高分二号卫星数据下载
高分二号卫星于2014年8月19日在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭发射成功，卫星顺利进入预定轨道。高分二号卫星分辨率优于1米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。 2015年3月6日，它正式投入使用。
高分二号卫星传感器
高分二号卫星样例下载
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常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
高分二号卫星的特点及应用范围
高分二号卫星的特点及应用范围 高分二卫星特点 2014年8月19日11时15分，太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射“高分二号”卫星，卫星顺利进入预定轨道，标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。 高分辨率，大幅宽 2014年8月19日11时15分，太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射“高分二号”卫星，卫星顺利进入预定轨道，标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。发射以来的在轨测试结果表明，高分二号卫星各项性能指标完全达到设计要求，特别是成功实现了全色0.8米、多光谱3.2米的空间分辨率，以及优于45公里的观测幅宽，综合性能达到世界先进水平。 “天价”降低到“平价” 高分系列卫星，特别是高分二号影像数据的发布将打破我国高分辨率对地观测的数据长期依赖进口的局面。由于国产卫星的快速进步，国外同类卫星数据逐渐从“天价”降低到“平价”。业界认为，这是自主创新在我国空间信息产业领域带来的重大突破。 目前国产亚米级开拓者——高分二号影像已经强势进驻中科遥感旗下专业遥感云服务平台——遥感集市。截止发文前，遥感集市共提供覆盖全国28个省、市、自治区共2775幅影像付费下载渠道，新用户注册账号随即赠送价值18万的5幅（覆盖武汉、广州、杭州、乌鲁木齐、西藏拉萨五个地区）亚米级遥感影像。 高分二号应用范围 目前，高分二号传回的上两千景影像数据对国土资源部、住房城乡建设部、交通运输部、国家林业局等用户部门用处极大。利用高分二号卫星影像数据，在抗震救灾、矿产资
源开发现状调查与监测、土地利用现状解释、城市精细化管理、路网规划与监测、林业生态工程监测等方面开展了大量应用评价与能力测试工作。 抗震救灾中的“天眼”服务 高分辨率遥感影像可分析地质灾害形成和发育的环境地质背景条件，编制地质灾害类型、规模、分布遥感解译图，为灾害治理、防治提供灾害空间分布特征信息。 2013年4月发射的我国高分专项首星——高分一号卫星在云南鲁甸地震抗震救灾中功劳不小。它和国内外其他17颗遥感卫星“合作”，获取大量震区卫星影像数据，发现多处滑坡、崩塌、崩滑体和泥石流。专家们利用高分一号震前和震后拍摄的遥感影像，对牛栏江堰塞湖水面变化进行监测，为抗震救灾提供技术支持。 与高分一号相比，高分二号的机动能力更强，可以按需获取更全面的灾情图。地震灾情观测需要卫星快速巡视地面情况，要求具有侧拍能力，相当于要求星载相机要能快速“扭脖子”，看周围。高分二号的相机可以在180秒内观测到正负35度范围。高分一号在雅安地震、甘肃岷县地震、东北洪涝灾害、华北华东雾霾中获取了大量精准数据。“高分二号”卫星也将在未来大显身手。 矿产资源开发调查的福音，非法采矿、违建者的克星 在矿产资源调查工作中，利用高分遥感影像数据可以对全国主要成矿带开展遥感地质调查，通过对照参考已有地质资料，拟定全区岩性和构造地质解译标志并编绘遥感地质解译图，提供野外踏勘与矿产资源调查评价使用，以提升资源调查与评价的效率。另外，亚米级高分影像将在矿产资源开发监管中得到大量使用，可调查和监测矿山开采状态和矿产疑似违法图斑的分布和占地情况，支撑全国矿产资源开发卫片执法工作，为矿政管理提供决策依据。 国土资源部是高分二号卫星的主要用户单位之一。其可利用高分二号影像数据监测退耕还林、监测耕地上有没有建房子、插孔乡镇里有建设“小产权房”等违建行为。
SPOT卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围： 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um
卫星城市
