现代心理与教育统计学笔记图文稿
现代统计与教育心理学 第二章 统计图表
条形图直方图第二章 统计图表学习重点各种统计图表的基本结构&编制方法各种次数分布表&次数分布图直方图条形图线形图数据的初步整理统计指标对数据统计分类后，得到的各种数量结果数据排序含义：顺序标准→排列数值型数据：大小长短高低多少字符型数据：拼音笔画数字母升序/降序进一步划分等级统计分组含义：特征→划分到组别中分组前的准备校核数据：消除记录误差进一步核实删除过失数据变异性较大的数据没有充足理由→不删删除原则：三个标准差准则（3σ）分组时注意以研究对象本质特性为基础分类标志明确，包括所有数据分组标志含义：分组所依据的特性分类性质类别根据事物不同属性反映在组别、种类上的不同，不说明数量差异e g.年龄→老年中年青年数量类别依据取值大小，以分组/不分组的形式排序显示了分类的数量信息e g.96 86 77 63统计表组成要素（基本结构）表号及标题之间空一个汉字居中排在顶线上方长度不宜超过表的宽度字数过多→转行标目分类的项目含单位&百分号等分类纵标目表格上方，统计分析指标e g.表2-1 尽职情况的评定横标目表格左侧，被研究事物的分组e g.表2-1 非常不尽职数字（统计指标）不带单位百分号等以个位数/小数点对齐缺数字的项划“—”表注位于表下方补充说明&解释次数分布表作用：表示数据在各分组区间内的散布情况分类简单次数分布表依据每个分数值在一列数据中出现的次数/总计数适合：按类别分的计数数据连续性的测量数据分组次数分布表编制步骤求全距最大数最小数决定组距&组数组距任意一组的起点与终点间的距离＝全距/K 组数数据总体分布为正态K =1.87*(N-1)2/5N 为数据个数 K 取近似整数列出分组区间分组区间（组限）一个组的起点值与终点值间的距离起点值：组下限终点值：组上限组限表述组限：10~19精确组限：9.5~19.499注意最高组区间含最大数据最低组含最小数据最高组/最低组的下限最好是组距的整数倍在纵坐标上排序，下小上大表述组限呈现表格，精确组限登记次数呈现表格→“下组限~”分组区间分界点的值登记到上一组e g.179.5→170~180登记次数画线计数卌/写正字第一次登记后要再核实计算次数计算各组总次数各组次数总和＝数据总个数表包含的栏目分组区间组中值每组精确下限+½组距½（精确下限+精确上限）次数（相对次数：频率百分次数）意义将数列排列成序各数据出现次数分布状况一组数据的集中&差异情况缺点原始数据不见了归组效应假设各区间的数据均匀分布用组中值代表各原始数据→忽略数据原来情况造成误差同一组数据，组距↑误差↑（有限）相对次数分布表将各组实际次数→相对次数用频数比率（f/N ）或百分比（f/N ×100％）累加次数分布表累加次数向上累加从小数端逐区间进行次数累加表示上限以下的次数向下累加从大数端逐区间进行次数累加表示下限以上的次数表包含的栏目分组区间次数根据需要选择向上/下累加次数实际/相对累加次数双列次数分布表（相关次数分布表）表示有联系的两列变量（同组/质被试的结果）编制①按分组次数分布表的编制→得出分组区间②竖列（小下）横列（小左）各有一变量的分组区间③登记时，同一对变量（x ，y ）登记在相应格子不等距次数分布表等距分组不能确切反映实际情况时e g.工资级别年龄分组其他常用统计表按内容分简单表只列出名称地点时序统计指标名称分组表（单向表）只有一个分类标志复合表≥2分类标志双向表（2）三向表（3）按形式分定性式表统计式表函数式表自变量X 的大小顺序→排列对应的因变量Y 数值统计图一般采用直角坐标系横坐标/横轴（分类轴）：表示组别/自变量X 纵坐标/纵轴（数值轴）：表示次数/因变量Y 组成要素（基本结构）图号及图题置于图的正下方图题说明性&专指性资料复杂→大标题&小标题字体→图中使用的最大号文字图目（刻度线标签）横坐标上各种单位名称图尺横纵坐标上用一定距离表示的单位数据值相差悬殊→断尺法/回尺法图形避免书写文字不同图形线→表示不同结果图例表示&标明各种图形含义图注图形中需要借助文字/数字加以补充说明的文字要少，字号要小次数分布图直方图（等距直方图）矩形面积→连续性随机变量的次数分布直方图的总面积→总次数；矩形面积→该组频数横轴→分组区间（有时组中值）；纵轴→频数制作组距→底边分组区间的精确上下限→底边二端点次数→高组织图没有画矩形，使直方图包围的面积成封闭图形各矩形间不留空隙次数多边形图表示连续性随机变量次数分布的线形图横坐标→组中值表示的连续变量；纵坐标→频数为使计算面积与直方图相等→折线画至前一组&后一组的组中值点（x ，0）作用显示次数的轮廓（→分布曲线→经验公式）比较多个同质的次数分布组距相同次数→相对次数累加次数分布图累加直方图横坐标→分组区间；纵坐标→累加次数能看出精确上限以下的累加次数累加曲线（递加线）横坐标→精确上限/下限；纵坐标→累加次数形状正偏态分布：大数端缓负偏态分布：小数端缓正态分布：大数小数端分组数目&各组次数相当相对次数→图尺百分数→累加百分数曲线频率→累加频率曲线其他常用统计图条形图（直条图）表示离散型数据（计数数据）条形长短→数量大小&差异横轴→分类轴计数数据；纵轴→数量轴计量数据类型简单条形图分组条形图分段条形图①比较的长条拼在一起②必须有图例绘制要点尺度从0开始（纵轴）条宽与间隔的比例适当（间隔：条宽＝0.5~1）直条的排列顺序可按时间数量比较事物的固有序列具体情况来定图形区域中条形的顶端&下端，少用数据标签调节过长的条形调整图尺折叠法回转法分组&分段复式条形图与直方图的区别描述的数据类型称名数据/计数数据分组的连续性数据表示数据多少的方式直条长短面积大小横轴的意义分类轴刻度值图形直观形状有间隔无间隔圆形图（饼图）绘制要点描述间断性资料，显示比重大小图式：圆周基线：半径（12时时钟指针位置）部分/整体＝X/360度绘制要点基线确定后按顺时针由大而小/固有顺序排列分开扇区a 用线条，注明简要文字&百分比b 用不同颜色/线条，图例说明比较两种性质类似的资料→直径&排列顺序同各扇区度数之和等于360度线形图连续性资料，表示函数关系/变化趋势/比较类型折线图：连接条形图中条形顶部中点曲线图：折线修匀后较平滑绘制要点横轴→时间/自变量；纵轴→频数/因变量纵轴从零点开始，零点与横轴相交处为原点（对数尺度除外）线与横轴间无文字/数目线条粗于坐标格线不同线要有图例比较的线一般不超过5条若横轴表示组距，刻度只需表明组距起点/组中值点应画在该组段中点的垂线上对数单位横/纵轴取对数单位→半对数曲线横&纵轴取对数单位→对数曲线散点图（点图散布图）相同大小圆点的多少/疏密→数量的多少&变化趋势表示两现象的相关趋势根据表现作用&内容分类分布→直方图内容→条形图圆形图变化→线形图比较→直条圆线相关→散点图连接矩形右端点。
