太阳能电池最大功率点跟踪技术探讨

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太阳能电池系统中的MPPT算法研究与比较分析

太阳能电池系统中的MPPT算法研究与比较分析

太阳能电池系统中的MPPT算法研究与比较分析太阳能电池系统中的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法是一种重要的关键技术,用于提高太阳能电池组的发电效率。

在太阳能电池组中,由于存在温度和光照强度等因素的变化,太阳能电池组的输出电压和电流也在不断变化,而太阳能电池的输出功率是电压和电流的乘积,所以需要实时跟踪太阳能电池组的最大输出功率点,以确保太阳能电池组能够以最高效率工作。

目前常用的MPPT算法有众多种类,本文将对几种常见的MPPT算法进行研究与比较分析。

1. 常数加压步进变化(Constant Voltage Incremental Change,CVIC)算法CVIC算法是一种较为简单的MPPT算法,其原理是设定一个初始电压,通过改变电压的大小来搜索最大功率点。

具体步骤如下:首先确定一个初始电压值,在该电压下测量太阳能电池组的输出功率;然后根据当前输出功率与上一次测量功率的比较结果,调整电压值并重新测量功率;不断迭代,直到找到最大功率点。

CVIC算法的优点是实现简单,可以在较短的时间内找到最大功率点,但其缺点是其迭代速度较慢,不适用于功率变化较快的系统。

2. 全局定位(Global Maximum Power Point , GMPP)算法GMPP算法是一种基于搜索的MPPT算法,其原理是基于整个工作范围内最大功率点的特点,通过搜索寻找全局最大功率点。

具体步骤如下:首先检测输入电压和电流,并计算对应的输入功率;然后增加或减少输入功率,再次测量电流和功率,并计算新的输入功率;通过比较两次输入功率的大小,选择功率较大的一侧作为新的搜索方向,不断迭代,直到找到全局最大功率点。

GMPP算法的优点是可以找到全局最大功率点,适用于功率变化较快的系统,但其缺点是速度较慢,对计算资源要求较高。

3. 增量(Incremental Conductance, INC)算法INC算法是一种基于导数变化的MPPT算法,其原理是通过计算导数的变化来确定最大功率点。

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术

二、MPPT技术的基本原理和性能检测方法
I(mA)
曲线1 曲线2
负载1
A1
A2 B1
负载2 B2
O
U(mV)
➢最大功率点A1→最大功率点B1 (条件:将系统负载特性由负载1改为负载2)
➢最大功率点B1→最大功率点A1
(条件:将系PPT技术的基本原理和性能检测方法
由上述公式推导,可得系统运行点与最大功率点的判据如下:
① G+dG>0,则UPV<UMPP,需要适当增大参考电压来达到最大
功率点;
② G+dG<0,则UPV>UMPP, 300
250
需要适当减小参考电压来达 200
输出功率(W)
到最大功率点;
150
100
③ G+dG=0,则UPV=UMPP, 50
0
由此可得
IPV dIPV G dG 0 UPV dUPV
式中,G为输出特性曲线的电导;dG为电导G的增量。由
于增量dUPV和dIPV可以分别用ΔUPV和ΔIPV来近似代替,可得:
dUPV t2 UPV t2 UPV t2 UPV t1 dIPV t2 IPV t2 IPV t2 IPV t1
dPPV 0 dU PV
最大功率点
dPPV 0 dU PV
dPPV 0 dU PV
此时系统正工作在最大功率 点处;
0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 输出电压(V)
常用的最大功率点跟踪算法
光伏电池仿真模型设计
仿真结果
由此可见,光伏发电系统中的MPPT控制策略,就是先根 据实时检测光伏电池的输出功率,再经过一定的控制算法预测 当前工况下光伏电池可能的最大功率输出点,最后通过改变当 前的阻抗或电压、电流等电量等方式来满足最大功率输出的要 求。

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究1光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究随着能源危机日益加剧,人们开始逐渐关注非化石能源的开发和利用。

