人工智能在电力系统运行中的应用综述
人工智能在电力系统中的应用
人工智能在电力系统中的应用随着科技的发展，人工智能（AI）在各个领域得到广泛应用，电力系统也不例外。
人工智能技术在电力领域的应用主要包括电力负荷预测、电网运行控制、优化调度、故障智能分析等方面。
本文将对人工智能在电力系统中的应用进行探讨。
一、电力负荷预测电力负荷预测是电力系统运行管理中的重要环节，通过预测负荷变化，可以合理部署发电设备，保障电网安全稳定运行。
传统的电力负荷预测方法主要基于人工计算和统计学方法，预测精度不高，而且很难处理大量的数据。
使用人工智能技术进行电力负荷预测可以有效地提高预测精度和效率。
为了提高电力负荷预测精度，人工智能技术可以实现动态调整模型参数，自适应地选择模型以及通过增加大量的历史数据来提高模型的鲁棒性，从而实现更加精确的负荷预测。
二、电网运行控制电网运行控制是电力系统中的另一个重要环节。
传统的电网运行控制方法主要基于调度员的经验和规律，往往难以满足电力网快速变化的需求。
通过使用人工智能技术，在电力网运行控制方面可以实现更为智能化和自动化。
例如，深度强化学习算法可以在电网中自主地进行决策，调整电网各个节点的状态。
另外，人工智能技术还可以实现对电力设备的自动检测和诊断，保障电力设备的安全运行。
三、优化调度优化调度是电力系统中的另一个重要环节。
通过使用人工智能技术，在电力系统优化调度方面可以实现智能化和自动化。
例如，基于遗传算法、神经网络等人工智能算法的调度优化模型，可以更加准确地预测电力系统的负荷变化以及风、光、水等能源的产量，从而实现更为精确的调度和优化。
四、故障智能分析在电力系统中，当发生电网故障时，需要快速定位问题，并对问题进行分析和解决。
通过使用人工智能技术，在电力系统故障分析方面可以实现更为准确的故障诊断，从而加快故障处理速度。
例如，基于深度学习的图像识别技术可以实现对电网故障图片的自动识别，从而实现快速定位问题。
此外，人工智能技术还可以通过分析大量的数据，从多角度进行故障分析，找到故障的根本原因，从而避免同类故障再次发生。
人工智能技术在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛，其中包括电力系统领域。
人工智能技术的应用在电力系统中已经取得了许多成果，并且对提高电力系统的安全性、可靠性以及经济性都具有非常重要的意义。
本文将就人工智能技术在电力系统中的应用进行介绍和分析。
一、人工智能技术在电力系统中的基本应用1.故障预测：电力系统的设备和线路经常会出现各种各样的故障，这些故障给电网运行带来了很大的安全隐患。
人工智能技术可以通过对历史故障数据的分析，建立故障预测模型，预测出设备和线路的潜在故障风险，以便提前进行维护和修复，从而降低故障对电网运行的影响。
2.设备状态评估：电力系统中的各种设备都有其特定的运行状态，设备的运行状态对电网的安全性和可靠性有着直接的影响。
人工智能技术可以通过对设备运行数据的分析，建立设备状态评估模型，实时监测设备的运行状态，及时发现设备的异常情况并提出相应的处理建议，以确保设备的安全运行。
3.负荷预测：电力系统的负荷预测是电网调度和运行的基础，准确的负荷预测可以有效地提高电网的经济性和运行效率。
人工智能技术可以通过对历史负荷数据和环境因素的分析，建立负荷预测模型，提高负荷预测的准确性和可靠性，为电网调度提供更加精准的数据支持。
4.故障诊断：当电力系统中出现故障时，需要通过对故障进行诊断来找出故障的原因和影响范围，并及时采取措施加以修复。
人工智能技术可以通过对电力系统的各项运行数据进行分析，建立故障诊断模型，快速准确地识别故障原因和影响范围，为故障处理提供科学依据。
二、人工智能技术在电力系统中的深度应用除了上述基本应用外，人工智能技术在电力系统中还有许多深度应用，例如智能电网、大数据分析、智能调度等。
1.智能电网：智能电网是以人工智能技术为核心的电力系统新一代发展模式，它具有智能化、数字化、高效率等特点。
智能电网可以通过对传感器数据和控制器数据进行分析和处理，实现对电网状态的智能监测和控制，为电网运行提供更加灵活和高效的调度方式。
人工智能在电力系统运行中的应用综述
人工智能在电力系统运行中的应用综述发表时间：2017-08-02T11:24:57.883Z 来源：《电力设备》2017年第9期作者：吴港吴国辉阎涛唐昱华[导读] 摘要：随着科学技术的发展，计算机得到了广泛推广与应用，成为人们生活、工作的重要组成部分。
（国网辽宁省电力有限公司大连供电公司辽宁大连 116011）摘要：随着科学技术的发展，计算机得到了广泛推广与应用，成为人们生活、工作的重要组成部分。