张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(5-7章)【圣才出品】
（三）散点图 1．在相关研究中，常用相关散点图表示两个变量之间的关系。在直角坐标系中，以 X、 Y 二列变量中的一列变量（如 X 变量）为横坐标，以另一列变量（如 Y 变量）为纵坐标， 把每对数据 Xi、Yi 当作同一个平面上的 N 个点（Xi、Yi），一一描绘在 XOY 坐标系中，产生 的图形就称为散点图或相关图。 2．散点图通过点的散布形状和疏密程度来显示两个变量的相关趋势和相关程度，能够 对原始数据间的关系做出直观而有效的预测和解释。成对观测值愈多，散点图提供的信息就 越准确。因此，散点图是确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单而又直观的 方法。 3．不同形状的散点图形显示了两个变量间不同程度的相关关系。假设在直角坐标系中，
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哪个是果；也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响，即不存在共变关系。具有相关 关系的两种现象之间的关系是比较复杂的，甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系以及共 变关系在内。
2．相关的类别 统计学中所讲的相关是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度，前提是事物之间的 这种联系又不能直接做出因果关系的解释。有时，相关被解释为两种特征相伴随的变化。相 关有以下三种： （1）正相关，两列变量变动方向相同，即一种变量变动时，另一种变量亦同时发生或 大或小与前一种变量同方向的变动。 （2）负相关，两列变量中有一列变量变动时，另一列变量呈现出或大或小但与前一列 变量方向相反的变动。 （3）零相关，两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，coefficient of correlation）是两列变量间相关程度的数字表现形式，或者 说是用来表示相关关系强度的指标。作为样本间相互关系程度的统计特征数，常用 r 表示， 作为总体参数，一般用 表示，并且是就线性相关而言。相关系数与 X 、s 一样，也是应用 比较广泛的一个有代表性的统计量。r 的取值范围如下： －1.00≤r≤＋1.00 上式表明： 1．相关系数 r 的取值范围介于－1.00 至＋1.00 之间，它是一个比率，常用小数形式表 示。
(完整word版)现代心理与教育统计学
心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用:使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征,有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。
2计算数据的特征值:集中量数(平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系:积差相关（2列 3列多列）推断统计定义:主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。
作用:用样本推论总体。
具体内容：1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据:计算个数或次数而获得的数据。
（都是离散数据）2测量数据:借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。
（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。
统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。
（非参检验)2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。
（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。
不表示事物特征的真正数量.统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类排序加减(相等单位））(真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级,而且具有相等的单位的数据。
（成绩温度）特点：真正的数量,能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。
统计方法：平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。
4比率数据（分类排序加减法乘除法(绝对零点)）定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。
（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。