光伏发电系统作为一种新兴的能源利用方式,具有环保、可持续发展等优点,并且在短时间内日益得到了快速发展。

然而,光伏发电系统本身存在着输出波动大、稳定性差等问题,最大功率跟踪控制成为了实现光伏发电系统的高效利用的重要控制手段。

最大功率跟踪控制方法是指在各种光照条件下,通过调节光伏电池阻抗,使得光伏电池输出功率达到最大。

该方法可保证光伏发电系统的最大工作效率,提高光伏发电系统的性能指标。

目前,在光伏发电系统最大功率跟踪控制方法中,较为常用的有基于传统控制方法的PID控制算法、基于传统控制方法的模糊控制算法以及基于人工智能的控制方法。

PID控制算法是目前工业应用最广泛的一种控制方法,其优点是简单易行、可靠性高。

但是,在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中,PID控制算法的缺点也很明显,即对系统参数不确定和非线性时效应响应较差。

模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法,具有较强的适应性和鲁棒性,能够在一定程度上解决光伏发电系统非线性和不确定性问题。

但是,模糊控制算法的不足之处也很明显,即控制逻辑复杂、难以优化、且受控精度较低。

人工智能控制方法是目前最受关注的一种控制方法,其通过模拟人类智慧的思维方式来完成系统控制。

在光伏发电系统最大功率跟踪控制中,人工智能控制方法能够很好地解决非线性和不确定性问题,并且具有很高的精度和操控性。

但是,人工智能控制方法的缺点也很明显,即需要耗费大量时间和成本来完成系统学习和训练,以及容易出现过拟合和欠拟合现象。

综上所述,最大功率跟踪控制是光伏发电系统高效利用的重要手段。

通过不同的控制方法,在解决非线性和不确定性问题的同时,还能够提高光伏发电系统的性能指标。

随着科技的不断发展,相信控制方法的研究也将不断更新,为光伏发电系统的发展贡献更多的力量在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中,不同的智能控制方法具有各自的优缺点。

06光伏系统最大功率跟踪

06光伏系统最大功率跟踪

最大功率点跟踪原理的研究和常用方法一、太阳能电池输出特性在一定光照强度和环境温度下,当电池负载电阻由零变化到无穷大时,可得出太阳能电池输出特性曲线,如图2-2 所示。

曲线上任意一点的横坐标称作工作电压,可以对应的在纵坐标找到工作电流和功率。

当负载电阻调节到某一值时,可以找到太阳能电池的最大功率点,对应此点电压叫做最大功率点电压Um ,电流叫做最大功率点电流Im ,功率叫做最大功率点功率P m 。

由图可以明显看出,在一定电压范围内,当电压缓慢增加时,电流几乎保持不变,当电压增加到某一值时,电流迅速下降为零。

所以说,在一定电压范围内,太阳能电池可看作是一恒流源,当电压达到某一值时,又可以看作是恒压源。

但从整体来看,太阳能电池是一个非恒压源也非恒流源的非线性直流电源。

输出功率是一单峰曲线,它随着工作电压不断增大达到最大功率点P m ,然后再不断减小为零。

因此找到最大功率点电压Um ,是获得最大输出功率的关键。

(1) 光照强度的影响经研究表明,太阳能电池输出I-V 特性和输出P-V 特性直接受到光照强度的影响,在参考温度下,太阳能电池在不同光照强度条件下的特性曲线如图2-3 和2-4 所示:图2-3 光强变化下的I-V 特性曲线图2-4 光强变化下的P-V 特性曲线由图2-3 可以看出在参考温度下,随着太阳能光照强度的减小,太阳能电池板输出电流迅速减小,而输出电压变化却比较平缓几乎不变,说明光照强度对太阳能电池输出电流的影响比较大,对输出电压影响比较小。

由图2-4 可以看出,在参考温度下,随着光照强度的不断减小,太阳能电池板的输出功率也在减小,说明输出功率与光照强度方向相同。

(2) 环境温度的影响环境温度也会对太阳能电池板输出I-V 特性和输出P-V 特性产生影响,在参考光照强度下,太阳能电池板在不断变化的环境温度下的特性曲线如图2-5 和2-6 所示:图2-5 温度变化下的I-V 特性曲线图2-6 温度变化下的P-V 特性曲线由图2-5 可以看出在参考光照强度下,随着温度的变化,太阳能电池板输出电压波动比较大,输出电流波动较小,随着温度的增加,输出电流几乎不变,而输出电压在明显减小。

