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(完整版)统计学基础教案

(完整版)统计学基础教案

推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推 断的方法,包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分 析和挖掘的过程,以发现数据中的规律和趋 势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间 关系的数学模型,如回归模型、时间序列模 型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言,也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库(如pandas、numpy、scikit-
learn等),支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较:不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如,SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济 核算数据,揭示经济总体 规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活 动及其相互关系,为产业 政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经 济主体的行为,分析市场 供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础 教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。

《统计学基础》教案

《统计学基础》教案
预测因变量的值。
应用场景
市场调研、医学研究、经济预测 等领域。
06
时间序列分析与预测方法
时间序列构成因素及模型建立
1 2
时间序列的构成因素
包括趋势因素、季节因素、循环因素和不规则因 素。
时间序列模型的建立
通过识别时间序列的构成因素,选择合适的模型 进行拟合,如移动平均模型、指数平滑模型等。
3
模型参数的估计与检验
数据整理与展示技巧
• 绘制统计图表,如直方图、折线图等。
数据整理与展示技巧
数据展示
对图表进行合理布局和美化,提高可读性 。
选择合适的图表类型,根据数据特征选择 柱状图、饼图、散点图等。
添加必要的标题、标签和说明文字,帮助 读者理解图表内容。
03
描述性统计分析方法
集中趋势度量指标
01 算术平均数
《统计学基础》教案
目录
• 课程介绍与教学目标 • 数据收集与整理 • 描述性统计分析方法 • 概率论基础知识回顾 • 推断性统计分析方法 • 时间序列分析与预测方法 • 指数编制与应用实例 • 总结回顾与拓展延伸
01
课程介绍与教学目标
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现 数据的科学。
通过图形或统计量检验数据是否符合正态分布, 为后续统计分析提供基础。
04
概率论基础知识回顾
事件、概率及运算规则
事件
在一定条件下,并不总是发生的结果 称为事件,常用大写字母A, B, C等表 示。
运算规则
包括加法公式、乘法公式、条件概率 、全概率公式和贝叶斯公式等。
概率
事件A发生的可能性大小称为事件A的 概率,记作P(A)。概率的取值范围在 0到1之间,即$0 leq P(A) leq 1$。

初中统计教案

初中统计教案

初中统计教案一、教学目标1. 让学生了解统计学的基本概念,掌握数据的收集、整理、描述和分析的方法。

2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力,提高学生的数学素养。

3. 激发学生对统计学的兴趣,培养学生的创新意识和团队合作精神。

二、教学内容1. 统计学的基本概念2. 数据的收集和整理3. 数据的描述和分析4. 统计学在实际应用中的例子三、教学过程1. 引入:通过生活中的实例,如调查学校学生的身高、体重等,引发学生对统计学的兴趣,让学生感受统计学在生活中的重要性。

2. 讲解统计学的基本概念,如总体、个体、样本等,让学生了解统计学的基本术语。

3. 讲解数据的收集和整理方法,如调查问卷、观察记录等,让学生掌握数据收集和整理的基本技巧。

4. 讲解数据的描述和分析方法,如平均数、中位数、众数等,让学生学会用统计学方法描述和分析数据。

5. 通过实例,让学生了解统计学在实际应用中的例子,如市场调查、科学研究等,让学生感受统计学的实用价值。

6. 课堂练习:让学生运用所学的统计学方法解决实际问题,巩固所学知识。

7. 总结:对本节课的内容进行总结,强调统计学在生活中的应用,激发学生对统计学的兴趣。

四、教学方法1. 讲授法:讲解统计学的基本概念、方法和实例。

2. 案例分析法:通过实例,让学生了解统计学在实际应用中的例子。

3. 小组讨论法:让学生在课堂上进行小组讨论,培养学生的团队合作精神。

4. 练习法:让学生通过课堂练习,巩固所学知识。

五、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,了解学生的学习状态。

2. 课堂练习:检查学生完成的练习情况,评估学生的掌握程度。

3. 课后作业:布置相关作业,让学生巩固所学知识,评估学生的学习效果。

六、教学资源1. 教材:选用适合初中学生的统计学教材。

2. 课件:制作精美的课件,辅助讲解。

3. 实例:收集生活中的实际例子,用于教学。

4. 练习题:准备相关的练习题,巩固所学知识。

初三数学统计学基础教案

初三数学统计学基础教案

初三数学统计学基础教案一、教学目标:1. 理解统计学的基本概念和统计调查的意义;2. 掌握简单数据的收集、整理和表示方法;3. 理解频数、频率和频率分布表;4. 能够分析和解读简单的统计图表。