而人工智能正是利用计算机技术进行的系统监管、操作。
如今，也被广泛应用在行业发展中，尤其在电力系统中发挥着重要作用，确保了电力系统的稳定与安全性，避免故障问题的发生。
对此，笔者根据研究与实践经验，就人工智能在电力系统运行中的应用进行简要分析。
关键词：人工智能；电力系统；应用分析如今，电力行业已经成为人们生活、工业生产的重要能源，支撑着社会经济的发展。
电能源需求量越大，其后台信息数据、程序越为复杂，更需要做好电力系统维护，防止发生故障问题，确保人们正常生活、工业发展。
利用人工智能技术取缔传统人工解决问题形式，具有重要作用。
一、人工智能应用技术应用分析（一）人工智能定义人工智能也叫做AI，实质上是一种系统功能设备，是科学技术和自然学科的有效结合。
人工智能操作主要体现在：利用计算机程序输入设计，结合智能数据信息分析，模拟人的行为与操作。
如：分析、诊断、辨别等，在其前提条件下对外部环境做出智能反应。
相对于其他技术，人工智能技术发挥作用更为显著。
首先，并行性。
人工智能技术在应用过程中，主要利用较多的小单元分工协作进行协调处理，尽管不同单元配置较为单一，但是将其合在一起其作用是无穷的，可以在最短时间内解决问题。
其次，记忆性。
人工智能具有记忆性特点，尽管模仿人的动作、技能，但是能够根据流程需求进行数据提炼。
最后，系统性，人工智能应用在电力系统中，能够按照电力系统特点利用神经元输入、输出进行调整，进而达到系统稳定运行。
（二）人工智能应用状况分析 1、警报数据信息处理一般电力系统在进行较大规模运行时，因其时间跨度较大，在多种影响因素状态下难免出现问题故障。
人工智能在电力系统中的应用
人工智能在电力系统中的应用随着科技的不断发展和进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种前沿技术正在被广泛应用于各个领域，其中之一就是电力系统。
人工智能在电力系统中的应用，不仅提高了电力系统的安全性和效率，还为其未来的发展带来了更广阔的前景。
一、智能电网的建设智能电网是人工智能在电力系统中的重要应用之一。
它利用人工智能技术，实现了对电力系统各个环节的智能管理和控制。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，智能电网可以预测电力供需的变化，并做出智能化的调节措施，从而实现对电力系统的精细化管理。
智能电网的建设不仅提高了电力系统的稳定性和可靠性，还为电力系统的可持续发展提供了坚实的基础。
二、智能能源管理系统智能能源管理系统是电力系统中另一个重要的人工智能应用。
它利用人工智能技术，对电力系统中的能源流动进行智能控制和管理。
通过对能源数据的分析和建模，智能能源管理系统可以为电力系统提供合理的能源分配方案，优化能源利用效率，并最大限度地减少能源损耗。
同时，智能能源管理系统还能够对电力系统的运行状态进行监测和预测，及时发现和解决问题，提高电力系统的运行效率和安全性。
三、智能故障诊断与维修在电力系统运行过程中，故障是难免的。
而人工智能技术可以有效提高故障的诊断和维修效率。
通过对电力系统的大数据进行深度学习和模式识别，智能故障诊断系统可以自动发现电力系统中的故障，并通过智能化的算法进行准确定位和分析。
同时，智能故障诊断系统还可以根据以往的故障数据和经验，为维修人员提供准确的维修方案和指导，从而加快故障的处理速度，提高电力系统的恢复能力。
四、智能预测和调度系统在电力系统中，对电力需求的准确预测是十分重要的，而这正是人工智能技术的应用之一。
智能预测和调度系统利用人工智能技术，通过对历史数据和影响因素的分析，准确预测未来的电力需求，并根据预测结果进行智能化的电力调度。
这不仅可以避免电力供需的不平衡，还可以减少电力系统的运行成本，并提高电力系统的稳定性和可靠性。
人工智能技术在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用，其中包括电力系统。
电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，为保障人们的正常生活和工作提供了必要的电力支持。
而人工智能技术的引入，不仅可以提高电力系统的安全性和稳定性，还能提高电力利用率和降低成本。
本文将重点介绍人工智能技术在电力系统中的应用情况。
人工智能技术在电力系统中的应用是多方面的，包括智能供电、电网管理、故障检测和预测等方面。
下面将分别介绍这些方面的应用情况。
