高速铁路牵引供电系统大数据平台及应用

数据库数据采集用于从各类牵引供电接口系 统关系型历史数据库中抽取数据到大数据管理平 台，提供抽取源、路径、 目标、抽取规则、转换规 则等配置功能。
文 件 数 据 采 集 用 于 采 集 图 片 、视 频 、文本以及 电子表格等文件中数据信息，提供文件校验规则、 预处理规则等配置功能。
2 . 2 数据存储
and processing of data with connection to the general technical structure of big data management platform, and
illustrates with emphasis 3 types of application forms of big data technology.
嚶 is业
监控类
供电SCADA系统 \
检测监测类
供电6C系统
髙速铁路牵引供电 大数据系统
信息管理类
供电调度运行管理 系统
供电运维管理系统
=1业
髙速铁路自然灾害 监测系统
系统 髙速铁路齡视频
监控系统 -
铁略外部接口系统
地方气象预报 公共服务系统
图 1 高铁牵引供电大数据来源及分类
2 大数据管理
通过建立统一的具备高扩展性的高铁牵引供 电大数据管理平台，可实现数据的采集、存储和处 理 ，并提供面向高铁供电领域多场景应用的客户端
系 统 、供 电 调 度 运 行 管 理 系 统 及 供 电 运 维 管 理 系 统 等 ；铁路内部其他系统数据主要来自高速铁路自然 灾害监测系统、铁路运输调度管理系统、高速铁路 综合视频监控系统等；铁路外部数据主要来自地方 气象预报公共服务系统。
按照数据类别划分，数据源一般可分为结构化 数 据 、半 结 构 化 数 据 以 及 非 结 构 化 数 据 。结构化数 据包括预定义的数据类型、数据格式和数据结构， 如关系数据库数据、电子表格文件等；半结构化数 据主要有识别模式和自描述定义，支持语法分析的 文本数据文件；非结构化数据没有固定的结构，如 文本文件、图纸、图像和视频等。
Key words: High speed railway; traction power supply system; big data
中 图 分 类 号 : U223.5
文献标识码:B
文 章 编 号 ：1007-936X(2018)04-0001-03
0 引言
信息交换技术、信息处理技术及信息存储技术 的快速发展，使得海量数据得以汇聚。超大规模数 据隐含更真实的事物本质和规律，其呈现出来的巨 大价值正推动着各行各业的深刻变革。
顺应大数据技术的发展趋势，铁路行业在信息 化建设取得长足发展的基础上，积极开展大数据技 术 的 应 用 研 宄 。近 几 年 ，在 高 速 铁 路 牵 引 供 电 领 域 ， 已开始逐步整合各类信息平台数据，研制基于大数 据技术的跨平台多源信息整合与分析系统，构建多 维信息共享、多元信息一体化的管理系统，在大数 据的应用上做出了诸多有效尝试，力求将高速铁路 牵 引 供 电 系 统 打 造 成 高 效 、节 能 、环 保 、智能化的 系 统 。本文主要介绍大 数 据 技 术 在 高 速 铁 路 牵 引 供 电系统中的应用。
1
供变电
电气化铁道
2018年第4 期
服 务 接 口 。高 铁 牵 引 供 电 大 数 据 管 理 平 台 总 体 技 术 架构如图2 所示。
图 2 高铁牵引供电大数据管理平台架构
2 . 1 数据采集
高铁牵引供电大数据管理平台提供流式数据 采集、数据库数据采集和文件数据采集3 种数据采 集方式。
流式数据采集用于采集高铁牵引供电各类接 口系统提供的流式数据，包括设备状态监控数据、 各类实时检测监测数据等，提供数据来源配置、传 输 通 道 配 置 、传 输 目 的 配 置 等 功 能 。
式 ，并着重就大数据技术的3 种应用形式进行了阐述。
关 键 词 ： 高速铁路；牵弓丨供电系统；大数据
Abstract： Along with the constant progress of information technologies, the great development of information
construction of traction power supply system of high speed railway has been achieved. The paper introduces the data
sources and data categories for traction power supply system, describes the management modes of collection, storage
1 数据源
高速铁路牵引供电系统的数据具有来源广、类 别多的特征。
按照数据来源划分，数据源可以分为牵引供电 系统内部数据、铁路内部其他系统数据及铁路外部 数 据 。数据来源构成和分类如图1 所 示 。牵引供电 系统内部数据主要来自供电SCAD A系统、供 电 6C
作 者 简 介 ：王 维 广 .京 沈 铁 路 客 运 专 线 辽 宁 有 限 责 任 公 司 ， 高级工程师。 科研项目：中 国 铁 路 总 公 司 “智能牵引供电系统关键技术 研 究 ”（2015J005-E )。
高速铁路牵引供电系统大数据平台及应用 DOI：10.19587/ki.l007-936x.2018.04.001
王维广
供变电
高速铁路牵引供电系统大数据平台及应用
王维广
摘 要 ：随着信息技术的不断进步，高速铁路牵引供电系统信息化建设也取得了长足发展。本文介绍数据管理平台总体技术架构描述了数据的采集、存 储 、处理等数据管理方
高铁牵引供电大数据管理平台采用分布式文 件 系 统 、分 布 式 数 据 库 、关 系 型 数 据 库 及 内 存 式 数 据库等多种存储引擎，构建易于扩展的分布式大数 据 存 储 系 统 ，可 随 数 据 规 模 的 扩 大 动 态 增 加 存 储 节 点 ，具 有 较 强 适 应 性 。