售店铺十四大数据分析指标
14个行业数据指标体系
14个行业数据指标体系
行业数据指标体系是对某个行业的数据进行评估和分析的一套系统化指标。
针对不同的行业，可以制定不同的指标体系来评估其发展状况和趋势。
以下是一个涵盖14个行业的数据指标体系的简要介绍。
1. 销售额：衡量行业整体的经济规模和市场需求。
2. 利润率：反映行业企业的经营效益和盈利能力。
3. 市场份额：评估企业在整个市场中所占的比重。
4. 员工数：反映行业的就业情况和规模。
5. 投资额：评估行业的资本投入和发展潜力。
6. 市场增长率：衡量行业市场规模的增长速度。
7. 技术创新指数：评估行业的科技创新水平。
8. 研发支出：反映行业在研发方面的投入和创新实力。
9. 环保指标：评估行业的环境影响和可持续发展性能。
10. 进口/出口额：衡量行业的国际贸易活动和竞争力。
11. 客户满意度：反映行业产品和服务的质量和用户体验。
12. 售后服务指数：评估行业在售后服务方面的能力和效率。
13. 行业集中度：反映行业中的市场竞争格局和企业数量分布。
14. 行业风险指数：评估行业面临的风险和不确定性程度。
以上14个行业数据指标体系覆盖了行业的不同维度，可以给出对行业发展情况的全面评估和分析。
企业可以根据这些指标制定战略和决策，政府可以利用这些
指标来制定政策和监管措施，投资者和研究人员也可以依靠这些指标进行行业分析和预测。
通过对这些指标的监测和分析，可以更好地把握行业的发展趋势和市场机会，推动行业的创新和进步。
各行业的数据分析指标体系
各行业的数据分析指标体系行业的数据分析指标体系是根据不同行业的特点和需求来构建的，它可以帮助企业分析和评估各种指标，以便制定战略和做出决策。
在下面的文章中，将探讨几个常见行业的数据分析指标体系。
1.零售业在零售业中，数据分析非常重要，有助于确定销售趋势、顾客需求以及优化供应链管理。
以下是一些典型的数据分析指标体系：-顾客留存率：衡量顾客的忠诚度和满意度，可通过计算一定时期内再次购买的顾客比例来衡量。
-库存周转率：衡量企业的库存管理效率，计算公式为销售额除以平均库存值。
-订单满足率：衡量企业及时满足顾客订单的能力，通过计算成功交付的订单比例来衡量。
-客户转化率：衡量线上线下推广活动的效果，计算公式为成功转化为顾客的线索或潜在顾客数除以总线索或潜在顾客数。
-平均客单价：衡量每个顾客的平均消费金额，计算公式为销售额除以顾客数。
2.金融业金融业也是数据分析的重要应用领域，以下是一些常见的金融领域的数据分析指标体系：-信用贷款违约率：衡量金融机构的风险管理能力，计算公式为违约贷款金额除以总贷款金额。
-资产负债率：衡量企业的财务稳定性和偿债能力，计算公式为负债总额除以资产总额。
-活动存储率：衡量客户的储蓄和投资能力，计算公式为活期存款和定期存款总额除以总资产。
-券商的交易净收入：衡量券商的交易业务盈利能力，计算公式为交易净收入除以交易净额。
-风险价值：衡量投资组合的风险水平，计算公式为投资组合的预期收益与投资组合的标准偏差之比。
3.制造业制造业数据分析指标体系有助于提高生产效率、降低成本、优化供应链等。
以下是一些常见制造业的数据分析指标体系：-产能利用率：衡量企业生产设备的使用率，计算公式为实际产量除以最大产能。
-不良品率：衡量产品质量水平，计算公式为不良品数量除以总产量。
-生产效率：衡量企业的生产效率，计算公式为标准产量除以实际产量。
-供应链周转时间：衡量供应链的效率，计算公式为原材料到成品交付的平均时间。
零售店铺十四大数据分析指标
零售店铺十四大数据分析指标一、营业额1、营业额反映了店铺的生意走势，针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动。
二、区域货品销售额区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过各品类货品销售额的分析可以了解：1、各品类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、补货及促销活动提供参考依据，从而做出更完善的货品结构调整，使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况；也就是我们所说的以销定采；2、了解该店或该区的消费结构，即时做出补货、调换货的措施，并做出针对性陈列调整，从而优化库存结构，对于销售额低的品类，则应该考虑在店内采取适当措施（如促销、主推）加强消化库存；3、比较本店各类货品销售与公司正常销售比例，得出本店销售特性，对比公司销售占比低的品类是否考虑增加陈列展示及主推动作，如是本店特性的话，可考虑直接进行不经营该品类；三、前十大畅销款1、定期统计分析前十大畅销款，了解畅销原因（卖点提炼）及库存；2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品的措施；3、利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列，达到带动销售目的。