1. 智能供电在传统的电力系统中，供电是按照固定的规则和时段进行的，这种供电方式无法应对复杂多变的电力需求。
而引入人工智能技术后，电力系统可以实现智能供电，即根据用户的实际需求和电力资源的供给情况，实时动态调整供电方案，以满足用户的需求并确保电力系统的稳定运行。
这种智能供电方式可以大大提高供电的效率和稳定性，同时也能够减少能源的浪费。
2. 电网管理电力系统是一个复杂的网络系统，其中包括发电厂、变电站、输电线路等多个组成部分。
人工智能技术可以应用在电网管理中，通过智能监测和控制技术，对各个组成部分进行实时监测和调度，以实现电力系统的高效运行。
利用人工智能技术可以实现对电力设备的故障预测和预防，及时发现潜在的故障隐患并采取措施加以解决，从而提高电力系统的可靠性和安全性。
3. 故障检测和预测电力系统中经常会发生各种故障，例如线路短路、设备损坏等。
传统的故障检测和处理方式依赖于人工巡检和手动排查，效率低下且容易出现疏漏。
而利用人工智能技术可以实现对电力系统的自动化监测和故障预测，通过对大量的数据进行分析和处理，及时发现潜在的故障隐患，并给出相应的预测和处理建议，从而减少故障的发生和对电力系统的损害。
新加坡的一个电力供应商引入了人工智能技术，对供电的方式进行了优化。
他们通过对大量用户的用电数据进行分析和建模，发现了不同用户在不同时间段的用电规律，根据这些规律调整了供电方案，从而较大程度地减少了用电的浪费，提高了电力系统的利用效率。
人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述
人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述摘要随着科技的不断发展，人类社会变得越来越智能化。
人工智能技术作为现代科技的重要组成部分，已经逐渐渗透到了各个行业。
电力系统作为决定现代社会发展的重要基础设施，自然也不能例外。
本文将详细探讨人工智能在电力系统中的应用及未来趋势。
关键词人工智能；电力系统；应用研究引言在日常生活和生产中，电力系统占有重要的地位。
电力系统良好的运行状态，使电能更加稳定，实现了经济发展的共享。
在互联网背景下，智能自动化技术的发展给电力行业带来了新的发展机遇。
可与电力系统自动改造相结合，满足电力系统运行效率的提高，保证电力系统供电质量，与实际用电需求相匹配。
一、人工智能技术概述人工智能技术是以互联网技术为基础，模拟和拓展人类思维意识的一种智能技术。
与人类劳动相比，依赖能源的人工智能技术在安全、质量、工作效率等诸多方面表现出了很强的优势。
因此，人工智能技术的普及和应用，可以不断推动工作量大、具有一定风险的工业领域机械化生产体系的建设和完善。
目前，随着中国科技水平的提高，在人工智能技术领域已经开发出许多先进成果，如餐厅的点餐机器人、酒店的非接触式配送机器人、国产手机的语音助手等，都显示出人工智能技术的优势。
在人工智能技术的支持下，数据信息的采集、整理、分析和对接具有更高的准确性和更强的处理效率。
将人工智能技术融入电气自动化控制系统的最大优势体现在对信息和数据的处理上。
可实现对生产车间活动的远程控制。
智能高效的服务，帮助管理者随时调整机械化生产的流程。
然而，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用存在一些问题，如误解、技术操作等。
因此，人工智能技术在电气自动化工程中未能发挥应有的价值。
二、人工智能在电力系统中的应用（一）自动化控制系统电力系统中的自动化控制系统对电网运行起着至关重要的作用。
传统的自动化系统很难判断和响应不稳定和瞬态事件。
但是，人工智能技术使系统能够更好地应对和响应各种来自电力系统的异常情况。
人工智能在电力系统中的应用
人工智能在电力系统中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术，近年来在各个领域都取得了突破性的进展。
电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施之一，也开始广泛应用人工智能技术，以提高系统的稳定性、效率和可靠性。
本文将就人工智能在电力系统中的应用进行分析和探讨。
一、智能监控与故障诊断电力系统的稳定运行对于保障供电的连续性至关重要，而人工智能在监控和故障诊断方面发挥了重要作用。
利用大数据分析和机器学习算法，智能监控系统能够实时收集和分析电力系统各种参数的数据，并通过模式识别和异常检测技术发现潜在的故障或异常。
一旦系统出现问题，智能监控系统能够通过智能算法进行故障定位和诊断，提高故障处理的效率和准确度。