中国大城市目前的发展都避免不了谈到“疏散”问题，也就避免不了卫星城市的建设，如北京、上海、广州、武汉等。因此，我们组就本次讨论就以卫星城市理论展开讨论。 背景：20世纪初，大城市的恶性膨胀，使如何控制及疏散大城市人口成为日益突出的问题。霍华德的追谁者昂温将“田园城市”进一步发展成为在大城市的外围建立卫星城市，以疏散人口控制大城市规模的理论并在1922年提出一种理论方案。
发展过程：从巴黎的“卧城”到沙里宁的半独立城镇，实际上在疏散大城市的人口方面并无显著效果。所以不少人有进一步探讨大城市合理的发展方式。进而提出大城市的人口疏散应从大城市地区的工业及人口分布的规划着手，这样，建立卫星城镇的思想开始和地区的区域规划联系在一起。发展到第三代的卫星城实质上是独立的新城。 卫星城市：是指在大城市外围建立的既有就业岗位，又有较完善的住宅和公共基础设施的城镇，是在大城市郊区或其以外附近地区，为分散中心城市（母城）的人口和工业而新建或扩建的具有相对独立的城镇。
完善的卫星城应具备的条件： 1.发展的自然环境条件。地势较平坦、地域开阔、 环境污染少、距离中心城区较近的地区。而选择建设有很 高产业功能的卫星新城，则应视产业特色而决定选择对象。 2.便捷的交通运输和通讯条件。卫星城与母城之间必须有足够好的交通运输条件和通讯条件，使广大企业、机 构和居民的出行与联系显得十分便利。这样，也吸引企业 及其他机构迁移入住或者投资兴业，并吸引居民的就业选 择和居住区的选择。 3卫星城自身所具有的城区设施条件。卫星城的建设，除了产业发展之外，还应该包括学校、医院、公园、文化、体育场馆、金融、商业服务以及其他各类公共设施的建设，否则将无法使居民安居乐业，也无法吸引企业前来投资经营。
遥感卫星影像数据采购知识要素
北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星
高分卫星参数
高分系列卫星详细参数 1高分一号 高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星，于2013年4月26日由长征二号丁运载火箭在酒泉卫星发射基地成功发射入轨。该卫星突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命5至8年。高分辨率对地观测系统工程是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006～2020年)》确定的16个重大专项之一，由国防科工局、总装备部牵头实施。 “高分一号”是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项(简称“高分专项”)的第一颗卫星。“高分专项”于2010年5月全面启动，计划到2020年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。尽管该“专项”主要是民用卫星，但外国专家认为，由于分辨率较高，也具备相当价值的军事用途，识别飞机、坦克已经不成问题。 GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率，具有重大战略意义。 “高分一号”的全色分辨率是2米，多光谱分辨率为8米。它的特点是增加了高分辨率多光谱相机，该相机的性能在国内投入运行的对地观测卫星中最强。此外，“高分一号”的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里，而法国发射的SPOT6卫星幅宽仅有60公里。“高分一号”在具有类似空间分辨率的同时，可以在更短的时间内对一个地区重复拍照，其重复周期只有4天，而世界上同类卫星的重复周期大多为10余天。可以说，“高分一号”实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合。 实际上，“高分专项”是一个非常庞大的遥感技术项目，包含至少7颗卫星和其他观测平台，分别编号为“高分一号”到“高分七号”，它们都将在2020年前发射并投入使用。“高分一号”为光学成像遥感卫星;“高分二号”也是光学遥感卫星，但全色和多光谱分辨率都提高一倍，分别达到了1米全色和4米多光谱;“高分三号”为1米分辨率;“高分四号”为地球同步轨道上的光学卫星，全色分辨率为50米;“高分五号”不仅装有高光谱相机，而且拥
卫星城简介
