定量分析方法实验论文
毕业论文中的定量研究结果分析
毕业论文中的定量研究结果分析在毕业论文中，定量研究结果分析是非常重要的一部分。
通过对定量数据的收集、整理和分析，可以得出客观的结论和推论，从而验证研究假设和解答研究问题。
本文将重点探讨毕业论文中定量研究结果的分析方法和技巧。
一、数据收集和整理在定量研究中，数据收集和整理是非常关键的一步。
首先，需要明确收集的数据类型，比如问卷调查、实验观测、统计资料等。
其次，选择合适的方法进行数据的收集和记录，比如采用在线调查平台、实地调查、文献检索等。
然后，对收集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和有效性。
这包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等。
二、数据分析方法在定量研究中，常用的数据分析方法包括描述性统计和推论统计。
1. 描述性统计描述性统计主要用于对数据进行概括和总结。
常用的描述性统计指标包括频数、百分比、均值、标准差等。
通过这些指标，可以了解样本的基本特征和分布情况，进而评估研究对象的整体情况和差异性。
2. 推论统计推论统计主要用于根据样本数据推断总体特征，并对这些推断进行验证。
常用的推论统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。
通过这些方法，可以对研究问题进行验证和解答，并得出客观的结论。
三、结果分析和解读在进行数据分析后，需要对结果进行解读和分析。
首先，根据分析结果对研究问题和假设进行验证。
比如，如果在假设检验中发现显著差异，说明研究问题得到支持；反之，如果差异不显著，可能需要重新审视研究问题和假设。
其次，对结果进行具体分析和解释，提取重要的发现和结论。
可以通过表格、图表等形式进行展示，增强结果的可读性和可理解性。
四、讨论与推论在分析结果的基础上，需要进行讨论和推论。
首先，对结果进行解读和分析，回答研究问题，并与已有研究进行比较和对照。
其次，提出论文的局限性和不足之处，并进行相应的改进和展望。
最后，根据分析结果和讨论，提出对未来研究的建议和发展方向，为相关研究提供参考和借鉴。
总之，毕业论文中的定量研究结果分析是一项复杂而关键的工作。
论文中的定量研究方法和分析技巧
论文中的定量研究方法和分析技巧导言：定量研究方法在论文撰写中起着重要的作用。
它能够通过量化数据和统计分析，为研究者提供客观、可靠的研究结果，并为问题的解决提供有效的依据。
本文将探讨论文中常用的定量研究方法和分析技巧，并介绍如何正确运用它们以保证研究的准确性和可靠性。
一、问卷调查问卷调查是定量研究中最常见的方法之一。
它通过收集受访者的观点、意见和行为，来获取关于特定问题的定量数据。
在编制问卷时，研究者需要明确研究目的和问题，并采用适当的尺度和量表来衡量受访者的回答。
1.1 设计合理的问卷一个好的问卷设计应该具有明确的结构和清晰的问题。
在设计问卷时，需要考虑以下几个方面：- 确定调查目标和问题；- 根据目标和问题编制问题列表；- 使用合适的量表和尺度；- 避免双重否定和复杂的问题；- 注意问题的顺序和逻辑性。
1.2 样本选择与数据收集样本选择是保证问卷调查结果准确性的关键步骤。
研究者应该根据研究目的选择合适的样本，并采取随机抽样或者分层抽样的方法保证样本的代表性。
在数据收集过程中，可以使用在线调查、面对面访谈或者电话访问等方式。
1.3 数据分析与结果解读在数据分析阶段，研究者需要运用统计方法对收集到的数据进行处理和分析。
常见的数据分析方法包括描述统计、相关性分析和回归分析等。
分析结果应该结合研究问题进行解读，并提炼出有意义的结论。
二、实证研究实证研究是一种通过实证数据和定量分析来验证和检验研究假设的方法。
它可以帮助研究者寻找变量间的因果关系，并通过控制其他可能影响结果的因素，提供更加可靠的结论。
2.1 设计研究假设实证研究需要设计明确的研究假设。
研究假设是对研究问题的具体假设和预测，并用来指导数据收集和分析过程。
研究假设应该具备可操作性和可测量性，以便进行严格的实证检验。
2.2 数据收集与处理实证研究的数据收集通常通过实验、观察或者调查等方法进行。
为了保证数据的可靠性和有效性，研究者需要制定合适的实施方案，并控制实验条件、样本选择和数据采集过程。
论文中的定量研究数据分析方法
论文中的定量研究数据分析方法引言在科学研究领域，定量研究是一种基于数值和统计数据的研究方法，它通过收集、分析和解释大量的定量数据，以检验假设、验证理论，并得出科学结论。