二、负荷预测与优化调度人工智能技术对于电力系统的负荷预测和优化调度也起到了重要的作用。
通过分析历史数据和实时监测数据，智能负荷预测系统能够准确地预测未来的电力负荷，并根据负荷预测结果进行优化调度，以提高系统的效率和可靠性。
此外，智能调度系统还能够合理安排电力设备的运行，减少能耗和电力损失，优化电力系统的供需平衡。
三、电力设备维护与运行管理传统的电力设备维护是基于固定的维护周期和规则，效率较低且无法提前预知潜在故障。
而基于人工智能的电力设备维护系统可以根据设备的实时运行状态和数据，通过智能算法判断设备的健康状况，并根据需求制定个性化的维护计划。
这不仅提高了设备的运行效率和寿命，还减少了维护成本。
四、虚拟助手与用户体验改进随着科技的不断发展，用户体验的改进已成为电力系统发展的重要方向之一。
基于人工智能的虚拟助手可以帮助用户实现可视化操作和远程控制，提供实时的用电信息和用电建议，改善用户使用电力的体验。
此外，虚拟助手还可以通过智能分析用户行为和需求，提供个性化的用电指导，帮助用户降低用电成本，提高用电效率。
五、风电与光电场景的应用人工智能在风电与光电场景中也发挥了重要作用。
人工智能技术在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统中的应用1. 智能能源管理系统人工智能技术在电力系统中的一个重要应用就是智能能源管理系统。
通过数据挖掘、机器学习和优化算法等技术，智能能源管理系统可以实现对能源的智能化管理和控制，从而提高能源利用率和降低能源消耗。
智能能源管理系统还可以实现对电力负荷的预测和调度，提高电网的运行效率。
2. 智能故障诊断与预测在电力系统中，故障的及时诊断和预测对保障系统的安全和可靠运行至关重要。
人工智能技术可以通过对电力系统的大量数据进行分析和学习，实现对电力设备的智能故障诊断和预测，提高对电力设备故障的检测速度和准确性。
3. 智能配电系统4. 智能电力市场交易随着电力市场的改革和发展，电力市场交易对于优化电力资源配置和提高市场效率具有重要意义。
人工智能技术可以实现对电力市场交易数据的智能化分析和预测，从而提高电力市场交易的效率和公平性。
二、人工智能技术在电力系统中的发展趋势1. 数据驱动的智能化发展随着大数据技术的不断发展和成熟，电力系统将更加注重对数据的收集、分析和应用。
未来人工智能技术在电力系统中的发展将更加数据驱动，通过大数据技术实现对电力系统的智能化管理和控制。
2. 多元化的智能化应用未来人工智能技术在电力系统中的应用将更加多元化，除了智能能源管理系统、智能故障诊断与预测、智能配电系统和智能电力市场交易外，还将出现更多领域的智能化应用，如智能电网、智能用户侧管理等等。
人工智能技术将在电力系统中发挥越来越重要的作用，未来将出现更多的智能化决策支持系统，通过对大量数据的智能化分析和学习，为电力系统的决策提供更加智能化的支持。
4. 开放式智能化平台1. 提高电力系统的安全性和可靠性随着人工智能技术在电力系统中的应用不断深入，将可以实现对电力系统的智能化监控和控制，从而提高电力系统的安全性和可靠性。
2. 优化电力资源配置和利用人工智能技术在电力系统中的应用将会带来巨大的变革和发展机遇，通过不断深入研究和开发，可以实现对电力系统的智能化管理和控制，提高电力系统的效率、安全和可靠性。
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人工智能在电力系统运行中的应用综述
电工电气 (2011 No.10)
外的研究情况等已有专门的文献进行了很好的论 述，本文仅就下列几个问题作简要说明。 3.2.1 电力专家系统的特点
1)主要用于故障诊断、规划调度与运行控制等 领域；
2)主要面向系统而非装置； 3)将符号处理与数值计算融为一体的混合型系 统占很大比例； 4) 符号处理部分通常采用 Prolog 和 Lisp 语言， 数值计算部分多采用 FORTRAN 语言 ； 5)大多数专家系统用产生式系统表示知识，框 架结构用得很少； 6)实现专家系统有如下三种方式：用数值程序 语言实现、用人工智能语言实现、用人工智能语言 实现并配备相应的硬件。 3.2.2 从已进行的研究工作中得到的启示 1)专家系统是一有用的工具，但它只是辅助手 段而不能取代运行人员，不是任何问题都适于用专 家系统的方法来解决； 2)从一个小型系统开始，逐步扩充其功能，不 要一开始就企图搞一个功能很多结构复杂的系统； 3)根据问题特征选择适宜的实现语言； 4)选用合适的专家系统工具，并要避免采用尚 未发展完善的工具； 5)在开发初期就应考虑使其维护方便，修改容 易，使用灵活； 6)在扩充阶段要考虑用户使用方便，也即要有 一个友好的接口，否则难以让运行人员接受； 7)不要交替使用多个专家系统工具，因为接口 太多会使效率降低。 