人机交互设计中的情感分析
人机交互技术中的情感计算
人机交互技术中的情感计算在如今科技飞速发展的时代，人类与机器之间的交互方式也正在不断地发生着变化。
而其中最为引人瞩目的方向之一便是情感计算。
情感计算，指的是在人机交互的过程中，机器可以通过对用户的语音、面部表情、神经生理反应等“感知”用户的情绪，再根据这些情绪信息来进行相应的响应。
其核心技术包括面部表情识别、语音情感识别、生理指标识别等。
为什么需要情感计算？随着机器人、虚拟助手、游戏等各种数字化产品的普及，人机交互的需求越来越多。
然而，传统的人机交互方式（如键盘、鼠标、触摸屏等）并不能很好地帮助用户表达自己的意愿或者感情。
例如，在使用虚拟助手时，用户我们往往需要使用特定的语音指令才能被识别，而这些指令需要满足一定的语法和语言规则，对于不熟悉这些规则的用户来说很难正确使用。
此外，在游戏等场景中，光靠覆盖面广、频率高的机械式反馈是不足以让用户产生情感上的共鸣，提高用户体验的。
在这种背景下，情感计算这一新的技术方向也应运而生，可以提高用户的沉浸感和体验感。
比如当机器发现用户的情绪状态较差时，可以通过自然而然的方式给出劝慰、安慰或鼓励的话语，从而提升用户的情感共鸣。
情感计算的目标情感计算的主要目标是通过生理信息采集和文本、音频等分析，精准地识别人类的情感状态，并通过特定的响应方式进一步增强用户体验。
现代的情感计算尤其注重在情感传递的过程中，为用户提供情感上的互动体验，将用户与机器之间的关系在一定程度上“人情化”。
情感计算技术的应用目前情感计算的应用已经进一步拓展到了智能家居、智慧城市、医疗健康、在线教育、人力资源咨询等领域，具体应用案例如下：智能家居智能家居通过情感计算的技术，可以精准地判断家庭成员的情感状态，并针对不同情绪状态进行相应的反馈。
比如当一个人处于紧张状态时，设备上可以播放让人冷静下来的音乐或者提供舒缓的照明。
当家庭成员走进家门，让设备自动调整开门欢迎音乐的音量与风格，则这个家就会变得更加温馨。
人机交互界面设计中的情感交互技术
人机交互界面设计中的情感交互技术随着科技的不断进步和人们对良好用户体验的追求，情感交互技术在人机交互界面设计中扮演着越来越重要的角色。
情感交互技术通过感知用户情感并相应地作出反应，使人机交互更加智能、自然、亲近。
本文将探讨人机交互界面设计中的情感交互技术及其应用。
一、情感识别技术情感识别技术是实现情感交互的基础，它通过对人的面部表情、语音、生理信号等进行感知和分析，准确识别出用户的情感状态。
目前，人脸识别技术和语音识别技术是较为成熟的情感识别技术。
人脸识别技术能够通过分析人的面部表情，如微笑、愤怒、惊讶等，来判断用户的情感状态。
而语音识别技术则可以通过分析音调、语速、音频特征等，识别出用户的情感表达。
这些情感识别技术的应用可以使人机交互更加智能、个性化。
二、情感生成技术情感生成技术是指根据用户的情感状态，通过系统对话或者音视频表达来产生相应的情感反馈。
情感生成技术的目标是使用户获得更加真实、丰富的情感交互体验。
例如，在智能助手中，当用户表达愉快的情绪时，助手可以回应一些幽默的话语或者给予积极的反馈，以提升用户的满意度和情感连接。
情感生成技术对于人机交互的个性化和情感化具有重要意义。
三、情感设计原则在人机交互界面设计中，情感设计原则能够有效引发用户的情感共鸣，并提升用户的参与度和满意度。
以下几个原则是情感交互技术设计的重要参考：1. 亲和性原则：界面设计应具有亲和力，能够激发用户的情感共鸣。
例如，通过使用温暖的颜色和友好的图标，使用户感到亲切和舒适。
2. 个性化原则：根据不同用户的喜好和情感需求，提供个性化的设计和反馈。
例如，通过用户选择的主题、音乐等因素，实现个性化的界面和交互体验。
