搜索引擎技术介绍
SEO技术
SEO技术，即搜索引擎优化技术，是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在相应搜索引擎内的排名的一种技术手段。
通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案。
1.搜索引擎的工作流程1)对网页进行索引。
2)按关键词对网页进行分类归档。
3)对某个关键词归档内的所有网页进行排序。
这里涉及到域名PR值、链接锚文本等等方面。
4)对于热门的关键词，结果的第一页生成静态页面。
2.S EO的意义1)搜索引擎成为人们寻找信息的重要途径2)在搜索引擎中排名越靠前被点击率越高，SEO技术能够改善搜索引擎网站排名在搜索引擎中排名越靠前的网站，被点击的几率就越大，反之亦然。
据统计，全球500强的公司中，有90%以上的公司在公司网站中导入了SEO技术。
3)SEO技术能帮助我们走出网站设计的误区缺乏专业的营销知识和理念，仅从技术的角度出发建造的网站不符合搜索引擎的收录要求，所以必须对网站进行全面的针对性优化。
实现网页内容从写给用户看到写给搜索引擎看的转变3．SEO操作分类SEO分为站外SEO和站内SEO1)站外SEO脱离网站控制的搜索引擎技术，最有用功能最强大的是反向链接。
对站点是否收录进搜索结果和在结果中的排名作用明显。
产生高质量反向链接有如下的方法和技巧：a)高质量的内容：原创的内容最佳，与其它页面至少30%互异。
另外可以跟其它网站交换链接、注册自动生成链接的程序，还可以从其它的站上买链接。
b)给内容相关的网站发邮件：只要对方点击至少可以增加链接的流量，对网站在搜索引擎中得到好的排名很有帮助。
理想情况下对方会添加链接。
c)分类目录：把网址提交到分类目录，选择合适的关键词提交到相关页面进行链接。
有很多分类目录，大部分是免费的。
比如/。
2)站内SEO站内SEO的方法和技巧a)丰富网站关键词关键词应该在网站中频繁提及，但不要堆砌太多关键词。
可以遵循下面的方法：◆关键词应该出现在网页标题标签里面；◆URL里面有关键词,即目录名文件名可以放上一些关键词；◆在网页导出链接的链接文字中包含关键词；◆用粗体显示关键词（至少试着做一次）；◆在标签中提及该关键词；◆图像ALT标签可以放入关键词；◆整个文章中都要包含关键词，但最好在第一段第一句话就放入（也有人说首段和最后一段都放入关键词）；◆在元标签（meta 标签）放入关键词◆建议关键词密度最好在5-20% 之间b)主体网站内容围绕同一个主题c)站点设计好的网页结构，无误的代码和明确导航的站点。
搜索引擎百科
搜索引擎百科搜索引擎是互联网时代的重要工具，它们通过收集、整理和展示网页信息，帮助用户高效地查找需要的内容。
本文将介绍搜索引擎的定义、发展历程、工作原理以及对社会的影响。
一、定义搜索引擎是一种互联网技术，通过建立全球性的网络索引库，实现对互联网上信息的搜索、索引和呈现。
搜索引擎的目标是根据用户提供的关键词，展示与之相关的网页。
二、发展历程1. 早期搜索引擎早期的搜索引擎如Archie、Gopher等，主要用于检索FTP和存档文件。
随着互联网的迅速发展，研究人员迎来了一个新的挑战，即如何有效地搜索和组织海量互联网信息。
2. 首批商业搜索引擎1990年代中后期，一些商业搜索引擎如AltaVista、Yahoo!等相继出现。
它们通过机器人抓取网页内容，并建立索引库，用户可以通过关键词搜索获取信息。
3. 谷歌的崛起1998年，谷歌成立，通过创新的PageRank算法，提供了更准确和高效的搜索结果。
谷歌的成功经验在于不仅仅关注关键词匹配度，还注重网页的权威性和链接质量，提供更有价值的搜索结果。
4. 移动搜索的兴起随着智能手机的普及，移动搜索成为新的趋势。