在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(1-4章)【圣才出品】
统计图表
1.描述统计
差异量数 集中量数 相关分析
点估计
心理与教育统计
2.推断统计 统计估计
参数估计
区间估计
非参数估计
假设检验
参数检验 非参数检验
样本选择与分配
实验误差分析
3.实验设计
方差分析 协方差分析
回归分析
因子分析 ... ...
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（二）心理与教育科学研究数据的特点 1．心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现 2．心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性 3．心理与教育科学研究数据具有规律性 4．心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征 （三）学习心理与教育统计应注意的事项 1．学习心理与教育统计学要注意的几个问题 （1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用， 只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。 （2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。 （3）要做一定的练习。 2．应用心理与教育统计方法时要做到： （1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。 （2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
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第1章 绪 论
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1.1 复习笔记
本章重点 心理与教育统计的研究内容 选择使用统计方法的基本步骤 统计数据的基本类型 心理与教育统计的基本概念
一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用 （一）心理与教育统计的定义与性质 1．心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论 找出心理与教育活动规律的一门学科。 2．具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些 数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理， 最后得出结论的一种研究方法。 3．统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（applied statistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各 个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。 类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
《教育和心理统计学》1-3章读书笔记
《绪论》1.什么是教育与心理统计学教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。
2.教育与心理统计学的基本内容及本书体系。
1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据。
例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。
计算标准差、方差等，以这些参数来反映观测数据的离散趋势。
描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律。
2）推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。
推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。
推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法。
3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。
多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类。
多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。
3.教育与心理统计学的昨天、今天和明天1）与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等。
4.预备知识1）概念与术语<1>随机变量：教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个，同实验或观测所得到的数据，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。
它的特点是：离散性、变异性和规律性。
依其性质可分为：称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小。
《张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)笔记和课后习题(含考》读书笔记PPT模板思维导图下载