二、教学重点:1. 统计学的基本概念和统计调查的意义;2. 数据的收集、整理和表示方法;3. 频数、频率和频率分布表的理解;4. 统计图表的分析和解读。

三、教学内容及进度安排:1. 统计学的基本概念和统计调查的意义(课时:1)1.1 什么是统计学统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的科学。

1.2 统计调查的意义统计调查可以帮助我们了解现象、总结规律、做出决策。

2. 数据的收集、整理和表示方法(课时:2)2.1 数据的收集方法包括观察法、实验法和问卷调查法等。

2.2 数据的整理方法将原始数据按一定规则进行整理,主要包括分类整理和编码整理。

2.3 数据的表示方法包括文字描述、数据表和统计图表等。

3. 频数、频率和频率分布表(课时:2)3.1 频数某个数据出现的次数,用符号f表示。

3.2 频率某个数据出现的概率,用符号f/n表示,其中n为总数。

3.3 频率分布表将数据按照大小顺序排列,并列出每个数据的频数和频率。

4. 统计图表的分析和解读(课时:3)4.1 直方图用矩形表示各个数据的频数或频率,横轴表示数据的范围,纵轴表示频数或频率。

4.2 条形图用长短不同的条形表示各个数据的频数或频率,横轴表示数据名称或类别,纵轴表示频数或频率。

4.3 折线图用折线连接各个数据的频数或频率,并对其进行标注。

4.4 饼图用扇形表示各个数据的频数或频率,整个圆表示总数或总频率。

四、教学方法:1. 探究式教学方法:通过实际例子和情境引导学生主动发现统计学的基本概念和方法。

2. 教师讲解法:对统计学的重要知识点进行扼要讲解,加深学生对统计学的理解。

3. 小组合作学习法:让学生以小组形式进行数据收集、整理和表示的实践活动,培养合作意识。

《统计学》教案

《统计学》教案

《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。

2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。

3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

二、教学重难点1、重点(1)统计学中的基本概念,如总体、样本、变量等。

(2)数据收集的方法,包括普查和抽样调查。

(3)数据的整理和图表展示,如频数分布表、直方图、折线图等。

2、难点(1)抽样方法的选择和抽样误差的理解。

(2)统计量的计算和应用,如均值、方差、标准差等。

三、教学方法1、讲授法:讲解统计学的基本概念和方法。

2、案例分析法:通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。

3、小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养合作学习和思考能力。

四、教学过程1、课程导入(约 10 分钟)通过展示一些与生活相关的数据,如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等,引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息,从而引出统计学的概念。

2、统计学的基本概念(约 30 分钟)(1)总体和样本总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分个体。

通过举例,如研究某学校学生的身高情况,全校学生的身高就是总体,抽取的部分学生的身高就是样本。

(2)变量和数据变量是指研究对象的特征或属性,数据则是变量的具体取值。

例如,学生的身高、体重、年龄等都是变量,而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。

3、数据收集(约 30 分钟)(1)普查普查是对总体中的所有个体进行调查。

讲解普查的优点(准确性高)和缺点(成本高、费时费力),并举例,如全国人口普查。

(2)抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。

介绍抽样调查的优点(节省成本、高效)和抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等),通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。

4、数据整理与描述(约 40 分钟)(1)数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组,讲解分组的原则和方法。

(2)频数分布表根据分组情况,制作频数分布表,展示数据在各个组中的分布情况。

统计基础教案

统计基础教案

统计基础教案教案标题:统计基础教案教案目标:1. 了解统计学的基本概念和重要性;2. 掌握统计学的基本术语和符号;3. 理解和运用统计学中的数据收集、整理和分析方法;4. 培养学生的统计思维和问题解决能力。