卫星城介绍 一、卫星城科技名词定义 中文名称：卫星城英文名称：satellite town 定义：在大城市周围地区，为分散中心城市(母城)的人口和工业而新建或扩建的具有相对独立性的城镇。应用学科：地理学（一级学科）；城市地理学（二级学科）以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 卫星城卫星城是指在大城市外围建立的既有就业岗位，又有较完善的住宅和公共设施的城镇，是在大城市郊区或其以外附近地区，为分散中心城市的人口和工业而新建或扩建的具有相对独立性的城镇。因其围绕中心城市象卫星一样，故名。旨在控制大城市的过度扩展，疏散过分集中的人口和工业。卫星城虽有一定的独立性，但是在行政管理﹑经济﹑文化以及生活上同它所依托的大城市有较密切的联系，与母城之间保持一定的距离，一般以农田或绿带隔离，但有便捷的交通联系。卫星城概念产生于英国，美国的泰勒正式提出并使用“卫星城”这一形象性的概念。 二、入住状况 分类卫星城市同母市间尽管距离远近不同，但在职能上具有
明显的从属关系。卫星城市按主导职能分为工业、居住、科研与文教3类；按位置分为里圈及外圈（以到母城市中心区耗用5小时作为划分里、外圈的标准）；按发生过程分为自然发生（即处于特大城市影响范围内的村镇自然变质，导致城镇规模变大，与中心城市联系增多）及人为规划发生；按其与母市的关系分为完全从属型、半独立型和独立型。通常，与母城相距较近的卫星城市，居住职能强，依附性强；距离较远的，工业职能强，独立性强，人口规模也大，有时甚至可达中等城市规模。按霍华德花（田）园城市思想，卫星城市距母城不论远近，均应以绿带包围，与母城在地域上相分隔，但实际上两者间常因发生膨胀而连成一体（称为“集合城市”）。 起源卫星城镇理论的渊源可追溯到19世纪末英国社会活动家E·霍华德提出的“田园城市”，经历了附属型、半独立型和独立型等发展阶段。这种设想提出一种兼有城市和乡村优点的新型城市结构形式，在中心城市周围建立一圈较小的城镇，形式上有如行星周围的“卫星”。 三、思想萌芽 根据霍华德的设想，1919年英国规划设计第二个田园城市──韦林时，即采用了卫星城镇这个名称。 20年代，英国建筑师R·昂温为伦敦地区制订咨询性规划，
遥感卫星数据处理知识详解
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星数据处理知识详解 遥感技术自20世纪60年代兴起以来，被应用于各种传感仪器对电磁辐射信息的收集、处理，并最后成像。遥感信息通常以图像的形式出现，故这种处理也称遥感图像信息处理。 那对遥感图像处理可以达到什么目的呢？ ①消除各种辐射畸变和几何畸变，使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌； ②利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征，使之易于与其它地物的K 分和判释； ③进一步理解、分析和判别经过处理后的图像，提取所需要的专题信息。遥感信息处理分为模拟处理和数字处理两类（见数据釆集和处理）。 遥感数据处理过程 多谱段遥感信息的处理过程是： ①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。 ②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。 ③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。
④信息提取：按用户要求进行多谱段分类、相关掩模、假彩色合成、图像增 强、密度分割等。 ⑤信息综合：将地面实况调查与不同高度、不同谱段遥感获得的信息综合编 辑，并绘制成各种专题图。 遥感信息处理方法和模型越来越科学，神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。 多源遥感数据融合 遥感数据融合技术旨在整合不同空间和光谱分辨率的信息来生产比单一数据包含更多细节的融合数据，这些数据来自于安放在卫星、飞行器和地面平台上的传感器。融合技术已成功应用于空间和地球观测领域，计算机视觉，医学影像分析和防卫安全等众多领域。 遥感数据处理的发展趋势 遥感技术正在进入一个能够快速准确地提供多种对地观测海量数据及应用研究的新阶段，它在近一二十年内得到了飞速发展，目前又将达到一个新的高潮。 这种发展主要表现在以下4个方面： 1. 1.多分辨率多遥感平台并存 2. 空间分辨率、时间分辨率及光谱分辨率普遍提高。目前，国际上已拥有十几种不同用途的地球观测卫星系统，并拥有全色0．8～5m、多光谱3．3～30m 的多种空间分辨率。随着遥感应用领域对高分辨率遥感数据需求的增加及高新技术自身不断的发展，各类遥感分辨率的提高成为普遍发展趋势。 1. 2.微波遥感、高光谱遥感迅速发展 2. 微波遥感技术是近十几年发展起来的具有良好应用前景的主动式探测方法。 微波具有穿透性强、不受天气影响的特性，可全天时、全天候工作。微波遥感采用多极化、多波段及多工作模式，形成多级分辨率影像序列，以提供从粗到细的对地观测数据源。成像雷达、激光雷达等的发展，越来越引起人们
