数据库实时同步技术解决方案
解决方案之数据同步
解决方案之数据同步数据同步是指将数据从一个地方复制到另一个地方，以保持两个或多个数据源之间的一致性。
在现代的信息化社会中，数据同步变得越来越重要，因为它可以确保数据的实时性、准确性和完整性。
下面是一些解决方案，可以实现数据的高效同步。
1.集中式数据同步在一个集中式数据同步系统中，所有的数据源都将数据发送到一个中央存储库中，然后从中央存储库中同步数据到其他数据的目标地点。
这种方式可以确保数据的一致性和准确性，因为所有的数据都经过中央存储库的处理和验证。
中央存储库可以使用分布式数据库或者数据仓库来实现，可以根据实际需求选择适当的技术。
2.基于消息队列的数据同步消分经队列是一种用于在分布式系统中传递消息的机制。
在基于消息队列的数据同步方案中，数据源将数据发送到消息队列中，然后目标地点从消息队列中获取数据进行处理。
这种方式可以实现实时性的数据同步，因为数据源和目标地点可以异步地进行数据传输和处理。
另外，消息队列还可以提供数据的可靠性和可伸缩性，因为它们可以处理高并发的数据传输和处理请求。
3.增量式数据同步增量式数据同步是指只同步已经发生变化的数据，而不同步全部数据。
这种方式可以大大减少数据的传输量和处理时间，提高数据同步的效率。
增量式数据同步可以使用日志文件、时间戳或者变更记录来实现，可以根据实际需求选择合适的技术。
4.缓存和异步处理在数据同步过程中，如果目标地点的处理能力无法满足实时数据传输的需求，可以使用缓存和异步处理的方式来优化数据同步。
数据源将数据发送到缓存中，然后目标地点从缓存中获取数据进行处理。
这种方式可以提高数据的处理效率和可靠性，因为数据源和目标地点可以异步地进行数据传输和处理。
5.分布式数据存储和同步在分布式系统中，数据存储和同步是一个非常重要的问题。
分布式数据存储可以将数据分散存储在不同的节点上，并提供高可靠性和可伸缩性的数据访问。
在分布式数据存储系统中，数据同步是确保数据的一致性和完整性的关键问题。
数据库实时同步技术解决方案
数据库实时同步技术解决方案一、前言随着企业的不断发展，企业信息化的不断深入，企业内部存在着各种各样的异构软、硬件平台，形成了分布式异构数据源。
当企业各应用系统间需要进行数据交流时，其效率及准确性、及时性必然受到影响。
为了便于信息资源的统一管理及综合利用，保障各业务部门的业务需求及协调工作，常常涉及到相关数据库数据实时同步处理。
基于数据库的各类应用系统层出不穷，可能涉及到包括ACCESS、SQLSERVER、ORACLE、DB2、MYSQL等数据库。
目前国内外几家大型的数据库厂商提出的异构数据库复制方案主要有：Oracle的透明网关技术，IBM的CCD表（一致变化数据表）方案，微软公司的出版者/订阅等方案。
但由于上述系统致力于解决异构数据库间复杂的交互操作，过于大而全而且费用较高，并不符合一些中小企业的实际需求。
本文结合企业的实际应用实践经验，根据不同的应用类型，给出了相应的数据库实时同步应用的具体解决方案，主要包括：(1) SQLSERVER 到SQLSERVER 同步方案(2) ORACLE 到SQLSERVER 同步方案(3) ACCESS 到SQLSERVER/ORACLE 同步方案二、异构数据库异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DMBS。
异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
异构数据库的异构性主要体现在以下几个方面：1、计算机体系结构的异构各数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC嵌入式系统中。
2、基础操作系统的异构各个数据库系统的基础操作系统可以是Unix、Windows NT、Linux等。
3、DMBS本身的异构可以是同为关系型数据库系统的Oracle、SQL Server等，也可以是不同数据模型的数据库，如关系、模式、层次、网络、面向对象，函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。
数据库同步技术解决方案
数据库同步技术解决方案一、需求分析1.实时性：数据同步需要尽可能接近实时，以保证数据的准确性。
2.完整性：同步过程中，数据不能丢失，也不能重复。
3.可靠性：同步过程要稳定可靠，不能因为同步失败导致业务中断。
4.扩展性：随着业务的发展，同步方案要能适应不断增长的数据量。
二、技术选型1.同步方向：单向同步、双向同步、多向同步。
根据业务场景，选择合适的同步方向。
2.同步方式：同步复制、异步复制。
同步复制可以保证数据的实时性，但可能会影响性能；异步复制则牺牲实时性，换取更高的性能。
3.同步工具：目前市面上有很多数据库同步工具，如MySQL的binlog、Redis的pub/sub、Kafka等。
我们需要根据实际业务场景和需求，选择合适的同步工具。
三、方案设计1.同步方向：采用单向同步，从主数据库同步到从数据库。
2.同步方式：采用异步复制，降低对主数据库性能的影响。
3.同步工具：使用Kafka作为消息队列，实现数据的异步传输。
具体步骤如下：1.在主数据库上配置binlog，记录数据变更日志。