11.2 课后习题 详解
11.1 复习笔记
11.3 考研真题 和强化习题详解
第12章 线性回归
12.2 课后习题 详解
12.1 复习笔记
12.3 考研真题 和强化习题详解
第13章 多变量统计分析简介
13.2 课后习题 详解
13.1 复习笔记
13.3 考研真题 和强化习题详解
第14章 抽样原理及方法
08 第8章 假设检验 010 第10章 χ2检验
目录
011 第11章 非参数检验
013
第13章 多变量统计 分析简介
012 第12章 线性回归
014
第14章 抽样原理及 方法
本书特别适用于参加研究生入学考试指定考研参考书目为张厚粲《现代心理与教育统计学》的考生，也可供 各大院校学习张厚粲《现代心理与教育统计学》的师生参考。本书是张厚粲主编的《现代心理与教育统计学》 （第4版）的配套辅导书（电子书），主要具有以下几个方面的特点：（1）梳理知识脉络，浓缩学科精华。本书 每章的复习笔记均对该章的重难点进行了整理，并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记。因此，本书的内 容几乎浓缩了该教材的所有知识精华。（2）详解课后习题，巩固重点难点。本书参考大量相关辅导资料，对该教 材的课后思考题进行了详细的分析和解答，并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。（3）精编考研真题，培养解 题思路。本书精选部分参考价值较高的考研真题（含全国统考和高校自主命题），及该学科相关经典习题，并提 供详细解答。这些题目基本体现了各个章节的考点和难点。（4）免费更新内容，获取最新信息。本书定期会进行 修订完善，补充最新的考研真题和答案。用户均可升级电子书免费获得。
14.2 课后习题 详解
14.1 复习笔记
张厚粲《现代心理与教育统计学》第3版笔记和课后习题含考研真题详解(参数估计)【圣才出品】
一、点估计、区间估计与标准误 参数估计分为点估计和区间估计。 （一）点估计的定义 点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴 上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
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3．区间估计的原理与标准误 区间估计是根据样本分布理论，用样本分布的标准误（SE）计算区间长度，解释总体 参数落入某置信区间可能的概率。 区间估计存在成功估计的概率大小及估计范围大小两个问题。人们在解决实际问题时， 总希望估计值的范围小一点，成功的概率大一些。但在样本容量一定的情况下，这两个要求 是一对矛盾。如果想使估计正确的概率加大，势必要将置信区间加长，就像在百分制的测验 中，估计一个人的得分可能为 0 至 100 分之间就绝对正确一样。反之，如果要使估计的区 间变小，那就会降低正确估计的概率。 统计分析中一般采取一种妥协办法：在保证置信度的前提下，尽可能提高精确度。规定 正确估计的概率，即置信度为 0.95 或 0.99，那么显著性水平则为 0.05 或 0.01，这是依据 0.05 或 0.01 属于小概率事件，而小概率事件在一次抽样中是不可能出现的原理规定的。α =0.01 表示反复抽样 1000 次，则得到的 1000 个区间中不包含参数真值的仅为 10 个左右。 0.05 水平和 0.01 水平也是人们习惯上常用的两个显著性水平。 区间估计的原理是样本分布理论。在计算区间估计值，解释估计的正确概率时，依据的 是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误（SE）。也就是说，只有知道了样本统计量 的分布规律和样本统计量分布的标准误才能计算总体参数可能落入的区间长度，并对区间估 计的概率进行解释，可见标准误及样本分布对于总体参数的区间估计是十分重要的。样本分 布可提供概率解释，而标准误的大小决定区间估计的长度。一般情况下，加大样本容量可使 标准误变小。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
张厚粲《现代心理与教育统计学》（第 3 版）笔记和课后习题详解第 1 章绪论一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用（一）心理与教育统计的定义与性质1．心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2．具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
3 ．统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics ）和应用统计学（applied statistics ）两部分。
前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。
心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。
类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
（二）心理与教育科学研究数据的特点1．心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现2．心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性3．心理与教育科学研究数据具有规律性4．心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征（三）学习心理与教育统计应注意的事项1．学习心理与教育统计学要注意的几个问题（1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。