在论文撰写过程中，定量数据分析方法的选择和运用对于研究结果的可靠性和有效性至关重要。
本文旨在介绍论文中常见的定量研究数据分析方法。
一、描述性统计分析描述性统计分析是定量研究中最基本的分析方法之一。
它通过对数据的搜集、整理和归纳，揭示和总结数据的特征和规律。
常见的描述性统计分析方法包括：1. 平均数：通过计算数据的算术平均值，可以反映数据的集中趋势。
2. 中位数：将数据按大小排序后，处于中间位置的数值，可以反映数据的中间值。
3. 众数：出现次数最多的数值，可以反映数据的集中程度。
4. 标准差：测量数据的变异程度，用于衡量数据的离散程度。
二、假设检验假设检验是用来检验研究假设是否成立的方法。
通常，我们将研究假设分为零假设和备择假设，并利用统计学的方法来判断零假设是否应该被拒绝。
常见的假设检验方法包括：1. t检验：用于比较两个样本均值是否具有统计学差异。
2. 方差分析(ANOVA)：用于比较多个样本均值是否具有统计学差异。
3. 卡方检验：用于分析分类变量之间的关联性。
4. 相关分析：用于分析两个变量之间的相关性。
三、回归分析回归分析是通过研究自变量对因变量的影响程度和方式，建立关系模型的方法。
它可以用于预测和解释因变量的变化。
常见的回归分析方法包括：1. 简单线性回归：通过拟合一条直线，描述自变量和因变量之间的线性关系。
2. 多元线性回归：通过拟合一个多元方程，描述多个自变量对因变量的影响。
3. 逻辑回归：用于处理因变量为二分类变量的情况，可以预测和解释二分类变量的概率。
四、因子分析因子分析是一种用于降低数据维度和提取主要因素的分析方法。
它可以帮助我们发现数据中潜在的结构，并减少变量间的相关性。
因子分析的应用广泛，常见的方法包括：1. 探索性因子分析：用于发现数据中的潜在因素，探索变量之间的隐含关系。
论文写作中的定量分析
论文写作中的定量分析在学术界，定量分析是一种非常重要的研究方法，它提供了可靠的数据和统计分析，以支持研究论证和结论。
在论文写作中，定量分析可以让作者更加准确地评估问题，并给出客观的证据支持。
本文将探讨论文写作中的定量分析的重要性和使用方法。
一、定量分析的重要性定量数据是客观的、测量的数据，它可以提供研究问题的可靠证据。
与定性数据相比，定量数据更容易进行统计分析和量化比较。
在论文中使用定量分析，可以增加研究可信度和说服力，并为读者提供具体的数据支持。
此外，定量分析还可以帮助作者对研究现象进行更深入的理解，揭示潜在规律和趋势。
二、定量分析的使用方法在进行定量分析之前，作者需要收集和整理相关的数据。
数据来源可以是调查问卷、实验结果、统计数据等。
接下来，作者需要将数据进行归类和整理，以便进行进一步的分析。
常见的定量分析方法包括描述统计、相关分析、t检验、方差分析等。
通过这些方法，作者可以对数据进行统计描述、变量之间的关系分析以及差异性比较。
在论文中，作者需要清晰地描述定量分析的方法和步骤，以便读者能够理解并评估分析的可靠性。
此外，作者还需要展示分析结果，可以使用表格、图表、统计指标等形式进行展示。
这样可以提高读者对论文的理解和接受程度，并使得研究结论更加可信。
三、定量分析的注意事项在进行定量分析时，作者需要注意以下几点：1. 数据的收集和整理需要准确无误。
作者需要保证数据的真实性和完整性，避免数据采集和记录上的错误。
2. 分析方法的选择要符合研究问题和数据特点。
不同的分析方法适用于不同的情境，作者需要根据需要选择合适的方法，以得到准确的结果。
3. 结果的解读要明确准确。
作者在阐释和解读定量分析结果时需要清晰准确地表达，避免模棱两可或武断的说法。
4. 定量分析结果的局限性要意识到。
任何研究方法都有其局限性，作者需要诚实地介绍定量分析的局限，并提出可能的改进方法或其他研究方向。
四、结论定量分析在论文写作中扮演着重要的角色，它提供了可靠的数据和统计分析方法，增强了研究的可信度和说服力。
定量分析论文
定量分析论文题目：逐步回归的统计方法分析学院：数信学院班级：管理10*名：***学号：**********成绩：二〇一二年八月摘要：篮球在现代大学生看来是一种日常生活中不可或缺的一门运动，简简单单的投篮活动可说是不存在什么技术性，而篮球比赛则不同，它不单要求技术更需注重团队的意识以及团队的战术。
唯有全面了解团队的特点，才能制定战术，才能克敌制胜。
现代篮球比赛的特点要求在攻守激烈对抗中, 快速准确的完成动作。
技术动作要求重全面、求扎实、讲速度、要准确。