2.使用KafkaConnect连接主数据库，监听binlog，将数据变更事件转换为Kafka消息。
3.从数据库上部署KafkaConsumer，消费Kafka中的消息，并根据消息内容更新从数据库。
4.为了保证数据的完整性，可以在从数据库上设置主键约束，防止数据重复。
5.为了提高同步性能，可以设置Kafka的批量处理大小和消费线程数。
四、性能优化1.增加Kafka的副本数，提高消息队列的吞吐量。
2.调整Kafka的批量处理大小，减少网络传输次数。
3.优化数据库索引，提高数据检索速度。
4.使用并行处理技术，提高数据同步效率。
五、异常处理1.数据冲突：当主数据库和从数据库中的数据发生冲突时，可以根据业务规则进行合并或者覆盖。
2.网络异常：当网络异常导致同步失败时，可以设置重试机制，确保数据不会丢失。
3.数据丢失：当同步过程中数据丢失时，可以采用日志回溯的方式进行恢复。
数据同步解决方案
数据同步解决方案
《数据同步解决方案》
数据同步是指将不同位置或不同系统中的数据保持一致的过程。
在当今数字化世界中，数据同步是非常重要的，它可以确保各个部门或系统之间的数据一致性，从而提高工作效率和准确性。
为了解决数据同步的问题，有许多解决方案可以使用。
首先，企业可以选择使用数据同步软件。
这些软件通常具有强大的功能，可以帮助企业快速、方便地同步不同系统中的数据。
例如，一些数据同步软件可以定期自动同步数据，避免了人工操作带来的错误和延迟。
其次，云服务也是一个强大的数据同步解决方案。
通过将数据存储在云端，不同系统可以通过云服务轻松地同步数据。
这不仅提高了数据访问的灵活性，也减少了数据丢失的风险。
另外，企业还可以选择使用专门的数据同步工具。
这些工具通常由专业团队开发，能够根据企业的需求定制化数据同步方案，确保数据同步的准确性和完整性。
综上所述，数据同步是企业运营中不可或缺的一部分，解决数据同步问题是提高企业效率和准确性的关键。
企业可以根据自身需求和预算选择合适的数据同步解决方案，从而确保数据的安全和一致性。
确保数据同步实时性的综合措施
确保数据同步实时性的综合措施
要保证数据同步的实时性，可以采取以下措施：
1.使用高效的数据传输协议：选择高效的数据传输协议，如TCP/IP或UDP，
以加快数据传输速度。
2.优化数据结构：对数据结构进行优化，减少数据的大小和复杂性，从而加
快传输速度。
3.数据压缩：使用数据压缩技术，减少数据的大小，提高传输效率。
4.批量处理：将多个数据项合并为批次进行传输，减少传输次数，提高效率。
5.缓存技术：利用缓存技术来存储常用或最近的数据，减少对原始数据的访
问次数。
6.优先级调度：根据数据的重要性和实时性要求，对数据进行优先级调度，
优先传输重要或时间敏感的数据。
7.避免重复和冲突：在数据同步过程中，应避免重复的数据传输和冲突的数
据更新，以确保数据的准确性和一致性。
8.使用分布式系统架构：通过分布式系统架构，将数据分散到多个节点上进
行同步，提高系统的可扩展性和容错性。
9.实时监测和反馈机制：建立实时的监测和反馈机制，对数据同步过程进行
实时监控和调整，及时发现和解决潜在问题。
10.持续优化和改进：根据实际运行情况和业务需求，持续对数据同步过程进
行优化和改进，提高其实时性和效率。
总之，要保证数据同步的实时性，需要综合考虑多个方面，包括数据传输协议、数据结构、缓存技术、优先级调度、分布式系统架构等。
同时，应建立实时监测和反馈机制，及时发现和解决问题，持续优化和改进数据同步过程。
数据同步实时性的保障策略与方法
数据同步实时性的保障策略与方法要保证数据同步的实时性，可以采取以下措施：1.建立高效的数据传输机制：使用高效的数据传输协议和工具，如TCP/IP协议、高性能文件传输协议（FTP）等，以提高数据传输的效率和实时性。
2.减小数据传输量：通过对数据进行压缩、去重、过滤等处理，减小数据传输量，从而加快数据同步的速度。
3.优化数据结构：根据数据的特点和用途，选择合适的数据结构和存储方式，以提高数据的读写速度和同步效率。
4.使用缓存技术：在数据源和目标之间设置缓存，将频繁访问的数据暂存于缓存中，减少对原始数据源的访问，从而提高数据同步的实时性。
5.分布式部署：通过分布式部署，将数据分散存储在多个节点上，利用负载均衡技术实现数据的实时同步。
这样可以提高系统的可扩展性和可靠性。
6.多线程处理：采用多线程或多进程技术，将数据同步任务拆分成多个子任务，并分配给不同的线程或进程进行处理，从而提高数据同步的处理速度和实时性。
7.智能调度：根据数据的紧急程度、重要程度等因素，智能调度数据同步的任务，优先处理关键数据，从而确保实时性要求高的数据能够及时同步。
8.数据校验：在数据传输过程中，使用校验码等技术对数据进行校验，以确保数据的完整性和准确性。
如果发现数据有问题，及时进行重传或修复操作。
9.错误处理和重试机制：在数据同步过程中，建立健全的错误处理和重试机制。
当遇到网络故障、数据冲突等问题时，能够自动重试或采取其他应对措施，确保数据同步的实时性不受影响。
10.监控和日志记录：实施有效的监控和日志记录机制，实时监测数据同步的状态和进度。
通过分析日志和性能指标，及时发现和解决潜在的问题，提高数据同步的实时性和稳定性。