心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。
（2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。
（3）要做一定的练习。
2．应用心理与教育统计方法时要做到：（1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。
（2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
二、心理与教育统计学的内容心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别。
（一）依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。
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现代心理与教育统计学笔记集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-概念(1)随机变量:在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
(2)总体:总体(population)又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。
(3)样本:样本是从总体中抽取的一部分个体。
(4)个体:构成总体的每个基本单元。
(5)次数:是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f 表示。
(6)频率:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。
(7)概率:概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P(A)。
(8)统计量:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。
(9)参数:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学学习它有何意义答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。
凡是客观存在事物，都有数量的表现。
凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。
心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。
虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。
但是它毕竟还是可以测量的。
因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。
心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。
③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。
a.可经顺利阅读国内外先进的研究成果。
b.可以提高心理与教育工作的科学性和效率。
c.为学习心理与教育测量和评价打下基础。
3.先用统计方法有哪几个步骤答:一项实验研究结果要用何种统计方法去分析，需要对实验数据进行认真的分析。
只有做到对数据分析正确，才能对统计方法做出正确地选用。
选用统计方法可以分为以下步骤:(1)首先，要分析一下实验数据是否合理，即所或得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。
(2)其次，要分析实验数据的类型。
不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要。
(3)第三，要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。
4.什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量答:(1)在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
(2)心理与教育科学实验所获得的数据属于随机变量。
心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。
科学研究中因观测人员、观测工具、观测条件的变化而具有随机变化的现象。
在心理和教育科学领域，研究获得的数据资料也具有一定随机性质。
观测数据的这种特点，称为变异性。
即便使用同一种测量工具，观测同一事物，只要是进行多次，那么获得的数据就不会完全相同。
随着测量工具的完善和精确，数据的这种随机性变化就更明显。
例如，人们对同一年级或同一年龄儿童甚至对同一个人进行同一学科的学业测试，或对同一个心理特点进行评量、观察多次，得到的数据绝不会全然相同，这些数据总是在一定的范围内变化。
造成数据变异的原因，出自观测过程中一些偶然的不可控制的因素，称随机因素。
随机因素使测量产生的误差称作随机误差。
由于这种随机误差的存在，使得在相同条件下观测的结果常常不止一个，并且事前无法确定，这是客观世界存在的一种普遍现象，人们称这类现象为随机现象。
在教育和心理科学的各类研究中，研究的对象是人的内在的种种心理现象，不仅由客观上一些偶然因素会引起测量误差，由实验者和被试主观上一些不可控制的偶然因素也会造成测量误差，这些偶然因素+分复杂，因而造成的随机误差就更大，也就是使心理与教育科学研究中得到的数据具有更明显的变异性。
5。
