,可以通过一系列指标来评估数据中心的能源利用率。

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