3. 情感平衡原则：在情感反馈中要注意平衡，既要关注用户的积极情感体验，也要关注用户的负面情绪。
例如，在游戏界面中，适当的挑战和奖励机制可以激发用户的兴奋和满足感。
四、情感交互技术的应用情感交互技术在各个领域都有广泛的应用。
人机交互中的情感计算与设计
人机交互中的情感计算与设计随着科技的不断进步和发展，人机交互越来越普及，已经成为生活中不可或缺的一部分。
但是，如何将人与机器之间的交互变得更加自然、更加人性化呢？情感计算和情感设计的出现给我们提供了全新的思路和方法。
一、情感计算情感计算是一种人工智能技术，其目的是让计算机能够像人类一样感受、理解和表达情感。
目前，情感计算主要包括语音情感识别、图像情感识别、情感生成和情感分析等技术。
这些技术将计算机和人之间的交互带入了一个全新的层面。
语音情感识别可以让计算机判断说话者当前的情感状态，比如愉快、生气、伤心等。
这种技术已经被广泛应用在语音助手、智能客服等领域，可以更好地满足用户的需求，提高用户的满意度。
图像情感识别则是让计算机能够自动识别图片中的情感信息，比如人脸表情、身体语言等。
这种技术可以应用于相册管理、情感分析等领域，为用户提供更加智能化的服务和体验。
情感生成技术则是让计算机能够自主地产生情感表达，比如编写诗歌、绘画等。
这种技术的应用场景还比较有限，但是随着技术的不断进步，未来将会有更多的可能性。
情感分析主要是通过对用户输入的文本、语音、图像等信息进行分析，来判断用户的情感状态。
这种技术可以应用于情感诊断、产品推荐等领域，为用户提供更加细致、个性化的服务。
二、情感设计情感设计的核心思想是将人的感受和体验放在设计的首位，让设计更加贴合用户的需求和情感。
情感设计要求设计师充分了解用户的喜好、情感状态和习惯，以此为基础构建用户中心的设计方案。
情感设计不仅关注产品的功能和外观，更注重如何通过设计语言、情感符号等方式影响用户的情感状态，让用户更加真切地感受到产品所传达的情感体验。
比如，让一款家电产品在使用时产生愉悦感，从而赢得用户的喜爱和信任。
三、人机交互中的情感计算与设计情感计算和情感设计在人机交互中起到了很重要的作用。
它们一方面可以让计算机更加智能、更加贴近用户的需求，另一方面可以让用户感受到更加自然、更加人性化的交互体验。
人机交互中的情感识别与情感表达
人机交互中的情感识别与情感表达随着人工智能技术的不断发展，人机交互已经成为一个越来越重要的领域。
在现代社会中，我们和计算机的互动越来越紧密，人机交互已经不仅仅限于键盘、鼠标、触摸屏，进一步发展，已经开始涉及到情感识别与情感表达。
情感识别是指计算机技术通过分析人类行为和语言等信息，来识别人类情感状态的过程。
情感识别技术的实现可以包括许多不同的方法，如自然语言处理、面部表情、语音识别等。
这些不同的方法都可以从数据中提取情感特征，然后利用算法进行分类或预测。
情感识别在很多领域都有应用，比如广告、社交媒体、医疗健康等。
情感表达则是指计算机技术通过各种手段来表达情感的过程。
情感表达可以包括自然语言生成、虚拟人物的语言生成、面部表情生成等。
与情感识别不同的是，情感表达是计算机系统主动向用户表达情感。
情感表达技术可以在人机交互中起到很大的作用，可以被应用于智能客服、虚拟助手等场景。
情感识别与情感表达的实现对于人机交互的进步和优化都具有重要的作用。
首先，在用户体验方面，情感识别技术可以帮助计算机更好地理解用户需求，提高用户体验。
例如，在智能客服中，情感识别可以准确识别用户的情感状态，从而更好地满足用户的需求。
其次，在虚拟人物等场景中，情感表达技术可以帮助计算机系统更好地与用户沟通。
但是，情感识别与情感表达技术的应用也存在一些问题。
首先，情感识别技术的准确度有限，可能无法识别某些细微的情感变化。
