数据中心在全国布局及建设情况
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析随着数字化时代的到来，数据变得愈发重要。
数据中心的建设和发展成为各大企业和组织的当务之急。
为了实现数据的高效管理和保护，数据中心一体化成为了一个重要的发展趋势。
本文将对数据中心一体化的发展现状及未来趋势进行分析。
数据中心一体化是将多个数据中心集中管理和运营的一种方式。
通过整合多个分散的数据中心，企业可以提高数据中心的效率和性能。
一体化的数据中心架构可以实现资源的共享和优化，并减少维护和运营成本。
此外，一体化的数据中心还可以提供更好的可扩展性和容错性，降低了故障和灾难的风险。
目前，数据中心一体化的发展已经取得了显著的进展。
企业逐渐认识到了一体化数据中心的优势，并在实践中积累了丰富的经验。
一些激进的企业已经开始将数据中心整合为一个统一的物理实体，以提高资源利用率和管理效率。
其他企业则采用虚拟化技术，将多个数据中心虚拟化为一个逻辑实体。
这种方式可以降低硬件和维护成本，并提高数据中心的弹性和响应能力。
未来，数据中心一体化将会呈现出以下几个趋势：首先，软件定义数据中心（SDC）将会成为一体化数据中心的主流架构。
SDC将网络、存储和计算资源虚拟化为一个集中的管理平台，通过软件控制和自动化来提供灵活、高效的资源管理。
SDC可以根据需求自动分配资源，并提供实时的监控和分析，从而实现数据中心的可扩展性和故障恢复能力。
其次，人工智能和机器学习将在数据中心的管理和运营中发挥重要作用。
数据中心一体化需要处理大量的数据和复杂的运维任务，而人工智能和机器学习技术可以帮助企业实现自动化和智能化的运维管理。
通过分析和学习数据中心的运行状况，人工智能可以预测和预防潜在的故障，并提供性能优化建议。
第三，边缘计算将成为一体化数据中心的重要组成部分。
随着物联网的发展，越来越多的设备和终端需要进行实时的数据处理和分析。
传统的中心化数据中心往往无法满足这些要求，而边缘计算可以将数据处理的能力推向离用户更近的地方，提供更低的延迟和更高的带宽。
中 国数据中心行业发展报告
中国数据中心行业发展报告在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑经济社会发展的重要基础设施。
它们如同信息的“大仓库”和“加工厂”，存储、处理和传输着海量的数据，为各行各业的运行提供着关键的支持。
数据中心的发展历程可以追溯到几十年前。
早期，它们主要是为大型企业和机构服务，规模相对较小，功能也比较单一。
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，数据中心的规模不断扩大，技术也日益复杂。
如今，中国的数据中心行业正经历着迅猛的发展。
一方面，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，企业对于数据处理和存储的需求呈爆炸式增长。
另一方面，政府也在大力推动数字经济的发展，出台了一系列支持政策，为数据中心行业创造了良好的发展环境。
从市场规模来看，中国的数据中心市场规模持续扩大。
据相关数据显示，过去几年中，每年的增长率都保持在较高水平。
这一增长趋势预计在未来几年仍将延续，因为越来越多的企业正在进行数字化转型，对数据中心的需求只会有增无减。
在技术方面，中国的数据中心也在不断创新和进步。
例如，液冷技术的应用逐渐增多，相较于传统的风冷技术，液冷技术能够更有效地降低服务器的温度，提高能源利用效率。
此外，人工智能技术也被用于数据中心的运维管理，通过对设备运行数据的分析和预测，实现智能化的故障预警和维护，提高数据中心的可靠性和稳定性。
然而，中国数据中心行业在发展过程中也面临着一些挑战。
首先是能源消耗问题。
数据中心运行需要大量的电力，随着规模的不断扩大，其能源消耗也日益增加。
如何提高能源利用效率，降低能耗，实现绿色发展，是行业面临的一个重要课题。
其次是数据安全问题。
数据中心存储着大量的敏感信息和重要数据，一旦发生数据泄露，将给企业和个人带来巨大的损失。
因此，加强数据安全防护，提高数据中心的安全性，是至关重要的。
为了应对这些挑战，行业内的企业和相关机构正在积极采取措施。