谷歌、百度等搜索引擎都推出了移动搜索应用，为用户提供随时随地的信息检索能力。
三、工作原理1. 爬虫抓取搜索引擎使用网络爬虫，也称为蜘蛛或机器人，自动访问网页并抓取页面内容。
爬虫根据链接关系进行遍历，将抓取到的页面存储到索引库中。
2. 索引建立搜索引擎通过建立索引，将抓取到的网页内容进行组织和存储。
索引通常包括网页标题、URL、正文内容等关键信息，以方便后续的搜索和检索。
3. 检索与排序当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据建立好的索引库进行匹配，并根据一定的排序算法，将相关度较高的网页展示给用户。
常用的排序算法包括PageRank、TF-IDF等。
四、对社会的影响1. 信息检索便利搜索引擎解决了信息过载的问题，使得用户能够快速地找到所需信息。
无论是学术研究、生活服务还是娱乐信息，都可以通过搜索引擎轻松获取。
搜索引擎名词解释
搜索引擎名词解释搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找特定信息的计算机程序。
用户通过输入关键词或短语，搜索引擎会在其索引中查找与该关键词相关的网页、图片、视频和其他在线资源，并将结果以列表或排名的方式展示给用户。
以下是一些与搜索引擎相关的名词解释：1. 搜索引擎算法：搜索引擎算法是用于决定特定搜索查询的结果排名的一组规则和计算方法。
搜索引擎公司会保密其算法的具体细节，以避免滥用和操纵。
2. 搜索引擎优化（SEO）：搜索引擎优化是一系列技术和策略，旨在提高网站在搜索引擎的排名和可见性。
SEO包括关键词研究、网站结构优化、内容优化、链接建设等活动。
3. 搜索引擎广告（SEA）：搜索引擎广告是一种广告形式，通过在搜索结果页面上以有偿方式展示广告，帮助企业推广产品和服务。
常见的搜索引擎广告平台有Google AdWords和百度推广。
4. 网络爬虫：网络爬虫是搜索引擎算法中的核心部分，用于浏览互联网上的网页并将其存储到搜索引擎的数据库中。
网络爬虫会按照事先设定的规则和指令自动访问网站，并提取页面“标题”、“描述”和关键词等信息。
5. 自然搜索结果：自然搜索结果也被称为有机搜索结果，是通过搜索引擎算法根据网页的相关性和权威性来排名的结果。
自然搜索结果不需要付费，是根据搜索引擎认为最合适的内容来展示给用户。
6. 人工智能搜索：人工智能搜索引擎是利用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来改进搜索结果的搜索引擎。
通过分析用户的搜索历史和行为，人工智能搜索引擎可以为用户提供更个性化和准确的搜索结果。
7. 垂直搜索引擎：垂直搜索引擎是指针对特定领域或行业的搜索引擎，例如电商搜索引擎、旅游搜索引擎等。
相比于通用搜索引擎，垂直搜索引擎提供更专业和精准的搜索结果。
8. 元搜索引擎：元搜索引擎是一种同时查询多个其他搜索引擎并将结果整合展示给用户的搜索引擎。
元搜索引擎可以提供更全面的搜索结果，并帮助用户节省时间，避免在不同搜索引擎之间来回切换。
百度搜索引擎的原理
百度搜索引擎的原理
百度搜索引擎是基于信息检索的技术原理进行工作的。
其核心原理主要分为网页爬取、网页索引和查询处理三个步骤。
首先，百度搜索引擎会使用爬虫程序自动收集互联网上的网页内容。
这些爬虫会从互联网上的一个个链接开始，逐个地访问网页并将其内容保存下来。
爬虫会遵循页面中的链接跳转到其他网页继续爬取。
通过这种方式，百度搜索引擎可以获取到大量的网页信息。
接下来，百度会对这些爬取到的网页进行索引。
索引是一个巨大的数据库，其中包含了所有爬取到的网页的信息。
为了提高检索效率，百度会对网页的文本内容进行处理和分析，提取出其中的关键词和主题。