教学重点:1. 统计学的基本概念和重要性;2. 统计学中的数据收集和整理方法;3. 统计学中的数据分析方法。

教学难点:1. 统计学中的数据分析方法的运用;2. 培养学生的统计思维和问题解决能力。

教学准备:1. 教材:统计学教材;2. 工具:计算器、电脑、投影仪等;3. 资源:统计学相关的案例、实例和数据。

教学过程:Step 1:导入(5分钟)介绍统计学的定义和重要性,引发学生对统计学的兴趣和学习动机。

Step 2:概念讲解(15分钟)a. 介绍统计学的基本概念:总体、样本、参数、统计量等;b. 解释统计学中的常用符号和术语;c. 举例说明统计学在现实生活中的应用场景。

Step 3:数据收集和整理(20分钟)a. 讲解数据收集的方法:观察法、实验法、调查法等;b. 引导学生掌握数据整理的基本步骤:数据的分类、整理和编码;c. 给学生提供实际数据,让他们进行整理和编码的实践操作。

Step 4:数据分析(30分钟)a. 介绍统计学中的描述统计和推断统计的概念;b. 讲解常用的描述统计方法:频数分布、频率分布、中心趋势和离散程度等;c. 引导学生进行数据分析的实践操作,使用统计学方法对数据进行描述和分析。

Step 5:问题解决和讨论(15分钟)a. 提出实际问题,让学生运用所学知识解决;b. 分组讨论,分享解决问题的思路和方法;c. 学生展示解决问题的过程和结果。

Step 6:总结和拓展(10分钟)总结本节课所学的统计学基础知识和方法;引导学生思考统计学在其他学科和实际生活中的应用;布置相关的练习作业,巩固所学内容。

教学延伸:1. 组织学生进行统计学实验或调查,培养他们的数据收集和整理能力;2. 引导学生运用统计学方法对实际问题进行分析和解决;3. 鼓励学生参与统计学竞赛或项目,提升他们的统计思维和问题解决能力。

统计学基础教案

统计学基础教案

统计学基础教案第一章:统计学简介1.1 统计学的定义和作用解释统计学的概念和重要性讨论统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型区分定量数据和定性数据举例说明不同类型的统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体、样本、变量和分布等基本概念解释均值、中位数、众数等统计量第二章:数据的收集和整理2.1 数据的收集方法讨论调查问卷、观察法、实验法等数据收集方法强调数据收集过程中的注意事项2.2 数据的整理和展示介绍数据清洗和数据整理的重要性学习使用图表、表格和图形等工具展示数据2.3 数据的描述性统计分析运用频数、频率、均值、标准差等统计量描述数据特征分析数据的分布形态和离散程度第三章:概率论基础3.1 概率的基本概念解释概率的定义和表示方法讨论必然事件、不可能事件和随机事件3.2 概率的计算方法学习排列组合和概率公式举例计算事件的概率3.3 条件概率和独立性解释条件概率和独立性的概念运用条件概率公式和独立性原理解决问题第四章:统计推断基础4.1 参数估计的概念和方法介绍参数估计的定义和重要性学习点估计和区间估计的方法4.2 假设检验的基本步骤解释假设检验的目的和原理学习建立假设、计算检验统计量和做出结论的过程4.3 常见的概率分布学习正态分布、二项分布、泊松分布等常见的概率分布掌握概率分布的性质和应用第五章:线性回归分析5.1 线性回归的基本概念解释线性回归模型的定义和作用学习线性回归方程的建立和解读5.2 线性回归的拟合度评估介绍决定系数和调整决定系数的概念学习评估线性回归模型的拟合度5.3 线性回归的参数估计和检验学习线性回归方程的参数估计方法讨论线性回归模型的假设和检验方法第六章:方差分析6.1 方差分析的基本概念解释方差分析的目的和原理学习方差分析的应用场景6.2 单因素方差分析学习单因素方差分析的步骤和方法掌握Mauchly's test of sphericity和事后多重比较6.3 多因素方差分析介绍多因素方差分析的类型和原理学习多因素方差分析的步骤和注意问题第七章:时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和类型学习时间序列数据的预处理方法7.2 平稳性检验和时间序列模型学习时间序列数据的平稳性检验方法介绍自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA) 7.3 预测和控制学习时间序列数据的预测方法讨论时间序列分析在实际应用中的控制策略第八章:非参数统计8.1 非参数统计的基本概念解释非参数统计的原理和适用场景学习非参数统计方法的优点和局限性8.2 非参数检验方法学习秩和检验、Kruskal-Wallis检验等非参数检验方法掌握非参数检验的应用和结果解读8.3 非参数回归和分类介绍非参数回归模型和分类方法学习非参数方法的实现和应用第九章:生存分析和风险评估9.1 生存分析的基本概念解释生存分析的定义和作用学习生存数据的特点和处理方法9.2 生存曲线和生存函数学习生存曲线的绘制和解读掌握生存函数的估计和假设检验9.3 风险评估和决策分析讨论风险评估的方法和应用学习基于生存分析的数据分析和决策策略第十章:统计软件与应用10.1 统计软件的基本操作介绍常用统计软件(如SPSS、R、Python等)的基本操作学习数据导入、数据清洗和数据可视化等基本技能解释统计分析报告的重要性10.3 统计学在实际应用中的案例分析分析统计学在实际应用中的成功案例讨论统计学在解决问题和决策中的作用和限制重点和难点解析重点环节1:第一章中统计学的定义和作用补充和说明:本环节需要重点关注统计学的定义和它在各个领域中的应用。