一些企业加大了在节能技术研发方面的投入，推广使用新能源，如太阳能、风能等，以减少对传统能源的依赖。
数据中心建设调查报告
数据中心建设调查报告随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为企业和组织数字化转型的关键基础设施。
为了深入了解数据中心建设的现状和发展趋势，我们进行了一项全面的调查。
本次调查涵盖了多个行业和领域，包括互联网、金融、电信、制造业等，旨在为相关从业者和决策者提供有价值的参考。
一、数据中心建设的需求增长近年来，企业数字化转型的加速推动了数据中心建设需求的大幅增长。
无论是云计算服务的广泛应用，还是大数据分析、人工智能等新兴技术的崛起，都对数据存储和处理能力提出了更高的要求。
在互联网行业，电商平台的繁荣、在线视频和游戏的流行，导致数据流量呈爆炸式增长，促使互联网企业不断加大对数据中心的投资和建设。
金融行业对于数据的安全性和实时性有着极高的要求，为了保障交易系统的稳定运行和客户信息的安全，金融机构纷纷构建自己的高性能数据中心。
此外，随着智能制造的推进，制造业企业也开始重视数据中心的建设，以实现生产过程的智能化监控和管理，提高生产效率和产品质量。
二、数据中心建设的类型和规模根据调查，数据中心的建设类型主要包括企业自建、租用第三方数据中心和采用云计算服务等。
大型企业通常倾向于自建数据中心，以满足其特定的业务需求和安全要求。
而中小企业由于资金和技术实力的限制，更多地选择租用第三方数据中心或使用云计算服务。
在规模方面，数据中心呈现出两极分化的趋势。
一方面，超大规模数据中心凭借其规模效应和高效的运营管理，能够降低成本并提供强大的计算和存储能力，成为行业的重要发展方向。
另一方面，边缘数据中心的需求也在逐渐增加，以满足物联网、智能交通等应用对低延迟数据处理的需求。
三、数据中心的技术架构和设备选型在技术架构方面，分布式架构和虚拟化技术得到了广泛应用。
分布式架构能够提高系统的可靠性和扩展性，便于应对不断增长的数据处理需求。
虚拟化技术则可以实现资源的灵活分配和高效利用，降低硬件成本和管理复杂度。
对于设备选型，服务器、存储设备和网络设备是数据中心的核心组成部分。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑社会经济发展的重要基础设施。
从企业的运营管理到个人的日常生活，数据中心都在幕后发挥着关键作用。
当前，数据中心的发展呈现出规模不断扩大的趋势。
随着互联网的普及和各类数字化应用的蓬勃发展，企业和组织对数据处理和存储的需求持续增长。
为了满足这一需求，数据中心的规模日益庞大，服务器数量不断增加，存储容量也呈几何级数增长。
在技术层面，数据中心正朝着更高效、更节能的方向发展。
例如，采用先进的冷却技术来降低能耗，通过优化服务器架构提高计算效率。
虚拟化技术的广泛应用使得资源的利用率大幅提升，一台物理服务器可以虚拟出多台虚拟机，从而更好地满足不同应用的需求。
在布局方面，数据中心的分布逐渐趋于多元化。
一些大型数据中心开始向能源丰富、气候适宜且土地成本较低的地区迁移，以降低运营成本。
同时，为了减少数据传输的延迟，满足对低时延要求较高的应用，边缘数据中心也在快速发展，将数据处理能力推向更靠近用户的地方。
从应用领域来看，数据中心不仅服务于传统的互联网企业，还在金融、医疗、教育、工业等众多行业得到广泛应用。
金融行业对数据的安全性和稳定性要求极高，数据中心为其提供了可靠的支持；医疗行业借助数据中心实现医疗数据的存储和分析，推动远程医疗和医疗信息化的发展；教育领域利用数据中心搭建在线教育平台，为学习者提供丰富的教育资源。
然而，数据中心的发展也面临着一些挑战。
首先是安全问题，数据中心存储着大量的敏感信息，如何保障数据的安全和隐私成为至关重要的问题。
网络攻击、数据泄露等风险不断增加，需要加强安全防护技术和管理措施。
其次，随着数据中心规模的扩大，能耗问题日益突出。
高能耗不仅增加了运营成本，也对环境造成了一定压力，因此绿色节能成为发展的必然要求。
此外，数据中心的快速发展也对人才提出了更高的要求，需要具备专业知识和技能的人才来进行运维和管理。
展望未来，数据中心将继续朝着智能化的方向发展。