四、前十大滞销款1、定期统计分析前十大滞销款，了解滞销原因及库存；2、寻找滞销款卖点；3、调整滞销款的陈列方式及位置；4、制定滞销品的销售刺激政策；5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选；6、对滞销品调货/退货，或准备促销。
五、连带率（销售件数/销售单数）1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据；2、连带率低于1.3，则应立即提升销售能力；3、连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买；六、坪效（每天每平米销售额）1、例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数，此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况；2、坪效可以为铺货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额；3、坪效低的原因通常有，销售技能低，陈列不当，品类缺乏，搭配不当等；4、坪效低应思考：橱窗是否大部分陈列了低价位产品、导购是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳、店长是否制定了每周的主推货品、区域品类货品整体价格带是否偏低；七、人效（每天每人的销售额）1、店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数，此指标能分析店铺导购员的销售能力；2、人效可以为店铺定编提供参考；人效的高低还要结合销售额进行分析；当销售额同比不变情况，人效的提升，说明定编可进行调整；当人员不变情况下，人效的提升，说明导购技能的提升，带动整体业绩的提升；3、人效低的原因通常有，定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等；八、客单价（销售额/销售单数）1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况，多组织适合消费者承受的价格带产品，有助于提升营业额；2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符，将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列；3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富顾客类型提升营业额；4、增加一平均价为主的产品数量和类别，将平均单价作为货品组织的参考价格；5、提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法；九、货品流失率1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况；2、日常货品丢失率高的话，说明门店防盗意识不足，同时导购在相关技能上也有待提高；3、日常货品损耗折旧高低，决定于管理人员日常维护，同时要善于发现，在适当时间及时进行处理，避免出现更大损耗折旧；十、存销比（库存件数/销售件数）1、存销比高则意味着库存总量或者结构不合理，资金效率低；2、存销比低则意味着库存不足；3、存销比反映总量问题，总量合理未必结构合理，月存销比维持在2-2.5之间是比较良好的；4、存销比细分包括：各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等；十一、 VIP占比（VIP销售额/营业额）1、该指标反映的是店铺VIP的消费情况，从侧面说明店铺市场占有率和顾客忠诚度，考量店铺的综合服务能力和市场开发能力；2、一般情况下，VIP占比在45%-55%之间比较好，这时的利益时最大化的，市场拓展与顾客忠诚度相对正常，且业绩也会相对稳定。
店铺经营的12个数据
店铺经营的12个数据开一家店铺有哪些数据指标需要注意?VIP占比是多少?销售折扣怎么定?这些背后都有秘密。
希望本文对你有帮助。
(1)营业额1)、营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。
2)、为店铺及员工设立销售目标。
●根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人，让员工的目标更加清晰;●为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额;●每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。
3)、比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
(2)分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如茄克、休闲裤、衬衣等。
通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：1)、各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。