光伏发电最大功率跟踪技术研究

光伏发电最大功率跟踪技术研究
a d t d e o i c n r l tae i s a d h n e i n t e n s is n t o to srt ge n t e d sg s h u s mah ma ia d lo e c n r l y tm n t e g i — o n ce te t l c mo e ft o to s h s e i h r c n e td d
摘要: 对太 阳能 电池 的工作原 理及工作特性进行 介绍 , 详细 分析太 阳能 电池工作 的等效 电路和数学模型 ; 介绍 了几 种最 大 功率点跟踪 的控制方法 ;分析光伏 并 网逆 变器 的控 制 目
示负荷 电阻; , 表示负荷电流; 表示负荷 电压 。 V
标, 研究 其控制 策略 , 并设计 了基于S WM的电压/ P 电流 型并
光生伏打效应 。所谓光生伏打效应 , 就是当物体受 到光照时, 物体内的电荷分布状态发生变化而产生 电动势和电流 的一种效应。当太阳光或其他光照射
半导 体 P N 时 , —结 就会 在P N 的两 边 出现 电压 , —结 一
c nrlo icie o h gi c n e td p oo oti n etr o to b et f te r v d— o n ce h tv l c v re a i
以减少对煤炭 、 石油等传统能源的依赖 。太阳能是 当前世界上最有前景 、 最清洁 、 最现实 、 大规模开发
利 用 的可 再 生 能 源 之一 l3 太 阳能 光 伏 利 用 受 到 l1 _。
世 界 各 国 的普 遍关 注 , 太 阳 能光 伏并 网发 电是 太 而
般称之为光生电压 , — 结短路时就会产生电流 , 使P N 这种现象就是著名 的光生伏打效应 。

光伏发电最大功率点追踪算法

光伏发电最大功率点追踪算法

光伏发电最大功率点追踪算法光伏发电是一种利用太阳能将光能转化为电能的技术。

在光伏发电系统中,为了提高系统的能量转换效率,需要对光伏电池阵列进行最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。

