目标规划图解法
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目标规划——建模与图解法

目标规划模型一般形式
L K min Pl [ ( lk d k lk d k )] l 1 k 1 n s.t. ckj x j d k d k g k , k 1,2, , K (LGP ) j 1 n aij x j (, )bi , i 1,2,, m j 1 x j , d k , d k 0, j 1,2, , n, k 1,2, , K
目标规划问题的提出
例5.1 某公司分厂用一条生产线生产两 种产品A和B ,每周生产线运行时间为 60小时,生产一台A产品需要4小时,生 产一台B产品需要6小时.根据市场预测, A、B产品平均销售量分别为每周9、8 台,它们销售利润分别为12、18万元。 在制定生产计划时,经理考虑下述4项 目标:
首先,产量不能超过市场预测的需求;
目标函数的基本形式有三种: (1) 要求恰好达到目标值,即使相应 目标约束的正、负偏差变量都要尽可 能地小。这时取 min(d+ + d- ); (2) 要求不超过目标值,即使相应目 标约束的正偏差变量要尽可能地小。 这时取 min(d+ ); (3) 要求不低于目标值,即使相应目 标约束的负偏差变量要尽可能地小。 这时取 min (d- );
不等式需要找到一个目标上界,这里可以估计为 252(=129 + 188),于是有
12x1 + 18x2 252; 第四个目标为: x1 9,x2 8;
目标规划模型的基本概念
(1)正、负偏差变量d+,d我们用正偏差变量d+ 表示决策值超过 目标值的部分;负偏差变量d- 表示决策 值不足目标值的部分。因决策值不可能 既超过目标值同时又末达到目标值,故 恒有 d+ d- = 0 . (2)绝对约束和目标约束 我们把所有等式、不等式约束分为两 部分:绝对约束和目标约束。
目标规划的图解法

解 作图3-3:
(l1 ) (l 2 ) (l3 )
Min Z Pd P d P d 1 1 2 2 3 3
x1 x2 d1 d1 10 2 x1 x2 d 2 d 2 26 x 2 x d d 1 2 3 3 6 x , x 0, d , d 0, (i 1, 2,3) i i 1 2 x2
d2
(l1 ) (l2 ) (l3 ) (l4 ) 最后考虑P3 级,此时 要求目标越小越好, 由图3-2可知R3 为四 按优先级高低,首先 边形CDEF 区域, 考虑P1 级目标,要求 目标越小越好,就在 绝约束的可行解域 △OAB中进一步缩小 为△OAC,记作R1来自Bl3l4
d1
l2
C
d3
s.t
5 x1 10 x2 60 x 2 x d d 0 1 2 1 1 4 x1 4 x2 d 2 d 2 36 再考虑 P2 级目标, 6 x 8 x d d 48 1 2 3 3 x , x 0, d , d要求目标越小越 ( i 1, 2, 3) i i 0, 1 2 好,因而解空间 x2 R2为△OCD 区域
(l1 ) (l2 ) (l3 ) (l4 )
解
将约束方程以直线形式画在图上,这里只使用决策变 量(即 x , x ),偏差变量在画直线时被去掉,直线画好后, 在该直线上标出目标函数中与该直线相关的偏差变量增大时 直线的平移方向(用垂直于直线的箭头来反映).如图 32.
Min Z Pd 1 1 P 2d2 P 3d3
(l1 )
考虑P2 级目标,由于直线 l2 与R1不相 ( l3 ) 交,所以在R1 内无法使 d 2 0 因此 在不退化P1 级目标时,不可能使P2 级 目标完全满足.这样R2 就缩为一点, d 因为在R1中,使 达到最小的为 A点, 所以:x* = (10 ,0), d
(l1 ) (l 2 ) (l3 )
Min Z Pd P d P d 1 1 2 2 3 3
x1 x2 d1 d1 10 2 x1 x2 d 2 d 2 26 x 2 x d d 1 2 3 3 6 x , x 0, d , d 0, (i 1, 2,3) i i 1 2 x2
d2
(l1 ) (l2 ) (l3 ) (l4 ) 最后考虑P3 级,此时 要求目标越小越好, 由图3-2可知R3 为四 按优先级高低,首先 边形CDEF 区域, 考虑P1 级目标,要求 目标越小越好,就在 绝约束的可行解域 △OAB中进一步缩小 为△OAC,记作R1来自Bl3l4
d1
l2
C
d3
s.t
5 x1 10 x2 60 x 2 x d d 0 1 2 1 1 4 x1 4 x2 d 2 d 2 36 再考虑 P2 级目标, 6 x 8 x d d 48 1 2 3 3 x , x 0, d , d要求目标越小越 ( i 1, 2, 3) i i 0, 1 2 好,因而解空间 x2 R2为△OCD 区域
(l1 ) (l2 ) (l3 ) (l4 )
解
将约束方程以直线形式画在图上,这里只使用决策变 量(即 x , x ),偏差变量在画直线时被去掉,直线画好后, 在该直线上标出目标函数中与该直线相关的偏差变量增大时 直线的平移方向(用垂直于直线的箭头来反映).如图 32.
Min Z Pd 1 1 P 2d2 P 3d3
(l1 )
考虑P2 级目标,由于直线 l2 与R1不相 ( l3 ) 交,所以在R1 内无法使 d 2 0 因此 在不退化P1 级目标时,不可能使P2 级 目标完全满足.这样R2 就缩为一点, d 因为在R1中,使 达到最小的为 A点, 所以:x* = (10 ,0), d
韩伯棠管理运筹学(第三版)_第九章_目标规划