许多专家认为, 大学生篮球运动员的篮球基本功差是其存在的主要问题, 训练应狠抓基本功的练习, 从跑、跳、投的细微入手。
战术的安排应简单、实用。
关键词：CUBA联赛；技术统计；逐步回归；回归方程正文：一、研究对象与方法通过网上百度搜索和资料查询，收集到了第三届CUBA联赛分区赛的全部技术统计资料（31支男队、20支女队），经过整理和筛选，剔除无效统计的资料，得到真实的125场比赛的统计资料（男73场、女52场），然后利用SPSS软件，应用逐步回归的统计方法对数进行必要的处理。
二、研究结果1、技术统计数据的整理（1）计算每支球队在全部比赛中罚球、盖帽、前场篮板、后场篮板、抢断、三分球命中率、助攻、两分球命中率、快攻、失误、犯规、得分、失分、得失分率14个指标的平均值，建立数据库。
（2）计算全部球队在分区赛中14个指标的均值。
见表一、表二。
2、建立回归方程根据统计学中简单相关的方法，对数据进行处理，发现X1~X11自变量与因变量Y 之间都有一定的相关性，并且各个自变量之间也相互相关，变量之间相互作用、相互影响，导致单个自变量与因变量的相关性较低，从而影响了数据的准确性。
对于这种情况，则需要运用逐步回归的统计方法，它是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量X与因变量Y之间的相关性，并在此基础上，建立对因变量Y有最大影响的变量子集的回归方程。
毕业论文写作中的定量研究范例
毕业论文写作中的定量研究范例在毕业论文写作中，定量研究是一种常见的研究方法，它利用精确的数据和统计分析来回答研究问题。
本文将通过一个定量研究的范例来介绍毕业论文写作中的定量研究方法。
一、研究背景和目的：本研究旨在探究社交媒体使用对大学生学术成绩的影响。
随着社交媒体在大学生生活中的普及，越来越多的学生在课堂外花费大量时间和精力在社交媒体上。
因此，我们希望通过定量研究的方法，来确定社交媒体使用与学术成绩之间的关系。
二、研究设计与样本：本研究采用问卷调查的方式收集数据。
我们选择了某大学的200名本科生作为研究样本。
问卷包括社交媒体使用频率、学术成绩等变量，并使用5点量表进行评估。
三、数据分析与结果：我们收集到了200份完整的问卷，并对数据进行了描述性统计和相关性分析。
结果表明，社交媒体使用频率与学术成绩之间存在显著负相关（r = -0.25, p < 0.05）。
这说明社交媒体使用越频繁，学术成绩越低。
四、讨论与结论：通过本研究，我们发现社交媒体使用与大学生学术成绩之间存在着明显的负相关关系。
这一结果与之前的研究结果一致，进一步验证了社交媒体使用频率对学术表现的负面影响。
然而，我们也要注意到研究的局限性。
首先，本研究采用的是横断面设计，无法确定因果关系。
其次，研究样本仅限于某一所大学的本科生，结果的普适性有一定限制。
因此，未来的研究可以采用纵向设计，增加样本的多样性，以获得更加可靠的结论。
综上所述，本研究采用定量研究方法，通过问卷调查和统计分析，揭示出社交媒体使用与学术成绩之间的关系。
研究结果对于大学生正确使用和管理社交媒体具有一定的指导意义。
未来的研究可以结合定量和定性方法，进一步深入探究社交媒体对大学生学业表现的影响。
在大学毕业论文中运用定量研究方法
在大学毕业论文中运用定量研究方法在大学毕业论文中，学生需要运用科学严谨的研究方法来探究问题，其中之一就是运用定量研究方法。
定量研究方法是一种系统的、定量的数据收集和分析方法，用于量化变量之间的关系，以验证假设或回答研究问题。
本文将探讨在大学毕业论文中运用定量研究方法的重要性、步骤和注意事项。
一、定量研究方法的重要性定量研究方法在大学毕业论文中具有重要的意义。
首先，它能够提供客观真实的数据，通过统计分析从大量数据中寻找规律和趋势，以支持结论的客观性和可信度。
其次，定量研究方法可以帮助研究者达到目标的一致性，保证研究结果的可靠性和可重复性。
最后，定量研究方法能够量化和测量变量之间的关系，帮助研究者验证或推翻假设，进而深入理解研究问题。
二、定量研究方法的步骤1. 研究设计：确定研究目的、研究问题和假设，设计合适的实验组和对照组，选择适当的样本规模和抽样方法。
2. 数据收集：使用问卷调查、实验观察、测量工具等收集数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：根据研究问题和目的，采用适当的统计分析方法，如描述性统计、相关分析、回归分析等，对数据进行分析和诠释。