光伏发电最大功率点追踪算法可以帮助我们找到电池阵列工作时能够输出最大功率的电压和电流组合。

在本文中,我们将深入探讨光伏发电最大功率点追踪算法的原理、常见的算法类型以及算法的应用。

通过了解这些内容,我们可以更好地理解光伏发电系统的优化以及如何选择合适的MPPT算法。

首先,让我们来了解光伏发电最大功率点追踪算法的原理。

光伏电池的输出特性曲线显示了在不同电压和电流下的功率输出情况。

该曲线通常呈现出一个“倒U”型,即存在一个最大功率点。

光伏发电最大功率点追踪算法的目标就是寻找到这个最大功率点,并调整系统工作点使得光伏电池能够输出最大功率。

常见的光伏发电最大功率点追踪算法可以分为模拟算法和数字算法两种类型。

模拟算法包括传统的开环算法和闭环算法。

开环算法根据光强和温度等环境因素预先设定一个工作点,以此来调整电压和电流。

闭环算法则是根据实时的光强和电压进行反馈调节,以追踪最大功率点。

常见的闭环算法有Perturb and Observe算法和Incremental Conductance算法。

这些算法通过不断调整工作点,使得系统能够在不同光照条件下实现最优的能量转换效率。

除了模拟算法,数字算法也被广泛应用于光伏发电最大功率点追踪。

数字算法通过使用微控制器或数字信号处理器等设备,根据电池阵列当前的电压和电流等参数计算出最大功率点,并调整系统的工作点。

常见的数字算法有P&O算法、IC算法、Hill-Climbing算法等。

这些算法通过快速的运算和调整能够更精确地实现最大功率点追踪。

光伏发电最大功率点追踪算法在实际应用中具有重要意义。

通过采用合适的算法,光伏发电系统可以在不同的光照条件下实现高效的能量转换。

基于LabVIEW太阳能电池最大功率点跟踪研究

基于LabVIEW太阳能电池最大功率点跟踪研究
Z HANG C i h ,L U Yo gh o , I u .o一 a i一 I n —a JA J n b ,HAN Mig z n
( . uh et i t g U i r t,C e g u6 0 3 , hn ; . m s kP l e h i , i a oe5 9 5 ; 1 o tw s J o n nv s y h n d 10 1 C i 2T a e o t n Sn p r 2 7 7 S a o ei a e yc c g 3 a y e h o gclU i r t , igp r 6 9 9 ) . n c T c n l i n es y Sn a oe 3 7 8 N mg o a v i
阳 能的利用 率 ,对 太 阳能 电池 板 的最 大功 率点跟 踪
m m p w r o dt n L b I W n lc o i l d aeu e pe e t h a i u o e on t c ig M P u o e cn i o , a V E a dee t nc o r sd t i l n em xm m p w r it r k ( P T)o i r —a om m t p a n f
P d l a e i e gn e i g a ay ia d lo i c n s l rc l a d t e o e p a h r ce it so V mo u e s V mo u e b s d Ol n i e rn n lt lmo e f s io o a el n h n — e k c a a tr i f P d l ’ c l sc p w ro t u . h e a t o i s lt n,h a VI o e u p t t e k y p r ft s ou i t e lb EW ot r su e o a q i n tr a a t e lc r nc l a As s h o sf wa e i s d t c u r a d so e d t , n e e to i—o d e h i c n r l d t i lme t h Pr h smeh d i sa l .ei be a d e ce t s o tol o mp e n e MP r . i e t T t o s tb e r l l n f in . a i Ke wo d : h tv h i b t r y r s p oo o ac a t y;ma i m o rp i t r c i g o t l e x mu p we o n a k n ;c n r t o

太阳能最大功率跟踪技术研究

太阳能最大功率跟踪技术研究

摘 要 : 对太 阳能的功率特性 , 出 了最 大功 率跟 踪 的方法 , 针 提 同时分析 了几种 方法的特 点 , 明了最 大功率跟 踪技术 证
的 可行 性 。
关 键 词 : 阳 能 ; 大 功 率 跟 踪 ; 扰 观 察 法 ; 量 电 导 法 太 最 微 增 中 图 分 类 号 : N7 2 T 0 文 献标识码 : A 文 章 编 号 :6 23 9 ( 0 8 0 —2 50 1 7 —18 2 0 ) 30 8 —2
3 最 大 功 率 跟 踪 的 理 论 基 础
分 析 图 3所 示 的 线 性 电 路 :
里 引 入 一 个 参 考 电 压 V F, 进 行 比 较 后 , 解 参 考 电 压 , 肛 当 调 使 之 逐 渐 接 近 最 大 功 率 点 的 电 压 。 在 调 节 太 阳 能 电 池 工 作
外 界 环 境 的 变 化 是 随 机 的 , — V 曲 线 是 多 条 漂 移 未 知 的 曲 P
并与前一个状 态进行 比较 , 而 调节 。 进
线 , 能 通 过 一 个 固定 的传 递 函 数 确 定 最 大 功 率 点 , 了保 不 为
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
具 体 方 法 是 : 测 量 太 阳 能 电 池 第 i 刻 的 电 压 和 先 时
P 图 1中 , 线 1的 温 度 最 低 , 曲 曲线 3的 温 度 最 高 。 图 2 4 1 微 扰 观 察 法 ( &O 法 ) . 微扰观察法 实质是 引入一个 小 的变化 , 后进 行观 察 , 然 中 , 线 1的 光 强 最 弱 , 线 3的 光 强 最 强 。 可 以看 到 , 于 曲 曲 由
1 引 言
节 约 能 源 , 护 环 境 已 经 成 为 人 类 可 持 续 发 展 的 必 要 保 条 件 。人 们 的 注 意 力 正 转 向 再 生 能 源 的 利 用 和 开 发 。 其
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第31卷 第4期2008年8月电子器件Chinese J ournal Of Elect ron DevicesVol.31 No.4Aug.2008Study T echnology of Maximum Pow er Point T racker on the Solar Cell 3YA N G Fan3,P EN G Hong 2w ei ,H U W ei 2bi n g ,L I Guo 2pi ng ,J I A N G Yan(College of Elect ronic and I nf ormation Engineering ,W uhan I nstit ute of Technology ,W uhan 430073,Chi na )Abstract :Outp ut characteristic of t he solar battery in p hotovoltaic power 2generation system and t he princi 2ple of Maximum Power Point Tracker are int roduced.Bot h t he merit s and flaws of several t racing met hods in common usage are analysed.The emp hasis of t he st udy is Maximum Power Point Tracker based on quadratic interpolation.A system is designed to ascertain t he maximum power outp ut (M PO ),which is based on regular empirical approach and t he quadratic interpolation.The result of t he test indicates t hat t he M PO of solar battery can be ascertained very soon in t he quadratic interpolation.K ey w ords :solar cell ;quadratic interpolation ;Maximum Power Point Tracker EEACC :8250太阳能电池最大功率点跟踪技术探讨3杨 帆3,彭宏伟,胡为兵,李国平,姜 燕(武汉工程大学电气信息学院,武汉430074)收稿日期:2007208220基金项目:湖北省教育厅基金资助(20060271)作者简介:杨 帆(19662),女,硕士,硕士生导师,教授,主要研究方向为智能仪器与测控技术,yangfan188@.摘 要:介绍了光伏发电系统太阳能电池的输出特性及最大功率点跟踪技术的基本原理。

