数据结构实验总结报告
数据结构实验报告实验总结
数据结构实验报告实验总结本次数据结构实验主要涉及线性表、栈和队列的基本操作以及链表的应用。
通过实验，我对这些数据结构的特点、操作和应用有了更深入的了解。
下面对每一部分实验进行总结。
实验一：线性表的基本操作线性表是一种常见的数据结构，本实验要求实现线性表的基本操作，包括插入、删除、查找、遍历等。
在实验过程中，我对线性表的结构和实现方式有了更清晰的认识，掌握了用数组和链表两种方式实现线性表的方法。
实验二：栈的应用栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，本实验要求利用栈实现简单的括号匹配和后缀表达式计算。
通过实验，我了解到栈可以方便地实现对于括号的匹配和后缀表达式的计算，有效地解决了对应的问题。
实验三：队列的应用队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，本实验要求利用队列实现银行排队和迷宫求解。
通过实验，我对队列的应用有了更加深入的了解，了解到队列可以解决需要按顺序处理的问题，如排队和迷宫求解等。
实验四：链表的应用链表是一种常用的数据结构，本实验要求利用链表实现学生信息管理系统。
通过实验，我对链表的应用有了更深入的了解，了解到链表可以方便地实现对于数据的插入、删除和修改等操作，并且可以动态地调整链表的长度，适应不同的需求。
通过本次实验，我掌握了线性表、栈、队列和链表的基本操作，并了解了它们的特点和应用方式。
同时，通过实际编程的过程，我对于数据结构的实现方式和效果有了更直观的认识，也锻炼了自己的编程能力和解决问题的能力。
在实验过程中，我遇到了一些问题，如程序逻辑错误和内存泄漏等，但通过调试和修改，最终成功解决了这些问题，对自己的能力也有了更多的信心。
通过本次实验，我深刻体会到了理论与实践的结合的重要性，也对于数据结构这门课程有了更加深入的理解。
总之，本次数据结构实验给予了我很多有益的启发和收获，对于数据结构的概念、特点和应用有了更深入的理解。
在以后的学习中，我会继续加强对数据结构的学习和研究，不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。
数据结构实验三实验报告
数据结构实验三实验报告数据结构实验三实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过实践掌握树的基本操作和应用。
具体来说，我们需要实现一个树的数据结构，并对其进行插入、删除、查找等操作，同时还需要实现树的遍历算法，包括先序、中序和后序遍历。
二、实验原理树是一种非线性的数据结构，由结点和边组成。
树的每个结点都可以有多个子结点，但是每个结点只有一个父结点，除了根结点外。
树的基本操作包括插入、删除和查找。
在本次实验中，我们采用二叉树作为实现树的数据结构。
二叉树是一种特殊的树，每个结点最多只有两个子结点。
根据二叉树的特点，我们可以使用递归的方式实现树的插入、删除和查找操作。
三、实验过程1. 实现树的数据结构首先，我们需要定义树的结点类，包括结点值、左子结点和右子结点。
然后，我们可以定义树的类，包括根结点和相应的操作方法，如插入、删除和查找。
2. 实现插入操作插入操作是将一个新的结点添加到树中的过程。
我们可以通过递归的方式实现插入操作。
具体来说，如果要插入的值小于当前结点的值，则将其插入到左子树中；如果要插入的值大于当前结点的值，则将其插入到右子树中。
如果当前结点为空，则将新的结点作为当前结点。
3. 实现删除操作删除操作是将指定的结点从树中移除的过程。
我们同样可以通过递归的方式实现删除操作。
具体来说，如果要删除的值小于当前结点的值，则在左子树中继续查找；如果要删除的值大于当前结点的值，则在右子树中继续查找。
如果要删除的值等于当前结点的值，则有三种情况：- 当前结点没有子结点：直接将当前结点置为空。
- 当前结点只有一个子结点：将当前结点的子结点替代当前结点。
- 当前结点有两个子结点：找到当前结点右子树中的最小值，将其替代当前结点，并在右子树中删除该最小值。
4. 实现查找操作查找操作是在树中寻找指定值的过程。
同样可以通过递归的方式实现查找操作。