购买高分二号卫星数据基本知识介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司 购买高分二号卫星数据基本知识介绍 摘要：高分二号卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国产遥感卫星。高分二号卫星，是2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，分辨率优于1米卫星影像可在平台中查询到，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。 高分二号的成功发射标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。2015年3月6日，它正式投入使用。 热门标签：高分二号卫星，高分二号卫星参数，高分二号数据，高分二号影像，高分二号介绍，北京揽宇方圆 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查询到，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。 高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星数据分类:
1.全色态影像（Panchromatic） 全色态影像（俗称黑白影像），收集单一波段(B&W)的波谱资料，其影像分辨率为0.8米。 2.多光谱影像（Multi-Spectral) 多光谱影像（俗称彩色影像），收集蓝色可见光、绿色可见光、红色可见光及近红外光等四个波段之影像，影像分辨率为3.2米。 3.彩色合成影像（Pan-sharpened） 所谓的彩色合成影像，系将分辨率0.8米之全色态影像与分辨率3.2米之多光谱影像利用融合技术进行影像融合（Fusion）后，作成分辨率为0.8米的彩色合成影像。 高分二号卫星技术突破: ?高分二号卫星的空间分辨率优于1米，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。 ?实现了亚米级空间分辨率、多光谱综合光学遥感数据获取，攻克了长焦距、大口径、轻型相机及卫星系统设计难题，提升了低轨道遥感卫星长寿命可靠性能，对于推动中国卫星工程水平提升、提高中国高分辨率对地观测数据自给率具有重要意义。 高分二号卫星技术特点: 1.亚米级、大幅宽成像技术 高分二号卫星配置的两台相机，采用长焦距、大F数、轻小型两台相机拼幅成像示意图两台相机拼幅成像示意图化光学系统设计，焦距达到7.8m,F数15，均为我国在轨遥感卫星中最大值；采用全色和多光谱五谱合一的TDI CCD器件，以推扫的方式实现对地面景物成像，以器件拼接方式实现单台相机2.1°的视场角，通过两台相机拼幅，进一步扩大视场，使星下点地面像元分辨率达到全色0.81m、多光谱3.24m，观测幅宽达到23.5km，在亚米级高分辨率卫星中幅宽达到世界最高水平。 2.宽覆盖、高重访率轨道优化设计 通过运行轨道、侧摆机动等参数优化设计，高分二号卫星的倾角为97.9°、回归周期为69天的运行轨道，可以保证对地球南北纬80°之间广大区域的观测覆盖，一个回归周期内运行1021圈，可完成全球无缝覆盖。在卫星侧摆±23°的情况下，即可实现全球任意地区重访周
遥感卫星传感器参数
SPOT卫星 SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。―SPOT‖系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统。 目录 1卫星简介 2卫星参数 2.1 轨道参数 2.2 观测仪器 2.3 数据参数 2.4 谱段参数 2.5 数据应用范围 3传感器特点 4发展历程 4.1 SPOT-1 4.2 SPOT-4 4.3 SPOT-5 1卫星简介 Spot系列卫星是法国空间研究中心，（CNES）研制的一种地球观测卫星系统，至今已发射Spot卫星1-6号，1986年已来，Spot已经接受、存档超过7百万幅全球卫星数据，提供了准确、丰富、可靠、动态的地理信息源，满足了制图、农业、林业、土地利用、水利、国防、环境、地质勘探等多个应用领域不断变化的需要。[1] 2卫星参数