4. 结果解释：根据数据分析的结果，结合相关理论，对研究问题进行解释和说明，提出结论和建议，支持或推翻假设。
5. 论文写作：根据规范要求，将研究过程、方法、数据和结果进行编写和整理，确保论文的逻辑性和完整性。
三、注意事项在运用定量研究方法时，需要注意以下几点：1. 样本选择：样本应具有代表性，能够反映整个目标群体的特征。
样本规模应足够大，以提高研究结果的可信度。
2. 数据收集：确保数据的准确性和完整性，避免数据误差和偏差。
使用科学有效的问卷调查或观察方法，并进行数据预处理和清理。
3. 统计分析：选择适当的统计方法，避免误用或滥用统计工具。
掌握数据分析软件的使用，确保分析结果的准确性和可靠性。
4. 结果解释：在解释研究结果时，要遵循科学逻辑和统计学原理。
浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文
浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文•相关推荐浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文摘要：随着社会的发展，特别是应用数学在科学技术和社会科学领域的广泛应用，越来越多的问题需要用“数量”界定并描述事物内部诸多因素之间的关系，或多个事物之间的关系。
量化分析作为一门学科迅速发展、成熟。
本文即对统计学中定量资料分析方法的应用方面加以表述。
关键词：统计学；定量分析，应用；一、定量分析的理解定量分析方法这一概念出自分析化学，是指对化合物或混合物组分的相对比例进行测定。
定量分析方法是自然科学的一种基本方法，从哲学的角度看，社会科学和自然科学在方法论上是相通的，科学的发现遵循相同的逻辑和过程，两者有时可使用相同的手段，只要对人类社会的研究采用了科学的、可靠的、能够重复和检验的方法，那么这种研究所获得的知识也是科学。
当代自然科学普遍使用实证、推理的研究方法。
首先提出假说，然后尝试用经验性的证据来验证。
量化是自然科学研究的基本特征之一，而定量分析(qMantitative analysis)是分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质问的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互联系从数量上进行分析比较，研究的结果也用“数量”加以描述。
二、定量资料分析的方法的应用1、国防方面在国防经济学研究中，将军事学、经济学、系统科学，现代数学、统计学和计算机技术结合起来，共同研究国防经济现象的数量表现。
而运用统计学中定量分析方法，可使国防经济的研究得到更准确和有效的定性结论，以化人们对国防经济问题的认识，优化相关决策，促进国防经济学的科学化和规范化。
经济学中阿罗不可能性定理是用数量化和形式化的分析方法得到定性结论的一个典型，它的理论意义和实际意义都很明显。
用系统聚类方法对国防经济、军事格局的研究也具有这样的特点。
对国防经济问题进行认识、判断和决策，依赖于对基本情况与基本规律的准确了解和对未来变化的可靠预测，这需要有实用和精密的理论，要求采用定量研究方法帮助提高理论的准确程度和实用程度。
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定量分析方法实验课程论文题目：主成分分析与聚类分析的实际运用专业年级：学号：姓名：任课教师：目录一．摘要 (3)二：研究的背景及意义 (4)三．指标体系的构建 (4)1.指标体系的构建 (4)2.数据的收集整理 (4)3.指标变异系数和相关性的分析 (5)3.1指标的变异性分析 (5)3.2指标的相关性分析 (6)四．主成分分析 (7)3.1主成分基本概述 (7)3.2实际计算运用 (8)3.2.1数据的计算 (8)3.2.2结果的解释 (9)五．聚类分析 (10)4.1主要步骤 (10)4.1.1数据预处理 (10)4.1.2为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数 (10)4.1.3聚类或分组 (10)4.1.4评估输出。
(11)六．结论 (13)七．参考文献 (14)摘要随着改革开放的进行，我国进入了一个前所未有的经济飞速发展时期，整体经济实力与日俱增。
但是，我们也应该看到各个地区的发展不平衡，沿海地区发展较快，经济增长也较快，而中西部发展相对较慢。