• step • • • • • • • • • • • • •
3 目标函数值为 : 1100 变量 解 相差值 --------------------x1 166.667 0 x2 250 0 d10 0 d1+ 36666.667 0 d233.333 0 d2+ 0 15.167 d30 26 d3+ 0 26 d41100 0 d4+ 0 2
练习:某厂生产Ⅰ、Ⅱ 两种产品,有关数据如 表所示。试求获利最大 的生产方案?
Ⅰ 原材料 设备(台时) 2 1
Ⅱ 1 2
拥有量 11 10
单件利润
8
10
在此基础上考虑: 1、产品Ⅱ的产量不低于产品Ⅰ的产量; 2、充分利用设备有效台时,不加班; 3、利润不小于 56 元。 解: 分析 第一目标:P1d1 即产品Ⅰ的产量不大于Ⅱ的产量。 第二目标: P2 ( d2 d2 )
运筹学
运筹谋划
一石多鸟
第九章 目标规划
1
第七章
目标规划
• §1 目标规划问题举例 • §2 目标规划的图解法
• §3 复杂情况下的目标规划
• §4.加权目标规划
2
§1 目标规划问题举例
例1.企业生产 • 不同企业的生产目标是不同的。多数企业 追求最大的经济效益。但随着环境问题的 日益突出,可持续发展已经成为全社会所 必须考虑的问题。因此,企业生产就不能 再如以往那样只考虑企业利润,必须承担 起社会责任,要考虑环境污染、社会效益、 公众形象等多个方面。兼顾好这几者关系, 企业才可能过引入目标值和偏差变量,可 以将目标函数转化为目标约束。 目标值:是指预先给定的某个目标的一个 期望值。 实现值或决策值:是指当决策变量xj 选定 以后,目标函数的对应值。 偏差变量(事先无法确定的未知数):是 指实现值和目标值之间的差异,记为 d 。 正偏差变量:表示实现值超过目标值的部 分,记为 d+。 负偏差变量:表示实现值未达到目标值的 部分,记为 d-。
目标规划的图解法

x1 2x2 10
d
2
D
d
2
d
3
d
3
x1
8x1 10 x2 56
例3 某厂装配黑白与彩色两种电视机,每装配一台电视机, 需占用装配线1小时,装配线每周开动40小时,预计市场每周彩 电销量为24台,每台可获利80元,黑白电视机销量为30台,每 台可获利40元,该厂的目标是:
第1优先级:充分利用装配 线每周开动40小时。 第2优先级:允许装配线加 班但每周加班时间不超过 10小时。 第3优先级:装配电视机数 量尽量满足市场需要,但
240
x1
,
x
2
,
d
i
,
d
i
0
i 1,2,3,4
d1
d
4
d
4
d1
d
3
d
3
d
2
x1
400
d
2
运筹学
min z
p1d1
p2
(d
2
d
2
)
p3
d
3
2x1 x2
11
x1
x2 d1 d1 0
x1
2 x2
d
2
d
2
10
8x1
10x2
d
3
d
3
56
x1 ,
x2
,
d
i
,
d
i
0
i 1,2,3.
x2
2x1 x2 11
x1 x2 0
d 1 d1
C
C(2,4),D(10/3,10/3)
运筹学
目标规划的图解法
步骤:
(1)先考虑硬约束与决策变量的非负约束, 同一般线性规划作图法;
目标规划的图解法共33页