统计基础知识教案

统计基础知识教案

统计基础知识教案执教者:赵迎春课题:5.4指数体系及其因素分析教学目的:1、理解指数体系的要领和作用2、掌握指数体系的两因素分析,并能根据资料、计算、分析说明教学重点:指数体系的两因素分析教学难点:指数体系的两因素分析课型:新授课教法:讲授法、示例法、讨论法。

教具:小黑板教学过程:(一)组织教学(二)复习提问1、综合指数法的概念2、综合指数的特点及分类(三)讲授新课一、指数体系的概念和作用1、指数体系的概念学生阅读教材,教师分析,以商品销售为例,板书公式。

2、指数体系的作用学生总计教材,教师讲解分析步骤示例(小黑板)进行总量指标两因素分析。

教师指导:进行分析说明。

(四)小结(五)学疑(六)巩固练习(见小黑板)(七)布置作业(八)板书设计5.4指数体系及其因素分析一、指数体系的概念和作用1、指数体系概念2、以商品销售为例ρρq q =⨯ 指数体系表现:∑∑∑∑=⨯∑∑001101110001p q p q p q p q p q p q)()()(001101110001p q p q p q p q p q p q ∑∑∑∑∑∑-=-+-即3、指数体系作用(1)进行因素分析(2)进行推算二、指数体系两因素分析以总量指标为例:第一步 计算三个指标:∑∑=0011q p q p k pq∑∑=0010q p qp k q∑∑=1011q p q p k q第二步建立指数体系相对数关系: 绝对数关系:)()(101100100011p q p q p q p q p q p q ∑∑∑∑∑∑-+-=- 第三步分析说明。

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统计学基础教案(半期)第一章绪论第一节统计学的研究对象及性质一、统计的概念在日常生活中,我们经常会接触到“统计”这一术语。

一提到统计,很多人可能首先想到的是统计工作,这种理解是不全面的。

统计作为一种社会实践活动,已有悠久的历史,可以说,自从有了国家就有了统计实践活动。

最初,统计只是一种计数活动,为统治者管理国家的需要而搜集资料,通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力,作为国家管理的依据。

然而在今天,“统计”一词已被人们赋予多种含义,在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。

请思考:下列资料中“统计”一词的含义是什么?(1) 小王是学统计的(2) 他已搞了几十年统计了(3) 据统计,今年一季度物价指数出现负增长(4) 请找统计登记一下(5) 请统计一下今天的销售量那么,把统计作为一种专业用语,其含义到底是什么?目前,在国际统计理论界,关于统计一词的含义比较趋于一致的解释为:统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。

一是统计工作,即统计实践,是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。

一个完整的统计工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等环节。

统计工作是统计一词最基本的含义,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

如银行的计划统计科,每月编制项目报表,这个过程就是统计工作。

又如:我国进行人口普查时要经过方案设计、入户登记、数据汇总、分析总结和资料公布等一系列过程都是统计工作。

在我国,各级政府机构基本上都有统计部门,如统计局,它们的职能主要就是从事统计数据的搜集、整理和分析工作。

二是统计资料(统计信息):统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。

如:(1) 我国国土面积960万平方公顷,其中山地约320万平方公顷,高原约250万平方公顷,平原约115万平方公顷,丘陵约95万平方公顷。

(2) 20XX年我国全年全部工业增加值53612亿元,比上年增长12.6%,其中规模以上工业企业(即国有工业企业及年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业)增加值增长17.0%。