其次，在使用情感表达技术时，还需要遵守各种道德和法律规定，否则可能会对用户产生不良影响。
总之，情感识别与情感表达技术将会对人机交互领域产生巨大的影响。
随着技术的不断发展，情感识别与情感表达技术将会变得更加准确、智能化，使得人机交互的过程变得更加人性化、愉悦。
我们将会看到更多的智能系统涌现，这些系统能够有效地识别和表达情感，与人类进行更加紧密的交互。
人机交互设计中的情感处理技术使用方法
人机交互设计中的情感处理技术使用方法随着人工智能和机器学习的快速发展，人与机器之间的交互方式正发生着巨大的变化。
情感处理技术作为人机交互设计中的重要组成部分，不仅可以使机器更好地理解和应对用户的情感需求，还可以增强用户对机器的信任感和情感满足感。
本文将介绍人机交互设计中常用的情感处理技术及其使用方法。
一、语音识别和情感分析语音识别技术可将用户的语音指令转化为可处理的数据，而情感分析技术则用于识别和分析用户的情感状态。
结合这两种技术，可以实现对用户语音情绪的理解和应对。
首先，语音识别技术需要准确地将用户的语音指令转化为文本数据。
在此基础上，情感分析技术可以对文本进行情感分类，例如判断用户是开心、生气还是失望。
这些情感状态可以进一步用于机器的智能决策和回应。
在使用语音识别和情感分析技术时，需要注意一些技术细节。
首先，需要采集大量的语音数据来训练和优化语音识别模型，以提高识别的准确率。
其次，情感分析模型也需要进行大规模的情感数据训练，以使其能够准确地识别用户的情感状态。
最后，在实际应用中，应根据用户的隐私需求，确保语音数据的安全和保密。
二、面部表情识别和情感识别面部表情是人类情感表达的重要方式之一，因此，面部表情识别技术在人机交互设计中得到广泛应用。
通过分析用户的面部表情，机器可以更好地理解和回应用户的情感需求。
面部表情识别技术采用计算机视觉和机器学习算法，通过识别和分析用户脸部的特征点和表情变化，来推测用户的情感状态。
例如，机器可以通过分析用户的皱眉和嘴角上扬等面部特征，识别用户是不是生气或者开心。
在使用面部表情识别技术时，需要注意光线、角度和遮挡等因素对表情分析的影响。
为了增加识别准确率，可以使用更先进的深度学习算法，并提供高质量的面部图像数据。
此外，还应关注用户对面部表情信息的隐私保护，确保用户的面部信息不会被滥用或泄露。
三、情感响应设计原则除了情感识别技术，人机交互设计中的情感响应也至关重要。
人机交互测试中的用户评论情感评估方法(八)
人机交互测试中的用户评论情感评估方法引言在人机交互的领域中，用户评论情感评估是一个至关重要的环节。
通过评估用户评论中的情感，可以了解用户对产品或服务的真实感受，并针对性地改进。
本文将探讨人机交互测试中的用户评论情感评估方法，以及它对产品设计和用户体验的影响。
1. 文本情感分析文本情感分析是一种常用的用户评论情感评估方法。
它通过自然语言处理和机器学习算法，从用户评论中提取出情感信息，如积极、消极或中性。
常见的文本情感分析方法包括情感词典模型和机器学习模型。
情感词典模型通过构建一个包含情感词汇的词典，对用户评论中的每个词进行情感值赋予。
然后根据计算的情感值，对评论进行评分。
然而，情感词典模型往往缺乏上下文信息的考虑，可能无法准确捕捉到用户的情感。
机器学习模型使用已标注的训练数据，通过学习文本特征和情感分类之间的关系，从而判断用户评论的情感类别。
这种方法更加灵活和准确，但需要大量的训练数据和复杂的模型构建。
2. 情感情绪检测除了评估用户评论中的情感情感，还可以进行情感情绪检测，即判断用户评论中的情感是积极、消极还是中性。
这对于了解用户对产品或服务的整体感受非常有用。
情感情绪检测可以通过识别评论中的关键词、短语或情感表达来实现。