具体来说，如果要查找的值小于当前结点的值，则在左子树中继续查找；如果要查找的值大于当前结点的值，则在右子树中继续查找。
数据结构实验报告总结反思
数据结构实验报告总结反思引言在本学期的数据结构实验课程中，我们学习了各种常用的数据结构和算法，并进行了相应的实验操作。
通过实验，我们巩固了理论知识，并锻炼了自己的编程能力和问题解决能力。
在本次实验报告中，我将对我所学到的内容进行总结和反思，并讨论未来的学习计划和改进方法。
总结学习内容在实验课程中，我学习了以下数据结构和算法：1. 线性表：包括顺序表和链表，学会了它们的插入、删除和查找操作。
2. 栈和队列：熟悉了它们的特性和基本操作，并应用到实际问题中。
3. 二叉树：了解了树的定义和遍历方法，熟悉了二叉搜索树的操作。
4. 图：学习了图的基本概念和表示方法，实现了图的遍历和最短路径算法。
5. 排序算法：掌握了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法的原理和实现。
实验操作在每次实验中，我都认真阅读了实验指导书，并按照指导书上的要求进行了实验操作。
通过自己的努力，我成功地实现了实验要求，并得到了正确的结果。
实验操作中，我尽量养成了规范的编程习惯，包括良好的命名、合理的代码结构和注释等。
这有助于提高代码的可读性和可维护性。
实验收获通过实验，我对数据结构和算法有了更深入的理解，巩固了相关知识。
在实验过程中，我遇到了一些问题，并学会了解决它们。
同时，实验也锻炼了我的编程能力和解决问题的能力。
通过不断地思考和实践，我提高了自己的代码质量和效率，并学会了如何写出更优雅的代码。
反思遇到的问题在实验过程中，我遇到了一些问题，其中包括以下几点：1. 对于一些复杂的数据结构和算法，理解起来较为困难。
我需要花费更多的时间来学习和掌握这些内容。
2. 在某些情况下，实验指导书的说明不够清晰。
我需要仔细阅读并进行补充学习，以理解实验的要求和实现思路。
3. 在编写代码时，我有时会犯一些低级错误，比如数组越界、指针错误等。
我需要更加细心和谨慎地编写代码，以避免这些错误的发生。
改进方法为了提升自己的学习效果和编程能力，我计划采取以下改进方法：1. 增加学习时间。
数据结构的实验报告
一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构以及各种基本操作，并通过实际编程操作，加深对数据结构理论知识的理解，提高编程能力和算法设计能力。
二、实验内容1. 线性表（1）顺序表1）初始化顺序表2）向顺序表插入元素3）从顺序表删除元素4）查找顺序表中的元素5）顺序表的逆序操作（2）链表1）创建链表2）在链表中插入元素3）在链表中删除元素4）查找链表中的元素5）链表的逆序操作2. 栈与队列（1）栈1）栈的初始化2）入栈操作3）出栈操作4）获取栈顶元素5）判断栈是否为空（2）队列1）队列的初始化2）入队操作3）出队操作4）获取队首元素5）判断队列是否为空3. 树与图（1）二叉树1）创建二叉树2）遍历二叉树（前序、中序、后序）3）求二叉树的深度4）求二叉树的宽度5）二叉树的镜像（2）图1）创建图2）图的深度优先遍历3）图的广度优先遍历4）最小生成树5）最短路径三、实验过程1. 线性表（1）顺序表1）初始化顺序表：创建一个长度为10的顺序表，初始化为空。
2）向顺序表插入元素：在顺序表的第i个位置插入元素x。
3）从顺序表删除元素：从顺序表中删除第i个位置的元素。
4）查找顺序表中的元素：在顺序表中查找元素x。
5）顺序表的逆序操作：将顺序表中的元素逆序排列。
（2）链表1）创建链表：创建一个带头结点的循环链表。
2）在链表中插入元素：在链表的第i个位置插入元素x。
3）在链表中删除元素：从链表中删除第i个位置的元素。
4）查找链表中的元素：在链表中查找元素x。
5）链表的逆序操作：将链表中的元素逆序排列。
2. 栈与队列（1）栈1）栈的初始化：创建一个栈，初始化为空。
2）入栈操作：将元素x压入栈中。
3）出栈操作：从栈中弹出元素。
4）获取栈顶元素：获取栈顶元素。
5）判断栈是否为空：判断栈是否为空。
（2）队列1）队列的初始化：创建一个队列，初始化为空。
2）入队操作：将元素x入队。