2)、了解该店或该区的消费取向，即时作出补货、调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。
对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。
3)、比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
(3)前十大畅销款1)、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季)，了解畅销的原因及库存状况。
2)、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。
3)、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。
(4)前十大滞销款1)、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季)，了解滞销的原因及库存状况。
服装店铺数据标准
服装店铺数据标准
服装店铺的数据标准主要包括以下几个方面：
1.销售额：即一定时期内，店铺通过销售所获得的总金额，反映了店铺的盈利能力。
2.销售量：一定时期内，店铺销售的商品数量，反映了市场需求和店铺的运营效率。
3.客单价：平均每个顾客的消费金额，反映了顾客的购买力和店铺的商品定价策略。
4.毛利率：店铺的毛利润占销售总额的百分比，反映了店铺的盈利能力。
5.人效：即人均销售额，通过计算每个人的销售贡献来衡量店铺的销售效率。
6.库存周转率：反映了店铺的库存管理能力，库存周转率越高，表明库存管理越有效。
7.连带率：即顾客每购买一件商品所购买的商品数量，反映了商品的搭配和陈列情况。
8.复购率：一定时期内，顾客再次购买商品的次数和比例，反映了商品的品质和服务质量。
9.退换率：一定时期内，顾客退换商品的比例，反映了商品的质量和售后服务情况。
10.增长率：与上期相比销售额的增长百分比，反映了市场需求的变动趋势和店铺的发展潜
力。
以上数据标准可以通过相关软件和系统进行收集、分析和报告，帮助店铺管理人员了解店铺的运营状况和市场趋势，从而制定相应的营销策略和管理措施，提升店铺的业绩和竞争力。
供参考。
连锁药店数据指标
连锁药店数据指标1.销售额：连锁药店的销售额是衡量其经营业绩的最重要指标之一、销售额可以通过计算每个门店的销售额并累加得出。
通过比较不同时间段（例如年度、季度、月度）的销售额，可以评估销售的增长趋势和销售策略的有效性。
2.客单价：客单价是指每个顾客平均购买的金额。
客单价可以通过将销售额除以顾客数量得出。
提高客单价的方式包括增加顾客购买的产品数量、引导顾客购买高价位产品等。
3.顾客数量：顾客数量是指到访连锁药店的顾客人数。
通过比较不同时间段的顾客数量，可以了解顾客流量的变化和市场反应。
4.客流转化率：客流转化率是指进入连锁药店的顾客中实际购买产品的比例。
这个比例可以通过将购买产品的顾客人数除以进店的顾客人数得出。
提高客流转化率的方法包括改进店面布局、提升员工销售技巧等。
5.库存周转率：库存周转率是指在一定时间内，连锁药店的库存被销售的次数。
高的库存周转率通常意味着药店在有效地管理库存，并减少滞销或过时产品的风险。
库存周转率可以通过将销售额除以平均库存值得出。
6.利润率：利润率是指连锁药店在一定时间内的净利润与销售额之间的比例。
利润率可以帮助连锁药店管理团队评估经营状况的盈利能力。
提高利润率的方式包括控制成本、提高销售额等。
7.回购率：回购率是指顾客再次购买产品的比例。
通过跟踪顾客的购买行为和分析顾客满意度，药店可以提高回购率，增加忠诚度和长期价值。
8.平均销售单价：平均销售单价是指每个订单的平均销售金额。
通过比较不同员工、不同促销活动或不同药品类别的平均销售单价，可以了解每个订单的价值和商品组合。
9.门店收益率：门店收益率是指每个门店的净利润与该门店的投资回报之间的比例。
这个指标可以帮助药店管理员评估不同门店的效益和绩效。
10.平均交易时间：平均交易时间是指顾客在连锁药店购买产品的平均时间。
通过提高交易速度，药店可以提高顾客满意度和服务质量。
通过监测和分析以上连锁药店数据指标，管理团队可以全面了解企业的经营状况和业绩，迅速发现问题并采取相应的措施进行改进和提升。
店铺经营数据分析和推算公式
店铺经营数据分析和推算公式店铺的经营数据分析是一个重要的任务，能帮助店主了解店铺的运营状况，并对未来的经营做出合理推测。
以下是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式。
1.总收入：店铺的总收入是经营数据分析的重要指标之一，可以通过以下公式计算：总收入=销售额+其他收入-折扣金额2.销售额：销售额=销售数量*单价3.客单价：客单价是指平均每位顾客的消费金额，可以通过以下公式计算：客单价=总收入/总顾客数4.客流量：客流量是指进入店铺的顾客数量，可以通过以下公式计算：客流量=实际客流量+其他客流量5.实际客流量：实际客流量是指统计时段内进入店铺的顾客数量，可以通过以下方法进行估算：-人工统计：通过人工记录每位进入店铺的顾客数量；-视频监控：通过店铺的视频监控系统统计进入店铺的顾客数量。