通过综合考虑上述措施并根据实际需求进行调整优化，可以有效地保证数据同步的实时性。
数据同步解决方案
数据同步解决方案数据同步解决方案概述在当今信息爆炸的时代，数据的同步和共享成为了企业管理和决策的重要基础。
然而，不同系统之间的数据格式、结构以及更新频率等差异增加了数据同步的复杂性。
因此，为了解决这一问题，开发了多种数据同步解决方案。
本文将介绍几种常用的数据同步解决方案，并对比它们的优缺点。
1. 手动导出导入手动导出导入是一种简单直接的数据同步方法。
它的操作步骤相对简单，只需要从源系统中导出数据，然后手动导入到目标系统中。
这种方法适用于数据量小、更新频率低的情况。
然而，当数据量较大或更新频率较高时，手动导出导入的效率低下，容易出错，并且不适合实时应用场景。
2. 定时全量同步定时全量同步是一种常见的数据同步方式。
它的原理是定期从源系统中获取全量数据，然后将数据导入到目标系统中。
这种方法适用于数据量较大的场景，但是它存在一些问题。
首先，定时全量同步需要占用较长时间来进行数据备份，因此可能导致源系统的性能下降。
其次，当数据变更频繁时，全量同步无法实时反映变化，信息的时效性较低。
3. 增量同步增量同步是一种比较高效的数据同步方式。
它的原理是在定时时间间隔内，只将源系统中发生变化的数据进行同步。
这种方式可以节省大量的网络带宽和系统资源，提高同步效率。
增量同步适用于数据变更频繁的场景，也可以实现较高的数据实时性。
但是，增量同步需要额外的开发工作来判断数据是否发生变化以及如何同步变化数据。
4. 实时同步实时同步是一种最为高效的数据同步方式。
它的原理是源系统中的数据发生变化时，立即将变化数据传输到目标系统中。
这种方式可以实现极高的数据实时性，适用于对数据同步的实时性要求较高的场景。
然而，实时同步需要满足较高的数据传输速度和网络可靠性，因此需要投入更多的资源。
选择适当的数据同步解决方案在选择适当的数据同步解决方案时，需要考虑以下几个因素：•数据量：如果数据量较小，手动导出导入可能是一种简单有效的解决方案。
如果数据量较大，增量同步或实时同步可能更适合。
如何在MySQL中实现实时数据同步
如何在MySQL中实现实时数据同步概述随着互联网和大数据时代的到来，数据同步变得越来越重要。
对于数据库中的数据而言，实时的数据同步尤为关键。
MySQL是最常用的关系型数据库之一，在本文中，我们将探讨如何在MySQL中实现实时数据同步的方法和技术。
I. 数据同步的目的和意义数据同步是指将多个数据源的数据进行一致性的更新和维护，确保数据的准确性和一致性。
在数据库中，数据同步可以实现多种功能，如备份、高可用性、数据分析等。
实时数据同步可以提供及时可靠的数据，使决策者能够根据最新的数据做出准确的决策。
II. MySQL的实时数据同步解决方案在MySQL中，有多种方式可以实现实时数据同步，以下是一些常用的解决方案：1. 主从复制（Master-Slave Replication）主从复制是MySQL自带的一种数据同步方式，通过将主数据库的更新操作同步到一个或多个从数据库上，实现数据的实时同步。
主从复制基于二进制日志（Binary Log）来实现，主数据库记录更新操作，并将二进制日志传输到从数据库上进行重放。
主从复制具有较低的延迟和高可用性，但是在高并发的情况下可能会有性能问题。
2. 全局事务标识（GTID）复制GTID复制是MySQL 5.6版本引入的一种改进的数据同步方式。
GTID是全局的、唯一的事务标识符，可以识别并记录主数据库和从数据库之间的数据同步状态。
GTID复制可以自动处理主从切换、跨实例复制等场景，并提供更好的故障恢复能力。
3. 逻辑复制逻辑复制是一种基于数据库逻辑结构的数据复制方式。
MySQL中的二进制日志可以被解析成SQL语句，并应用到目标数据库中进行数据同步。
逻辑复制可以跨版本复制，不受物理结构的限制，更加灵活和可控。
4. 基于消息队列的数据同步消息队列是一种常见的异步通信方式，可以用于将数据从一个数据库实例传输到另一个数据库实例。
在MySQL中，可以使用Kafka、RabbitMQ等消息队列工具来实现数据的实时同步。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库实时同步技术解决方案一、前言随着企业的不断发展，企业信息化的不断深入，企业内部存在着各种各样的异构软、硬件平台，形成了分布式异构数据源。
当企业各应用系统间需要进行数据交流时，其效率及准确性、及时性必然受到影响。
为了便于信息资源的统一管理及综合利用，保障各业务部门的业务需求及协调工作，常常涉及到相关数据库数据实时同步处理。
基于数据库的各类应用系统层出不穷，可能涉及到包括ACCESS、SQLSERVER、ORACLE、DB2、MYSQL等数据库。
目前国内外几家大型的数据库厂商提出的异构数据库复制方案主要有：Oracle的透明网关技术，IBM的CCD表（一致变化数据表）方案，微软公司的出版者/订阅等方案。
但由于上述系统致力于解决异构数据库间复杂的交互操作，过于大而全而且费用较高，并不符合一些中小企业的实际需求。