这些关键词和主题会用作后续搜索的关键参数。
同时，百度还会记录网页的URL链接和其他相关信息，以便用户在搜索时能够快速找到。
最后，当用户在百度搜索框中输入关键词并提交时，百度会调用查询处理程序来处理用户的搜索请求。
查询处理程序会根据用户输入的关键词，在索引中寻找与之相关的网页信息。
百度会对这些网页进行排序，将与关键词相关性较高的网页排在前面。
同时，根据用户的搜索历史、位置和其他个人信息，百度还会提供个性化的搜索结果。
总结起来，百度搜索引擎的原理包括网页爬取、网页索引和查询处理三个步骤。
通过自动爬取网页内容并进行处理和索引，百度能够提供用户相关、准确的搜索结果。
搜索引擎基本原理及实现技术
搜索引擎基本原理及实现技术引擎是一种用于通过关键词来获取特定信息的软件工具。
它基于一系列的基本原理和实现技术来实现高效的功能。
下面将详细介绍引擎的基本原理及实现技术。
1.引擎的基本原理（2）索引技术：为了实现高效的功能，引擎需要对抓取到的网页进行索引。
索引是建立在数据库中的关键词和网页的对应关系列表。
当用户输入关键词进行时，引擎可以通过索引快速地找到包含该关键词的网页。
（3）排序算法：引擎需要根据网页的相关性对结果进行排序，并将最相关的网页展示给用户。
常用的排序算法包括PageRank算法和TF-IDF算法。
PageRank算法根据网页之间的链接关系来评估网页的重要性，TF-IDF算法则根据关键词在网页中的出现频率和在整个互联网中的出现频率来评估网页的相关性。
2.引擎的实现技术（1）倒排索引：倒排索引是一种常用的索引技术，它将关键词和包含该关键词的网页进行对应。
倒排索引可以快速地找到包含一些关键词的网页，对于引擎来说是一种非常高效的索引方式。
（2）分词技术：由于用户在时输入的关键词通常是一个短语或句子，为了实现精确的匹配，引擎需要进行关键词分词。
分词技术可以将输入的关键词分解成多个独立的词语，再进行索引匹配。
（3）语义理解技术：引擎需要理解用户的意图，以便提供更准确的结果。
语义理解技术可以通过分析用户的历史和行为来推断用户的意图，并根据用户的意图调整结果。
（4）并行计算技术：为了提升引擎的查询速度，引擎可以使用并行计算技术。
通过将数据和计算任务划分成多个部分，并在多个计算节点上并行地执行，可以加速引擎的查询过程。
（5）机器学习技术：引擎可以利用机器学习技术来优化结果的排序。
通过训练机器学习模型，引擎可以根据用户的点击或转化行为来预测用户的偏好，并调整结果的排序。
3.引擎的实现流程引擎的实现流程大致可分为以下几个步骤：（1）爬虫抓取：引擎首先通过爬虫程序抓取互联网上的网页内容，并将这些内容存储在数据库中。
常用搜索引擎技术概述3篇
常用搜索引擎技术概述第一部分：概述常用搜索引擎技术搜索引擎，是全球互联网中最重要的应用之一。
通过搜索引擎，人们可以在大量的网页中快速找到自己需要的信息。
然而，搜索引擎后面的技术能够支持如此巨大的数据库的搜索，却是很多人不了解的。
本文将介绍常用搜索引擎技术的概述。
1. 爬虫技术搜索引擎能够搜索到的网页都来源于爬虫技术，也称为网络爬虫。
爬虫就是“爬行”整个网络，将网页内容下载下来，并且存储到搜索引擎的数据库中。
因此，搜索引擎的爬虫技术质量直接影响了搜索结果的质量。
爬虫技术也会面临着很多挑战，例如：反爬虫技术、网页无法访问或访问速度过慢等等问题。
2. 检索技术搜索引擎的核心技术是检索引擎。
检索引擎能够根据用户输入的关键词，快速的在海量数据中查找相关的信息。
然而，随着搜索引擎技术的发展和用户搜索习惯的不同，常规的词袋模型越来越难以满足用户的需求。
此时，机器学习和自然语言处理技术的应用，成为提高检索引擎质量的重要手段。