σmn+2m
(二)、单纯形法的计算步骤
1、建立初始单纯形表。
一般假定初始解在原点,即以约束条件中的所有负偏 差变量或松弛变量为初始基变量,按目标优先等级从 左至右分别计算出各列的检验数,填入表的下半部 。
2、检验是否为满意解。判别准则如下: ⑴.首先检查αk (k=1.2…K)是否全部为零?如果全部为 零,则表示目标均已全部达到,获得满意解,停止计 算转到第6步;否则转入⑵。
1×60=60
1×58.3=58.3 < 100 由上可知:若A、B的计划产量为60件和58.3件时,
所需甲资源数量将超过现有库存。在现有条件下,此
解为非可行解。为此,企业必须采取措施降低A、B产
品对甲资源的消耗量,由原来的100%降至78.5%
(140÷178.3=0.785),才能使生产方案(60,
2、考虑产品受市场影响,为避免积压,A、B的生产
量不超过 60 件和 100 件;
3、由于甲资源供应比较紧张,不要超过现有量140。
试建立目标规划模型,并用图解法求解。
解:以产品 A、B 的单件利润比 2.5 :1 为权系数,
模型如下:
min
Z
P1
d
1
P2
(
2
.5
d
3
d
4
)
P3
d
2
30 2
d
2
d
2
)
P3
d
3
d
1
⑴
x1 x1
x2
d
1
d
1
0
2 x2
d
2
d
2
10
d
1
8
x
第一节 目标规划的数学模型

kl , kl 为分别赋予第l个目 式中:Pk为第k级优先因子,k=1,…,K; 标约束的正负偏差变量的权系数;gl为目标的预期目标值, l=1,…L。
建立目标规划数学模型的步骤
(1)按照实际问题所提出的各个目标与条件,列出目标的 优先级。 (2)写出绝对约束和目标约束 (3)给各个目标赋予相应的优先因子Pk,对同一优先级中 各偏差变量,按不同的重要程度赋予不同的权系数。 (4)对要求恰好达到目标值的目标,则取正负偏差变量之 和,即 min(d d ) ;对要求超过目标值的,只取负偏差变量, min d 即 ;对要求不超过目标值的,只取正偏差变量, 即 min d ,构造一个极小化的关于偏差变量的目标函数。
又包含偏差变量;
6. 目标规划模型中的优先级 pi 较之 pi 1的重
要性一般为数倍至数十倍之间; 7. 目标规划模型中的目标函数按照问题的性 质要求可表示为求min或max; 8. 下列表达式能否表达目标规划模型中的 目标函数:
(1)max z p1d1 p2 d 2 (2)min z p1d1 p2 d 2 (3)min z p1d1 p2 ( d 2 d 2 )
6.1.2关于目标规划的几个概念
1.偏差变量
用d+表示超过目标值的差值,称为正偏差变量;
d-表示未达到目标值的差值,称为负偏差变量.
第一目标:尽量完成本周期的利润指标24000元 如果实际利润是23500元,则 d 0, d 500 如果实际利润是24080元,则 d 80, d 0
min d1 300 x1 120 x2 d1 d1 24000 x d d 60 , x d d 100 min( d d 2 2 3 3 1 2 3 ) 2 20 x 10 x d d 1400 4 min d 1 2 4 4
目标规划的图解法

11x1 2x2 25 (resource2) x1, x2 0
假定重新确定这个问题的目标为:
P1: z的值应不低于1900; P2: 资源1必须全部利用. 将该问题转化为目标规划问题, 列出数学模型.
2019/5/23
3
根据题意, 以优先因子为序, 列出对应关系 优先因子
P1 : 100x1 50x2 1900 P2 : 10x1 16x2 200 约束转化:引入偏差变量
例 用图解法求如下目标规划问题
min
z
P1d1
P2
(d
2
d
2
)
P3d
3
s.t. 2x1 x2 11
x1 x2 d1 d1 0
x1
2x 2
d
2
d
2
10
8x1
10x2
d
3
d
3
56
x1
,
x
2
,
d
i
,
d
i
0, i
(1)
x1
2x2
d
2
d
2
4
x1
2x2
d
3
d
3
8
x1 ,x2 ,di ,di 0,i 1,2,3
min
z
P1d
3
P2d
2
P3 (d1
d
1
)
(2)
s.t.
6 x1 2 x2 d1 d1 24
假定重新确定这个问题的目标为:
P1: z的值应不低于1900; P2: 资源1必须全部利用. 将该问题转化为目标规划问题, 列出数学模型.
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3
根据题意, 以优先因子为序, 列出对应关系 优先因子
P1 : 100x1 50x2 1900 P2 : 10x1 16x2 200 约束转化:引入偏差变量
例 用图解法求如下目标规划问题
min
z
P1d1
P2
(d
2
d
2
)
P3d
3
s.t. 2x1 x2 11
x1 x2 d1 d1 0
x1
2x 2
d
2
d
2
10
8x1
10x2
d
3
d
3
56
x1
,
x
2
,
d
i
,
d
i
0, i
(1)
x1
2x2
d
2
d
2
4
x1
2x2
d
3
d
3
8
x1 ,x2 ,di ,di 0,i 1,2,3
min
z
P1d
3
P2d
2
P3 (d1
d
1
)
(2)
s.t.
6 x1 2 x2 d1 d1 24
运筹学课堂PPT4.2目标规划的图解法