工业产品销售率98.1%,比上年提高0.1个百分点。

这些由文字和数字共同组成的数字化的信息就是统计资料,是统计提供数据信息的基本表现形式,是统计工作的直接成果。

统计资料包括原始资料和整理后的资料即次级资料。

例如企业各车间的统计抬帐、人口普查时初次登记的资料就是原始资料,而统计公报、调查分析报告等现实和历史资料就是次级资料。

统计资料的表现形式有统计表、统计图、统计分析报告、统计公报和统计年鉴等。

三是统计学,是系统论述统计理论和方法的科学,是长期统计工作实践的经验总结和理论概括。

其中,应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律性的科学称为理论统计学,而应用统计方法研究各领域客观现象的数量规律性的科学称为应用统计学。

社会经济统计学则是关于国民经济和社会现象数量方面的调查、整理和分析的原理、原则和方式方法的科学,按其性质它属于应用统计学。

统计的三种含义之间具有密切的联系。

首先,统计工作和统计资料是统计活动与统计成果的关系。

一方面,统计资料的需求支配着统计工作的局面,另一方面,统计工作的好坏又直接影响着统计资料的数量和质量。

其次,统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。

一方面,统计学来源于统计实践,只有当统计工作发展到一定程度,才可能形成独立的统计学。

另一方面,统计工作的发展又需要统计理论的指导,统计科学研究大大促进了统计工作水平的提高,统计工作的现代化和统计科学的进步是分不开的。

总之,三者中最基本的是统计工作,没有统计工作就不会有统计资料,没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。

二、社会经济统计学的研究对象统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。

只有明确了研究对象,才可能根据它的性质特点指出相应的研究方法,达到认识对象客体规律性的目的。

由统计学的发展史可知,统计学是从研究社会经济现象的数量开始的,随着统计方法的不断完善,统计学得以不断发展。

因此,统计学的研究对象为大量现象的数量方面。

而社会经济统计学的研究对象是在质和量的辩证统一过程中,研究大量社会经济现象总体的数量方面。

所谓数量方面是指现象总体的数量特征、数量关系及数量界限,通过对这些数量方面的研究,表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等,以反映社会经济现象发展变化的规律性,反映现象的本质。

统计学和统计工作是理论和实践的关系,它们所要认识的研究对象是一致的。

社会经济现象包括自然现象以外的社会的政治、经济、文化、人民生活等领域的各种现象。

比如,国民财富与资产、人口与劳动力资源、生产与消费、财政与金融、教育与科技发展状况、城乡人民物质文化生活水平等。

通过对这些基本的社会经济现象的数量方面的认识,达到对整个社会的基本认识。

社会经济统计学虽然不研究自然现象与科学技术本身,但是社会、经济和自然、技术总是密切联系,相互影响的。

社会经济统计学也研究自然技术因素对社会生活变化的影响,研究社会生产发展对社会生活自然条件的影响。

例如,研究资源条件和技术条件的变化对于社会生产生活的影响程度,研究社会生产的发展引起自然条件的变化等等。

下面举例说明如何根据统计数据说明社会经济现象的数量特征、数量关系及数量界限。

[例1]我国历次人口普查的总人口情况。

表1-1 我国历次人口普查的总人口情况时间总人口(亿人)1953年7月1日1964年7月1日1982年7月1日1990年7月1日2000年11月1日5.826.9510.0811.3412.66表1-1描述的统计数据,反映了不同时间我国总人口的规模,显示了我国人口基数过大、人口增长速度过快的基本国情,所以控制人口增长、提高人口素质,就成了我国20世纪70年代以来的一项基本国策。