3. 排序技术排序技术是搜索引擎的重要组成部分，它能够根据网页的相关度和质量，将搜索结果进行排序。
搜索引擎使用的排序算法主要有 PageRank 算法、 TF-IDF 算法、BM25 算法等。
然而，这些排序算法都存在着各自的缺陷，需要根据搜索引擎具体的应用场景来挑选合适的算法。
4. 去噪技术搜索引擎会在海量的数据中搜索到很多噪声数据，这些数据会对用户搜索结果的质量产生很大的影响。
因此，去噪技术在搜索引擎中是非常重要的。
去噪技术主要有停用词过滤、同义词替换、词形还原等技术。
5. 分布式技术随着互联网信息量的不断增加，一台服务器已经无法完成检索引擎的搜索任务。
因此，分布式技术成为解决搜索引擎扩展性问题的有效手段。
分布式搜索引擎可以将搜索任务分配给多台服务器完成，从而降低搜索时间和增加可扩展性。
6. 用户界面技术搜索引擎的用户界面技术也是非常重要的一部分，用户可以通过它快速找到自己所需的信息。
用户界面技术涉及到交互设计、响应式网页设计、界面美化等技术。
搜索引擎技术
搜索引擎技术
搜索引擎技术是一种用于从大型数据集合中找出与用户查
询相关的信息的技术。
它涉及到多个方面，包括索引技术、查询处理技术、排名算法等。
以下是一些搜索引擎技术的
关键组成部分：
1. 网页爬取：搜索引擎通过网络爬虫抓取互联网上的网页，并将这些网页存储到自己的数据库中。
2. 数据处理和索引：搜索引擎将爬取到的网页进行处理，
提取出其中的文本内容，并建立索引，以便能够快速地检
索相关的网页。
3. 查询处理：当用户输入查询关键词时，搜索引擎将通过
查询处理技术解析用户的查询，提取出其中的关键信息，
并根据索引进行检索，找出与查询相关的网页。
4. 排名算法：搜索引擎通过一系列的排名算法来确定搜索
结果的排序顺序。
这些算法根据不同的因素评估网页的相
关性和质量，例如关键词匹配度、网页的权威性和用户反
馈等。
5. 用户界面：搜索引擎还需要提供一个用户界面，以便用
户输入查询，并展示搜索结果。
用户界面通常包括搜索框、搜索按钮、分页和过滤等功能。
6. 垂直搜索和个性化搜索：搜索引擎可以根据用户的兴趣
和行为提供个性化的搜索结果，并针对特定的领域（如新闻、图片、视频等）提供专门的搜索服务。
综上所述，搜索引擎技术是一种复杂的技术体系，涉及到
多个方面的知识和技术，旨在为用户提供准确、全面、高
效的搜索结果。
互联网上的最佳搜索引擎技巧和技术
互联网上的最佳搜索引擎技巧和技术随着互联网的快速发展，人们对于搜索引擎的需求也变得越来越强烈。
但是在海量的信息中找到自己想要的内容并不是一件轻松的事情。
因此，掌握一些搜索引擎优化技巧和技术成为了关键。
一、关键词搜索技巧在搜索引擎中，关键词搜索是最常用的方式。
但是，如何使用关键词来更加准确地搜索到自己想要的内容呢？下面是一些关键词搜索技巧：1. 利用双引号限定搜索范围：在搜索框中输入双引号“ ”，可以限定搜索范围，搜索引擎将只返回包含这些关键词的精确匹配结果，而不是包含部分关键词的结果。
例如，在搜索框中输入“人工智能”，搜索引擎会优先返回包含完整关键词“人工智能”的内容。
2. 利用减号排除无关内容：在搜索框中输入减号“-”可以排除某些与关键词无关的搜索结果。
例如，在搜索框中输入“红酒 -塑化剂”，搜索引擎会排除包含塑化剂的红酒相关内容。
3. 利用加号连接多个关键词：在搜索框中输入加号“+”可以连接多个关键词，实现更加准确的搜索结果。
例如，在搜索框中输入“自然+风景+照片”，搜索引擎会返回自然风景的相关照片。
4. 利用星号代替不确定内容：在搜索框中输入星号“*”可以代替一些不确定的内容，实现更加丰富的搜索结果。
例如，在搜索框中输入“此人*过”，搜索引擎会返回包含“此人逝世”、“此人毕业”等相关内容。
二、高级搜索技巧除了基本的关键词搜索外，搜索引擎还提供了一些高级搜索技巧，帮助用户更加准确地搜索信息。
