06统计质量控制的常用工具和方法(老七种工具)
质量管理新老七种工具
4
帕累托图
概念：帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表，用于识别和解决质量问题
制作方法：首先，收集质量问题的数据，然后按照问题发生的频率进行排序，最后将排序结果绘制成帕累托图
作用：通过帕累托图，可以找出导致质量问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进
应用：帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域，帮助识别和解决问题，提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素，从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域，如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题，从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域，帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素，找出问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括：确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义：系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度，及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目，如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量控制的新、老七种工具
从右边的两个表格中，我们似乎可以得到 这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没 有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢？ 其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同， 因此需要更精细的综合分类式的分析。
9 45 54 55 55 47 63 50 49 55 60 63 45
10 45 52 47 55 55 62 50 46 45 47 62 45
确定最大值、最小值，计算极差： 统计项目数据为：Xmax ＝63， Xmin＝38，极差R＝ Xmax－ Xmin＝63
－38＝25,区间 [38，63] 称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。 确定组数：本题中 n = 100，则组数 k 为：
2. 确定数据的极差。
R = X max － X min ＝48－1＝47（g） 3. 确定组距（取组数k＝10）。
h ＝ R÷ k ＝47÷10 ＝4.7≈ 5（g）
4. 确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1÷ 2＝0.5）。 第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5； 第一组上限值：第一组下限值＋组距，即0.5＋5＝5.5； 第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5； 第二组上限值：第二组下限值＋组距，即5.5＋5＝10.5； 第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5， 30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。
质量控制 7种工具
引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。
为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。
本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。
概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。
它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。
这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。
让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。
正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。
它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。
1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。
它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。
2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。
它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。
2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。
通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。
3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。
它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。
3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。
通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。
4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。
4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。
通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。
5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。
质量管理的旧七种工具是什么
质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。
它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。
2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。
它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。
它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。