[例2]20XX年,我国接待人境旅游者达到9791万人次,比上年增长10%。

旅游业总收人5566亿元人民币,比上年增长11.4%,其中国际旅游收人1688亿元人民币,增长14.6%,国内旅游收人3878亿元人民币,增长10.1%。

20XX年,我国旅游业虽然受到非典疫情的严重影响,但全年人境旅游者仍达到9166万人次。

这些统计数据具体地描述了我国旅游业的发展势头,说明我国旅游业作为国民经济新的增长点,正在进人全面加速发展期,发展势头非常强劲。

[例3]20XX年,全年全国城镇居民人均可支配收入8472元,扣除物价上涨因素,实际增长9.0%;农村居民人均纯收入2622元,实际增长4.3%。

居民家庭恩格尔系数(即居民家庭食品消费支出占家庭消费总支出的比重),城市为37.1%,比上年降低0.6个百分点;农村为45.6%,降低0.6个百分点。

年末全国私人轿车拥有量已达489万辆,比上年末增加146万辆。

这些统计数据充分说明我国居民生活继续改善和提高。

从以上例子中可以看到,利用各种统计数据说明社会经济现象的发展状况,发扬成绩,揭露矛盾,预测未来,不仅生动形象,而且具有较强的说服力。

所以在我们国家,各行各业都离不开统计。

要用好统计,便要学习统计。

请思考:降雨量是否属于社会经济现象?降雨量与农作物的产量有关,风调雨顺的时候,农作物的产量是否一定就高?为什么?农作物的产量受降雨童的影响,又是否属于社会经济现象呢?三、社会经济统计学的研究特点社会经济统计学研究社会经济现象的数量方面时,具有自己独立的思维形式和研究特点。

表现如下:1.数量性社会经济统计学最基本的研究特点就是以数字为语言,用数字说话。

具体地说,是用规模、水平、速度、结构和比例关系等,去描述和分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化,揭示事物的本质,反映事物发展的规律,推测事物发展的前景。

但应注意,统计学研究现象的数量方面,不同于数学上研究的纯数量,它不是抽象的数量,它是以现象质的规定性为基础的,是带有一定具体内容的数量。

因为任何事物都是质和量的辨证统一,没有质也就没有量。

例如:要了解哈尔滨市重工业产值,首先要明确什么是重工业。

所谓重工业是为国民经济各部门提供技术装备、动力和原材料的工业,包括采掘工业、原材料工业和制造工业。

然后要确定重工业产值的含义和统计口径以及哈尔滨市哪些企业属于重工业企业,这些都是质的规定。

在此基础上,还要解决怎样搜集、整理和汇总重工业产值资料,最后才能得到哈尔滨市重工业产值的具体数值。

2.总体性总体性又称大量性或综合性。

统计研究的着眼点是大量社会经济现象总体,而不是少量或个别现象,它是通过对个别事物大量观察,占有丰富材料,加以分析综合,来反映现象总体的数量特征,揭示现象的本质和规律性。

例如,20XX年全年居民消费价格总水平比上年上涨3.9%,这个数量反映的是550多种消费商品及服务项目价格总的平均上涨水平,而不是指哪一种具体消费商品或服务项目的价格上涨水平。

而要对这550多种消费商品及服务项目的价格上涨情况进行调查,就必须先对每一种个别消费商品及服务项目的价格情况进行调查,然后进行汇总综合,从而达到对550多种消费商品及服务项目价格的总体认识。

统计研究并不排除从个别现象入手,但统计研究个体是为了综合个体而认识总体,是手段而不是目的,其最终目的是要认识总体。

例如,2000年11月1日进行的第五次全国人口普查,逐一登记了全国大陆31个省、自治区、直辖市(不包括香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省)的每个人的性别、年龄等特征,但人口普查的目的并不是要了解关于某个人的特征,而是为了通过对全国人口情况进行汇总计算,得出关于我国人口总体的特征资料,从而达到对全国人口现象总体的认识。

汇总后结果显示,祖国大陆31个省、自治区、直辖市(不包括福建省的金门、马祖等岛屿,下同)和现役军人的人口共126583万人。

同第四次全国人口普查1990年7月1日0时的113368万人相比,十年零四个月共增加了13215万人,增长11.66%。

平均每年增加1279万人,年平均增长率为1.07%。

同1990年第四次全国人口普查相比,0-14岁人口的比重下降了4.80个百分点,65岁及以上人口的比重上升了1.39 个百分点。

从总体着眼,从个体入手,体现了统计工作中总体和个体之间的辨证关系。

3.社会性社会经济统计学通过研究大量社会经济现象总体的数量方面,来认识人类社会活动的条件、过程和结果,反映物质资料的占有关系、分配关系、交换关系以及其他的社会关系。

其定量研究是以定性分析为前提的,而定性使其在客观上就有了社会关系的内涵。

社会经济现象与自然科学技术问题是不同的,对于同一社会经济现象,站在不同的立场,持有不同的观点,运用不同的方法,可以得出差别较大的结论。

这些都体现出社会经济统计活动的社会性。

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