轨道参数 Spot卫星采用高度为830km，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道,通过赤道时刻为地方时上午10：30，回归天数（重复周期）为26d。由于采用倾斜观测，所以实际上可以对同一地区用4～5d的时间进行观测。 观测仪器 Spot1，2，3上搭载的传感器HRV采用CCD（charge coupled device )S作为探测元件来获取地面目标物体的图像。HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m的空间分辨率，多光谱具有20m的空间分辨率。Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。pot5上搭载包括两个高分辨几何装置（HRG）和一个高分辨率立体成像装置（HRS）传感器。[1] 数据参数 Spot的一景数据对应地面60km×60km的范围，在倾斜观测时横向最大可达91Km，各景位置根据GRS（spot grid reference systerm)由列号K和行号J的交点（节点）来确定。各节点以两台HRV传感器同时观测的位置基础来确定，奇数的K对应于HRV1，偶数的K 对应于HRV2。倾斜观测时，由于景的中心和星下点的节点不一致，所以把实际的景中心归并到最近的节点上。[1] 谱段参数 1）绿谱段（500～590nm）：该谱段位于植被叶绿素光谱反射曲线最大值的波长附近，同时位于水体最小衰减值的长波一边，这样就能探测水的混浊度和10～20m的水深。 2）红谱段（610—680nm）：这一谱段与陆地卫星的MSS的第5通道相同（专题制图仪TM仍然保留了这一谱段），它可用来提供作物识别、裸露土壤和岩石表面的情况。 3）近红外谱段（790—890nm）：能够很好的穿透大气层。在该谱段，植被表现的特别明亮，水体表现的非常黑。尽管硅的光谱灵敏度可以延伸到1100urn，但设计时为了避免大气中水汽的影响，并没有把近红外谱段延伸到990nm。同时，红和近红外谱段的综合应用对植被和生物的研究是相当有利的。 该系统的多谱段图像配准精度相当高，通常采用二向色棱镜进行光谱分离，粗制多谱段图像的配准精度误差小于0.3个象元。[2]
卫星城市
评述 与母城相距较近的卫星城市，居住职能强，依附性强；距离较远的，工业职能强，独立性强，人口规模也大，有时甚至可达中等城市规模。 当前，城市规模越来越大，与中心城市距离越来越远。这对发展生产协作，提供就业机会，平衡男女劳动力，提高公共设施水平，强化卫星城的独立性有着重要作用。 卫星城一般依托大城市，作为大城市空间上、功能上的疏解部分 基本结论：一致百虑，殊途同归 是，如果我们能审时度势，冷静思考，从中国古代哲学思想“天下一致而百虑，同归而殊途” 中吸取智慧，则不难得出下列基本结论： 第一，在纷繁的世界中，探寻整合之点。 中国成语：“高屋建瓴”，“兼容并包”，“和则生物”以及中国山小画论“以大观小”等等，这些话内涵不尽一致，但其总的精神都强调在观察和处理事物时要整体思维，综合集成。 20世纪建筑的成就史无前例，但是历史地看，只不过是长河之细流。要让新世纪建筑学百川归海，就必须把现有的闪光片片、思绪万千的思想与成就去粗存精、去伪存真地整合起来，回归基本的理论，从事更伟大的创造，这是21世纪建筑学发展的共同追求。 第二，各循不同的道路达到共同目标。 区域差异客观存在，对于不同的地区和国家，建筑学的发展必须探求适合自身条件的蹊径，即所谓的“殊途”。只有这样，人类才能真正地共生、可持续发展…… 西谚云“条条大路通罗马”，没有同样的道路，但是可以走向共同的未来，即全人类安居乐业，享有良好的生活环境。 为此，建筑师要追求“人本”、“质量”、“能力”和“创造”……在有限的地球资源条件下，建立一个更加美好、更加公平的人居环境。 时值世纪之交，我们认识到时代主旋律，捕捉到发展中的主要矛盾，努力在共同的议题中谋求共识，并在协调的实践中随时加以发展。应当看到，进入下一个世纪只是连续的社会、政治进程中的短暂的一刻。今天我们的探索可能还只是一个开始，一个寄望于人类在总目标上协调行动的开始，一个在某些方面改弦易辙的伟大的开始。 21世纪人居环境建设任务庄严而沉重，但我们并不望而却步。无论面临着多少疑虑和困难，我们都将信心百倍，不失胆识而又十分审慎地迎接未来，创造未来！ 在此社会变革时期，任何理论研究与实践都是一种阶段性探索。笔者通过历史与实践的纵横对比分析方法，并将地理界关于城市地域空间的有关成果与传统城市规划界的关于城市规划的理论相结合，试图对我国城市规划编制系列的完善进行探索和尝试，试图对都市圈规划这一时代特征鲜明的规划型式作一探析。 第二次世界大战后，欧洲不少城市受到破坏，伴随着新一轮的城市重建工作，卫星城的实践又往前推进了一步。英国在这方面做了很多工作。艾伯克隆比（Patrick Abercrombie）于1944年主持完成了大伦敦规划方案（Greater London Plan）中，主要采取了在伦敦周围建设卫星城的方式，来疏散伦敦中心区人口。这些卫星城独立性较强，城内有必要的生活服务设施，而且还有一定的工业，居民的工作及日常生活基本上可以就地解决，从而形成一个职能健全
