元搜索引擎简介
搜索引擎入门到精通
搜索引擎搜索引擎(Search Engines)是万维网及其它网络信息资源的检索工具。
它具有对网络资源进行采集、标引并提供检索的功能，搜索引擎是一个双层C/S结构的体系。
搜索引擎是一个"网络导航工具"；网页自动标引是指计算机自动从网页中提取出具有检索价值的信息；词频则反映了词汇的重要程度。
网页自动标引是建立在词频统计基础之上的。
例如，选择在网页<title>、标题标签、链点标签、黑体或斜体表示、或网页中开始几段文字中的词作为标引词。
搜索引擎常用的检索方法有关键词检索和目录浏览两种形式：关键词检索：用户直接输入检索词，搜索引擎通过查找索引数据库中包含有检索词的记录来提供用户所需的信息资源。
检索方便直接，而且可以使用逻辑算符、位置算符、截词符等来构成检索式，可限制检索对象的地区、数据类型、时间等，因而可准确检索满足特定条件的网络资源。
目录浏览：用户通过浏览层次型的目录来寻找相关的信息资源。
目录按一定的主题分类体系组织，并辅之年代、地区等分类。
用户一般采取逐层浏览目录、逐步细化来寻找合适的类别直至具体资源。
五、网络搜索引擎介绍（一）、主要中文搜索引擎1、搜狐Sohu 2、新浪搜索3、天网4、网易搜索引擎5、百度（二）、主要国外搜索引擎1、Alta Vista 2、Excite 3、Go/Infoseek 4、Google 5、HotBot 6、Lycos 7、NorthernLight 8、Yahoo! （三）、元搜索引擎（Meta-Searcher)元搜索引擎是一种多个搜索引擎的集成式查询工具，它可以在不降低系统效率的前提下，同时对多个搜索引擎进行并行或串行操作，并把多个搜索引擎的检索结果综合起来，按照相关性大小重新排序，以统一的界面呈现给用户。
1、MetaCrawler /2、Ixquick 3、Dogpile /六、Google从入门到精通1、GOOGLE简介Google是一个搜索引擎，由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey Brin于1998年9月发明，Google Inc. 于1999年创立。
检索工具名词解释
检索工具名词解释
搜索引擎
搜索引擎是一种用于在互联网上搜索信息的工具。
它通过按关键词或短语进行查询，然后返回与查询相关的网页或其他资源的列表。
著名的搜索引擎包括Google、百度、必应等。
元搜索引擎
元搜索引擎是一种搜索引擎，它使用其他搜索引擎的结果来产生自己的搜索结果。
它可以并行地查询多个搜索引擎，并将它们的结果合并在一起呈现给用户。
这样可以提供更全面和多样化的搜索结果。
网络爬虫
网络爬虫是一种自动化工具，用于浏览互联网并收集网页上的信息。
它按照预定的规则从一个网页跳转到另一个网页，从而构建起互联网的链接关系。
搜索引擎使用网络爬虫来获取网页内容，并建立索引以供搜索。
搜索引擎分类和原理
一个好的搜索引擎，不仅数据库容量要大，更新频率、检索速度要快，支持对多语言的搜索，而且随着数据库容量的不断膨胀，还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。
⒈提高搜索引擎对用户检索提问的理解。为了提高搜索引擎对用户检索提问的理解，就必须有一个好的检索提问语言。为了克服关键词检索和目录查询的缺点，现在已经出现了自然语言智能答询。用户可以输入简单的疑问句，比如“如何能杀死计算机中的病毒”，搜索引擎在对提问进行结构和内容的分析之后，或直接给出提问的答案，或引导用户从几个可选择的问题中进行再选择。自然语言的优势在于，一是使网络交流更加人性化，二是使查询变得更加方便、直接、有效。就以上面的例子来讲，如果用关键词查询，多半人会用“病毒”这个词来检索，结果中必然会包括各类病毒的介绍，病毒是怎样产生的等等许多无用信息，而用“如何能杀死计算机中的病毒”检索，搜索引擎会将怎样杀死病毒的信息提供给用户，提高了检索效率。