本文结合企业的实际应用实践经验，根据不同的应用类型，给出了相应的数据库实时同步应用的具体解决方案，主要包括：(1) SQLSERVER 到SQLSERVER 同步方案(2) ORACLE 到SQLSERVER 同步方案(3) ACCESS 到SQLSERVER/ORACLE 同步方案二、异构数据库异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DMBS。
异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
异构数据库的异构性主要体现在以下几个方面：1、计算机体系结构的异构各数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC嵌入式系统中。
2、基础操作系统的异构各个数据库系统的基础操作系统可以是Unix、Windows NT、Linux等。
3、DMBS本身的异构可以是同为关系型数据库系统的Oracle、SQL Server等，也可以是不同数据模型的数据库，如关系、模式、层次、网络、面向对象，函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。
三、数据库同步技术对于异构数据库系统，实现数据共享应当达到两点：一是实现数据库转换；二是实现数据的透明访问。
所谓透明访问，就是在异构数据系统中用户可以将异构分布式数据库系统看成普通的分布式数据库系统，用自己熟悉的数据处理语言去访问数据库，如同访问一个数据库系统一样。
但目前还没有一种广泛使用的数据定义模型和数据查询语言，实现数据的透明访问可以采用多对一转换、双向的中间件等技术。
开放式数据库互连（Open DataBase Connectivity,简称ODBC）是一种用来在相关或不相关的数据库管理系统中存取数据的标准应用程序接口（API）。
ODBC为应用程序提供了一套高层调用接口规范和基于动态链接库的运行支持环境。
目前，常用的数据库应用开发的前端工具如Power Builder、Delphi等都通过开放数据库互联(ODBC)接口来连接各种数据库系统。
而多数数据库管理系统（如：Oracle、Sybase、SQL Server等）都提供了相应的ODBC驱动程序，使数据库系统具有很好的开放性。
ODBC接口的最大优点是其互操作能力，理想情况下，每个驱动程序和数据源应支持完全相同的ODBC函数调用和SQL语句，使得ODBC应用程序可以操作所有的数据库系统。
然而，实际上不同的数据库对SQL语法的支持程度各不相同，因此，ODBC规范定义了驱动程序的一致性级别，ODBC API的一致性确定了应用程序所能调用的ODBC函数种类。
数据库同步是在两个不同的数据库之间进行数据交换，以使得任何一个数据库的改变，会以同样的方式出现在另一个数据库里。
数据库同步可以是单向的，也可以是双向的。
单向同步也叫主从同步，也就是说，其中的一个数据库是主数据库，另一个数据库是从数据库。
只有主数据库的改变可以被复制到从数据库里去，从数据库是被动的。
使用数据库同步技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。
同步技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。
图1 数据库同步示意图目前国内外几家大型的数据库厂商提出的异构数据库复制方案主要有：Oracle的透明网关技术，IBM的CCD表（一致变化数据表）方案，微软公司的出版者/订阅者方案。
国外的如土耳其中东科技大学的MIND系统，美国密歇根－迪尔波恩大学、斯坦福大学的TSUNMMIS项目，国内的如中关村科技软件有限公司、华中科技大学的Panorama系统都有过类似系统的研究。
但是由于上述系统致力于解决异构数据库间复杂的交互操作，大而全，并不符合一些中小企业的需求，如IBM的CCD表方案实现复杂且CD表占用资源较多维护费用高昂，微软公司的出版者/订阅者方案只能在NT运行等。
而其它的系统大多都存在此类问题。
四、局域网数据同步解决方案(一) .SQLSERVER 到SQLSERVER同步复制SQLSERVER 同类数据库之间实现同步，可直接参照Microsoft 的发布/订阅模式。
具体方法步骤如下：(1) SQL复制的基本元素包括出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章。
(2) SQL复制的工作原理SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。
源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。
出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器。
(3) SQLSERVER复制技术类型SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：1、快照复制/2、事务复制/3、合并复制。
(4)发布/订阅方案第一步：来配置出版服务器1、选中指定[服务器]节点。
2、从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令。
3、系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。