(完整版)卫星图像处理流程
卫星图像处理流程 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前
图2 消除噪声后 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前
图4 去条纹后 图5 去条带前
图6 去条带后 2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。
高分一号卫星数据处理参数
北京揽宇方圆信息技术有限公司高分一号卫星数据处理参数 1、GF-1PMS 影像产品介绍 GF-1PMS 相机可以获取2米的全色黑白图像、8米多光谱彩色图像 （蓝、绿、红、近红外4个波段）以及多光谱和全色融合之后的2米真彩产品。 GF-1PMS 的数据由资源卫星应用中心分发，包括Level 1级的辐射校正影像产品和Level 2级的几何校正影像产品。GF-1PMS 处理模板： 产品级别产品处理模板 All Level 1A Level 1C All Bands Multispectral Panchromatic Pansharpen Pansharpen and Multispectral 波谱范围（源自资源卫星应用中心）： Tag Band order Wavelength (nm)Description 全色 Pan 1450–900Panchromatic 多光谱 Band 1450–520Blue 多光谱 Band 2520–590Green 多光谱 Band 3630–690Red 多光谱Band 4770–890Near infrared GF-1PMS 传感器2013年在轨绝对辐射定标系数（源自资源卫星应用中心）： 卫星载荷波段号 Gain Bias PMS1PAN 0.1886-13.127Band1 0.2082 4.6186Band2 0.1672 4.8768Band3 0.1748 4.8924Band40.1883-9.4771
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服
北京通州卫星城近期交通改善规划
北京通州卫星城近期交通改善规划 1 项目背景 通州区位于北京东南部，是北京市重要的东部门户。通州卫星城是北京目前建设规模最大、区位优势最明显、基础设施条件最好的京郊卫星城。撤县设区使通州在发展和交通上融入北京的整个发展和交通运行中，城市交通的出行特征迅速转变。但以往的交通规划研究和管理相对滞后，交通资源的供需矛盾日益突出，因此有必要在进行现状交通调查和分析的基础上，对现有交通资源进行盘点和梳理，并通过技术分析与论证，提出近期规划路网调整方案和交通改善措施。 2 研究范围与年限 研究范围确定为通州卫星城108平方公里控制区范围，规划重点放在主城区，个别具体项目内容根据需要扩大研究范围，规划年限为2003年至2008年。 3 主要内容 3.1 研究目标 近期交通改善规划是在通州总体规划道路网络调整之前，针对目前城市存在的主要交通问题，以道路设施建设为城市用地发展服务为目标，满足近期城市建设和出行需求，缓解城市交通主要节点交通压力的临时解决措施。近期改善交通规划将以交通分析和城市近期发展要求为依据，以解决城市目前主要道路交通问题为重点进行方案编制。 3.2 研究思路与技术路线 规划编制在宏观分析和具体结点的交通改善方案设计两个层面上进行。 宏观分析和把握：在交通调查基础上对现状交通发展进行分析，并对现有道路网络提出总体评价，找出现状道路交通存在的主要问题和症结。从系统上对现状和近期交通网络建设进行梳理，理顺道路功能，加强交通与用地发展的协调，提出近期规划路网的调整方案建议，为下一层次的规划设计、以及新的交通设施建设和改造项目分析提供决策依据。 微观交通改善方案设计微观交通改善方案设计：：运用交通工程学理论和手段，针对重点交叉口提出详细的交通改善设计方案。微观设计以解决现存交通矛盾为重点，突出和强调方案的可操作性与实施性。
遥感卫星影像数据处理
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像数据处理 北京揽宇方圆遥感影像处理是对数字影像数据进行一系列工序处理后得到的，包括倾斜和投影差改正、影像镶嵌、图幅切割、图廓整饰等。卫星影像产品同时具有地形图特征和影像特征，信息较为丰富，可作为GIS的数据应用到各个领域。卫星影像在北京揽宇方圆定购一般是原始影像数据，购买回来以后是需要进行一定技术处理后才能使用的。最常见的技术处理内容包括：几何校正（使影像带上正确的地理坐标信息）、融合（把分辨率较高的黑白影像与分辨率较低的彩色影像融合在一起，变成分辨率较高的彩色影像）、镶嵌（将多幅影像拼接在一起）、调色（将影像的色彩效果调节到客户满意程度）、裁剪（按自由分幅或是按标准分幅生成更小的单幅影像）等等。以上这些专业技术处理需要专门的技术人员才能完成。北京揽宇方圆的技术处理团队有国家大型项目经验，相关硬件设备软件设备一流，所有数据处理符合国标要求。 北京揽宇建议：如果您自己不处理影像，可以放心的把您手头的影像数据放心交给我们处理吧！我们有专业的技术人员和相应的软、硬件设备，为您提供专业的服务。 三、卫星国籍