例如，积极情绪可能包含诸如“喜欢”、“满意”等词汇，而消极情绪可能包含诸如“不喜欢”、“失望”等词汇。
通过建立一个情绪词汇库，并将评论与之进行匹配，可以得出情感情绪的判断。
3. 视频情感分析除了文本评论，视频评论也是人机交互测试中的重要内容。
通过视频情感分析，可以识别并量化用户在观看视频过程中的情感反应。
这对于视频内容的改进和优化非常重要。
视频情感分析可以通过计算用户的面部表情、眼球运动以及生理指标（如心率、皮肤电阻等）来实现。
通过分析这些数据，可以获得用户观看视频时的情感变化，例如快乐、惊讶、无聊等。
这种方法可以提供更直观和客观的情感评估结果。
结论人机交互测试中的用户评论情感评估方法对产品设计和用户体验有着重要影响。
人机交互中的情感计算与情感识别技术
人机交互中的情感计算与情感识别技术随着科技的进步和人类对于更加智能化、便捷化的互动方式的需求，人机交互技术逐渐成为研究的热点领域。
在传统的人机交互领域上，注重的主要是人类与机器之间的信息交互，然而，随着对情感体验的重视日益提高，越来越多的研究开始关注在人机交互中的情感计算与情感识别技术。
一、情感计算技术情感计算是指通过分析计算机系统与人类用户之间的交互数据，识别和理解用户的情感状态的一种技术。
其中，情感分析是情感计算的一种重要手段，它通过分析语言、声音、视频等数据来识别和分析用户的情感状态。
情感计算技术的主要应用包括情感识别、情感生成和情感交互。
1. 情感识别情感识别是指通过分析人类的语言、音频或视频等数据，识别出其中所包含的情感信息。
这项技术可以用于自然语言处理、社交媒体分析、智能客服等领域。
以自然语言处理为例，情感识别技术可以帮助计算机理解用户在文本中表达的情感，从而更好地回应和满足用户的需求。
2. 情感生成情感生成是指计算机根据用户的需求和情感状态，生成符合用户期望的情感体验。
例如，随着虚拟现实技术的发展，情感生成技术可以让计算机系统能够根据用户的情感状态实时调整虚拟环境的色调、音乐、氛围等，从而创造出更加沉浸式的体验。
3. 情感交互情感交互是指通过识别和生成情感，实现人机之间更加自然、流畅的交互方式。
通过情感交互技术，计算机可以更好地感知用户的情感需求，并且根据用户的情感状态做出智能化的响应。
例如，计算机可以根据用户的情感识别结果，调整语音合成的语调和语速，使得用户与计算机之间的对话更具情感色彩。
二、情感识别技术情感识别技术是人机交互中的一个重要领域。
它旨在识别和分析人类的情感状态，以便计算机能够更好地了解用户的需求和意图。
在情感识别技术中，常见的方法包括特征提取、机器学习和深度学习等。
1. 特征提取特征提取是指从原始的语言、音频或视频数据中，提取出能够反映情感状态的特征。
例如，在音频情感识别中，可以提取音频的声调、声强、频率等特征作为输入。
人机交互设计中的情感交互
人机交互设计中的情感交互在人机交互设计中，情感交互是指通过技术手段使人与机器建立起情感联系，实现情感的传递、理解和反馈。
它通过模拟人类情感、表情和动作，使机器能够主动识别、了解用户情绪，并作出相应的反应。
情感交互不仅提升了用户与机器之间的交互体验，还为机器的智能化发展开辟了新的道路。
情感交互的实现主要依赖于人工智能、感知技术和情感模型。
首先，通过人工智能技术，机器可以理解和判断用户的情绪状态。
例如，利用自然语言处理和情感分析算法，机器可以分析用户的语言和文字表达，从中获取情绪信息。
其次，感知技术使机器能够感知用户的面部表情、身体动作等非语言信号。
通过计算机视觉和传感器技术，机器可以捕捉到用户的情感变化。
最后，情感模型为机器提供了情感的表达和反馈能力。
机器可以根据用户的情感状态，通过声音、图形、动画等方式与用户进行交互。