3）出队操作：从队列中出队元素。
数据结构实验报告及心得体会
数据结构实验报告及心得体会一、概述：介绍本次实验的目的、背景以及所使用的实验环境和工具。
本次实验旨在通过实际操作，深入理解和掌握数据结构的原理及应用。
实验背景源于课程学习的理论知识与实际应用相结合的需求，通过实验操作，期望能够将课堂所学的数据结构知识更好地运用到实际编程和解决现实问题中。
本次实验所使用的实验环境为先进的计算机实验室，配备了高性能的计算机硬件和丰富的软件开发工具。
为了完成实验，我使用了Java编程语言，并结合Eclipse开发环境进行编程和调试。
我还参考了相关的数据结构专业书籍和在线资源，以便更好地理解和应用数据结构知识。
在实验过程中，我严格按照实验指导书的步骤进行操作，并认真记录了实验数据和结果。
通过本次实验，我深刻体会到了数据结构的重要性，也对数据结构的实现和应用有了更深入的了解。
二、实验内容：分别介绍线性数据结构（线性表）、非线性数据结构（二叉树、图）的实验内容，包括其实现方法、操作过程等。
每个实验都包含具体的实验目的和预期结果。
三、实验过程及结果分析：详细描述实验过程，包括实验步骤的执行情况，遇到的问题及解决方法。
对实验结果进行展示，并进行数据分析和结论。
这部分是实验报告的核心部分，体现了学生的实践能力和问题解决能力。
四、心得体会：分享在实验过程中的心得体会，包括遇到的困难、收获，对数据结构的理解与认识提升，以及实验过程中的团队协作和学习体验等。
这部分内容可以体现出学生的思考深度和学习的主观感受。
五、总结与展望：对本次实验报告进行总结，并对未来数据结构与算法的学习提出展望和建议。
这部分内容可以帮助学生梳理所学知识，明确未来的学习方向。
数据结构实验报告及心得体会
数据结构实验报告及心得体会一、引言数据结构是计算机科学中的重要基础课程，通过实验环节的学习，我们能够更好地掌握和应用数据结构的概念、算法和操作。
本报告旨在总结和分享我们进行的数据结构实验，并提出相应的心得体会。
二、实验一：线性表的实现与应用1. 实验目的本实验旨在通过实现和应用线性表的基本操作，掌握线性表的存储结构和算法。
2. 实验内容我们选择了顺序表和链表两种线性表的实现方式，并实现了插入、删除和查找等基本操作。
通过实验，我们发现顺序表适用于元素个数较少、频繁查找的情况，而链表适用于插入和删除操作较多、元素个数不确定的情况。
3. 实验心得通过实验一，我们深刻认识到数据结构的不同实现方式对算法的影响。
选择合适的数据结构可以提高算法效率，提高程序的性能。
同时，我们也意识到了在实际应用中，根据问题的具体特点选择不同的数据结构才能得到最优解。
三、实验二：栈与队列的应用本实验旨在通过实现和应用栈和队列的基本操作，掌握栈和队列的特性及其在实际应用中的作用。
2. 实验内容我们分别实现了顺序栈、链式栈、顺序队列和链式队列，并实现了入栈、出栈、入队和出队等基本操作。
我们发现栈适用于实现回溯算法、递归算法等，而队列适用于广度优先搜索、线程池等场景。
3. 实验心得通过实验二，我们进一步理解了栈和队列在实际编程中的运用。
它们提供了方便的数据结构，帮助我们解决了许多实际问题。
同时，实验过程中，我们也发现了栈溢出的问题，意识到了合理管理栈空间的重要性。
四、实验三：树与二叉树的实现与应用1. 实验目的本实验旨在通过实现和应用树和二叉树的基本操作，掌握树和二叉树的存储结构和算法。
2. 实验内容我们实现了树和二叉树的基本操作，包括创建、插入、删除和遍历等。
通过实验，我们发现树在表示具有部分层次结构的问题时更合适，而二叉树在表示递归结构时更加方便。
通过实验三，我们深入理解了树和二叉树的特性及其应用。
树和二叉树是许多高级数据结构的基础，熟练掌握它们的操作对于解决实际问题非常重要。
数据结构二叉树实验报告总结
数据结构二叉树实验报告总结一、实验目的本次实验的主要目的是通过对二叉树的学习和实践，掌握二叉树的基本概念、性质和遍历方式，加深对数据结构中树形结构的理解。
二、实验内容1. 二叉树的基本概念和性质在本次实验中，我们首先学习了二叉树的基本概念和性质。
其中，二叉树是由节点组成的有限集合，并且每个节点最多有两个子节点。
同时，我们还学习了二叉树的高度、深度、层数等概念。