(1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 (2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 (3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高景卫星 (4)德国：terrasar-x、rapideye (5)加拿大：radarsat-2 北京揽宇方圆信息技术有限公司
我眼中最有前途的十个卫星城(三)
我眼中最有前途的十个卫星城（三） 叶檀：我眼中最有前途的十个卫星城（三） (2017-03-07 )叶檀、顾天杰我写过中国最有前景的十个城市，以及最没有前景的十个城市，各种议论“排山倒海”。写这些文章与当下经济发展阶段相契合，既点出了未来投资重点区域，也希望这些暂时落入低谷的城市能够填平洼地顺利发展。2008年以后中国经济转型，投资回报率到达临界点，制造业必须转型，固定资产投资顺理成章带动了城市化进程。中国正在形成大大小小的城市群，这些城市群有各自的经济特色，也有各自的发展阶段。目前，中国正在形成三大国际级城市群，长三角、珠三角较为成熟，而内部落差最大的城市群京津冀，终于在中央的关心下，有形成城市群的趋势。 城市群形成，就有核心城市，就有卫星城，我们分析了核心城市之后，进一步分析哪些卫星城比较靠谱。在筛选卫星城的标准上，我们团队挖掘了统计公报、城市规划中与卫星城发展密切相关的数据。首先，卫星城在核心城市200公里范围以内，利用轨道交通在90分钟以内可以到达。卫星城有自己的独立基因，但没有强大到像天津、杭州、苏州这样不可能成为其他城市卫星城的地步。其次，所谓的核心城市必须已经有溢出效应，卫星城才能成为承接地。以前北京有灯
下黑效应，华北所有的资源都往北京集聚，现在北京受制于自然资源等因素，资源必然向周边溢出，才可能在北京周边形成一圈卫星城。换句话说，只有有资源溢出效应的大城市才有卫星城，其他城市再重要也无法形成卫星城。从这个角度出发，只有北上广深有卫星城，而武汉、郑州还像20年前的北京一样，不断向外拓展城市边界，周边城市的资源在向武汉、郑州集聚，不可能形成卫星城。第三，承接核心城溢出，卫星城必须有区隔于卫星城的行政区划，有经济基础，既有资源又有人才又有文化特色，不会被核心城市这个黑洞所吸附。根据上述几个条件，我们将三大城市群的所有卫星群筛选了一遍，筛选出了十大最有前景的卫星城，如大家所料，也有我们不看好的卫星城。必须强调的是，城市排名不分先后，不是第一个写的城市就最好，最后一个写的最糟糕。第三篇开启京津冀城市群。京津冀城市群中，北京是毫无争议的核心城市。根据北京市总体规划，其定位是中华人民共和国首都，全国政治中心、文化中心，是世界著名古都和现代国际城市。交通方面，京津冀城市群以京津为主轴，辅以石家庄、秦皇岛为两翼区域快速铁路网构架，覆盖京津冀地区主要城市，形成以北京、天津为中心的两小时交通圈。一直以来，北京是一个资源聚拢型城市，俗称“灯下黑”，周边城市资源都被北京这个巨大的吸尘器吸走，石家庄、天津与长三角、珠三角的城市比，存在感并不那么强。
高分二号卫星影像数据处理技术方案
1技术路线整体技术流程图 数据查询数据获取 数据预处理 质量检查整理提交原始数据正射校正 平面控制高程数据 辐射校正辐射定标 大气校正 配准融合整体镶嵌 范围裁切
2数据获取与准备方案 2.1影像数据 本项目所用遥感影像数据为高分二号遥感卫星数据。 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星轨道和姿态控制参数 参数指标 轨道类型太阳同步回归轨道 轨道高度631km（标称值） 倾角97.9080° 降交点地方时10:30AM 侧摆能力（滚动）±35°，机动35°的时间≦180s 高分二号有效载荷技术指标 参数0.8m分辨率全色/3.2m分辨率多光谱相机 光谱范围 全色0.45～0.90μm 多光谱 0.45～0.52μm 0.52～0.59μm 0.63～0.69μm 0.77～0.89μm 空间分辨率 全色0.8m 多光谱 3.2m 幅宽45km（2台相机组合）