情感交互在实际应用中有着广泛的应用场景。
以智能语音助手为例，用户可以通过与智能设备的对话，表达自己的情感需求。
智能设备可以根据用户的语音和语调，判断用户的情绪，从而提供更加个性化的服务。
此外，情感交互还应用于虚拟现实、游戏、教育等领域。
比如，情感交互技术可以使虚拟现实环境更加真实和互动，增强用户的沉浸感；在游戏中，机器可以根据玩家的情感状态，调整游戏难度，提供更好的游戏体验；在教育领域，情感交互可以帮助教师更好地了解学生的情绪和认知状态，个性化指导学习。
尽管情感交互在人机交互设计中发挥了重要作用，但仍然面临一些挑战。
首先，情感状态的识别是一个复杂且主观的过程。
不同的人可能对同一个情感产生不同的表达方式，机器需要具备一定的智能化和学习能力。
其次，情感传递和理解需要考虑不同文化背景和个体差异，如何将情感交互设计得更加普遍适用仍然是一个问题。
此外，隐私和道德问题也需要引起重视。
情感交互通常需要收集用户的个人信息，如何保护用户的隐私是一个需要解决的难题。
综上所述，情感交互作为人机交互设计中的重要领域，具有广泛的应用前景。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人机交互设计中的情感分析作者：魏晓琛王远来源：《工业设计》2019年第03期摘要：随着社会的发展变化，以及科学技术不断地创新，越来越多的电子产品出现在大众的视野内。
由于近几年亲子互动受到越来越多人的关注，亲子产品在电子产品内所占的份额也不断扩大起来，家长们也更加注重儿童在成长过程中情感方面的需求。
在种类繁多的儿童玩具中，对于可以帮助儿童、协调儿童身心发展以及其启发儿童智力的益智类玩具，已经成为当今社会人们关注的热点。
本文以亲子互动为基础，浅谈益智类电子玩具产品在当中所产生的影响。
关键词：情感化设计;玩具类电子产品;亲子互动;游戏中图分类号：TB472 文献标识码：A文章编码：1672-7053（2019）03-0128-021 人机交互的概念界定人机交互（Human-Computer Interaction，简写HCI）：是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换程[1]。
说得简单一些，交互就是需要彼此相互交流，人机交互就是指人与机器之间的相互交流，在玩具类电子产品中，便是指儿童与玩具之间的交互。
玩具类电子产品，特别是益智类玩具对于引导儿童的认知能力，以及掌握事物本质有着重要的地位。
设计的良性引导作用对儿童健康成长之关重要。
交互设计应具备以下四个方面的准则：第一，伦理的，指在不伤害、不改善人的固有状态：第二，有意图的，指在能够帮助用户实现他们的目标与渴望：第三，注重实效，指在产品设计出来后能够达到预期的目标;第四，优雅，指在最简单的完整方案、拥有合适的情感。
随着科技的不断进步，语音识别和手势识别等交互方式已经被认可，这些交互方式操作简便，容易上手，使得这些方式更符合人们的习惯。
2 亲子类产品的情感化设计随着网络的高速发展，移动互联应用的不断扩大，现代亲子活动范围从线下之间发展为线上线下同步进行，通过网络开展亲子互动活动，促进家庭温馨和睦，增强家庭成员之间的归属感，促进邻里和谐友善，从而进一步了推动了亲子系列互动产品的市场需求，亲子活动及亲子产品应运而生。
人的一生会存在诸多的社会关系，譬如夫妻、儿女、亲子、师生等都是我们每个人所要经历的社会关系，而这其中的亲子关系是被认为个体成长中最早接触到的社会关系，是指亲代与子代之间生物血缘关系[2]，一般认为是父母与子女之间的关系。
亲子产品是指以亲子关系为纽带，父母与子女一起参与，并共同提高的一种产品[2]。