11.分布式结构、精心设计的优化算法、容错设计保证系统在大访问量下的高可用性、高扩展性、高性能和高稳定性。每个部分均采用N+1的冗余设计，1台服务器时刻处于备用状态。因而整个系统能在99.9%的时间内提供高可用性和高稳定性的服务。
12.高可配置性使得搜索服务能够满足不同用户的需求。在搜索调度、相关性评价、内容过滤、显示方式等方面均为客户提供了可配置手段，使系统具有服务，由他们自行决定搜索结果的显示方式，加入自己的广告和公司图标（logo）。
8.可以提供一周、二周、四周等多种服务方式。可以在7天之内完成网页的更新，是目前更新时间最快、数据量最大的中文搜索引擎。
9.检索结果输出支持内容类聚、网站类聚、内容类聚+网站类聚等多种方式。支持用户选择时间范围，提高用户检索效率。
搜索引擎名词解释
搜索引擎名词解释搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找特定信息的计算机程序。
用户通过输入关键词或短语，搜索引擎会在其索引中查找与该关键词相关的网页、图片、视频和其他在线资源，并将结果以列表或排名的方式展示给用户。
以下是一些与搜索引擎相关的名词解释：1. 搜索引擎算法：搜索引擎算法是用于决定特定搜索查询的结果排名的一组规则和计算方法。
搜索引擎公司会保密其算法的具体细节，以避免滥用和操纵。
2. 搜索引擎优化（SEO）：搜索引擎优化是一系列技术和策略，旨在提高网站在搜索引擎的排名和可见性。
SEO包括关键词研究、网站结构优化、内容优化、链接建设等活动。
3. 搜索引擎广告（SEA）：搜索引擎广告是一种广告形式，通过在搜索结果页面上以有偿方式展示广告，帮助企业推广产品和服务。
常见的搜索引擎广告平台有Google AdWords和百度推广。
4. 网络爬虫：网络爬虫是搜索引擎算法中的核心部分，用于浏览互联网上的网页并将其存储到搜索引擎的数据库中。
网络爬虫会按照事先设定的规则和指令自动访问网站，并提取页面“标题”、“描述”和关键词等信息。
5. 自然搜索结果：自然搜索结果也被称为有机搜索结果，是通过搜索引擎算法根据网页的相关性和权威性来排名的结果。
自然搜索结果不需要付费，是根据搜索引擎认为最合适的内容来展示给用户。
6. 人工智能搜索：人工智能搜索引擎是利用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来改进搜索结果的搜索引擎。
通过分析用户的搜索历史和行为，人工智能搜索引擎可以为用户提供更个性化和准确的搜索结果。
7. 垂直搜索引擎：垂直搜索引擎是指针对特定领域或行业的搜索引擎，例如电商搜索引擎、旅游搜索引擎等。
相比于通用搜索引擎，垂直搜索引擎提供更专业和精准的搜索结果。
8. 元搜索引擎：元搜索引擎是一种同时查询多个其他搜索引擎并将结果整合展示给用户的搜索引擎。
元搜索引擎可以提供更全面的搜索结果，并帮助用户节省时间，避免在不同搜索引擎之间来回切换。
搜索引擎介绍
搜索引擎原理搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。
当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。
在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。
根据自己的优化程度，获得相应的名次。
1.原理概述在搜索引擎的后台，有一些用于搜集网页信息的程序。
所收集的信息一般是能表明网站内容（包括网页本身、网页的URL地址、构成网页的代码以及进出网页的连接）的关键词或者短语。
接着将这些信息的索引存放到数据库中。
搜索引擎的系统架构和运行方式吸收了信息检索系统设计中许多有价值的经验，也针对万维网数据和用户的特点进行了许多修改，如右图所示的搜索引擎系统架构。
其核心的文档处理和查询处理过程与传统信息检索系统的运行原理基本类似，但其所处理的数据对象即万维网数据的繁杂特性决定了搜索引擎系统必须进行系统结构的调整，以适应处理数据和用户查询的需要。