x1
,
x2
,
d
j
,
d
j
d1 0
d1
80
(3)
最优解空间:ABCD
(2) C
B
x1
(1) (3)
min
Z
P1d1
P2
(d
2
d
2
)
P3
(d
3
d
3
)
P4d
4
3x1 12
(1)
x2
4 x2 16
复习:两平行直线间的距离公式
Ax By d d C(目标约束)
y
d d 0
Ax By C
d 0 ( x0 , y0 )
d
正负偏差变量中至少有一个零,如:
A2 B2
x Ax By C
Ax By d d C d 0, d 0
Ax By d C
Ax By C d C(在下半平面)
P2d4
P3d
3
P4 (2d1
d
2
)
x1 30 x2 20 / 3
x2
d1 0
d1 0
d
2
25 /
3
d2 0
d
3
680
d
3
0
d
4
0
d4 0
D
E(35/2,15)
(2)
min Z (0, 0, 680, 25 / 3)
F(30,20/3)
A
B
x1
(1)
(4) (3)
4.2 目标规划的图解法
差变量大于零的区域。
(1) (2) (3)
(平行) (4)
(2)
x1
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2020/5/14
2
根据题意, 以优先因子为序, 列出对应关系 优先因子
P1 : 100x1 50x2 1900 P2 : 10x1 16x2 200 约束转化:引入偏差变量
100x1
50x 2
d
1
d1
1900
10
x1
16x2
d
2
d
2
200
确定目标值偏差:min f=目标值偏差
m
i
n
P1d
1
m
i
n
P2d
2
2020/5/14
3
转化后的目标规划模型为:
min
f
P1d1
P2
(d
2
d
2
)
s.t. 100x1 50x2 d1 d1 1900
10
x1
16x2
d
2
d
2
200
11 x1 3 x2
25
x1,
x2 , d1 , d1
,
d
2
,
d
2
0
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x2
d
2
d
2
4
5 x2
d
3
d
3
15
x1,x2 ,di ,di 0,i 1,2,3
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9
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10
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11
z
P1d
1
P2d
3
Hale Waihona Puke P3d2s.t. x1 2 x2 d1 d1 4
(1)
x1
2x2
d
2
d
2
4
x1
2x2
d
3
d
3
8
x1 ,x2 ,di ,di 0,i 1,2,3
min
z
P1d
3
P2d
2
P3 (d1
d
1
)
(2)
s.t.
6 x1 2 x2 d1 d1 24
x1
所要实现最小化的目标函数.
2020/5/14
1
例:已知某实际问题的线性规划模型为:
max z 100x1 50x2 s.t. 10x1 16x2 200 (resource1)
11x1 2x2 25 (resource2) x1, x2 0
假定重新确定这个问题的目标为:
P1: z的值应不低于1900; P2: 资源1必须全部利用. 将该问题转化为目标规划问题, 列出数学模型.
目标规划建模的步骤: (1) 列出全部的约束条件; (2) 把要达到的指标约束不等式加上正、负偏差变量后,
化为目标约束等式; (3) 对目标赋予相应的优先因子; (4) 对同一级优先因子中的各偏差变量, 若重要程度不同
时, 可赋予不同的(根据题意)加权系数; (5) 构造一个按优先因子及加权系数和对应的目标偏差量
min
z
P1d1
P2
(d
2
d
2
)
P3d
3
s.t. 2x1 x2 11
x1 x2 d1 d1 0
x1
2x 2
d
2
d
2
10
8x1
10x2
d
3
d
3
56
x1
,
x
2
,
d
i
,
d
i
0, i
1,2,3
Step1: 在第一象限内, 作各约束. 绝对约束条件的作图与 LP问题相同. 作目标约束时, 先令正、负偏差为0, 作出相 应的直线, 然后在直线上标上di+与di-的方向,表示该直线 随着di+与di-的变动而平行移动的方向. Step2: 根据目标函数的优先因子分析求解
x2
由2x1+x2 11, x1 0 x2 0 围成的区域 B
10
d1-
(1) x1-x2=0
F
E
5
D G
C
J
d3+
d1+
最优解(满意解)为 线段GD上的点
d2+
o
d3- A
5
x1
10
(2) x1+2x2=10
(3) 8x1+10x2=56 d2-
作业 一、 用图解法求如下目标规划问题
min
4
第二节 目标规划问题的图解法
对于只具有两个决策变量的目标规划问题, 可以用图解 法来分析求解.
求解的步骤: 1、先在平面直解坐标系中做出各约束条件所确定的区 域, 即可行域, 并标出目标约束在相应直线上的正、负 偏差变量的方向. 2、根据目标函数的优先因子分析求解.
例 用图解法求如下目标规划问题