左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。
它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。
4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。
它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。
直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。
5、管理图管理图，又称控制图。
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。
它有分析用管理图和控制用管理图两类。
前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。
6、散布图散布图，又称相关图。
它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。
7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。
可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。
质量管理老七种工具的使用方法
1
81
98.78％
铆裂
1
82
100％
合计
82
82
注意事项：当一种产品有两种或两种以上不 合格时，事先必须规定如何记录。
中、重卡第六横梁件铆接铆钉质量缺陷调查表
例二：
不合格位置调查表
#2022
机翼划伤位置记录表
单位：×车间×工段
日期： 年 月 日
操作者：× × ×
排 列 图
目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图 示技术。 排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
定义：排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项
按重要性顺序显示每个质量改进项目对整 个质量问题的作用。 识别进行质量改进的机会。
作用
制作排列图的步骤
#2022
第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表
各不合格项频数的大小。
第八步，在每个直方柱右侧上方，标上累计值(累计频数和
累计频率百分数)，描点，用实线连接，画累计频数折线(帕累
托曲线)。
第九步，在图上记入有关必要事项，如排列图名称、数
据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计
序号
缺陷
频率
累计频数
频率×100
累击频率×100
1 2 3 4 5 6 7
精磨外圆 精切环槽 精镗销孔 垂直摆差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它
229 136 56 42 15 14 8
229 365 421 463 478 492 500
45.8 27.2 11.2 8.4 3.0 2.8 1.6
注意事项：
数据的性质分类要明确； 从品质(不良率/缺陷数)、效率(工时)、成本 (各项费用)等项目的日报、周报、月报中发现问题 同一问题有很多项目在一起应层别； 层别所得资料要能与对策相连接。
质量控制 7种工具(2023最新版)
质量控制 7种工具质量控制 7种工具一、质量控制概述质量控制是一种管理方法，旨在确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
质量控制使用一系列工具和技术来分析和解决质量问题，并持续改进产品和服务质量。
二、质量控制的重要性质量控制对于任何组织都至关重要。
它可以帮助组织提供高质量的产品和服务，增加客户满意度，提高竞争力，并确保组织达到法规和标准的要求。
三、质量控制的七种工具⒈流程图：通过绘制流程图来表示和分析生产过程中的每个步骤和活动，以便找出潜在的问题和改进的机会。
⒉鱼骨图：也称为因果图，用于确定问题的根本原因。
它通过将问题放在图表的一侧，然后通过不同的鱼骨分支来分析潜在的原因，以找到问题的根本原因。
⒊控制图：用于收集和分析数据，以判断一个过程是否处于控制状态。
控制图可以显示过程的变异性，并帮助识别可能导致非正常变异的特殊原因。
⒋直方图：通过将数据分组成连续的柱状图来显示数据的分布。
直方图可以帮助识别数据的中心趋势和变异性，并提供对数据整体性质的直观理解。
⒌散点图：用于显示两个变量之间的关系。
散点图可以帮助确定变量之间的相关性，并识别可能的趋势和异常。
⒍检查表：用于记录和追踪质量控制检查项的执行情况。
检查表可以帮助确保每个检查点都得到了适当的关注和执行。
⒎帕累托图：也称为80/20原则图，用于确定对问题或现象贡献最大的关键因素。
帕累托图可以帮助组织专注于最重要的问题，并采取相应的措施进行改进。
附件：⒈流程图范例⒊控制图样例⒌散点图示例⒎帕累托图样本法律名词及注释：⒈质量控制: 一种管理方法，以确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
⒉客户满意度: 衡量客户对产品或服务感到满意的程度。
⒊标准: 指定产品、过程或服务应满足的要求的文件或规范。
⒋控制状态: 表示过程在可接受的范围内并且没有特殊原因的情况下保持稳定的状态。
⒌变异性: 指示数据的分散度和偏离中心趋势的程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据必须真实、可靠、准确
23
不良项目调查表
零件名称：盖子 单位：××车间××工段
缺 部位
陷项目
Ⅰ
欠铸 正正正
缩裂 正
气孔 正正正
夹渣 一
折叠 T
总体的有限和无限类型随研究的问题而定，对于一批晶体管而 言，总体是有限的；但有时根据研究的需要，我们常把相同条 件下的生产的所有晶体管看成一个总体，显然，此时，它是一 个无限总体。
6
② 样本与样品
样本或子样：从总体中随机抽取的若干个个体的总 和。
样品：组成样本的每个个体 样本容量或子样大小：样本中所有的样品的数目，
解：
nA
150 800 1600
75
nB 60
16
nC 15
② 数据的分层
定义：所谓数据的分层就是将收集来的样本数据根据不
同的使用目的和要求，按其性质、来源、影响因
素等对其进行分类的方法，它是分析产品质量问
注意事项： 题产生原因的有效方法。
（1）数据的分层与数据收集目的紧密联系，目的不同，
分层的方法与粗细也不同
14
多级随机抽样法
定义：整批产品由许多群组成，每群又分若干组组成…，以 前三种方法任一种抽取一定数量的群，该群的单位产品组成 样本，称为整群抽样法或一级随机抽样法，若在各群中按随 机抽样法抽取若干组组成样本，称为二阶段或二级随机抽 样…
例：某产品批N=20000，分为200箱，每箱100个，分为4盒， 每盒25个，抽取n=100的样本
● 目的不同，收集的方法（数量、时间、地点、 取样方式、测试方法、精确度以及定性质量指 标数量化的方法及标准等）不同
22
④ 作好数据记录，保证数据真实、 可信、准确
为避免数据遗漏，在收集的同时进行数据整理和简单的分层， 应尽量使用预先设计的数据记录表格——调查表
调查表是为了掌握生产和试验现场情况，根据分层的思想设计 出的数据及不合格记录表格。是收集数据并对数据进行粗略整 理的有效工具。根据使用目的，使用场合，使用对象以及使用 范围不同，调查表的形式，内容也多种多样，在实际中可以灵 活设计和应用
光洁度不合格
2
1
3
椭圆度超标准
1
2
3
锥度不合格