6.毛利润：毛利润是指销售额扣除商品成本后的利润，可以通过以下公式计算：毛利润=销售额-商品成本7.毛利率：毛利率是指毛利润占销售额的比例，可以通过以下公式计算：毛利率=毛利润/销售额8.净利润：净利润是指销售额扣除所有费用后的利润，可以通过以下公式计算：净利润=销售额-商品成本-费用9.费用率：费用率是指费用占销售额的比例，可以通过以下公式计算：费用率=费用/销售额10.库存周转率：库存周转率是指一定时期内的销售额与库存量之比，可以通过以下公式计算：库存周转率=销售额/平均库存量11.平均库存量：平均库存量是指一定时期内的平均库存水平，可以通过以下公式计算：平均库存量=(期初库存量+期末库存量)/212.销售增长率：销售增长率是指一定时期内销售额的增长幅度，可以通过以下公式计算：销售增长率=(期末销售额-期初销售额)/期初销售额以上是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式，这些公式可以帮助店主了解店铺的运营状况，并进行合理的决策和规划。
数据化管理的指标体系大全店铺与销售
数据化管理的指标体系大全店铺与销售数据化管理的指标体系是指为了方便店铺与销售的管理和决策，对相关数据进行收集、分析和评估，并根据结果制定相应的措施和策略的体系。
一个完善的指标体系可以帮助企业深入了解市场状况、优化销售策略、提升销售绩效等。
以下是一个店铺与销售指标体系的大致分类和具体指标的例子：1.销售额指标-月销售额-月同比增长率-客单价平均值-退货率2.客户指标-新客户数量-老客户数量-客户满意度-客户流失率3.店铺运营指标-流量指标：网站/APP访问量，浏览量，独立访客数等-转化指标：浏览转化率，订单转化率等-用户留存指标：日/周/月留存率，RFM指标（最近一次购买、购买频率、购买金额）等-店铺评价指标：店铺动态评分、差评率等4.产品品类指标-品类销售排名-品类销售额-品类库存周转率-品类毛利率5.促销活动指标-促销活动参与人数-促销活动销售额占比-促销活动ROI（投资回报率）6.渠道指标-渠道占比：线上销售额占比，线下销售额占比-渠道推广效果：线上广告投入、线下推广费用回报率-渠道赛道：线上平均订单转化率，线下店铺销售额等7.员工绩效指标-销售额贡献率-客户维护率-客户满意度评分-销售员培训合格率以上只是一些常见的店铺与销售指标，实际上每个企业的指标体系可能会根据其具体情况和目标进行调整和补充。
指标的选择应该符合企业的战略方向和业务特点，并能够为决策和管理提供实际的信息和指导。
同时，为了确保指标的有效性和持续优化，建议对指标进行定期评估和调整，保持与企业目标的一致性。
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售店铺十四大数据分析指标
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零售店铺十四大数据分析指标
一、营业额
1、营业额反映了店铺的生意走势，针对以往销售数据，综合各地各店实际顾客消费状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动。
二、区域货品销售额
区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，通过各品类货品销售额的分析可以了解：
1、各品类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、补货及促销活动
提供参考依据，从而做出更完善的货品结构调整，使货品组合更符合店铺顾客需求消费情况；也就是我们所说的以销定采；
2、了解该店或该区的消费结构，即时做出补货、调换货的措施，并做出针对性陈列调整，从而优化库存结构，对于销售额低的品类，则应该考虑在店内采取适当措施（如促销、主推）加强消化库存；
3、比较本店各类货品销售与公司正常销售比例，得出本店销售特性，对比公司销售占比低的品类是否考虑增加陈列展示及主推动作，如是本店特性的话，可考虑直接进行不经营该品类；
三、前十大畅销款
1、定期统计分析前十大畅销款，了解畅销原因（卖点提炼）及库存；
2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或
寻找替代品的措施；
3、利用畅销款搭配一般款或滞销款进行区域陈列，达到带动销售目的。
四、前十大滞销款
1、定期统计分析前十大滞销款，了解滞销原因及库存；
2、寻找滞销款卖点；
3、调整滞销款的陈列方式及位置；
4、制定滞销品的销售刺激政策；
5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选；
6、对滞销品调货/退货，或准备促销。
五、连带率（销售件数/销售单数）
1、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据；
2、连带率低于，则应立即提升销售能力；
3、连带率低时，应调整关联产品的陈列位置，如把可搭配的产品陈列在相近位置，在销售时起到便利搭配的作用，提升关联销售，同时检查促销策略，鼓励顾客多买；
六、坪效（每天每平米销售额）