1. 按时间搜索：在搜索引擎中选择“按时间”选项，可以实现按时间顺序搜索所需内容。
这在新闻、事件等需要即时更新的行业中非常实用。
2. 按文件类型搜索：在搜索框中输入关键词后，选择“文件类型”选项，可以只搜索特定类型的文件，如PDF、Excel、PPT等。
这在搜索特定类型的文档时非常实用。
3. 按站点搜索：在搜索框中输入关键词后，选择“站点”选项，可以只搜索某个特定站点的内容。
这在搜索某个特定网站的内容时非常实用。
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网页大小适中
数目多 数目适中 URL连接网页是相关内容 日期近的 静态网页 网页设计样式中等 分词后，各个词权重总和高 点击多的网页
二、爬虫技术介绍
(四)爬虫程序介绍：
1.单线程模型
DNS
DNS Cache
URL 任务列表
互联网
内容处理，分 析出新的URL, URL检查
二、爬虫技术介绍
(四)爬虫程序介绍：
2.多线程模型（省略掉DNS Cache部分）
线程1 线程2 URL 任务列表 临界区 ...... 线程N 互联网
二、爬虫技术介绍
一、搜索引擎总体介绍
(六)全文检索系统和搜索引擎比较：
类别 信息获得 信息总量 分词技术 存储索引 全文检索
信息获得比较容易,被检索内容 基本上都是规范化信息. 支持的信息总量较少,搜索速度 受信息总量增加而递减.
搜索引擎
信息获得困难,特别是信息提取的 准确率受算法影响很大. 支持几十亿到几百亿的信息总量, 搜索速度和信息总量基本无关.
搜索引擎技术介绍
屈波
2007年8月
目录
一、搜索引擎总体介绍 二、爬虫技术介绍 三、中文分词和排序算法介绍 四、查询/存储技术、Cache Server介绍 五、内部、外部监控系统介绍 六、移动通信运营商搜索引擎独特优势
一、搜索引擎总体介绍 (一)搜索引擎定义
“搜索引擎”技术，完全来源于历史悠久的全文检索技术。
据类型挖掘，其程序算法难度非常大。
三、中文分词和排序算法介绍
(一) 中文分词：
自然语言理解和处理，是人工智能的 重要的研究领域之一，是语言学、逻 辑学、生理学、心理学、计算机科学 和数学等相关学科发展和结合而形成 的一门交叉学科。 分词作为搜索引擎的一项核心功能， 和存储和查询有重大关系。但是不同 的研究角度，不同的研究方向，带来 研究重点和研究结果都是不一样的。 语言学方向研究的分词算法，看重分 词的准确性，不看重运算速度；而搜 索引擎的分次算法，特别看重分词速 度，分词准确性中等。
三、中文分词和排序算法介绍
(二) 排序算法：
搜索引擎的排序算法（ranking algorithm），决定了各个网页、图 片、MP3等数据的重要性排列顺序，也决定了最终用户查询到的数 据排序。搜索引擎的排序算法是人工智能的完满体现，它是对百亿 级数据进行重要性分析的数学实现。
“ PageRank”是Google公司在排序算法上的专利技术，也是Google 能从众多搜索引擎公司中脱颖而出的最核心技术，作为其搜索服务 能够超过其他竞争对手最有力的武器。 不同搜索引擎公司排序算法的优劣，直接决定了广大搜索引擎用户 对搜索服务的选择，在互联网上，一个普通用户更换搜索服务只需 要5秒钟，所以排序算法就成为了各个搜索引擎公司最核心机密。 另外，每个搜索引擎公司也必须不停地改进其排序算法。
一、搜索引擎总体介绍
(三)搜索引擎主要核心技术：
搜索引擎主要核心技术为: (1)中英文分词语言处理； (2)排序算法； (3)网络爬虫； (4)查询/存储技术 开发搜索引擎系统主要涉及到的具体技术为： (1)http网络协议. (2)多线程技术. (3)socket通信. (4)高效服务端程序开发.