[1-2]2.工作原理爬行和抓取搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序，这个程序通常称之为蜘蛛（Spider）。
搜索引擎从已知的数据库出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。
搜索引擎通过这些爬虫去爬互联网上的外链，从这个网站爬到另一个网站，去跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程就叫爬行。
这些新的网址会被存入数据库等待搜索。
所以跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛（Spider）发现新网址的最基本的方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。
搜索引擎抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。
建立索引蜘蛛抓取的页面文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程即是索引（index).在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。
元搜索引擎及其关键技术
【 关键词Ｊ ：元搜 索引擎 查询转化 成员搜索 引擎 结果融合 用 户反馈
ａ 定 性 的方 法 这 种 方 法 是 根 据 一 定 的评 分 函 数 针 对 给 定 ． 的 查 询 预 测 每 个成 员 搜 索 引擎 的质 量 ．适 用 于对 提供 的成 员 搜 索 引 擎 大体 的 了解 ．不 能 用 于 十 分 精 确 地评 价该 成 员 引擎 的大 体 了解 。 ｂ 定 量 的 方 法 根 据 一 些 比定 性 方 法 使 用 的衡 量 标 准 更 容 ． 易理 解 的标 准 来 衡 量 成 员 搜 索 的有 用 性 。它 根据 给 定 查 询 计 算 出 的数 据 的有 用 性 。 对 定 性 方 法 而 言 更加 直 接 和 明 晰 。 相 ｃ 基 于 学 习 方 法 在 这 种 方 法 中 ． 各 个 成 员 引 擎 最 有 可 能 ． 对 返 回 的与 何 种 检 索 提 问 相 关 的 文献 的知 识 是 通 过 以往 的检 索 经 验 所 获 得 的 。可 以有 三 种 学 习途 径 ： 种是 静态 学 习 的方 法 ． 一 系 统 人 员 在 系 统 投 入 使 用 前 预先 选 择 好 大 量 的 训 练 提 问分 析 式 ． 能 过 对 这 些 检 索 提 问式 返 回 的结 果 ．分 析 来 获 得成 员 引 擎 收 录 内容 的 知 识 。该 方法 缺 陷在 于 无 法 随 着 成 员 引 擎 数 据 库 的 变化 和 检 索 提 问 的 改 变和 动 态 。 二 种是 动 态 学 习 的方 法 ， 通过 对 第 是 用 户 检 索提 问 的反 馈 结 果 不 断 学 习 的 过 程 。其 缺点 是 知 识 的过 程 需 要 较 长 时 间 。 三 种 是 将 前 两 种方 法 结 合起 来 用 。 就 是 通 第 也 过 用 户提 问式 的反 馈 来 获 得 最 初 的 知 识 ．再 通 过 用 户 提 问式 获 取 最 初 的 知识 。 点 是 静 态 学 习 主要 由人 工 完成 ； 态学 习有 些 缺 动 简单 。 户 反 馈 信 息 高 。 且 也不 管其 是 否 真正 相 关 。 用 而 ３３结 果 融合 Ｉ 检 索结 果 的 融合 主要 表 现 在 智 能化 处 理 检 索 结 果 和 用 户 检 图 ｌ元 搜 索 引 擎 的 体 系 结 构 索 界 面的 友 好 性 上 。 于元 搜 索 引 擎 设 定 的检 索 结 果排 序 依 据 。 由 ２２元 搜 索 引擎 工 作 流 程 ． 最 大 返 回结 果 数 量 、 关 度 参 数 及 优化 机制 等 不 同 、 用相 同 的 相 调 其 工作过程 可以归纳 为如 下 ６步 ： ） （ 接受 用户 的原始 查 源 搜 索 引 擎 的 不 同 ． 