分析了多种常用的跟踪方法的优缺点。

重点研究了二次插值法的最大功率点跟踪技术。

并设计了一个系统,应用常规实验方法及二次插值法寻找太阳能电池的最大输出功率,试验结果表明二次插值法能快速寻找太阳能电池的最大输出功率。

关键词:太阳能电池;二次插值;最大功率点跟踪中图分类号:TP331 文献标识码:A 文章编号:100529490(2008)0421081204 太阳能作为绿色能源,具有无污染,无噪音,取之不尽,用之不竭等优点,越来越受到人们的关注。

由于光伏系统目前的主要问题是电池的转换效率低且价格昂贵,因此,如何进一步提高太阳能电池的转换效率,如何充分利用光伏阵列转换的能量,一直是光伏发电系统研究的重要方向。

太阳能光伏发电系统的最大功率点跟踪控制M PP T (Maximum Power Point Tracker )就是其中一个重要的研究课题。

最大功率点跟踪是太阳能并网发电中的一项重要的关键技术,它是指,为充分利用太阳能,控制改变太阳能电池阵列的输出电压或电流的方法,使阵列始终工作在最大功率点上,根据太阳能电池的特性,目前实现的跟踪方法主要有以下三种:太阳追踪、最大功率点跟踪或两种方法综合使用。

出于经济方面的考虑,在小规模的系统中经常使用最大功率点跟踪的方法[1]。

M PP T 能使太阳能电池阵列的输出功率增加约15%~36%。

1 太阳能电池的伏安特性分析太阳能电池的伏安(p 2u )特性如图1所示,图1(a )为温度变化时的p 2u 特性曲线,图1(b )是日照强度变化时的p 2u 特性曲线。

从图可以看出太阳能电池具有明显的非线性。

太阳能电池的输出受日照强度、电池结温等因素的影响。

当结温增加时,太阳能电池的开路电压下降,短路电流稍有增加,最大输出功率减小;当日照强度增加时,太阳能电池的开路电压变化不大,短路电流增加,最大输出功率增加。

在一定的温度和日照强度下,太阳能电池具有唯一的最大功率点,当太阳能电池工作在该点时,能输出当前温度和日照条件下的最大功率。

本文就是探讨如何快速寻找太阳能电池的最大输出功能率点。

图1 太阳能电池的p 2u 特性曲线2 最大功率点跟踪方法分析与比较在光伏系统中,通常要求太阳能电池的输出功率始终最大,即系统要能跟踪太阳能电池输出的最大功率点。

在实际应用中,日光照度的变化再加上工作温度的变化,使得太阳能电池输出特性的变化很复杂。

根据太阳能电池的特性,最大功率点的跟踪方法有很多种,比较常见的有:功率匹配电路:选择太阳能电池或太阳能电池组合使其输出特性与特定的负载相匹配。

由于该技术主要与日射和负载条件相关,所以只能大概地估计M PP T 的位置。

曲线拟合技术:预先测得太阳能电池组件的输出特性,并用显示的数学表达式描述。

该方法不能预测一些复杂因素的影响,如老化、温度或者某些电池的击穿等。

曲线拟合技术使用数字分析寻找最大功率点的电流与相电流之间的近似关系,其中相电流与日照水平成正比。

这种方法只用于温度变化相对小的地区。

恒电压跟踪CV T (Constant Voltage T racker ):该方法具有控制简单,可靠性高,稳定性好,易于实现等优点,比一般光伏系统可望多获得20%的电能,较之不带CV T 的直接耦合要有利得多。

但是,这种跟踪方式忽略了温度对太阳能电池开路电压的影响。

以单晶硅太阳能电池为例,当环境温度每升高1℃时,其开路电压下降率为0.35%~0.45%。

这表明太阳能电池最大功率点对应的电压也随环境温度的变化而变化。

对于四季温差或日温差比较大的地区,CV T 方式并不能在所有的温度环境下完全地跟踪最大功率。

鉴于CV T 方式的局限性,它只能是一定温度条件下的最大功率点跟踪,在不同温度条件下仍有功率损失,达不到MPPT 在任何温度和日照条件下都能跟踪太阳能电池最大功率点的要求[2]。