通过亲子产品带给父母与子女之间的互动，能够增进父母与孩子之间的情感，同时针对儿童在运动、认知、语言表达、理解能力等方面，从懵懂无知走向成熟，带给孩子一种全方位的活动。
亲子关系作为父母与儿童互动过程中所形成的最重要的人际关系之一，无时无刻的在影响着孩子身心健康，其中包合了父母与儿女之间情感的沟通交流。
另一方面，我们也可以看出亲子关系中最为密切的就是情感的交流。
情感化设计是一种在设计过程中以潜在的情感需求为主要设计原则的设计方式[2]。
在情感化设计中，比较重要的理论体系是由美国的心理学家唐纳德·A·诺曼提出的，他将人类的情感认知与设计思维从理性的角度进行联系分析。
他将情感化设计分为：本能层次、行为层次、反思层次这三个层次，这条定律同样适用于亲子产品设计[2]。
情感化设计就是以潜在的情感需求为设计出发点，因此就需要针对用户群体进行分化以及情感需求的识别。
在亲子产品情感化设计中，对情感化设计本能、行为、反思的应用，更多的体现在设计的前期定位以及设计阶段[2]。
3 益智玩具市场现状分析当今社会发展迅速，人们的生活水平有了显著提升，物质条件比起过去也有了大幅度的上升，儿童从出生那一刻开始，就能够得到社会环境带来的优越条件[4]。
电视、广播、互联网等媒体随着信息技术不断的提高，让儿童在很早的时候就可以感受到视觉、听觉等方面带来的刺激，这种环境下让很多儿童的治理得到了发展，其智力水平较以往来说也得到了很大的提升;另一方面，随着获取知识的途径越来越方便和简洁化，使得很大一部分家庭对于早教越来越重视。
为了迎合家长对于儿童启蒙教育的需求，使得在玩具与游戏过程中融入智力开发就成为了趋势，益智玩具也随之应运而生了。
益智玩具不仅可以促进父母与子女之间情感的沟通交流，也成为了孩子与父母之间有效的沟通工具。
3.1 国内智类玩具市场现状国外亲子产品的涵盖范围相较于国内来说比较广泛，从最初的亲子服饰等产品形式逐渐发展到生活的各个方面。
对于亲子文化理念的重视程度上，国外比国内在推广程度与认知程度上更为广泛。
世界电子产品不断向前发展，益智玩具也在不断向前发展，尤其是美国、欧洲的益智玩具市场发展迅速。
很多国际知名玩具品牌，例如迪士尼、美泰、孩之宝等诸多厂商都推出利用遥控、触摸、微电子等高科技手段，结合市场流行趋势研发出的益智玩具。
在这些益智类玩具产品中，我们可以发现，在设计环节更加注重产品的互动性、科学性、安全性、需求性等。
相较于益智玩具在市场当中所占份额比，传统的中低档类型的玩具，例如电动玩具、拼装玩具、装饰玩具等也占有消费市场份额。
但是随着经济发展趋势，传统类型的玩具已经无法满足消费者日渐趋向益智玩具的市场需求。
目前，消费者和设计者都更加偏向新型益智玩具，逐渐转向新颖的电子化、智能化的互动玩具。
3.2 国外益智玩具市场现状中国是世界上最大的玩具制造国和出口国，世界上一大半玩具是在我国制造的[5]。
虽然有着较强的生产力，但设计能力相对偏低，对外出口的玩具产品的科技合量也相对较低，在设计领域也不是处于领先地位。
目前我国对于玩具设计也有了不少的研究，主要针对市场以儿童为主。
如今，我国市场的益智玩具的种类纷繁复杂，但在这中间，最为畅销的益智类玩具却只有200多种。
在这些益智类玩具當中，一部分是传统玩具经过加工改良形成的，另一部分就是模仿国外益智玩具生产加工形成的。
在自主研发设计、生产加工技术、市场营销方案、产品质量等问题上，与国外技术水平还是存在一定的差距，并且对于益智玩具的产品领域没有相对应的标准，不能够及时跟上国际市场的步伐。
目前，中国益智玩具市场还存在着一些需要完善的方面，首先国内益智玩具的创新能力不足，产品品质良莠不齐。
对于自主研发出来水平良好的益智玩具较少。