搜 索 引 擎 显 示检 索结 果 的数 量 多 少 、 序 １ 元 排 询；） （ 把原始查询分别转换 为各个成 员搜索引擎能够接受 的形 先 后 、 果 信 息 描 述 选 择 亦有 较大 差 异 。 ２ 结 式；） （ 向成员搜索 引擎发送查 询 ； ） ３ （ 收集各个搜索引擎 的原 始 ４ 在下文 中将介绍几种搜 索结果融合算法 。 查询结果 ； ） （ 对原始查询结果进行合成 。 ５ 形成最终结果 ； ） （ 把最 ３３１间 隔 合 成法 ６ Ｉ ． 终 查询 结 果 递 交 给 用 户 。 如 果 只 有 文 档 的 原 始顺 序是 已知 的 ．则可 以采 用 间隔 排 列 ３ 元 搜 索 引擎 关 键技 术 ． 合 成 法 ： 先 把 每 个 查 询 结果 中 的第 １项 交 叉 列 出 ． 首 然后 再 把 各 ３１查 询转 化 ． 个查询结果中的第 ２项交叉列出 。 依此类推 。 不 同 的搜 索 引 擎 有 不 同 的检 索语 法 和 操 作 符 使 用 技 巧 。 因 ３ ． Ｉ ２摘要 排 序 法 ３ 此 。需 要 根 据 不 同 的搜 索 引擎 将 用 户 的查 询要 求 分 别 转 换 成 可 摘 要 排 序 法 的 主要 思想 在 于 根 据 用 户查 询 串与 结 果 记 录 中 以进 行检 索 的 查 询表 达 式 。 摘要信息的相 关性来对搜索结果进行排序。该过程类似于一般 ３２成 员 搜 索 引 擎 的调 度 ． 搜 索 引擎 中 建 立 部 分 索 引 的 过 程 ． 立 每 条 记 录 的 摘 要 信 息 中 建 元搜索引擎的调度 策略是研究元搜索引擎如何为用户选择 词 条 的 索 引 。 后 计 算 查询 串 与 每 条 结 果 记 录 的相 关 程 度 。最 然 数量合适并贴近用户查询需求的成员搜索引擎 ，以较小的资源 后 将这些结 果记 录按照相 关度从 大到小的原则 返 回给用户 。 耗 费 ． 助 用 户获 得 较 高 的查 询 。 何 选择 成员 搜 索 引 擎 是 在 元 由于 从 搜 索 引 擎 得 到 的结 果 已经 与查 询 串相 关 联 。 以现 在 主 帮 如 所 搜索引擎 实现 的过程中要 解决的一个关键 的问题 。 要考虑的是怎样权衡查询 串与这些搜索结果之同的相关性 。 现 有 的成 员搜 索 引 擎 的 调 度 技 术 主 要 有 以 下几 种 ： ３３ －３位 置 排 序法 － １ 系 统 默 认 每 次 检 索 都 是 系 统 默 认 的几 个 成 员 搜 索 引 擎 。 １ 位 置 排 序 法 的 基 本 思想 是 充 分 利 用 各 独 立搜 索 引擎 返 回 的 或 者 是 随机 选 择 引擎 。 结果 记 录集 合 中结 果 记 录原 来 的 排 序 信 息 。不 同 的搜 索 引擎 对 ２ 用户手 动选择在 元搜索 引擎 提供 的成员 搜索 引擎列表 于相 同的查询可能会得到一 些相 同的搜索结果 ． １ 但是相同的几 中。 由用 户手 动 选 择 自己偏 好 的搜 索 引擎 。 个搜 索结果记 录在 不同的搜索引擎 中返 回的次序 可能不一样 ３ １自动优化选择 由系统针对用户 的查询请求来为用户选择 为 了 调 和 这 种 矛盾 。 搜 索 弓擎 的设 计 者 可 以 确 定不 同 搜 索 引 元 ｌ 效果好的成员搜索引擎。现有的 自动优化选择方法有三种 ： 擎的优先级别。 （ 转第 ５ 下 ４页 ）
了解搜索引擎
了解搜索引擎
搜索引擎可分为四类：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜索引擎。
具体如下。
1、全文搜索引擎：一般网络用户适用于全文搜索引擎。
这种搜索方式方便、简捷，并容易获得所有相关信息。
但搜索到的信息过于庞杂，因此用户需要逐一浏览并甄别出所需信息。
尤其在用户没有明确检索意图情况下，这种搜索方式非常有效。
2、元搜索引擎：元搜索引擎适用于广泛、准确地收集信息。