二、爬虫技术介绍
(二) 抓取对象：
1. 静态网页：爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网 页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的 URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 2.动态网页:分析动态网页参数，按照一定规章，“拼”出所有要被 抓取内容URL，只抓取这些特定范围内动态网页。 3.特殊内容：比如RSS、XML数据，情况特殊需特殊处理。如新闻 的滚动新闻页面，需要爬虫不停地监控扫描，发现新内容马上就进 行抓取。 4. 文件对象：图片，MP3、Flash、视频等文件的抓取，都要特殊 处理。比如说：图片抓取出来后，要知道图片文件类型、图片文件 的大小、图片的像素大小，还要转换出来缩略图。
三、中文分词和排序算法介绍
(二)排序算法：
排序算法部分参考指标：
指标
网站硬件指标 网站包含网页数
加分
网站网络好，系统稳定 总网页数目多 总网页数目少
减分
网站系统不稳定，网络不好
网页大小
其他网页链到本网页 网页内URL数 网页相关性 网页更新/生成日期 网页类型 网页内样式 网页具体内容 用户访问行为
三、中文分词和排序算法介绍
(一)中文分词：
搜索引擎的中文分词，在算法上有两种，一个用于后台索引处理， 一个用于前端对搜索词进行分词处理。 比如说：有一条纪录内容为“中国人民解放军”。 在构建后台索引时，可分词为： “中国人民解放军”、 “中国”、 “人民”、 “解放军”、 “中”、 “国”、 “人”、 “民”、 “解”、 “放”、 “军”，对这11个字词都要建立索引。这样做 的目的是为了，当搜索词为上面这11种中任何一个时，都能在各自 索引库中找到“中国人民解放军”这条纪录。 搜索词为“中国人民解放军”，在其前端的分词处理，就只分词为： “中国人民解放军”或“中国+人民+解放军”或“中国+人民解放 军” 。
二、爬虫技术介绍
(三) 抓取策略：
1. 深度优先策略：对于一些大网站及静态网页为主的抓取内容， 采取深度策略抓取，便于在最短时间内获得最大量内容。 2.广度优先策略:对于一些动态网页或小网站，采取广度策略抓 取，同时对多个网站进行抓取，减小对各个小网站的压力，避 免造成恶意攻击。 3.合作抓取策略:由被抓取网站，提供可被抓取内容的sitemap 网站地图，双方协议好，只抓取这些特定内容，在抓取速度及 时间上双方前期进行协商。另外还可以完全由被抓取方，提供 详细内容，抓取过程都可以省略一些步骤。
在中文搜索引擎中，目前基本上是这三种算法混合使用。第二种的算 法实现起来过于复杂，所以以第一种和第三种算法为主。
三、中文分词和排序算法介绍
(一)中文分词：
语言本身也是在不停的进化和发展的，新的词语层出不穷，一些老 的词语渐渐被弃用。作为中文分词的基础----词库，其新词补充和 老词删除就是非常重要的工作。 “超级女声”、“超女”、“李宇春”、“八荣八耻”、“非典”， 当这些新词的出现时，搜索引擎需要快速捕捉到，并且马上把其添 加到分词系统中去。 如何判断那些词是新词，这就全部倚靠算法来实现。新词捕捉主要 来源于新闻和网络BBS论坛，主要机制是依靠统计程序，统计上升 速度最高的词。另外作为搜索引擎公司，对众多用户的搜索词进行 “用户行为”分析，也能提高其“新词补充”效果。