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和社会运行的核心基础设施。
它们不仅存储着海量的数据，还负责处理和传输这些数据，以支持各种应用和服务的运行。
随着技术的不断进步和业务需求的变化，数据中心也在不断发展和演变。
本文将探讨数据中心的发展趋势，并通过举例介绍数据中心的架构部署图。
一、数据中心发展趋势（一）云计算的广泛应用云计算的出现改变了数据中心的运营模式。
越来越多的企业选择将其业务迁移到云平台上，以获得灵活的资源配置、降低成本和提高效率。
云计算提供商通过大规模的数据中心提供各种服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
这使得企业不再需要自己建设和维护复杂的数据中心，而是可以根据需求随时获取所需的计算、存储和网络资源。
（二）大数据的驱动随着大数据技术的兴起，数据中心需要处理和存储的数据量呈爆炸式增长。
为了应对海量数据的处理和分析需求，数据中心需要具备更高的性能和扩展性。
这包括采用更快的处理器、更大容量的存储设备以及更高效的网络架构。
同时，大数据的处理也推动了数据中心在数据分析和挖掘方面的能力提升，以从海量数据中获取有价值的信息。
（三）绿色节能成为关键数据中心的能耗问题一直是关注的焦点。
随着能源成本的上升和环保意识的增强，数据中心需要采取各种节能措施来降低能耗。
这包括采用更高效的服务器、冷却系统和电源管理技术，以及利用可再生能源来供电。
绿色数据中心不仅能够降低运营成本，还符合可持续发展的要求。
（四）软件定义数据中心（SDDC）的兴起SDDC 通过软件来定义和管理数据中心的计算、存储和网络资源，实现了资源的灵活配置和自动化管理。
这种模式提高了数据中心的管理效率和灵活性，使得数据中心能够更快地响应业务需求的变化。
同时，SDDC 还促进了数据中心的虚拟化和容器化技术的发展，进一步提升了资源利用率。
（五）边缘计算的发展随着物联网和 5G 技术的普及，边缘计算逐渐成为数据中心发展的一个重要趋势。
2022年我国数据中心产业发展趋势分析
2022年我国数据中心产业发展趋势分析据宇博智业市场讨论中心了解到：2022年到2022年上半年全国数据中心规划建设状况日前公布。
据工信部发布的通报称，我国数据中心产业开头呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化进展的趋势，但总体来看，仍存在五方面的问题。
以下是我国数据中心产业进展趋势的具体内容：据发布的《2022-2022年中国数据中心市场进展趋势与行业投资讨论报告》了解到，数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。
近几年来，随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速进展，数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。
2022年到2022年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。
在规模方面。
在规划建设的255个数据中心中，超大型数据中心（规模在1万个标准机架以上，功率2.5千瓦为一个标准机架）有23个，大型数据中心（规模在3千到1万个标准机架之间）有42个，中小型数据中心（规模在3千个标准机架以下）有190个。
在投产方面。
255个数据中心的总设计服务器规模约728万台，实际投产服务器数约57万台，占设计规模的7.8%，超大型、大型、中小型数据中心的投产率分别为1.8%、21.5%和40%。
在布局方面。
255个数据中心分布在26个省、自治区、直辖市。
65个超大型、大型数据中心中，一半以上位于或靠近能源充分、气候寒冷的地区，12个是以灾备为主要应用。
在能效方面。
255个数据中心中近90%的设计PUE（Power UsageEffectiveness，能源效率指标）低于2.0，平均PUE为1.73。
超大型、大型数据中心设计PUE平均为1.48，中小型数据中心设计PUE平均为1.80。