不同的全文搜索引擎由于其性能和信息反馈能力差异，导致其各有利弊。
元搜索引擎的出现恰恰解决了这个问题，有利于各基本搜索引擎间的优势互补。
而且本搜索方式有利于对基本搜索方式进行全局控制，引导全文搜索引擎的持续改善。
3、垂直搜索引擎：垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。
例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。
4、目录搜索引擎：目录搜索引擎是网站内部常用的检索方式。
该搜索方式旨在对网站内信息整合处理并分目录呈现给用户，但其缺点在于用户需预先了解本网站的内容，并熟悉其主要模块构成。
总而观之，目录搜索方式的适应范围非常有限，且需要较高的人工成本来支持维护。
浅谈元搜索引擎的关键技术
浅谈元搜索引擎的关键技术作者：何艳玲来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第19期摘要：元搜索引擎可以很好解决传统搜索引擎的覆盖率不全的问题，并且可以综合多个传统搜索引擎的优势。
专门建立一个基于多个传统的搜索引擎的结果集之上的搜索引擎，以提高搜索服务质量，元搜索引擎通过整合多个成员搜索引擎的搜索结果来提供自己的搜索结果，在这个过程中就涉及到查询转换、成员搜索引擎调度、搜索结果排序合成等一系列关键技术。
关键词：元搜索引擎；查询转换；引擎调度中图分类号：TP393元搜索引擎又称集合型搜索引擎。
它并没有自己的索引数据库，也没有抓取机器人，仅仅只是充当中间代理的作用。
元搜索引擎将多个单一的搜索引擎集成在一起，提供统一的检索界面，将用户的检索请求分别提交给多个独立的搜索引擎，同时检索多个数据库；并根据多个独立搜索引擎的检索结果进行二次加工，如对检索结果去重、排序等；然后再输出给用户由于元搜索引擎整合了多个搜索引擎的搜索结果。
元搜索引擎通常具有比传统的搜索引擎更大的信息覆盖面，可以有效的提高查全率。
元搜索引擎可以划分为三个模块部分：用户请求端、后台业务逻辑处理模块、结果重新显示模块。
用户请求端负责与用户的交互，接收用户的请求，并把请求传至后台的服务模块处理。
用户请求端还负责处理用户的个性化配置，如配置成员搜索引擎的信任权重值等等用户个性化配置。
后台业务逻辑处理模块的主要功能是负责将用户的请求转化为成员搜索引擎所能理解的模式，并在接收成员搜索引擎所返回来的结果后，对搜索结果进行解析、提取、排序合成等处理。
结果显示主要负责最终结果的显示，同时提供一些额外的效果以提供更好的用户体验，如将用户检索关键字分词后高亮显示等等[1]。
元搜索引擎虽然可以方便用户同时检索多个搜索引擎，但是提高查全率的同时，也引入了新的问题：对于特定的用户搜索，有的成员搜索引擎有较高的准确率，而有的则具有极低的准确率，即成员搜索引擎的有效性存在较大的差异。
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著名元搜索引擎
8、ByteSearch （ ） 搜索速度快，可检索资源丰富，搜索范围包 括Web、城市信息、公司名录、域名、FTP 网站、多媒体、新闻组、包裹跟踪等，并提 供新闻浏览、URL提交、最新的20个检索浏 览、联机商店等内容方面的服务。支持完全 匹配（All）、部分匹配（Any）、短语检索 （Phrase）等特性检索功能，没有搜索引擎 列表，不能控制源搜索引擎的选择。
著名元搜索引擎
7、MetaCrawler （ ） 1995年由华盛顿大学推出，1997年被InfoSpace购买。支持 调用12个独立搜索引擎，提供涵盖近20个主题的目录检索服 务。其检索特性非常丰富，包括常规检索、高级检索、定制 检索、国家或地区的资源检索等检索服务模式。其中，高级 检索模式可实现：搜索引擎的选择调用，基于域名、地区或 国家的检索结果过滤，最长检索时间设置，每页可显示的和 允许每个搜索引擎返回的检索结果数量的设定，设定检索结 果排序依据（包括相关度、域名、源搜索引擎）等。以上内 容均可作为定制检索的个性化选项并予以保存。另外，检索 结果中包括一个以1000为最大值的相关度指标。