基于这种现状，本文从我国31个省市自治区经济的发展视角入手，运用相应的分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析，用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。
并对全国各地区的经济用聚类分析进行分类，用主成分分析对其进行分排序。
一．研究的背景及意义我国地域辽阔，由于历史、地理位置及经济基础等原因，各地经济发展水平差异很大。
改革开放以来，特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来，各地经济社会发展水平有了很大提高，人民生活也有了很大改善。
但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。
因此通过主成分分析可以得出个地区间的差距大小。
我国拥有31个省市，如果国家对每个不同的地区都采取不同的宏观政策是不切实际的，因此，通过聚类分析，对其进行分类，可以更好的对不同的经济类型采取不同的政策。
也便于发现自身现在所处在怎样的发展状况，并制定适应的政策。
而不是盲目的定制过高的发展目标。
当然也便于经济发展较慢的经济类型城市可以分辨出哪些城市是发展卓有成效的，进而借鉴发展快速类型城市的一些经验和政策。
二．指标体系的构建1.指标体系的构建地区综合经济实力的指标体系是指构成综合经济实力的各系统组成要素之间相互联系、相互依赖、相互制约的关系所形成的整体。
对地区综合经济实力的测度可以通过反映综合经济实力的经济规模子系统、经济结构子系统、开放程度子系统、人力资本子系统、基础设施子系统、可持续发展水平子系统六大子系统来进行综合评价。
当前对如何测度地区综合经济实力指标体系的研究已有很多，但多数研究只注重考虑地区经济实力，忽略了地区经济可持续发展的重要性。
本研究是在已有研究成果的基础上强调地区经济可持续发展的重要性，故在评价地区综合经济实力的指标体系中加入了影响地区综合经济实力的重要因素-可持续发展水平。
根据安徽省阜阳市《基于GIS和TOPSIS法的阜阳区域经济发展状况评价》构建评价地区综合经济实力的如下指标体系：（1）经济规模子系统:人均GDP(元/人)=GDP/人口总数，该指标是反映区域经济发展水平的最主要指标之一，通常该指标的值越高，地区经济越发达。
国内生产总值增长率=当年GDP/上年的GDP农民人均纯收入(元/人)，是反映该地区农村人口实际生活水平的重要指标。
职工年平均工资(元)，是反映地区城镇居民工资所能达到的一般水平。
(2)经济结构子系统。
第三产业增加值占国内生产总值的比重=第三产业增加值/GDP，该指标的值越高，说明该地区第三产业越发达。
第二产业产值占GDP比重=第二产业值/GDP第一产业产值占GDP比重=第一产业值/GDP(3)开放程度子系统。
进出口额占国内生产总值比重=进出口额/GDP，该指标反映地区经济对国外市场的依存度。
国际旅游外汇收入(亿美元)，该指标反映地区旅游经济是发否发达以及对外开放程度。
(4)人力资本子系统。
每万人从事自然科技活动人员数(人/万人)，该指标反映地区科技水平的高低。
每万人高校学生数(人/万人)=地区高校在校学生数和高校毕业生数（本专科生）/地区人口总数。
教育投入率=教育投资经费/GDP。
(5)基础设施子系统。
人均城市道路面积=城市道路面积/人口总数。
每万人拥有公共汽电车数(辆/万人)=公共汽电车数/人口总数。
每万人拥有医生数(人/万人)=医生人员数/人口总数。
2.数据的收集整理（数据来源于统计局官网2011年统计年鉴：）总的财政收入消费价格总指数居民的储蓄存款城市人口密度生产总值第三产业的生产总值北京7061.7903 102.40 17003.11 1383 14113.58 10600.84 天津3206.4279 103.55 5558.23 2752 9224.46 4238.65 河北3995.5641 103.07 15678.43 2354 20394.26 7123.77 山西2908.9926 103.02 9222.97 2890 9200.86 3412.38 内蒙古3209.9328 103.20 4618.11 981 11672 4209.02 辽宁6014.5056 103.04 13690.27 1814 18457.27 6849.37 吉林1807.2276 103.70 5147.26 1449 8667.58 3111.12 黑龙江2266.7364 103.90 7254.71 