另外，一些老旧数据中心通过采纳先进制冷节能技术改造，PUE也降到2.0以下。
在政策支持方面。
65个超大型和大型数据中心中，70%以上获得了大工业用电或直供电的支持政策。
工业和信息化部、发展改革委、国土资源部等关于数据中心建设布局的指导意见
工业和信息化部、发展改革委、国土资源部等关于数据中心建设布局的指导意见文章属性•【制定机关】工业和信息化部,国家发展和改革委员会,国土资源部(已撤销) •【公布日期】2013.01.09•【文号】工信部联通[2013]13号•【施行日期】2013.01.09•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文工业和信息化部、发展改革委、国土资源部、电监会、能源局关于数据中心建设布局的指导意见（工信部联通〔2013〕13号）各省、自治区、直辖市通信管理局，各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆建设兵团工业和信息化主管部门、发展改革委、国土资源主管部门、能源局，各派驻地方的国家土地督察局，各电力监管派出机构，有关企业和协会：为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，满足社会信息化水平不断提高的要求，促进我国数据中心，特别是大型数据中心的合理布局和健康发展，现提出如下指导意见：一、指导思想数据中心的建设和布局应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。
二、基本原则（一）市场需求导向原则：以应用为牵引，从市场需求出发，合理规划建设数据中心。
（二）资源环境优先原则：充分考虑资源环境条件，引导大型数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设，推进“绿色数据中心”建设。
（三）区域统筹协调原则：统筹考虑建设规模和应用定位，结合不同区域优势，分工协调、因地制宜建设各类型数据中心。
（四）多方要素兼顾原则：在重点考虑市场需求、能源供给和自然环境基础上，兼顾用地保障、产业环境、人才支撑等多方因素，紧密结合基础网络布局，采用绿色节能等先进技术合理规划建设数据中心。
当前我国数据中心产业研究报告
当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)（一）数据中心的定义 (2)（二）数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)（一）《复函》中的要求 (4)（二）《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)（一）市场规模 (6)（二）市场结构 (7)（三）分布情况 (7)（四）竞争格局 (7)（五）产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)（一）提供基础服务 (9)（二）提供增值服务 (10)（三）典型案例（以世纪互联为例） (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)（一）数据中心能耗高 (12)（二）数据中心产业聚集能力差 (12)（三）供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链（一）数据中心的定义数据中心IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所，是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，是利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件）及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