著名元搜索引擎
1、InfoGrid （ /） 提供与主要搜索网站的直接连结和目录检索，具 有强大的元搜索和新闻搜索功能。 2、Infonetware RealTerm Search （ /） 原为检验网络分类技术而设计。它以元搜索引擎 知名，但具有强大的对搜索结果进行主题分类的 功能。与众不同的是，用户可选择不同的主题， 并得到来自所有主题搜索结果，而不是仅仅把搜 索结果限制在一个主题范围之内。
元搜索引擎简介
相关定义：
元搜索引擎（Meteasearch Engine),是一种调 用其他独立搜索引擎的引擎，亦称“搜索引擎之母 （The Mother of Search Engines)”.在这里，“元” （Meta）为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎 就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优 化利用。相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引 擎称为“源搜索引擎”（Source Engine)或“搜索 资源”（Searching Resources），整合、调用、 控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索 技术”（Meta-searching Technique)，元搜索技术 是元搜索引擎的核心。
著名元搜索引擎
3、Ithaki （ /dir.html） 支持包括中文在内的14种语言检索。 4、Ixquick （ /） 可搜索网站、MP3、新闻、图象等多种网络资源。 5、ProFusion ( ) 拥有智能化的搜索方案，提供诸如搜索引擎选择、检索类型、 结果显示、摘要选项、链接检查等较多的检索选项，支持个 性化设置，可以选择三个最好的搜索引擎、或三个最快的搜 索引擎、或全部搜索引擎、或手工选择任意几个搜索引擎来 进行搜索。自动实现符合特殊检索语法要求的转换，如在调 用Excite、InfoSeek、WebCrawler时将“NEAR”转换成 “AND”，在调用GoTo、Yahoo时将“NOT”删除等。原为堪 萨斯州大学所有，2000年四月被Intelliseek 搜索公司购买。
常用元搜索引擎
1、qbSearch / 2、Query Server 3、Turbo10 / 4、Dogpile / 5、Webcrawler / 6、 /
著名元搜索引擎
9、SavvySearch ( :2000/) 支持二十种语言(不包括中文)，可调用全部或 任意几个搜索引擎，可选择每个搜索引擎返 回结果的数目，可进行目录检索。
元搜索引擎的历史及发展
自1995年华盛顿大学硕士生Eric Selberg 和 Oren Etzioni推出第一个元搜索引擎—— Metacrawler以来，这一新型的网络检索工具 异军突起，发展迅速，目前可用的元搜索引 擎已近百种。尽管元搜索引擎存在着这样那 样的功能局限，但其以涵盖较多的搜索资源， 能够在尽可能短的时间内提供相对全面、准 确的检索结果等诸多优异的功能受到用户的 青睐，已渐渐成为一种不可或缺的极具潜力 的网络检索工具。
著名元搜索引擎
6、Mamma （ ） 1996年面世，自称为“搜索引擎之母”的并行元搜 索引擎，可同时调用7个最常用的独立搜索引擎， 并且可查询网上商店、新闻、股票指数、图像和声 音文件等资源。其特点是检索界面友好，检索选项 丰富，主要包括：可控制调用的独立搜索引擎、选 择使用短语检索功能、设定检索时间、设定每页可 显示记录数等。另外，Mamma支持常用检索语法 在不同搜索引擎中的转换，还提供了专门检索页面 文件标题的特殊检索服务，以及通过E－mail传输检 索结果的特色功能。检索结果以相关性排序，内容 包括网页名称、URL、文摘、源搜索引擎。