5239 10368.6 3861.59 上海8620.7489 103.11 15650.24 3630 17165.98 9833.51 江苏12239.5785 103.81 23334.48 2027 41425.48 17131.45 浙江7825.3962 103.84 20612.16 1773 27722.31 12063.82 安徽3448.1856 103.14 7788.48 2469 12359.33 4193.68 福建3454.4766 103.22 8101.02 2290 14737.12 5850.62 江西2334.2766 103.04 6113.24 4786 9451.26 3121.4山东8248.1495 102.93 19648.21 1389 39169.92 14343.14 河南4143.9534 103.53 12884.1 5178 23092.36 6607.89 湖北3033.6928 102.91 9798.05 1929 15967.61 6053.37 湖南3245.0703 103.11 9022.58 2992 16037.96 6369.27 广东13551.1314 103.12 36318.66 2428 46013.06 20711.55 广西2315.9756 102.98 5702.43 1498 9569.85 3383.11 海南812.9745 104.84 1667.14 2739 2064.5 953.67 重庆2856.2232 103.25 5839.66 1860 7925.58 2881.08 四川4685.0175 103.18 13650.83 2743 17185.48 6030.41 贵州1601.1927 102.92 3244.99 3266 4602.16 2177.07 云南2613.5625 103.73 5719.97 3795 7224.18 2892.31 西藏109.9419 102.20 267.13 575 507.46 274.82 陕西2874.6195 103.97 7957.78 5506 10123.48 3688.93 甘肃1060.7499 104.10 3598.24 3793 4120.75 1536.5 青海330.6459 105.35 868.22 2320 1350.43 470.88 宁夏460.6521 104.07 1170.25 1093 1689.65 702.45 新疆1501.7277 104.33 3713.47 4977 5437.47 1766.693.指标变异系数和相关性的分析3.1指标的变异性分析变异系数是级差、标准差和方差一样都是反映数据离散程度的绝对值，其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数的计算公式为：变异系数C·V =（标准偏差SD/平均值MN）×100%表一：指标的变异性序号指标名称变异系数1 总财政收入 0.812 消费价格指数 0.013 居民的储蓄存款 0.784 城市的人口密度 0.485 生产总值 0.786 第三产业的生产总值 0.83我们知道，变异系数的大小反映了样本在该指标上取值的离散程度。
由上表观察可知居民的消费价格指数的标准变异系数比较小，不具备区分样本的评价能力。
3.2指标的相关性分析相关系数只是一个比率，不是等单位量度，无什么单位名称，也不是相关的百分数，一般取小数点后两位来表示。
相关系数的正负号只表示相关的方向，绝对值表示相关的程度。
对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致，但通常按下是这样认为的：相关系数：相关程度；0.00-±0.30：微相关；±0.30-±0.50：实相关±0.50-±0.80：显著相关；±0.80-±1.00 高度相关表二：指标的相关系数矩阵由上表可知，第一个指标和第3、5、6个指标具有高度相关，而第3个指标和第5,6个指标也是高度相关，第五个指标和第六个指标也是高度相关。
但是在综合评价中指标的相关程度过高反映了指标体系的冗余，会导致指标相关系数高掩盖了其他相关系数低的指标，也就是说夸大了相关系数高的指标。
因此本应该剔除消费价格总指数、总财政收入、第三产业的总产值和居民的储蓄存款，但是第三产业的总产值在评价一个地区的经济发展水平中起到很重要的作用所以仅仅剔除总财政收入和居民的储蓄存款和消费价格总指数。