数据中心规模，按标准机架数量（n），可分中小型（n ＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）；按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度，可分为A级（容错型）、B级（冗余型）和C级（基本型）；按TIA—942标准分为T1（基本型）、T2（组件冗余型）、T3（全冗余型）和T4（容错型）。
（二）数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商，中游IDC服务商以及下游数据应用商。
数据中心的规划和建设
数据中心的规划和建设随着信息技术的发展，越来越多的数据被产生和处理，数据中心成为了企业保障业务连续性和数据安全的重要支持设施。
然而，如何规划和建设数据中心仍然是一个挑战。
本文将从以下几个方面探讨数据中心的规划和建设的重要内容。
第一，选址和布局数据中心的选址和布局是一项重要的工作，因为它直接关系到数据中心的安全和稳定性。
选址要避免地震、洪水等自然灾害，避免重要交通枢纽或铁路附近等高危地区。
布局要充分考虑主机房、备份房、空调房、配电室、机房、机房公用区、机房管理区、网络机房、管理区等各功能区域的设置，以确保数据中心的功能和设备之间相互协调和生产效率。
第二，可靠性和安全性数据中心的可靠性和安全性是一项核心指标，数据中心应该建设在低风险地区，同时建立健全的安全体系。
这包括防火、防雷、防水、防盗、防爆等方面的措施，以及室外安全管控，如机房周边的安全防护设施、视频监控、巡逻等。
第三，机房内部设计和设施机房内部设计和设施是数据中心规划和建设中最重要的部分。
设计时应充分考虑房间高度、空间大小、走道等因素，保证室内气流流通，室内空气干燥、温度适宜。
同时，要合理安排机柜的位置和数量，确保设备之间的空间充足，防止发生机柜局部过热的情况。
在设施方面，需要选用优质的空调、UPS电源、发电机、消防设备、机械通风等，以提高机房的可靠性和安全性。
第四，数据中心的管理和运维建设完数据中心之后，管理和运维过程也非常重要。
数据中心管理人员需要合理分配机房内设备的位置、有效利用电力能源、对系统人员进行安排等，以确保数据中心的安全和稳定性。
同时，数据中心的运维也十分重要，要对设备进行全面维护和保养，对运行状态和安全问题及时进行监控和反馈，及时修复故障，确保机房设备的正常运行和业务的连续性。
综上所述，数据中心规划和建设是个复杂的工程，需要考虑到各方面的因素。
除了上述内容之外，建立合理的管理流程、设置完善的安全保障措施等也是非常重要的。
合理规划建设数据中心，可以极大提升企业的生产效率和核心竞争力，也可以保障用户的数据安全。
数据中心建设与布局规划
数据中心建设与布局规划随着信息时代的到来，数据中心作为信息技术的核心基础设施，承担着日益增长的数据存储与处理需求。
数据中心的建设与布局规划是确保数据中心高效、可靠运行的关键。
本文将从不同层面展开回答，探讨数据中心建设与布局规划的相关问题。
一、数据中心基础设施数据中心的基础设施是其建设与布局规划的基础。
首先是机房的选择与设计，应考虑机房面积、天花板高度、通风散热及供电设施等因素，以满足设备安装和未来扩容需求。
其次是机柜布局，要确保设备之间有充足的通道，方便维护与管理。
最后是电源和制冷系统的配置，应使用高效而可靠的供电与冷却设备，确保设备正常运行。
二、网络与通信设备数据中心的运行离不开稳定高效的网络与通信设备。
在网络布局方面，应考虑主干网、边缘网和传输网的规划，确保数据快速传输和高可用性。
通信设备的选择要符合业务需求，寻求高性能与高可靠性的平衡，同时考虑设备的扩展性，以适应未来业务的增长。
三、数据安全与可靠性数据中心承载着重要的数据资产，信息安全和可靠性是至关重要的。
在数据中心的建设与布局规划中，应考虑数据的备份和恢复机制，确保数据安全与可用性。
同时，配备防火墙、入侵检测系统和访问控制措施等安全设施，以减少潜在的风险和威胁。
四、绿色节能与环保数据中心的高能耗是其建设与运行中不可忽视的问题。
在布局规划中，应选择高效节能的设备和系统，并合理配置空调与冷却设备。
优化机柜布局，提高设备密度，减少能耗。
此外，采用可再生能源和绿色环保材料也是一种可持续发展的选择。
五、容灾与高可用性数据中心的容灾与高可用性是确保业务连续运行的重要保证。
在规划建设中，应考虑应急备份设备和数据存储设备，确保在突发情况下数据的完整性和可用性。