4、当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。
同时也生成一个分发数据库(distribution)。
第二步：创建出版物1、选中指定的服务器。
2、从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。
此时系统会弹出一个对话框。
3、选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]。
4、在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。
对话框上的内容是复制的三个类型。
我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)。
5、单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。
但是在这里我们选择运行"SQLSERVER2000"的数据库服务器。
6、单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表。
7、然后[下一步]直到操作完成。
当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。
第三步：设计订阅1、选中指定的订阅服务器。
2、从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]。
3、按照单击[下一步]操作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制操作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。
4、单击[完成]。
完成订阅操作。
完成上面的步骤其实复制也就是成功了。
但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。
展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。
接下来就是判断复制是否成功了打开。
C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWAN GZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。
如果不确定是否创建成功，打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是否能够看到刚才所发布的表。
(二) 、Oracle与SQL Server的互连及共享不同数据库平台的互连一般称之为数据库的异构服务，现在各大数据库之间都可以实现这样的异构互连，只是各厂商的具体实现技术不一样，如：在SQL SERVER里面叫做LINKED SERVER，通过ODBC实现与其它数据库的互联。
而ORACLE实现异构服务的技术叫做透明网关Transparent Gateway，当然之前ORACLE还采用过通用连接技术。
目前ORACLE利用透明网关可以实现和SQLSERVER、SYBASE、DB2等多种数据库的互联。
透明网关的体系结构也很简单，在ORACLE和SQL ERVER之间使用ORACLE透明网关服务器实现互连互通，其中透明网关服务器可以与ORACLE 或SQLSERVER数据库在同一台主机上，也可以是在独立的一台主机上。
测试步骤如下：(1)、在SQLSERVER数据库上创建测试账号和表数据库: PUBS，账号cyx，create table t (c char(10));(2)、测试用数据库和透明网关在同一台机器上，透明网关在oracle默认安装时是不安装的，所以如果你想用需要选择这一选项。
(3)、安装透明网关for sql server的软件后，可以在$ORACLE_HOME 下看到tg4msql目录，编辑$ORACLE_HOME/tg4msql/admin/inittg4msql.sql文件确认这一行正确：HS_FDS_CONNECT_INFO="SERVER=IP;DATABASE=pubs"(4)、修改透明网关server上的listener.ora，在SID_LIST中加入以下内容：(SID_NAME = tg4msql) # SID自己命名(ORACLE_HOME = c:)(PROGRAM = tg4msql)(5)、在oracle server上的tnsnames.ora中加入到透明网关的tnsname，内容如下：sql2k =(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.16.98.16)(PORT = 1521)) #此处HOST填的是透明网关SERVER的地址)(CONNECT_DATA = (SID = tg4msql) )#此SID应和透明网关SERVER上设定的SID相同(HS=OK))(6)、修改ORACLE SERVER的初始化参数，将global_names设为false，因为我们并不使用GLOBAL NAME。