2. 二叉树的遍历方式在了解了二叉树的基本概念和性质之后，我们开始学习如何遍历一个二叉树。
在本次实验中，我们主要学习了三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
其中，前序遍历指先访问节点自身再访问左右子节点；中序遍历指先访问左子节点再访问自身和右子节点；后序遍历指先访问左右子节点再访问自身。
3. 二叉搜索树除了以上内容之外，在本次实验中我们还学习了一种特殊的二叉树——二叉搜索树。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足左子节点小于该节点，右子节点大于该节点的性质。
由于这个性质，二叉搜索树可以被用来进行快速查找、排序等操作。
三、实验过程1. 实现二叉树的遍历方式为了更好地理解和掌握二叉树的遍历方式，我们首先在编程环境中实现了前序遍历、中序遍历和后序遍历。
在代码编写过程中，我们需要考虑如何递归地访问每个节点，并且需要注意访问顺序。
2. 实现二叉搜索树为了更好地理解和掌握二叉搜索树的特性和操作，我们在编程环境中实现了一个简单的二叉搜索树。
在代码编写过程中，我们需要考虑如何插入新节点、删除指定节点以及查找目标节点等操作。
3. 实验结果分析通过对代码运行结果进行分析，我们可以清晰地看到每个遍历方式所得到的结果以及对应的顺序。
同时，在对二叉搜索树进行操作时，我们也可以看到不同操作所产生的不同结果。
四、实验总结通过本次实验，我们进一步加深了对二叉树的理解和掌握，学习了二叉树的遍历方式以及二叉搜索树的特性和操作。
同时，在编程实践中，我们也进一步熟悉了代码编写和调试的过程。
数据结构实训总结[五篇]
![数据结构实训总结[五篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/99fd0d89970590c69ec3d5bbfd0a79563d1ed454.png)
数据结构实训总结[五篇]第一篇：数据结构实训总结这次课程设计的心得体会通过实习我的收获如下1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。
2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。
培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。
3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。
4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。
从刚开始得觉得很难，到最后把这个做出来，付出了很多，也得到了很多，以前总以为自己对编程的地方还不行，现在，才发现只要认真做，没有什么不可能。
编程时要认真仔细，出现错误要及时找出并改正，（其中对英语的要求也体现出来了，因为它说明错误的时候都是英语）遇到问题要去查相关的资料。
反复的调试程序，最好是多找几个同学来对你的程序进行调试并听其对你的程序的建议，在他们不知道程序怎么写的时候完全以一个用户的身份来用对你的用户界面做一些建议，正所谓当局者迷旁观者清，把各个注意的问题要想到；同时要形成自己的编写程序与调试程序的风格，从每个细节出发，不放过每个知识点，注意与理论的联系和理论与实践的差别。
另外，要注意符号的使用，注意对字符处理，特别是对指针的使用很容易出错且调试过程是不会报错的，那么我们要始终注意指针的初始化不管它怎么用以免不必要麻烦。
通过近两周的学习与实践，体验了一下离开课堂的学习，也可以理解为一次实践与理论的很好的连接。
特别是本组所做的题目都是课堂上所讲的例子，在实行之的过程中并不是那么容易事让人有一种纸上谈兵的体会，正所谓纸上得来终觉浅绝知此事要躬行。
实训过程中让我们对懂得的知识做了进一步深入了解，让我们的理解与记忆更深刻，对不懂的知识与不清楚的东西也做了一定的了解，也形成了一定的个人做事风格。