同时，建设跨机房容灾系统，确保数据的备份和恢复能在多个机房之间灵活切换。
六、监控与管理系统数据中心的规模越来越大，管理和监控系统的作用也越来越重要。
在布局规划中，应考虑监控系统的建设与布局，实现对设备和环境的全面监控。
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数据中心在全国分布及建设情况
一、国内数据中心都建在哪里
1.“北上广”及周边地区机架规模仍领跑全国
受5G、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等技术发展以及在边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景应用的推动，我国数据中心数量和规模呈现平稳增长。
截至2019年底，我国在用数据中心机架数265.8万架，同比增长28.7%。
在建数据中心规模约185万架，与2018年相比增加约43万架。
截至2019年底，北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比为31.3%，与国内其他任意三个省（区、市）相比，北上广还是在我国数据中心规模分布上占据了相当大的比重。
此外，若将河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区加上，这一比重会提升至60%以上。
图1 2019年中国数据中心在用机架数分布（仅“北上广”）
图2 2018-2019年中国分区域数据中心机架数
2.总体布局日趋合理，数据中心逐渐向中西部、一线周边城市转移
自2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，工业和信息化部信息通信发展司发布《全国数据中心应用发展指引（2018）》以来，加之北京、上海等地围绕严格控制新建、扩建数据中心数量及规模等发布了相关文件，我国数据中心布局渐趋合理。
与2018年相比，2019年北京、上海、广东3个省（市）在用机架数在全国占比下降了4.2%。
但在数据流量呈现指数级增长、移动互联网、工业计算、超高清视频、VR/AR等应用铺开的背景下，一线城市仍然存在较高的数据中心建设需求。
在此背景下，阿里、腾讯、今日头条、百度等科技巨头对数据中心的布局渐向河北、内蒙古、江苏、浙江、福建等一线周边城市扩散，这些地区数据中心建设等级通常较高，依托自身网络基础，大部分直连或经一次跳转到一线城市节点，在规模和能力上具备承接一线城市外溢需求的条件。
根据赛迪顾问数据显示，与2018年相比，北京、广州、深圳三地2019年在用机架数增长率均在7%以下，河北、天津、内蒙古、福建、海南等周边地区增长率均在20%以上，北京周边地区增长率更是超过90%。
较特殊的一点是，由于上海、江苏、浙江等经济实力较强，互联网、金融等企业数量众多且电子信息产业发展迅猛、企业数字化转型需求较强等因素，加之南京、上海是国家网络骨干节点、网络基础雄厚，上海及周边江苏、浙江等地区2019年在用机柜增长率均保持在15%以上的较高增长率。
表1 北上广深及周边城市数据中心规模及增长
二、数据中心为什么建在这些地区
通常，数据中心的布局需要综合考虑供需两个方面，具体围绕数据中心建设本地以及周边省（市）需求，本地土地、人力、水、电等成本、
网络基础以及当地政策支持程度。
按照重点考虑因素的不同，数据中心选址可分为需求导向型、成本导向型和政策导向型。
1.需求导向型
通常来看，数据中心厂商倾向于在经济发展水平较高、人口密度高、数据流量大、产业数字化转型需求旺盛的省（区、市）进行投资布局，因为这些地区对数据中心的需求及消化能力较强。
经赛迪顾问调研发现，2019年北京数据中心需求机架数与实际使用机架数仍相差2万左右，上海、广州、深圳等地区也均出现了不同程度的“供不应求”现象，因此也出现了以北上广深为核心的几大数据中心集群。
近几年，为缓解大城市土地、网络、水、电等资源紧张问题，推动我国数据中心产业布局更加合理化，国家相关部门先后出台了《工业和信息化部发展改革委国土资源部电监会能源局关于数据中心建设布局的指导意见》《全国数据中心应用发展指引（2018）》等文件，将一部分数据备份存储、大数据处理等对网络时延要求较低的业务逐渐向一线周边城市以及中西部地区转移。