词 语言
词汇
语法
熟语 词法
句法
词素
构形法 构词法 词组构造法 造句法
三、中文分词和排序算法介绍
(一)中文分词：
以英文为代表的字母型文字，按照空格和标点符号比较容易实现分 词，而以中文为代表的东亚语系文字字，全部拆 分为一个个的单字，搜索效果比较差。但也有特殊效果，比如说： 搜“我为秋香”，能够搜到唐伯虎的著名藏头文。 我康宣今年一十八岁，姑苏人氏，身家清白，素无过犯。只 为家况清贫，鬻身华相府中，充当书僮。身价银五十两，自 秋节起，暂存帐房，俟三年后支取。从此承值书房，每日焚 香扫地，洗砚磨墨等事，听凭使唤。从头做起，立契为凭。
分词准确性较高,分词速度中等, 分词速度极快,分词准确性中等. 搜索结果比较满意.词库更新慢. 新词补充及时. 索引结果硬盘存储,系统内存消 耗较少,可和其他程序并存. 索引结果,以内存存储为主,硬盘 存储为辅, 大多独占操作系统.
搜索耗时
搜索结果
搜索用时为秒级,只支持小用户 搜索用时可达到毫秒级,拥有超强 量并发. 并发处理能力.
一、搜索引擎总体介绍
(四)系统图：
一、搜索引擎总体介绍
(五)全文检索系统和搜索引擎关系：
1、搜索引擎技术来源于全文检索系统,搜索引擎是全文检 索技术最重要的一个运用. 2、搜索引擎在数据总量,最大并发处理能力,单次查询速度 方面,都远远强大于全文检索系统. 3、搜索引擎为了最求最高的查询速度，在搜索结果准确性 及搜索结果重现方面,都弱于全文检索系统.
பைடு நூலகம்
网页内容的正确提取，对排序算法设计，也有非常重要的影响。
判断两个内容是否相同的排重算法，一般按照贝叶斯决策理论进行处理， 判断两个内容的相似度，最常用于相同新闻的判断。
训练过程 分类器设计 信息获得 预处理 特征值提取和选择 分类决策
二、爬虫技术介绍
(五)内容提取：
因为目前WAP网页数据总量过少，另外 WAP网页包含数据也过少，在基于WAP 网页的搜索引擎中，带给用户的信息总 量过少，所以基于WAP内容的搜索发展 缓慢。 对Web网页内容如能进行提取出最关键 内容，有一套高效的智能内容提取程序。 在移动搜索引擎中，搜索内容为智能提 取出来的Web网页内容，这将大大加快 移动搜索服务发展。 Web网页内容的智能提取，属于复杂数
(四)爬虫程序介绍：
3.爬虫集群模型
Spider 1
URL 任务列表
Spider 管理器
Spider 2 互联网
......
Spider N
二、爬虫技术介绍
(五)内容提取：
内容提取是《模式识别》学科范围内容，对获得的信息进行预处理后， 按照特征值提前和选择，最后进行内容的识别。内容提取的准确率受算 法影响较大，尤其是新闻、图片等内容。动态网页比较容易的通过网页 比对，整理出其网页设计模板，按照模板可以准确率较高的完成提取。
三、中文分词和排序算法介绍
(一)中文分词：
另外中文的具体含义，还必须放在具体的前后语言环境中去分析。 比如说：
「乒乓球拍卖完了」 我去学校商店，发现「乒乓 球拍 卖 完 了」
在今天的慈善拍卖会上，世界冠军们夺冠时的「乒乓球 拍卖 完 了」
中文分词，在具体的算法实现上分为三种： 1.字符串匹配(正序、逆序、最少切分、最大切分等) 2.基于理解（词法，句法等方式处理） 3.基于统计