通过这次课程设计，让我对一个程序的数据结构有更全面更进一步的认识，根据不同的需求，采用不同的数据存储方式，不一定要用栈，二叉树等高级类型，有时用基本的一维数组，只要运用得当，也能达到相同的效果，甚至更佳，就如这次的课程设计，通过用for的多重循环，舍弃多余的循环，提高了程序的运行效率。
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数据结构实验总结报告
李博杰PB10000603
一、调试过程中遇到哪些问题？
（1）在二叉树的调试中，从广义表生成二叉树的模块花了较多时间调试。
由于一开始设计的广义表的字符串表示没有思考清晰，处理只有一个孩子的节点时发生了混乱。
调试之初不以为是设计的问题，从而在代码上花了不少时间调试。
目前的设计是：
Tree = Identifier(Node,Node)
Node = Identifier | () | Tree
Identifier = ASCII Character
例子：a(b((),f),c(d,e))
这样便消除了歧义，保证只有一个孩子的节点和叶节点的处理中不存在问题。
（2）Huffman树的调试花了较长时间。
Huffman编码本身并不难处理，麻烦的是输入输出。
①Huffman编码后的文件是按位存储的，因此需要位运算。
②文件结尾要刷新缓冲区，这里容易引发边界错误。
在实际编程时，首先编写了屏幕输入输出（用0、1表示二进制位）的版本，然后再加入二进制文件的读写模块。
主要调试时间在后者。
二、要让演示版压缩程序具有实用性，哪些地方有待改进？
（1）压缩文件的最后一字节问题。
压缩文件的最后一字节不一定对齐到字节边界，因此可能有几个多余的0，而这些多余的0可能恰好构成一个Huffman编码。
解码程序无法获知这个编码是否属于源文件的一部分。
因此有的文件解压后末尾可能出现一个多余的字节。
解决方案：
①在压缩文件头部写入源文件的总长度（字节数）。
需要四个字节来存储这个信息（假定文件长度不超过4GB）。
②增加第257个字符（在一个字节的0~255之外）用于EOF。
对于较长的文件，会造成较大的损耗。
③在压缩文件头写入源文件的总长度%256的值，需要一个字节。
由于最后一个字节存在或不存在会影响文件总长%256的值，因此可以根据这个值判断整个压缩文件的最后一字节末尾的0是否在源文件中存在。
（2）压缩程序的效率问题。
在编写压缩解压程序时
①编写了屏幕输入输出的版本
②将输入输出语句用位运算封装成一次一个字节的文件输入输出版本
③为提高输入输出效率，减少系统调用次数，增加了8KB的输入输出缓存窗口
这样一来，每写一位二进制位，就要在内部进行两次函数调用。
如果将这些代码合并起来，再针对位运算进行一些优化，显然不利于代码的可读性，但对程序的执行速度将有一定提高。
（3）程序界面更加人性化。
Huffman Tree Demo (C) 2011-12-16 boj
Usage: huffman [-c file] [-u file] output_file
-c Compress file. e.g. huffman -c test.txt test.huff
-u Uncompress file. e.g. huffman -u test.huff test.txt
目前的程序提示如上所示。
如果要求实用性，可以考虑加入其他人性化的功能。
三、调研常用的压缩算法，对这些算法进行比较分析
（一）无损压缩算法
①RLE
RLE又叫Run Length Encoding，是一个针对无损压缩的非常简单的算法。
它用重复字节和重复的次数来简单描述来代替重复的字节。
尽管简单并且对于通常的压缩非常低效，但它有的时候却非常有用（例如，JPEG就使用它）。
变体1：重复次数+字符
文本字符串：A A A B B B C C C C D D D D，编码后得到：3 A 3 B 4 C 4 D。
变体2：特殊字符+重复次数+字符
文本字符串：A A A A A B C C C C B C C C，编码后得到：B B 5 A B B 4 C B B 3 C。
编码串的最开始说明特殊字符B，以后B后面跟着的数字就表示出重复的次数。
变体3：把文本每个字节分组成块，每个字符最多重复127 次。
每个块以一个特殊字节开头。
那个特殊字节的第7 位如果被置位，那么剩下的7位数值就是后面的字符的重复次数。