1、例如，店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数，此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况；
2、坪效可以为铺货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额；
3、坪效低的原因通常有，销售技能低，陈列不当，品类缺乏，搭配不当等；
4、坪效低应思考：橱窗是否大部分陈列了低价位产品、导购是否倾向于卖便宜货、黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳、店长是否制定了每周的主推货品、区域品类货品整体价格带是否偏低；
七、人效（每天每人的销售额）
1、店铺月坪效=月销售额/店铺人员数/天数，此指标能分析店铺导购员的销售能力；
2、人效可以为店铺定编提供参考；人效的高低还要结合销售额进行分析；当销售额同比不变情况，人效的提升，说明定编可进行调整；当人员不变情况下，人效的提升，说明导购技能的提升，带动整体业绩的提升；
3、人效低的原因通常有，定编不合理、导购技能底下、人员排班不合理等；
八、客单价（销售额/销售单数）
1、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况，多组织适合消费者承受的价格带产品，有助于提升营业额；
2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符，将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列；
3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富顾客类型提升营业额；
4、增加一平均价为主的产品数量和类别，将平均单价作为货品组织的参考价格；
5、提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法；
九、货品流失率
1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况；
2、日常货品丢失率高的话，说明门店防盗意识不足，同时导购在相关技能上也有待提高；
3、日常货品损耗折旧高低，决定于管理人员日常维护，同时要善于发现，在适当时间及时进行处理，避免出现更大损耗折旧；
十、存销比（库存件数/销售件数）
1、存销比高则意味着库存总量或者结构不合理，资金效率低；
2、存销比低则意味着库存不足；
3、存销比反映总量问题，总量合理未必结构合理，月存销比维持在之间是比较良好的；
4、存销比细分包括：各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等；
十一、VIP占比（VIP销售额/营业额）
1、该指标反映的是店铺VIP的消费情况，从侧面说明店铺市场占有率和顾
客忠诚度，考量店铺的综合服务能力和市场开发能力；
2、一般情况下，VIP占比在45%-55%之间比较好，这时的利益时最大化的，市场拓展与顾客忠诚度相对正常，且业绩也会相对稳定。
若是低于这个数值区间，就表示顾客流失，或市场认可度差，若高于此数值，则表示开发新客户的能力差，假若先高后低，表示顾客严重流失。
十二、销售折扣（营业额/销售吊牌金额）
1、销售折扣是反映店铺折扣让利的情况，直接影响店铺的毛利，是利润中很重要的指标；
2、销售折扣高，让利大的，说明活动力度高，或处理品较多；
十三、库销均价（销售均价和库存均价）
1、销售均价=（营业额/销售件数）；库存均价=（库存额/销售件数）
2、库销均价可以看出全店货品价格带结构是否合理，是否与当地顾客消费水平相符合；
3、当销售均价大于库存均价时，说明中低价位没怎么走，主要都是走高价位商品；
4、当销售均价小于库存均价时，说明主要走的是低价位商品，当天如果当天有折扣促销时除外；
5、当有全场折扣促销时，库存均价可进行乘以折扣力度得到实际库存均价，再计算均价差异；
十四、款式有效率
1、款式有效率是单个品类中有销售的款式数的占比；它反应的是品类中款式销售力，与库存有效率有直接关系；
2、款式有效率=有销售的款式数/品类中总款式数；
3、由款式有效率可以得到库存有效率，即为这些有效款式商品的库存和除以总库存（可以是件数比，也可以是金额比）；
4、款式有效率与库存有效率不一定是同等，正常的话款式有效率会低于库存有效率5%以内；因为畅销款库存量一般都会加大，滞销款库存量一般都会想办法减少；
5、当出现款式有效率过于低于库存有效率时，比如某个品类款式有效是60%，而库存有效率是80%，可能是该品类中这个时候部分断色断码、单款单件较多；
6、当出现款式有效率过于高于库存有效率时，比如某个品类款式有效是80%，而库存有效率是60%，排除这个阶段在进行该品类断色断码处理的话，应该是该品类出现畅销款库存储备不足。
分析数据，最主要是要清晰指导我们想要什么数据，通过这个数据我们能得到什么，能发现什么问题。
很多人对这些枯燥的数字一看就烦，主要还是没有数据意识，不知道某个数据能为我们说明什么问题；现场可能会骗人，但数据是不能骗人；数据也是会说话的，至于能不能听到的，就是要靠我们去学，所要学的听，就是分析。