重访周期（侧摆时）5天覆盖周期（不侧摆）69天 高分二号样图 2.2基础数据 本项目所需要的基础数据资料如下表所示。 基础数据资料表基础数据 覆盖范围数据时间数据格式坐标系比例尺（分辨率）数字高程模 型（DEM ）北京最新栅格WGS8430米ASTERDEM 和90米SRTM DEM 数字正射影 像图DOM 北京 局部2017栅格WGS842米高程数据准备情况 本项目高程数据拟采用可覆盖全国的ASTGTM30米的高程数据。本数据已进行过认真的分析检查和修改，检查修改方法为生成等高线，对各区域的高程值以及不连续、不合理或漏洞区域进行修改，修改后的高程数据可确保正射后数据
常用的遥感卫星影像数据处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据处理方法 1、常用遥感图像处理软件 ?ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品 ?PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一 ?EDRAS imagine 2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、 品、青 黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组 合 3、 常用的波段组合 特点 红绿蓝 321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。对于水体和人工 地物表现突出。 432假彩色：城市地区，植被种类。 543假彩色：增强对植被的识别 743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。 4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。 5、功能模块介绍： ①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。
②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。 ④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。 ⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。 ⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。 ⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。 ⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。 ⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。 ⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。 ⑾虚拟GIS模块，给用户提供一个在三维虚拟环境中操作空间影像数据的模块。 ⑿立体分析模块，提供针对三维要素进行采集、编辑及显示的模块。 ⒀自动化影像校正模块，该模块提供工作站及向导驱动的工作流程机制，可实现影像的自动校正。 ⒁启动智能变化检测模块。⒂启动面向对象信息提取模块。 6、图像显示操作：①启动Viewer视窗；②在菜单条单击File|Open|Raster Layer,打开Select Layer To Add对话框；③在File选项卡中选择要打开的图像文件；④在Raster Options选项卡中设置显示参数；⑤确定后，打开图像。 7、几何校正：纠正系统和非系统因素引起的几何畸变。 8、图像配准：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。 9、图像纠正（Rectification）：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。又叫地理参照。 10、图像地理编码（Geo-coding）：特殊的图像纠正方式，把图像矫正到一种统一标准的坐标系。 11、图像正射校正：借助于地形高程模型，对图像中每个像元进行地形的校正，使图像符合正射投影的要求。 12、图像几何校正图像几何校正途径 ①数据预处理途径（Start from Data Preparation） Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File 对话框 点击Data Prep图标→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框