怎样理解总体、样本与个体。
答:根据其各自的定义，我们可以用下面这个图来表示。
大圆表示研究对象的全体，也就是总体;大圆中的小圆表示其中一个样本，大圆中所有的点代表的是样本。
6、统计量与参数之间有何区别和关系。
答:(1)参数是描述总体情况的统计指标;样本的特征值称作统计量。
(2)区别:1参数是从总体中计算得到的量数，代表总体特征，一个常数。
统计量是从一个样本中计算得到的量数，它描述一组数据的情况，是一个变量，随样本的变化而变化。
2参数常用希腊字母表示，样本统计量用英文字母表示。
(3)联系:1参数通常是通过样本特征值来预测得到，(7、答案略)8、下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味什么(1)17. 0千克(2 ) 89. 85厘米(3) 199. 2秒(4) 17人(5) 25本(6 ) 93. 5答:上面的数据中测量数据有:(1) 17.0千克(2 ) 89. 85厘米(3 ) 199. 2秒(6)93. 5分计数数据有:(4) 17人(5) 25本(2) 17. 0千克、89. 85厘米、199. 2秒、93. 5分，这些数据是借助一定的重量、长度、时间或一定的测量标准而获得数据，分别代表事物的重量、长度、时间或者分数。
9符号代表的意义(课本20页)(1)总体平均数，期望值 (2)样本平均数 (3)总体之间的相关系数 (4)样本间的相关系数 (5)总体标准差 (6)样本标准差 (7)总体间的回归系数 (8)有限个体数目的总体 (9)样本容量，样本大小1.统计分组应注意哪些问题?答:进行统计分组时需要注意下列问题:(1)分组要以被研究对象的本质特性为基础面对大量原始数据进行分组时，有时需要先做初步的分类，分类或分组一定是要选择与被研究现象的本质的关的特性为依据，才能确保分类或分组的正确。
在心理与教育学研究方面，专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要的作用。
例如在学业成绩研究中按学科性质分类，在整理智力测验结果时，按言语智力、操作智力和总的智力分数分类等。
(2)分类标志要明确，要能包括所有的数据对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或分类的标志。
整理数据时，分组标志要明确并在整理数据的过程中前后一致。
这就是说，关于被研究现象本质特性的概念要明确，不能既是这个又是那个。
另外，所依据的标志必须能将全部数据包括进去，不能有遗漏，也不能中途改变。
2、直条图或叫条形图:主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。
详见课本45页。
3、圆形图或叫饼图:主要用于描述间断性资料，目的是为显示多部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。
1.心理统计方法:统计学的原理和数学的方法在心理学领域中的运用。
2.心理统计方法包括描述统计和推理统计两大部分。
3.实验数据可分为两类:准确数和近似值。
4.确定组距以后，要考虑最小的一组从哪开始。
显然，最小的一组应包含整个系列中的最小数值。
5.在心理实验中常用的表格有三类:原始数据登记表，经过分组整理的次数分布表，带有对实验结果总结性质的表6.表示实验结果的图有:平面图和立体图。
7.平面图一般分为:曲线图和直方图两类。
8.平面图有两个坐标，横坐标代表心理实验中的刺激变量或自变量，纵坐标代表反应变量或因变量。
当横坐标代表的数量是连续的，可画曲线图或直方图;当横坐标代表的数量不是连续的变量，而是不同类别时，就只能画直方图，其纵坐标必须从0开始。
9.累加次数分布图的横坐标是各组数据的上限。
10.平均数指的是算术平均数。
11.众数是最明显的集中趋势指标，但众数不如平均数和中数稳定。
12.分组不适合会出现双峰，可调整组距。
真正的双峰出现的原因是_有两种性质不同的数据_。
13.在偏斜的分布中，平均数总是处于偏斜的一端，而中数则永远把一个分布曲线下的面积分成相等的两部分。
14. q2-q1<q3-q2时，分布向右偏斜;q2-q1=q3-q2时，分布向对称;q2-q1>q3-q2时，分布向_左(哪方大则朝哪方偏斜)偏斜。
15.表示两个变量之间相关性质和程度的图，叫散布图。
如果图中所有的点形成一条直线，说明是一个完全正相关的散布图;如果是椭圆，这个椭圆越窄，说明相关程度越_高_____。
16.从样本估计总体是以概率原则为基础的，如果样本中只包括随机误差就不致产生对总体偏性的估计;如果样本中还包括系统误差在内，就会产生偏性估计。
17.当一个总体中的成分只分成两类时，根据传统，把_希望得到的结果，发生的概率叫P;不希望得到的结果发生的概率叫q。
18.在一系列正态分布中，有一个标准的正态分布，其平均数为_0，标准差为_ 119.当实验数据有___二组____以上时，而且都是__不连续_____的变量时，要检验各组间的差异是否显着就需要用c2分布进行计算。
20.统计结果检验时:1 ) w2为0. 14_时，实验效果较强，统计结果可信。
2 ) w2为0. 16_时，实验效果中等，统计结果可信度一般。
3 ) w2为0. 01_时，实验效果很差，统计结果不可信。
21.用d值说明实验效果时:1) d是0.2时，实验效果较小; 2) d;是0.5时，效果中等; 3) d>>0.8_时，效果较大。
概念1.描述统计:是对成组数据概括的描述。
描述统计的指标有三类:数据的集中趋势，数据的离中趋势，数据间的相关。
2.推论统计:方法包括从样本的数量特性推测总体数量特性的一系列问题:推论假设，推论的各种方法和步骤，以及检验推测可靠性的各种方法。
3.组距:每一组上限和下限的差。
(组距习上常用2, 3, 5, 10, 204.中点:在某一组的下限和上限当中的那一点。
5.集中趋势:是代表一系列数据的典型水平的数字指标，代表集中趋势的指标有平均数，中数和众数。