如果第7 位没有被置位，那么剩下7 位就是后面没有被压缩的字符的数量。
例如：文本字符串：A A A A A B C D E F F F。
编码后得到：85 A 4 B C D E 83 F（85H= 10000101B、4H= 00000100B、83H= 10000011B）
②Huffman
哈夫曼编码是无损压缩当中最好的方法。
它使用预先二进制描述来替换每个符号，长度由特殊符号出现的频率决定。
常见的符号需要很少的位来表示，而不常见的符号需要很多为来表示。
哈夫曼算法在改变任何符号二进制编码引起少量密集表现方面是最佳的。
然而，它并不处理符号的顺序和重复或序号的序列。
③Rice
Rice编码背后的基本思想是尽可能的用较少的位来存储多个字（正像使用哈夫曼编码一样）。
实际上，Rice类似静态的哈夫曼编码（例如，编码不是由实际数据内容的统计信息决定，而是由小的值比高的值常见的假定决定）。
编码非常简单：将值X用X个‘1’位之后跟一个0位来表示。
对于由大word（例如：16或32位）组成的数据和教低的数据值，Rice编码能够获得较好的压缩比。
音频和高动态变化的图像都是这种类型的数据，它们被预处理过（例如delta 相邻的采样）。
尽管哈夫曼编码处理这种数据是最优的，却由于几个原因而不适合处理这种数据（例如：32位大小要求16GB的柱状图缓冲区来进行哈夫曼树编码）。
因此一个比较动态的方式更适合由大word组成的数据。
④LZ77
在LZ压缩算法的背后是使用RLE算法用先前出现的相同字节序列的引用来替代。
简单的讲，LZ算法被认为是字符串匹配的算法。
例如：在一段文本中某字符串经常出现，并且可以通过前面文本中出现的字符串指针来表示。
当然这个想法的前提是指针应该比
字符串本身要短。
例如，在上一段短语“字符串”经常出现，可以将除第一个字符串之外的所有用第一个字符串引用来表示从而节省一些空间。
一个字符串引用通过下面的方式来表示：
1．唯一的标记
2．偏移数量
3．字符串长度
使用LZ77的一个问题是由于算法需要字符串匹配，对于每个输入流的单个字节，每个流中此字节前面的哪个字节都必须被作为字符串的开始从而尽可能的进行字符串匹配，这意味着算法非常慢。
另一个问题是为了最优化压缩而调整字符串引用的表示形式并不容易。
例如，必须决定是否所有的引用和非压缩字节应该在压缩流中的字节边界发生。
⑤字典算法
最为简单的压缩算法。
把文本中出现频率比较多的单词或词汇组合做成一个对应的字典列表，并用特殊代码来表示这个单词或词汇。
对包含某些特殊名词很多的自然语言文本比较有效，不属于通用压缩算法。
（二）有损压缩算法
一般用于视频、音频、图片等多媒体信息的压缩。
有两种基本的有损压缩机制：
一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。
另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音采样或者或者图像帧，预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。
有些系统中同时使用这两种技术，变换编解码用于压缩预测步骤产生的误差信号。
有损与无损压缩比较
有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。
有损方法经常用于压缩声音、图像以及视频。
有损视频编解码几乎总能达到比音频或者静态图像好得多的压缩率（压缩率是压缩文件与未压缩文件的比值）。
音频能够在没有察觉的质量下降情况下实现10:1 的压缩比，视频能够在稍微观察质量下降的情况下实现如300:1 这样非常大的压缩比。
有损静态图像压缩经常如音频那样能够得到原始大小的1/10，但是质量下降更加明显，尤其是在仔细观察的时候。
当用户得到有损压缩文件的时候，譬如为了节省下载时间，解压文件与原始文件在数据位的层面上看可能会大相径庭，但是对于多数实用目的来说，人耳或者人眼并不能分辨出二者之间的区别。
一些方法将人体解剖方面的特质考虑进去，例如人眼只能看到一定频率的光线。
心理声学模型描述的是声音如何能够在不降低声音感知质量的前提下实现最大的压缩。
参考资料：维基百科。