3
18
21
碰
伤
17
1
18
小
计
23
22
45
若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相
差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分
层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人
及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要
因素为锥度不合格
使用乙厂的齿轮箱垫时A的操作方法好
采用措施后漏油率大大降低
19
操作者分层表
工人 漏油 不漏油 漏油率（%）
A
6
13
32
B
3
9
25
C 10
9
53
合计 19
31
38
齿轮箱垫供货单位分层表
供货厂 甲 乙 合计
漏油 11 8 19
不漏油 14 17 31
漏油率（%） 44 32 38
20
操作者 A B C
§6.1.1 数据及其实质 §6.1.2 总体、个体、样本、样品 §6.1.3 数据的分类 §6.1.4 数据收集的原则
4
§6.1.1 数据及其实质
数据：在质量管理的各项活动中，记录有 关科学试验、质量特征、生产状态及管理 现状得到的数字资料统称为数据。
实质：随机性（偶然性）、统计规律性
5
§6.1.2 总体、个体、样本、样品
概念
从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为x1、x2、… xn，则其样本平均值记为
样本平均值是总体X数学期望μ的估计值
若样本数据的种类数为k，第j种数据的数值为xj；xj出现的频 数为fj；此时可用下式计算：
统计量的数值大小是由收集的样本数据决定的，统计量 是样本数据的函数 ，但其中不包含未知的参数。
鉴于样本抽取的随机性，作为样本的函数，统计量也是 一个随机变量。统计量的分布是由X的分布决定的
常用统计量有样本平均值 x、中位数 、~x众数、极差R、
方差S2、均方差S等
27
§ 6.2.2 样本平均值
（2）分层的粗细与对生产过程了解的程度有关
（3）分层是一项细致的工作，分层不当，将会造成问题
原因不清的后果
分层原则：
①操作人员 ②工艺装备 ③加工方法
④时间 ⑤材料 ⑥环境
⑦其他
17
例1
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个 零件，其产生废品45件，试分析废品产生的原因。
甲
乙 合计
100 100 200
25
§ 6.2 数字特征描述(估计)
§ 6.2.1 统计量 § 6.2.2 样本平均值 § 6.2.3 众数 § 6.2.4 中位数 § 6.2.5 极差 § 6.2.6 样本方差 § 6.2.7 样本均方差
26
§ 6.2.1 统计量
定义：描述样本数据统计性质的度量值称为统计特征量。
统计量是随机变量X 数字特征的估计值
第六章 统计质 量控制的常用 工具和方法
QC老七种工具
1
数理统计：以概率论为基础，通过合理地 获取随机现象的少量数据资料，估计和检 验反映随机现象的某种数字特征，或分析 和判断随机现象所具有的统计规律性的学 问，又被称为统计技术。
描述统计：通过图表或数学方法，对数据 资料进行整理、分析，并对数据的分布状 态、数字特征和随机变量之间关系进行估 计和描述的方法。
常用符号n表示。 例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件
进行检查,被抽查的20件产品称为样本，而其 中每一件产品称为样品；样本大小为20。由 于人们通常只获得样本数据，故简称为数据。
7
③ 样本的抽取条件
当样本的抽取满足下列两个条件时，样本将能很 好地反映总体的统计规律性：
（1）样本容量n足够大。样本容量越大，推断的 结论越准确，可靠性越高；
① 总体与个体
定义：研究对象的全体，称为总体或母体；组成总体的每个单元 称为个体。
研究对象的全体，指的是研究对象某个数量指标的全部取值， 由于一个数量指标通常就是一个随机变量，因此，总体是指某 随机变量的取值的全体。而其中的每个值都是一个个体。
如果要研究的不是一个，而是几个数量指标，则要分为几个总 体来研究。
采用掷骰子法确定选随机数表“I”；用瞎子点点法确定起点 为11行，第1 列，随机号码为18、18、07、92、45、44…
取18、7、42、45
13
系统随机抽样法（间隔随机抽样）
定义：当批中产品可以按某个次序排列时，给批中
每个产品编号1～N，以
整数部分 为 N
N
n
n
抽样间隔，用简单随机抽样法在1至
其他
合计 38
铸件缺陷原始记录表
零件图号：
日期：
操作者：
填号人：
检查记录
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
正
正一
一
正
一
一
T
9
8
14
小计
29 10 20 5 3 2 69
24
缺陷位置调查表
机翼划伤位置记录表
单位：×车间×工段 日期： 年 月 日
操作者：× × × 填号者：× × ×
×× ×
× ：严重划伤 × ：轻划伤 0 ：压坑
（2）采用随机抽样，即总体中每个个体被抽到 的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的 成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一 次独立、重复试验。
8
④ 样本与总体的关系
抽样方法正确：①n足够大
条件：
②随机抽取
统计推断方法正确
总体
个体具有随机性 总体具有统计规律性
决 定
结果：
样本的统计规律性在一 定程度上反映总体的统 计规律性
③ 顺序值数据：为了把定性指标定量化，按某种标准进行评 分以比较优势程序，确定评定等级或类别得到的数据
10
§6.1.4 数据收集的原则
数据的收集是一项重要的基础工作，为了 给质量管理工作提供可靠的准确的情报， 搜集数据时，必须遵循以下原则 ① 随机抽样 ② 数据的分层 ③ 明确数据收集的目的和方法 ④ 作好数据记录，保证数据真实、可靠、 准确
样品随机性 样本
样本具有统计规律性
9
§6.1.3 数据的分类
① 计量值数据：可以连续数值的数据，具有连续型随机变量 的分布特征，如长度、温度、硬度、强度、时间
② 计数值数据：是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得 到正整数数据，如不合格品数、出勤人员、疵点数等 分类： 计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品 中的不合格品数） 计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据如 单位棉织品上的 疵点数、铸件上的砂眼数、 收音机底版焊点数等）
解：﹡ 从200箱中随机抽取1箱，作为样本为整群随机抽样 ﹡ 从200箱中随机抽取4箱，每箱中随机抽取1盒作为样 本称为二级随机抽样 ﹡ 从200箱中随机抽取10箱，每箱中随机抽取2盒，每盒 中随机抽取5个作为样本，称为三级随机抽样
15
分层随机抽样
定义：将总体按产品的某些特征把整批产品划分为若干层
系统随机抽样 多级随机抽样 分层随机抽样
12
随机数表法
定义：用随机数表查出样本号码的方法 步骤：
● 随机决定所用数表页码（瞎子点点法或掷骰子法） ● 决定起点（瞎子点点法） ● 查样本号数： ﹡N≤10，查一位数字即可，取到n个样品为止，重复的数字取消 ﹡11≤n≤100，查两位数字，大于n的以n除之取余数，重复数字去 掉 ﹡n＞100，向下取三位，大于n的以n除之取余数，重复数字去掉 例：从批量N =50的产品中抽n = 4的样本采用掷骰子