3.2.3 有关专家系统应用中的问题 综观国内外现有的专家系统，已实际应用的只 是少数，在电力系统中也是如此。目前电力系统中 实际应用的专家系统是一些比较简单而具体的系 统，如刀闸操作票系统等。专家系统的作用只是辅 助调度员做出决策，而不是取代，到目前为止，尚 未见到有人企图发展完全取代调度员的专家系统。 专家系统在电力系统中应用 ( 尤其是实时应用 ) 尚 有如下问题有待解决 ： (1)与数值程序的接口问题。对电力系统运行 而言，该问题有特殊的重要性。现有的接口不甚理 想，效率很低。主要有几种方法：用某些规则连
(3)知识获取。知识获取是专家系统的主要困 惑和重要的问题，电力专家系统也不例外，目前的 解决途径是实现自学习。但基于传统A I的方法看来 是十分困惑的，用神经网络实现是种很有前途的方 法。现已有用神经网络模型之一的B P模型，开发的 专家系统工具，这种工具有较好的知识表达与知识 的自动获取能力，具有自学习、自组织等特点，并 且系统可以随样本的增加而不断修改其权值，不需 人去组织大量的规则。对常规专家系统而言，通常 是知识越多，推理速度越慢，采用分布处理和分层 推理会好一些，但总的趋势仍是如此。神经网络是 并行分布式的，因此，基于神经网络的专家系统的 运行速度(假如在细颗粒状的并行机上实现的话)不 随知识的增多而变慢。
差
专家系统 启发性知识 逻辑推理 字符信息 事实和规则的可信度 明确分开 修改知识库容易
好
专家系统在电力ห้องสมุดไป่ตู้统运行控制中的应用领域可
以概述为以下几方面： (1) 报警信号处理 ：电力系统出现事故的状态
下，警报信息量最高可达 2 000个，如此大量的警 报信号往往会使运行人员手足无措。此时，若能采 用智能化软件，尽快整理出引起报警的事故原因， 将对系统的安全运行提供很大帮助。
(4)故障诊断：电力系统可能出现的故障种类 繁多，从一次系统的故障看，可分为线路和元件故 障两大类；从二次系统的故障看，则可粗略地分为 保护系统、信号系统、测量系统、控制系统及电源 系统五类故障。如何利用各种可监测的信息来查找 上述故障，仍是一个纯逻辑推理问题，显然，这是 专家系统的一个极好的应用领域。
实时控制包含离散和连续控制系统，在个体操
作者简介：边伟(1980- )，男，工程师，硕士，从事电力调度运行工作。
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电工电气 (2011 No.10)
人工智能在电力系统运行中的应用综述
作时，实时控制相对简单，但是它们之间的相互作 用影响使得电力系统的控制异常复杂。能源管理系 统在现代电力系统中的作用越来越突出。全系统的 数据通过监督控制与数据获取 (SCADA) 传给 EMS， 控制信号由 EMS 传给各元件，整个过程要做到同步 进行，这要求 EMS 具有对大量信息的实时处理能力， 并且能在正常和事故情况下及时、正确地做出控制 决策。监测与诊断是 EMS 的重要功能。人工智能在 状态监测与故障诊断领域发挥着重要作用，国内外 已开发了多种基于专家系统和神经网络的诊断策 略，本文不再进行阐述。
Key words: artificial intelligence; power system; expert system
1 电力系统应用人工智能的起因
电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济 合理的条件下向用户提供高质量的电能。为此，有 必要对电力系统进行规划、监视和控制。随着电力 系统规模的不断增加，能源管理系统 (EMS) 运行人 员所面临的决策任务也日趋加大，这使得运行人员 很难保证电力系统的安全、经济、可靠运行。另一 方面，现有 EMS 中心的计算机软件通常为数值分析 软件，缺乏智能化处理功能，这一实际情况也使得 运行人员的决策判断变得十分重要。特别是在事故 状态下，运行人员的决策往往影响到整个电力系统 的安全运行。为此，有必要采用人工智能技术 (AI) 来协助运行人员进行决策和判断，这是近年来各国 电力工作者们涌入到人工智能应用研究领域的一 个主要起因 [1]。电力系统中应用人工智能的另一
(5)恢复控制：由于电力系统大范围停电的概 率极低，故一旦出现这种情况，调度运行人员几乎 无法迅速采取有效措施来恢复供电。而恢复供电的 过程又涉及了大量的开关操作及并网操作，稍不小 心，还会再次引起事故。此时，若能提供一个指导 操作的专家系统，将大大加速系统恢复过程。