原因在于缺少该领域的创作人员，没有自主创新意识，专业水平较低，不能够跟上主流市场的要求;其次国内益智玩具的质量没有保障，缺乏安全性60随着我国工业快速发展，对于儿童这种特殊的消费群体，需要考到产品用户的特殊性，需要在生产过程中针对儿童的心理特征、心理需求、行为方式等各个方面有所分析，但生产着没有将这些影响儿童成长的需求因素考虑在内，只看重短期利益，导致产品的质量和安全得不到保证;最后由于国内市场的生产商众多，导致没有相应的知名度，从而缺乏市场竞争力，没有为消费者提供明确的选择目标。
4 益智玩具在亲子交互中的影响俗话说，父母是孩子的第一任老师，也是孩子终身的老师，由此可见父母是陪伴儿童成长阶段关系最为密切的。
在儿童成长的这个时期，亲子互动必不可少，在这个阶段中存在的现状分别表现为：（1）父母与儿童之间的互动过于单一，覆盖面狭窄，常常没有全方面考虑孩子的发展状况;（2）互动频率不高，由于生活压力大，生活节奏快，在工作中付出了大部分精力，导致父母经常忽略与儿童的互动;（3）在互动过程中，父母常常处于主导地位，控制欲较强，儿童处于被动的接收状态，逐渐形成不对等的现状。
儿童与益智玩具的互动主要包括以下两个方面;首先是儿童与益智玩具之间的互动，其次是儿童通过益智玩具与他人的互动，最多就是与父母的互动。
在此过程中，儿童通过益智玩具之间的互动可以发展和锻炼自己对于事物的认知能力。
通过这两种互动，儿童不仅在心理方面得到了发展，也在生理方面发生着变化。
心理方面从稚嫩走向相对成熟，行为方式也在逐渐发生变化，儿童自身的性格因素、情感因素都会有更加明确的指示;在生理方面，随着儿童不断地发育，心理需求和行为方式会逐渐发生变化，在描述某一事物，或表达自己的某种情感时，会通过更加直接、更加简单的方向发展。
儿童与益智玩具中的互动，儿童和益智玩具是相对的两个单元，都具有表达和接收的功能，益智玩具的接收是儿童的表达，玩具表达是儿童能够接收的表达，其中儿童处于主导地位。
在这样的互动过程中，突破了传统儿童玩玩具，玩具被玩这种缺乏反馈的互动体系，导致儿童逐渐失去了兴趣。
玩具的反馈行为包括玩具的信息传达，通过声音、颜色、形状、动作等信号传递给儿童不同的信息，刺激儿童的感知，从而使儿童获得游戏反馈。
儿童的许多基本能力都是与他人协作的过程中发展起来的，在这样的社会交往中，逐渐可以建立儿童对于世界的认知观念。
儿童可以通过益智玩具与父母及以他人进行互动，研究发现，儿童与他人共同协作下的玩耍相较于单人玩耍更加启发儿童的智力。
在互动的过程中，可以增强儿童的交流表达能力，可以增强与他人的协作能力，通过这样的互动玩耍，更加利于孩子的发展。
5 结论家庭是儿童成长过程中的一个重要场所，父母在抚养子女的时候，起到非常重要的作用，在简单的家庭生活当中，亲子互动就成了儿童与家长以及他人之间社会交往模式的出发点。
现在许多家庭中，父母往往为了弥补无法陪伴孩子的时候，就会购买益智玩具来代替自己陪伴孩子，但是父母自身带给孩子的影响却不是玩具都能够代替的。
亲子之间的互动沟通才是孩子能够健康成长的关键因素。
父母应该参与到孩子的成长过程中来，陪伴他们共同成长，这样才是最有利于双方的。
通过益智玩具可以增强双方间的情感，在游戏中加入父母感兴趣的因素，使家长也能够融入进来，与孩子共同进行游戏，让父母可以扮演游戏中的角色，这样不仅能够带给孩子们游戏当中的乐趣，还能够使父母感受到与子女相处时的温馨快乐时光。
参考文献[1]侯超群.人机交互探秘与展望.中国科技纵横.[2]聂茜，石娟娟.亲子产品的情感化设计研究.艺术设计研究.[3]马萍.以学龄前儿童游戏行为为中心的交互式玩具设计研究.江南大学.[4]刘思博.初探家庭教育对儿童社会性发展的影響.新教育时代电子杂志（教师版）.[5]邱琪.我国玩具出口中存彩的问题和对策分析.中国市场.[6]赵展翼.儿童益傀玩具的产品设计研究.活力.。