2.成本导向型
成本导向型是指厂商在建数据中心时会重点考虑当地土地、人力、水、电、网等因素，使数据中心的建设成本和运营成本最低。
通常，数据中心TCO（总成本）包括CAPEX（资本性支出）和OPEX（营运支出），其中CAPEX主要包括土建和数据中心所用的IT、CT设备等成本，OPEX主要包括数据中心日常维护费用、电费、房租等。
赛迪顾问经调研发现，作为一个耗电大户，若以10年来计算，数据中心电费占
比可达总成本的近60%。
因此很多厂商在考虑数据中心选址时也会选择本地气候条件合适、能源丰富、电价及土地价格较低的地方。
比如苹果、腾讯、阿里、华为、英特尔、微软以及三大运营商等国内外科技龙头企业均先后在贵州和内蒙古建设数据中心，规划部署的服务器规模可达百万台，因而奠定了数据中心领域“南贵北乌”的市场格局，这与两地的丰富的电力资源、适宜的气候条件带来的低廉的用地成本以及相比一线城市而言相对便宜的土地价格密不可分。
表2 2019年部分省（区）发电量与在用机架数情况
3.政策导向型
作为数字基础设施建设的一部分，数据中心与本地社会经济发展、产业定位、企业数字化转型等息息相关。
一般情况下，数据中心建设会重点考虑市场需求，但对于当地政府大力支持数据中心及相关产业发展并给出优惠政策的地区，云计算、互联网、运营商以及IDC第三方独立建设厂商等数据中心建设主力也会受其吸引。
例如，继“数字经济”在2017、2019、2020年三年被写入政府工作报告后，上海、山东、浙江、山西、内蒙古、四川等大多数省（市）均出台了相应支持本地
数字经济发展的政策。
其中有些地区为更大力度扶持数据中心发展，还会出台专门的扶持政策，如安徽、山东、山西、西藏、江西等地均出台了数据中心优先批地等政策以吸引更多厂商去当地建数据中心，。
三、“中国数据中心过剩”是个伪命题
1.数据中心“供不应求”情况依然存在
尽管数据中心建设处于快速发展阶段，但目前在北京、上海、广州、深圳等地仍存在数据中心“供不应求”现象。
以上海为例，2019年上海市在用数据中心机架数为34.8万架，位居国内所有省（区、市）第一位，但需求规模已超过41万架，仍存在一定供需缺口。
2.我国数据中心IT投资规模仍保持快速增长
在云计算、5G、区块链等技术发展以及智慧城市、数字经济等应用快速发展的背景下，对数据中心的需求不断增长。
据赛迪顾问统计，2019年数据中心IT投资规模达到3698亿元，比2018年同期增长13.5%。
2020年上半年，在全国奋力抗击新冠肺炎疫情的背景下，线上经济加速繁荣，一时间电子商务、在线问诊、远程办公、网络直播、网络游戏等业务需求以及业务规模不断上升，金融、制造等行业也加快信息化进程，这也为IT/CT设备、数据中心建设以及下游IDC服务市场等提供了更大的发展空间。
与此同时，新基建的提出将加速以5G、工业互联网、人工智能等为代表的数字技术融合发展，进一步带动行业数字化转型以及数据量大幅增长。
赛迪顾问预测，到2022年，数据中心IT投资规模将达到5256亿元，未来三年将保持12.4%的年均复合增长率。
图3 2020-2022年中国数据中心IT投资规模与增长预测
3.数据中心建设要重视科学规划、统筹全局，避免一哄而上
不论是传统基础设施建设还是新型基础设施建设，都要避免一哄而上、盲目跟风。
特别是对于数据中心这类重资产投资行业而言，通常是以15-20年生命周期来衡量的，从选址、设计、建设、验收、测试等一系列环节，可能要经过2-3年甚至更长时间。
同时，数据中心建的好也不代表能用的好，土地、水电、宽带、人力等成本，数据中心面向的客户以及客户稳定率、重点辐射的市场、市场竞争格局、机柜上架率等众多因素均会影响未来数据中心运营状况。
因此，在国内新型基础设施建设一片火热的背景下，建议各类数据中心建设商需重视建设前期市场调研、可行性研究等工作，综合评估数据中心所在地区的建设及后期运营成本、潜在用户及规模，关注数据中心及相关设备的技术发展趋势，并结合当地政策、市场竞争格局、自然环境等情况，提前明确数据中心建设规模、未来运营及运维模式，实现综合统筹、全
面规划。
附：
国内部分省（区、市）数据中心相关政策列表。