登山法:它的控制原则是电压的变化始终是让太阳能电池输出功率朝大的方向改变,其实质上是一个自然寻优过程,通过对太阳能电池阵列当前输出电压与电流的检测,得到当前太阳能电池阵列输出功率,再与已被存储的前一时刻的阵列功率相比较,舍小取大,再检测,再比较,如此不停地周而复始,使太阳能电池阵列动态地工作在最大功率点的附近[3]。

登山法虽然可以使阵列动态地实现最大功率点跟踪,但在光照及温度变化快时跟踪速度较慢,造成充电时间过长,另外由于在寻优过程中不断调整参考电压,因此太阳能电池的工作点始终在MPPT 点附近振荡,无法稳定在最大功率点上,同时当光照强度快速变化时,电压调整方向可能发生错误[4]。

滞环比较法:在日照量快速变化(如有云经过)时,并不跟随快速移动工作点,而是等到日照量稳定时再跟踪到最大功率点,从而减少了扰动损失。

采用滞环比较法,能够稳定地跟踪太阳能电池的最大功率点,与登山法相比,当太阳能电池的照度发生变化时,输出端电压能以平稳的方式追随其变化,电压晃动较小,系统不会出现振荡,还能够减少程序在运行中的误判现象,从而提高系统的效率。

但是算法比较复杂,而且在跟踪的过程中需要花费相当多的时间去执行A/D 转换运算,对微处理器在控制上造成了较大的困难。

二次插值法:太阳能电池在光照强度和温度发生变化时它的输出呈非线性,但是在某一瞬间它的输出功率相对于占空比是连续可导的,有且仅有一个极点。

因此只要准确确定初始区间和初始点的位置,便可采用单片机控制技术,利用二次插值的方法来快速寻找系统当前的最大功率点,即实现最大功率点跟踪技术。

通过各种最大功率点跟踪方法比较,二次插值法具有明显的优势。

3 二次插值法实现最大功率点跟踪技术3.1 二次插值法算法原理图2中,D 、P 分别表示占空比和输出功率,设D 1,D 2,D 3为初值点,P 1,P 2,P 3分别为D 1,D 2,D 3对应的功率点。

D X 为插值点,P X 为D X 所对应的功率点。

在实际工作过程中,系统可能会出现4种插值情况,如图2(a )﹑(b )﹑(c )﹑(d )所示。

(1)如图(a )所示,当D X ≥D 2,P X ≤P 2时,表明M PP 点在D 1和D X 之间。

此时系统确定新的插值区间为[D 1,D X ],初始点为:D 1=D 1;D 2=D 2;D 3=D X ;P 1=P 1;P 2=P 2;P 3=P X(2)如图(b )所示,当D X ≤D 2,P X ≤P 2时,表明M PP 点在D X 和D 3之间。

此时系统新的插值区间2801电 子 器 件第31卷为[D X ,D 3],初始点为:D 1=D X ;D 2=D 2;D 3=D 3;P 1=P X ;P 2=P 2;P 3=P 3(3)如图(c )所示,当D X ≤D 2,P X ≥P 2时,表明M PP 点在D 1和D 2之间,此时系统新的插值区间为[D 1,D 2],初始点为:D 1=D 1;D 2=D X ;D 3=D 2;P 1=P 1;P 2=P X ;P 3=P 2(4)如图(d )所示,当D X ≥D 2,P X ≥P 2间,表明M PP 点在D 2和D 3之间,此时系统新的插值区间为[D 2,D 3]初始点为:D 1=D 2;D 2=D X ;D 3=D 3;P 1=P 2;P 2=P X ;P 3=P 3(5)当D 2和D X 差的绝对值小于等于ε(极小值)时,表明系统已经找到了MPP 点,如果P X >P 2则最大功率点功率为P X ,此时占空比为D X 。

如果P X <P 2则最大功率点功率为P 2,此时占空比为D 2。

(6)判断系统的工作点是否发生了漂移,如发生则再次使用二次插值法来寻找系统的MPP 点[5]。

图2 二次插值寻优3.2 系统功能的实现下图3是为实现二次插值法算法设计的系统图,系统硬件主要由BUC K 型降压电路(图3中虚线框所示)和单片机系统组成。

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