(6)运行规划：电力系统在运行过程中往往要 根据系统要求切除或投入某些设备或负荷。这些操 作会引起系统拓扑结构的变化。为此，通常只对系 统的新旧拓扑结构进行潮流分析，然后确定各种操 作的可行性。这一规划任务也是专家系统的一个潜 在应用领域。
(7) 运行人员的培训 ：为了使运行人员获得较 高的技能，使他们能在实际调度工作中少犯错误， 目前各 EMS 中心均设有训练仿真器。为此可采用智 能化编程软件实现仿真器的软件功能，从而提供正 常情况下操作对策训练及预想事故处理的训练。 3.2 专家系统在电力系统中应用的特点与问题
专家系统在电力系统中应用的必要性以及国内
接；用公共的“黑板”数据库实现信息交换；与一 般系统的一体化。
(2)太慢的符号运算速度。提高数据存取时间 可能是提高计算速度的关键。这个问题如不较好地 解决，就很难使专家系统能在线应用。尽管这个问 题通常不认为是建造专家系统的瓶颈问题，但对电 力专家系统而言却是一个十分关键的问题，可能的 解决途径有：采用更大容量的计算机；采用分布处 理和分层推理；开发专用硬件。
BIAN Wei （Shanxi Power Company, Taiyuan 030001, China）
Abstract: Artificial intelligence technology is widely applied in solution of non-linear questions, playing an important role in control, management and operation etc fields of power system. Descriptions were made to expert system, artificial neural network, fuzzy set theory and enlightening search etc artificial intelligence technology in power system with their each application characteristics. This paper forecasted development trend of artificial intelligence technology in power system, pointing out that mixed intelligence is one of development direction of artificial intelligence.
(4)知识库的一致性。这是A I专家关心的问 题，目前也没有很好的方法判断，建造电力专家系 统(尤其是大型专家系统)必须考虑这个问题。目前 的电力专家系统由于多数处于研究阶段，而实用的 还只是一些很简单的系统，因而知识库的规模不是 很大，容易直观地验证其一致性。
(5)专家系统的维护。实用的专家系统必须易 于维护，不易维护的专家系统其实用性将大大降 低。目前对此问题尚未给予足够的重视，主要原因 是大多数专家系统离实用还有较大的距离。
关键词 ：人工智能 ；电力系统 ；专家系统 中图分类号 ：TM732 ；TP18 文献标识码 ：A 文章编号 ：1007-3175(2011)10-0001-04
Application Summary of Artificial Intelligence in Power System Operation
领域专家
知识工程师
推理机
知识库
用户接口
用户
图1 专家系统结构图
表l给出了专家系统和常规软件间较详细的差
异，从中可看出专家系统的一些特点。
表1 专家系统和常规软件的比较
比较项目 领域知识表达
问题求解 处理的信息 影响可信度的因素 知识及知识处理 增加知识的方式 解释能力
常规软件 数学模型和算法
数值仿真 数值信息 模型和算法的精度 混在一起 增、改模块困难
(2)开关操作：统计数据表明，EMS运行控制任 务的40%属于开关操作。因此，开关操作序列的自 动化，特别是大量操作序列的自动化无疑将减轻运 行人员的工作量。而这种自动化操作的实施必须依 靠智能化软件才能完成。
(3)电压控制：电力系统的潮流优化(OPF)在很 大程度上依赖于电压控制。而电压控制不仅取决于 潮流计算结果，而且还必须考虑对未来负荷的预测 及过去控制的历史。这样一个综合决策任务只能由 智能决策软件系统才能较好完成。